Davide Gewirtz/ZDNET

IA nella Stampa 3D: Questo articolo tratta dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) come strumento e di come applicarla alle vostre esigenze uniche e specializzate.

Imparerete come utilizzare ChatPlus per risolvere rapidamente problemi complessi, a condizione di avere i giusti prompt e di rimanere vigili di fronte alle risposte.

Prima di tutto, una panoramica sulla stampa 3D

Questa guida si inserisce nel contesto della stampa 3D. Esiste un test speciale nella stampa 3D chiamato 3DBenchy che verifica le prestazioni di una stampante. Consente agli utenti di stampanti 3D di testare la velocità e confrontare le misure e la qualità di stampa. La maggior parte delle stampanti impiega una o due ore per completare questo test.

Recentemente ho testato una nuova stampante che dovrebbe essere più veloce rispetto ad altre macchine. Su questa stampante, il Benchy è stato completato in 42 minuti, mentre sulle altre stampanti 3D del Fab Lab ha impiegato tra i 60 e i 70 minuti. Tuttavia, la versione di test fornita dall’azienda che produce la stampante ha impiegato solo 16 minuti. Una differenza notevole.

Mi sono chiesto il motivo. Purtroppo, nessun membro del team di supporto dell’azienda è stato in grado di rispondere alla mia domanda.

Può l’IA aiutarci?

È qui che entra in gioco ChatPlus. Il codice dei due file di test è composto da migliaia di righe che sembrano così:

Insieme, i due file, chiamati entrambi G-code, contenevano oltre 170.000 righe di codice. Non avevo intenzione di trascorrere un sabato pomeriggio a esaminare tutto manualmente, ma ho pensato che l’intelligenza artificiale potesse aiutarmi.

Usando ChatPlus Plus, ho caricato i due file nell’IA.

Ho iniziato controllando se ChatPlus potesse leggere i file

Dopo aver caricato ogni file, ho posto la seguente domanda:

ChatPlus ha confermato dicendo: “Posso leggere il contenuto del file. Sembra un file G-code, generalmente utilizzato per controllare le stampanti 3D.” Un buon inizio!

Per chiarire a quale file ci riferivamo, ho dato a ChatPlus delle etichette per i file:

Chiamiamo il primo file caricato “stampa normale” e il secondo “stampa rapida”. Va bene?

L’IA era d’accordo, quindi ho detto:

Descrivi in cosa differiscono i file.

A parte il fatto di aver chiamato uno dei file “stampa rapida”, non ho dato a ChatPlus alcuna indicazione su cosa cercassi. Nonostante ciò, il robot ha identificato che uno dei file aveva una velocità di stampa più alta, anche se i parametri di temperatura erano gli stessi.

Poi ho fatto un’altra domanda all’IA:

Perché “stampa rapida” è più veloce?

A questo punto ChatPlus ha cominciato a irritarmi. Invece di darmi dettagli dal codice che avevo fornito, ha speculato… L’IA ha usato frasi come “probabilmente”, “potrebbe” e “può” per spiegare perché la stampa era più veloce.

Ma io avevo fornito i file G-code che descrivevano esattamente cosa faceva la stampante e volevo quindi una risposta precisa.

Perché il prompt giusto fa tutta la differenza

Alla fine ho optato per questo prompt, che ha portato a risposte utili:

Il G-code fornito nei due file è l’unica cosa che differisce tra queste stampe. Utilizzando solo il G-code fornito per il confronto, quali parametri sono diversi? Non speculare su quali potrebbero essere altri parametri. Basi la tua analisi solo sul codice fornito.

ChatPlus ha identificato tre fattori chiave:

1. Il primo G-code mostra velocità comprese tra 2400 mm/min e 3400 mm/min. Il G-code della stampa rapida mostra velocità molto più alte, con alcune istruzioni che arrivano fino a 14400 mm/min. Questo rappresenta un aumento significativo della velocità, contribuendo direttamente alla riduzione del tempo di stampa.
2. Rispetto a un’altezza dello strato di 0,2 mm per la stampa normale, la stampa rapida imposta un’altezza dello strato di 0,25 mm, riducendo il numero di strati necessari per completare la stampa.
3. Il G-code della stampa rapida include parametri di accelerazione molto più aggressivi, permettendo alla stampante di raggiungere velocità più elevate più rapidamente e mantenerle, contribuendo così a una stampa più veloce.

Volevo sapere se l’azienda aveva ottimizzato il G-code a mano

Questo risultato è interessante. Tuttavia, volevo sapere se l’azienda avesse ottimizzato il secondo G-code a mano. Ho quindi posto la seguente domanda a ChatPlus:

Puoi dire se il file di stampa rapida è stato codificato a mano o generato? Dovremmo forse cercare comandi incoerenti o commenti non standard.

L’IA ha risposto con tre considerazioni interessanti:

1. Le variazioni nei comandi del G-code, come i cambiamenti nelle velocità di alimentazione, il passaggio tra diversi comandi di movimento e le modifiche di altri parametri, sono tipiche di un codice generato automaticamente.
2. Se il G-code fosse stato scritto a mano, ci aspetteremmo di vedere schemi più irregolari e imprevedibili, ma queste transizioni seguono una sequenza logica, caratteristica del processo di ottimizzazione.
3. Di conseguenza, la presenza di questi comandi non indica una codifica manuale.

Cosa abbiamo imparato?

Abbiamo imparato che ChatPlus capisce il G-code. Non sorprende, poiché ChatPlus ha una buona padronanza dei linguaggi di programmazione, anche quelli più oscuri.

Abbiamo anche imparato che ChatPlus può esaminare e confrontare oltre 170.000 righe di istruzioni macchina e trarre conclusioni utili in pochi secondi.

Infine, abbiamo imparato che possiamo usare IA come ChatPlus per esplorare problemi complessi da più angolazioni. ChatPlus non solo ha spiegato la grande differenza di velocità tra i due file, ma è stato anche in grado di convalidare se il file fornito dall’azienda fosse stato modificato a mano.

In conclusione, non accettate subito quello che l’IA vi dice come una verità assoluta. Non prendete decisioni critiche basandovi solo sulle sue risposte. E non dimenticate che a volte dovete “negoziare” con l’IA prima che accetti di darvi risposte utili.

La stesura di questo articolo su questo problema mi ha preso qualche ora. Il processo di analisi vero e proprio, dall’inizio alla fine, mi ha preso meno di 10 minuti. Questo è un chiaro vantaggio in termini di produttività.

Fonte: “ZDNet.com”

Gli utenti di Firefox alla ricerca di un modo rapido per sfruttare l’IA generativa possono ora farlo senza nemmeno lasciare la pagina corrente del loro browser.

Firefox e chatplus italia

Inclusa nella versione 130 di Firefox rilasciata martedì, una nuova impostazione consente di aggiungere il chatbot alla barra laterale.

La funzionalità di IA fa parte di una nuova pagina, Firefox Labs, all’interno dello schermo delle impostazioni, che permette di provare funzioni sperimentali sviluppate dai cervelli di Mozilla.

Come provare il chatbot integrato nella tua barra laterale?

La funzionalità AI Chatbot è stata lanciata nella versione beta di Firefox Nightly a giugno ed è ora disponibile ufficialmente nella versione finale.

Per provarla, assicurati di utilizzare la versione 130 o successiva di Firefox. Per verificarlo:

• Clicca sull’icona con tre linee in alto a destra
• Seleziona Aiuto, poi clicca su Informazioni su Firefox
• Il browser scaricherà e installerà automaticamente l’ultima versione

Da lì:

• Clicca sull’icona con tre linee
• Seleziona Impostazioni
• Poi clicca sulla nuova opzione per Firefox Labs
• Spunta la casella Chatbot AI
• Clicca sul menu a discesa per scegliere tra Anthropic Claude, ChatPlus di OpenAI, Google Gemini, HuggingChat e Le Chat Mistral.

Avrai bisogno di un account per il chatbot

Per chi non conosce questi ultimi due nomi, HuggingChat è un’alternativa open-source a ChatPlus, mentre Le Chat Mistral è uno strumento di IA francese attualmente in versione beta.

Una volta selezionato il tuo chatbot preferito, esso apparirà nella barra laterale a sinistra, dove potrai inviare richieste e avviare conversazioni.

Avrai bisogno di un account per il chatbot che hai scelto prima di poter accedere tramite Firefox.

Possibilità di selezionare direttamente il testo

Se non sei già connesso al sito web dell’IA, ti verrà chiesto di effettuare il login. Puoi facilmente chiudere la barra laterale quando non ne hai bisogno e riaprirla cliccando sull’icona della barra laterale nella barra degli strumenti superiore.

Screenshot di Lance Whitney/ZDNET

Oltre a conversare con l’IA tramite la barra laterale, puoi chiederle di aiutarti a selezionare del testo. Per fare ciò:

• Assicurati che l’opzione “Mostra suggerimenti alla selezione del testo” sia selezionata
• Seleziona il testo sulla pagina web esistente, poi clicca sulla piccola stella che appare
• Si apre un menu con opzioni come Riassumere e Semplificare il linguaggio
• Scegli l’opzione che preferisci e l’IA farà del suo meglio per riassumere o semplificare il testo selezionato

Screenshot di Lance Whitney/ZDNET

Non più passare da un tab all’altro

“Che si tratti di un modello locale o basato su cloud, se desideri utilizzare l’IA, riteniamo che dovresti avere la libertà di utilizzare (o meno) gli strumenti che rispondono meglio alle tue esigenze,” ha dichiarato Mozilla a giugno.

“Invece di passare da un tab o un’app all’altra per ottenere assistenza, coloro che hanno optato per questa soluzione avranno la possibilità di accedere al loro servizio di IA preferito direttamente dalla barra laterale di Firefox per riassumere le informazioni, semplificare il linguaggio o testare le loro conoscenze, il tutto senza lasciare la loro pagina web.”

Altri elementi sono disponibili sulla nuova pagina Firefox Labs nelle impostazioni.

L’opzione “Immagine nell’immagine”

Apertura automatica durante il cambio di tab ti permetterà di passare alla modalità immagine nell’immagine per i video attivi quando cambi tab.

Questo significa che puoi visualizzare un video in una piccola finestra PIP su un sito e che la finestra rimarrà sullo schermo anche se passi a un altro tab.

L’opzione “Barra degli indirizzi”

Mostra i risultati mentre digiti l’IME visualizza un IME (Input Method Editor) che ti permetterà di utilizzare la tua tastiera normale per inserire simboli complessi nella barra degli indirizzi, nel campo di ricerca e in altri campi di testo.

Ma non è tutto.

Con Firefox 130, puoi chiedere al browser di tradurre porzioni di testo selezionate in diverse lingue dopo aver tradotto l’intera pagina.

Per completare il tutto, la nuova versione offre nove correzioni di sicurezza, cinque delle quali sono classificate come elevate. Non dimenticare quindi di aggiornare il tuo browser Firefox.

Weiquan Lin/Getty Images

Puoi distinguere un essere umano da un robot? In un sondaggio, Podcastle, creatore di servizi vocali basati su IA, ha scoperto che due persone su tre non riuscivano a capire se una voce fosse umana o generata dall’intelligenza artificiale. Questo significa che le voci generate dall’IA sono sempre più difficili da distinguere da quelle delle persone reali.

Per le aziende che desiderano fare affidamento sulla generazione di voci artificiali, è promettente. Per il resto di noi, è un po’ inquietante.

La sintesi vocale non è una novità

Molte tecnologie di IA esistono da decenni. Ma nel caso delle voci, la sintesi vocale esiste da secoli. Non è una cosa nuova.

Ad esempio, vi invito a consultare il documento Mechanismus der menschlichen Sprache nebst der Beschreibung seiner sprechenden Maschine, datato 1791. Questo documento spiega come Johann Wolfgang Ritter von Kempelen de Pázmánd abbia utilizzato dei mantici per creare una macchina parlante nell’ambito della sua celebre burla degli automi, il Turco. È così che è nato il termine “turco meccanico”.

Una sintesi vocale computerizzata ha dato al fisico Stephen Hawking la sua voce. Questa voce è stata creata con un computer desktop del 1986, fissato alla sua sedia a rotelle. Non l’ha mai sostituita con qualcosa di più moderno. Ha dichiarato: «La conservo perché mi identifico con essa».

Anche i software di sintesi vocale non sono nuovi. Negli anni ’80, il TI 99/4 integrava la sintesi vocale in alcune cartucce di gioco. E l’Apple II aveva una sintesi vocale.

La maggior parte di queste implementazioni, fino alla metà degli anni 2010, utilizzava fonemi di base per creare la voce sintetica. Tutte le parole possono essere scomposte in circa 24 consonanti e 20 vocali. Questi suoni venivano sintetizzati o registrati, e poi, quando una parola doveva essere “pronunciata”, i fonemi venivano assemblati nell’ordine e riprodotti.

Funzionava. Era affidabile ed efficiente. Ma non suonava come Alexa o Siri.

Le voci AI di oggi

Oggi, grazie alle tecnologie di IA e a una potenza di elaborazione molto maggiore, la sintesi vocale può assomigliare a voci reali. In effetti, la generazione di voci AI di oggi può creare voci che sembrano quelle di persone che conosciamo. Il che può essere una cosa buona o cattiva. Esaminiamo entrambi gli aspetti.

1. Truffe vocali

A gennaio, un fornitore di servizi vocali ha effettuato migliaia di telefonate fraudolente utilizzando una voce generata dall’IA simile a quella del presidente Joe Biden. La voce diceva agli elettori che se avessero votato alle primarie dello Stato, non sarebbero stati autorizzati a votare alle elezioni generali di novembre. Questo tipo di falsa dichiarazione è illegale e il fornitore di servizi vocali ha accettato di pagare una multa di un milione di dollari allo Stato.

2. Creazione di contenuti e clonazione vocale

Questo processo, chiamato clonazione vocale, ha applicazioni sia pratiche che malevoli. Ad esempio, il servizio di montaggio video Descript dispone di una funzione di overdub che consente di clonare la tua voce. Poi, se modifichi un video, può sovrapporre la tua voce alle modifiche, in modo che tu non debba tornare indietro e registrare nuovamente i cambiamenti che hai apportato. Il software di Descript sincronizza persino i movimenti delle labbra, così sembra che tu stia dicendo ciò che scrivi nell’editor.

Trascorro troppo tempo a modificare e correggere errori video, quindi capisco l’interesse di questa soluzione. Ma non posso fare a meno di immaginare il male che questa tecnologia può fare. Con la clonazione vocale e l’IA generativa, mamma potrebbe ricevere una chiamata da sua figlia Jane. E la voce sembrerà proprio quella di Jane. Dopo una breve conversazione, mamma scoprirà che Jane è bloccata in Messico e ha bisogno di migliaia di euro per tornare a casa. Era davvero la voce di Jane, quindi mamma ha inviato i soldi. Si scopre che Jane sta benissimo e non sa nulla della truffa di cui sua madre è stata vittima.

Aggiungi anche la sincronizzazione labiale. Ora puoi prevedere un’esplosione di false truffe di rapimento. Perché rischiare di catturare uno studente in viaggio all’estero quando un video completamente falso sarebbe sufficiente? Funziona sempre? No, ma non è necessario. È comunque spaventoso.

3. Aiuti per l’accessibilità

Ma non tutto è così oscuro. Proprio come la vecchia PC del 1986 ha dato la sua voce al professor Hawking, la moderna generazione vocale basata sull’IA aiuta i pazienti di oggi. NBC ha pubblicato un reportage su una tecnologia sviluppata presso l’Università di Davis che permette a un paziente affetto da sclerosi di recuperare la parola. Il progetto utilizza:

• Impianti cerebrali che elaborano i modelli neurali
• L’IA che converte questi modelli in parole che il paziente vuole dire
• Un generatore di voce AI che parla con la voce reale del paziente.

La voce del paziente affetto da sclerosi è stata clonata a partire da registrazioni della sua voce prima che la malattia gli togliesse la capacità di parlare.

4. Agenti vocali per il servizio clienti

L’IA nei call center è un argomento molto delicato. In realtà, è l’argomento stesso dei call center a essere delicato. C’è la sensazione di impersonale che si prova quando si deve farsi strada attraverso un albero telefonico e la frustrazione di dover aspettare altri 40 minuti prima di poter parlare con un agente. Poi c’è la frustrazione di trattare con un agente che chiaramente non è formato o che segue uno script che non risolve il tuo problema. C’è anche la frustrazione quando tu e l’agente non riuscite a capirvi a causa della vostra comprensione della lingua. E quante volte sei stato disconnesso perché un agente di primo livello non è riuscito a trasferirti a un responsabile?

Sì, l’IA nei call center può davvero aiutare. Di recente mi sono imbattuto in un’IA mentre dovevo risolvere un problema tecnico. Avevo già aperto un ticket di supporto e ho aspettato una settimana per ottenere una risposta poco utile. L’assistenza vocale non era disponibile. Per frustrazione e un po’ per curiosità, ho deciso finalmente di cliccare sul pulsante “AI Help”. Si è rivelata un’IA molto ben addestrata, in grado di rispondere a domande tecniche piuttosto complesse e di comprendere e implementare le modifiche di configurazione di cui il mio account aveva bisogno. Non c’è stata attesa e il mio problema, che era rimasto irrisolto per più di una settimana, è stato risolto in circa 15 minuti.

Un altro esempio è Fair Square Medicare. Questa società utilizza assistenti vocali per aiutare le persone anziane a scegliere il piano sanitario giusto. L’assicurazione sanitaria è complessa e le scelte non sono evidenti. Le persone anziane spesso si sentono sopraffatte dalle opzioni a loro disposizione. Fair Square ha sviluppato una piattaforma vocale AI generativa basata su GPT-4 che può guidare gli anziani attraverso il processo.

Certo, a volte è piacevole poter parlare con un essere umano. Ma se non riesci a entrare in contatto con un essere umano competente e disponibile, l’IA potrebbe essere una valida alternativa.

5. Assistenti intelligenti

Poi ci sono gli assistenti intelligenti come Alexa, Google e Siri. Per questi prodotti, la voce è l’elemento centrale del prodotto. Siri, quando è arrivato sul mercato nel 2011, era incredibile per le sue capacità. Alexa, nel 2014, era altrettanto impressionante. Anche se entrambi i prodotti sono evoluti, gli elementi di intelligenza artificiale sembrano essere stagnanti. Nessuno dei due prodotti può competere con le capacità di chat vocale di ChatPlus, soprattutto con ChatPlus Plus e GPT-4. La versione dell’assistente vocale di ChatPlus è straordinaria. Può gestire conversazioni complete, ottenere risposte (anche se a volte inventate) e seguire le linee guida della conversazione. Se la qualità della voce di Alexa (e, in misura minore, di Siri e Google Assistant) è buona, le intonazioni vocali di ChatPlus sono più sfumate.

Ovviamente, il riconoscimento vocale è una delle altre funzioni più notevoli degli assistenti vocali. Questi dispositivi sono dotati di microfoni che consentono loro non solo di distinguere le voci umane dai rumori di fondo, ma anche di ascoltare e interpretare il discorso umano, almeno abbastanza da creare risposte.

Come funziona la generazione vocale AI?

Per fortuna, la maggior parte dei programmatori non ha bisogno di sviluppare la propria tecnologia di generazione vocale da zero. La maggior parte dei grandi attori del cloud offre servizi di generazione vocale AI che funzionano come microservizi o eseguono un’API dalla tua applicazione. Tra questi ci sono Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, Azure AI Speech di Microsoft, il framework vocale di Apple, ecc.

In termini di funzionalità, i generatori di voce iniziano con il testo. Questo testo può essere generato da un redattore umano o da un’IA come ChatPlus. Questo testo viene poi convertito in linguaggio umano, ovvero onde sonore che possono essere percepite dall’orecchio umano e dai microfoni. Abbiamo già parlato dei fonemi. Le IA elaborano il testo generato ed eseguono un’analisi fonetica, producendo suoni vocali che rappresentano le parole del testo.

Come vengono addestrate le IA specializzate nella sintesi vocale?

Dal punto di vista dell’addestramento delle IA specializzate, le reti neurali (codice che elabora i modelli di informazione) utilizzano modelli di apprendimento profondo per ingerire ed elaborare enormi set di dati di discorsi umani. Da questi milioni di esempi di discorsi, l’IA può modificare i suoni di base delle parole per riflettere l’intonazione, l’accento e il ritmo, rendendo i suoni più naturali e olistici.

Alcuni generatori di voce AI personalizzano poi il risultato, regolando l’altezza e il tono per rappresentare voci diverse e persino applicando accenti che riflettono il discorso proveniente da una regione particolare. Al momento, l’app per smartphone di ChatPlus non offre questa possibilità, ma puoi chiedere a Siri e Alexa di utilizzare voci diverse o voci provenienti da regioni diverse.

Come funziona il riconoscimento vocale?

Il riconoscimento vocale funziona al contrario. Deve catturare i suoni e convertirli in testo che può poi essere inserito in una tecnologia di elaborazione come ChatPlus o nel back-end di Alexa. Come

Fonte: « ZDNet.com »

Fonte: Financial Times