DECRITTAGGIO – La start-up xAI di Elon Musk ha lanciato l’ultima versione del suo assistente conversazionale e una nuova famiglia di modelli.

Questo fenomeno è un’accelerazione del processo di creazione d’impresa, resa possibile dalla potenza dell’intelligenza artificiale generativa. Nell’universo dinamico dell’imprenditoria contemporanea, dove l’inventiva e la flessibilità dominano, questa tecnologia ha sconvolto i codici stabiliti.

Ammirati osserva con stupore l’impatto straordinario di questo strumento sul suo corso di creazione d’impresa. «Ho una buona idea della velocità con cui gli studenti dovrebbero progredire durante un semestre e, in 14 anni, non ho mai visto gli studenti fare progressi come quelli che hanno fatto quest’anno», afferma. Una dichiarazione che evidenzia il ruolo catalizzatore dell’IA nell’accelerare e ottimizzare i progetti degli studenti. Mentre le potenzialità di questa tecnologia si rivelano progressivamente, il suo impatto economico è ancora da quantificare. Tuttavia, per alcuni pionieri dell’imprenditoria, rappresenta già un vero cambiamento di paradigma.

L’IA, una nuova partner virtuale

Un tempo costellato di ostacoli, il percorso di creazione d’impresa si sta trasformando radicalmente, e questi ostacoli sembrano ora più facili da superare. Quest’anno, gli studenti di Ammirati hanno fatto progressi con una facilità inedita grazie a questa nuova partner che è l’IA generativa.

Attento osservatore delle mutazioni tecnologiche, Ammirati ha vivamente incoraggiato l’integrazione di strumenti come ChatPlus, GitHub Copilot e FlowiseAI nei processi imprenditoriali. Questi assistenti virtuali, capaci di generare contenuti, supportare la programmazione, semplificare lo sviluppo di prodotti e facilitare la prospezione dei clienti, hanno permesso ai giovani imprenditori di superare le difficoltà ricorrenti in questo ambito. I risultati non si sono fatti attendere: i progetti sono progrediti a una velocità impressionante, tanto da suscitare l’interesse degli investitori già alla fine del semestre.

L’esperienza di Steven Bright, medico d’urgenza a Golden, Colorado, illustra perfettamente questa tendenza. Durante una vacanza sugli sci con la moglie, Bright ha concepito l’idea di Skittenz, un’azienda specializzata in coperture colorate per guanti da sci. Novizio nell’imprenditoria, si è naturalmente rivolto a ChatPlus. «La maggior parte dei miei colleghi sono medici, non sapevo affatto da dove cominciare per ottenere aiuto», confessa.

Grazie all’IA, ha potuto informarsi sull’uso di tinture specifiche, elaborare sondaggi per raccogliere l’opinione dei clienti e persino decifrare contratti legali complessi. «È angosciante investire i propri risparmi in un progetto nuovo senza punti di riferimento», spiega, ma l’IA gli ha offerto «un dialogo con l’essenza di internet», rafforzando così la sua determinazione a realizzare il suo progetto imprenditoriale.

Un’alleata imperfetta

L’intelligenza artificiale, pur offrendo un aiuto indiscutibile, non è priva di rischi; questo capita anche ai giganti come Google, e i casi in cui alcuni chatbot si sono sbagliati sono numerosi. Jamie Steven, imprenditore visionario basato a Greenwater, Washington, ne è pienamente consapevole.

Per dare vita a Orb.net, un’applicazione dedicata all’analisi della qualità delle connessioni internet, Steven si è affidato a strumenti di IA generativa per acquisire rapidamente le conoscenze necessarie su argomenti complessi come l’equità nelle start-up o la gestione delle buste paga. Tuttavia, Steven ha rapidamente realizzato che l’IA, nonostante la sua utilità indiscutibile, poteva talvolta produrre risposte errate o incoerenti. «Non fidarti, verifica» è così diventato il suo motto.

Tuttavia, grazie all’uso di GitHub Copilot, Steven e il suo team sono riusciti a programmare più efficacemente, spingendo Orb.net ben oltre le aspettative iniziali. In pochi mesi, è riuscito a raccogliere la notevole somma di 700.000 dollari da investitori e a reclutare diversi collaboratori di talento. Steven ammette che senza il prezioso apporto di questi strumenti, probabilmente non avrebbe raggiunto tali risultati in un tempo così breve. Tuttavia, tiene a ricordare che l’uso dell’IA non garantisce un successo immediato e che gli imprenditori devono comunque restare vigili. Niente di nuovo: ogni strumento ha i suoi limiti.

Quando l’IA modella l’ecosistema imprenditoriale

Oltre ad accelerare i processi individuali, l’IA sembra anche rimodellare profondamente il panorama imprenditoriale nel suo complesso. Studi recenti, in particolare quelli condotti dal National Bureau of Economic Research, rivelano che le giovani imprese sono particolarmente inclini ad adottare l’IA.

Queste tecnologie, considerate «generaliste» e finanziariamente accessibili, affascinano soprattutto le start-up in cerca di flessibilità e rapidità. Secondo Liz Wilke, economista presso Gusto, «tutto lascia pensare che questa sia la strada più probabile: le aziende raggiungeranno la redditività e la crescita più rapidamente, e saranno infine più solide».

Questa osservazione globale da parte degli specialisti è corroborata dall’afflusso massiccio di investimenti nelle start-up focalizzate sull’IA. Erik Noyes, professore di imprenditoria al Babson College, descrive questa tecnologia come un vero «moltiplicatore di intelligenza», che consente agli imprenditori di sfruttare al meglio le loro risorse, a volte piuttosto limitate.

Per alcune start-up come My Money Story, fondata da E. Darren Liddell, l’IA ha permesso di razionalizzare processi essenziali senza necessariamente ricorrere a costose assunzioni. Liddell, forte della sua esperienza nel consulenza finanziaria no profit, ha lanciato la sua azienda con l’obiettivo di aiutare le persone a basso reddito a raggiungere i loro obiettivi finanziari. Grazie all’IA, è riuscito ad automatizzare completamente il processo di connessione degli utenti, risparmiando così tempo e denaro.

Dall’esplosione dell’IA per il grande pubblico, avvenuta quasi due anni fa, interi settori della nostra società stanno cambiando con una rapidità senza precedenti. Ricerca medica, informatica, marketing, videogiochi, ecc. Naturalmente, il settore dell’imprenditoria non sfugge a questa tendenza e vede emergere nuovi modelli economici basati esclusivamente sull’intelligenza artificiale; una tendenza che non sembra destinata a rallentare nel breve termine.

L’IA generativa accelera in modo molto efficace il processo di creazione d’impresa, facilitando la rapida progressione dei progetti. Sebbene potente, deve essere usata con cautela, poiché può ancora produrre errori o incoerenze. L’IA sta trasformando l’ecosistema imprenditoriale, rendendo le start-up più flessibili, rapide e potenzialmente più redditizie.

Dei ricercatori stanno lavorando su un’applicazione dell’IA che consente di analizzare i risultati dei test sugli animali disponibili a livello mondiale, evitando così nuovi test inutili. Queste tecnologie offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.

Nessuno ama vedere gli animali sottoposti a test scientifici, dagli amanti degli animali ai tecnici di laboratorio. Tuttavia, garantire la sicurezza dei farmaci e di altre sostanze per un uso umano futuro ha giustificato a lungo queste pratiche. Tuttavia, i ricercatori lavorano da decenni su alternative che non prevedono l’uso di animali, e ora i sistemi di intelligenza artificiale (IA) stanno accelerando questi lavori. Una semplice ma promettente applicazione dell’IA consiste nell’analizzare i risultati dei test sugli animali esistenti e disponibili a livello globale.

Questo metodo mira a evitare la necessità di nuovi test inutili. Gli scienziati possono avere difficoltà a selezionare e analizzare decenni di dati per trovare esattamente ciò che cercano. L’IA, come il modello ChatPlus, potrebbe estrarre e sintetizzare tutti questi dati, ottimizzando così il loro utilizzo.

Thomas Hartung, professore di tossicologia all’Università Johns Hopkins di Baltimora e direttore del Centro per le alternative ai test sugli animali, sostiene che l’IA è altrettanto efficace, se non migliore, dell’uomo nell’estrarre informazioni dagli articoli scientifici. Secondo lui, la necessità di testare nuovi prodotti chimici, con oltre 1.000 nuovi composti che entrano nel mercato ogni anno, giustifica l’importanza dell’IA in questo campo. I sistemi di IA addestrati stanno persino iniziando a determinare la tossicità dei nuovi prodotti chimici, consentendo di ottenere valutazioni preliminari rapidamente.

Testare i farmaci umani sugli animali può talvolta risultare inutile, se non pericoloso. Ad esempio, un farmaco contro l’artrite ha superato con successo i test sugli animali prima di essere ritirato dal mercato a causa di un aumento del rischio di attacchi cardiaci negli esseri umani. Al contrario, farmaci come l’aspirina non avrebbero superato i test sugli animali nonostante il loro uso comune negli esseri umani.

In alcuni casi, l’IA si dimostra già più precisa dei test sugli animali. Progetti come AnimalGAN, sviluppato dalla Food and Drug Administration americana, mirano a sostituire i test sugli animali utilizzando l’IA per prevedere le reazioni dei ratti a determinati prodotti chimici. Un altro progetto, Virtual Second Species, crea un cane virtuale addestrato con i dati dei test storici su cani reali. In breve, sebbene le nuove tecnologie come l’IA non possano ancora porre fine completamente ai test, offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.

Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.