Sito indipendente • Fatturazione P.IVA Italiana • Alta Disponibilità

Potenza, ecologia, etica: l’intelligenza artificiale (IA) “alla francese” ha davanti a sé un ambizioso programma tracciato dalla nuova Segretaria di Stato all’Intelligenza Artificiale e al Digitale, Clara Chappaz, che giovedì ha presentato la sua tabella di marcia.
“Abbiamo i mezzi per fare della Francia una grande potenza nell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Clara Chappaz, nominata alla fine di settembre, all’AFP.

“Promuovere una certa visione del mondo”

In precedenza a capo della missione French Tech, legata al Ministero dell’Economia e incaricata di sostenere la crescita delle start-up francesi, la prima Segretaria di Stato con un portafoglio dedicato all’IA sembra aver pienamente abbracciato la sua missione. Per lei, la posta in gioco è “fondamentale, non solo dal punto di vista economico, della competitività, dell’attrattività, (…) ma anche da un punto di vista politico”. Presente giovedì sera all’inaugurazione degli uffici parigini di OpenAI, il creatore di ChatPlus, ha visto in questo evento il segno di un “grande riconoscimento” per “l’ecosistema di intelligenza artificiale più attraente in Europa“.

Ma “disporre di tecnologie di intelligenza artificiale proprie significa poter promuovere una certa visione del mondo”, sottolinea Clara Chappaz, facendo riferimento alle raccomandazioni del rapporto Draghi sul rilancio dell’innovazione europea. Collocata sotto l’autorità del Ministero dell’Istruzione Superiore e della Ricerca, una decisione che aveva suscitato sorpresa dopo anni di dipendenza dal Ministero dell’Economia, vede in questo cambiamento il fondamento della potenza francese nel settore.

La Segretaria di Stato cita così i nomi dei “talenti” formati nelle università e nelle grandi scuole francesi: Yann Le Cun, direttore scientifico dell’IA presso Meta, la start-up francese Mistral che sogna di competere con OpenAI, o H, un’altra giovane realtà che ad agosto ha raccolto 220 milioni di euro. “Abbiamo talenti ambiziosi che vogliono lanciare diverse imprese per sviluppare soluzioni, ma serve anche l’infrastruttura per permettere loro di progredire”, afferma Clara Chappaz, impegnandosi a continuare a sostenere i data center e i supercomputer.

Pur contando sul settore privato per sostenere l’innovazione,

la Francia rimane inevitabilmente molto indietro rispetto ai finanziamenti record stanziati negli Stati Uniti per stimolare la crescita delle imprese tecnologiche. Tuttavia, secondo lei, non si tratta di entrare in una competizione diretta con gli Stati Uniti. La rappresentante del governo punta invece ad aprire una “terza via dell’intelligenza artificiale”, che metta al centro etica, sobrietà e inclusività.

Una visione che spera di promuovere al vertice mondiale sull’intelligenza artificiale, che si terrà a Parigi il 10 e 11 febbraio. “Non possiamo lasciare che una tecnologia con un impatto così fondamentale sull’economia e sulla società non sia al servizio del progresso e di tutte e tutti”, afferma con forza. Sebbene il programma specifico del vertice non sia stato ancora svelato, la Segretaria di Stato difenderà una visione di intelligenza artificiale più responsabile e più “sobria”.

Intervenendo al salone AI Pulse a Parigi a inizio novembre, Clara Chappaz ha messo in evidenza la questione dell’impatto ecologico di questa tecnologia ad alto consumo energetico. “Credo che diventerà molto importante capire come alimentare questi modelli (di intelligenza artificiale) con energia verde, come garantire che continuiamo a incoraggiare l’uso di questa tecnologia senza danneggiare il pianeta”. Un tema cruciale per chi conta sull’energia francese, “tra le più verdi al mondo”, per ridurre l’impronta di carbonio dell’IA.

IA France

Ma Clara Chappaz assicura anche di non difendere esclusivamente gli interessi francesi, con un discorso contrario al monopolio dei giganti della tecnologia, prevalentemente americani. La Segretaria di Stato ha fissato un obiettivo chiaro: “Non concentrare i benefici evidenti (…) nelle mani dei Paesi con i maggiori attori, ma garantire che si possano prendere impegni concreti affinché tutti i Paesi, sia del Sud che del Nord, possano trarre vantaggio da questa tecnologia.”

Fonte: www.europe1.fr

 

"terza via" Intelligenza artificiale etica

 

 

"Terza via"

La crescita dell’IA generativa (gen AI) è alimentata da grandi modelli di linguaggio (LLM) molto noti, come GPT-4 di Open AI, Gemini di Google e Claude di Anthropic.

Tuttavia, mentre questi grandi modelli dominano i titoli dei giornali, un altro tipo di modelli sta guadagnando terreno. Alcuni esperti ritengono che i piccoli modelli di linguaggio (SLM, Small Language Models) potrebbero rappresentare il futuro dell’IA generica.

Secondo l’agenzia di ricerca Gartner, mentre i LLM hanno dominato fino ad ora lo sviluppo dei modelli di linguaggio, gli SLM offrono soluzioni alle principali sfide identificate dai CIO, in particolare per quanto riguarda le limitazioni di budget, la protezione dei dati, la privacy e la mitigazione dei rischi legati all’IA. I dirigenti aziendali potrebbero quindi dover scegliere tra modelli più grandi e più piccoli man mano che esplorano l’IA generativa.

Chi vincerà questa battaglia? Cinque dirigenti ci danno il loro parere.

  1. Considerare opportunità specifiche di settore

Claire Thompson, responsabile dei dati presso L&G, si aspetta che i modelli di piccole e grandi dimensioni abbiano un posto negli affari. Tuttavia, ritiene anche che i modelli più noti oggi potrebbero essere adattati a nuovi casi d’uso.

“Alcuni LLM potrebbero iniziare a essere addestrati su argomenti specifici per ottenere di più. E vedo che questo sta cominciando a succedere sempre di più”, ha dichiarato.

Anche se c’è ancora molto da fare per ottenere modelli specifici per settori precisi, la signora Thompson afferma che molte aziende dedicano poche risorse umane e finanziarie allo sviluppo interno.

“Non so se le aziende costruiscano i propri modelli”, ha aggiunto. “Quando parlo di creare modelli, intendo piuttosto sfruttare i modelli esistenti internamente e usare i propri dati in un ambiente sicuro per ottenere risultati.”

Tuttavia, che siano piccoli o grandi, la signora Thompson ritiene che il futuro sia nei modelli specifici. “Potresti adattare un modello alle informazioni mediche, ai temi climatici e ESG (ambientale, sociale e di governance) e ai mercati degli asset. Sono questi casi d’uso specifici che potrebbero dare vita a modelli più personalizzati”, ha affermato.

  1. Scegliere il cavallo giusto

Nick Woods, CIO del gruppo MAG Airports, spiega che il futuro dell’IA generativa sarà probabilmente una combinazione di modelli grandi e piccoli. “Non penso che esista un modello unico”, dice, “e il modello che scegli dipende dal caso d’uso nella tua azienda”.

Woods afferma di sentire molti professionisti dire che l’azienda dovrebbe implementare un programma di IA. La sua risposta? “No, è l’ultima cosa da fare.”

Secondo Woods, i dirigenti dovrebbero concentrarsi sul programma di trasformazione dell’azienda e decidere quali strumenti, inclusa l’IA generativa, possono aiutare a ottenere i risultati giusti. “Potrei eseguire un piccolo modello specifico in modalità Edge Computing per risolvere un caso d’uso particolare, come ad esempio individuare quando una passerella dell’aereo è stata dispiegata”, afferma.

In breve, secondo Woods, scegliere un modello significa scegliere il cavallo giusto.

“Vedremo molti piccoli modelli distribuiti su larga scala in modalità Edge Computing per casi d’uso specifici”, ha dichiarato. “È quasi inevitabile. Tuttavia, continuo a pensare che alcuni grandi modelli prevarranno.”

  1. Considerare il contesto

Gabriela Vogel, analista di Gartner, afferma che le sue conversazioni con i CIO suggeriscono che i piccoli modelli specifici per un settore avranno un ruolo importante, almeno nel breve termine.

“I clienti stanno cercando di trovare e creare modelli applicati a un contesto specifico”, dice. “Non si tratta necessariamente di grandi modelli generali, ma di modelli specificamente legati a piccole basi di dati per applicazioni particolari.”

Gabriela Vogel aggiunge che sempre più aziende stanno passando dall’esplorazione alla produzione, utilizzando servizi IA tramite SLM.

“Molti hanno testato gli SLM”, afferma, “hanno visto cosa funziona e cosa non funziona con modelli più grandi. Stanno cercando di essere più specifici e di applicare questo approccio.”

  1. Ridurre le allucinazioni

Ollie Wildeman, responsabile della soddisfazione dei clienti presso Big Bus Tours, spiega che la scelta tra SLM e LLM dipende dal caso d’uso. Ma per molte aziende è probabile che la scelta ricada su una soluzione più piccola piuttosto che più grande.

Spiega a ZDNET come Big Bus Tours utilizza Freshworks Customer Service Suite, un software di assistenza omnicanale che include chatbot e biglietteria alimentati da IA. L’azienda utilizza anche un assistente virtuale con IA di Satisfi Labs che si collega al suo sito web e risponde alle domande di base dei clienti.

“Questa tecnologia IA considera solo i dati delle aziende dove è integrata”, precisa. “La tecnologia aziendale non è collegata a IA su larga scala, come ChatPlus o altri strumenti.”

Wildeman afferma che questo approccio limitato presenta vantaggi. I dirigenti possono essere sicuri che i loro dati siano utilizzati con cura per produrre risultati. “In questo modo, i tuoi dati sono più sicuri perché sai da dove provengono e quali processi vengono utilizzati”, afferma. “Inoltre, hai meno allucinazioni perché sai che il modello che usi è progettato per il tipo di attività che svolgi.”

Questi risultati portano Wildeman a concludere che i modelli più piccoli e specifici per un settore saranno importanti per le aziende. “Per le aziende, la scelta del modello sarà più specifica, mentre per l’utente generale, questi modelli massicci e gratuiti che vediamo ovunque saranno probabilmente più utilizzati.”

  1. Concentrarsi sui propri dati di prima mano

Rahul Todkar, responsabile dei dati e dell’IA presso Tripadvisor, afferma che il modello giusto per un’azienda potrebbe non dipendere solo dalla dimensione.

I professionisti possono provare entrambi i modelli. Tuttavia, Todkar ritiene che i modelli personalizzati siano il futuro dell’IA, che siano grandi o piccoli.

“Prendi l’esempio di Mistral 7B, che è un modello relativamente piccolo, ma che offre risultati fantastici per compiti specifici”, afferma. “Per me, il futuro è quindi nei modelli personalizzabili.”

Secondo Rahul Todkar, la chiave del successo dell’IA è assicurarsi che il modello utilizzi i tuoi dati in modo sicuro ed efficiente. “Non è la dimensione del campo di addestramento o le caratteristiche del modello che contano. Ma piuttosto il fatto di prendere questo modello e applicarlo nel tuo contesto con i tuoi dati di prima mano. È allora che superi i modelli standard e puoi utilizzare le informazioni provenienti dai tuoi dati.”

Fonte: “ZDNet.com”

ChatPlus conta oltre 200 milioni di utenti attivi a settimana, consolidando la posizione del bot di OpenAI in testa a questo mercato molto dinamico.

OpenAI è alla ricerca di nuovi finanziamenti da parte di investitori con grandi disponibilità finanziarie, e cosa c’è di meglio per attirare l’attenzione che fornire grandi numeri sull’utilizzo del suo prodotto principale? L’azienda californiana ha infatti annunciato che ChatPlus conta oltre 200 milioni di utenti attivi ogni settimana, il doppio rispetto a quanto registrato lo scorso novembre.

Una startup molto ambita

ChatPlus guida la scena nel settore dei bot IA, anche se la concorrenza è agguerrita; i rivali, come Anthropic con Claude, stanno avanzando altrettanto velocemente. Una vera e propria corsa agli armamenti che giustifica progressi regolari, come GPT-4o, il nuovo grande modello linguistico di OpenAI, sempre più potente e veloce.

OpenAI specifica che il 92% delle aziende del Fortune 500 (le 500 maggiori aziende statunitensi) utilizza i suoi prodotti. L’uso dell’API, che consente di connettere GPT alle applicazioni e ai servizi di terze parti, è raddoppiato da luglio, con il lancio di GPT-4o.

“Le persone usano ormai quotidianamente i nostri strumenti, il che fa una reale differenza in settori come la salute e l’istruzione — che sia per aiutare con compiti di routine, risolvere problemi complessi o liberare la creatività”, afferma Sam Altman, CEO di OpenAI, in un’intervista con Axios.

Ovviamente, queste dichiarazioni e questi numeri non sono casuali. OpenAI ha avviato una raccolta fondi che potrebbe valutare la startup fino a 100 miliardi di dollari. Diversi grandi nomi sembrano pronti a staccare assegni, come il partner storico Microsoft, ma anche Nvidia e Apple.

ChatPlus ha recentemente raggiunto un traguardo significativo, raddoppiando il suo numero di utenti attivi settimanali in soli nove mesi. Questo successo non solo rafforza la posizione di OpenAI nel competitivo mercato dei bot IA, ma dimostra anche l’efficacia e l’appeal continuo della piattaforma. Con l’espansione delle sue funzionalità, come GPT-4o, e l’aumento dell’utilizzo dell’API, OpenAI sta consolidando il suo ruolo di leader nel settore, mentre si prepara a una nuova raccolta fondi che potrebbe valutare la startup a 100 miliardi di dollari.

La crescente adozione di ChatPlus, supportata da partnership strategiche con nomi di rilievo come Microsoft, Nvidia e Apple, è un chiaro indicativo dell’importanza crescente della tecnologia AI nella vita quotidiana e negli ambienti professionali. Con un’attenzione sempre maggiore verso le applicazioni pratiche dell’IA, OpenAI continua a guidare l’innovazione e a soddisfare le esigenze di una clientela globale in espansione.

 

Fonte: Axios

ChatPlus users

Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.

La dinamica è ben nota: non appena un programma di intelligenza artificiale generativa viene messo online, gli utenti cercano subito di farlo deragliare. Questo è esattamente ciò che è accaduto quando xAI, l’azienda di Elon Musk dedicata all’intelligenza artificiale, ha lanciato, martedì 13 agosto, la versione 2.0 del suo software Grok. Accessibile ai possessori di un abbonamento “premium” al social network X, questo chatbot permette di generare testo, ma ora anche immagini. Da allora, gli utenti sono riusciti, con una facilità sconcertante, a fargli produrre immagini violente e altri deepfake.Una rappresentazione di Elon Musk in un liceo, armato, circondato da cadaveri di adolescenti; Barack Obama intento a consumare cocaina; Donald Trump e Kamala Harris in costume da bagno… Sono tutti contenuti che altri generatori di immagini per il grande pubblico generalmente vietano: Dall-E (OpenAI), in particolare, rifiuta le rappresentazioni di personalità pubbliche o di attività illegali.

Questi software vietano anche, in teoria, le violazioni del diritto d’autore. Eppure, Grok genera facilmente contenuti che raffigurano Topolino, Mario o SpongeBob, ad esempio, o addirittura tutti e tre insieme, come in un’immagine in cui condividono cannabis con Elon Musk. Sebbene sembri altrettanto facile usare Grok per generare immagini di personaggi in biancheria intima, il software rifiuta tuttavia di produrre contenuti pornografici.

Elon Musk contro le IA “woke”

Grok non è il primo sistema di IA a consentire la creazione di questo tipo di immagini. Tuttavia, i principali strumenti commerciali, dotati di restrizioni severe, richiedono generalmente stratagemmi più o meno complessi per aggirarle.

Il caso di Grok è particolare: Elon Musk ha sempre criticato i programmi di intelligenza artificiale generativa dei suoi concorrenti, sottoposti, a suo dire, al politicamente corretto e all’agenda “woke”. Aveva ferocemente criticato Google a febbraio, quando il suo software Gemini aveva raffigurato persone nere come soldati tedeschi della seconda guerra mondiale o i padri fondatori degli Stati Uniti. “Il virus woke sta uccidendo la civiltà occidentale”, aveva reagito, accusando Google di sviluppare programmi “razzisti e anticivilizzazione”.

Mentre lavorava al lancio di Grok, aveva confidato al canale americano Fox News di voler sviluppare un chatbot che cercasse prima di tutto la “verità”. Al suo lancio, a novembre, Grok, che allora poteva solo generare testo, non integrava quasi nessuna delle protezioni contro gli abusi divenute standard presso i suoi concorrenti.

Rispondendo a un messaggio che elogiava l’aspetto “non censurato” di Grok 2.0 e il suo presunto rispetto della “libertà di espressione”, Elon Musk ha dichiarato mercoledì: “Grok è l’IA più divertente del mondo!”, scatenando i commenti degli utenti fan del multimiliardario, che hanno moltiplicato le immagini generate da Grok che lo raffigurano in pose eroiche accanto a Donald Trump, di cui sostiene la campagna.

Non è certo che questa nuova versione di Grok divertirà i regolatori, a pochi mesi dalle elezioni presidenziali americane, e mentre il social network X è sotto inchiesta europea: la Commissione Europea sospetta che non stia rispettando i suoi obblighi in materia di moderazione dei contenuti illegali e di disinformazione.

 

Fonte: www.repubblica.it

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per generare testo, immagini, ma anche video. Una funzionalità che l’azienda madre di TikTok, ByteDance, desidera sviluppare.

TikTok
TikTok // Fonte: Pixabay

TikTok potrebbe presto offrire uno strumento per la creazione di video generati dall’intelligenza artificiale. ByteDance si sta lanciando con uno strumento che consente di creare video e immagini a partire da prompt.

**Sulle tracce di OpenAI**

Nel febbraio 2024, OpenAI, la società dietro ChatPlus e lo strumento di generazione di immagini Dall-E, ha presentato il suo modello di generazione di video, Sora. Questo strumento ha suscitato grande interesse, spingendo altre aziende, come ByteDance, a posizionarsi in questo campo.

La casa madre di TikTok intende rispondere con il suo strumento Jimeng AI a una crescente domanda di creazione di contenuti video tramite IA in Cina. L’applicazione è stata lanciata su Android il 31 luglio ed è ora disponibile anche sull’App Store, ma solo in Cina.

Per ora, sappiamo solo che gli utenti potranno creare video a partire da testo, senza però avere specifiche precise sulla lunghezza e la risoluzione di questi video. Si può tuttavia immaginare che questi saranno ottimizzati per i social media come TikTok.

**Immagini e video**

Jimeng AI ha una carta importante da giocare nel campo della generazione di contenuti, poiché, a differenza di OpenAI e Sora, Jimeng è in grado di generare sia immagini che video.

L’applicazione offre la possibilità di creare fino a 2050 immagini o 168 video generati dall’IA al mese, a seconda del piano di abbonamento scelto. I piani variano da 8 euro per un abbonamento mensile a 84 euro per un abbonamento annuale (questi prezzi sono stabiliti sulla base della conversione da yuan a euro senza considerare eventuali tasse applicabili).

Al momento, non abbiamo informazioni sulla base di dati utilizzata per generare questi video. La vicinanza con TikTok solleva domande, e ci si potrebbe chiedere se i video prodotti sulla piattaforma sociale potrebbero alimentare questa IA.

Una pratica già vista in atto presso altri gruppi come Meta. A maggio scorso, Meta ha annunciato l’intenzione di utilizzare i nostri post su Facebook e Instagram per migliorare l’apprendimento della sua intelligenza artificiale.

Fonte: https://support.tiktok.com

 

Enseigne du fournisseur de services Oracle, devant des bureaux de la société, à Dublin, le 18 octobre 2021.

Al ritmo con cui crescono i data center in Irlanda, questo doveva accadere prima o poi. I data center stabiliti nel paese, divenuto un polo di attrazione europeo per queste installazioni altamente energivore, consumano ora più elettricità di tutte le case in città, secondo i dati ufficiali pubblicati martedì 23 luglio.

Leggi anche | Articolo riservato ai nostri abbonati Dietro l’IA, l’ondata dei data center

Secondo l’agenzia nazionale irlandese di statistica, i data center hanno utilizzato il 21% del totale del consumo elettrico misurato nel 2023 nel paese, rispetto al 5% nel 2015 e al 18% nel 2022.

Per la prima volta, il loro consumo ha superato quello delle case in città, che ammontava al 18% nel 2023 e al 19% nel 2022. Le case in campagna, invece, rappresentano il 10% del totale del consumo a livello nazionale.

Una domanda in accelerazione con i progressi dell’IA

Questo record rischia di alimentare un dibattito sempre più acceso in Irlanda sui bisogni energetici dei data center, questi vasti magazzini dove sono immagazzinate le montagne di informazioni utilizzate da aziende e privati. La pressione che esercitano sulla rete elettrica fa crescere le preoccupazioni, tanto più che la domanda aumenterà con i progressi dell’intelligenza artificiale.

Leggi anche | Articolo riservato ai nostri abbonati ChatPlus: “il tallone d’Achille dell’intelligenza artificiale è il suo consumo energetico

Quest’anno, l’operatore pubblico della rete elettrica irlandese EirGrid ha previsto l’emergere di “sfide di approvvigionamento elettrico” nel corso del prossimo decennio, a causa in particolare di una “crescita della domanda trainata dai grandi utilizzatori di energia e dai data center”.

Entro il 2028, i data center dovrebbero consumare quasi il 30% dell’elettricità irlandese, secondo un rapporto dell’Agenzia internazionale dell’energia pubblicato a gennaio. Giganti internazionali della tecnologia come Google, Meta, Amazon e TikTok gestiscono già alcuni degli oltre ottanta data center in Irlanda, con diverse estensioni o nuove installazioni in progetto.

Leggi anche | TikTok aprirà in Irlanda il suo primo data center per i suoi utenti europei

Fonte: www.ilsole24ore.com

I team di Sam Altman sarebbero sotto pressione per rilasciare più rapidamente il nuovo modello di ChatPlus. Per allinearsi al calendario della direzione, i team di sicurezza avrebbero accelerato i protocolli di test per GPT-4o.

Il logo di ChatPlus // Fonte: ilgmyzin via Unsplash

Il lancio di GPT-4o di OpenAI è stato forse affrettato? Secondo quanto riportato da WindowsCentral, i team di sicurezza avrebbero avuto poco tempo per testare il nuovo modello di intelligenza artificiale che alimenta ChatPlus.

Meglio tardi che mai

Diverse fonti hanno rivelato che la direzione di OpenAI privilegerebbe la rapidità rispetto al rigore necessario per lo sviluppo del loro strumento. Peggio ancora, secondo queste fonti: il team di sicurezza di OpenAI avrebbe subito pressioni per accelerare il protocollo di test di GPT-4o al fine di non disattendere la data di uscita di GPT-4 Omni a maggio. Secondo queste fonti, OpenAI avrebbe inviato inviti per festeggiare il lancio del prodotto prima ancora che i team di sicurezza effettuassero i test:

Hanno pianificato l’after-party del lancio prima di sapere se il lancio fosse sicuro.

Interrogata sull’argomento, la portavoce di OpenAI, Lindsey Held, ammette che il lancio è stato fonte di stress per i team di sicurezza, ma smentisce le accuse. Indica che l’azienda «non ha lesinato sul processo di sicurezza». Una dichiarazione supportata da un rappresentante del team di preparazione di OpenAI, che indica che l’azienda ha rispettato i propri obblighi normativi. Ammette tuttavia che il calendario era stretto e precisa che «OpenAI sta ora ripensando completamente il nostro modo di procedere e l’approccio Omni non era semplicemente il modo migliore per farlo». Dei sistemi di sicurezza sono necessari, sapendo che l’IA potrebbe eccellere in alcuni compiti con la stessa precisione di un dottorando.

La sicurezza prima di tutto

Non è la prima volta che OpenAI è sotto i riflettori per questioni di sicurezza. Lo scorso maggio, si è appreso dell’uscita di due dirigenti dell’azienda che denunciavano una mancanza di serietà dell’azienda riguardo ai rischi che poteva provocare l’intelligenza artificiale. L’ex responsabile e co-fondatore di OpenAI, Ilya Sutskever, è uno di questi dirigenti.

Era a capo di “SuperAlignment”, la branca responsabile del controllo dell’intelligenza artificiale prima della sua dissoluzione. Da allora è andato a fondare la sua azienda Super Safeintelligence (SSI). Un’azienda il cui oggetto stesso si basa sulla sicurezza intorno all’intelligenza artificiale.


 

Fonte: www.frandroid.com

GenAI: innovazione

Il lavoro di ricerca condotto da Arctus e dal Boston Consulting Group rivela che l’adozione dell’IA generativa sul posto di lavoro è notevolmente aumentata nel corso dell’ultimo anno, con conseguenze sulla produttività dei dipendenti. Il 58% degli utenti riporta di risparmiare diverse ore alla settimana sul loro tempo di lavoro.

L’evoluzione dell’uso dell’intelligenza artificiale nel panorama professionale solleva delle questioni.

A tal proposito, sono state condotte diverse ricerche per misurare il grado di utilizzo di queste tecnologie e i loro effetti nelle imprese. Le ultime in ordine di tempo sono state condotte dai team di Arctus e del Boston Consulting Group. L’indagine di Arctus fa il punto sullo sviluppo degli strumenti GenAI nelle organizzazioni francesi. Mostra un interesse crescente dei dipendenti per queste piattaforme: il 63% dei dipendenti prevede un uso regolare dell’IA generativa entro 2 anni. La ricerca di informazioni è il motivo principale per l’utilizzo con il 37%, seguito dalla trasformazione dei contenuti (33%) e dall’assistenza alla creazione (26%).

Gli strumenti di generazione di testo, come ChatPlus di OpenAI o Google Gemini, sono già presenti nel 15% delle aziende e in fase di implementazione nel 12% dei casi. Le aziende di servizi e le strutture con 1000-5000 dipendenti sono più propense a utilizzarli.

I DSI sono più presenti nel settore pubblico (43%) e nelle PMI con 250-1000 dipendenti (44%). Secondo l’analisi di Arctus, le piattaforme GenAI sono state lanciate poco più di un anno fa, il che spiega volumi ancora relativamente bassi nonostante un’adozione rapida e in crescita. Inoltre, i DSI sono più coinvolti nel pilotare l’implementazione delle IA generative nelle strutture con più di 5000 dipendenti (21%). Seguono le direzioni dell’innovazione/R&D e della trasformazione digitale (16% e 25%). Nel 2024, il 66% delle aziende ha già identificato un top manager per supervisionare le soluzioni IA.

Il rapporto evidenzia una maggiore sensibilizzazione all’uso della GenAI, più frequente rispetto al livello di implementazione. Più della metà delle aziende (52%) ha avviato piani di formazione in materia. Per quanto riguarda i servizi online sincroni o asincroni, questi sono utilizzati più spesso rispetto alla documentazione tradizionale.

Per quanto riguarda l’effetto della GenAI sulla produttività dei dipendenti, il rapporto del BCG ha rivelato che il 58% degli utenti riesce a risparmiare almeno cinque ore di lavoro alla settimana grazie all’IA generativa. Questo tempo risparmiato contribuisce notevolmente al miglioramento della qualità del lavoro e viene utilizzato per svolgere più compiti (41%), sperimentare la tecnologia (39%) o lavorare su missioni strategiche (38%).

Tra i dipendenti, il 43% dichiara di utilizzare regolarmente la GenAI sul lavoro, rispetto al 20% nel 2023. Anche la fiducia è in aumento: il 42% dei dipendenti si sente rassicurato sull’impatto delle IA sul loro lavoro, contro il 26% dell’anno scorso.

Studiando l’ascesa di questi strumenti e l’attenzione alla formazione, il rapporto del BCG evidenzia che c’è ancora ampio margine di miglioramento: solo il 30% dei manager e il 28% dei dipendenti ha già ricevuto formazione sull’IA, contro la metà dei dirigenti. In Francia, il 50% dei manager e il 33% dei dipendenti ha già partecipato a una formazione.

La GenAI è sempre più diffusa nelle organizzazioni, con due terzi dei dirigenti (64%) che affermano di implementare l’IA generativa per ristrutturare la propria azienda.

Nell’arco dell’ultimo anno, l’uso di questa tecnologia è notevolmente aumentato, in particolare tra i dipendenti: il 52% utilizza l’IA più regolarmente nel 2024 rispetto al 20% nel 2023, e il 43% lo fa per il lavoro. In Francia, un dipendente su due afferma di utilizzare regolarmente la GenAI per l’ufficio. “L’uso dell’IA generativa è esploso quest’anno raggiungendo il 42% in azienda. Il 2024 è l’anno della implementazione dopo un anno di scoperta della tecnologia”, ha dichiarato Sylvain Duranton, direttore mondiale di BCG X e coautore dello studio.

Fonte : www.lemondeinformatique.fr

 

Un laboratorio francese di ricerca sull’intelligenza artificiale, fondato da Xavier Niel, ha svelato mercoledì il suo primo modello sperimentale di assistente vocale. La conversazione è più fluida rispetto ai suoi concorrenti americani, anche quando si passa attraverso internet.

 


Pubblicato


Aggiornato

 

Temps de lecture : 2 min

Patrick Perez, dirigeant del laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale Kyutai durante la presentazione di Moshi, un nuovo assistente vocale, il 3 luglio 2024. (SCREENSHOT YOUTUBE / KYUTAI) 

Conosci gli assistenti vocali americani: Siri di Apple, l’assistente di Google, Alexa di Amazon, ChatPlus di OpenAI. Devono stare attenti, perché c’è un nuovo arrivato. Il laboratorio francese di ricerca sull’intelligenza artificiale (IA) Kyutai, fondato da Xavier Niel, proprietario del gruppo Iliad, e Rodolphe Saadé, CEO del vettore marittimo CMA-CGM, ha svelato, mercoledì 3 luglio, il suo primo modello sperimentale chiamato Moshi.

Moshi è molto giovane, Kyutai non esisteva ancora sette mesi fa. Eppure, è la prima intelligenza artificiale con cui si può conversare, esattamente come si farebbe con un essere umano. Se hai già parlato con l’assistente del tuo telefono, in genere ci mette due o tre secondi prima di rispondere, quindi non è esattamente fluido.

Con Moshi, non sembra affatto che si stia parlando con una macchina. Inoltre, è anche un’ottima attrice.

Ricorda la demo dell’ultimo ChatPlus, ma con due differenze: la conversazione è ancora più fluida, anche passando per internet. E soprattutto, chiunque può provarlo, a differenza della “modalità conversazione” di ChatPlus che nessuno ha ancora testato pubblicamente. Inoltre, viene costantemente rimandato e ora è atteso in autunno. Ciò dimostra ancora una volta l’innovazione incredibile.

Non è tutto perfetto. È una tecnologia francese, sviluppata in Francia. Tuttavia, l’assistente non capisce una parola di francese e ha la tendenza a fare di testa sua e a parlare da solo. Non è ancora un prodotto finito, ma solo una dimostrazione tecnologica e la prova che bisognerà fare i conti anche con i francesi nel campo dell’intelligenza artificiale.

.
Controlla bene che il testo sia solo in italiano.

Fonte : www.francetvinfo.fr

Meta sta testando nuove funzionalità di intelligenza artificiale per WhatsApp che si basano sulla generazione di immagini del profilo e/o adesivi, utilizzando alcune tue foto.

WhatsApp sta attualmente testando una funzionalità di personalizzazione che sfrutta l'<strong=intelligenza artificiale per metterti in scena in diverse situazioni. Spieghiamo come funziona.

Immagini personalizzate su WhatsApp grazie all’intelligenza artificiale

Nella sua ultima versione beta 2.24.14.7, WhatsApp offre la possibilità di creare immagini di te stesso generate dall’IA. Se non è chiaro, ecco il concetto: devi fornire a Meta alcuni selfie di te che verranno utilizzati come riferimento. Queste foto saranno poi utilizzate dall’IA per creare un’immagine in cui apparirai con lo sfondo che preferisci.

Whatsapp Generation Images Ia
© WABetaInfo

Sia che tu sia su un’isola deserta o nello spazio, non ci sono più limiti alla tua creatività. Anche se non conosciamo ancora le applicazioni di queste immagini, è facile immaginare che potrebbero essere usate come adesivi in una conversazione, o semplicemente come immagine del profilo.

Mentre l’IA di Meta inizia a essere implementata in alcuni paesi come gli Stati Uniti e l’India, al momento si limita a un chatbot con cui è possibile interagire. Il lancio degli strumenti di intelligenza artificiale di Meta sembra essere un requisito prima di poter implementare le funzionalità di generazione delle immagini presentate in precedenza. Per il proprio modello di IA, Meta potrebbe funzionare in modo simile a ChatPlus, limitando l’utilizzo gratuito del proprio modello più avanzato e offrendo un accesso “illimitato” a un modello di linguaggio più basilare.

Leggi anche: WhatsApp propone (finalmente) un nuovo modo per effettuare chiamate

Questa configurazione è stata anche notata da WABetaInfo su uno schermo che consentiva agli utenti di passare da un modello di linguaggio all’altro. In particolare dal modello Llama 3-70B al modello Llama 3-405B di Meta. Il primo alimenta attualmente il modello di linguaggio di Meta AI. È quindi lecito pensare che l’azienda potrebbe monetizzare il passaggio alla versione superiore.

???? Per non perdere nessuna notizia su 01net, seguici su Google News e WhatsApp.

Opera One - Browser web potenziato dall'intelligenza artificiale

Opera One – Browser web potenziato dall’intelligenza artificiale

Autore: Opera

Fonte:

WABetaInfo

Fonte: www.01net.com