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9 Migliori Suggerimenti di ChatPlus (seduzione, regali di Natale…)
Probabilmente hai sentito parlare di ChatPlus, un’intelligenza artificiale in grado di interagire in modo naturale con gli esseri umani. Questa tecnologia sta diventando sempre più popolare ed è utilizzata in vari settori, tra cui la seduzione, i consigli per i regali di Natale e molti altri. Ecco i 9 migliori suggerimenti per sfruttare al meglio ChatPlus in questi ambiti.
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Utilizza frasi semplici e chiare
Quando interagisci con ChatPlus, è importante formulare le tue domande e istruzioni in modo semplice e chiaro. Ciò aiuterà l’IA a capirti e a fornire risposte precise.
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Poni domande aperte per sedurre
Se stai usando ChatPlus per consigli sulla seduzione, poni domande aperte che consentiranno all’IA di darti suggerimenti personalizzati. Ad esempio, chiedi “Quali sono i migliori posti per un primo appuntamento?” invece di “Dove dovrei portare la mia data?”
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Esplora concetti di psicologia per sedurre
ChatPlus ha conoscenze approfondite in psicologia, che possono essere utili nel campo della seduzione. Fagli domande sulla psicologia umana e utilizza le sue risposte per affinare le tue tecniche di seduzione.
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Poni domande sugli interessi della persona per i regali di Natale
Durante la ricerca di regali di Natale, fai a ChatPlus domande sugli interessi e gli hobby della persona a cui vuoi fare un regalo. Ciò ti aiuterà a trovare idee regalo originali e personalizzate.
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Utilizza parole chiave per ottenere consigli sui regali di Natale
Usa parole chiave specifiche quando chiedi a ChatPlus consigli sui regali di Natale. Ad esempio, chiedi “regali per gli amanti del vino” o “regali per gli appassionati di fitness” per ottenere suggerimenti pertinenti.
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Esplora le tendenze e le novità per i regali di Natale
Interroga ChatPlus sulle tendenze attuali e sulle novità nel campo dei regali di Natale. L’IA può aiutarti a trovare idee originali e all’avanguardia della tecnologia.
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Stai preciso nelle tue richieste
Quando usi ChatPlus, sii il più preciso possibile nelle tue richieste. Ad esempio, anziché chiedere “idee regalo di Natale per mia madre”, chiedi “idee regalo di Natale per una madre appassionata di cucina e giardinaggio”.
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Usa le risposte di ChatPlus come punto di partenza
Utilizza le risposte di ChatPlus come punto di partenza per le tue idee. L’IA può darti suggerimenti ispiratori che ti aiuteranno a trovare il regalo perfetto.
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Sperimenta e impara
Infine, non esitare a sperimentare con ChatPlus e imparare dalle sue risposte. Più interagisci con l’IA, più imparerai a sfruttare al meglio le sue capacità.
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L’intelligenza artificiale di fronte alle sfide etiche e di controllo
Il team ‘Superalignement’ di Open AI mira a difendere la proprietà intellettuale dell’uomo di fronte all’IA.
Fino a dove arriverà l’intelligenza artificiale? Se ora consente di effettuare un intervento chirurgico a distanza, di sapere se Babbo Natale esiste davvero o di redigere una legge, il suo utilizzo e le sue capacità pongono domande.
Per OpenAI, leader mondiale nel ragionamento artificiale e creatore di ChatPlus, è ora di affrontare il problema del controllo di un’IA più intelligente degli esseri umani.
Per farlo, l’azienda a scopo di lucro ‘plafonné’ ha deciso di lanciare il team ‘Superalignment’ nel luglio 2023. Serve a guidare, regolare e governare i diversi sistemi di intelligenza artificiale, secondo il comunicato stampa di Open AI al momento del lancio dell’entità. Un programma che ha un budget di 10 milioni di dollari.
“È un obiettivo ambizioso e non siamo sicuri di riuscirci. Solo uno sforzo mirato e concertato potrà risolvere il problema di un’IA troppo intelligente. Molte misure si sono rivelate promettenti durante gli esperimenti preliminari.”
Il team è guidato dal co-fondatore di OpenAI, Ilya Sutskever, e assistito da Jan Leike. Tre dei loro ricercatori erano, la settimana scorsa, alla conferenza sui Sistemi di elaborazione delle informazioni neurali (NeurIPS) a New Orleans, Louisiana, per presentare gli ultimi lavori di OpenAI, finalizzati a garantire il ‘buon comportamento’ della loro IA.
“Un vero problema”
“I progressi sull’IA sono esplosi quest’anno e posso assicurarvi che non si fermeranno qui”, ha dichiarato Leopold Aschenbrenner, uno dei tre ricercatori, al media specializzato TechCrunch.
“Penso che l’intelligenza artificiale raggiungerà presto un livello umano. Seguiranno capacità intellettuali sovrumane. Questo rappresenta un vero problema, forse il più importante della nostra epoca”.
La presa di posizione del ricercatore può essere spaventosa, eppure l’IA ‘superintelligente’ è alle porte della realtà.
Sam Altman, creatore di Open AI, utilizza persino il progetto Manhattan (un progetto di ricerca del governo americano il cui obiettivo era produrre una bomba atomica durante la Seconda Guerra mondiale) come paragone per parlare dei lavori di Open AI. Questi dovrebbero consentire di “proteggersi da rischi catastrofici” (in questo caso, il controllo dell’IA sull’essere umano).
Secondo TechCrunch, il team ‘Superalignment’ sta attualmente cercando di creare “quadri di governo e controllo” per “supervisionare” i sistemi di intelligenza artificiale. I ricercatori stanno cercando di far funzionare GPT-4 (l’ultimo modello di IA dell’azienda) con GPT-2 come “capo”
www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-paura-terminator-guadagno-marketing-musk/
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L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sugli Interpreti dell’ONU e delle Istituzioni Internazionali
Con l’avvento dell’Intelligenza Artificiale (IA), il panorama delle lingue e delle interpretazioni negli organismi internazionali, tra cui l’ONU, sta subendo una trasformazione senza precedenti. Mentre l’IA offre nuove opportunità e efficienze, solleva anche interrogativi cruciali sulla sicurezza, l’accuratezza e il ruolo stesso degli interpreti umani.
Automatizzazione e Velocità
Uno degli impatti più evidenti dell’IA nell’ambito dell’interpretazione è la possibilità di automatizzare alcuni processi. Strumenti di traduzione automatica alimentati dall’IA possono fornire traduzioni rapide e in tempo reale, semplificando le comunicazioni in contesti multilingue. Questo potrebbe essere particolarmente utile durante le negoziazioni internazionali o le conferenze stampa.
Tendenze Attuali
Alcune istituzioni internazionali stanno già sperimentando soluzioni basate sull’IA per migliorare l’efficienza degli interpreti umani. Ad esempio, software di supporto all’interpretazione possono assistere gli interpreti umani offrendo suggerimenti terminologici e analizzando discorsi passati per una migliore comprensione dei contesti.
Preoccupazioni e Sfide
Nonostante i benefici potenziali, ci sono preoccupazioni significative. La precisione e la sensibilità culturale delle lingue sono complesse e spesso sfuggono all’IA. Contestualizzare frasi, comprendere giochi di parole e discernere sfumature culturali sono abilità uniche degli interpreti umani che al momento sfidano le capacità delle macchine.
Il Ruolo Continuo degli Interpreti Umani
Mentre l’IA può migliorare l’efficienza, il ruolo degli interpreti umani rimane irrinunciabile. La diplomazia e le trattative internazionali richiedono una comprensione profonda delle sfumature linguistiche, della cultura e del contesto politico, un’abilità intrinsecamente umana. Gli interpreti umani forniscono un servizio insostituibile nella gestione delle delicate questioni internazionali.
Prospettive Future
L’evoluzione dell’IA potrebbe portare a sviluppi ancora più significativi nei prossimi anni. Tuttavia, la necessità di mantenere il controllo umano, la precisione e la sensibilità culturale nelle comunicazioni internazionali rimarranno fondamentali. L’IA può essere un alleato prezioso, ma è nell’armoniosa collaborazione tra intelligenza umana e artificiale che risiede il futuro della comunicazione internazionale.
In conclusione, mentre l’IA apre nuove porte nell’ambito delle lingue e dell’interpretazione, è essenziale bilanciare l’innovazione con il rispetto per l’unicità delle capacità umane. Solo in questo modo possiamo garantire una comunicazione internazionale efficace, accurata e rispettosa delle diverse culture e lingue che caratterizzano il mondo delle istituzioni internazionali.
Il primo accordo mondiale sui rischi dell’intelligenza artificiale
www.wired.it/article/lintelligenza-artificiale-rischi-dichiarazione-bletchley-regno-unito/
Fonte : Larina-translation.com
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La storia dell’algoritmo che ha violato ChatPlus
Recentemente, è stata resa pubblica la notizia di un algoritmo che è riuscito a craccare ChatPlus, uno dei più avanzati modelli di generazione del linguaggio naturale. Questo evento ha sollevato molte preoccupazioni sulla sicurezza e l’affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale.
Per comprendere appieno la portata di questa violazione, è necessario capire cosa sia ChatPlus e come funzioni. ChatPlus è un modello di intelligenza artificiale creato da OpenAI, che utilizza l’apprendimento automatico per generare testo coerente e convincente. È stato addestrato su un vasto corpus di dati provenienti da Internet, il che gli permette di rispondere a domande e interagire con gli utenti in modo simile a un essere umano.
L’algoritmo che è stato in grado di craccare ChatPlus è stato sviluppato da un gruppo di ricercatori che lavorano presso una università. Utilizzando tecniche avanzate di apprendimento automatico, sono stati in grado di sfruttare alcune vulnerabilità nel modello di ChatPlus per ottenere risultati indesiderati.
Una delle principali preoccupazioni riguarda la capacità di ChatPlus di generare contenuti falsi o ingannevoli. L’algoritmo craccato è stato in grado di manipolare le risposte di ChatPlus in modo da fornire informazioni errate o fuorvianti agli utenti. Questo solleva gravi preoccupazioni sulla diffusione di notizie false o sulla manipolazione delle opinioni pubbliche attraverso l’uso di intelligenza artificiale.
OpenAI ha preso atto di questa violazione e ha immediatamente preso misure per mitigare il problema. Hanno rilasciato una patch di sicurezza per correggere le vulnerabilità nel modello di ChatPlus e hanno avviato un’indagine interna per capire come sia stato possibile questo attacco.
È importante sottolineare che l’algoritmo che ha craccato ChatPlus non è stato creato con cattive intenzioni, ma piuttosto come un esperimento per evidenziare le potenziali vulnerabilità dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, questo evento ha dimostrato che anche i modelli più avanzati possono essere soggetti a violazioni e che la sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale è un problema cruciale che deve essere affrontato.
OpenAI ha dichiarato che stanno lavorando per migliorare la sicurezza di ChatPlus e dei loro futuri modelli di intelligenza artificiale. Stanno anche collaborando con la comunità di ricerca per condividere informazioni e sviluppare soluzioni per affrontare queste sfide.
Questa violazione di ChatPlus è un promemoria della necessità di una regolamentazione adeguata nel campo dell’intelligenza artificiale. È essenziale che i governi e le organizzazioni sviluppino politiche e normative per garantire la sicurezza e l’etica nell’uso di queste tecnologie.
In conclusione, la storia dell’algoritmo che ha craccato ChatPlus ha sollevato importanti questioni sulla sicurezza e l’affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale. È fondamentale che le organizzazioni responsabili dello sviluppo di tali modelli prendano sul serio la sicurezza e lavorino per mitigare le vulnerabilità. Solo così potremo garantire un futuro in cui l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata in modo sicuro ed etico per il bene dell’umanità.
Fonte : Wired.it
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Quando i bot personalizzati di ChatPlus diventano complici degli escroci?
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OpenAI presenta le sue ultime innovazioni durante il DevDay
All’inizio di novembre, OpenAI ha organizzato la sua conferenza annuale DevDay, durante la quale ha annunciato numerose novità. Tra gli annunci, ci sono stati quelli riguardanti i GPT, nonché il GPT Store. Mentre gli utenti hanno già la possibilità di personalizzare l’esperienza di ChatPlus con istruzioni, OpenAI consente ora loro di creare le proprie versioni dell’IA. Per quanto riguarda il GPT Store, si tratta di un negozio online nel quale gli utenti potranno scegliere tra le diverse versioni create dalla comunità e guadagnare denaro.
Creazione di versioni personalizzate di ChatPlus
L’idea è quella di consentire la creazione di versioni ottimizzate di ChatPlus per utilizzi specifici, sia personali che professionali. E per creare queste versioni personalizzate, la codifica non è nemmeno necessaria. Secondo le spiegazioni di OpenAI, è ad esempio possibile aggiungere istruzioni, integrare nuove informazioni alle conoscenze dell’IA o selezionare competenze particolari, come l’analisi dei dati o la ricerca di informazioni online.
Il GPT Store
Il GPT Store permetterà di mettere a disposizione della comunità queste versioni personalizzate. Apparentemente, OpenAI si è ispirata ai negozi di applicazioni per dispositivi mobili, poiché i creatori avranno la possibilità di guadagnare denaro attraverso il GPT Store. “Una volta nel negozio, i GPT diventano consultabili e possono salire nelle classifiche. Metteremo in evidenza anche i GPT più utili e piacevoli che incontriamo nelle categorie come produttività, educazione e ‘solo per divertimento’. Nei prossimi mesi, sarà possibile guadagnare denaro in base al numero di persone che utilizzano il tuo GPT”, ha spiegato OpenAI.
Ritardo nel lancio del GPT Store
Durante l’annuncio di novembre, OpenAI ha dichiarato che avrebbe lanciato il GPT Store alla fine di novembre. Tuttavia, ora è possibile che questo negozio online venga effettivamente lanciato solo nel 2024. È quanto sostengono i giornalisti di The Verge in un recente articolo. Secondo loro, OpenAI avrebbe inviato una e-mail alle persone che hanno già iniziato a sviluppare le proprie versioni di ChatPlus con lo strumento GPT Builder.
In questa e-mail, l’organizzazione avrebbe indicato che ora prevede di lanciare il GPT Store all’inizio del 2024, a causa di eventi imprevisti che l’hanno occupata. Come ricordo, OpenAI è stata recentemente scossa dalla vicenda di Sam Altman. In sintesi, il consiglio di amministrazione ha deciso di rimuovere il CEO di OpenAI. Tuttavia, pochi giorni dopo, Altman ha ripreso la sua posizione, mentre il consiglio di amministrazione è stato sostituito.
Coinvolgimento di Microsoft
Grazie ai miliardi di dollari investiti in OpenAI e al suo accordo senza precedenti con la stessa, Microsoft ha accesso completo alle tecnologie sviluppate dal team di Sam Altman. E proprio Microsoft prevede di lanciare una funzionalità della sua intelligenza artificiale Copilot (basata su GPT-4) che permetterà anche di creare versioni personalizzate del modello.
Chiamata Copilot Studio, questa funzionalità “racchiude un insieme di potenti funzionalità di conversazione, tra cui GPT personalizzati, plugin di IA generativa e argomenti manuali”.
“È possibile personalizzare Copilot per Microsoft 365 con i propri scenari aziendali: creare, testare e pubblicare copiloti autonomi e GPT personalizzati[…]”, ha dichiarato anche Microsoft. Inoltre, dovrebbe anche integrare GPT-4 “Turbo”, l’altra grande novità annunciata da OpenAI, nel suo chatbot Copilot.
Sommario dei principali annunci
- OpenAI ha sviluppato una funzionalità che consente di creare versioni personalizzate di ChatPlus senza programmazione.
- Un negozio chiamato GPT Store consentirà alla comunità di scoprire versioni modificate dell’IA, mentre gli sviluppatori potranno guadagnare denaro attraverso questo negozio.
- Anche se inizialmente previsto per novembre, questo negozio di GPT potrebbe essere disponibile solo nel 2024.
- Microsoft integrerà questa nuova funzionalità di OpenAI nella sua offerta Microsoft 365 per le aziende.
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Scopri come l’intelligenza artificiale rivoluziona la progettazione di nuovi materiali.
Per progettare nuovi materiali, i ricercatori si avvalgono dell’intelligenza artificiale.
Invece di partire da zero, i ricercatori si basano sulle strutture di materiali già conosciuti e le modificano leggermente, spesso sostituendo un atomo con un atomo simile. Una volta determinata una struttura, è necessario verificare la sua stabilità. A tal fine, i ricercatori utilizzano metodi di simulazione che possono essere eseguiti in un tempo ragionevole solo su supercomputer (server con enormi capacità utilizzati dai ricercatori per eseguire algoritmi esigenti in risorse).
A questi calcoli teorici si aggiunge la ricerca di una sintesi che consenta di ottenere il materiale desiderato. Durante questa fase, ogni campione ottenuto da un protocollo di sintesi testato deve essere caratterizzato (è necessario determinare la natura e la posizione degli atomi che lo costituiscono). Una volta effettuata la caratterizzazione, il ricercatore può analizzare i risultati e scegliere le modifiche da apportare alla sintesi. Seguendo questi passaggi, può richiedere diversi mesi a un fisico per progettare un nuovo materiale e determinare una procedura di sintesi.
Oltre 2,2 milioni di nuove strutture cristalline
GNoME è riuscito rapidamente a determinare più di 2,2 milioni di nuove strutture cristalline (strutture interne dei materiali) che presentano una certa stabilità.
Un’animazione mostra un modello a sfera e bastone di un cristallo che ruota.”
La struttura cristallina del Ba6Nb7O21, uno dei materiali predetti da GNoME. Il bario è in blu, il niobio in grigio e l’ossigeno in blu. Crediti: Materials Project/Berkeley Lab
Robotica IA: Tra la moltitudine di materiali suggeriti dall’intelligenza artificiale, oltre 380.000 contribuiranno ad arricchire il database The Materials Project, fondato da ricercatori dell’Università americana di Berkeley e che funge da vasta biblioteca dei materiali. Questo ampio database consente ai ricercatori di catalogare i materiali e le loro proprietà (se sono conduttori o isolanti, le loro proprietà magnetiche, o se sono già stati osservati sperimentalmente), nonché di calcolarli automaticamente tramite simulazioni quando necessario.
Un network di neuroni
L’approccio dell’intelligenza artificiale GNoME si basa su una categoria di reti neurali specializzate nel trattamento di informazioni che possono essere rappresentate da un grafo. Quest’ultimo è un oggetto matematico composto da nodi collegati tra loro da archi, come nel caso di una struttura cristallina.
L’IA è stata addestrata utilizzando i dati di The Materials Project nel 2018, equivalenti a 69.000 materiali diversi. La rete neurale è in grado di suggerire strutture cristalline derivandole dal database. Una delle caratteristiche principali della loro tecnologia è la capacità di imparare dagli errori (e dai successi). Ogni cristallo proposto passa attraverso una serie di simulazioni (simili a quelle di The Materials Project), e le informazioni recuperate da queste simulazioni vengono successivamente fornite come dati di input e di apprendimento per l’IA. È grazie a questo processo di apprendimento attivo che GNoME riesce a migliorare oltre i dati forniti inizialmente.
Un laboratorio automatico per accelerare il test di questi materiali
Il 29 novembre 2023, gli stessi ricercatori di Berkeley hanno pubblicato su Nature i primi risultati del loro laboratorio automatico che funziona in parte grazie all’intelligenza artificiale, l’A-Lab. Questo laboratorio è in grado di determinare le procedure di sintesi dei materiali basandosi sulla letteratura scientifica e sulle esperienze che ha condotto.
Il laboratorio è composto da diverse parti: bracci robotici, fornelli controllati da computer in grado di riscaldarsi da 600°C a 1100°C, e un analizzatore a raggi X, un dispositivo in grado di determinare la struttura interna di un materiale utilizzando i raggi X. Tutti questi dispositivi all’avanguardia sono gestiti da un’intelligenza artificiale. Quest’ultima è stata addestrata su un database che raccoglie protocolli di sintesi provenienti da circa 25.000 pubblicazioni.
Per estrarre le informazioni cruciali da questi articoli, i ricercatori hanno utilizzato un’altra intelligenza artificiale specializzata nel linguaggio naturale, in grado di interpretare testi scritti dall’essere umano senza la necessità di intervento umano preliminare sul testo. L’intelligenza artificiale è quindi in grado di rilevare le somiglianze tra il materiale preso in esame e quelli della letteratura per determinare le polveri da mescolare, le loro proporzioni e le temperature dei forni necessarie.
100 campioni al giorno
La produzione è gestita automaticamente dai robot. Una volta completata, i bracci robotici polverizzano il solido ottenuto e lo portano all’analizzatore a raggi X. Quest’ultimo utilizza il fenomeno della diffrazione (deviazione dei raggi luminosi causata dalla presenza di oggetti di piccole dimensioni, in questo caso gli atomi che compongono il cristallo). Dai risultati della diffrazione è possibile determinare la natura e la posizione degli atomi nel cristallo analizzato. Questi risultati sono poi utilizzati, analogamente alle simulazioni per GNoME, per riaddestrare il modello e aggiustare le produzioni proposte.
Grazie a questa automazione, il laboratorio è riuscito a determinare in 17 giorni la sintesi di 41 materiali (su 58 analizzati), a un ritmo di 100 campioni al giorno. Questo tasso, di circa due materiali al giorno, consente un’accelerazione nella ricerca di materiali innovativi, ricordando che un essere umano può impiegare diversi mesi per un solo materiale.
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La rivoluzione linguistica: Gemini, il nuovo modello di intelligenza artificiale di Google
Google ha appena lanciato Gemini, un nuovo modello di intelligenza artificiale che ora sarà utilizzato per alimentare Bard. Gemini sarà anche presente nel Google Pixel e una versione Ultra è prevista per il 2024.
Per coloro che conoscono ChatPlus, è importante non confondere l’applicazione ChatPlus con i modelli sottostanti, GPT 4 e GPT 3.5, utilizzati per elaborare le richieste degli utenti. Ora, per l’IA di Google, Bard, il modello di base è Gemini, definito da Google come “il più ambizioso e performante tra i suoi modelli di intelligenza artificiale”.
Gemini, un modello multimodale
Gemini non è solo un semplice modello di intelligenza artificiale. Si tratta infatti di un modello multimodale, in grado di reagire a diversi tipi di fonti di informazioni, tra cui testo, codice, audio, immagini e video. Un video pubblicato da Google mostra l’IA di Google in azione, descrivendo un disegno, inventando un gioco, risolvendo un enigma e stabilendo collegamenti logici tra diversi oggetti.
Google ha dettagliato in un comunicato che il modello Gemini è stato progettato per essere nativamente multimodale, conferendogli la capacità di comprendere e ragionare su tutti i tipi di input. Ciò lo rende più performante rispetto ai modelli esistenti ed estende le sue capacità in tutti i settori dell’IA.
Tre versioni di Gemini
Google ha annunciato tre versioni di Gemini: Gemini Pro, Gemini Nano e Gemini Ultra. Gemini Pro sarà integrato in Google Bard da subito, mentre Gemini Nano sarà incluso nel Pixel 8 Pro. Infine, Gemini Ultra sarà testato da clienti, sviluppatori ed esperti di sicurezza informatica prima di alimentare una versione migliorata di Bard, chiamata Bard Advanced, all’inizio del 2024.
Fonte : Wired.it