DeepL, l’azienda tedesca nota per le sue attività di traduzione, ha annunciato il 17 luglio il lancio della sua intelligenza artificiale specializzata nella traduzione e nell’editing. L’azienda si vanta di essere più performante di OpenAI, Google e Microsoft in questo settore.
Logo DeepL // Fonte: DeepL
L’azienda tedesca DeepL annuncia il 17 luglio 2024 il lancio della propria intelligenza artificiale capace di competere e superare i concorrenti OpenAI, Google e Microsoft nel campo della traduzione e dell’editing.
Un servizio altamente specializzato
Le intelligenze artificiali possono oggi essere ottimi assistenti di lavoro, con una precisione paragonabile a quella di alcuni dottorandi in compiti specifici. È questa specializzazione che DeepL cerca con il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, un LLM (Large Language Model) addestrato da migliaia di esperti in linguistica formati per insegnare al modello le migliori traduzioni possibili.
DeepL non è nuova nel settore della traduzione: fondata nel 2017, l’azienda tedesca utilizzava già l’intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze di molte aziende in tutto il mondo. «Il lancio del nostro nuovo modello LLM rappresenta una tappa importante per il nostro team di ricerca. Ma il nostro vero progresso risiede nell’impatto tangibile che possiamo offrire ai nostri clienti», spiega Stefan Mesken, vicepresidente della ricerca presso DeepL.
Grazie a questa specializzazione, l’azienda annuncia che, in test ciechi, gli esperti di linguistica hanno preferito la traduzione di DeepL 1,3 volte più spesso rispetto a Google Translate, 1,7 volte più rispetto a ChatPlus-4 e infine 2,3 volte più rispetto a Microsoft.
Dati noti
Una delle critiche frequentemente mosse alle intelligenze artificiali riguarda la provenienza dei dati utilizzati per il loro LLM. Infatti, per l’apprendimento e la restituzione dei dati in seguito alle richieste degli utenti, molte aziende hanno dichiarato di aver utilizzato dati senza il consenso dei proprietari su internet. DeepL sembra prendere sul serio questo aspetto, indicando che il loro modello lavora con dati esclusivi, raccolti per oltre sette anni e specificamente adattati alla creazione di contenuti e alla traduzione.
Il nuovo modello di DeepL è ora disponibile per i clienti per traduzioni in inglese, giapponese, tedesco e cinese semplificato. L’azienda annuncia che presto saranno disponibili nuove lingue.
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Fonte: www.hwupgrade.it
Le aziende e le organizzazioni che necessitano di un modello di linguaggio per le loro esigenze di IA generativa hanno a disposizione diverse soluzioni:
non mancano le opzioni, siano esse commerciali o open source. OpenAI non vuole rimanere indietro e lancia GPT-4o mini, il suo modello più accessibile, ma non per questo meno potente.
La concorrenza si fa accesa nel settore dei grandi modelli di linguaggio (LLM). I fornitori di IA, che si tratti di Google, Meta, Anthropic o anche Cohere, offrono LLM adatti a tutti gli usi. OpenAI è ovviamente uno di questi e il suo catalogo include diversi modelli: GPT-3.5 Turbo, GPT-4o… e da oggi, GPT-4o mini.
Mini, ma robusto
Proprio come il suo “fratello maggiore” GPT-4o, il nuovo LLM è multimodale, interpreta immagini e testo e può utilizzare Dall-E 3 per generare immagini. Sarà disponibile da oggi per gli utenti di ChatPlus e gli abbonati a ChatPlus Plus/Team, mentre i clienti Enterprise potranno utilizzarlo la settimana prossima. Ma OpenAI punta anche e soprattutto alle organizzazioni che necessitano di un LLM per i propri lavori.
Questa versione di GPT-4 è “60% più economica del modello più economico di OpenAI”, annuncia l’azienda, offrendo al contempo migliori prestazioni per compiti relativamente semplici (riassunto di testi, creazione di elenchi, suggerimento di parole). Per raggiungere questo obiettivo, OpenAI ha migliorato l’architettura del modello e affinato i dati di addestramento. GPT-4o mini supera gli altri modelli “piccoli” disponibili sul mercato (nei benchmark realizzati dall’azienda, un dettaglio importante). GPT-4o mini sostituirà inoltre, a lungo termine, GPT-3.5 Turbo.
GPT-4o mini affronta una concorrenza temibile, in particolare da parte di Meta, che ha pubblicato Llama 3 come open source. Il LLM può quindi adattarsi facilmente alle esigenze, anche se la licenza impone limiti alla commercializzazione di servizi alimentati da Llama 3.
Wired riporta che Meta ha in programma di rilasciare intorno al 23 luglio un nuovo modello Llama 3 molto più potente rispetto a quelli attualmente disponibili: conterebbe infatti 400 miliardi di parametri, contro 8 e 70 miliardi per i due altri modelli di dimensioni più piccole. Il numero di parametri offre un’indicazione delle capacità di un LLM, anche se non è l’unico criterio da considerare.
Leggere: Abbiamo testato ChatPlus 4o e non possiamo più farne a meno.
Fonte: www.01net.com
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I team di Sam Altman sarebbero sotto pressione per rilasciare più rapidamente il nuovo modello di ChatPlus. Per allinearsi al calendario della direzione, i team di sicurezza avrebbero accelerato i protocolli di test per GPT-4o.
Il lancio di GPT-4o di OpenAI è stato forse affrettato? Secondo quanto riportato da WindowsCentral, i team di sicurezza avrebbero avuto poco tempo per testare il nuovo modello di intelligenza artificiale che alimenta ChatPlus.
Fonte: www.frandroid.com
Le emissioni di CO2 e l’IA
Un’attività precisa è quindi particolarmente sotto accusa: l’intelligenza artificiale. “Man mano che integriamo l’IA nei nostri prodotti, la riduzione delle emissioni potrebbe rivelarsi difficile”, ammette l’azienda. E per una buona ragione: Google si è lanciata a capofitto nella corsa con altri giganti della tecnologia (come Microsoft o OpenAI) per integrare al massimo l’IA generativa nei suoi servizi, dalla redazione automatica di email alla ritoccare le foto, passando per la ricerca internet cosiddetta “aumentata”.
Le emissioni di Microsoft
Google non è l’unica azienda tech a vedere aumentare le sue emissioni: uno dei suoi principali concorrenti, Microsoft, si trova nella stessa situazione. Le attività dell’azienda hanno contribuito al rilascio di 17,16 milioni di tonnellate di CO2 equivalente nell’atmosfera nel 2023, contro 12,22 nel 2020 (il primo anno in cui sono stati effettuati tali rilevamenti), secondo il suo rapporto di impatto ambientale pubblicato a maggio. Si tratta di un aumento del 40% in quattro anni.
Anche in questo caso, l’azienda punta il dito sulla “costruzione di nuovi data center”. Microsoft, che ha stretto una partnership con OpenAI (il creatore di ChatPlus), produce anche i propri software di IA e li integra nella maggior parte dei suoi servizi. L’azienda ha tuttavia l’obiettivo di essere “negativa in termini di carbonio” entro il 2030, ma questo obiettivo è stato svelato nel 2020, “prima dell’esplosione dell’intelligenza artificiale”, si giustifica Brad Smith, il presidente di Microsoft, a Bloomberg.
Gli sforzi delle aziende tech
I due giganti della tecnologia si difendono mettendo in evidenza i loro sforzi per ridurre le conseguenze delle loro attività. Dicono, tra l’altro, di migliorare il funzionamento dei loro data center e di rifornirsi sempre di più di energie rinnovabili, e assicurano che i progressi dell’IA permetteranno di ottimizzare il consumo di energia o di trovare nuove soluzioni al riscaldamento globale. Che dire delle altre aziende del settore? È difficile saperlo, poiché queste emissioni sono difficili da quantificare e spesso circondate da un fitto velo di segretezza.
Apple assicura che le sue emissioni di CO2 sono diminuite negli ultimi anni, ma il progettista dell’iPhone è ancora distanziato dai suoi concorrenti in materia di IA, e le numerose funzionalità di IA che ha svelato a giugno arriveranno su iOS solo in autunno negli Stati Uniti. Da parte loro, Amazon e Meta (casa madre di Facebook) non hanno pubblicato dati sull’argomento dal 2022, cioè prima dell’esplosione delle applicazioni di IA generativa. E questo senza contare le emissioni delle centinaia di start-up che sono emerse negli ultimi mesi per cavalcare l’onda.
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Fonte: www.francetvinfo.fr
GenAI: innovazione
Il lavoro di ricerca condotto da Arctus e dal Boston Consulting Group rivela che l’adozione dell’IA generativa sul posto di lavoro è notevolmente aumentata nel corso dell’ultimo anno, con conseguenze sulla produttività dei dipendenti. Il 58% degli utenti riporta di risparmiare diverse ore alla settimana sul loro tempo di lavoro.
L’evoluzione dell’uso dell’intelligenza artificiale nel panorama professionale solleva delle questioni.
A tal proposito, sono state condotte diverse ricerche per misurare il grado di utilizzo di queste tecnologie e i loro effetti nelle imprese. Le ultime in ordine di tempo sono state condotte dai team di Arctus e del Boston Consulting Group. L’indagine di Arctus fa il punto sullo sviluppo degli strumenti GenAI nelle organizzazioni francesi. Mostra un interesse crescente dei dipendenti per queste piattaforme: il 63% dei dipendenti prevede un uso regolare dell’IA generativa entro 2 anni. La ricerca di informazioni è il motivo principale per l’utilizzo con il 37%, seguito dalla trasformazione dei contenuti (33%) e dall’assistenza alla creazione (26%).
Gli strumenti di generazione di testo, come ChatPlus di OpenAI o Google Gemini, sono già presenti nel 15% delle aziende e in fase di implementazione nel 12% dei casi. Le aziende di servizi e le strutture con 1000-5000 dipendenti sono più propense a utilizzarli.
I DSI sono più presenti nel settore pubblico (43%) e nelle PMI con 250-1000 dipendenti (44%). Secondo l’analisi di Arctus, le piattaforme GenAI sono state lanciate poco più di un anno fa, il che spiega volumi ancora relativamente bassi nonostante un’adozione rapida e in crescita. Inoltre, i DSI sono più coinvolti nel pilotare l’implementazione delle IA generative nelle strutture con più di 5000 dipendenti (21%). Seguono le direzioni dell’innovazione/R&D e della trasformazione digitale (16% e 25%). Nel 2024, il 66% delle aziende ha già identificato un top manager per supervisionare le soluzioni IA.
Il rapporto evidenzia una maggiore sensibilizzazione all’uso della GenAI, più frequente rispetto al livello di implementazione. Più della metà delle aziende (52%) ha avviato piani di formazione in materia. Per quanto riguarda i servizi online sincroni o asincroni, questi sono utilizzati più spesso rispetto alla documentazione tradizionale.
Per quanto riguarda l’effetto della GenAI sulla produttività dei dipendenti, il rapporto del BCG ha rivelato che il 58% degli utenti riesce a risparmiare almeno cinque ore di lavoro alla settimana grazie all’IA generativa. Questo tempo risparmiato contribuisce notevolmente al miglioramento della qualità del lavoro e viene utilizzato per svolgere più compiti (41%), sperimentare la tecnologia (39%) o lavorare su missioni strategiche (38%).
Tra i dipendenti, il 43% dichiara di utilizzare regolarmente la GenAI sul lavoro, rispetto al 20% nel 2023. Anche la fiducia è in aumento: il 42% dei dipendenti si sente rassicurato sull’impatto delle IA sul loro lavoro, contro il 26% dell’anno scorso.
Studiando l’ascesa di questi strumenti e l’attenzione alla formazione, il rapporto del BCG evidenzia che c’è ancora ampio margine di miglioramento: solo il 30% dei manager e il 28% dei dipendenti ha già ricevuto formazione sull’IA, contro la metà dei dirigenti. In Francia, il 50% dei manager e il 33% dei dipendenti ha già partecipato a una formazione.
La GenAI è sempre più diffusa nelle organizzazioni, con due terzi dei dirigenti (64%) che affermano di implementare l’IA generativa per ristrutturare la propria azienda.
Nell’arco dell’ultimo anno, l’uso di questa tecnologia è notevolmente aumentato, in particolare tra i dipendenti: il 52% utilizza l’IA più regolarmente nel 2024 rispetto al 20% nel 2023, e il 43% lo fa per il lavoro. In Francia, un dipendente su due afferma di utilizzare regolarmente la GenAI per l’ufficio. “L’uso dell’IA generativa è esploso quest’anno raggiungendo il 42% in azienda. Il 2024 è l’anno della implementazione dopo un anno di scoperta della tecnologia”, ha dichiarato Sylvain Duranton, direttore mondiale di BCG X e coautore dello studio.
Fonte : www.lemondeinformatique.fr
– Un hacker ha rubato i segreti di OpenAI.
All’inizio del 2023, il sistema di messaggistica interna di OpenAI, l’editore di ChatPlus, è stato violato da un pirata informatico che ha rubato informazioni sulla progettazione delle tecnologie di intelligenza artificiale dell’azienda. Secondo il New York Times citando due persone a conoscenza dell’incidente, il pirata ha ottenuto dati dalle discussioni di un forum online dove dipendenti discutevano sulle ultime tecnologie della start-up, ma non ha avuto accesso ai sistemi dove l’azienda ospita e costruisce i suoi modelli.
I dirigenti di OpenAI hanno informato i dipendenti dell’incidente durante una riunione generale negli uffici dell’azienda a San Francisco nell’aprile 2023. Tuttavia, avrebbero deciso di non rendere la notizia pubblica poiché nessuna informazione riguardante clienti o partner era stata rubata, sempre secondo queste fonti. Dopo questa violazione, Leopold Aschenbrenner, un responsabile del programma tecnico di OpenAI, avrebbe inviato una nota al consiglio di amministrazione dell’azienda, sottolineando la debolezza della sicurezza e il rischio che il governo cinese e altri avversari stranieri potrebbero rubare i segreti.
– Un bug bounty su KVM.
Per incoraggiare gli hacker etici a trovare falle nell’hypervisor open source KVM, Google ha lanciato un bug bounty. La ricompensa più alta è di 250.000$. Il concorso è di tipo CTF (capture the flag) dove l’hacker si connette come ospite e cerca di trovare una vulnerabilità zero day nel kernel ospite di KVM. Annunciato per la prima volta lo scorso ottobre, il concorso “kvmCTF” è ufficialmente iniziato il 27 giugno.
– Cloudflare combatte lo scraping dei dati potenziati dall’IA.
Il fornitore di CDN ha annunciato una funzione per bloccare con un clic i robot supportati dall’intelligenza artificiale che raccolgono dati web in modo massivo in modo automatizzato. Disponibile per tutti i clienti, anche quelli con una licenza gratuita, questa funzione può essere attivata visitando la sezione Sicurezza > Bot nel pannello di controllo di Cloudflare, e cliccando sulla casella ai robottini AI. Questa funzione verrà aggiornata automaticamente man mano che nuove tracce di robot cattivi che raccolgono informazioni per addestrare grandi modelli di dati verranno identificate.
Fonte : www.lemondeinformatique.fr
L’importanza dell’intelligenza artificiale nel luogo di lavoro
Il boom della generative artificial intelligence (IA) potrebbe essere iniziato con il lancio di ChatPlus. Ma la tecnologia è ora stata integrata in una varietà di piattaforme di produttività. Quando sentono parlare dell’uso dell’IA sul luogo di lavoro, molti temono che questa tecnologia li sostituirà. Tuttavia, gli strumenti di cui parlo qui non faranno il lavoro al tuo posto. Possono piuttosto aumentare la tua produttività sul lavoro. Questi strumenti AI possono aiutarti a svolgere compiti quotidiani, piccoli ma necessari, che si traducono a lungo termine in un considerevole risparmio di tempo. Risultato: dedichi meno tempo all’amministrazione. E più tempo a fare le cose che ami o che hanno maggior valore per il tuo lavoro. Ecco quindi i miei strumenti AI preferiti, che uso quasi ogni giorno. È interessante notare che solo una di queste tecnologie impattanti è un chatbot AI.
1. ChatPlus, l’assistente magico
Cominciamo con lo strumento AI più pubblicizzato: il chatbot. Ho testato la maggior parte dei chatbot AI sul mercato, e ChatPlus è recentemente diventato il mio strumento preferito, essenziale nel mio flusso di lavoro. Ecco perché. Anche se ChatPlus è stato indiscutibilmente impressionante al momento del lancio, presentava alcuni difetti principali, tra cui un limite nell’accesso alle informazioni recenti e un vecchio modello GPT. Tuttavia, a maggio, OpenAI ha aggiornato il suo chatbot per risolvere questi problemi, aggiungendo funzionalità di solito riservate agli utenti di ChatPlus Plus, come l’accesso alle notizie recenti, il riconoscimento di immagini, l’analisi dei dati, il caricamento di file e l’utilizzo di modelli di chatbot. Questo update rende ChatPlus, anche nella versione gratuita, uno strumento AI completo per il lavoro di cui dovresti approfittare. Utilizzo principalmente questo strumento nel mio lavoro come un motore di ricerca più conversazionale. Se ho una domanda su un argomento qualsiasi, mi affido a ChatPlus piuttosto che a Google, perché anziché filtrare centinaia di risultati come farei per una query Google, ottengo una risposta semplice e conversazionale che risponde direttamente alla mia domanda.
Dell’importanza delle fonti
Quando ChatPlus deve esplorare il web per trovare una risposta, indica anche le sue fonti. Questo mi permette di verificare le informazioni fornite e di approfondire l’argomento, rendendolo uno strumento eccellente per la ricerca o per lavorare su un progetto. ChatPlus può anche aiutare a correggere la grammatica, a riscrivere un testo con una formulazione imperfetta e persino a redigere messaggi, proposte o altri contenuti da zero. Anche se non utilizzo queste funzionalità nel mio lavoro o nei miei articoli, le trovo incredibilmente utili nella mia corrispondenza personale. Una delle nuove funzionalità più interessanti consente agli utenti di caricare screenshot, foto e documenti. Ad esempio, i PDF contengono spesso molte informazioni che possono essere difficili da elaborare. E della funzione di riassunto
Ora puoi caricarli su ChatPlus e chiedergli di rispondere alle tue domande sul documento, generare riassunti o persino creare contenuti basati su quel documento stesso. E dopo aver letto l’intero studio, utilizzo la funzione di riassunto di ChatPlus per confermare le mie conclusioni e ottenere informazioni su punti che non sono ancora chiari. Un altro prezioso vantaggio di ChatPlus è la capacità di aiutare a scrivere codice, generare formule Excel, creare grafici e tabelle, e molto altro. Anche se non l’ho testato personalmente, conosco diversi professionisti che lo usano regolarmente.
2. Canva Pro, per essere assistiti nella progettazione grafica
Canva ha quasi tutti gli strumenti di AI che puoi immaginare per la progettazione grafica, compreso il suo generatore di immagini tramite intelligenza artificiale. Tuttavia, se, come me, produci contenuti visivi quotidianamente, non trarrai necessariamente vantaggio dalla generazione di immagini. Hai bisogno piuttosto di strumenti che facilitano e accelerano la creazione di post sui social media, inviti, volantini e presentazioni, ed è qui che Canva Pro brilla. Canva Pro offre una vasta gamma di strumenti di progettazione grafica, tra cui Editing magico, Design magico, Gomma magica, Sfondo magico, e molto altro. Tutte queste funzionalità consentono di svolgere una vasta gamma di compiti e automatizzare praticamente tutti i tuoi bisogni di progettazione visiva.
La potenza della rimozione dello sfondo
Il mio strumento preferito, che utilizzo tutti i giorni, è questa funzione AI di Canva che rimuove lo sfondo. Sembra molto basilare, vero? Certamente, ma se hai mai dovuto isolare un elemento in una foto, sai quanto il processo possa essere noioso con Photoshop o quanto alcuni strumenti automatizzati possano svolgere male questo compito. Con Canva, basta premere un pulsante per isolare un’immagine, e l’IA produce risultati precisi ogni volta. Utilizzo regolarmente questa funzione per creare immagini di hero, immagini di prodotti per le migliori liste di ZDNET e persino post Instagram. Canva costa 110 € all’anno dopo la scadenza della prova gratuita di 30 giorni.
3. Otter.ai, solo in inglese
Se hai mai trascritto a mano una conversazione, sai che è un compito lungo e noioso… La buona notizia è che l’IA è qui per aiutarti. Sia che tu sia uno studente che registra le lezioni, un professionista che ha bisogno di creare note di riunione e riassunti, o qualcuno che registra interviste quotidiane, l’IA è un risparmio di tempo considerevole. Con Otter.ai, puoi importare una registrazione vocale e ottenere una trascrizione completa della conversazione in pochi minuti.
Il suo assistente AI identifica i locutori, posiziona timestamp e fornisce una trascrizione piuttosto accurata. Otter.ai brilla per la sua precisione e efficacia. Può essere estremamente noioso esaminare le registrazioni audio delle interviste, che possono durare da 15 minuti a un’ora e mezza, e poi scrivere le conversazioni parola per parola o annotare i momenti che mi hanno colpito di più. Con Otter.ai, posso semplicemente caricare il file audio e generare la trascrizione in pochi secondi.
Ho usato altri servizi di trascrizione in passato, ma Otter.ai brilla per la sua precisione e efficacia. Otter.ai offre una versione gratuita, ma sei limitato a 300 minuti di trascrizione mensili a 30 minuti per conversazione per tutte le conversazioni registrate dalla piattaforma stessa. E hai solo diritto a tre importazioni a vita con un account gratuito. Quindi, se registri diverse conversazioni che devono essere trascritte, l’opzione gratuita potrebbe non essere adatta a te.
Se sei come me e hai bisogno di importazioni illimitate e di una ricerca avanzata, Otter.ai offre un abbonamento addebitato annualmente. Il tempo è denaro, e considerando il tempo che Otter.ai mi fa risparmiare, penso che sia un investimento che vale la pena.
Fonte : www.zdnet.fr
Utilizza questa guida!
Scrivere appunti con penna e carta soddisfa un bisogno che la digitazione di testo digitale non riesce a soddisfare. Studi dimostrano che prendere appunti fisicamente è il modo migliore per memorizzare le informazioni.
Tuttavia, prendendo appunti, si perdono i vantaggi della digitalizzazione dei tuoi appunti. Ma sappiate che ChatPlus vi permette di ottenere il meglio dei due mondi.
Quando OpenAI ha potenziato la versione gratuita di ChatPlus con GPT-4o a maggio, gli utenti hanno potuto caricare file, inclusi immagini, documenti e molto altro ancora. Questo aggiornamento ha permesso agli utenti di interagire con le immagini in modi diversi, inclusa l’estrazione di testo.
Questa funzionalità consente di caricare documenti scritti a mano, come post-it, appunti di riunioni o lezioni, o liste, e convertirli in testo. Puoi poi utilizzare questo testo per creare nuovo contenuto copiandolo e incollandolo in presentazioni, email, …
Questo sembra troppo bello per essere vero? Ho pensato la stessa cosa. Ma dopo aver testato l’utensile più volte, posso garantirvi che funziona in modo efficiente e veloce. È facile da usare e non vorrai smettere una volta che avrai iniziato.
1. Accedi al tuo account OpenAI
Se non hai ancora creato un account, registrati. Altrimenti, accedi con le tue credenziali OpenAI. Screenshot di Maria Diaz/ZDNET
Anche se puoi accedere a ChatPlus senza creare un account OpenAI, devi accedere per accedere a GPT-4o e ai suoi numerosi vantaggi, inclusi il caricamento di immagini. La buona notizia è che creare un account è facile e ne vale la pena.
Se non hai mai creato un account ChatPlus, puoi farlo facilmente dalla pagina di accesso.
Puoi anche accedere con il tuo account Google o Microsoft esistente. Ho optato per quest’ultima opzione, così da non dover memorizzare un’altra username e password.
2. Carica la tua immagine
Screenshot di Sabrina Ortiz/ZDNET
Dopo esserti connesso, arriverai all’interfaccia di ChatPlus con un’area di testo vuota. Accanto all’area di testo, troverai l’icona a forma di clip, su cui puoi fare clic per caricare la tua immagine da diverse fonti, tra cui Google Drive, Microsoft OneDrive o il tuo computer.
Se l’immagine è già disponibile sul tuo dispositivo, puoi trascinarla e rilasciarla nella tua area di testo.
Non preoccuparti dell’aspetto del tuo testo, poiché ho caricato un post-it che ho scritto durante il fine settimana in corsivo, come si può vedere qui sotto, e ChatPlus non ha avuto problemi a comprendere e mostrare il testo.
Sabrina Ortiz/ZDNET
Se inserisci l’immagine senza richiedere del testo, ChatPlus estrarrà automaticamente il testo nella maggior parte dei casi e te lo presenterà digitato. Tuttavia, per assicurarti che il chatbot faccia il lavoro previsto, ti consiglio di aggiungere una semplice richiesta di testo come “Puoi estrarre il testo da questa immagine?” e premere Invio.
3. Utilizza il tuo testo per ciò di cui hai bisogno
Screenshot di Sabrina Ortiz/ZDNET
Una volta che ChatPlus ha prodotto il testo estratto, puoi verificare che corrisponda al tuo testo.
In tutti i casi che ho provato, il bot è stato corretto parola per parola. Puoi quindi copiare e incollare il testo dove desideri.
Tra i casi d’uso, ci sono presentazioni, email, note virtuali, schemi, ecc.
Fonte: “ZDNet.com”
Perplexity chatbot AI: Gioco con l’intelligenza artificiale dai tempi in cui Lisp era all’avanguardia della tecnologia. Cioè, da molto tempo… Ultimamente, come tutti, ho dato un’occhiata più da vicino alla nuova ondata di IA. Non sono molto impressionato. Ma non perché OpenAI non ha rispettato i diritti di Scarlett Johansson. Né perché l’IA di Google consiglia di usare la colla per far aderire il formaggio alla pizza. Principalmente, è perché quando chiedo al chatbot di riassumere una trascrizione di un incontro da Otter.ai, commette errori. Ecco perché tratto i risultati delle mie query AI con molta, molta cautela. Ma finalmente ho trovato un chatbot AI il cui lavoro posso verificare facilmente per assicurarmi che rimanga sulla buona strada. È Perplexity. Può sembrare banale, ma è una caratteristica essenziale. Anche Perplexity ha allucinazioni. Ma valorizza i dati provenienti da fonti affidabili. Ecco cosa può fare e perché è diventato il mio chatbot AI preferito.
Affidabile per la ricerca
La qualità e le specifiche di Perplexity lo rendono uno strumento di ricerca prezioso. Ad esempio, ho fatto un dottorato su Dr. Norman Leys, un anti-imperialista del 20° secolo. Perplexity mi ha fornito un buon riassunto della sua carriera e, soprattutto, mi ha indirizzato a studi accademici che trattano della sua vita. Altri chatbot AI mi hanno fornito informazioni molto più ampie e a volte inaccurate. E senza mostrarmi le loro fonti. Al contrario, questo è ciò che Perplexity fa in tutti i settori che copre. Che si tratti di ricerca accademica, investimenti o sport, Perplexity può gestire query complesse e fornire risposte precise e dettagliate adattate al contesto. Con fonti.
Qualità delle fonti e delle citazioni
Un altro elemento che rende Perplexity un eccellente strumento di ricerca è la qualità delle sue fonti. Raccoglie i suoi dati principalmente da studi accademici e altre fonti affidabili. La funzione Focus di Perplexity consente anche di affinare le ricerche ed evitare alcune fonti. Ad esempio, durante la mia ricerca su Norman Leys, ho chiesto a Perplexity di utilizzare solo fonti accademiche, evitando Wikipedia e altri siti meno affidabili. Allo stesso modo, se hai bisogno di informazioni utili su come riparare la tua lavatrice, puoi chiedergli di concentrarsi solo sui video di YouTube. Sì, ChatPlus e Copilot ora offrono citazioni. Ma Perplexity va oltre. Ad esempio, se parte della risposta proviene da Reddit, ti dirà dove trovare l’articolo specifico che cita. Puoi quindi verificare tu stesso se l’informazione è affidabile! Il programma inoltre, e unicamente, mi informa quando non trova una risposta. Gli altri troppo spesso inventano risposte. In breve, anche se è soggetto a allucinazioni come tutti i LLM, Perplexity sembra cercare di attenersi ai fatti.
Fonte: Il Sole 24 Ore : Perplexity: il chatbot AI che valorizza le fonti affidabili.