Potenza, ecologia, etica: l’intelligenza artificiale (IA) “alla francese” ha davanti a sé un ambizioso programma tracciato dalla nuova Segretaria di Stato all’Intelligenza Artificiale e al Digitale, Clara Chappaz, che giovedì ha presentato la sua tabella di marcia.
“Abbiamo i mezzi per fare della Francia una grande potenza nell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Clara Chappaz, nominata alla fine di settembre, all’AFP.
“Promuovere una certa visione del mondo”
In precedenza a capo della missione French Tech, legata al Ministero dell’Economia e incaricata di sostenere la crescita delle start-up francesi, la prima Segretaria di Stato con un portafoglio dedicato all’IA sembra aver pienamente abbracciato la sua missione. Per lei, la posta in gioco è “fondamentale, non solo dal punto di vista economico, della competitività, dell’attrattività, (…) ma anche da un punto di vista politico”. Presente giovedì sera all’inaugurazione degli uffici parigini di OpenAI, il creatore di ChatPlus, ha visto in questo evento il segno di un “grande riconoscimento” per “l’ecosistema di intelligenza artificiale più attraente in Europa“.
Ma “disporre di tecnologie di intelligenza artificiale proprie significa poter promuovere una certa visione del mondo”, sottolinea Clara Chappaz, facendo riferimento alle raccomandazioni del rapporto Draghi sul rilancio dell’innovazione europea. Collocata sotto l’autorità del Ministero dell’Istruzione Superiore e della Ricerca, una decisione che aveva suscitato sorpresa dopo anni di dipendenza dal Ministero dell’Economia, vede in questo cambiamento il fondamento della potenza francese nel settore.
La Segretaria di Stato cita così i nomi dei “talenti” formati nelle università e nelle grandi scuole francesi: Yann Le Cun, direttore scientifico dell’IA presso Meta, la start-up francese Mistral che sogna di competere con OpenAI, o H, un’altra giovane realtà che ad agosto ha raccolto 220 milioni di euro. “Abbiamo talenti ambiziosi che vogliono lanciare diverse imprese per sviluppare soluzioni, ma serve anche l’infrastruttura per permettere loro di progredire”, afferma Clara Chappaz, impegnandosi a continuare a sostenere i data center e i supercomputer.
Pur contando sul settore privato per sostenere l’innovazione,
la Francia rimane inevitabilmente molto indietro rispetto ai finanziamenti record stanziati negli Stati Uniti per stimolare la crescita delle imprese tecnologiche. Tuttavia, secondo lei, non si tratta di entrare in una competizione diretta con gli Stati Uniti. La rappresentante del governo punta invece ad aprire una “terza via dell’intelligenza artificiale”, che metta al centro etica, sobrietà e inclusività.
Una visione che spera di promuovere al vertice mondiale sull’intelligenza artificiale, che si terrà a Parigi il 10 e 11 febbraio. “Non possiamo lasciare che una tecnologia con un impatto così fondamentale sull’economia e sulla società non sia al servizio del progresso e di tutte e tutti”, afferma con forza. Sebbene il programma specifico del vertice non sia stato ancora svelato, la Segretaria di Stato difenderà una visione di intelligenza artificiale più responsabile e più “sobria”.
Intervenendo al salone AI Pulse a Parigi a inizio novembre, Clara Chappaz ha messo in evidenza la questione dell’impatto ecologico di questa tecnologia ad alto consumo energetico. “Credo che diventerà molto importante capire come alimentare questi modelli (di intelligenza artificiale) con energia verde, come garantire che continuiamo a incoraggiare l’uso di questa tecnologia senza danneggiare il pianeta”. Un tema cruciale per chi conta sull’energia francese, “tra le più verdi al mondo”, per ridurre l’impronta di carbonio dell’IA.
Ma Clara Chappaz assicura anche di non difendere esclusivamente gli interessi francesi, con un discorso contrario al monopolio dei giganti della tecnologia, prevalentemente americani. La Segretaria di Stato ha fissato un obiettivo chiaro: “Non concentrare i benefici evidenti (…) nelle mani dei Paesi con i maggiori attori, ma garantire che si possano prendere impegni concreti affinché tutti i Paesi, sia del Sud che del Nord, possano trarre vantaggio da questa tecnologia.”
Fonte: www.europe1.fr
ChatPlus, il chatbot di OpenAI, può ora funzionare come motore di ricerca.
DADO RUVIC / REUTERS
L’azienda di intelligenza artificiale OpenAI ha annunciato, giovedì 31 ottobre, il lancio di un motore di ricerca integrato nel suo prodotto principale, ChatPlus. Come Google o Bing, l’agente conversazionale può ora generare risposte basate su contenuti pubblicati recentemente online. Fino ad ora, ChatPlus era addestrato su un corpus “chiuso”: le sue fonti non superavano il 2023, impedendogli di rispondere accuratamente a domande sull’attualità, il meteo o i risultati sportivi.
Questa funzionalità è al momento accessibile solo agli utenti paganti, ma dovrebbe essere disponibile per tutti tra qualche mese. Concretamente, basta fare una domanda a ChatPlus (“Dove posso cenare a Positano stasera?”, “Che tempo farà il prossimo weekend?”, “Come arredare un giardino?”, tra gli esempi dimostrativi forniti da OpenAI) e lui fornirà una risposta scritta, che ora può essere basata su informazioni recenti (meteo, recensioni di ristoranti, ecc.). Le risposte saranno accompagnate da link a fonti e arricchite con immagini o grafici. È anche possibile porre domande successive, e “ChatPlus terrà conto di tutto il contesto della conversazione per offrire la risposta più pertinente per te”, precisa OpenAI.
“Cercare risposte utili sul Web può richiedere molto tempo”, spiega l’azienda in un comunicato. “Spesso è necessario fare molte ricerche e filtrare i link per trovare fonti di qualità e le informazioni giuste. Ora, ChatPlus può offrirti una risposta migliore.” Posizionandosi come motore di ricerca, OpenAI entra in diretta competizione con Google e Microsoft (che detiene il 49% del suo capitale). Entrambe le aziende hanno già integrato l’IA nei loro motori di ricerca tradizionali, e i loro agenti conversazionali, Gemini e Copilot, dispongono già di una funzione di ricerca.
Collaborazioni con i media
OpenAI ha preparato il terreno da mesi, instaurando collaborazioni con diversi editori di stampa, tra cui Le Monde, Time Magazine, il gruppo News Corp (proprietario del Wall Street Journal) e il gruppo tedesco Axel Springer. OpenAI potrà attingere ai loro contenuti per rispondere alle domande degli utenti, ma promette che non darà priorità a queste fonti rispetto ad altre, e che chi non desidera apparire in ChatPlus potrà segnalarlo. I rapporti tra OpenAI e la stampa non sono sempre sereni: l’azienda è stata citata in giudizio dal New York Times per violazione del diritto d’autore; il noto quotidiano americano accusa infatti OpenAI di aver addestrato il suo modello di IA sui suoi contenuti senza autorizzazione.
La qualità dei risultati del motore di ricerca di ChatPlus sarà osservata attentamente, specialmente a pochi giorni dalle elezioni presidenziali americane, poiché i chatbot producono frequentemente “allucinazioni” (errori o pure invenzioni). Adam Fry, responsabile di questo nuovo prodotto, ha assicurato in una conferenza stampa che OpenAI presterà “particolare attenzione” alle richieste riguardanti le elezioni.
L’importo potrebbe sembrare relativamente modesto rispetto ad alcune raccolte di fondi da centinaia di milioni di euro realizzate recentemente nel settore dell’IA da start-up come Mistral o H (ex-Holistic). Come queste ultime, LightOn è specializzata nell’IA generativa, una tecnologia che consente di creare e gestire testi o immagini, diventata popolare dal lancio di ChatPlus a fine 2022. Tuttavia, LightOn afferma di avere ambizioni mirate e di non puntare al mercato di massa, come i chatbot o gli strumenti aziendali generici, ad esempio gli assistenti IA tipo Copilot o Gemini. Mira piuttosto alla trasformazione dei processi interni nelle imprese. « L’IA generativa è una forza di cambiamento che trasformerà la maggior parte dei processi aziendali. Il nostro ruolo è portarla nei casi d’uso concreti », spiega Laurent Daudet, cofondatore e co-CEO insieme a Igor Carron.
In concreto, LightOn ha sviluppato una piattaforma pensata per consentire alle aziende di utilizzare modelli di IA per l’elaborazione del linguaggio (o delle immagini), ma soprattutto per adattarli alle loro esigenze specifiche, ad esempio integrando documenti interni. « È particolarmente adatta alle grandi aziende che dispongono di molti dati non strutturati, eterogenei o persino sensibili, che non vogliono caricare su server che non controllano », spiega Daudet.
« Rafforzare la forza commerciale »
Attiva nell’IA generativa dal 2020 (dopo un inizio nel 2016 con l’idea di creare chip informatici dedicati all’IA), LightOn sottolinea di avere già clienti. Ha supportato la regione Île-de-France nello sviluppo di un’interfaccia che consente ai suoi tecnici informatici di interrogare, in linguaggio naturale (come su ChatPlus), l’intera documentazione tecnica interna. Anche il colosso aeronautico Safran ha fatto lo stesso con la documentazione di ricerca e sviluppo sui motori per aerei, così come il Comando spaziale, un organo militare francese, con i suoi documenti giuridici e normativi, spiega LightOn.
Con i 10 milioni di euro, LightOn spera « soprattutto di rafforzare la sua forza commerciale », che attualmente rappresenta un terzo dei suoi 40 dipendenti (90 previsti entro il 2027). La piattaforma viene inoltre venduta indirettamente attraverso partnership con attori della digitalizzazione aziendale, come Orange Business e Hewlett Packard Enterprise. L’azienda intende continuare a investire in ricerca e sviluppo e a espandersi in quattro paesi europei, per poi, a lungo termine, cercare di raggiungere il Medio Oriente, l’Asia meridionale e persino gli Stati Uniti.
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Fonte: www.lemonde.fr
Ora disponibile su Hugging Face, SynthID Text consente agli sviluppatori di applicare una filigrana invisibile sui testi generati da un’IA. Sebbene lo strumento non sia infallibile, Google spera che contribuirà a limitare la disinformazione prodotta da Gemini e simili..
Che sia voluto o meno, le IA come ChatPlus rischiano di diffondere sempre di più disinformazione // Fonte: Hartono Creative Studio via UnsplashI testi generati da ChatPlus o Claude sono onnipresenti. Nelle nostre comunicazioni professionali, nelle recensioni sulle piattaforme di e-commerce e inevitabilmente negli articoli pubblicati da alcuni media. Queste nuove intelligenze artificiali, pur essendo pratiche, presentano alcuni difetti importanti: sono lontane dall’essere infallibili e facilitano enormemente la diffusione di informazioni errate.
Le soluzioni per porvi rimedio non sono molte. Sebbene alcune aziende si sforzino di sviluppare strumenti per rilevare i contenuti generati da IA, questi sono imprecisi e possono anche accusare testi scritti da esseri umani.
Tuttavia, è possibile per gli sviluppatori applicare un filigrana sui contenuti generati dall’IA. Questo è il ruolo di SynthID Text di DeepMind, filiale di Google, che permette di identificare in modo invisibile per i lettori i risultati testuali prodotti dall’intelligenza artificiale.
Per fare ciò, lo strumento modifica leggermente il funzionamento delle IA, influenzando i token (o “gettoni”) che consentono loro di indovinare le parole o le lettere che devono apparire man mano che elaborano il testo. Ne risulta un modello riconoscibile da SynthID Text, che “non compromette la qualità, la precisione, la creatività o la rapidità della generazione del testo”, secondo quanto dichiarato da DeepMind in un post sul blog.
Un testo generato da Gemini con il filigrana di SynthID Text evidenziato in blu // Fonte: DeepMind
Uno strumento che non è infallibile, ma che potrebbe diventare obbligatorio
Ovviamente, SynthID Text non è privo di difetti. DeepMind sottolinea che “funziona meglio quando un modello linguistico genera risposte lunghe”. È in grado di rilevare anche testi parafrasati, ma inizia a mostrare i suoi limiti con risposte brevi, traduzioni o risposte molto fattuali. I testi che sono stati riscritti da esseri umani possono anche influire sulle prestazioni dello strumento.
Questo strumento è integrato di fatto in Gemini dalla scorsa primavera, ed è ora disponibile gratuitamente per sviluppatori e aziende sulla piattaforma Hugging Face. Se al momento queste non sono obbligate a utilizzare tali strumenti nei loro processi, alcuni regolatori potrebbero costringerle a farlo nei prossimi mesi e anni, in particolare in California, come riportato da TechCrunch.
E potrebbe trattarsi di una vera e propria urgenza. Secondo uno studio di Europol, entro il 2026 ben il 90% dei contenuti su Internet potrebbe essere generato dall’intelligenza artificiale. Un dato assolutamente sconvolgente, che mette a rischio la nostra capacità, come utenti di Internet, di verificare la veridicità delle informazioni che raccogliamo qua e là sul web.
Resta da vedere chi, tra Google e OpenAI, che da alcuni anni sta lavorando a uno strumento simile a SynthID Text, riuscirà a imporre il proprio standard per quanto riguarda la questione dei filigrani.
Fonte: www.frandroid.com
E se ChatPlus non si limitasse a rispondere a domande e istruzioni, ma fosse anche capace di agire?
Questo tipo di software, chiamato «agenti», rappresenta il nuovo orizzonte ambito dal settore dell’intelligenza artificiale (IA). «Ci arriveremo in un futuro non troppo lontano», ha affermato a inizio ottobre Sam Altman, fondatore di OpenAI, l’azienda che ha creato ChatPlus. Secondo Altman, gli agenti rappresentano il “livello 3” nella scala di valutazione interna dell’IA: il primo livello include i chatbot, come ChatPlus, seguiti dai sistemi capaci di “ragionare”. Il livello successivo, che ancora rimane una sfida, potrebbe comprendere IA in grado di “innovare” o di svolgere “il lavoro di un’organizzazione”.
Gli agenti, secondo i produttori di IA, sono una versione avanzata degli attuali assistenti IA come Copilot (Microsoft), Gemini (Google), Claude (Anthropic) o Apple Intelligence. Inoltre, riaccendono il sogno non completamente realizzato dei primi assistenti vocali, come Alexa (Amazon) o Siri (Apple). Questi agenti si distinguerebbero per la loro capacità di connettersi ad altri software o applicazioni, come il Web, un software di posta elettronica, un sito di e-commerce o una piattaforma aziendale. Combinando queste connessioni con le nuove capacità delle IA di comprendere e generare suoni o immagini, potrebbero offrire un ventaglio molto ampio di possibilità.
Per gli utenti privati, in teoria, potrebbero chiamare il parrucchiere per fissare un appuntamento, aggiornare un calendario basandosi sulle e-mail ricevute, organizzare un viaggio… Per le aziende, potrebbero prendere appunti durante una riunione, fare ricerche aggiuntive online, inviare fatture, accedere a fonti interne e «inviare e-mail, aggiornare file o creare ticket di assistenza clienti», come spiegato nella descrizione degli agenti Copilot, la prima serie di IA “agenti” lanciata a settembre da Microsoft.
Molte domande
Quasi tutti gli attori dell’IA stanno lavorando su questi agenti. Startup francesi come H o Dust, progetti open source come AutoGPT e, naturalmente, grandi aziende come Salesforce o Amazon, che ha recentemente assunto il team della startup Adept AI, si sono lanciate in questa direzione. Questi agenti sono «sistemi intelligenti capaci di ragionare, pianificare e memorizzare, di “pensare” diversi passi in anticipo e di lavorare con più software o ambienti per completare un compito al posto dell’utente», come teorizzato dal CEO di Google, Sundar Pichai, nella scorsa primavera.
Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, spera di creare IA in grado di «gestire compiti autonomamente, come farebbe un dipendente intelligente, chiedendo chiarimenti se necessario». Yann Le Cun, di Meta, immagina un futuro in cui «tutte le nostre interazioni con il mondo digitale passeranno attraverso questo tipo di assistenti IA».
Sfide e opportunità in Europa
Mentre negli Stati Uniti gli agenti IA sono già in fase avanzata di sviluppo, in Europa il progresso è più lento a causa di normative più rigorose e di una maggiore attenzione alla privacy e alla protezione dei dati. Tuttavia, la normativa eIDAS dell’Unione Europea fornisce un quadro che permette a questi agenti di operare in modo sicuro e riconosciuto su tutto il territorio europeo. Swantrad, ad esempio, sfrutta Yousign, una piattaforma conforme a eIDAS, per garantire la validità e sicurezza delle firme elettroniche, offrendo ai traduttori e interpreti in Europa la possibilità di firmare documenti ufficiali in modo conforme agli standard UE.
Fonte: www.lemonde.fr
Di solito, quando un’azienda di software rilascia una nuova versione principale a maggio, non cerca di affiancarla con un’altra versione principale quattro mesi dopo. Ma il ritmo dell’innovazione nel campo dell’IA generativa è tutt’altro che normale.
Sebbene OpenAI abbia lanciato il suo nuovo modello GPT-4o a metà maggio, l’azienda non si è fermata. Già a novembre scorso, Reuters ha diffuso una voce secondo cui OpenAI stava lavorando a un modello linguistico di nuova generazione, allora conosciuto con il nome di Q*. Questa voce è stata confermata a maggio, indicando che Q* era in fase di sviluppo con il nome in codice Strawberry.
Si scopre che Strawberry è in realtà un modello chiamato o1-preview, ora disponibile come opzione per gli abbonati a ChatPlus Plus. Puoi selezionare il modello dal menu a tendina:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Scomporre domande e problemi in fasi
Come potete immaginare, se un nuovo modello di ChatPlus è disponibile, lo metterò alla prova. Ed è proprio quello che sto facendo qui.
Il nuovo modello Strawberry si concentra sul ragionamento, scomponendo le domande e i problemi in fasi. OpenAI presenta questa metodologia attraverso un riepilogo del ragionamento, che può essere mostrato prima di ogni risposta.
Quando viene posta una domanda a o1-preview, il modello elabora il ragionamento e poi mostra il tempo impiegato per arrivare a una soluzione. Se apri la lista a tendina, vedrai un riepilogo del ragionamento. Ecco un esempio tratto da uno dei miei test di programmazione:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Il modello o1-preview fornisce numerose spiegazioni sul codice
È positivo che l’IA abbia saputo abbastanza da includere la gestione degli errori. Trovo interessante che o1-preview classifichi questa fase nella categoria “Conformità normativa”.
Ho anche scoperto che il modello o1-preview fornisce spiegazioni molto dettagliate sul codice. Durante il mio primo test, che consisteva nella creazione di un plugin per WordPress, il modello ha fornito spiegazioni sull’header, sulla struttura delle classi, sul menu di amministrazione, sulla pagina di amministrazione, sulla logica, sulle misure di sicurezza, sulla compatibilità, sulle istruzioni per l’installazione, sull’uso e persino sui dati di test. Molte più informazioni rispetto ai modelli precedenti.
Ma, in realtà, la prova del nove è nei fatti. Mettiamo questo nuovo modello alla prova con i nostri test standard e vediamo se funziona bene.
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Scrivere un plugin WordPress
Questo semplice test di codifica richiede una conoscenza del linguaggio di programmazione PHP e del framework WordPress. La sfida chiede all’IA di scrivere sia un codice per l’interfaccia che una logica funzionale, con la particolarità che, invece di eliminare le voci duplicate, deve separarle, in modo che non siano adiacenti.
Il modello o1-preview ha eccelso. Ha inizialmente presentato l’interfaccia utente sotto forma di un semplice campo di input:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Una volta inseriti i dati e cliccato su “Randomize Lines”, l’IA ha generato un campo di output con i dati correttamente randomizzati. Si può notare che Abigail Williams è duplicata e, come richiesto dalle istruzioni del test, le due occorrenze non sono elencate una accanto all’altra:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Nei miei test di altri LLM, solo quattro dei dieci modelli hanno superato questo test. Il modello o1-preview ha superato perfettamente questa prova.
2. Riscrittura di una funzione di stringa
Il nostro secondo test corregge una regex (espressione regolare) per stringhe che conteneva un bug segnalato da un utente. Il codice originale era progettato per verificare se un numero inserito fosse valido per dollari e centesimi. Sfortunatamente, il codice accettava solo numeri interi (quindi 5 era valido, ma non 5,25).
Il modello o1-preview ha riscritto il codice con successo. Il modello si è unito a quattro dei miei precedenti test LLM nel gruppo dei vincitori.
3. Scoperta di un bug fastidioso
Questo test è stato creato da un bug reale che ho avuto difficoltà a risolvere. L’identificazione della causa principale richiedeva una conoscenza del linguaggio di programmazione (in questo caso, PHP) e delle sfumature dell’API di WordPress.
I messaggi di errore forniti non erano tecnicamente corretti. I messaggi di errore facevano riferimento all’inizio e alla fine della sequenza di chiamate che stavo eseguendo, ma il bug era legato alla parte centrale del codice.
Non ero l’unico a sforzarmi per risolvere il problema. Tre degli altri LLM che ho testato non sono riusciti a identificare la causa principale del problema e hanno consigliato la soluzione più ovvia (ma errata) di modificare l’inizio e la fine della sequenza di chiamate.
Il modello o1-preview ha fornito la soluzione corretta. Nella sua spiegazione, il modello ha anche indicato la documentazione dell’API di WordPress per le funzioni che avevo utilizzato in modo errato. Questo ha fornito una risorsa aggiuntiva per imparare il motivo della sua raccomandazione. Molto utile.
4. Scrivere uno script
Questa sfida richiede che l’IA integri conoscenze in tre sfere di programmazione distinte:
- Il linguaggio AppleScript
- Il DOM di Chrome (la struttura interna di una pagina web)
- Keyboard Maestro (uno strumento di programmazione specializzato)
Per risolvere questa questione, è necessario comprendere queste tre tecnologie e il modo in cui devono lavorare insieme.
Ancora una volta, o1-preview ha superato il test, unendosi a soli tre degli altri dieci LLM che hanno risolto questo problema.
Un chatbot molto loquace
La nuova approccio al ragionamento di o1-preview non diminuisce quindi la capacità di ChatPlus di superare i nostri test di programmazione. Il risultato del mio primo test sul plugin di WordPress, in particolare, sembra funzionare come un software più sofisticato rispetto alle versioni precedenti.
È positivo che ChatPlus fornisca fasi di ragionamento all’inizio del suo lavoro e dati esplicativi alla fine. Tuttavia, le spiegazioni possono essere lunghe. Ho chiesto a o1-preview di scrivere “Hello world” in C#, la linea di test canonica nella programmazione. Ecco come ha risposto GPT-4o:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Ecco come o1-preview ha risposto allo stesso test:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
È un bel po’. Puoi anche aprire il menu a tendina del ragionamento per ottenere ulteriori informazioni:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Tutte queste informazioni sono eccellenti. Ma è un bel po’ di testo da filtrare. Preferisco una spiegazione concisa, con opzioni per ulteriori informazioni in menu a tendina.
Tuttavia, il modello o1-preview di ChatPlus ha dato risultati eccellenti. Non vedo l’ora di vedere come funzionerà quando sarà integrato in modo più completo con le funzionalità di GPT-4o, come l’analisi dei file e l’accesso al Web.
Hai provato a programmare con o1-preview? Quali sono state le tue esperienze? Facci sapere nei commenti qui sotto.
Fonte: “ZDNet.com”
Probabilmente vi è già capitato, navigando su Internet e cercando di accedere a un sito, di dover rispondere a un questionario destinato a stabilire che non siete un robot, ma una persona reale. Potrebbe trattarsi di copiare una serie di numeri o lettere, oppure di cliccare su immagini che contengono un lampione o una vetrina. Questo è il cosiddetto test CAPTCHA – un acronimo che in inglese significa “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”.
Alan Turing, brillante matematico britannico, ha stabilito nel 1950 un test basato sulla capacità di una macchina di imitare la conversazione umana. Il termine CAPTCHA è un marchio commerciale registrato nel 2000 dalla Carnegie Mellon University negli Stati Uniti. Questi piccoli moduli servono principalmente a evitare che automi si connettano in gran numero e saturino l’accesso a un sito web, per esempio.
Google ha creato il proprio modello di CAPTCHA nel 2009. Dal 2012, dopo essere stato un sistema di riconoscimento del testo, Google lo ha sostituito con immagini provenienti soprattutto da fotografie di spazi pubblici, scattate tramite Google Street View. Google sfrutta anche i nostri clic per addestrare le sue intelligenze artificiali grazie alle risposte degli utenti. Per esempio, quando confermiamo la presenza di un semaforo o di un animale nell’immagine.
A metà settembre 2024, tre ricercatori del Politecnico Federale di Zurigo in Svizzera hanno sviluppato un metodo che permette di ingannare al 100% i test ReCaptcha di Google. Fino a quel momento, i migliori risultati erano compresi tra il 68% e il 71% di successo.
Quali cambiamenti porta questa scoperta? Riduce il livello di sicurezza dei siti.
Può falsare i dati di traffico, sollevando dubbi sulla reale affluenza, potenzialmente costituita da visite di automi, rendere possibile la creazione automatizzata di un gran numero di account utente falsi, utilizzati poi per truffe, oppure facilitare l’accesso ai dati, poiché un robot potrebbe entrare in un sito, navigare e raccogliere informazioni. Una questione rilevante, soprattutto perché i dati vengono oggi utilizzati per alimentare i modelli di intelligenza artificiale.
Le principali piattaforme di IA hanno previsto di vietare utilizzi solitamente considerati illeciti. Tuttavia, la creatività umana cerca sempre di aggirare questi blocchi.
Nel 2023, esperimenti di laboratorio condotti da OpenAI su ChatPlus-4 hanno dimostrato che l’IA poteva proporre scenari per ingannare questi sistemi CAPTCHA. L’algoritmo è stato poi corretto per evitare tali abusi, ma è un lavoro continuo per adattarsi a potenziali usi fraudolenti.
Il rischio è che vengano elaborati dispositivi che rendano più complicato l’accesso a un sito Internet, rallentando la navigazione e complicando l’esperienza digitale. Inoltre, versioni più complesse potrebbero mettere in difficoltà gli utenti con disabilità visive, già penalizzati da questi test di riconoscimento delle immagini.
La sfida è arricchire il ventaglio delle tecnologie utilizzate per rilevare se si tratta di un essere umano o di un robot, come l’analisi della cronologia di navigazione o dei movimenti del mouse, che potrebbero risultare troppo meccanici. Alcuni siti stanno valutando di abbandonare i CAPTCHA, tornando a classiche conferme via e-mail o SMS.
Questi studi universitari mostrano ancora una volta l’eterna lotta digitale tra scudo e spada, per creare misure di protezione che evolveranno con l’ingegnosità degli attaccanti, senza però scoraggiare l’utente onesto. Un equilibrio, in fondo, molto umano.
Fonte: www.wired.it
Sabrina Ortiz/ZDNET
L’IA generativa è una tecnologia in piena espansione. Tuttavia, molte delle nuove funzioni di IA su cui stanno lavorando i giganti della tecnologia devono ancora essere migliorate prima di essere rese disponibili al pubblico. Per questo motivo, molte aziende sottopongono queste funzionalità a piccoli gruppi di tester.
Questa settimana Microsoft ha svelato diversi aggiornamenti di Copilot, tra cui nuove funzionalità come Copilot Voice, Think Deeper e Copilot Vision. Tutte queste funzionalità non sono ancora accessibili al pubblico. Saranno invece ospitate in un nuovo spazio: Copilot Labs.
Copilot Labs funziona in modo simile a Google Labs, concentrando in un unico luogo le funzionalità in fase di sviluppo. L’idea è che gli utenti possano accedervi facilmente, provarle e fornire feedback che potranno essere utilizzati per i miglioramenti futuri del prodotto.
Al lancio, Copilot Labs ospiterà due funzioni sperimentali:
- Copilot Vision
- Think Deeper
Queste due funzionalità si baseranno su ciò che fa Copilot, aggiungendo nuovi livelli di assistenza agli utenti.
Copilot Vision
Copilot Vision è una nuova funzionalità che permetterà a Copilot su Microsoft Edge di “vedere” ciò che appare sullo schermo e fornire assistenza vocale in tempo reale (attualmente solo in inglese), con un contesto aggiuntivo che tiene conto sia del testo che degli elementi visivi.
Ho avuto l’opportunità di assistere a una dimostrazione di questa funzionalità. Ho potuto constatare che ha molte applicazioni pratiche.
Il dimostratore ha chiesto a Copilot Vision di aiutarlo a scegliere un abbigliamento ispirato a Pinterest. Copilot Vision gli ha suggerito quale outfit scegliere tra tutte le opzioni presenti sulla pagina.
Per rassicurare gli utenti sui rischi legati al fatto che l’IA “osservi” il loro schermo, Microsoft specifica che le sessioni di Copilot Vision:
- Sono facoltative e non attivate per impostazione predefinita
- Non saranno archiviate per scopi di formazione
- Non funzioneranno su tutti i siti web o sui contenuti a pagamento
- Non elaboreranno il contenuto del sito
Invece, Copilot Vision leggerà e interpreterà il contenuto del sito insieme a te.
Think Deeper
Con la funzione Think Deeper, Copilot può prendersi più tempo per rispondere e, di conseguenza, affrontare domande più complesse. Secondo Microsoft, questa funzione consente a Copilot di fornire risposte passo dopo passo a quesiti difficili.
Questa funzione è ancora in fase iniziale e accessibile solo tramite Copilot Labs.
Tuttavia, se desideri utilizzare uno strumento con caratteristiche simili, puoi già provare OpenAI o1 su ChatPlus. Ma ti costerà 20 dollari al mese per l’abbonamento a ChatPlus Plus.
Come accedere a Copilot Labs
Lo svantaggio principale di queste funzionalità è che Copilot Labs è disponibile solo per gli utenti di Copilot Pro.
L’abbonamento a Copilot Pro costa 22 € al mese e offre altri vantaggi, come:
- Accesso prioritario ai modelli più recenti, anche durante le ore di punta
- Copilot in Word, Excel (in prova), PowerPoint, Outlook
Google Labs, invece, è completamente gratuito. Se desideri provare funzioni sperimentali di IA ma non vuoi sottoscrivere un abbonamento, questa piattaforma potrebbe essere un’alternativa migliore.
Fonte: “ZDNet.com”
