ChatPlus OpenAI: Progressi e Innovazioni nell’Intelligenza Artificiale del 2023
Un’Introduzione all’Intelligenza Artificiale e ChatPlus OpenAI
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) ha segnato progressi significativi, aprendo nuove prospettive in vari settori. Una delle innovazioni più recenti è ChatPlus OpenAI, un modello di linguaggio generativo che ha attirato l’attenzione di esperti e appassionati di IA.
Sviluppo di ChatPlus OpenAI
ChatPlus OpenAI è stato sviluppato da OpenAI, un’azienda impegnata nella creazione di intelligenza artificiale sicura e benefica. Basato sull’architettura di rete neurale Transformer, il modello è noto per la sua capacità di generare testo coerente e convincente.
Miglioramenti del 2023
Nel corso del 2023, OpenAI ha lavorato diligentemente per migliorare le prestazioni di ChatPlus attraverso aggiornamenti successivi.
Affrontare le Sfide nella Generazione di Risposte Coerenti
Sono stati affrontati problemi legati alla generazione di risposte coerenti e pertinenti, riducendo al minimo i casi di informazioni errate o fuorvianti.
Espansione dei Dati di Addestramento
OpenAI ha investito nella creazione di dataset più ampi e diversificati per rendere ChatPlus più versatile e competente in una vasta gamma di argomenti.
Nuove Funzionalità di Controllo Utente
Sono state introdotte nuove funzionalità che consentono agli utenti di controllare il comportamento del modello, inclusa la definizione di linee guida etiche e obiettivi specifici per la generazione di testo.
ChatPlus API e Opportunità di Integrazione
Un passo significativo nel 2023 è stato l’introduzione di ChatPlus API, offrendo agli sviluppatori la possibilità di integrare facilmente il modello nelle proprie applicazioni. Ciò ha aperto nuove opportunità, come l’implementazione in chatbot aziendali e assistenti virtuali personalizzati.
Limitazioni Attuali e Sforzi Futuri
Tuttavia, è essenziale notare che ChatPlus OpenAI presenta ancora alcune limitazioni. Il modello potrebbe generare risposte apparentemente coerenti ma errate o influenzate dai dati di addestramento.
Affrontare Sfide Etiche e di Responsabilità
OpenAI continua a investire nella ricerca per migliorare la qualità delle risposte e coinvolge la comunità e gli esperti di IA per affrontare questioni etiche e di responsabilità.
Conclusioni
In conclusione, le ultime innovazioni di ChatPlus OpenAI nel 2023 hanno portato a miglioramenti significativi nella generazione di testo coerente. Mentre il modello diventa più versatile e controllabile, è cruciale affrontare le sfide etiche e di responsabilità per garantire un utilizzo etico e responsabile dell’IA.
Leggere : https://news.microsoft.com/it-it/2023/11/15/microsoft-ignite-2023-le-ultime-novita-sul-fronte-dellintelligenza-artificiale-generativa/
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sugli Interpreti dell’ONU e delle Istituzioni Internazionali
Con l’avvento dell’Intelligenza Artificiale (IA), il panorama delle lingue e delle interpretazioni negli organismi internazionali, tra cui l’ONU, sta subendo una trasformazione senza precedenti. Mentre l’IA offre nuove opportunità e efficienze, solleva anche interrogativi cruciali sulla sicurezza, l’accuratezza e il ruolo stesso degli interpreti umani.
Automatizzazione e Velocità
Uno degli impatti più evidenti dell’IA nell’ambito dell’interpretazione è la possibilità di automatizzare alcuni processi. Strumenti di traduzione automatica alimentati dall’IA possono fornire traduzioni rapide e in tempo reale, semplificando le comunicazioni in contesti multilingue. Questo potrebbe essere particolarmente utile durante le negoziazioni internazionali o le conferenze stampa.
Tendenze Attuali
Alcune istituzioni internazionali stanno già sperimentando soluzioni basate sull’IA per migliorare l’efficienza degli interpreti umani. Ad esempio, software di supporto all’interpretazione possono assistere gli interpreti umani offrendo suggerimenti terminologici e analizzando discorsi passati per una migliore comprensione dei contesti.
Preoccupazioni e Sfide
Nonostante i benefici potenziali, ci sono preoccupazioni significative. La precisione e la sensibilità culturale delle lingue sono complesse e spesso sfuggono all’IA. Contestualizzare frasi, comprendere giochi di parole e discernere sfumature culturali sono abilità uniche degli interpreti umani che al momento sfidano le capacità delle macchine.
Il Ruolo Continuo degli Interpreti Umani
Mentre l’IA può migliorare l’efficienza, il ruolo degli interpreti umani rimane irrinunciabile. La diplomazia e le trattative internazionali richiedono una comprensione profonda delle sfumature linguistiche, della cultura e del contesto politico, un’abilità intrinsecamente umana. Gli interpreti umani forniscono un servizio insostituibile nella gestione delle delicate questioni internazionali.
Prospettive Future
L’evoluzione dell’IA potrebbe portare a sviluppi ancora più significativi nei prossimi anni. Tuttavia, la necessità di mantenere il controllo umano, la precisione e la sensibilità culturale nelle comunicazioni internazionali rimarranno fondamentali. L’IA può essere un alleato prezioso, ma è nell’armoniosa collaborazione tra intelligenza umana e artificiale che risiede il futuro della comunicazione internazionale.
In conclusione, mentre l’IA apre nuove porte nell’ambito delle lingue e dell’interpretazione, è essenziale bilanciare l’innovazione con il rispetto per l’unicità delle capacità umane. Solo in questo modo possiamo garantire una comunicazione internazionale efficace, accurata e rispettosa delle diverse culture e lingue che caratterizzano il mondo delle istituzioni internazionali.
www.wired.it/article/lintelligenza-artificiale-rischi-dichiarazione-bletchley-regno-unito/
Fonte : Larina-translation.com
Swantrad.com
OpenAI presenta le sue ultime innovazioni durante il DevDay
All’inizio di novembre, OpenAI ha organizzato la sua conferenza annuale DevDay, durante la quale ha annunciato numerose novità. Tra gli annunci, ci sono stati quelli riguardanti i GPT, nonché il GPT Store. Mentre gli utenti hanno già la possibilità di personalizzare l’esperienza di ChatPlus con istruzioni, OpenAI consente ora loro di creare le proprie versioni dell’IA. Per quanto riguarda il GPT Store, si tratta di un negozio online nel quale gli utenti potranno scegliere tra le diverse versioni create dalla comunità e guadagnare denaro.
Creazione di versioni personalizzate di ChatPlus
L’idea è quella di consentire la creazione di versioni ottimizzate di ChatPlus per utilizzi specifici, sia personali che professionali. E per creare queste versioni personalizzate, la codifica non è nemmeno necessaria. Secondo le spiegazioni di OpenAI, è ad esempio possibile aggiungere istruzioni, integrare nuove informazioni alle conoscenze dell’IA o selezionare competenze particolari, come l’analisi dei dati o la ricerca di informazioni online.
Il GPT Store
Il GPT Store permetterà di mettere a disposizione della comunità queste versioni personalizzate. Apparentemente, OpenAI si è ispirata ai negozi di applicazioni per dispositivi mobili, poiché i creatori avranno la possibilità di guadagnare denaro attraverso il GPT Store. “Una volta nel negozio, i GPT diventano consultabili e possono salire nelle classifiche. Metteremo in evidenza anche i GPT più utili e piacevoli che incontriamo nelle categorie come produttività, educazione e ‘solo per divertimento’. Nei prossimi mesi, sarà possibile guadagnare denaro in base al numero di persone che utilizzano il tuo GPT”, ha spiegato OpenAI.
Ritardo nel lancio del GPT Store
Durante l’annuncio di novembre, OpenAI ha dichiarato che avrebbe lanciato il GPT Store alla fine di novembre. Tuttavia, ora è possibile che questo negozio online venga effettivamente lanciato solo nel 2024. È quanto sostengono i giornalisti di The Verge in un recente articolo. Secondo loro, OpenAI avrebbe inviato una e-mail alle persone che hanno già iniziato a sviluppare le proprie versioni di ChatPlus con lo strumento GPT Builder.
In questa e-mail, l’organizzazione avrebbe indicato che ora prevede di lanciare il GPT Store all’inizio del 2024, a causa di eventi imprevisti che l’hanno occupata. Come ricordo, OpenAI è stata recentemente scossa dalla vicenda di Sam Altman. In sintesi, il consiglio di amministrazione ha deciso di rimuovere il CEO di OpenAI. Tuttavia, pochi giorni dopo, Altman ha ripreso la sua posizione, mentre il consiglio di amministrazione è stato sostituito.
Coinvolgimento di Microsoft
Grazie ai miliardi di dollari investiti in OpenAI e al suo accordo senza precedenti con la stessa, Microsoft ha accesso completo alle tecnologie sviluppate dal team di Sam Altman. E proprio Microsoft prevede di lanciare una funzionalità della sua intelligenza artificiale Copilot (basata su GPT-4) che permetterà anche di creare versioni personalizzate del modello.
Chiamata Copilot Studio, questa funzionalità “racchiude un insieme di potenti funzionalità di conversazione, tra cui GPT personalizzati, plugin di IA generativa e argomenti manuali”.
“È possibile personalizzare Copilot per Microsoft 365 con i propri scenari aziendali: creare, testare e pubblicare copiloti autonomi e GPT personalizzati[…]”, ha dichiarato anche Microsoft. Inoltre, dovrebbe anche integrare GPT-4 “Turbo”, l’altra grande novità annunciata da OpenAI, nel suo chatbot Copilot.
Sommario dei principali annunci
- OpenAI ha sviluppato una funzionalità che consente di creare versioni personalizzate di ChatPlus senza programmazione.
- Un negozio chiamato GPT Store consentirà alla comunità di scoprire versioni modificate dell’IA, mentre gli sviluppatori potranno guadagnare denaro attraverso questo negozio.
- Anche se inizialmente previsto per novembre, questo negozio di GPT potrebbe essere disponibile solo nel 2024.
- Microsoft integrerà questa nuova funzionalità di OpenAI nella sua offerta Microsoft 365 per le aziende.
Scopri come l’intelligenza artificiale rivoluziona la progettazione di nuovi materiali.
Per progettare nuovi materiali, i ricercatori si avvalgono dell’intelligenza artificiale.
Invece di partire da zero, i ricercatori si basano sulle strutture di materiali già conosciuti e le modificano leggermente, spesso sostituendo un atomo con un atomo simile. Una volta determinata una struttura, è necessario verificare la sua stabilità. A tal fine, i ricercatori utilizzano metodi di simulazione che possono essere eseguiti in un tempo ragionevole solo su supercomputer (server con enormi capacità utilizzati dai ricercatori per eseguire algoritmi esigenti in risorse).
A questi calcoli teorici si aggiunge la ricerca di una sintesi che consenta di ottenere il materiale desiderato. Durante questa fase, ogni campione ottenuto da un protocollo di sintesi testato deve essere caratterizzato (è necessario determinare la natura e la posizione degli atomi che lo costituiscono). Una volta effettuata la caratterizzazione, il ricercatore può analizzare i risultati e scegliere le modifiche da apportare alla sintesi. Seguendo questi passaggi, può richiedere diversi mesi a un fisico per progettare un nuovo materiale e determinare una procedura di sintesi.
Oltre 2,2 milioni di nuove strutture cristalline
GNoME è riuscito rapidamente a determinare più di 2,2 milioni di nuove strutture cristalline (strutture interne dei materiali) che presentano una certa stabilità.
Un’animazione mostra un modello a sfera e bastone di un cristallo che ruota.”
La struttura cristallina del Ba6Nb7O21, uno dei materiali predetti da GNoME. Il bario è in blu, il niobio in grigio e l’ossigeno in blu. Crediti: Materials Project/Berkeley Lab
Robotica IA: Tra la moltitudine di materiali suggeriti dall’intelligenza artificiale, oltre 380.000 contribuiranno ad arricchire il database The Materials Project, fondato da ricercatori dell’Università americana di Berkeley e che funge da vasta biblioteca dei materiali. Questo ampio database consente ai ricercatori di catalogare i materiali e le loro proprietà (se sono conduttori o isolanti, le loro proprietà magnetiche, o se sono già stati osservati sperimentalmente), nonché di calcolarli automaticamente tramite simulazioni quando necessario.
Un network di neuroni
L’approccio dell’intelligenza artificiale GNoME si basa su una categoria di reti neurali specializzate nel trattamento di informazioni che possono essere rappresentate da un grafo. Quest’ultimo è un oggetto matematico composto da nodi collegati tra loro da archi, come nel caso di una struttura cristallina.
L’IA è stata addestrata utilizzando i dati di The Materials Project nel 2018, equivalenti a 69.000 materiali diversi. La rete neurale è in grado di suggerire strutture cristalline derivandole dal database. Una delle caratteristiche principali della loro tecnologia è la capacità di imparare dagli errori (e dai successi). Ogni cristallo proposto passa attraverso una serie di simulazioni (simili a quelle di The Materials Project), e le informazioni recuperate da queste simulazioni vengono successivamente fornite come dati di input e di apprendimento per l’IA. È grazie a questo processo di apprendimento attivo che GNoME riesce a migliorare oltre i dati forniti inizialmente.
Un laboratorio automatico per accelerare il test di questi materiali
Il 29 novembre 2023, gli stessi ricercatori di Berkeley hanno pubblicato su Nature i primi risultati del loro laboratorio automatico che funziona in parte grazie all’intelligenza artificiale, l’A-Lab. Questo laboratorio è in grado di determinare le procedure di sintesi dei materiali basandosi sulla letteratura scientifica e sulle esperienze che ha condotto.
Il laboratorio è composto da diverse parti: bracci robotici, fornelli controllati da computer in grado di riscaldarsi da 600°C a 1100°C, e un analizzatore a raggi X, un dispositivo in grado di determinare la struttura interna di un materiale utilizzando i raggi X. Tutti questi dispositivi all’avanguardia sono gestiti da un’intelligenza artificiale. Quest’ultima è stata addestrata su un database che raccoglie protocolli di sintesi provenienti da circa 25.000 pubblicazioni.
Per estrarre le informazioni cruciali da questi articoli, i ricercatori hanno utilizzato un’altra intelligenza artificiale specializzata nel linguaggio naturale, in grado di interpretare testi scritti dall’essere umano senza la necessità di intervento umano preliminare sul testo. L’intelligenza artificiale è quindi in grado di rilevare le somiglianze tra il materiale preso in esame e quelli della letteratura per determinare le polveri da mescolare, le loro proporzioni e le temperature dei forni necessarie.
100 campioni al giorno
La produzione è gestita automaticamente dai robot. Una volta completata, i bracci robotici polverizzano il solido ottenuto e lo portano all’analizzatore a raggi X. Quest’ultimo utilizza il fenomeno della diffrazione (deviazione dei raggi luminosi causata dalla presenza di oggetti di piccole dimensioni, in questo caso gli atomi che compongono il cristallo). Dai risultati della diffrazione è possibile determinare la natura e la posizione degli atomi nel cristallo analizzato. Questi risultati sono poi utilizzati, analogamente alle simulazioni per GNoME, per riaddestrare il modello e aggiustare le produzioni proposte.
Grazie a questa automazione, il laboratorio è riuscito a determinare in 17 giorni la sintesi di 41 materiali (su 58 analizzati), a un ritmo di 100 campioni al giorno. Questo tasso, di circa due materiali al giorno, consente un’accelerazione nella ricerca di materiali innovativi, ricordando che un essere umano può impiegare diversi mesi per un solo materiale.
La rivoluzione linguistica: Gemini, il nuovo modello di intelligenza artificiale di Google
Google ha appena lanciato Gemini, un nuovo modello di intelligenza artificiale che ora sarà utilizzato per alimentare Bard. Gemini sarà anche presente nel Google Pixel e una versione Ultra è prevista per il 2024.
Per coloro che conoscono ChatPlus, è importante non confondere l’applicazione ChatPlus con i modelli sottostanti, GPT 4 e GPT 3.5, utilizzati per elaborare le richieste degli utenti. Ora, per l’IA di Google, Bard, il modello di base è Gemini, definito da Google come “il più ambizioso e performante tra i suoi modelli di intelligenza artificiale”.
Gemini, un modello multimodale
Gemini non è solo un semplice modello di intelligenza artificiale. Si tratta infatti di un modello multimodale, in grado di reagire a diversi tipi di fonti di informazioni, tra cui testo, codice, audio, immagini e video. Un video pubblicato da Google mostra l’IA di Google in azione, descrivendo un disegno, inventando un gioco, risolvendo un enigma e stabilendo collegamenti logici tra diversi oggetti.
Google ha dettagliato in un comunicato che il modello Gemini è stato progettato per essere nativamente multimodale, conferendogli la capacità di comprendere e ragionare su tutti i tipi di input. Ciò lo rende più performante rispetto ai modelli esistenti ed estende le sue capacità in tutti i settori dell’IA.
Tre versioni di Gemini
Google ha annunciato tre versioni di Gemini: Gemini Pro, Gemini Nano e Gemini Ultra. Gemini Pro sarà integrato in Google Bard da subito, mentre Gemini Nano sarà incluso nel Pixel 8 Pro. Infine, Gemini Ultra sarà testato da clienti, sviluppatori ed esperti di sicurezza informatica prima di alimentare una versione migliorata di Bard, chiamata Bard Advanced, all’inizio del 2024.
Fonte : Wired.it
I limiti dell’IA generativa: quando la sicurezza è compromessa
Immagine: Google DeepMind
I ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) stanno scoprendo sempre più modi per violare la sicurezza dei programmi di IA generativa come ChatPlus. In particolare, il processo noto come “allineamento”, che mira a mantenere i programmi entro certi limiti in modo che svolgano il loro ruolo di assistenti senza comportamenti riprovevoli. Recentemente, un gruppo di ricercatori dell’Università della California ha trovato un modo per “rompere” questo processo di allineamento in diversi programmi di IA generativa. Questa settimana, sono stati i ricercatori di DeepMind di Google a trovare un modo ancora più semplice per compromettere l’allineamento di ChatPlus.
Un nuovo tipo di attacco
Per farlo, hanno chiesto a ChatPlus di ripetere una parola all’infinito. Sono riusciti così a costringere il programma a rigurgitare interi passaggi di letteratura contenenti i suoi dati di addestramento. Questo tipo di perdita non dovrebbe verificarsi con programmi allineati. Ancora più preoccupante: il programma è stato anche manipolato per rivelare nomi, numeri di telefono e indirizzi di individui. I ricercatori hanno chiamato questo fenomeno “memorizzazione estrattiva”. Si tratta di un attacco che costringe un programma a divulgare gli elementi che ha memorizzato in memoria.
“Ho sviluppato un nuovo tipo di attacco, che porta il modello a deviare dalle sue generazioni di tipo chatbot e a emettere dati di addestramento a un tasso 150 volte superiore rispetto al suo comportamento corretto”, descrive il team di Milad Nasr nell’articolo “Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models”. Il team ha anche scritto un post sul blog, più accessibile.
Il principio fondamentale di questo attacco è far sì che l’IA generativa, in questo caso ChatPlus, si discosti dall’allineamento programmato per tornare a un modo di funzionamento più basilare.
Addestramento e allineamento
I programmi di IA generativa come ChatPlus si basano su un processo chiamato “addestramento”. Durante l’addestramento, il programma nel suo stato iniziale – piuttosto informe – viene sottoposto a miliardi di byte di testo provenienti da varie fonti (pagine web come Wikipedia, libri pubblicati). L’obiettivo fondamentale di questo addestramento è far sì che il programma rifletta tutto ciò che gli viene dato, comprimendo il testo e poi decomprimendolo. In teoria, una volta addestrato, un programma potrebbe rigurgitare i dati di addestramento se gli venisse presentato un piccolo pezzo di testo da Wikipedia e scatenasse la risposta speculare. Ma, per evitare ciò, ChatPlus e gli altri programmi di IA generativa sono “allineati”. Ricevono un ulteriore strato di addestramento in modo che non si limitino a rigurgitare il testo. Devono essere in grado di rispondere con messaggi utili. Ad esempio, devono saper rispondere a una domanda o aiutare a scrivere un riassunto di lettura. Questo personaggio di assistente utile, creato dall’allineamento, maschera la funzione speculare sottostante.
Ripetere le parole all’infinito fa deviare ChatPlus
Per costringere ChatPlus a deviare dalla sua funzione di assistente pratico, Milad Nasr gli ha chiesto di ripetere una parola all’infinito. Il programma di OpenAI ha ripetuto la parola diverse centinaia di volte prima di deviare. Ha poi iniziato a derivare verso estratti di testo vari, senza senso. Ma il ricercatore precisa che il suo team è riuscito a dimostrare “che una piccola frazione di ciò che è stato generato diverge verso la memorizzazione: alcuni testi generati erano copiati direttamente dai dati di pre-addestramento” del programma.
Dopo un certo numero di ripetizioni, ChatPlus deriva verso un testo privo di senso che rivela frammenti dei suoi dati di addestramento.
Immagine: Google DeepMind. Il testo privo di senso finisce per rivelare intere sezioni dei dati di addestramento del programma (evidenziate in rosso).
I ricercatori hanno successivamente dovuto determinare se questi risultati provenivano effettivamente dai dati di addestramento del programma. Hanno quindi compilato un enorme insieme di dati, chiamato AUXDataSet, che rappresenta quasi 10 terabyte di dati di addestramento. Si tratta di una compilazione di quattro diversi set di dati di addestramento utilizzati dai più grandi programmi di IA generativa: The Pile, Refined Web, RedPajama e Dolma. I ricercatori hanno reso questa compilazione consultabile mediante un efficace meccanismo di indicizzazione, in modo da poter confrontare i risultati di ChatPlus con i dati di addestramento per cercare corrispondenze.
Copia di testi, contenuti inappropriati e perdita di dati
Hanno quindi effettuato l’esperimento – ripetere una parola all’infinito – migliaia di volte e hanno cercato i risultati nell’insieme di dati AUXDataSet migliaia di volte, al fine di “scalare” il loro attacco. “La catena più lunga di caratteri estratti supera i 4.000 caratteri”, indicano i ricercatori riguardo ai dati che hanno recuperato. Diverse centinaia di parti memorizzate di dati di addestramento superano i 1.000 caratteri. Nei prompt contenenti le parole “libro” o “poesia”, sono stati ritrovati paragrafi interi di romanzi e copie complete di poesie, raccontano i ricercatori.
Hanno anche ottenuto contenuti “Non adatto al lavoro” (NSFW) – potenzialmente scioccanti – in particolare quando chiedevano al modello di ripetere una parola contrassegnata come NSFW. Il team ha anche potuto recuperare “informazioni per identificare decine di persone”.
Su 15.000 tentativi, circa il 17% conteneva “informazioni personali identificabili memorizzate” come numeri di telefono.
Un’esperienza limitata con risultati preoccupanti
I ricercatori hanno l’obiettivo di quantificare i dati di addestramento che potrebbero essere trapelati. Hanno trovato finora grandi quantità di dati, ma la loro ricerca è limitata dal costo dell’esperimento, che potrebbe prolungarsi all’infinito. Con i loro attacchi ripetuti, hanno già trovato 10.000 casi di contenuto “memorizzato” nei set di dati rigurgitati. E presumono che sarebbe possibile trovarne molti di più continuando questi attacchi.
L’esperimento di confrontare i risultati di ChatPlus con quelli di AUXDataSet è stato eseguito su una singola macchina in Google Cloud, con un processore Intel Sapphire Rapids Xeon e 1,4 terabyte di DRAM. Ci sono volute settimane per portare a termine questo progetto. Ma l’accesso a computer più potenti potrebbe consentire loro di testare ChatPlus in modo più approfondito e trovare ancora più risultati. “Con il nostro budget limitato di 200 dollari, abbiamo estratto più di 10.000 esempi unici”, sottolinea il team, avvertendo che gli attaccanti informatici “che spendono più soldi per interrogare l’API di ChatPlus potrebbero probabilmente estrarre molto più dati”.
I ricercatori hanno verificato manualmente circa 500 esempi dai risultati di ChatPlus effettuando ricerche su Google: hanno quindi trovato quasi il doppio di esempi di dati memorizzati sul web. Quindi, potrebbero esserci ancora più dati memorizzati in ChatPlus rispetto a quanto catturato da AUXDataSet, nonostante le sue dimensioni.
Alcune parole sono più efficaci di altre
Fatto divertente: i ricercatori hanno scoperto che alcune parole erano più efficaci di altre per portare a termine il loro esperimento. La ripetizione della parola “poesia”, presentata in precedenza, era in realtà una delle meno efficaci. La parola “azienda” ripetuta all’infinito, al contrario, è stata la più efficace, come si può vedere in questo grafico che mostra la potenza di ogni parola (o gruppo di lettere) utilizzata.
I ricercatori non sanno esattamente cosa induca ChatPlus a rivelare i testi che ha memorizzato. Suppongono che il programma sia stato addestrato per un numero maggiore di “epoche” rispetto ad altri programmi di IA generativa, il che significa che l’utensile passa attraverso gli stessi set di dati di addestramento un numero maggiore di volte. “Lavori precedenti hanno dimostrato che questo potrebbe aumentare notevolmente la memorizzazione”, scrivono. Tuttavia, chiedere al programma di ripetere più parole non funziona come un attacco, riferiscono, perché ChatPlus di solito rifiuta di continuare. I ricercatori non sanno perché solo le richieste di una sola parola funzionano: “Anche se non abbiamo spiegazioni in merito, l’effetto è significativo e riproducibile”.
Sapere fare le domande giuste
Gli autori hanno comunicato le loro conclusioni a OpenAI il 30 agosto scorso, e l’azienda sembra aver preso misure per contrastare questo attacco.
L’IA ha appena decodificato delle tavolette di 5000 anni: ecco cosa ha scoperto
Un recente exploit dell’intelligenza artificiale ha permesso di decifrare iscrizioni su tavolette antiche di 5000 anni, rivelando informazioni preziose sulla storia antica.
Una rivelazione storica
Le tavolette in questione sono state scoperte in un’antica città mesopotamica, e fino ad ora il loro contenuto era rimasto indecifrabile a causa della loro lingua unica e complessa. Tuttavia, grazie all’uso dell’intelligenza artificiale, i ricercatori sono finalmente riusciti a comprendere il significato delle iscrizioni.
Scoperte affascinanti
Le iscrizioni rivelano informazioni sulla vita quotidiana, le credenze religiose e le pratiche mediche dell’epoca. Forniscono anche dettagli sugli scambi commerciali e sulle relazioni diplomatiche tra diverse città dell’antica Mesopotamia.
La potenza dell’intelligenza artificiale
Questo successo dimostra ancora una volta il potenziale dell’intelligenza artificiale nel campo dell’archeologia e della ricerca storica. Combinando algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale con modelli di apprendimento automatico, i ricercatori sono riusciti a superare ostacoli che sembravano insormontabili in precedenza.
Implicazioni per il futuro
Questa scoperta sottolinea il ruolo cruciale che l’intelligenza artificiale può svolgere nella conservazione e comprensione del nostro patrimonio mondiale. Apre anche nuove prospettive per la ricerca futura e il modo in cui interpretiamo la storia antica.
Conclusioni
L’intelligenza artificiale ha permesso di rivelare segreti sepolti da millenni sulle tavolette di 5000 anni, offrendo così una preziosa visione della civiltà antica. Questo progresso segna un passo significativo nella nostra comprensione del passato e illustra il potenziale rivoluzionario dell’IA nel campo della ricerca storica.
Fonte ein francese : lebigdata.fr
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa: ChatPlus e i suoi impatti
Il software sviluppato dal gruppo OpenAI prometteva una rivoluzione generando testi su richiesta. Se la trasformazione in profondità non si è ancora verificata, le questioni sollevate da questo avvento persistono. È una tecnologia presentata da molti come una nuova rivoluzione, al livello del computer, dell’elettricità o persino del fuoco. Una rivoluzione in grado di trasformare la società… o di annientarla, secondo le previsioni più apocalittiche di alcuni. E ha un simbolo, un programma diventato per un certo periodo il successo più rapido nella storia dell’informatica: ChatPlus. Uscito il 30 novembre 2022 e sviluppato da OpenAI, ChatPlus ha segnato l’entrata fragorosa nel dibattito pubblico delle IA generative, quei programmi capaci di generare testi, immagini o voci estremamente simili a ciò che potrebbe fare un essere umano. In pochi secondi e senza richiedere competenze informatiche.
Dove si trova questa “rivoluzione” un anno dopo l’uscita di ChatPlus?
L’IA generativa è già tutto intorno a noi. Scrivere una mail, ritoccare una foto, usare il proprio smartphone o fare una semplice ricerca su internet… Da diversi mesi, i più grandi nomi della tecnologia si contendono l’integrazione di questa tecnologia in tutti gli aspetti della nostra vita quotidiana. In testa a questa nuova corsa: Microsoft, partner privilegiato di OpenAI che implementa le sue tecnologie nel sistema operativo Windows e nel motore di ricerca Bing, ma anche Google che fa lo stesso attraverso il suo motore di ricerca e gli smartphone. Ma è anche integrata in Facebook e Instagram, tramite chatbot conversazionali ispirati a personalità, e presto in Alexa, l’assistente vocale di Amazon. Senza contare le dozzine di nuove startup che sono sbocciate nel settore negli ultimi mesi (come l’italiana Mistral AI), raccogliendo centinaia di milioni di dollari in totale, a volte prima ancora di commercializzare un qualsiasi prodotto. Al punto che alcuni già avvertono del rischio di una “bolla speculativa”.
Quali impatti concreti sulla produzione e sulla società?
Secondo Nicolas de Bellefonds, consulente e esperto di intelligenza artificiale, l’impatto è al momento limitato. “Vediamo appena i primi effetti, le aziende stanno appena iniziando a sfruttare davvero questa tecnologia”. Al momento, “metà delle aziende sta aspettando che i giganti della tecnologia implementino questa tecnologia nei loro prodotti”, stima. Tuttavia, l’istruzione sta cominciando a essere influenzata lentamente, con quasi uno studente su due che utilizza questi strumenti almeno occasionalmente. Inoltre, emergono anche rischi di disinformazione e concorrenza, soprattutto con la proliferazione dei deepfake sui social media, evidenziando le sfide poste dall’emergere dell’IA generativa.
La necessità di regolare l’IA generativa
Di fronte a questi problemi, molte iniziative per regolare l’IA generativa hanno visto la luce. Le dichiarazioni del G7, dell’ONU e di Bletchley Park nel Regno Unito, oltre al decreto di Joe Biden negli Stati Uniti, ne sono esempi. In Europa, l’UE sta discutendo dell’AI Act, un testo che dovrebbe imporre numerose restrizioni chiare per le aziende e gli attori dell’IA generativa (così come altri algoritmi). Ma la sua formulazione è ancora oggetto di dibattito, e la sua adozione prima del 2024 non è garantita. Nel frattempo, il settore continua a svilupparsi a un ritmo frenetico.
In sintesi, l’IA generativa promette una rivoluzione in molti settori, ma solleva anche sfide e rischi che richiedono una regolamentazione adeguata per guidarne lo sviluppo e l’utilizzo futuro.
Fonte : Igizmo.it
L’intelligenza artificiale si inserisce in EVE Online
L’IA potrebbe non essere così avanzata quanto la nostra intelligenza, ma è già in grado di gestire una comunità umana? Il gioco EVE Online sta cercando l’esperienza.
GPT-4 è al comando di una corporazione all’interno di EVE Online. Chiamata Neural Nexus, questa gilda unica nel suo genere nel gioco multiplayer ha l’ambizione di costruire un impero galattico. La presentazione di questa nuova corporazione, la cui nascita risale a qualche mese fa, promette “una nuova dinamica” e “opportunità di gioco di ruolo” con il modello di OpenAI ai comandi.
Un impero galattico guidato da GPT-4
La gestione quotidiana del Neural Nexus sarà garantita da 3 a 5 “direttori” umani, che consulteranno l’IA mensilmente per prendere le decisioni principali. Ma è proprio l’intelligenza artificiale che si occuperà di mantenere una visione “chiara e coerente” della corporazione, il che non è necessariamente facile quando è un individuo a occuparsene. L’idea è davvero quella di ridurre la dipendenza dall’umano quando si tratta di guidare una comunità.
Il ruolo delle corporazioni in EVE Online
Il ruolo delle corporazioni è essenziale in EVE Online. Consentono ai giocatori di organizzarsi per raggiungere obiettivi economici, militari o esplorativi, partecipare a attività comuni, controllare territori e combattere per mantenerli, stabilire legami con altre corporazioni e persino creare alleanze.
Secondo l’ultimo rapporto di attività, il reclutamento procede bene e i membri del Neural Nexus hanno già iniziato ad esplorare nuovi sistemi, con operazioni strategiche e di combattimento in corso. Il progetto Nexus Synergy, recentemente avviato dall’IA, mira a sviluppare “una struttura organizzativa che favorisca la preparazione al combattimento, il progresso industriale e una comunità prospera”, andando oltre l’aspetto bellico: include infatti “l’educazione, la diplomazia e l’arricchimento culturale”. Un programma completo.
ChatPlus festeggia il suo primo compleanno
Il 12 settembre 2021, ChatPlus ha celebrato il suo primo anniversario. Questa intelligenza artificiale sviluppata da OpenAI ha fatto scalpore sin dalla sua creazione, ma ha anche incontrato alcune difficoltà nell’essere adottata dal grande pubblico.
ChatPlus è un modello di linguaggio basato sull’architettura GPT-3, che è stato addestrato su una quantità enorme di dati per consentirgli di generare risposte naturali in conversazioni. È stato utilizzato in molteplici settori, come la traduzione, la generazione di testi, il supporto clienti e molti altri.
Tuttavia, nonostante la sua grande notorietà e i numerosi test condotti da ricercatori e sviluppatori, ChatPlus non è ancora stato ampiamente adottato dal grande pubblico. Diverse ragioni possono spiegare questa situazione, tra cui la paura dell’uso dell’intelligenza artificiale nella comunicazione umana, nonché preoccupazioni etiche e sulla privacy.
Nonostante questi ostacoli, OpenAI continua a migliorare ChatPlus e ad adattarlo in modo che possa essere utilizzato in modo più sicuro ed efficace. L’azienda spera che la sua intelligenza artificiale possa diventare un giorno uno strumento indispensabile per facilitare la comunicazione e l’interazione con le macchine.
In questo primo anno di esistenza, ChatPlus è stato sia lodato che criticato, ma è innegabile che abbia segnato una svolta nello sviluppo delle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale. La sua capacità di comprendere e generare testo in modo fluido e naturale apre molte prospettive per il futuro dell’intelligenza artificiale.
Alla fine, è certo che ChatPlus continuerà a evolversi e a suscitare l’interesse di un numero sempre maggiore di persone. Il suo primo anno è solo un passo in avanti nella sua lunga strada verso il riconoscimento e l’adozione diffusa, e sarà interessante vedere come questa intelligenza artificiale continuerà a svilupparsi negli anni a venire.
Vi invitiamo a seguire da vicino i progressi di ChatPlus e a familiarizzare con gli sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale per comprendere meglio il suo impatto sulla nostra società.
Fonte : It.euronews.com