Si attribuiscono molti benefici all’intelligenza artificiale (IA) generativa. Secondo i suoi ferventi sostenitori, questa tecnologia, di cui ancora fatichiamo a misurare completamente il potenziale meno di due anni dopo il lancio del chatbot ChatPlus, avrebbe, tra le altre cose, il potere di facilitare la comunicazione delle persone sorde e ipoudenti con il loro entourage, a scuola o al lavoro.
È quanto sperano decine di ricercatori, sviluppatori e imprenditori. Qui, una start-up propone l’adattamento dei siti web in lingua dei segni britannica o americana, grazie a un avatar umano generato dall’IA; là, una piattaforma commercializza una soluzione di sottotitolaggio automatico per persone sorde; qui ancora, un’associazione cerca di creare un’applicazione di traduzione per facilitare gli scambi tra persone che usano la lingua dei segni e udenti… Per ora, però, i promotori di questi progetti faticano a comprendere completamente le sottigliezze delle lingue dei segni e di quella che alcuni chiamano la “cultura sorda”.
«Non ci sono abbastanza dati sulle lingue dei segni»
Lingua dei segni francese (LSF), lingua dei segni americana, lingua dei segni tedesca… Esistono nel mondo decine di lingue dei segni, ciascuna corrispondente a insiemi di codici diversi. Una prima difficoltà per chi desidera addestrare strumenti di comunicazione potenziati dall’IA per questo pubblico disabile, secondo la sviluppatrice Emmanuelle Aboaf. «Ogni paese ha il proprio modo di procedere, di analizzare i dati, di catturare la sua lingua dei segni: ciò complica l’apprendimento da parte dell’intelligenza artificiale», osserva la francese, lei stessa sorda dalla nascita e impegnata a favore dell’accessibilità attraverso il digitale.
Questi linguaggi visivi e gestuali nazionali come la LSF, all’interno dei quali si trovano persino specificità regionali, continuano ad arricchirsi nel tempo. Sviluppare uno strumento capace di riconoscere i segni richiede quindi di creare e aggiornare enormi banche dati. Questo è ciò a cui si dedica Davy Van Landuyt, capoprogetto all’interno dell’Unione Europea dei Sordi, da tre anni. Questa organizzazione non governativa, che rappresenta i sordi di 31 paesi europei, ha ottenuto dall’Unione Europea il finanziamento, dal 2021 al 2023, di due progetti di traduttori che utilizzano l’IA generativa: SignON ed Easier.
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Fonte: www.lemonde.fr
Da anni, era un ritornello instancabilmente ripetuto dai rappresentanti repubblicani negli Stati Uniti, in testa Donald Trump: la Silicon Valley è un rifugio di sinistrorsi che censurano i conservatori sui social media e fanno campagna per i democratici.
Ma da diversi mesi, questo argomento logoro e poco fondato è scomparso dal linguaggio dell’ex presidente americano e dei suoi sostenitori. E non a caso: X, ex-Twitter, sventola ora il vessillo repubblicano. Elon Musk, il padrone, ha scritto esplicitamente di «sostenere pienamente» Donald Trump, poche ore dopo che quest’ultimo è stato vittima di un tentativo di omicidio. Ha anche creato un «Super PAC», un «comitato di azione politica» che consente, tra l’altro, di raccogliere fondi per sostenere la campagna di Trump, assicurando però che i numeri rivelati dalla stampa su una donazione personale di 45 milioni di dollari al mese fino alle elezioni sono falsi.
Mentre i capi di Meta, Microsoft, TikTok o Alphabet-Google sono stati più volte messi sotto torchio da esponenti repubblicani durante le commissioni d’inchiesta parlamentare, che li hanno sommati di dimostrare la loro neutralità politica, Elon Musk non è mai stato invitato a spiegarsi. I rappresentanti repubblicani sono ora più discreti riguardo al presunto pregiudizio della Silicon Valley, soprattutto da quando diversi grandi nomi del capitale di rischio di San Francisco, la maggior parte vicini al proprietario di X e a Peter Thiel, hanno pubblicamente preso posizione a favore di Donald Trump. Le loro critiche si sono ora spostate verso i grandi servizi di intelligenza artificiale (IA) generativa, come ChatPlus o Bard, accusati di essere «woke», o più in generale progressisti. A meno, ovviamente, di Grok, l’IA di Elon Musk, che quest’ultimo presenta come «anti-woke».
«Deepfake» di Kamala Harris
Il patron di X ha moltiplicato nelle ultime settimane le provocazioni contro i democratici e i segnali che è perfettamente pronto a piegare le stesse regole del suo social network per sostenere Donald Trump. Il 26 luglio, per esempio, ha ripubblicato un video che utilizza le immagini di un clip della campagna di Kamala Harris, commentato da una voce che imita quella della candidata per farle dire che si sta candidando solo «perché Joe Biden ha mostrato pubblicamente di essere senile» e attaccando le sue competenze. Visto oltre 100 milioni di volte, questo deepfake è però verosimilmente contrario alle regole del social network, che vietano generalmente questo tipo di contenuti, salvo nei casi in cui si tratta di una satira evidente.
Fonte: www.lemonde.fr
BRINDISI – Nei giorni scorsi, presso la sede del Distretto tecnologico aerospaziale (Dta), si è riunita la commissione di valutazione del bando dell’Esa Bic (Business Incubation Centre) Brindisi, il primo e unico incubatore di startup spaziali del Sud Italia.
La commissione valutatrice, composta da rappresentanti di Esa, Asi, Dta e dei partner dell’incubatore, ha esaminato le candidature sottomesse alla seconda cut-off date del 2024. Le startup candidate hanno presentato un pitch della loro idea di business connessa allo spazio, valutate dalla commissione su una serie di criteri, tra cui: background ed esperienza del team, tecnologia sviluppata, connessione con lo spazio, opportunità di mercato e modello di business. Le proposte selezionate potranno quindi entrare nel programma di incubazione. Le startup ammesse al programma, della durata di 2 anni, riceveranno un contributo di 50 mila euro. Di seguito, le quattro startup selezionate nei giorni scorsi e ammesse al programma Esa Bic Brindisi.
Le aziende coinvolte:
- Archimede: sviluppo di una piattaforma digitale che faciliti lo sviluppo di applicazioni decentralizzate con moduli satellitari (comunicazione e posizionamento) per sistemi IoT (Internet of Things);
- aSpace: sviluppo di una soluzione software che impiega dati satellitari di osservazione della Terra e algoritmi di intelligenza artificiale per creare miscele di fertilizzanti personalizzate per il settore agricolo, adattate alle specifiche caratteristiche del suolo;
- AInexAir: dispositivo multifunzione per migliorare le capacità di volo dei droni, con funzionalità di posizionamento, invio/ricezione di dati via satellite e sicurezza di missione;
- Dymension Space: soluzioni software innovative per la gestione del design e della fabbricazione di sistemi complessi, come veicoli spaziali.
Le altre due startup già entrate nel programma di incubazione e selezionate all’inizio del 2024 sono le seguenti:
- FlyingDEMon: soluzioni nel campo della rilevazione e del monitoraggio ambientale di elementi radioattivi derivate da tecnologie già utilizzate per l’osservazione dello spazio profondo;
- GreenWisp: sviluppo di trasmettitori per piccoli satelliti per abilitare la comunicazione con i satelliti delle grandi costellazioni Satcom commerciali ed ottimizzare lo scambio di dati da e verso Terra.
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Fonte: www.brindisireport.it
Al ritmo con cui crescono i data center in Irlanda, questo doveva accadere prima o poi. I data center stabiliti nel paese, divenuto un polo di attrazione europeo per queste installazioni altamente energivore, consumano ora più elettricità di tutte le case in città, secondo i dati ufficiali pubblicati martedì 23 luglio.
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Secondo l’agenzia nazionale irlandese di statistica, i data center hanno utilizzato il 21% del totale del consumo elettrico misurato nel 2023 nel paese, rispetto al 5% nel 2015 e al 18% nel 2022.
Per la prima volta, il loro consumo ha superato quello delle case in città, che ammontava al 18% nel 2023 e al 19% nel 2022. Le case in campagna, invece, rappresentano il 10% del totale del consumo a livello nazionale.
Una domanda in accelerazione con i progressi dell’IA
Questo record rischia di alimentare un dibattito sempre più acceso in Irlanda sui bisogni energetici dei data center, questi vasti magazzini dove sono immagazzinate le montagne di informazioni utilizzate da aziende e privati. La pressione che esercitano sulla rete elettrica fa crescere le preoccupazioni, tanto più che la domanda aumenterà con i progressi dell’intelligenza artificiale.
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Quest’anno, l’operatore pubblico della rete elettrica irlandese EirGrid ha previsto l’emergere di “sfide di approvvigionamento elettrico” nel corso del prossimo decennio, a causa in particolare di una “crescita della domanda trainata dai grandi utilizzatori di energia e dai data center”.
Entro il 2028, i data center dovrebbero consumare quasi il 30% dell’elettricità irlandese, secondo un rapporto dell’Agenzia internazionale dell’energia pubblicato a gennaio. Giganti internazionali della tecnologia come Google, Meta, Amazon e TikTok gestiscono già alcuni degli oltre ottanta data center in Irlanda, con diverse estensioni o nuove installazioni in progetto.
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Decidere di cimentarsi con l’intelligenza artificiale è solo il punto di partenza. Se avete intenzione di utilizzare l’IA generativa nella vostra azienda, dovrete assicurarvi di disporre di una piattaforma che vi permetta di sfruttare i dati in modo sicuro ed efficiente.
Questo tipo di piattaforma può essere fornito da un fornitore tecnologico esterno. Allora, come distinguere i buoni partner dai cattivi quando si tratta di IA? E come si presenta un buon partner tecnologico?
Tre dirigenti ci offrono la loro prospettiva.
1. Concentratevi sulle vostre specifiche esigenze di utilizzo
Carter Cousineau, vicepresidente della governance dei dati presso Thomson Reuters, riconosce che è difficile distinguere i buoni attori dai cattivi, soprattutto nei settori che si sono sviluppati a un ritmo rapido negli ultimi 18 mesi.
“Per quanto riguarda l‘IA generativa, ora va in tutte le direzioni”, dice. “C’è molto clamore e sono molto curiosa di vedere quali casi d’uso rimarranno”. L’entusiasmo è tale che Gartner ha recentemente collocato l’IA generativa al vertice delle aspettative eccessive nel suo Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023.
Secondo l’analista, l’ampiezza e l’adozione rapida dei programmi di IA generativa annunciano una nuova ondata di produttività. La signora Cousineau ritiene che i professionisti dovrebbero cavalcare questa ondata riflettendo attentamente su cosa significhi l’implementazione dell’IA e dei grandi modelli di linguaggio (LLM) per la loro azienda. “La prima domanda che pongo a molti professionisti è: ‘Avete bisogno di un LLM?’. Perché il costo di un tale modello può essere molto elevato. Quindi bisogna assicurarsi che sia un’area in cui vale la pena investire”.
Il punto di partenza dell’investimento deve essere un’analisi di fattibilità chiara
Come per qualsiasi altra spesa di rilievo, il punto di partenza dell’investimento deve essere un’analisi di fattibilità chiara.
La signora Cousineau indica che Thomson Reuters sta esplorando casi d’uso e che il suo team lavora per assicurarsi che la governance dei dati sia prioritaria. “Esaminiamo questi strumenti dal punto di vista dell’etica e della mitigazione dei danni”, dice. “In base al caso d’uso, analizziamo cosa succede e cerchiamo di mitigare rapidamente i problemi potenziali.”
Thomson Reuters ha già stabilito alcuni partenariati con fornitori chiave. Le informazioni dell’azienda sono conservate nel Snowflake Data Cloud. La signora Cousineau menziona anche la partnership nascente con Microsoft Copilot. “Siamo nelle ultime fasi di sviluppo”, dice.
“Anche quando utilizziamo gli LLM internamente, è molto importante che il nostro personale abbia un ambiente sicuro per utilizzare questa tecnologia. Consideriamo quindi le cose dal punto di vista dei nostri clienti esterni e dei nostri dipendenti, e cerchiamo di supportare tutti gli ambienti LLM.”
2. Trovare un partner flessibile
Tulia Plumettaz, direttrice del machine learning presso Wayfair, riconosce che una delle questioni spinose è se sia meglio impegnarsi presto o adottare un approccio attendista.
Se vi impegnate troppo presto, rischiate di spendere troppo con un partner che sarà superato man mano che il mercato evolve. D’altro canto, se aspettate troppo, i vostri concorrenti potrebbero lasciarvi indietro.
Aggiungendo una serie di altre considerazioni, come il lock-in proprietario dei fornitori e le preoccupazioni legate allo sfruttamento dei dati aziendali, i dirigenti aziendali si trovano di fronte a un dilemma…
“Ci sono grandi ostacoli e domande sulla proprietà dei dati, come sapere a chi appartiene l’asset e se i grandi fornitori utilizzeranno i vostri dati per addestrare i loro modelli o meno. Questo è un punto su cui ci concentriamo. Stiamo imparando a conoscere il panorama in termini di dati e legalità.”
Tulia Plumettaz spiega come la sua azienda lavori con Snorkel AI per migliorare l’esperienza di ricerca online dei consumatori. E proprio come Wayfair si sta avvicinando al machine learning, l’azienda esplora altri settori. “Stiamo esaminando le applicazioni dell’IA conversazionale”, dice. “Ci sono casi d’uso che pensiamo di poter integrare rapidamente.”
Lavorano con Snorkel per sviluppare modelli fondamentali che aiuteranno l’azienda a utilizzare i suoi dati principali, come i prodotti venduti e le loro caratteristiche. Con questa struttura in atto, Wayfair potrà pensare a come altri specialisti di IA potrebbero aiutarla a raggiungere i suoi obiettivi a lungo termine.
“Stiamo cercando di capire come si evolve questo settore mentre cerchiamo i frutti più facili da cogliere!”, spiega.
3. Restare aperti alla sperimentazione
Lalo Luna, responsabile globale della strategia presso Heineken, afferma che ChatPlus non è l’unico attore nell’IA. “Penso che le aziende debbano preoccuparsi di più di come adotteranno l’IA, ma anche il machine learning tradizionale e altri processi ad alta intensità di dati”, dichiara.
Questo è ciò che Lalo Luna prioritizza presso Heineken. Il suo team utilizza la piattaforma dello specialista Stravito per condividere concetti internamente. Una piattaforma conosciuta come Knowledge & Insight Management (KIM).
Anche se il potere dei dati è riconosciuto dai suoi pari, il signor Luna pensa che alcune aziende siano ancora in ritardo nel comprendere il valore delle informazioni.
Piuttosto che aspettare l’emergere dei leader di mercato, afferma che è ora di iniziare a cercare e collaborare con i partner che li aiuteranno a progredire. “I dati e l’IA sono già un vantaggio competitivo”, dichiara Luna.
“I dirigenti aziendali non devono avere paura della tecnologia. Devono preoccuparsi di come migliorare le competenze del loro personale e costruire ecosistemi tecnologici che aiuteranno non solo i loro consumatori, ma anche il loro personale a prendere decisioni migliori.”
Stravito ha recentemente annunciato l’aggiunta di un motore di IA generativa proprietario per fornire alle aziende informazioni verificate.
Secondo il signor Luna, è importante restare aperti alle nuove idee in materia di IA. E prevede che Stravito sarà un attore chiave per aiutare la sua azienda a trarre il massimo dai migliaia di rapporti che detiene.
“Dobbiamo buttarci”, dichiara. “Per avere successo, bisogna passare alla fase di sperimentazione.”
Fonte: www.zdnet.fr