L’intelligenza artificiale generativa può diventare un dispositivo dedicato?
Negli ultimi tempi si è molto parlato dell’intelligenza artificiale generativa. Ma può realmente questa tecnologia diventare più di una semplice funzione? Diversi tentativi di progettare dispositivi incentrati su questa tecnologia sono falliti. Tuttavia, Sam Altman, il CEO di OpenAI, ha confermato lo sviluppo di un dispositivo costruito attorno all’IA generativa, fornendo alcuni dettagli.
Fallimenti recenti sul mercato
Il fallimento del badge connesso Ai Pin di Humane e il semi-fallimento del dispositivo R1 di Rabbit hanno frenato l’entusiasmo di molte start-up e produttori, che vedevano nell’intelligenza artificiale generativa una tecnologia attorno alla quale era possibile creare dispositivi dedicati.
Un dispositivo IA controllato vocalmente
Al momento, questa tecnologia sembra più adatta a prodotti in cui non svolge la funzione principale, come nel caso di occhiali connessi, come quelli di Ray-Ban e Meta, o semplicemente sotto forma di chatbot o funzionalità (come strumenti di scrittura, editing intelligente di foto) sui telefoni smart.
Tuttavia, Sam Altman nutre fermamente la convinzione che sia possibile creare un dispositivo completamente dedicato all’IA generativa. Il CEO di OpenAI sta lavorando ufficialmente con Jony Ive, l’ex chief designer di Apple, da alcuni mesi. Durante una visita in Corea del Sud, ha annunciato a The Elec che intende avviare lo sviluppo di questo prodotto in partnership con diverse aziende, senza rivelarne i nomi.
Resta da vedere quale forma potrebbe assumere un tale dispositivo (non c’è dubbio che Jony Ive abbia idee a riguardo), ma Sam Altman ha spiegato che il modo migliore per utilizzare l’IA generativa non è digitare richieste da una tastiera, ma utilizzare la voce, un’opzione già disponibile con un abbonamento ChatPlus. Potrebbe essere qualcosa di simile all’Ai Pin…?
Il CEO di OpenAI ha anche rivelato che la sua azienda sta sviluppando i propri chip per questo futuro dispositivo. Ha accennato che questo silicio potrebbe essere utilizzato anche da altri terminali. Infine, ha avvertito che non si vedrà un prototipo prima di diversi anni.
Fonte: The Elec
Fonte: www.01net.com
Analisi delle Prestazioni di Strumenti di Programmazione Basati su GPT-4: Un Confronto tra ChatPlus, Perplexity e GitHub Copilot
Ciò che trovo più disorientante nei miei test di programmazione è che gli strumenti basati sullo stesso grande modello di linguaggio (LLM) tendono a dare risultati molto diversi.
Ad esempio, ChatPlus, Perplexity e GitHub Copilot sono tutti basati sul modello GPT-4 di OpenAI. Tuttavia, come mostrerò di seguito, mentre gli abbonamenti pro di ChatPlus e Perplexity producono risultati eccezionali, GitHub Copilot fallisce tanto spesso quanto riesce.
Per vostra informazione, ho testato GitHub Copilot in un’istanza di VS Code.
Test 1: Scrivere un Plugin per WordPress
Il risultato di questo test è un misero fallimento. Era il mio primo test, quindi non posso ancora dire se GitHub Copilot sia incapace di scrivere codice o se il contesto in cui interagiamo con esso sia così restrittivo da non poter soddisfare questa richiesta.
Mi spiego meglio.
Questo test consiste nel chiedere all’IA di creare un plugin WordPress completamente funzionante, con elementi dell’interfaccia di amministrazione e logica operativa. Il plugin prende un elenco di nomi, li ordina e, se ci sono duplicati, li separa affinché non siano vicini.
La maggior parte delle altre IA ha superato questo test, almeno in parte. Cinque dei dieci modelli di IA testati hanno superato completamente il test, tre di essi hanno parzialmente superato il test, mentre due (incluso Microsoft Copilot) hanno fallito completamente.
Ho dato a GitHub Copilot lo stesso prompt di tutti gli altri. Ma ha scritto solo codice PHP. Per essere chiari, questo problema può essere risolto utilizzando solo codice PHP. Tuttavia, alcune IA amano includere JavaScript per le funzioni interattive. GitHub Copilot ha incluso codice per l’utilizzo di JavaScript, ma non ha mai generato il JavaScript che stava cercando di utilizzare.
Cattura dallo schermo di David Gewirtz/ZDNET
Ancora peggio, quando ho creato un file JavaScript e ho cercato di chiedere a GitHub Copilot di eseguire il prompt, ho ottenuto un altro script PHP che faceva anche riferimento a un file JavaScript.
Come puoi vedere qui sotto, nel file randomizer.js, ha cercato di mettere in coda (ovvero di avviare l’esecuzione) il file randomizer.js, e il codice che ha scritto era PHP, non JavaScript.
Cattura dallo schermo di David Gewirtz/ZDNET
Test 2: Riscrittura di una Funzione per le Stringhe
Questo test è abbastanza semplice. Ho scritto una funzione che avrebbe dovuto testare i dollari e i centesimi, ma che ha testato solo gli interi (dollari). Il test chiede all’IA di correggere il codice.
GitHub Copilot ha rielaborato il codice, ma il codice che ha prodotto presentava diversi problemi.
- Partiva dal presupposto che un valore di stringa fosse sempre un valore di stringa. Se era vuoto, il codice non funzionava.
- Il codice di espressione regolare revisionato non funzionava se veniva inserito un punto decimale (ad esempio “3.”), se veniva inserito un punto decimale superiore (ad esempio “.3”) o se erano inclusi zeri superiori (ad esempio “00.30”).
Per uno strumento che dovrebbe testare se una valuta è stata inserita correttamente, non è accettabile fallire con un codice che si bloccherebbe nei casi estremi.
Test 3: Scoperta di un Bug Infastidito
GitHub Copilot ha superato questo test. Ciò che rende questo bug così fastidioso (e difficile da risolvere) è che il messaggio di errore non è direttamente collegato al problema reale.
Questo bug è in qualche modo l’equivalente di una domanda trabocchetto per i programmatori. Per risolverlo, è necessario comprendere come funzionano alcune chiamate API nel contesto di WordPress, e poi applicare queste conoscenze al bug in questione.
Microsoft Copilot, Gemini e Meta Code Llama hanno tutti fallito a questo test. Ma GitHub Copilot lo ha risolto correttamente.
Test 4: Scrivere uno Script
Anche in questo caso, GitHub Copilot ha avuto successo dove Microsoft Copilot ha fallito.
La difficoltà sta nel fatto che sto testando la capacità dell’IA di creare uno script che conosca la codifica in AppleScript, il modello a oggetti di Chrome e un piccolo strumento di codifica di terze parti per Mac chiamato Keyboard Maestro.
Per superare questo test, l’IA deve essere in grado di riconoscere questi tre ambienti di codifica e adattare le singole righe di codice a ciascuno di questi ambienti.
Riflessioni Finali sulle Capacità di Codifica di GitHub Copilot
Dato che GitHub Copilot utilizza GPT-4, trovo scoraggiante che abbia fallito a metà dei test. GitHub è l’ambiente di gestione delle sorgenti più popolare del pianeta, e ci si potrebbe aspettare che il supporto di codifica dell’IA sia ragionevolmente affidabile.
Ma non è così.
Fonte: www.zdnet.fr
DeepSeek ha copiato OpenAI? Il dibattito sull’Intelligenza Artificiale
Il 29 gennaio, l’azienda americana OpenAI ha sollevato delle preoccupazioni riguardo alla start-up cinese DeepSeek, suggerendo che potrebbe aver copiato alcuni dei suoi modelli. DeepSeek ha suscitato un grande interesse nel settore dell’intelligenza artificiale (IA) grazie alla sua proposta di “grandi modelli di linguaggio” che raggiungono prestazioni paragonabili a quelle dell’agente conversazionale abbonamento ChatPlus, ma richiedendo significativamente meno calcoli e energia.
“Siamo a conoscenza di indizi che potrebbero indicare che DeepSeek ha distillato in modo inappropriato i nostri modelli e condivideremo ulteriori informazioni non appena ne sapremo di più”, ha dichiarato l’azienda in un comunicato. La “distillazione” è un metodo di addestramento di un modello che apprende dalle risposte fornite da un altro modello, simile a come uno studente impara da un insegnante. Questa tecnica viene comunemente utilizzata da molti produttori per creare versioni più piccole e cost-effective di un modello più grande. Tuttavia, l’addestramento di un modello utilizzando le risposte dei modelli di OpenAI è vietato dai termini di utilizzo dell’azienda.
“Sappiamo che gruppi [in Cina] stanno cercando attivamente di utilizzare metodi, tra cui la distillazione, per cercare di replicare i modelli americani avanzati”, ha aggiunto OpenAI. “Stiamo adottando contromisure volontarie e aggressive per proteggere la nostra tecnologia e continueremo a lavorare a stretto contatto con il governo per tutelare i modelli più potenti che vengono sviluppati.”
Durcimento del tono
Nella sua dichiarazione ufficiale, OpenAI evita di accusare direttamente DeepSeek. Tuttavia, il Financial Times riporta che l’azienda fondata da Sam Altman affermerebbe di avere “prove” di distillazione da parte dell’azienda cinese.
Poco prima, l’agenzia di stampa Bloomberg ha riportato, citando “fonti vicine al dossier”, che Microsoft, il partner di OpenAI che ospita il suo software, aveva rilevato un’attività sospetta all’autunno sull’interfaccia attraverso la quale le aziende possono inviare richieste ai modelli di IA. Inoltre, un gruppo legato a DeepSeek avrebbe “esfiltrato una grande quantità di dati”.
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Questo articolo in formato HTML traduce l’originale in francese, mantenendo la struttura e i collegamenti utili, ed è progettato per un pubblico alle prime armi con l’intelligenza artificiale.
Fonte: www.lemonde.fr
Intelligenza artificiale: DeepSeek, il ChatPlus cinese
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Una piccola start-up cinese può far cadere il gigante americano dell’intelligenza artificiale? Il robot conversazionale lanciato dalla società DeepSeek il 20 gennaio scorso fa ombra a ChatPlus in Italia.
DeepSeek : una balena dell’intelligenza artificiale in arrivo dalla Cina
Un nuovo attore pronto a sfidare ChatPlus
Una nuova balena dell’intelligenza artificiale emerge sul panorama globale. Il suo nome è DeepSeek, e la sua ambizione è chiara: diventare un’alternativa credibile a ChatPlus, il noto modello sviluppato da OpenAI. DeepSeek si presenta come una piattaforma AI avanzata, creata in Cina, che mira a conquistare non solo il mercato interno, ma anche quello internazionale. Ma è davvero in grado di offuscare il gigante americano?
Per rispondere a questa domanda, un team di giornalisti di France Télévisions ha deciso di testare il chatbot cinese, sottoponendolo a una serie di domande semplici e dirette, molte delle quali riguardavano programmi popolari della televisione francese. In generale, DeepSeek ha mostrato una buona capacità di comprensione e generazione di risposte pertinenti.
Cautela su argomenti sensibili: il caso Xi Jinping e gli uiguri
Tuttavia, quando si tratta di temi sensibili in Cina, DeepSeek dimostra un comportamento decisamente più prudente. Ad esempio, alla domanda sull’altezza del presidente Xi Jinping, il chatbot ha preferito cambiare argomento, rispondendo con un vago “parliamo d’altro”.
La questione della minoranza uigura, che secondo numerose ONG sarebbe perseguitata dal governo cinese, è stata affrontata inizialmente in maniera esaustiva. Tuttavia, la risposta fornita è stata rapidamente cancellata, segno evidente di una censura interna al sistema. Questo comportamento evidenzia i limiti di libertà d’espressione dell’intelligenza artificiale cinese su temi politici e sociali critici.
DeepSeek vs ChatPlus: un confronto tecnico
Prestazioni simili, approccio diverso
Se da un lato DeepSeek mostra prudenza su certi argomenti, dall’altro si rivela molto efficace dal punto di vista tecnico. Secondo Gilles Moyse, ricercatore e dottore in intelligenza artificiale, nelle prove effettuate su domande matematiche e filosofiche, le prestazioni sono comparabili: “Globalmente, c’è pareggio.”
Ciò significa che, almeno sul piano dell’elaborazione e generazione linguistica, DeepSeek è già in grado di competere con ChatPlus. I risultati sono coerenti, ben strutturati e logicamente fondati, sia nelle risposte a problemi teorici che in quelli pratici.
Un modello accessibile e più economico
Un altro punto a favore di DeepSeek è il suo modello di accesso gratuito per gli utenti. A differenza di alcune versioni di ChatPlus che richiedono un abbonamento, DeepSeek è libero da barriere economiche, almeno per il momento. Inoltre, i suoi costi di produzione sono inferiori, rendendolo un’opzione interessante per chi cerca un’AI performante a basso costo.
Conclusione: un rivale credibile, ma con riserve
Questo articolo ha messo a confronto DeepSeek e ChatPlus, evidenziando pregi e limiti del servizio cinese. Sul piano tecnico, DeepSeek si dimostra un concorrente all’altezza, capace di affrontare domande complesse e generare risposte di qualità.
Tuttavia, la censura su argomenti politicamente delicati rimane un freno evidente alla sua piena affidabilità. Se l’obiettivo è un’AI libera, neutrale e imparziale, DeepSeek ha ancora strada da fare. Ma in un mondo in cui l’AI è sempre più centrale, la comparsa di attori alternativi rappresenta comunque una dinamica positiva per la concorrenza e l’innovazione globale.
Fonte: www.ingenio-web.it
C’è un nuovo protagonista che potrebbe rivoluzionare il mercato dell’IA. DeepSeek, un agente conversazionale che utilizza l’intelligenza artificiale della startup omonima, impressiona gli esperti per le sue capacità, che sono pari ai leader del mercato come OpenAI, ma a un costo nettamente inferiore.
DeepSeek, l’agente conversazionale di una startup cinese con lo stesso nome, sta dominando le classifiche di download sull’App Store, sorprendendo gli analisti con la sua capacità di eguagliare le prestazioni dei suoi principali concorrenti americani.
Questo “chatbot” sta attualmente scuotendo l’industria delle alte tecnologie, in particolare i giganti americani come Nvidia e Meta, che hanno investito somme colossali per dominare il settore in crescita dell’IA.
“Il migliore”?
DeepSeek è stato sviluppato da una startup con sede a Hangzhou (nella Cina orientale), una città nota per la sua alta concentrazione di aziende tecnologiche. Disponibile sia come applicazione sia come software per computer, offre molte funzionalità simili a quelle dei suoi concorrenti occidentali: scrivere testi di canzoni, aiutare a fronteggiare situazioni quotidiane e persino proporre ricette basate sugli ingredienti disponibili in frigorifero.
DeepSeek può comunicare in diverse lingue, ma ha affermato all’AFP di padroneggiare principalmente l’inglese e il cinese. Tuttavia, condivide i limiti di molti agenti conversazionali cinesi. Quando viene interrogato su argomenti sensibili, come ad esempio il presidente Xi Jinping, tende a evitare il tema e propone di “parlare d’altro”.
Nonostante ciò, le sue prestazioni, sia nella scrittura di codice complesso che nella risoluzione di problemi matematici difficili, hanno sorpreso gli esperti. “Quello che abbiamo osservato è che DeepSeek (…) è o il migliore, o allo stesso livello dei migliori modelli americani”, ha dichiarato Alexandr Wang, CEO dell’azienda americana Scale AI, alla televisione CNBC.
Questo successo è tanto più sorprendente considerando i mezzi utilizzati. Secondo un articolo che dettaglia il suo sviluppo, il modello di DeepSeek è stato addestrato solo con una frazione dei chip utilizzati dai suoi concorrenti occidentali.
“DeepSeek R1 è una delle scoperte più incredibili che abbia mai visto”
Molti analisti ritenevano che il vantaggio degli Stati Uniti nella produzione di chip ad alte prestazioni e la loro capacità di limitare l’accesso della Cina a questa tecnologia avrebbero garantito la loro dominazione nel campo dell’IA. Tuttavia, DeepSeek ha dichiarato di aver speso solo 5,6 milioni di dollari per sviluppare il suo modello, una somma irrisoria rispetto ai miliardi investiti dai giganti americani.
Le azioni di grandi aziende tecnologiche negli Stati Uniti e in Giappone sono crollate di fronte alla sfida lanciata da DeepSeek. Nvidia, leader mondiale nei componenti e software per l’IA, ha visto il suo valore scendere di oltre il 3% venerdì a Wall Street. Il gigante giapponese SoftBank, un investitore chiave in un progetto americano da 500 miliardi di dollari per sviluppare infrastrutture di IA, ha perso oltre l’8% lunedì.
Marc Andreessen, un investitore e stretto consigliere del presidente americano Donald Trump, ha definito DeepSeek un “cambiamento di paradigma per l’IA”, paragonabile a “Spoutnik”, in riferimento al lancio del satellite sovietico che ha innescato la corsa allo spazio durante la Guerra Fredda. “DeepSeek R1 è una delle scoperte più incredibili che abbia mai visto”, ha scritto su X.
DeepSeek è open source
Come i suoi concorrenti occidentali, come abbonamento ChatPlus, Llama o Claude, DeepSeek si basa su un grande modello di linguaggio (LLM), addestrato su enormi quantità di testo per padroneggiare le sottigliezze del linguaggio naturale. Ma a differenza di questi rivali, che sviluppano modelli proprietari, DeepSeek è open source. Ciò significa che il codice dell’applicazione è accessibile a tutti, permettendo di comprenderne il funzionamento e di modificarlo.
“Un’azienda non americana porta avanti la missione originale di OpenAI: una ricerca aperta e all’avanguardia che beneficia tutti”, ha dichiarato Jim Fan, responsabile della ricerca presso Nvidia, su X. DeepSeek afferma di essere “in cima alla classifica dei modelli open source” e di competere con “i modelli proprietari più avanzati al mondo”. Alexandr Wang di Scale AI ha affermato su X che DeepSeek è “un campanello d’allarme per l’America”.
La Cina leader nell’intelligenza artificiale?
La Cina ambisce a diventare leader nell’intelligenza artificiale entro il 2030, con investimenti previsti di diverse decine di miliardi di euro in questo settore nei prossimi anni. Il successo di DeepSeek dimostra che le aziende cinesi stanno cominciando a superare gli ostacoli che devono affrontare.
La scorsa settimana, il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha partecipato a una riunione con il primo ministro cinese Li Qiang, sottolineando la rapida ascesa dell’azienda. Questo successo virale ha anche fatto salire DeepSeek ai vertici delle tendenze su Weibo, l’equivalente cinese di X. “Dimostra che si possono realizzare grandi cose con pochi mezzi”, ha sottolineato un utente.
Fonte: www.europe1.fr
Il Futuro dell’IA
Soucieux di ambire a una buona impressione dall’amministrazione Trump fresca di insediamento, Sam Altman ha appena annunciato investimenti per 500 miliardi di dollari per rafforzare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale oltreoceano.
Si tratta di una somma colossale. Per garantire il leadership americano nell’intelligenza artificiale, Sam Altman ha annunciato il lancio del Progetto Stargate, un imponente piano di investimento nell’IA di 500 miliardi di dollari in 4 anni.
Come spiega Techcrunch, questo fondo servirà a costruire centri dati sul territorio, oltre a, idealmente, sviluppare il prossimo supercomputer capace di migliorare le capacità di ChatPlus in italia. Una macchina modestamente soprannominata Stargate.
L’IA generale a portata dei 500 miliardi?
OpenAI non è certo sola alla guida di questo investimento faraonico. Dietro a questo progetto ci sono i soliti partner dell’azienda, tra cui Microsoft, Nvidia, ARM e la banca d’investimento giapponese SoftBank, tra gli altri. Questo progetto contribuirà non solo alla reindustrializzazione degli Stati Uniti, ma anche a fornire un’infrastruttura strategica per proteggere la sicurezza nazionale dell’America e dei suoi alleati, ha spiegato OpenAI in un comunicato pubblicato su Twitter.
Concretamente, il progetto si manifesterà prima con la costruzione di un gigantesco centro dati in Texas, poi di altri in tutto il territorio statunitense. Senza dubbio, nell’ambito di questo progetto, OpenAI tenterà di realizzare il suo sogno di costruire i propri chip per un’integrazione verticale sempre più profonda.
Senzo sorpresa, OpenAI pubblicizza questo progetto come un passo fondamentale verso la creazione di un’ intelligenza artificiale generale. Un concetto che, a detta della stessa azienda, ha una definizione piuttosto fluida. Tuttavia, l’azienda annuncia che un tale progresso consentirà ai creativi di individuare il modo in cui l’IA potrebbe far progredire l’umanità. Nulla di meno, insomma.
Un colpo politico
Oltre a rappresentare un investimento economico e tecnico colossale, questa promessa di 500 miliardi è anche un colpo politico per Sam Altman, CEO di OpenAI. Annunciato il giorno dopo l’insediamento di Donald Trump, questo piano di investimento coincide perfettamente con la durata del mandato del 47° presidente. Gli responsabili del progetto hanno anche insistito sul fatto che questo futuro è possibile solo grazie all’elezione dell’ex-nuovo presidente.
Altman ha inoltre dichiarato di essere largamente d’accordo con Donald Trump riguardo alla « complessità burocratica » che circonda lo spirito imprenditoriale negli Stati Uniti.
Per approfondire
Donald Trump non vuole regolamentare lo sviluppo di questa tecnologia
Surprendentemente, tuttavia, Elon Musk sembra avere qualche dubbio sulla fattibilità di un tale progetto. In risposta al messaggio di OpenAI, il CEO di Tesla e ora braccio destro di Donald Trump ha spiegato che l’azienda non ha in realtà i fondi per coprire queste ambizioni. Un messaggio che rende ancora più sfumata la posizione di Musk nei confronti di Trump, tra la sua posizione di consigliere speciale e la sua storica animosità nei confronti di OpenAI.
Abbonamento ChatPlus
Fonte: www.frandroid.com