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Da un anno a questa parte, dall’apparizione di ChatPlus, i leader dell’industria hanno preso consapevolezza della potenza dell’intelligenza artificiale (IA) e della sua rilevanza per il futuro. Florence Sardas, partner presso Mazars, sottolinea che sebbene l’IA si sia integrata gradualmente nelle organizzazioni nell’ultimo decennio, la semplicità di ChatPlus ha permesso di coglierne l’immenso potenziale. Questo ha spinto le grandi industrie ad accelerare l’adozione di questa tecnologia, temendo di perdere una rivoluzione importante.

Oggi, l’IA è diventata uno strumento indispensabile per le aziende di tutti i settori. Offre possibilità illimitate, dall’automazione delle attività ripetitive all’analisi avanzata dei dati fino alla personalizzazione dei servizi ai clienti. Il suo impatto sull’efficienza operativa e sulla presa di decisioni è notevole.

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L’intelligenza artificiale, chatplus e il futuro dell’industria

L’IA sta svolgendo un ruolo sempre più centrale nell’evoluzione dell’industria, aprendo nuove prospettive e portando a cambiamenti significativi. Da un anno a questa parte, dall’apparizione di ChatPlus, i leader dell’industria hanno preso consapevolezza della potenza dell’intelligenza artificiale (IA) e della sua rilevanza per il futuro. Florence Sardas, partner presso Mazars, sottolinea che sebbene l’IA si sia integrata gradualmente nelle organizzazioni nell’ultimo decennio, la semplicità di ChatPlus ha permesso di coglierne l’immenso potenziale. Questo ha spinto le grandi industrie ad accelerare l’adozione di questa tecnologia, temendo di perdere una rivoluzione importante.

Oggi, l’IA è diventata uno strumento indispensabile per le aziende di tutti i settori. Offre possibilità illimitate, dall’automazione delle attività ripetitive all’analisi avanzata dei dati fino alla personalizzazione dei servizi ai clienti. Il suo impatto sull’efficienza operativa e sulla presa di decisioni è notevole.

Oggi,

l’IA è diventata una componente essenziale per migliorare l’efficienza, la produttività e la competitività delle imprese industriali. Permette l’automazione di numerose attività ripetitive, liberando risorse umane per attività più complesse e creative. L’analisi avanzata dei dati tramite l’IA fornisce una comprensione approfondita dei processi di produzione, consentendo un’ottimizzazione continua e una riduzione dei costi.

La personalizzazione dei servizi ai clienti attraverso l’IA apre nuove opportunità di crescita e fidelizzazione. Comprendendo le preferenze individuali dei clienti, le aziende possono offrire prodotti ed esperienze più adatti, rafforzando così la propria posizione sul mercato.

Tuttavia, con questi vantaggi emergono anche sfide, come la gestione della privacy dei dati, la trasparenza degli algoritmi e le questioni etiche legate all’uso dell’IA nell’industria. È cruciale che le aziende adottino pratiche responsabili in materia di IA per garantire un deploy etico e sostenibile di questa tecnologia.

In definitiva, l’IA sta plasmando il futuro dell’industria, spingendo l’innovazione, migliorando l’efficienza operativa e creando nuove opportunità commerciali. Le aziende che abbracciano in modo ponderato questa trasformazione tecnologica sono più propense a rimanere competitive e prosperare in un panorama industriale in continua evoluzione.

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L’IA nei licei senza preavviso

La tecnologia sta rivoluzionando molti aspetti della nostra vita quotidiana, e il settore dell’istruzione non fa eccezione. Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha fatto la sua comparsa nelle scuole di tutto il mondo, offrendo nuove opportunità e sfide per gli studenti e gli insegnanti.

Quando si parla di intelligenza artificiale, si fa riferimento a sistemi informatici in grado di eseguire compiti che richiedono normalmente l’intervento umano. Questi sistemi possono apprendere, ragionare e prendere decisioni in modo autonomo, migliorando le prestazioni e l’efficienza delle attività svolte.

L’IA nei licei

Nei licei, l’IA viene utilizzata in diversi modi per migliorare l’esperienza di apprendimento degli studenti. Ad esempio, molti licei hanno implementato sistemi di tutoraggio virtuale basati sull’IA, che consentono agli studenti di accedere a risorse educative personalizzate e di ricevere feedback immediato sul loro apprendimento.

Questi sistemi di tutoraggio virtuale utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati degli studenti e identificare le loro lacune di apprendimento. In base a queste informazioni, l’IA può proporre esercizi mirati, risorse aggiuntive e suggerimenti per migliorare le prestazioni degli studenti. Questo tipo di tutoraggio personalizzato può essere molto utile per gli studenti che hanno bisogno di un supporto extra o che desiderano approfondire argomenti specifici.

Oltre al tutoraggio virtuale, l’IA può essere utilizzata anche per valutare le prestazioni degli studenti. Ad esempio, alcuni licei utilizzano software di correzione automatica basati sull’IA per valutare i compiti degli studenti. Questi software sono in grado di analizzare il contenuto e la struttura dei compiti scritti e assegnare un punteggio in base a criteri predefiniti. Questo approccio può ridurre il carico di lavoro degli insegnanti e fornire agli studenti un feedback immediato sulle loro prestazioni.

L’IA può anche essere utilizzata per migliorare la gestione delle scuole. Ad esempio, alcuni licei utilizzano sistemi di pianificazione basati sull’IA per ottimizzare la distribuzione delle risorse e la programmazione delle lezioni. Questi sistemi possono considerare fattori come le preferenze degli insegnanti, le esigenze degli studenti e le risorse disponibili per creare un programma di studio equilibrato ed efficiente.

Tuttavia, nonostante i numerosi vantaggi offerti dall’IA, ci sono anche alcune sfide da affrontare. Una delle principali preoccupazioni riguarda l’etica dell’uso dell’IA nella scuola. Ad esempio, l’IA potrebbe essere utilizzata per monitorare costantemente gli studenti e raccogliere dati sensibili senza il loro consenso. È importante garantire che l’IA venga utilizzata in modo responsabile e nel rispetto della privacy degli studenti.

Inoltre, l’IA potrebbe anche portare a una dipendenza eccessiva dalla tecnologia. Gli studenti potrebbero diventare dipendenti dai sistemi di tutoraggio virtuale e trascurare altre forme di apprendimento. È importante trovare un equilibrio tra l’uso dell’IA e altri metodi di insegnamento tradizionali, in modo da garantire un’apprendimento completo e ben arrotondato.

In conclusione, l’intelligenza artificiale sta facendo la sua comparsa nei licei senza preavviso, offrendo nuove opportunità e sfide per gli studenti e gli insegnanti. L’IA può migliorare l’esperienza di apprendimento degli studenti attraverso sistemi di tutoraggio virtuale personalizzati, valutazioni automatiche e una migliore gestione delle scuole. Tuttavia, è importante utilizzare l’IA in modo responsabile, garantendo il rispetto della privacy degli studenti e mantenendo un equilibrio tra l’uso dell’IA e altri metodi di insegnamento tradizionali.

https://www.wired.it/article/traffico-chatplus-scuole/

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Il prompt a un Ruolo Cruciale nell’Intelligenza Artificiale

Come il prompt guida il Cuore dei Sistemi di Intelligenza Artificiale

Il prompt nell’intelligenza artificiale è cruciale.

Per cogliere appieno l’importanza di questo concetto, possiamo immaginarlo come il ruolo che il desiderio svolge per il genio della lampada all’interno di un sistema di intelligenza artificiale. In altre parole, nessun sistema di intelligenza artificiale potrebbe operare in modo efficace senza un prompt adeguato, proprio come il genio ha bisogno di una richiesta chiara per esaudire un desiderio.

Con l’ampia diffusione dei modelli generativi di intelligenza artificiale, come il noto ChatPlus sviluppato da OpenAI, nuove professioni stanno emergendo e altre stanno evolvendo. Mentre lavori come progettatore di chatbot, etico dell’IA, analista dei dati delle conversazioni o responsabile della sicurezza dell’IA hanno guadagnato importanza, uno in particolare sembra essere al centro dell’attenzione: l’ingegnere di prompt.

In passato, il data scientist era acclamato come il “mestiere più sexy del 21° secolo”,

come dichiarato in un articolo di Thomas Davenport su Harvard Business Review. Tuttavia, sembra che gli ingegneri di prompt stiano attirando l’attenzione e rubando la scena ai data scientist, emergendo come figure chiave nel campo dell’intelligenza artificiale.

Mentre i data scientist si concentrano sulla manipolazione e sull’analisi dei dati, gli ingegneri di prompt lavorano a stretto contatto con i modelli di intelligenza artificiale, progettando e ottimizzando i prompt in modo da ottenere risultati desiderati. Questo ruolo cruciale si basa sulla comprensione profonda del funzionamento interno dei modelli, nonché sulla capacità di formulare prompt che guidino l’IA verso risposte accurate e pertinenti.

L’importanza degli ingegneri di prompt si riflette nella necessità di affrontare sfide etiche e garantire che l’IA fornisca risposte coerenti e rispettose dei valori umani. La progettazione di prompt che eviti comportamenti indesiderati o risposte pregiudizievoli diventa essenziale per garantire l’applicazione responsabile dell’intelligenza artificiale.

In conclusione,

mentre il data scientist ha dominato il palcoscenico delle professioni legate all’IA in passato, gli ingegneri di prompt stanno emergendo come figure chiave nell’evoluzione di questo campo. La capacità di plasmare e guidare l’IA attraverso prompt ben progettati li rende essenziali per garantire il corretto funzionamento e l’applicazione etica dell’intelligenza artificiale nel nostro mondo sempre più tecnologico.

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Il tema della regolamentazione dell’intelligenza artificiale divide numerosi attori. Esistono due visioni in conflitto, creando una grande confusione. Da un lato, ci sono voci che chiedono un rigoroso quadro normativo per l’IA, soprattutto per le “IA più rischiose”. Dall’altro lato, la questione dei mezzi da mettere in atto per regolare questa tecnologia complessa rimane senza una risposta chiara.

Sfide importanti

È sempre più urgente stabilire una regolamentazione globale dell’IA, di fronte ai danni già constatati causati da alcune applicazioni di questa tecnologia. Scandali, come quello degli assegni familiari nei Paesi Bassi, mettono in luce le conseguenze di una cattiva governance dell’IA. Tuttavia, regolare questa tecnologia si prospetta difficile, considerando le diverse proposte di regolamentazione, gli accordi internazionali e le divergenze di opinioni all’interno della comunità tecnologica.

Approcci divergenti

La legislazione europea, sebbene in fase di elaborazione, prevede una classificazione delle applicazioni di IA secondo diversi livelli di rischio. Tuttavia, questa approccio è criticato da alcuni attori del settore tecnologico, che ritengono non tenga sufficientemente conto delle specificità di ogni applicazione. Inoltre, i potenziali costi di conformità a questa regolamentazione sollevano preoccupazioni riguardo al suo impatto sull’innovazione e sulla competitività dell’Europa nel campo dell’IA.

Prospettive divergenti

Le diverse proposte di regolamentazione sollevano anche la questione dell’impatto sull’innovazione e sui diritti fondamentali. Alcuni attori sottolineano la necessità di favorire un’innovazione rispettosa dei diritti umani, mentre altri temono che regolamentazioni troppo vincolanti frenino il progresso tecnologico.

Auto-regolamentazione: una soluzione provvisoria

In attesa di una regolamentazione chiara, alcune aziende tech si impegnano in una forma di auto-regolamentazione. Tuttavia, questa approccio solleva preoccupazioni riguardo alla potenziale pericolosità dei sistemi di IA, in assenza di norme chiare e vincolanti. L’auto-regolamentazione può essere sufficiente a garantire un utilizzo etico e responsabile dell’intelligenza artificiale?

Verso un consenso globale?

La volontà di raggiungere un accordo internazionale sulla regolamentazione dell’IA è ancora presente, ma molti ostacoli restano da superare. Il dibattito tra regolamentazione e innovazione, e tra protezione dei diritti fondamentali e progresso tecnologico, è ancora aperto. Nel frattempo, l’evoluzione rapida delle tecnologie di IA richiede una riflessione approfondita e un’azione concertata da parte dei governi, degli attori dell’industria e delle organizzazioni internazionali.

Fonte : www.admin.ch/gov/it

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Sam Altman, il fondatore e presidente di OpenAI, si interessa alla creazione di un dispositivo dedicato all’intelligenza artificiale, con un team composto da figure della tecnologia e delle finanze.

Conosciuta per la sua intelligenza artificiale generativa, con l’agente conversazionale ChatPlus, OpenAI potrebbe presto diventare nota anche per l’hardware. Circolano voci su un progetto segreto all’interno dell’azienda, nel quale Sam Altman sarebbe coinvolto.

La natura dell’apparecchiatura è al momento sconosciuta. Non si tratterebbe di uno smartphone, secondo le dichiarazioni precedenti di Sam Altman. Quindi, sono in corso speculazioni sul tipo di dispositivo: occhiali intelligenti, smartwatch, cuffie, o addirittura una spilla, come proposto da Humane, una startup fondata da ex dipendenti di Apple.

Personalità di spicco coinvolte

Oltre al mistero che avvolge questo dispositivo, è soprattutto la composizione del team che suscita interesse. Jony Ive, l’ex chief design officer di Apple, ha discusso con Altman riguardo a questo dispositivo. Un’altra figura del mondo della tecnologia e delle finanze, Masayoshi Son, il CEO e investitore di Softbank, è stata citata come principale finanziatore di questa avventura.

Jonathan Ive, a sinistra, ai tempi delle sue attività presso Apple – Fonte: Apple

 

Softbank potrebbe anche mettere a disposizione i chip ARM, dato che la società giapponese possiede al 100% l’azienda britannica. ARM è al centro della tecnologia contemporanea, con una competenza molto apprezzata nei semiconduttori. Il grado di coinvolgimento di Masayoshi Son e Jony Ive è oggetto di dibattito, ma è noto che queste personalità sono ancora nel giro.

Un altro ex dipendente di Apple, Tang Tan, che ha lavorato su iPhone e Apple Watch, sarebbe entrato a far parte dello studio di design di Jony Ive, LoveFrom. Lavorerà sull’ingegneria hardware del prodotto. Oltre a queste personalità, il numero di persone coinvolte nel progetto è sconosciuto.”

 

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ChatPlus nelle auto: rivoluzione o semplice accessorio?

ChatPlus nelle auto

Le auto autonome stanno crescendo rapidamente e i costruttori automobilistici stanno gareggiando per introdurre sempre più innovazioni per rendere questi veicoli sempre più efficienti. Uno degli avanzamenti recenti in questo settore è l’integrazione di ChatPlus, un modello di generazione di testo basato sull’intelligenza artificiale, nei sistemi di navigazione delle auto.

ChatPlus è un programma informatico sviluppato da OpenAI, in grado di generare testo autonomamente basandosi su ampie basi di dati. Viene utilizzato in molte applicazioni, dalla assistenza virtuale alla redazione di contenuti, passando per la traduzione automatica.

Integrare ChatPlus nelle auto autonome potrebbe migliorare l’interazione tra il conducente e il veicolo. Infatti, il sistema sarebbe in grado di comprendere le richieste del conducente, rispondere alle sue domande e persino anticipare le sue esigenze riguardo alla navigazione, alle informazioni stradali o all’intrattenimento.

Tuttavia, questo avanzamento solleva anche interrogativi sulla sicurezza e l’affidabilità dell’uso dell’intelligenza artificiale in un contesto così critico come la guida automobilistica. Infatti, se ChatPlus può essere molto efficace nella redazione di testi, potrebbe anche generare risposte errate o inadatte in alcune situazioni.

Inoltre, l’integrazione di ChatPlus nelle auto potrebbe sollevare anche questioni etiche, in particolare per quanto riguarda la raccolta e il trattamento dei dati personali dei conducenti.

Di fronte a queste sfide, spetta ai costruttori e agli sviluppatori garantire la sicurezza e l’affidabilità del sistema, implementando meccanismi di controllo e di backup in caso di malfunzionamento dell’intelligenza artificiale.

In conclusione,

l’integrazione di ChatPlus nelle auto autonome rappresenta sia un importante passo avanti nell’interazione uomo-macchina sia una potenziale fonte di preoccupazioni in termini di sicurezza e affidabilità. Sta agli attori dell’industria automobilistica trovare un giusto equilibrio tra innovazione e responsabilità affinché questa tecnologia possa davvero rivoluzionare la guida automobilistica.

Fonte : Corriere.it/motori/news/tecnologia/23_ottobre_

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L’azienda dietro al chatbot ChatPlus di fronte a una concorrenza feroce

L’azienda responsabile del chatbot ChatPlus si trova oggi ad affrontare una concorrenza agguerrita da parte di giganti della tecnologia come Google, Amazon, Facebook o Meta. Questa corsa globale verso l’intelligenza artificiale generativa è al centro delle attuali sfide dell’industria tecnologica.

In un recente podcast, Alexandre Piquard, giornalista specializzato nelle aziende tech, sottolinea l’importanza di questa competizione accanita nel campo dell’intelligenza artificiale. Mette in luce le sfide che i pionieri del settore stanno affrontando e il modo in cui questi attori principali cercano di distinguersi in un mercato in continua evoluzione.

La crescita dell’intelligenza artificiale generativa

L’intelligenza artificiale generativa è diventata una sfida cruciale per le aziende tecnologiche. Questa tecnologia consente di creare programmi in grado di generare contenuti in modo autonomo, come risposte a domande, raccomandazioni personalizzate o addirittura opere d’arte.

Di fronte a questa tendenza, i principali attori della tecnologia competono per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale generativa più avanzate e performanti, al fine di conquistare nuovi mercati e fidelizzare i propri utenti.

Le sfide della competizione nel settore dell’intelligenza artificiale

La concorrenza tra le aziende nel campo dell’intelligenza artificiale generativa è intensa. Ognuna cerca di distinguersi offrendo funzionalità innovative, una migliore comprensione del linguaggio naturale o una capacità di adattamento superiore alle esigenze degli utenti.

Questa competizione spinge le aziende a investire massicciamente nella ricerca e nello sviluppo per rimanere all’avanguardia dell’innovazione e per attirare i migliori talenti del settore. Genera anche nuove sfide etiche, in particolare in termini di responsabilità nell’uso di queste tecnologie.

Le prospettive future per l’intelligenza artificiale generativa

Nonostante la feroce concorrenza a cui sono confrontate, le aziende coinvolte nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa vedono un potenziale considerevole in questa tecnologia. Puntano sulla sua crescente adozione in una vasta gamma di settori, dall’healthcare all’educazione fino all’intrattenimento.

Si stanno anche considerando nuove applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa, offrendo prospettive entusiasmanti per il futuro. Questi progressi suscitano sia entusiasmo che interrogativi riguardo ai cambiamenti che potrebbero apportare nelle nostre vite quotidiane.

Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=83PNZwDIOUA

 

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9 Migliori Suggerimenti di ChatPlus (seduzione, regali di Natale…)

Probabilmente hai sentito parlare di ChatPlus, un’intelligenza artificiale in grado di interagire in modo naturale con gli esseri umani. Questa tecnologia sta diventando sempre più popolare ed è utilizzata in vari settori, tra cui la seduzione, i consigli per i regali di Natale e molti altri. Ecco i 9 migliori suggerimenti per sfruttare al meglio ChatPlus in questi ambiti.

  1. Utilizza frasi semplici e chiare

Quando interagisci con ChatPlus, è importante formulare le tue domande e istruzioni in modo semplice e chiaro. Ciò aiuterà l’IA a capirti e a fornire risposte precise.

  1. Poni domande aperte per sedurre

Se stai usando ChatPlus per consigli sulla seduzione, poni domande aperte che consentiranno all’IA di darti suggerimenti personalizzati. Ad esempio, chiedi “Quali sono i migliori posti per un primo appuntamento?” invece di “Dove dovrei portare la mia data?”

  1. Esplora concetti di psicologia per sedurre

ChatPlus ha conoscenze approfondite in psicologia, che possono essere utili nel campo della seduzione. Fagli domande sulla psicologia umana e utilizza le sue risposte per affinare le tue tecniche di seduzione.

  1. Poni domande sugli interessi della persona per i regali di Natale

Durante la ricerca di regali di Natale, fai a ChatPlus domande sugli interessi e gli hobby della persona a cui vuoi fare un regalo. Ciò ti aiuterà a trovare idee regalo originali e personalizzate.

  1. Utilizza parole chiave per ottenere consigli sui regali di Natale

Usa parole chiave specifiche quando chiedi a ChatPlus consigli sui regali di Natale. Ad esempio, chiedi “regali per gli amanti del vino” o “regali per gli appassionati di fitness” per ottenere suggerimenti pertinenti.

  1. Esplora le tendenze e le novità per i regali di Natale

Interroga ChatPlus sulle tendenze attuali e sulle novità nel campo dei regali di Natale. L’IA può aiutarti a trovare idee originali e all’avanguardia della tecnologia.

  1. Stai preciso nelle tue richieste

Quando usi ChatPlus, sii il più preciso possibile nelle tue richieste. Ad esempio, anziché chiedere “idee regalo di Natale per mia madre”, chiedi “idee regalo di Natale per una madre appassionata di cucina e giardinaggio”.

  1. Usa le risposte di ChatPlus come punto di partenza

Utilizza le risposte di ChatPlus come punto di partenza per le tue idee. L’IA può darti suggerimenti ispiratori che ti aiuteranno a trovare il regalo perfetto.

  1. Sperimenta e impara

Infine, non esitare a sperimentare con ChatPlus e imparare dalle sue risposte. Più interagisci con l’IA, più imparerai a sfruttare al meglio le sue capacità.

 

 

 

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L’intelligenza artificiale di fronte alle sfide etiche e di controllo

Il team ‘Superalignement’ di Open AI mira a difendere la proprietà intellettuale dell’uomo di fronte all’IA.

Fino a dove arriverà l’intelligenza artificiale? Se ora consente di effettuare un intervento chirurgico a distanza, di sapere se Babbo Natale esiste davvero o di redigere una legge, il suo utilizzo e le sue capacità pongono domande.

Per OpenAI, leader mondiale nel ragionamento artificiale e creatore di ChatPlus, è ora di affrontare il problema del controllo di un’IA più intelligente degli esseri umani.

Per farlo, l’azienda a scopo di lucro ‘plafonné’ ha deciso di lanciare il team ‘Superalignment’ nel luglio 2023. Serve a guidare, regolare e governare i diversi sistemi di intelligenza artificiale, secondo il comunicato stampa di Open AI al momento del lancio dell’entità. Un programma che ha un budget di 10 milioni di dollari.

“È un obiettivo ambizioso e non siamo sicuri di riuscirci. Solo uno sforzo mirato e concertato potrà risolvere il problema di un’IA troppo intelligente. Molte misure si sono rivelate promettenti durante gli esperimenti preliminari.”

Il team è guidato dal co-fondatore di OpenAI, Ilya Sutskever, e assistito da Jan Leike. Tre dei loro ricercatori erano, la settimana scorsa, alla conferenza sui Sistemi di elaborazione delle informazioni neurali (NeurIPS) a New Orleans, Louisiana, per presentare gli ultimi lavori di OpenAI, finalizzati a garantire il ‘buon comportamento’ della loro IA.

“Un vero problema”

“I progressi sull’IA sono esplosi quest’anno e posso assicurarvi che non si fermeranno qui”, ha dichiarato Leopold Aschenbrenner, uno dei tre ricercatori, al media specializzato TechCrunch.

“Penso che l’intelligenza artificiale raggiungerà presto un livello umano. Seguiranno capacità intellettuali sovrumane. Questo rappresenta un vero problema, forse il più importante della nostra epoca”.

La presa di posizione del ricercatore può essere spaventosa, eppure l’IA ‘superintelligente’ è alle porte della realtà.

Sam Altman, creatore di Open AI, utilizza persino il progetto Manhattan (un progetto di ricerca del governo americano il cui obiettivo era produrre una bomba atomica durante la Seconda Guerra mondiale) come paragone per parlare dei lavori di Open AI. Questi dovrebbero consentire di “proteggersi da rischi catastrofici” (in questo caso, il controllo dell’IA sull’essere umano).

Secondo TechCrunch, il team ‘Superalignment’ sta attualmente cercando di creare “quadri di governo e controllo” per “supervisionare” i sistemi di intelligenza artificiale. I ricercatori stanno cercando di far funzionare GPT-4 (l’ultimo modello di IA dell’azienda) con GPT-2 come “capo”

 

www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-paura-terminator-guadagno-marketing-musk/

 

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Intelligenza Artificiale: Axel Springer e OpenAI siglano un accordo senza precedenti.

Siamo entusiasti di aver costruito una partnership globale tra Axel Springer e OpenAI. È la prima del suo genere”, si è congratulato Mathias Döpfner, l’amministratore delegato del potente gruppo tedesco dei media, in una dichiarazione congiunta con il creatore di ChatPlus, mercoledì 13 dicembre. Dal lancio, nel novembre 2022, di questo robot conversazionale, le preoccupazioni dell’industria della stampa e i colloqui con i giganti dell’IA sono stati intensi. Ma l’accordo annunciato dal proprietario di Politico, Business Insider, Bild o Die Welt è senza precedenti perché prevede sia l’accesso ai contenuti per addestrare i modelli di intelligenza artificiale (IA) sia l’utilizzo di questi articoli all’interno di ChatPlus, al fine di rispondere a richieste sull’attualità.

L’importo del contratto non è stato rivelato, ma secondo una fonte vicina al dossier citata dal Financial Times, Axel Springer dovrebbe ricevere “un importo a otto cifre”, ovvero “decine di milioni di dollari”, all’anno. L’accordo prevedrebbe inoltre il pagamento di una somma forfettaria per l’accesso a tutti i contenuti pubblicati fino a oggi dai media del gruppo, secondo il quotidiano britannico.

In cambio,

OpenAI potrà addestrare i suoi futuri modelli di elaborazione di testo o immagini su articoli, foto e video dai siti e giornali di Axel Springer. L’accesso a vaste quantità di contenuti di qualità è una sfida crescente per i grandi modelli di IA generativa (come GPT-4, Gemini di Google, Llama di Meta o i loro concorrenti francesi LightOn o Mistral AI). Questi sono addestrati su enormi quantità di testi, in particolare provenienti dal Web aperto, e cercano di aumentare la quantità e la qualità di questi dati di addestramento.

Inoltre,

il robot conversazionale di OpenAI utilizzerà gli articoli del gruppo per rispondere alle richieste su eventi recenti, un punto debole delle sue versioni attuali, addestrate su dati precedenti al 2021, recentemente estesi alla primavera del 2023. “Gli utenti di ChatPlus riceveranno riassunti di una selezione di contenuti d’attualità dai titoli di Springer, inclusi quelli a pagamento. Le risposte alle domande degli utenti includeranno un riferimento alla fonte media e un link all’articolo completo, per trasparenza e per consentire agli utenti di informarsi più approfonditamente se lo desiderano”, descrive il comunicato.

Questa funzionalità potrebbe rafforzare l’uso di ChatPlus come motore di ricerca (anche se la sua funzione principale è creare testi plausibili in risposta a una domanda). E potrebbe suscitare una nuova concorrenza per il leader Google, che prevede anche di integrare il suo robot conversazionale Bard nel suo motore di ricerca. Finora, l’integrazione di una versione del robot di OpenAI nel motore di ricerca di Microsoft Bing ha avuto solo un impatto limitato. Inoltre, i dettagli dell’integrazione dei contenuti di Springer nelle risposte di ChatPlus devono ancora essere precisati e questa sarà effettiva solo tra qualche mese.

 

Fonte : www.ilsole24ore.com  AI generativa e giornalismo: OpenAI e Axel Springer insieme per migliorare le risposte dei chatbot

 

 

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