Valutazione delle funzionalità di programmazione delle IA: Un confronto tra Gemini Pro 2.5 e altri strumenti AI

Nel contesto delle mie valutazioni delle funzionalità di codifica delle IA, sottopongo ogni intelligenza artificiale a quattro test di programmazione. Questi test sono progettati per determinare in che misura un’IA possa aiutarti nella programmazione. È molto utile, specialmente se conti sull’IA per aiutarti a produrre codice. L’ultima cosa che vuoi è che un’IA introduca bug nel tuo lavoro di sviluppatore, giusto?

Si tratta di test molto semplici, poiché utilizzo PHP e JavaScript, che non sono esattamente linguaggi difficili. E eseguo le richieste di script tramite le IA. Utilizzando esattamente gli stessi test, possiamo confrontare direttamente le prestazioni.

• Uno di essi consiste nel scrivere un semplice plugin per WordPress.
• Un altro è chiedere aiuto per riscrivere una funzione di gestione delle stringhe.
• Il terzo test è per trovare un bug che ho avuto difficoltà a individuare da solo.
• Infine, l’ultimo test usa alcuni strumenti di programmazione per recuperare dati da Chrome.

Gemini Pro 2.5 è disponibile gratuitamente per tutti

Tuttavia, è importante trattare le IA come faresti con qualcuno che impara a guidare; se non riesci a farlo uscire dal garage, non lo lascerai di certo su un’autostrada affollata.

Fino ad oggi, solo il LLM GPT-4 (e versioni successive) di ChatPlus ha superato tutti i test. Sì, anche Perplexity Pro ha superato tutti i test, ma perché utilizza il LLM GPT-4. Curiosamente, Microsoft Copilot, che usa anche il LLM di ChatPlus, ha fallito tutti i test. Anche Gemini di Google non ha ottenuto risultati molto migliori. Quando ho testato Bard (il primo nome di Gemini), ha fallito nella maggior parte dei test. L’anno scorso, quando ho testato Gemini Advanced (20 $ al mese), ha fallito in tre dei quattro test.

Oggi, Google torna con Gemini Pro 2.5. Ciò che ha attirato la nostra attenzione qui a ZDNET è che Gemini Pro 2.5 è disponibile gratuitamente, per tutti. Nessun supplemento di 20 dollari al mese. Anche se Google ha chiaramente indicato che l’accesso gratuito è soggetto a limiti tariffari, non credo che qualcuno di noi avesse realizzato che ci strangolerebbe dopo due richieste. È ciò che è successo durante i miei test.

Le mie prime due richieste chiedevano a Gemini Pro 2.5 di scrivere un plugin completo per WordPress e di correggere del codice. Potrei aver esaurito i limiti più rapidamente rispetto a se lo usassi per porre una semplice domanda. Ma con grande sorpresa, ne è valsa davvero la pena.

Test 1: Scrivere un semplice plugin per WordPress

È impressionante. Siamo lontani dal fallimento di Bard e da quello di Gemini Advanced. Gemini Pro 2.5 ha superato questo test fin dal primo tentativo.

Il compito consisteva nello scrivere un semplice plugin per WordPress che fornisse un’interfaccia utente semplice. Randomizza le righe di input e distribuisce (e non rimuove) i duplicati per fare in modo che non siano uno accanto all’altro.

Gemini Pro 2.5 mi ha fornito un’interfaccia utente molto corretta. E il codice ha funzionato come doveva.

Cattura dello schermo di David Gewirtz/ZDNET

Quello che ha attirato la mia attenzione, oltre all’interfaccia ben presentata, è stata la scelta dell’icona per il plugin. La maggior parte delle IA ignora la scelta dell’icona, lasciando che l’interfaccia si adatti di default a quanto assegnato da WordPress.

Tuttavia, Gemini Pro 2.5 ha chiaramente scelto un’icona da la selezione Dashicon di WordPress. Inoltre, quest’icona è perfettamente adatta per la randomizzazione delle righe di un plugin.

Cattura dello schermo di David Gewirtz/ZDNET

Non solo Gemini Pro 2.5 ha superato questo test, ma ha anche ricevuto un “wow” per la scelta dell’icona. Non l’ho invitato a farlo, ed è stato esattamente ciò di cui avevo bisogno. Il codice era completamente in linea (JavaScript e HTML erano incorporati nel PHP) ed era ben documentato. Inoltre, Gemini Pro 2.5 ha documentato ogni segmento principale del codice con un testo esplicativo separato.

Test 2: Riscrivere una funzione di gestione delle stringhe

Nel secondo test, ho chiesto a Gemini Pro 2.5 di riscrivere un codice per la gestione delle stringhe che trattava dollari e centesimi. Il codice di test iniziale consentiva solo numeri interi (quindi, solo dollari). L’obiettivo era consentire sia dollari che centesimi. Questo è un test che ChatPlus ha superato. Bard ha fallito inizialmente prima di riuscire.

E Google Advanced ha fallito in un modo sia sottile che pericoloso. Il codice generato da Gemini Advanced non consentiva le voci non decimali. In altre parole, 1,00 era consentito, ma non 1. Così come 20. Peggio ancora, ha deciso di limitare i numeri a due cifre prima della virgola anziché dopo, mostrando che non comprendeva il concetto di dollari e centesimi. Falliva se inserivi 100,50, ma permetteva 99,50.

Si tratta di un problema molto semplice, uno di quelli che si danno agli studenti del primo anno di programmazione. Peggio, il difetto di programmazione di Gemini Advanced è molto difficile da individuare per un programmatore.

Il codice generato da Gemini Pro 2.5 è un po’ troppo rigido

Quando ho ripetuto il test con Gemini Pro 2.5, i risultati sono stati diversi. Il codice verifica correttamente i tipi di input, rimuove gli spazi bianchi, ripara l’espressione regolare per consentire gli zeri iniziali, le voci decimali e le voci negative.

Commenta anche in modo esaustivo il codice dell’espressione regolare, fornendo un insieme completo di esempi di test ben etichettati, sia validi che non validi (e elencati come tali).

Il codice generato da Gemini Pro 2.5 è un po’ troppo rigido. Non consente di raggruppare le virgole (come in $1,245.22) e non permette neppure i simboli monetari all’inizio. Ma dato che il mio prompt non lo richiedeva, e che l’uso di virgole o simboli monetari genera un errore controllato e non un crash, considero che sia accettabile.

È una seconda vittoria.

Test 3: Trovare un bug

Passiamo ora al test di rilevamento bug. ChatPlus ha compreso il problema. Gemini Advanced non ha nemmeno provato a fornire una risposta. Ha fornito solo la raccomandazione di cercare “probabilmente altrove nel plugin o in WordPress” per trovare l’errore.

Ma oggi, con Gemini Pro 2.5? Onestamente, non lo so, e non lo saprò fino a domani. Apparentemente, ho esaurito il mio quota gratuita di Gemini Pro 2.5 con le mie prime due domande.

Cattura dello schermo di David Gewirtz/ZDNET

Quindi, tornerò domani.

D’accordo, sono di nuovo qui. È il giorno dopo, il cane ha fatto una bella passeggiata, il sole splende e Gemini Pro 2.5 mi dà di nuovo spazio per inviare messaggi. Ho dato vita alla richiesta per il mio terzo test.

Non solo ha superato il test e trovato il bug. Ma mi ha indicato il punto del codice da correggere. Letteralmente. Mi ha disegnato una mappa, con una freccia e tutto.

Cattura dello schermo di David Gewirtz/ZDNET

Con tre test corretti su quattro, Gemini Pro 2.5 esce dalla categoria “Chatbot da evitare per l’aiuto alla programmazione” e entra nella prima metà della nostra classifica.

Ma rimane ancora un test. Vediamo come se la cava Gemini Pro 2.5.

Test 4: Scrivere uno script

Quest’ultimo test non è molto difficile in termini di competenze di programmazione. Ciò che testano è la capacità dell’IA di passare da un ambiente all’altro, così come l’oscura comprensione degli ambienti di programmazione.

Il test richiede:

• Comprendere la rappresentazione interna del modello dell’oggetto in Chrome
• Imparare a scrivere in AppleScript (che è molto più oscuro rispetto, ad esempio, a Python)
• Scrivere codice per Keyboard Maestro, uno strumento per la creazione di macro scritto da un australiano

La routine è progettata per aprire le schede di Chrome e impostare la scheda attiva su quella utilizzata come parametro. Si tratta di un requisito di codifica abbastanza specifico. Ma è esattamente il tipo di cosa che potrebbe richiedere ore per essere risolto manualmente, poiché si basa sulla comprensione dei parametri giusti per ogni ambiente.

La maggior parte delle IA si comporta bene con il collegamento tra AppleScript e Chrome. Ma più della metà di esse non sa come trasmettere parametri a Keyboard Maestro.

E di nuovo, wow. Gemini Pro 2.5 ha effettivamente compreso Keyboard Maestro. Ha scritto il codice necessario per trasmettere le variabili correttamente. Ha aggiunto valore controllando gli errori e avvisando l’utente (cosa non richiesta nel prompt) se la variabile non poteva essere impostata.

Inoltre, più avanti nella sezione di spiegazione, ha persino fornito i passaggi necessari per configurare Keyboard Maestro affinché funzioni in questo contesto.

Cattura dello schermo di David Gewirtz/ZDNET

È così, signore e signori, che Gemini Pro 2.5 entra nel ristretto circolo dei vincitori.

Lo sapevamo che sarebbe successo

Era solo una questione di tempo. Google è pieno di persone molto, molto intelligenti. Infatti, è Google che ha dato inizio al boom dell’IA generativa nel 2017 con il suo documento di ricerca “L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno“.

Bard, Gemini e anche Gemini Advanced hanno fallito miseramente nei miei test di programmazione IA. Ma era solo una questione di tempo prima che l’IA di Google raggiungesse le offerte di OpenAI.

Quel momento è arrivato. Almeno per i miei test di programmazione. Gemini Pro 2.5 è più lento di ChatPlus Plus. ChatPlus Plus risponde quasi istantaneamente. Gemini Pro 2.5 sembra prendere tra 15 secondi e un minuto.

Tuttavia, aspettare qualche secondo per ottenere un risultato preciso e utile è molto più prezioso che ricevere immediatamente risposte errate.

Google non ha cercato di essere molto veloce con Gemini 2.5 Pro, è un’IA che si prende il tempo di “riflettere” prima di darti una risposta. L’idea? Offrire soluzioni più precise e meglio elaborate, in particolare su argomenti complessi come matematiche, codici o scienze.

Questo modello, denominato Gemini 2.5 Pro Experimental, è già accessibile tramite Google AI Studio (una piattaforma per gli sviluppatori) e nell’app Gemini per gli abbonati Gemini Advanced a 21,99 euro al mese. E buona notizia: per ora, puoi provarlo gratuitamente.

Perché Gemini 2.5 Pro fa la differenza

Innanzitutto, parliamo di questa famosa capacità di ragionamento. A differenza delle IA classiche che si limitano a prevedere una risposta a partire dai dati, Gemini 2.5 Pro analizza, contestualizza e verifica le sue conclusioni prima di condividerle. Risultato: eccelle in benchmark (test standardizzati) come LMArena, AIME o MMMU, dove conquista il primo posto.

Google ha anche dotato questo modello di una “finestra di contesto” di 1 milione di token – in sostanza, può elaborare l’equivalente di 750.000 parole in un colpo solo. Presto, sarà anche in grado di gestire 2 milioni di token. Ciò significa che puoi sottoporgli documenti o progetti molto lunghi, e si destreggerà senza problemi.

Dal punto di vista delle performance, Google non si limita a belle parole. Su Aider Polyglot, un test di editing di codice, Gemini 2.5 Pro raggiunge il 68,6 %, superando concorrenti come OpenAI o Anthropic. Su SWE-bench, un altro test per gli sviluppatori, ottiene 63,8 % – rispettabile, anche se resta leggermente indietro rispetto a Claude 3.7 Sonnet di Anthropic (70,3 %). In breve, eccelle particolarmente nella creazione di applicazioni web o strumenti automatizzati.

Un’IA progettata per il futuro

Google non si ferma qui: l’azienda promette che tutti i suoi futuri modelli integreranno queste capacità di ragionamento. Perché? Perché nel mondo della tecnologia, si parla sempre di più di agenzia AI – sistemi autonomi in grado di gestire compiti senza supervisione costante. Immagina un’IA che prenota i tuoi biglietti aerei, codifica il tuo sito web o risolve da sola un problema complesso di matematica. Gemini 2.5 Pro getta le basi per questo futuro.

Certo, tutto questo ha un costo, e non solo in risorse informatiche. I modelli di ragionamento come questo richiedono più potenza, il che li rende più costosi da far funzionare. Google non ha ancora rivelato i prezzi dell’API (l’interfaccia per gli sviluppatori), ma questi dettagli dovrebbero arrivare nelle prossime settimane. Nel frattempo, è il momento di approfittare dell’accesso gratuito tramite Google AI Studio

In una nota inviata questa settimana ai suoi dipendenti, Sergey Brin, co-fondatore di Google, ha chiesto ai suoi team di tornare in ufficio “almeno tutti i giorni della settimana” e di puntare a 60 ore di lavoro settimanali.

Sì, avete letto bene: 60 ore, equivalenti a 12 ore al giorno se consideriamo 5 giorni. Per lui, è il “momento ideale” per essere produttivi.

Per il momento, Google non impone nulla di nuovo ufficialmente. La politica attuale prevede tre giorni a settimana in presenza, il resto in smart working se necessario. Ma questa nota di Sergey Brin, ripresa dal New York Times, dimostra quanto sia intensa la pressione nella Silicon Valley. Sergey Brin vuole sviluppare l’AGI, un’intelligenza artificiale completa in grado di risolvere compiti complessi con capacità cognitive umane generalizzate.

L’AGI è il Graal: tutti vogliono trovarlo, e Google percepisce il fiato dei concorrenti sul collo. Così, Sergey Brin mette in campo le grandi manovre: vuole che i suoi team siano al massimo impegnati, fisicamente presenti, per fare brainstorming, codificare e innovare a ritmi vertiginosi.

60 ore, non è scioccante nella Silicon Valley

60 ore. Potrebbe sembrare tantissimo, soprattutto se si è abituati a 35 ore. Ma nella Silicon Valley non è poi così sorprendente. Lì, le settimane lunghe sono quasi una tradizione tra i giganti della tecnologia. Per Sergey Brin, questo ritmo consentirebbe di massimizzare la produttività senza bruciare i team – un equilibrio che lui chiama “momento ideale”.

Ma, lavorare di più garantisce davvero risultati migliori? Alcuni esperti direbbero di no, che la creatività e l’innovazione arrivano anche con riposo e tempo per riflettere. Ma Sergey Brin sembra convinto che la salvezza passi per lo sforzo brutale. E non è solo: altre aziende come Tesla o Amazon hanno già spinto i loro dipendenti a ritmi simili per rimanere competitivi. Che sia per creare un’AGI o per recuperare terreno su OpenAI, la strategia di Sergey Brin è chiara: dare tutto, anche a costo di mettere a dura prova i team.

Perché questa urgenza? Perché Google è stata colta di sorpresa nel 2022 da ChatPlus, l’IA di OpenAI che ha stupito il mondo intero. Da allora, l’azienda sta correndo per recuperare il ritardo, lanciando modelli come Gemini e lavorando su progetti ancora più ambiziosi.

Il gigante americano dell’e-commerce entra nella corsa all’IA insieme a OpenAI, Google e Apple: dopo vari rinvii, annuncia il lancio di Alexa+, la versione IA generativa del suo assistente vocale. L’offerta non è ancora disponibile in Europa.

Da anni il gigante dell’e-commerce Amazon sta lavorando su una versione potenziata con IA di Alexa, l’assistente personale vocale lanciato sul mercato nel 2014. Annunciata con grande clamore nel settembre 2023, la versione IA di Alexa doveva essere lanciata nell’estate del 2024, prima di essere promessa per il 2025. Ora è finalmente realtà: mercoledì 26 febbraio, il gruppo americano ha lanciato Alexa+, un concorrente di ChatPlus e Gemini, « facile da usare, più intelligente che mai e sempre accessibile », ha dichiarato Panos Pany, a capo dell’hardware di Amazon, durante una presentazione a New York.

Il gruppo sottolinea una « ristrutturazione completa » di Alexa. La sua versione potenziata con IA generativa selezionerà il modello di IA più adatto per rispondere alle richieste degli utenti, come Amazon Nova, il modello linguistico interno del colosso americano, o Claude, l’IA di Anthropic con cui la società ha una partnership. Ora, Alexa+ sarà in grado di prenotare ristoranti o trovare passaggi specifici in un film, come mostrato dal gruppo durante la presentazione. Ma non è tutto.

Amazon promette conversazioni approfondite con Alexa+

La nuova versione IA dell’assistente vocale sarà in grado di funzionare con altre piattaforme e controllare vari dispositivi connessi, simile a servizi come Spotify, Apple Music, Netflix, Disney+, Uber, … Alexa+ sarà capace di analizzare una scena se è dotata di una telecamera connessa. L’assistente di Amazon potrà anche comprendere il contesto di un utente, incluso il suo stato emotivo, e rispondere di conseguenza, afferma il colosso. Il gigante americano promette conversazioni approfondite con Alexa+.

Per utilizzarla e provarla, ci sono diverse possibilità: è sufficiente interagire tramite un dispositivo Echo. Ma Alexa+ sarà accessibile anche attraverso un nuovo portale web e un’applicazione aggiornata.Amazon sta quindi prendendo la strada dell’IA generativa destinata al grande pubblico, mesi dopo i suoi concorrenti. Google ha dotato i suoi dispositivi connessi del suo assistente vocale IA Gemini, mentre Siri di Apple è stato potenziato con ChatPlus. Era dunque tempo che la divisione dei dispositivi elettronici offrisse un agente conversazionale potenziato con IA.

Fonte: Comunicato di Amazon del 26 febbraio 2025

Gemini 2.0 dovrebbe spingere le ambizioni di Google in una nuova era nel 2025 // Fonte: Google

La corsa all’intelligenza artificiale ha preso una svolta decisiva con l’accesso del grande pubblico a ChatPlus, sviluppato da OpenAI, la cui ricerca è stata fortemente sostenuta (e finanziata) da Microsoft. Di fronte alle promesse e alle prestazioni di questi progressi, gli altri giganti della tecnologia non hanno tardato a mettersi in gioco, e in questa competizione Google si posiziona come un concorrente molto serio.

Con Gemini, la società di Mountain View punta a mantenere la sua posizione dominante nel mercato della ricerca sul web, ma anche a integrare l’IA in tutti i suoi servizi che ne possono beneficiare, come Workspace, Gmail e Home. Tuttavia, questa evoluzione è iniziata solo di recente, e molti si chiedono ancora come sarà l’Internet del futuro.

Per rispondere a questa domanda, non serve più molta immaginazione: Google ha appena presentato Gemini 2.0, una versione più veloce rispetto a Gemini 1.5, più completa, più versatile e, soprattutto, secondo le parole dell’azienda americana, più utile.

Quando l’intelligenza artificiale comprende tutto per poter fare tutto

Multimodale: probabilmente questa è la parola chiave da ricordare. Se gli strumenti sviluppati da OpenAI o Google sono in grado di trattare contemporaneamente diversi tipi di informazioni, come testo, immagini o suoni, Gemini 2.0 alza ulteriormente l’asticella integrando maggiormente questo aspetto al cuore della sua IA. Secondo un comunicato stampa di Google, ciò dovrebbe garantire «prestazioni migliorate» e consentire «l’utilizzo di strumenti nativi come la ricerca Google».

Soprattutto, Gemini 2.0 dovrebbe essere in grado di abilitare «esperienze agentive più avanzate, permettendo agli assistenti IA di anticipare le esigenze degli utenti ed eseguire azioni sotto la loro supervisione». In questo modo, Google non solo vuole rendere le conversazioni con il suo strumento più fluide e complete, sia per una ricerca veloce per strada con Astra, sia durante una semplice navigazione su internet, ma desidera anche offrirgli la capacità di svolgere più attività al posto nostro.

Questo è, tra le altre cose, il principio alla base del progetto Mariner, un’estensione per Chrome che permette al browser di operare in modo autonomo. Ad esempio, sarà possibile chiedergli una ricetta per un mojito, elencare gli ingredienti e aggiungerli al carrello sul sito del vostro commerciante preferito.

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Google ha altri assi nella manica per sviluppatori e gamer, e potrebbe essere solo l’inizio.
In un post sul blog, Sundar Pichai, CEO della società, ha annunciato una «nuova era agentiva», in cui Gemini 2.0 verrà adattato a molti più utilizzi, pensati per i servizi che ne avranno bisogno.

L’era di un’IA davvero utile, ma soprattutto meno costosa

Al momento, oltre alle impressionanti dimostrazioni pubblicate e alle aspettative di Google, non è ancora chiaro se Gemini 2.0 sarà effettivamente più utile del suo predecessore. Secondo Bloomberg, che ha potuto testare alcune delle sue funzionalità, lo strumento presenta ancora alcuni errori. Ma questo non sembra essere il punto centrale.

Come riportato da The Verge, Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha dichiarato che l’obiettivo di questa nuova versione non è solo migliorare le prestazioni, ma anche ridurre i costi. Un traguardo raggiunto con Gemini 2.0 Flash, un modello «altrettanto performante quanto il modello Pro attuale» di Gemini 1.5, ha spiegato Hassabis. «Si può quindi considerare come un livello superiore, con lo stesso rapporto costi-benefici, le stesse prestazioni e la stessa velocità», ha aggiunto.

Per andare oltre
Dopo il testo, le immagini e il suono, l’IA può ora generare videogiochi

Gemini 2.0 è ancora nella fase sperimentale, e bisognerà aspettare il 2025 per comprenderne appieno il potenziale. Tuttavia, è già possibile averne un’anteprima tramite il portale web di Gemini, attivando Gemini 2.0 Flash o provando Deep Research, una nuova funzione disponibile per gli abbonati a Gemini Advanced, in grado di condurre «ricerche complesse e compilare rapporti».

Attenzione, però: se non parli l’inglese con la tua IA, Gemini 2.0 potrebbe non essere così performante come dichiarato. Infatti, la maggior parte delle funzionalità attualmente disponibili sono in lingua inglese. Tuttavia, lo strumento di Google dovrebbe migliorare rapidamente in questo ambito, arrivando persino a gestire conversazioni in più lingue diverse all’interno dello stesso dialogo. E questo sì, sarebbe davvero utile!

Kerry Wan/ZDNET

L’applicazione Gemini è ormai disponibile per il download sull’App Store di iPhone. Fino ad ora esclusiva per dispositivi Android, l’applicazione di assistente di intelligenza artificiale del gigante di Google consente agli utenti di digitare prompt, sfruttare le sue capacità multimodali e persino conversare con Gemini Live per scambi più naturali.

L’applicazione Gemini è anche un modo più semplice per gli utenti iOS di connettersi al chatbot IA di Google. Fino adesso, era necessario aprire l’applicazione Google Search, più generalista, per accedervi.

Puoi scaricare gratuitamente l’app Gemini dall’App Store. L’unica condizione per utilizzare le funzioni di IA è avere un account Google. Ho testato l’app per un’ora e le sue funzioni e l’interfaccia utente su iOS sono praticamente identiche a quelle del suo omologo Android. Ciò è molto apprezzabile. Infatti, se ti sei abbonato a Gemini Advanced, che ti dà accesso a un modello Gemini 1.5 Pro più performante e ad altre integrazioni multiplatform; l’app iOS funzionerà anche allo stesso modo.

Molto più performante di Siri

Contrariamente alla versione attuale di Siri (anche se sei su iOS 18), l’IA di Gemini è nettamente più performante. Ti permette, ad esempio, di identificare oggetti nelle immagini, riprodurre musica su YouTube e persino aprire un documento Google su tua richiesta.

Insomma, chiedere a un assistente vocale su un iPhone di avviare una navigazione su Google Maps mi sembra la cosa più audace che ci sia! E funziona molto bene sul mio iPhone 16 Pro.

Kerry Wan/ZDNET

Lo svantaggio dell’utilizzo di Gemini su iPhone è che non può regolare o modificare le impostazioni e le applicazioni del dispositivo. Ad esempio, non è possibile impostare allarmi o diversi modi di attenzione (per la concentrazione). Tuttavia, puoi sempre usare Siri per farlo.

Fonte: “ZDNet.com”

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