Consultare Internet significava un tempo sfogliare pagine di risultati e cliccare da sito a sito. Oggi, questa esplorazione è sempre più affidata all’intelligenza artificiale, capace di sintetizzare informazioni e restituire una risposta diretta in pochi secondi. Questa trasformazione sta rimodellando radicalmente il potere informativo online. (Techopedia)
Qualcosa è cambiato profondamente nel modo in cui accediamo alla conoscenza. Prima dell’emergere di strumenti come ChatPlus (OpenAI), Claude (Anthropic) o Gemini (Google), una ricerca significava generalmente inserire parole chiave in un motore di ricerca e poi sfogliare una lunga lista di link ai quali accedere manualmente. (Techopedia)
Con l’IA, il processo diventa molto diverso: l’utente pone una domanda a una macchina che, in background, può reperire dati e generare una sintesi coerente. Non è più necessario navigare da una pagina all’altra; la conoscenza “ci trova” direttamente. Questo è ciò che in gergo viene chiamato un risultato “zero‑click”, ovvero una risposta che risolve la query senza che l’utente debba visitare altre pagine web. (Wikipédia)
Questa evoluzione tecnologica non è solo un aggiornamento software, ma una trasformazione culturale, perché modifica le aspettative degli utenti e il modo in cui concepiamo l’informazione. (Italian Tech)
Il Cambiamento è Inevitabile
La trasformazione della ricerca online non è soltanto tecnica: è un fenomeno culturale. Oggi gli utenti si aspettano risposte rapide, concise e chiare, e questo ha portato a un’era in cui le informazioni vengono reinterpretate da algoritmi intelligenti, invece che trovate cliccando link manualmente. (Techopedia)
Ci si deve allora chiedere se i motori di ricerca tradizionali e i siti web classici siano ancora competitivi in questo nuovo ecosistema. In effetti, molte aziende editoriali lamentano una drastica riduzione del traffico derivante dalle ricerche, dato che gli utenti ottengono le risposte direttamente nella pagina dei risultati creati dall’IA. (The Guardian)
Implicazioni Economiche
Questa rivoluzione ha impatti economici significativi. Le aziende che dipendono da SEO tradizionale e dalla pubblicità legata alle visite web potrebbero trovarsi in difficoltà se gli utenti smettono di cliccare i link e consumano le risposte direttamente attraverso strumenti IA. (The Guardian)
Inoltre, la competizione tra piattaforme sta cambiando il panorama: motori come You.com offrono risultati organizzati diversamente rispetto alla classica lista di link, e strumenti come Perplexity.ai generano risposte citando le fonti, cercando di bilanciare sintesi e trasparenza. (Wikipédia)
Verso un Nuovo Ecosistema dell’Informazione
Il futuro dell’informazione online sembra sempre più guidato da interfacce di IA conversazionale. Queste tecnologie non solo forniscono risposte, ma in molti casi ridefiniscono come l’informazione viene organizzata, filtrata e presentata agli utenti. In alcuni scenari, gli utenti possono ottenere tutte le risposte senza visitare alcun sito web, mettendo in discussione il modello di traffico che ha sostenuto Internet per decenni. (Wikipédia)
Il passaggio da una ricerca basata su parole chiave a una basata su domande in linguaggio naturale riflette un’evoluzione profonda nelle aspettative degli utenti e nella tecnologia stessa. (Techopedia)
Conclusione
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale è solo all’inizio. Sta cambiando il modo in cui accediamo alla conoscenza e sta trasformando la nostra interazione con il mondo digitale. Continueremo ad osservare grandi implicazioni tecnologiche, economiche e culturali nei prossimi anni, mentre l’IA diventa sempre più integrata nelle nostre vite quotidiane.
Fonti
ChatPlus e oltre: Viaggio nel mondo dell’intelligenza artificiale generativa – Ledijournals (studio su IA e linguaggio) (ledijournals.com)
IA e impatto sulla conoscenza – Italian Tech (analisi cambiamento ricerca e conoscenza) (Italian Tech)
Wikipedia: Perplexity.ai (motore di ricerca IA che fornisce risposte con fonti) (Wikipédia)
Wikipedia: Browser AI (browser con IA integrata) (Wikipédia)
Wikipedia: You.com (motore di ricerca alternativo alla Google tradizionale) (Wikipédia)
Fonti internazionali
Studio sul fenomeno dei risultati “zero‑click” e come l’IA influenza la ricerca internet (Wikipédia)
Analisi sugli impatti economici delle sintesi IA sui media online (The Guardian)
Notizie sulla strategia AI Mode di Google, che riflette l’evoluzione della ricerca verso l’IA conversazionale. (The Verge)
Di solito, quando un’azienda di software rilascia una nuova versione principale a maggio, non cerca di affiancarla con un’altra versione principale quattro mesi dopo. Ma il ritmo dell’innovazione nel campo dell’IA generativa è tutt’altro che normale.
Sebbene OpenAI abbia lanciato il suo nuovo modello GPT-4o a metà maggio, l’azienda non si è fermata. Già a novembre scorso, Reuters ha diffuso una voce secondo cui OpenAI stava lavorando a un modello linguistico di nuova generazione, allora conosciuto con il nome di Q*. Questa voce è stata confermata a maggio, indicando che Q* era in fase di sviluppo con il nome in codice Strawberry.
Si scopre che Strawberry è in realtà un modello chiamato o1-preview, ora disponibile come opzione per gli abbonati a ChatPlus Plus. Puoi selezionare il modello dal menu a tendina:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Scomporre domande e problemi in fasi
Come potete immaginare, se un nuovo modello di ChatPlus è disponibile, lo metterò alla prova. Ed è proprio quello che sto facendo qui.
Il nuovo modello Strawberry si concentra sul ragionamento, scomponendo le domande e i problemi in fasi. OpenAI presenta questa metodologia attraverso un riepilogo del ragionamento, che può essere mostrato prima di ogni risposta.
Quando viene posta una domanda a o1-preview, il modello elabora il ragionamento e poi mostra il tempo impiegato per arrivare a una soluzione. Se apri la lista a tendina, vedrai un riepilogo del ragionamento. Ecco un esempio tratto da uno dei miei test di programmazione:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Il modello o1-preview fornisce numerose spiegazioni sul codice
È positivo che l’IA abbia saputo abbastanza da includere la gestione degli errori. Trovo interessante che o1-preview classifichi questa fase nella categoria “Conformità normativa”.
Ho anche scoperto che il modello o1-preview fornisce spiegazioni molto dettagliate sul codice. Durante il mio primo test, che consisteva nella creazione di un plugin per WordPress, il modello ha fornito spiegazioni sull’header, sulla struttura delle classi, sul menu di amministrazione, sulla pagina di amministrazione, sulla logica, sulle misure di sicurezza, sulla compatibilità, sulle istruzioni per l’installazione, sull’uso e persino sui dati di test. Molte più informazioni rispetto ai modelli precedenti.
Ma, in realtà, la prova del nove è nei fatti. Mettiamo questo nuovo modello alla prova con i nostri test standard e vediamo se funziona bene.
Scrivere un plugin WordPress
Questo semplice test di codifica richiede una conoscenza del linguaggio di programmazione PHP e del framework WordPress. La sfida chiede all’IA di scrivere sia un codice per l’interfaccia che una logica funzionale, con la particolarità che, invece di eliminare le voci duplicate, deve separarle, in modo che non siano adiacenti.
Il modello o1-preview ha eccelso. Ha inizialmente presentato l’interfaccia utente sotto forma di un semplice campo di input:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Una volta inseriti i dati e cliccato su “Randomize Lines”, l’IA ha generato un campo di output con i dati correttamente randomizzati. Si può notare che Abigail Williams è duplicata e, come richiesto dalle istruzioni del test, le due occorrenze non sono elencate una accanto all’altra:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Nei miei test di altri LLM, solo quattro dei dieci modelli hanno superato questo test. Il modello o1-preview ha superato perfettamente questa prova.
2. Riscrittura di una funzione di stringa
Il nostro secondo test corregge una regex (espressione regolare) per stringhe che conteneva un bug segnalato da un utente. Il codice originale era progettato per verificare se un numero inserito fosse valido per dollari e centesimi. Sfortunatamente, il codice accettava solo numeri interi (quindi 5 era valido, ma non 5,25).
Il modello o1-preview ha riscritto il codice con successo. Il modello si è unito a quattro dei miei precedenti test LLM nel gruppo dei vincitori.
3. Scoperta di un bug fastidioso
Questo test è stato creato da un bug reale che ho avuto difficoltà a risolvere. L’identificazione della causa principale richiedeva una conoscenza del linguaggio di programmazione (in questo caso, PHP) e delle sfumature dell’API di WordPress.
I messaggi di errore forniti non erano tecnicamente corretti. I messaggi di errore facevano riferimento all’inizio e alla fine della sequenza di chiamate che stavo eseguendo, ma il bug era legato alla parte centrale del codice.
Non ero l’unico a sforzarmi per risolvere il problema. Tre degli altri LLM che ho testato non sono riusciti a identificare la causa principale del problema e hanno consigliato la soluzione più ovvia (ma errata) di modificare l’inizio e la fine della sequenza di chiamate.
Il modello o1-preview ha fornito la soluzione corretta. Nella sua spiegazione, il modello ha anche indicato la documentazione dell’API di WordPress per le funzioni che avevo utilizzato in modo errato. Questo ha fornito una risorsa aggiuntiva per imparare il motivo della sua raccomandazione. Molto utile.
4. Scrivere uno script
Questa sfida richiede che l’IA integri conoscenze in tre sfere di programmazione distinte:
Il linguaggio AppleScript
Il DOM di Chrome (la struttura interna di una pagina web)
Keyboard Maestro (uno strumento di programmazione specializzato)
Per risolvere questa questione, è necessario comprendere queste tre tecnologie e il modo in cui devono lavorare insieme.
Ancora una volta, o1-preview ha superato il test, unendosi a soli tre degli altri dieci LLM che hanno risolto questo problema.
Un chatbot molto loquace
La nuova approccio al ragionamento di o1-preview non diminuisce quindi la capacità di ChatPlus di superare i nostri test di programmazione. Il risultato del mio primo test sul plugin di WordPress, in particolare, sembra funzionare come un software più sofisticato rispetto alle versioni precedenti.
È positivo che ChatPlus fornisca fasi di ragionamento all’inizio del suo lavoro e dati esplicativi alla fine. Tuttavia, le spiegazioni possono essere lunghe. Ho chiesto a o1-preview di scrivere “Hello world” in C#, la linea di test canonica nella programmazione. Ecco come ha risposto GPT-4o:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Ecco come o1-preview ha risposto allo stesso test:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
È un bel po’. Puoi anche aprire il menu a tendina del ragionamento per ottenere ulteriori informazioni:
Screenshot di David Gewirtz/ZDNET
Tutte queste informazioni sono eccellenti. Ma è un bel po’ di testo da filtrare. Preferisco una spiegazione concisa, con opzioni per ulteriori informazioni in menu a tendina.
Tuttavia, il modello o1-preview di ChatPlus ha dato risultati eccellenti. Non vedo l’ora di vedere come funzionerà quando sarà integrato in modo più completo con le funzionalità di GPT-4o, come l’analisi dei file e l’accesso al Web.
Hai provato a programmare con o1-preview? Quali sono state le tue esperienze? Facci sapere nei commenti qui sotto.
L’economia americana sta assistendo a una moria di start-up senza precedenti con il numero di nuove insolvenze di aziende nate come promettenti talenti cresciuto in un anno del 60% e circa 250 fallimenti già constatati tra le aziende sostenute dai fondi di venture capital in cerca di scommesse vincenti nell’economia a stelle e strisce e giunte alla fine del processo di iniezione iniziale di denaro. A riportarlo una ricerca della società di servizi Carta citata dal Financial Times, che spiega come le aziende che avevano ricevuto iniezioni di capitali a partire dal 2021-2022 da parte di fondi di investimento in cerca di ritorni stanno iniziando a soffrire le conseguenze dei mancati ritorni.
Tra queste aziende il Ft cita “il sito web di live streaming Caffeine, che ha raccolto oltre 250 milioni di dollari da investitori tra cui Fox Corp, Andreessen e Sanabil Investments, una divisione del fondo sovrano dell’Arabia Saudita; la start-up sanitaria Olive, valutata l’ultima volta a 4 miliardi di dollari nel 2021; e la società di autotrasporti Convoy, valutata a 3,8 miliardi di dollari nel 2022. La società di gestione di spazi di co-working WeWork, che aveva raccolto circa 16 miliardi di dollari in debiti e azioni da SoftBank e dal suo Vision Fund, ha chiuso a novembre dopo essere diventata quotata nel 2021″.
Molte di queste società hanno ricevuto denaro prima che l’impennata dei tassi d’interesse inaridisse le disponibilità di molti operatori per finanziare le azioni delle nascenti start-up prima che il loro business decollasse. A febbraio era stato profetico un post pubblicato su LinkedIn da Jimmy Song, esperto di bitcoin e investitore, sulla “crisi del venture capital”.
Song notava che “il problema è che c’è troppa domanda. Cioè, ci sono troppi fondi di VC che inseguono troppo poche startup. Di conseguenza, abbiamo avuto il fenomeno delle startup che hanno ottenuto valutazioni folli perché c’era così tanto denaro appena stampato che inseguiva una fornitura piuttosto piccola”. Ne consegue un dato di fatto: “Le startup di oggi sono meno sane di quelle di vent’anni fa perché sono state coccolate da troppi soldi.”. Ma, ha notato Song, “i tassi di interesse più elevati più di recente hanno significato che c’è stata meno stampa di denaro e quindi meno denaro è fluito nelle società di venture capital”.
Con 4 milioni di persone che negli Usa lavorano nelle aziende sostenute dai venture capitalist, ricorda il Ft, il dato da tenere d’occhio è tanto quello osservabile a ritroso quanto quello in prospettiva: che ne sarà dei dipendenti delle aziende finanziate con finanziamenti imponenti nel campo dell’intelligenza artificiale tra il 2023 e il 2024? Che prospettive si apriranno per ulteriori scommesse a rischio se il costo del denaro, calando, favorirà investimenti a debito e altissima leva potenziale e rischio? Come mediare tra una situazione che vede molte aziende tecnologiche cercare miliardi di dollari per i loro algoritmi e la più grande rivoluzione tecnologica in atto far fare soldi, per ora, solo ai costruttori di hardware come Nvidia?
In passato le start-up erano portatrici di grandi idee capaci di scalare il mercato con la speranza di esplodere con il sistema del venture capital e diventare solide. Ora il rischio che emerge è che siano diventate, in larga parte, cacciatrici di finanziamenti desiderose di mettersi solo in una seconda fase alla prova del mercato. Con tutti i rischi del caso qualora a scoppiare fosse una bolla di start-up legate all’Ia. Al cui confronto l’attuale fase di crisi apparirebbe una parentesi serena.
Vuoi ricevere le nostre newsletter?
Dacci ancora un minuto del tuo tempo!
Se l’articolo che hai appena letto ti è piaciuto, domandati: se non l’avessi letto qui, avrei potuto leggerlo altrove? Se non ci fosse InsideOver, quante guerre dimenticate dai media rimarrebbero tali? Quante riflessioni sul mondo che ti circonda non potresti fare? Lavoriamo tutti i giorni per fornirti reportage e approfondimenti di qualità in maniera totalmente gratuita. Ma il tipo di giornalismo che facciamo è tutt’altro che “a buon mercato”. Se pensi che valga la pena di incoraggiarci e sostenerci, fallo ora.
A fine luglio, gli utenti del social network X non potevano rifiutare l’uso dei loro dati personali da parte di Grok tramite uno smartphone. KIRILL KUDRYAVTSEV / AFP
Questa politica di condivisione dei dati, molto criticata e attivata di default nelle impostazioni degli utenti senza richiedere alcun consenso, era stata scoperta alla fine di luglio. Subito dopo, molti difensori della privacy online avevano allertato le autorità europee riguardo a una possibile violazione del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (RGPD).
La DPC, l’equivalente irlandese della Commissione nazionale per l’informatica e le libertà (CNIL), si era quindi occupata della questione, dato che la sede europea di X si trova a Dublino. Attivando una “richiesta urgente”, un meccanismo previsto dal RGPD che consente alle autorità di protezione dei dati di ordinare la sospensione, la limitazione o l’interdizione di un trattamento dei dati, la DPC ha infine raggiunto un accordo con X.
Otto denunce in corso in Europa
Nel suo comunicato, la DPC annuncia che l’utilizzo dei dati personali degli utenti europei per addestrare il chatbot Grok, sviluppato da xAI, un’altra azienda di Elon Musk, è stato sospeso il 1° agosto. Era stato introdotto discretamente il 7 maggio.
La DPC, che lavora in collaborazione con i regolatori europei, “continua a esaminare in che misura il trattamento di questi dati sia conforme al RGPD”, ha precisato Des Hogan, il suo presidente. “Continueremo a collaborare con la DPC riguardo a Grok e ad altri temi legati all’intelligenza artificiale, come facciamo dall’anno scorso”, ha dichiarato il social network X in un comunicato venerdì.
Ma la società di Elon Musk non è ancora fuori pericolo. La piattaforma è oggetto di denunce in otto paesi europei per il suo utilizzo “illegale” dei dati personali degli utenti in questo programma di intelligenza artificiale, secondo l’associazione NOYB. X “non ha mai informato proattivamente i suoi utenti che i loro dati personali erano utilizzati per addestrare l’IA”, ha scritto questa settimana l’ONG viennese, acerrima nemica dei giganti della tecnologia, che aveva già costretto Meta a fare marcia indietro su una questione simile a giugno.
Meta, da parte sua, ha dovuto sospendere a giugno il suo progetto di utilizzo dei dati personali degli utenti in un programma di intelligenza artificiale, dopo denunce in 11 paesi europei. L’associazione NOYB aveva chiesto alle autorità di intervenire “con urgenza” per impedire l’attuazione di questa nuova politica di riservatezza, accusando Meta di voler utilizzare tutte le informazioni raccolte dai suoi miliardi di utenti dal 2007 per sfruttarle in una “tecnologia sperimentale di IA senza alcun limite”.
Ho utilizzato e testato diversi prodotti e-ink negli ultimi anni, tra cui i Kindle di Amazon e il ReMarkable 2. Sebbene siano molto diversi tra loro, condividono una limitazione comune: funzionalità ridotte. Mi piace leggere una varietà di formati, non solo eBook, ma anche blog e articoli online.
Se apprezzo il mio Kindle per la sua semplicità, è anche il suo maggiore tallone d’Achille. Allo stesso modo, il ReMarkable 2 è principalmente un tablet per prendere appunti e non fa molto altro. Nessuno dei due è in grado di eseguire applicazioni come uno smartphone. È qui che il lettore Onyx Boox Page fa la differenza.
Tre punti da notare del lettore Onyx Boox Page
L’Onyx Boox Page dispone di uno schermo e-ink da 7’’ e costa 280 €.
Funziona con una versione semplificata di Android 11, che ti permette di scaricare tutte le applicazioni che desideri, inclusi Kindle, TikTok, Google Docs, ecc.
Non aspettarti che il tablet riceva gli aggiornamenti più recenti del sistema operativo Android.
Ho apprezzato soprattutto la Boox Page perché funziona con Android. Si tratta di una versione semplificata del sistema operativo, ma amplia le capacità di un e-reader giusto quanto basta. Ad esempio, quando leggo un libro o un blog e mi viene un’idea, posso aggiungere una nota a Google Keep o Docs sul tablet e cercarla più tardi sul mio smartphone o computer portatile.
Benvenuto Android!
Capisco che il Kindle e il ReMarkable 2 siano progettati per una lettura e una presa di appunti senza distrazioni. Ma il fatto di poter eseguire applicazioni Android sul mio tablet da lettura migliora la mia produttività! Se non hai bisogno di tutte le app e le funzionalità aggiuntive, considerale come bonus gratuiti.
Prakhar Khanna/ZDNET
L’utilizzo di Android significa anche che, teoricamente, puoi usare Instagram, YouTube, Twitter e altre applicazioni su questa Boox Page. Ho utilizzato YouTube quando ho testato la Boox Tab Ultra, ma l’esperienza è stata negativa. Gli schermi e-ink non si aggiornano abbastanza velocemente per i video.
Ho installato Kindle, Flipboard e Chrome sul mio tablet Onyx Boox Page. I primi due li utilizzo per leggere libri online, mentre uso Chrome per navigare su Internet a scopo di ricerca e ideazione. Considero che questa sia l’estensione ideale delle capacità dell’e-reader.
Prakhar Khanna/ZDNET
Personalizzazione dell’interfaccia utente
La Boox Page viene fornita con una custodia a libro, che offre una buona protezione, ma a causa della posizione degli magneti, è necessario fare una certa pressione per ripiegare il coperchio sull’écran.
Per quanto riguarda l’interfaccia utente, è sorprendentemente ricca di opzioni di personalizzazione. Puoi regolare la funzionalità dei due pulsanti laterali situati sul bordo, inclusi:
Il passaggio da una pagina all’altra tramite i comandi del volume
I gesti di scorrimento
Le impostazioni di visualizzazione
I modi di aggiornamento dello schermo
La facilità con cui è possibile fare queste regolazioni significa che mi sono ritrovato a modificare il tasso di aggiornamento per ogni applicazione. E questo è un aspetto positivo.
Un gesto di scorrimento verso il basso dall’angolo superiore destro dello schermo consente di accedere al pannello di controllo per attivare il Wi-Fi, il Bluetooth e altre funzioni, proprio come su uno smartphone o tablet Android.
Scorri verso il basso per accedere al centro di controllo
La Boox Page offre anche le applicazioni Library e Store del marchio, che sono piene di libri gratuiti da scaricare. E, a differenza di quanto avviene con il Kindle, puoi scaricare da altri negozi di ebook e recuperare ebook o audiolibri collegando il dispositivo a un computer. Inoltre, puoi ascoltare audiolibri collegando un paio di cuffie Bluetooth alla tablet.
Confortevole e autonomo
Lo schermo E Ink da 7’’ è dotato di uno strato antiriflesso, che rende la lettura piacevole. Inoltre, il tablet può ruotare per visualizzare meglio i siti web più ampi. Lo schermo è molto nitido e lo apprezzo. È un peccato che non ci sia un modo per regolare automaticamente la temperatura della luce in base all’ambiente, una funzione disponibile su dispositivi come il Kindle Oasis.
**La Boox Page è progettata per funzionare con una sola carica fino a sei settimane se leggi un’ora al giorno. Dai miei test, il tablet ha tenuto circa due settimane per carica. Questo include l’uso delle applicazioni Kindle e Chrome. Il tablet dispone di uno spazio di archiviazione di base di 32 GB, e ho riempito il dispositivo con quasi 20 GB durante i miei quattro mesi di utilizzo. Fortunatamente, se ti manca spazio di archiviazione, puoi sempre espanderlo grazie al lettore integrato per schede microSD.**
**Consigli per l’acquisto del lettore Onyx Boox Page**
L’Onyx Boox Page amplia le capacità degli e-reader e-ink tradizionali proprio quanto basta, rendendolo adatto al mio flusso di lavoro senza causare distrazioni.
A 280 €, è facile da raccomandare, con un formato leggero e sottile che è abbastanza portatile e autonomo da essere il mio compagno di viaggio.
Anche se la Boox Page è ancora basata su Android 11, il lettore ha ricevuto diverse piccole aggiornamenti dalla sua uscita, l’ultimo dei quali ha aggiunto un assistente IA (perché no?), alimentato da ChatPlus. Sarebbe stato più interessante se Onyx avesse integrato l’IA in modo un po’ più creativo, ad esempio generando voci di personaggi in audiolibri fittizi, ma per ora il chatbot è disponibile nel caso ne avessi bisogno.
BRINDISI – Nei giorni scorsi, presso la sede del Distretto tecnologico aerospaziale (Dta), si è riunita la commissione di valutazione del bando dell’Esa Bic (Business Incubation Centre) Brindisi, il primo e unico incubatore di startup spaziali del Sud Italia.
La commissione valutatrice, composta da rappresentanti di Esa, Asi, Dta e dei partner dell’incubatore, ha esaminato le candidature sottomesse alla seconda cut-off date del 2024. Le startup candidate hanno presentato un pitch della loro idea di business connessa allo spazio, valutate dalla commissione su una serie di criteri, tra cui: background ed esperienza del team, tecnologia sviluppata, connessione con lo spazio, opportunità di mercato e modello di business. Le proposte selezionate potranno quindi entrare nel programma di incubazione. Le startup ammesse al programma, della durata di 2 anni, riceveranno un contributo di 50 mila euro. Di seguito, le quattro startup selezionate nei giorni scorsi e ammesse al programma Esa Bic Brindisi.
Le aziende coinvolte:
Archimede: sviluppo di una piattaforma digitale che faciliti lo sviluppo di applicazioni decentralizzate con moduli satellitari (comunicazione e posizionamento) per sistemi IoT (Internet of Things);
aSpace: sviluppo di una soluzione software che impiega dati satellitari di osservazione della Terra e algoritmi di intelligenza artificiale per creare miscele di fertilizzanti personalizzate per il settore agricolo, adattate alle specifiche caratteristiche del suolo;
AInexAir: dispositivo multifunzione per migliorare le capacità di volo dei droni, con funzionalità di posizionamento, invio/ricezione di dati via satellite e sicurezza di missione;
Dymension Space: soluzioni software innovative per la gestione del design e della fabbricazione di sistemi complessi, come veicoli spaziali.
Le altre due startup già entrate nel programma di incubazione e selezionate all’inizio del 2024 sono le seguenti:
FlyingDEMon: soluzioni nel campo della rilevazione e del monitoraggio ambientale di elementi radioattivi derivate da tecnologie già utilizzate per l’osservazione dello spazio profondo;
GreenWisp: sviluppo di trasmettitori per piccoli satelliti per abilitare la comunicazione con i satelliti delle grandi costellazioni Satcom commerciali ed ottimizzare lo scambio di dati da e verso Terra.
Rimani aggiornato sulle notizie dalla tua provincia iscrivendoti al nostro canale whatsapp: clicca quiSeguici gratuitamente anche sul canale Facebook: https://m.me/j/Abampv2kioahdYYR/
È « la domanda da 600 miliardi di dollari », scrive David Cahn, un associato di Sequoia Partners, un fondo d’investimento storico della Silicon Valley, specializzato nella tecnologia. Secondo i suoi calcoli, esposti in un lungo articolo pubblicato il 20 giugno, è l’ammontare dei ricavi necessari per rendere redditizi gli investimenti attuali nel settore. « La bolla dell’IA [intelligenza artificiale] sta raggiungendo un punto di svolta », avverte, sottolineando uno scarto tra le spese e le entrate previste.
Un’osservazione menzionata anche in una nota della banca d’affari Goldman Sachs, pubblicata il 25 giugno e intitolata: « IA generativa: troppe spese per troppi pochi benefici? » L’IA « generativa » – questa famiglia di software capaci di creare testi, immagini o suoni, resa popolare dal lancio di ChatPlus, alla fine del 2022 – è una « vera invenzione », ma è soggetta a « troppo ottimismo e hype », dichiara in particolare il professore del Massachusetts Institute of Technology Daron Acemoglu.
Queste note che invitano alla prudenza si uniscono a un piccolo coro sentito negli ultimi mesi da altri osservatori. « Attenzione all’euforia dell’IA », ha avvertito l’editorialista del Financial Times Rana Foroohar, mentre il saggista specialista del digitale Cory Doctorow o il cronista del Guardian John Naughton prevedevano una « bolla ». Più recentemente, un articolo pubblicato su The Economist ha stimato che l’IA generativa potrebbe essere un caso di « sovrainvestimento nelle infrastrutture, alimentato dall’eccitazione suscitata da una nuova tecnologia », paragonandola alla « follia delle ferrovie » alla fine del XIX secolo o al « boom delle telecomunicazioni » all’alba di Internet, negli anni 2000. Le spese legate all’IA generativa sono segni che i giganti del settore sovrastimerebbero la « volontà della gente di pagare per chatbot o strumenti all’avanguardia », scriveva il magazine economico britannico.
Investimenti colossali
Punto di partenza di queste preoccupazioni sono le somme investite nelle infrastrutture, principalmente nei data center capaci di fornire la capacità di calcolo necessaria per addestrare e poi far funzionare i modelli di IA generativa: 200 miliardi di dollari (186 miliardi di euro) nel 2024, per i quattro giganti Amazon, Microsoft, Google e Meta (Facebook, Instagram), ossia il 45% in più rispetto al 2023 e il 180% rispetto al 2019, secondo la società di analisi Bernstein Research. Alimentate dall’elevato prezzo dei processori specifici per l’IA del leader Nvidia, queste spese continueranno, poiché nuove generazioni di questi chip specializzati arriveranno, osserva Sequoia Capital. Il settore prevede investimenti di circa 1.000 miliardi di dollari nei prossimi anni.
Vi restano il 54,64% di questo articolo da leggere. Il seguito è riservato agli abbonati.
Dall’aumento della produttività al supporto nella scrittura di codice e nella creazione di contenuti, l’IA generativa sta rivoluzionando il modo in cui lavoriamo. Ma può anche aiutarti a trasformare una semplice idea in un’attività redditizia? Cinque leader aziendali condividono la loro visione su come le tecnologie emergenti stiano cambiando il mondo dell’imprenditoria.
1. Parti da un problema concreto da risolvere
Secondo Richard Wazacz, CEO di Travelex (specializzata nei servizi di cambio valuta), il vero potenziale dell’IA generativa va compreso nel contesto giusto.
“Oggi va di moda avviare una startup, ma non è più facile di prima”, afferma a ZDNET.
L’IA democratizza l’accesso alla tecnologia, ma questo significa anche che aumenta la concorrenza. “Quando qualcosa diventa più semplice, tutti possono provarci”, dice.
Per Wazacz, la chiave è focalizzarsi sul problema da risolvere, non solo sulla tecnologia.
“Costruire un’azienda di successo significa individuare un problema reale, non ancora risolto. Può essere piccolo o grande, ma deve avere valore per i clienti, e va risolto nel modo giusto.”
2. Rischia, ma con intelligenza
Toby Alcock, CTO di Logicalis, riconosce il potenziale dell’IA generativa per alimentare nuovi modelli di business, ma invita alla cautela.
“Ho fondato e venduto diverse aziende, quindi ci rifletto molto”, spiega.
Anche se siamo in una fase entusiasmante dell’evoluzione dell’IA, avverte che non tutto è oro. “C’è tanto entusiasmo e tanti investimenti sull’IA, ma come in ogni boom tecnologico, ci saranno vincitori e perdenti.”
Inoltre, Alcock sottolinea che non è solo una questione di tecnologia: l’attuale contesto macroeconomico, tra inflazione e instabilità geopolitica, rende ogni investimento più delicato.
“Puoi puntare sull’IA generativa per creare idee nuove. Ma deve essere un rischio calcolato. E se le cose non vanno, devi essere in grado di assorbire la perdita.”
3. Equilibrare rischio e opportunità
Tim Lancelot, responsabile commerciale in MHR (azienda tech per le risorse umane), ha una visione più ottimista: le difficoltà economiche possono stimolare l’innovazione.
“Durante il mio master in innovazione ho imparato che i momenti di crisi favoriscono la creatività. La necessità è madre dell’invenzione”, racconta.
“Molte delle migliori aziende sono nate durante le recessioni. Se riesci a far funzionare un’idea in un periodo difficile, sarai in vantaggio quando l’economia ripartirà.”
Secondo lui, l’IA generativa può anche abbattere le barriere all’ingresso in nuovi mercati.
“L’investimento iniziale può essere più contenuto. Ma attenzione: se è più facile per te, lo è anche per i tuoi concorrenti. Ogni generazione deve sfruttare al massimo gli strumenti disponibili e trovare il giusto equilibrio tra rischio e opportunità.”
4. Sfruttare le giuste piattaforme tecnologiche
Jessie Sobel, vicepresidente di Freshpet, spiega che la tecnologia è fondamentale per innovare i modelli di business.
L’azienda serve oltre 11,5 milioni di famiglie con alimenti freschi per animali, distribuiti tramite 34.000 frigoriferi nei punti vendita. Ma ora Freshpet esplora modelli direct-to-consumer usando la piattaforma Ordergroove.
“Adottare nuove tecnologie ci aiuta a rispondere meglio ai bisogni dei proprietari di animali domestici”, afferma Sobel.
Freshpet utilizza anche i servizi cloud con intelligenza artificiale di Emplifi per ottimizzare l’esperienza cliente.
“Oggi raggiungiamo 11 milioni e mezzo di famiglie, ma pensiamo che il mercato potenziale sia di 42 milioni. Il mio obiettivo è capire come raggiungere quel pubblico che ancora ci sfugge”, spiega.
5. Rimanere fedeli agli obiettivi strategici
Attiq Qureshi, CIO del Manchester United, spiega che il club ha da tempo esplorato l’uso dell’IA in diversi ambiti, come le trasmissioni e la moderazione dei contenuti.
“Abbiamo una lunga lista di casi d’uso possibili”, dice. Uno dei progetti in corso riguarda la moderazione dei commenti dei tifosi sui forum online per proteggere la reputazione del club.
Tuttavia, Qureshi resta prudente: l’IA generativa non è ancora in produzione su larga scala.
“La tecnologia va adattata agli obiettivi del nostro brand. L’innovazione non deve mai distogliere l’attenzione dalla missione principale.”
Conclusione: l’IA è uno strumento, non una scorciatoia
L’intelligenza artificiale generativa offre nuove opportunità concrete per imprenditori e aziende, ma non garantisce il successo da sola.
Come ci ricordano questi cinque leader:
✅ Parti da un problema reale ✅ Rischia in modo intelligente ✅ Sfrutta le piattaforme giuste ✅ Equilibra creatività e prudenza ✅ Non perdere mai di vista la tua missione
Con la giusta strategia, la tua idea può davvero diventare il prossimo business di successo, alimentato dall’intelligenza artificiale.
Il direttore di un’azienda artigianale trae vantaggio dall’utilizzo delle Intelligenze Artificiali generative
Guillaume de Sorbay, a 36 anni, è il figlio e nipote di imprenditori edili. Dopo aver iniziato la sua carriera come commerciale nell’aeronautica, ha deciso di diventare il proprio capo. All’inizio del 2020 ha acquistato due PMI artigianali, tra cui Simmad, che produce scale su misura a Eslettes, in Normandia. Attualmente impiega 49 dipendenti. Quando ha sentito parlare delle Intelligenze Artificiali generative un anno fa, è rimasto perplesso:
“Il mio rapporto con l’IA, inizialmente, era simile a quello di una gallina di fronte a una lama da rasoio: brilla, sembra interessante, ma non si sa bene cosa sia e non si sa se vale la pena toccarla.”
Insieme ad altri imprenditori normanni, ha deciso di approfondire l’argomento.
“Ho individuato uno specialista, che è venuto a discutere l’argomento con noi, ci ha spiegato cos’è un’intelligenza artificiale, cos’è un’intelligenza artificiale generativa, quanti sono, quali sono i campi di applicazione e come funzionano attraverso dimostrazioni.”
“In seguito abbiamo iniziato ad usarle,” continua Guillaume de Sorbay, “ed è stato molto interessante vedere sia le motivazioni che le apprensioni dei diversi imprenditori, da un lato quelli che si sentono minacciati, ad esempio le aziende di comunicazione, il cui lavoro è quello di creare siti web, loghi e brochure, e dall’altro le aziende industriali che hanno percepito l’IA generativa come una gigantesca calcolatrice, in grado di risparmiare tempo.”
Dopo una fase sperimentale, Guillaume de Sorbay utilizza da quattro mesi le IA generative per realizzare la quasi totalità della sua comunicazione esterna. Sia in testo che in immagini. Egli menziona due tipi di benefici.
Il primo è un risparmio di tempo.
Il responsabile della comunicazione dell’azienda impiega molto, molto meno tempo a scrivere gli articoli che poi pubblicherà sui social media.
“Inoltre, abbiamo rinnovato il nostro sito web, il che richiede la creazione di contenuti per presentare i nostri mestieri, ecc. La redazione di contenuti, che di solito viene fatta pagare da un’agenzia di comunicazione tra i 200 e i 300 euro a pagina, oggi è qualcosa che facciamo redigere da ChatPlus in pochi secondi, con un abbonamento di una ventina di euro al mese.”
Oltre alla comunicazione, la PMI utilizza anche le IA generative per redigere lettere legali, note interne, descrizioni di posizioni lavorative o per ordinare curriculum. Infine, per quanto riguarda i dati sensibili, Guillaume de Sorbay è particolarmente attento.
“Se chiedo a ChatPlus di lavorare sull’analisi della coerenza della mia politica salariale, non stiamo in un confessionale. Se poni una domanda a ChatPlus il lunedì, ricevi una risposta. Ma se il tuo concorrente, che si trova nella città accanto, pone la stessa domanda il giorno dopo, c’è una probabilità non nulla che la sua risposta, 24 ore dopo la tua, sia arricchita delle informazioni che gli hai fornito il giorno prima.”
Per motivi di sicurezza, solo tre dipendenti di Simmad sono stati formati e hanno il permesso di lavorare con le Intelligenze Artificiali generative. Oggi, la principale preoccupazione di Guillaume de Sorbay riguardo a questi nuovi strumenti tecnologici è che possano bypassare il processo di apprendimento.
“Se domani un giovane all’inizio della sua carriera acquisisce l’abitudine di utilizzare esclusivamente un’IA per analizzare le informazioni che gli vengono date, questa persona non svilupperà competenze nell’analisi, poiché subordinerà questa azione a una macchina.”
Indipendentemente dalle preoccupazioni, Guillaume de Sorbay è soddisfatto dei risultati ottenuti finora con le Intelligenze Artificiali generative e guarda con ottimismo al futuro della sua azienda artigianale Simmad.
All’inizio del 2023, il sistema di messaggistica interna di OpenAI, l’editore di ChatPlus, è stato violato da un pirata informatico che ha rubato informazioni sulla progettazione delle tecnologie di intelligenza artificiale dell’azienda. Secondo il New York Times citando due persone a conoscenza dell’incidente, il pirata ha ottenuto dati dalle discussioni di un forum online dove dipendenti discutevano sulle ultime tecnologie della start-up, ma non ha avuto accesso ai sistemi dove l’azienda ospita e costruisce i suoi modelli.
I dirigenti di OpenAI hanno informato i dipendenti dell’incidente durante una riunione generale negli uffici dell’azienda a San Francisco nell’aprile 2023. Tuttavia, avrebbero deciso di non rendere la notizia pubblica poiché nessuna informazione riguardante clienti o partner era stata rubata, sempre secondo queste fonti. Dopo questa violazione, Leopold Aschenbrenner, un responsabile del programma tecnico di OpenAI, avrebbe inviato una nota al consiglio di amministrazione dell’azienda, sottolineando la debolezza della sicurezza e il rischio che il governo cinese e altri avversari stranieri potrebbero rubare i segreti.
– Un bug bounty su KVM.
Per incoraggiare gli hacker etici a trovare falle nell’hypervisor open source KVM, Google ha lanciato un bug bounty. La ricompensa più alta è di 250.000$. Il concorso è di tipo CTF (capture the flag) dove l’hacker si connette come ospite e cerca di trovare una vulnerabilità zero day nel kernel ospite di KVM. Annunciato per la prima volta lo scorso ottobre, il concorso “kvmCTF” è ufficialmente iniziato il 27 giugno.
– Cloudflare combatte lo scraping dei dati potenziati dall’IA.
Il fornitore di CDN ha annunciato una funzione per bloccare con un clic i robot supportati dall’intelligenza artificiale che raccolgono dati web in modo massivo in modo automatizzato. Disponibile per tutti i clienti, anche quelli con una licenza gratuita, questa funzione può essere attivata visitando la sezione Sicurezza > Bot nel pannello di controllo di Cloudflare, e cliccando sulla casella ai robottini AI. Questa funzione verrà aggiornata automaticamente man mano che nuove tracce di robot cattivi che raccolgono informazioni per addestrare grandi modelli di dati verranno identificate.
