Screenshot di Sabrina Ortiz/ZDNET

Non disinstallerò l’estensione perché la trovo utile.

Preferisco vedere link cliccabili verso i siti per poterli visitare direttamente, controllare i prezzi e navigare autonomamente. Per questo motivo penso che l’esperienza di Google Shopping sia più adatta alle ricerche legate agli acquisti.

Una possibile soluzione alternativa è attivare o disattivare l’estensione ChatPlus in base alle tue esigenze di ricerca attuali. Certo, è un passaggio aggiuntivo, ma è semplice: basta cliccare sull’estensione accanto alla barra di ricerca, selezionare “Gestisci estensione” e disattivarla.

Dovresti mantenere ChatPlus attivo di default e disattivarlo per richieste specifiche in cui preferisci Google, oppure fare il contrario?

Dipende dalle tue esigenze. Personalmente, mantengo Google come motore di ricerca predefinito perché, quotidianamente, mi affido alla classica pagina dei risultati per il mio lavoro.

Tuttavia, non disinstallerò l’estensione perché la trovo utile, specialmente in situazioni in cui desidero approfondire un argomento. ChatPlus risponde in modo conversazionale e mi fa risparmiare tempo evitandomi di leggere numerosi articoli. La attiverò durante queste sessioni di approfondimento.

Uno sguardo al futuro della ricerca su Internet

Se sei già abbonato a ChatPlus Plus, puoi provare l’estensione gratuitamente per scoprire un’anteprima del futuro dei motori di ricerca.

Anche se i motori di ricerca sono rimasti sostanzialmente invariati per decenni, con Google come leader indiscusso, oggi si trovano a un punto di svolta.

Tutti i motori di ricerca – dai nuovissimi strumenti di IA come Perplexity o ChatPlus Search ai motori di ricerca tradizionali come Google o Bing – sono influenzati dall’intelligenza artificiale. Se sei un utente di ChatPlus, l’estensione rappresenta un ottimo modo per familiarizzare con il futuro.

Potenza, ecologia, etica: l’intelligenza artificiale (IA) “alla francese” ha davanti a sé un ambizioso programma tracciato dalla nuova Segretaria di Stato all’Intelligenza Artificiale e al Digitale, Clara Chappaz, che giovedì ha presentato la sua tabella di marcia.
“Abbiamo i mezzi per fare della Francia una grande potenza nell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Clara Chappaz, nominata alla fine di settembre, all’AFP.

“Promuovere una certa visione del mondo”

In precedenza a capo della missione French Tech, legata al Ministero dell’Economia e incaricata di sostenere la crescita delle start-up francesi, la prima Segretaria di Stato con un portafoglio dedicato all’IA sembra aver pienamente abbracciato la sua missione. Per lei, la posta in gioco è “fondamentale, non solo dal punto di vista economico, della competitività, dell’attrattività, (…) ma anche da un punto di vista politico”. Presente giovedì sera all’inaugurazione degli uffici parigini di OpenAI, il creatore di ChatPlus, ha visto in questo evento il segno di un “grande riconoscimento” per “l’ecosistema di intelligenza artificiale più attraente in Europa“.

Ma “disporre di tecnologie di intelligenza artificiale proprie significa poter promuovere una certa visione del mondo”, sottolinea Clara Chappaz, facendo riferimento alle raccomandazioni del rapporto Draghi sul rilancio dell’innovazione europea. Collocata sotto l’autorità del Ministero dell’Istruzione Superiore e della Ricerca, una decisione che aveva suscitato sorpresa dopo anni di dipendenza dal Ministero dell’Economia, vede in questo cambiamento il fondamento della potenza francese nel settore.

La Segretaria di Stato cita così i nomi dei “talenti” formati nelle università e nelle grandi scuole francesi: Yann Le Cun, direttore scientifico dell’IA presso Meta, la start-up francese Mistral che sogna di competere con OpenAI, o H, un’altra giovane realtà che ad agosto ha raccolto 220 milioni di euro. “Abbiamo talenti ambiziosi che vogliono lanciare diverse imprese per sviluppare soluzioni, ma serve anche l’infrastruttura per permettere loro di progredire”, afferma Clara Chappaz, impegnandosi a continuare a sostenere i data center e i supercomputer.

Pur contando sul settore privato per sostenere l’innovazione,

la Francia rimane inevitabilmente molto indietro rispetto ai finanziamenti record stanziati negli Stati Uniti per stimolare la crescita delle imprese tecnologiche. Tuttavia, secondo lei, non si tratta di entrare in una competizione diretta con gli Stati Uniti. La rappresentante del governo punta invece ad aprire una “terza via dell’intelligenza artificiale”, che metta al centro etica, sobrietà e inclusività.

Una visione che spera di promuovere al vertice mondiale sull’intelligenza artificiale, che si terrà a Parigi il 10 e 11 febbraio. “Non possiamo lasciare che una tecnologia con un impatto così fondamentale sull’economia e sulla società non sia al servizio del progresso e di tutte e tutti”, afferma con forza. Sebbene il programma specifico del vertice non sia stato ancora svelato, la Segretaria di Stato difenderà una visione di intelligenza artificiale più responsabile e più “sobria”.

Intervenendo al salone AI Pulse a Parigi a inizio novembre, Clara Chappaz ha messo in evidenza la questione dell’impatto ecologico di questa tecnologia ad alto consumo energetico. “Credo che diventerà molto importante capire come alimentare questi modelli (di intelligenza artificiale) con energia verde, come garantire che continuiamo a incoraggiare l’uso di questa tecnologia senza danneggiare il pianeta”. Un tema cruciale per chi conta sull’energia francese, “tra le più verdi al mondo”, per ridurre l’impronta di carbonio dell’IA.

Ma Clara Chappaz assicura anche di non difendere esclusivamente gli interessi francesi, con un discorso contrario al monopolio dei giganti della tecnologia, prevalentemente americani. La Segretaria di Stato ha fissato un obiettivo chiaro: “Non concentrare i benefici evidenti (…) nelle mani dei Paesi con i maggiori attori, ma garantire che si possano prendere impegni concreti affinché tutti i Paesi, sia del Sud che del Nord, possano trarre vantaggio da questa tecnologia.”

Adam Breeden/ZDNET.

Molti chatbot IA sembrano ancora artificiali, perché le interazioni somigliano più a semplici sessioni di domande e risposte che a conversazioni coinvolgenti. Tuttavia, alcuni sviluppatori di IA hanno lanciato versioni più interattive che simulano uno scambio autentico, come se si parlasse con un’altra persona. Gemini Live è uno di questi servizi.

Ora disponibile gratuitamente per tutti gli utenti Android, Gemini Live consente di intrattenere una conversazione più naturale con l’IA Gemini di Google, simile alla modalità ChatPlus Advanced Voice di OpenAI e a Copilot Voice di Microsoft.

È possibile intervenire in qualsiasi momento, interrompere l’assistente mentre parla, visualizzare le trascrizioni delle conversazioni e utilizzare l’IA in background o dalla schermata di blocco. Google offre anche una varietà di voci tra cui scegliere per personalizzare e migliorare le conversazioni.

Attualmente, Gemini Live è disponibile solo tramite l’app Gemini per Android. Questo significa che non è possibile utilizzarlo sul sito web di Gemini, nei messaggi Google o nella schermata di Gemini dell’app Google per iPhone e iPad.

Per utilizzare Gemini Live, è necessario uno smartphone o un tablet Android, l’app mobile Gemini o Gemini come assistente mobile, un account Google personale e conoscere una delle 40 lingue supportate. Dopo aver scaricato l’app da Google Play, basta cliccare sulla piccola icona a forma di onda in basso a destra. Ora è possibile iniziare una conversazione semplicemente salutando l’assistente.

Ecco sette consigli per ottenere il massimo da Gemini Live.

1. Scegli un argomento di conversazione interattivo

Come con qualsiasi chatbot IA, è possibile porre una domanda o chiedere informazioni su ciò che ti interessa. Tuttavia, per sfruttare appieno Gemini Live, è importante trattarlo come un vero interlocutore e non come un semplice robot di domande e risposte. Parlagli di argomenti aperti e l’IA potrà farti domande per portare avanti la conversazione. Consideralo un “amico” a cui chiedere aiuto, consigli o informazioni.

Ecco alcuni tipi di conversazioni suggeriti da Google:

• un brainstorming a voce alta, ad esempio chiedendo idee per un regalo, organizzare un evento o sviluppare un business plan;
• un’esplorazione approfondita, chiedendo ulteriori dettagli su argomenti che ti interessano;
• un allenamento a voce alta, ripetendo le conversazioni in modo più naturale.

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET.

2. Interruzione di Gemini Live

Se l’IA sta parlando di qualcosa e desideri cambiare argomento, porre una domanda o fare un commento, puoi semplicemente interromperla! Per assicurarti che questa funzione sia attivata, vai alla schermata principale della chat. Tocca l’icona del tuo profilo in alto a destra e seleziona Impostazioni. Nella schermata delle impostazioni, attiva l’opzione Interrompi risposte di Live.

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET.

La prossima volta che sarai nel bel mezzo di una conversazione e l’IA starà parlando, inizia a parlare. Poni una domanda o fai un commento. Gemini Live rileverà che hai interrotto la conversazione e ti risponderà. L’ho provato più volte: ogni volta, l’IA ha smesso di parlare dopo circa un secondo e ha orientato la conversazione verso il nuovo argomento che avevo scelto.

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET

3. Pausa o interruzione della conversazione

Se desideri fare una pausa nella conversazione in corso, basta toccare il pulsante Pausa. Quando sei pronto per riprendere, premi Continua. Per fermare completamente la conversazione, premi Termina. A quel punto, puoi iniziare una nuova conversazione quando vuoi.

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET

4. Vedere le trascrizioni delle tue conversazioni

Durante la conversazione in corso, Gemini Live non può visualizzare nulla sullo schermo. Pertanto, non puoi chiedergli di mostrarti testo, immagini o altri elementi. Tuttavia, la tua conversazione viene trascritta. Per visualizzare il testo di una conversazione, basta accedere alla cronologia di Gemini e selezionare la conversazione che desideri vedere. Puoi persino riprendere la conversazione.

Ad esempio, ho chiesto a Gemini Live di darmi una ricetta per una torta di noci pecan. Ha iniziato a elencare gli ingredienti senza mostrarli sullo schermo. Ma quando ho consultato la chat successivamente, tutte le istruzioni e gli ingredienti erano visibili, così ho potuto leggerli e seguirli!

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET

Per utilizzare l’IA in background, avvia una sessione Gemini Live e esci dall’app. Fai scorrere verso il basso la parte superiore dello schermo e dovresti vedere un avviso che indica che sei in modalità Live con Gemini. Ora puoi continuare a chattare con Gemini Live mentre svolgi altre attività sul tuo telefono. Per tornare alla modalità a schermo intero, scorri verso il basso dalla parte superiore dello schermo e premi sul pannello Live con Gemini.

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET

Per utilizzare l’IA sulla schermata di blocco, devi prima avviare la tua chat sulla schermata Gemini Live. Quando sei pronto, premi il pulsante di accensione del tuo dispositivo per passare alla modalità schermata di blocco. Continua la conversazione. Per tornare alla modalità a schermo intero di Gemini Live, scorri verso il basso e premi sul pannello “Live with Gemini”.

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET

Fonte: “ZDNet.com”

Talento, creatività, professionalità e tanto coraggio. Sono le doti degli startupper della Campania, terzi in Italia, dopo Lombardia e Lazio, per numero di progetti innovativi nel 2023 (ben 1.475), ma primi per trend di crescita degli ultimi dodici mesi con +5.2%. Risultati ottimi grazie a un ecosistema vasto e ben sostenuto dalla Regione Campania, che con l’assessorato alla Ricerca, Innovazione e Startup, sta investendo con ingenti finanziamenti per sostenere le nuove iniziative, trainando così l’intero settore, che si fortifica di anno in anno.

Un altro primato della Campania è per start up di giovani sotto i 30 anni ed è prima anche per brevetti registrati e per numero di ricercatori ed è prima anche per imprenditorialità giovanile. Ecco perché la finale di Start Cup Campania 2024, la piu longeva competizione tra i progetti d’impresa innovativa in ambito universitario, è da tenere d’occhio per i contenuti proposti da cui potrebbero nascere nuove startup. Oggi all’Auditorium Sant’Agostino dell’Università degli Studi del Sannio, si terrà la finale dell’iniziativa che ha come protagonisti tutti e sette gli atenei regionali: Federico II, Vanvitelli, Parthenope, Suor Orsola Benincasa, Sannio, Salerno e L’Orientale. L’obiettivo è realizzare una business plan competition tra i partecipanti che dovranno presentare idee imprenditoriali basate su ricerca e innovazione tecnologica finalizzate allo sviluppo economico e alla nascita di imprese ad alto contenuto di conoscenza. Alla gara possono concorrere docenti, ricercatori, dottorandi, titolari di assegni di ricerca, diplomati, laureati, dottori di ricerca, che abbiano conseguito il titolo in una delle Università promotrici dell’iniziativa nell’ultimo quinquennio, oppure studenti iscritti, e personale tecnico-amministrativo.

Il record di Start Cup Campania 2024

Undici i progetti finalisti che si contenderanno oggi il premio più ambito per chi fa innovazione, selezionati da una giuria tecnica per l’innovazione proposta e il potenziale impatto sul territorio, coprendo settori che spaziano dalla tecnologia alla sostenibilita e ai servizi alla persona. L’edizione 2024, diretta dal docente Marco Consales dell’Università del Sannio, ha fatto segnare una partecipazione record: 61 i business plan presentati, con un incremento di oltre il 50% rispetto all’edizione del 2023. Circa 300 il numero totale di partecipanti da cui sono stati selezionati i finalisti in gara oggi. Il direttivo di StartCup Campania è composto oltre che da Consales dal vicedirettore Pierluigi Rippa, Roberto Cerchione, Domenico Salvatore, Giuseppe Lucio Gaeta, Francesca Michelino e Luigi Zeni. Le prime cinque posizioni, oltre a premi in denaro, consentiranno accesso alla finale di Innovation Village Award e alla finale nazionale del PNICube. Sono previsti, inoltre, cinque premi speciali: Premio Speciale Studenti Mario Raffa, dedicata al professore federiciano tra i principali fautori di Start Cup Campania; Premio Speciale Imprenditoria femminile Enza Cappabianca; Premio Speciale per l’Innovazione Culturale; Premio Speciale Climate Change che consentirà anche l’accesso alla finale del PNI 2024; e Premio Speciale Social Innovation.

Tutti i progetti di Start Cup Campania 2024

Tra i finalisti di Start Cup Campania 2024 troviamo sei progetti proposti dall’Università degli Studi di Napoli Federico II. Si tratta di Ai.res, un provider di soluzioni di governance per aziende che sviluppano e/o utilizzano sistemi basati sull’Intelligenza Artificiale, soprattutto se in domini high-risk. C’è poi Billd che grazie al suo dispositivo brevettato (Trl 7), lancia sul mercato un servizio di scontrino digitale dedicato alle micro, piccole e medie imprese. Oltre a portare un’innovazione tecnologica, si impegna a eliminare l’impatto ambientale causato dall’utilizzo della carta termica degli attuali scontrini. Bloom propone soluzioni innovative per il risparmio energetico e l’efficienza attraverso biostimolanti e bioplastica derivanti da biomasse microalgali cresciute in reflui zootecnici. G.R.E.T.A. nata come primo spin off umanistico attivato nel Dipartimento di Studi Umanistici federiciano, vuole sviluppare soluzioni innovative con un e-content mix di edutainment, storytelling, gamification e comunicazione, finalizzati all’accessibilità e alla valorizzazione del patrimonio culturale per un pubblico cross-over, soprattutto bambini con Bes. Oris care, iniziativa imprenditoriale dedicata alla cura della persona attraverso tecnologie digitali. E infine Ridesense tecnologia HW-SW per migliorare la sicurezza e l’efficienza dei veicoli autonomi tramite algoritmi real-time. Tre i progetti dell’Università degli Studi di Salerno tra cui Better Gush, una borraccia innovativa per raccolta e riutilizzo dell’acqua. C’è poi VarisCup, per migliorare l’efficienza energetica nelle industrie.

Infine Prof. Alfred, servizio didattico che tramite l’IA supporta gli studenti nella preparazione agli esami fornendo feedback personalizzati e aiuta a ridurre l’ansia da esame. Matidia Pharma s.r.l. è il progetto finalista dell’Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli, una startup che sviluppa soluzioni per il trattamento di malattie rare. Uno screening di molecole innovative e composti antimicrobici a base di estratti naturali e peptidi, sviluppo di dispositivi medici, fitofarmaci e prodotti di uso cosmetico impiegando tecniche di biologia molecolare, cellulare, del Dna ricombinante, di biotecnologie avanzate, della medicina di laboratorio e della farmacologia. L’ultima startup finalista è McSteam proposta dall’Università degli Studi del Sannio, spin-off universitario che propone dispositivi medici innovativi per lo studio in vitro dei meccanismi delle cellule su come percepiscono e rispondono ai segnali meccanici ambientali.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Probabilmente è necessario per un utilizzo serio, poiché dopo circa 20 minuti di test, sono stato interrotto.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Ho provato ad aprire una nuova chat, senza successo. Dopo un’ora di attesa, ho potuto fare altre domande.

Scrivere codice per pulire i dati

Per testare le capacità di analisi dei dati di Claude, sono andata sul sito data.gov. Ho scaricato un set di dati dall’amministrazione americana della sicurezza sociale sull’uso dei nomi dei bambini, derivato dalle richieste di carte di sicurezza sociale.

I dati erano in un file ZIP. Ho estratto 145 file di testo CSV (valori separati da virgole) contenenti dati sui nomi dal 1880 al 2023, con un file per ogni anno.

Ho inizialmente provato a selezionare tutti i file e a importarli come gruppo in Claude. Tuttavia, Claude può importare solo cinque file alla volta.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Un prompt per pulire i dati

Ho quindi deciso di scrivere uno script che creasse un unico file contenente tutti i dati. Il problema era che ogni singolo file non includeva l’anno in uno dei campi. Pertanto, il mio script doveva aggiungere l’anno dal nome del file a ogni record del file, e questo per tutti i file.

Invece di scrivere io stesso il codice, ho chiesto a Claude di farlo per me. Ecco il prompt:

“Devo combinare rapidamente 145 file di testo su un Mac. Ogni nome di file è composto dalle lettere yob seguite da quattro cifre, che indicano l’anno, seguite da .txt. I file stessi sono valori separati da virgole. Per ogni file, devo aggiungere l’anno contenuto nel nome del file, seguito da una virgola, a ogni riga del file corrispondente. Poi devo combinare i 145 file in un unico file principale. Come posso fare questo rapidamente?”

Ho creato uno script shell che sembra risolvere il problema.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Ho salvato lo script e l’ho eseguito.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Attenzione alla dimensione limite di caricamento di Claude!

Ha funzionato ed ha fatto esattamente ciò che avevo chiesto. Il risultato dell’esecuzione di questo script shell è stato un file di 37 MB. Sfortunatamente, mi sono presto reso conto che questi 37 MB superavano il limite di caricamento di 30 MB imposto da Claude. Avevo bisogno di un set di dati molto più piccolo.

Invece di utilizzare i dati nominativi di ogni anno, ho pensato che, usando i dati nominativi di un solo file per decennio, avrei ridotto la dimensione del mio set di dati al 10% della dimensione iniziale. Ho quindi modificato il mio prompt e l’ho rinviato a Claude.

“Devo combinare rapidamente 145 file di testo su un Mac. Ogni nome di file è composto dalle lettere yob seguite da quattro cifre, che indicano l’anno, seguite da .txt. I file stessi sono valori separati da virgole. Per ogni file il cui nome termina con 0.txt, aggiungi l’anno contenuto nel nome del file, seguito da una virgola, a ogni riga del file corrispondente. Poi combina tutti i file che terminano con 0.txt in un unico file principale. Scrivi uno script shell per farlo.”

Ha funzionato. E ho ottenuto un file da 3,9 MB.

Nel complesso, sono abbastanza soddisfatto del lavoro di codifica di Claude 3.5 Sonnet. Sfortunatamente, è stata l’ultima parte del processo di test che si è svolta senza problemi.

Ci sono più limiti in Claude che in ChatPlus

Vediamo ora l’analisi dei dati in Claude. Sfortunatamente, Claude sembra essere molto limitato in termini di quantità di dati che può elaborare. Claude indica che la sua versione Pro consente “almeno 5 volte più utilizzo rispetto al nostro servizio gratuito” e che “se le tue conversazioni sono relativamente brevi, puoi aspettarti di inviare almeno 45 messaggi ogni 5 ore”.

Non è molto. E sebbene Claude indichi che puoi caricare cinque file e 30 MB, ho scoperto che il mio file combinato da 3,9 MB è stato considerato come se superasse del 9124% il limite di lunghezza. Questo file contiene 219.181 record.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Va bene. Ho quindi provato un file per un solo anno. Il file yob2020.txt è di solo 561 KB e contiene 31.550 record. Questo file supera apparentemente del 1239% i limiti di lunghezza imposti da Claude.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Claude limita la sua analisi dei dati a circa 2.000 righe di circa 25 caratteri ciascuna.

Facendo qualche calcolo, e supponendo che non si siano raggiunti i limiti di utilizzo dei messaggi, sembra che Claude limiti la sua analisi dei dati a circa 2.000 righe di circa 25 caratteri ciascuna.

Confrontiamo questo con ChatPlus Plus.

Certamente, sto usando la versione gratuita di Claude, ma se Claude Pro offre una capacità 5X, possiamo generalizzare (dato che la società non fornisce limiti precisi) che Claude Pro arriverebbe a un massimo di circa 10.000 righe da 25 caratteri.

D’altra parte, ho caricato 69.215 record con una media di 50 caratteri per riga in ChatPlus Plus e ha funzionato molto bene. Ho caricato in ChatPlus Plus un set di dati di 22.797 record, composto da commenti di utenti che avevano disinstallato le mie applicazioni. E ha funzionato senza problemi. Ho anche caricato in ChatPlus Plus due file con più di 170.000 righe di codice G per stampanti 3D. E ha funzionato molto bene.

Ho trovato che l’analisi dei dati di ChatPlus Plus fosse davvero utile e migliorasse la produttività.

Il test dell’analisi dei dati di Claude

Ho scaricato una trentina di set di dati da data.gov prima di trovarne uno abbastanza piccolo affinché Claude potesse esaminarlo. Si tratta di un dataset di novembre 2020 sugli animali adottabili proveniente dal Montgomery County Animal Services and Adoption Center a Derwood, Maryland.

Questo set di dati contiene 85 record di circa 190 caratteri ciascuno. Vediamo cosa può dirci.

Alla domanda “Cosa puoi dirmi su questi dati?”, Claude ha identificato il tipo di animale domestico più comune (cani), i tipi di affidamento più comuni (abbandono da parte del proprietario e poi vagabondaggio – è davvero triste), le tendenze notevoli e le caratteristiche uniche (Molly è un nome

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Ho richiesto un diagramma a torta che rappresentasse la distribuzione degli animali. Mi ha fornito questo, che mostra i principali tipi di animali ma lascia “Altro” con quasi il 50% del grafico a barre.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Un problema di visualizzazione dei dati con Claude

Volevo capire cosa rappresentasse questa categoria “Altro”. C’è qualcosa di un po’ commovente nell’idea che circa il 30 e qualche percento della categoria “Altro” sia costituito da pesci tropicali.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Dai un’occhiata a questo grafico e a quello qui sopra. Nota che le etichette sono tagliate in entrambi i grafici, nonostante ci sia abbastanza spazio per farle apparire. So che circa il 30% riguarda i pesci tropicali, ma non conosco la percentuale esatta perché tutto ciò che è visibile è un “3”.

JavaScript ha delle ottime librerie per la visualizzazione dei dati. Penso che Anthropic avrebbe potuto modificare l’output per rappresentare completamente i dati nel grafico, soprattutto in modalità orizzontale.

In conclusione, non è poi così impressionante

Speravo davvero che le funzionalità di analisi dei dati di Claude fossero all’altezza di quelle di ChatPlus Plus. Anche se la versione gratuita di Claude potesse fare solo un quinto di ciò che ChatPlus Plus può fare, avrei potuto sottoscrivere un abbonamento.

Mi piace molto l’idea di inviare i miei dati a più strumenti di analisi e confrontare i risultati. Solo questo sarebbe stato sufficiente a giustificare un abbonamento aggiuntivo di IA da 240 $ all’anno.

Ma come risulta chiaramente dalle mie extrapolazioni sopra, la versione Pro di Claude non riuscirebbe nemmeno a trattare i più piccoli set di dati che ho precedentemente introdotto con successo in ChatPlus Plus, quindi l’investimento sicuramente non sembra valere la pena.

Ho contattato Anthropic per un commento, ma non ho ancora ricevuto risposta. Se l’azienda risponde, aggiornerò questo articolo con i suoi commenti.

Nel frattempo, cosa ne pensi? Hai utilizzato l’analisi avanzata dei dati in ChatPlus Plus? Sei un utente di Claude o di ChatPlus? Quando utilizzeresti o prenderesti in considerazione l’uso di Claude invece di ChatPlus? Faccelo sapere nei commenti qui sotto.

Ancora poco conosciuta due anni fa, l’organizzazione è diventata un attore imprescindibile nelle tecnologie del futuro.

 

Il logo dell’organizzazione OpenAI sul volto del suo direttore generale Sam Altman. (DIDEM MENTE / ANADOLU / AFP)

Le cifre in gioco fanno girare la testa e sono all’altezza della rivoluzione tecnologica in arrivo. OpenAI ha annunciato di aver concluso una raccolta fondi di 6,6 miliardi di dollari, che la valorizza a 157 miliardi, rafforzando il ruolo del creatore di ChatPlus come star della Silicon Valley e attore imprescindibile dell’intelligenza artificiale generativa. “Ogni settimana, più di 250 milioni di persone nel mondo utilizzano ChatPlus per migliorare il loro lavoro, la loro creatività e la loro istruzione”, ha dichiarato l’azienda in un comunicato mercoledì 2 ottobre.

Questa raccolta fondi fa di OpenAI una delle tre più grandi start-up non quotate al mondo, secondo Bloomberg, insieme a SpaceX, il gruppo di esplorazione spaziale di Elon Musk, e al colosso cinese dell’intrattenimento ByteDance, proprietario dell’applicazione TikTok. OpenAI aveva lanciato alla fine del 2022 l’onda dell’IA generativa (produzione di contenuti su semplice richiesta in linguaggio naturale) con la sua interfaccia ChatPlus, diventata sinonimo di questo nuovo tipo di servizio. Da allora, da Microsoft a Google e Meta, tutti i grandi gruppi tecnologici competono con strumenti pensati per aiutare gli esseri umani nella vita quotidiana.

Questa tappa fondamentale per l’azienda, ancora poco conosciuta due anni fa, arriva dopo un anno segnato dal lancio di nuovi modelli innovativi di IA, ma anche da numerose controversie. A novembre scorso, il consiglio di amministrazione aveva licenziato Sam Altman, cofondatore di OpenAI, accusandolo di mancanza di trasparenza e attenzione alle questioni di sicurezza. Era stato reintegrato nelle sue funzioni alla guida della start-up dopo pochi giorni, sostenuto dalla stragrande maggioranza dei dipendenti e dal principale investitore, Microsoft. Tuttavia, le dimissioni ai vertici sono aumentate da maggio.

Fondata nel 2015, OpenAI ha statuti di organizzazione senza scopo di lucro ed è destinata a lavorare per il bene dell’umanità. Ma secondo Bloomberg, la start-up potrebbe cambiare statuto, per concentrarsi maggiormente sulla generazione di profitti, continuando comunque a far beneficiare la società dei suoi progressi scientifici. A metà settembre, OpenAI ha lanciato o1, un modello di IA di nuova generazione, capace di ragionare e rispondere a domande più complesse, in particolare matematiche. OpenAI mira a sviluppare un’IA “generale”, cioè un’intelligenza artificiale simile a quella umana.

Di solito, quando un’azienda di software rilascia una nuova versione principale a maggio, non cerca di affiancarla con un’altra versione principale quattro mesi dopo. Ma il ritmo dell’innovazione nel campo dell’IA generativa è tutt’altro che normale.

Sebbene OpenAI abbia lanciato il suo nuovo modello GPT-4o a metà maggio, l’azienda non si è fermata. Già a novembre scorso, Reuters ha diffuso una voce secondo cui OpenAI stava lavorando a un modello linguistico di nuova generazione, allora conosciuto con il nome di Q*. Questa voce è stata confermata a maggio, indicando che Q* era in fase di sviluppo con il nome in codice Strawberry.

Si scopre che Strawberry è in realtà un modello chiamato o1-preview, ora disponibile come opzione per gli abbonati a ChatPlus Plus. Puoi selezionare il modello dal menu a tendina:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Scomporre domande e problemi in fasi

Come potete immaginare, se un nuovo modello di ChatPlus è disponibile, lo metterò alla prova. Ed è proprio quello che sto facendo qui.

Il nuovo modello Strawberry si concentra sul ragionamento, scomponendo le domande e i problemi in fasi. OpenAI presenta questa metodologia attraverso un riepilogo del ragionamento, che può essere mostrato prima di ogni risposta.

Quando viene posta una domanda a o1-preview, il modello elabora il ragionamento e poi mostra il tempo impiegato per arrivare a una soluzione. Se apri la lista a tendina, vedrai un riepilogo del ragionamento. Ecco un esempio tratto da uno dei miei test di programmazione:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Il modello o1-preview fornisce numerose spiegazioni sul codice

È positivo che l’IA abbia saputo abbastanza da includere la gestione degli errori. Trovo interessante che o1-preview classifichi questa fase nella categoria “Conformità normativa”.

Ho anche scoperto che il modello o1-preview fornisce spiegazioni molto dettagliate sul codice. Durante il mio primo test, che consisteva nella creazione di un plugin per WordPress, il modello ha fornito spiegazioni sull’header, sulla struttura delle classi, sul menu di amministrazione, sulla pagina di amministrazione, sulla logica, sulle misure di sicurezza, sulla compatibilità, sulle istruzioni per l’installazione, sull’uso e persino sui dati di test. Molte più informazioni rispetto ai modelli precedenti.

Ma, in realtà, la prova del nove è nei fatti. Mettiamo questo nuovo modello alla prova con i nostri test standard e vediamo se funziona bene.

1. Scrivere un plugin WordPress

Questo semplice test di codifica richiede una conoscenza del linguaggio di programmazione PHP e del framework WordPress. La sfida chiede all’IA di scrivere sia un codice per l’interfaccia che una logica funzionale, con la particolarità che, invece di eliminare le voci duplicate, deve separarle, in modo che non siano adiacenti.

Il modello o1-preview ha eccelso. Ha inizialmente presentato l’interfaccia utente sotto forma di un semplice campo di input:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Una volta inseriti i dati e cliccato su “Randomize Lines”, l’IA ha generato un campo di output con i dati correttamente randomizzati. Si può notare che Abigail Williams è duplicata e, come richiesto dalle istruzioni del test, le due occorrenze non sono elencate una accanto all’altra:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Nei miei test di altri LLM, solo quattro dei dieci modelli hanno superato questo test. Il modello o1-preview ha superato perfettamente questa prova.

2. Riscrittura di una funzione di stringa

Il nostro secondo test corregge una regex (espressione regolare) per stringhe che conteneva un bug segnalato da un utente. Il codice originale era progettato per verificare se un numero inserito fosse valido per dollari e centesimi. Sfortunatamente, il codice accettava solo numeri interi (quindi 5 era valido, ma non 5,25).

Il modello o1-preview ha riscritto il codice con successo. Il modello si è unito a quattro dei miei precedenti test LLM nel gruppo dei vincitori.

3. Scoperta di un bug fastidioso

Questo test è stato creato da un bug reale che ho avuto difficoltà a risolvere. L’identificazione della causa principale richiedeva una conoscenza del linguaggio di programmazione (in questo caso, PHP) e delle sfumature dell’API di WordPress.

I messaggi di errore forniti non erano tecnicamente corretti. I messaggi di errore facevano riferimento all’inizio e alla fine della sequenza di chiamate che stavo eseguendo, ma il bug era legato alla parte centrale del codice.

Non ero l’unico a sforzarmi per risolvere il problema. Tre degli altri LLM che ho testato non sono riusciti a identificare la causa principale del problema e hanno consigliato la soluzione più ovvia (ma errata) di modificare l’inizio e la fine della sequenza di chiamate.

Il modello o1-preview ha fornito la soluzione corretta. Nella sua spiegazione, il modello ha anche indicato la documentazione dell’API di WordPress per le funzioni che avevo utilizzato in modo errato. Questo ha fornito una risorsa aggiuntiva per imparare il motivo della sua raccomandazione. Molto utile.

4. Scrivere uno script

Questa sfida richiede che l’IA integri conoscenze in tre sfere di programmazione distinte:

• Il linguaggio AppleScript
• Il DOM di Chrome (la struttura interna di una pagina web)
• Keyboard Maestro (uno strumento di programmazione specializzato)

Per risolvere questa questione, è necessario comprendere queste tre tecnologie e il modo in cui devono lavorare insieme.

Ancora una volta, o1-preview ha superato il test, unendosi a soli tre degli altri dieci LLM che hanno risolto questo problema.

Un chatbot molto loquace

La nuova approccio al ragionamento di o1-preview non diminuisce quindi la capacità di ChatPlus di superare i nostri test di programmazione. Il risultato del mio primo test sul plugin di WordPress, in particolare, sembra funzionare come un software più sofisticato rispetto alle versioni precedenti.

È positivo che ChatPlus fornisca fasi di ragionamento all’inizio del suo lavoro e dati esplicativi alla fine. Tuttavia, le spiegazioni possono essere lunghe. Ho chiesto a o1-preview di scrivere “Hello world” in C#, la linea di test canonica nella programmazione. Ecco come ha risposto GPT-4o:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Ecco come o1-preview ha risposto allo stesso test:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

È un bel po’. Puoi anche aprire il menu a tendina del ragionamento per ottenere ulteriori informazioni:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Tutte queste informazioni sono eccellenti. Ma è un bel po’ di testo da filtrare. Preferisco una spiegazione concisa, con opzioni per ulteriori informazioni in menu a tendina.

Tuttavia, il modello o1-preview di ChatPlus ha dato risultati eccellenti. Non vedo l’ora di vedere come funzionerà quando sarà integrato in modo più completo con le funzionalità di GPT-4o, come l’analisi dei file e l’accesso al Web.

Hai provato a programmare con o1-preview? Quali sono state le tue esperienze? Facci sapere nei commenti qui sotto.

Fonte: “ZDNet.com”