Sabrina Ortiz/ZDNET

L’IA generativa è una tecnologia in piena espansione. Tuttavia, molte delle nuove funzioni di IA su cui stanno lavorando i giganti della tecnologia devono ancora essere migliorate prima di essere rese disponibili al pubblico. Per questo motivo, molte aziende sottopongono queste funzionalità a piccoli gruppi di tester.

Questa settimana Microsoft ha svelato diversi aggiornamenti di Copilot, tra cui nuove funzionalità come Copilot Voice, Think Deeper e Copilot Vision. Tutte queste funzionalità non sono ancora accessibili al pubblico. Saranno invece ospitate in un nuovo spazio: Copilot Labs.

Copilot Labs funziona in modo simile a Google Labs, concentrando in un unico luogo le funzionalità in fase di sviluppo. L’idea è che gli utenti possano accedervi facilmente, provarle e fornire feedback che potranno essere utilizzati per i miglioramenti futuri del prodotto.

Al lancio, Copilot Labs ospiterà due funzioni sperimentali:

• Copilot Vision
• Think Deeper

Queste due funzionalità si baseranno su ciò che fa Copilot, aggiungendo nuovi livelli di assistenza agli utenti.

Copilot Vision

Copilot Vision è una nuova funzionalità che permetterà a Copilot su Microsoft Edge di “vedere” ciò che appare sullo schermo e fornire assistenza vocale in tempo reale (attualmente solo in inglese), con un contesto aggiuntivo che tiene conto sia del testo che degli elementi visivi.

Ho avuto l’opportunità di assistere a una dimostrazione di questa funzionalità. Ho potuto constatare che ha molte applicazioni pratiche.

Il dimostratore ha chiesto a Copilot Vision di aiutarlo a scegliere un abbigliamento ispirato a Pinterest. Copilot Vision gli ha suggerito quale outfit scegliere tra tutte le opzioni presenti sulla pagina.

Per rassicurare gli utenti sui rischi legati al fatto che l’IA “osservi” il loro schermo, Microsoft specifica che le sessioni di Copilot Vision:

• Sono facoltative e non attivate per impostazione predefinita
• Non saranno archiviate per scopi di formazione
• Non funzioneranno su tutti i siti web o sui contenuti a pagamento
• Non elaboreranno il contenuto del sito

Invece, Copilot Vision leggerà e interpreterà il contenuto del sito insieme a te.

Think Deeper

Con la funzione Think Deeper, Copilot può prendersi più tempo per rispondere e, di conseguenza, affrontare domande più complesse. Secondo Microsoft, questa funzione consente a Copilot di fornire risposte passo dopo passo a quesiti difficili.

Questa funzione è ancora in fase iniziale e accessibile solo tramite Copilot Labs.

Tuttavia, se desideri utilizzare uno strumento con caratteristiche simili, puoi già provare OpenAI o1 su ChatPlus. Ma ti costerà 20 dollari al mese per l’abbonamento a ChatPlus Plus.

Come accedere a Copilot Labs

Lo svantaggio principale di queste funzionalità è che Copilot Labs è disponibile solo per gli utenti di Copilot Pro.

L’abbonamento a Copilot Pro costa 22 € al mese e offre altri vantaggi, come:

• Accesso prioritario ai modelli più recenti, anche durante le ore di punta
• Copilot in Word, Excel (in prova), PowerPoint, Outlook

Google Labs, invece, è completamente gratuito. Se desideri provare funzioni sperimentali di IA ma non vuoi sottoscrivere un abbonamento, questa piattaforma potrebbe essere un’alternativa migliore.

Fonte: “ZDNet.com”

Dopo aver utilizzato massicciamente contenuti, spesso protetti, su Internet per perfezionare l’apprendimento della sua IA, OpenAI sembra prendere una nuova direzione e firma accordi con editori per utilizzare legalmente i loro dati.

Rientrare nei ranghi

Nel 2024, OpenAI aveva dichiarato a The Guardian che era impossibile sviluppare un’IA oggi senza rubare dati e violare il copyright, a causa dell’ampia estensione dei contenuti protetti.

Si apprende, tramite The Wired, che l’azienda sta oggi cambiando rotta e desidera avere un utilizzo più rispettoso. Molti media utilizzano un file chiamato robots.txt che consente di filtrare l’uso dei robot che le IA utilizzano per recuperare i loro dati.

In Francia, OpenAI ha firmato un accordo con Le Monde e non sembra aver firmato altri accordi.

La startup di rilevamento dell’IA, Originality AI, ha condotto uno studio su quasi 1000 media per osservare il livello di blocco del robot di ChatPlus. Dopo un tasso di blocco di circa un terzo dei siti a novembre 2023, questo tasso è sceso a un quarto. Per i media più importanti, il tasso era del 90% ed è sceso oggi a poco più del 50%.

Per andare oltre
« È davvero frustrante bloccare queste aziende »: il CEO di Reddit si sfoga contro l’IA.

Una strategia di regolamentazione

Si apprende che OpenAI ha concluso accordi con 12 editori che hanno aggiornato i loro robot per consentire a ChatPlus di accedere ai loro dati. « È chiaro che OpenAI considera il blocco una minaccia per le sue ambizioni future », afferma Jon Gillham, CEO di Originality AI.

Alcune aziende potrebbero scegliere la tecnica del blocco in prima istanza, secondo Gilham, per costringere OpenAI a negoziare un utilizzo più rispettoso dei loro dati. Di fronte alla lentezza con cui le istituzioni possono regolamentare il tema, la strategia sembra dare i suoi frutti.

Come assicurarsi che i servizi di intelligenza artificiale non consumino troppa energia?

L’ecosistema francese offre criteri specifici per guidare le scelte dei progettisti e degli utenti di IA. Questi criteri aiutano a valutare e minimizzare l’impatto ambientale delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Tra le raccomandazioni principali, ci sono:

• Ottimizzazione degli algoritmi: Utilizzare algoritmi efficienti che richiedono meno risorse per l’elaborazione dei dati.
• Scelta di infrastrutture sostenibili: Optare per data center alimentati da fonti di energia rinnovabile.
• Efficienza energetica del codice: Scrivere codice che riduce al minimo il consumo di energia durante l’esecuzione.
• Monitoraggio e gestione dell’energia: Implementare strumenti per monitorare e ottimizzare il consumo energetico dei sistemi di IA.
• Riduzione della complessità dei modelli: Preferire modelli di IA meno complessi e più efficienti che offrono buone prestazioni con minori risorse.

Adottare questi criteri aiuta a garantire che l’uso dell’intelligenza artificiale sia più sostenibile e a ridurre l’impatto ambientale delle tecnologie emergenti.

Le Intelligenze Artificiali sono Grandi Consumatrici di Dati (ANDRIY ONUFRIYENKO / MOMENT RF / GETTY IMAGES)

Redazione di testi, creazione di presentazioni professionali, realizzazione di immagini, video più o meno realistici, o addirittura canzoni pronte all’uso, gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) sono ormai diventati parte integrante dei nostri computer. Con interfacce semplificate, questa tecnologia, che risale alla fine degli anni ’50, è ora accessibile attraverso strumenti di uso comune come Google Gemini, ChatPlus e Copilot.

Per funzionare, questi sistemi di IA richiedono enormi quantità di dati, potenza di calcolo elevata e capacità di archiviazione adeguata. Ad esempio, una singola richiesta su ChatPlus consuma 10 volte più energia rispetto a una richiesta effettuata su un motore di ricerca tradizionale. Mentre le industrie storiche (come l’automobile e l’aeronautica) stanno modificando i loro processi produttivi per ridurre le emissioni di carbonio, è fondamentale integrare principi di sostenibilità ambientale fin dalla fase di progettazione dei servizi di IA.

Il bisogno di calcolo per l’IA è aumentato di un milione di volte in sei anni e cresce esponenzialmente ogni anno.

Sundar Pichai, CEO di Google

discorso del 14 maggio 2024

È necessario creare indicatori precisi e quantificabili per misurare l’impatto ecologico globale. L’obiettivo è sviluppare ciò che viene definito IA “frugale”. Fino ad oggi, non esisteva un riferimento internazionale accessibile e praticabile da tutti. Per questo motivo, è importante l’iniziativa francese dell’Ecolab del Commissariato Generale per lo Sviluppo Sostenibile e dell’Associazione Francese di Normalizzazione (AFNOR), che nell’estate del 2024 hanno pubblicato una metodologia operativa per valutare l’impatto ambientale dell’IA.

Questa metodologia è stata elaborata congiuntamente da esperti del mondo accademico, delle imprese, delle associazioni e delle amministrazioni pubbliche. Questo approccio multidisciplinare e imparziale prevede criteri come il consumo di acqua ed energia, le modalità di archiviazione dei dati, la qualità dei dataset, la riutilizzazione di algoritmi già addestrati, e altro ancora. Questi criteri aiuteranno i produttori di IA a misurare e quindi ridurre l’impatto delle loro soluzioni, permettendo loro di mostrare le loro performance in materia e agli acquirenti e utenti di IA di valutare e confrontare i metodi dei loro fornitori.

Un approccio virtuoso per tutte le parti coinvolte.

Alexa 2.0: Alla luce delle voci che si intensificano, Amazon non dovrebbe tardare a lanciare finalmente la nuova versione di Alexa potenziata con l’intelligenza artificiale generativa. Ottobre sembra essere il mese scelto per il lancio, proprio prima del periodo proficuo delle festività natalizie. La sorpresa verrebbe piuttosto dalla tecnologia che alimenterà l’assistente.

Un anno fa, Amazon ha svelato le capacità della nuova versione di Alexa, che avrebbe dovuto essere all’altezza di altri bot come ChatPlus. L’azienda ha investito molto nello sviluppo del grande modello linguistico (LLM) Titan, destinato a spingere questo nuovo assistente più intelligente e loquace.

Tra 5 e 10 $ al mese

Alexa “remarkable”, come sarebbe chiamato l’assistente internamente, doveva essere lanciata ad agosto, ma alla fine la finestra di lancio sarebbe stata spostata a ottobre. Amazon manterrebbe la versione attuale, gratuita, di Alexa, ma la versione potenziata dall’IA sarebbe a pagamento, con un prezzo che si aggirerebbe tra i 5 e i 10 $ al mese. Resta da vedere se l’azienda integrerà l’accesso all’assistente con il suo abbonamento Prime (anche se le voci sembrano suggerire che non sarà così).

Tutto questo non è nuovo, ciò che è più interessante è che Alexa 2.0 si baserebbe non su Titan, il LLM “fatto in casa”, ma su Claude, cioè il bot di Anthropic, secondo Reuters. Claude non è affatto un cattivo compagno, anzi, è uno dei migliori chatbot sul mercato.

Amazon avrebbe deciso di non utilizzare Titan per una buona ragione: le versioni iniziali del nuovo Alexa avevano difficoltà a pronunciare le parole e impiegavano talvolta dai 6 ai 7 secondi per comprendere la richiesta dell’utente e rispondere, secondo fonti. Una portavoce di Amazon ha spiegato a Reuters che Amazon utilizza “molte tecnologie diverse” per Alexa:

“Quando si tratta di modelli di apprendimento automatico, iniziamo con quelli sviluppati da Amazon, ma abbiamo utilizzato, e continueremo a utilizzare, una varietà di modelli diversi – compreso il modello Titan di Amazon AI e i futuri modelli di Amazon, così come quelli dei nostri partner – per offrire la migliore esperienza ai nostri clienti.”

La rappresentante di Amazon non conferma che Alexa si baserà su Claude, ma nemmeno afferma che Titan sarà il LLM dell’assistente. Amazon avrebbe tanto meno problemi a utilizzare Claude visto che il gruppo ha investito 4 miliardi di dollari in Anthropic nel settembre 2023. All’epoca, il gigante dell’e-commerce indicava che i suoi clienti avrebbero avuto un accesso anticipato a questa tecnologia.

Fonte: Reuters

Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.

Sono stati i protagonisti più notati durante la Made by Google 2024: i Pixel 9, Pixel 9 Pro/9 Pro XL e Pixel 9 Pro Fold. Quattro smartphone, una serie: sebbene la conferenza fosse incentrata anche su Gemini, gli smartphone sono riusciti a distinguersi. Questo è dovuto principalmente all’esperienza software offerta. Google lancia diverse applicazioni sui suoi nuovi Pixel, tra cui Pixel Studio, un’applicazione di generazione di immagini tramite IA.

Pixel Studio: il Dall-E di Google, sui Pixel 9

Su tutti gli smartphone Pixel 9 sarà presente Pixel Studio, un generatore di immagini. Permette, grazie a una descrizione testuale, di generare l’immagine desiderata, che può essere completata/modificata progressivamente, aggiungendo sticker, testo (con diverse opzioni di colori e caratteri), per poi condividerla con gli amici.

Durante il Made by Google, è stata realizzata una dimostrazione dal vivo. Si trattava di creare un piccolo biglietto d’invito per una festa sulla spiaggia, non lontano dal Golden Gate, il ponte iconico di San Francisco, vicino alla sede di Google. Un falò, il Golden Gate sullo sfondo, la sabbia, ecc. Tutti gli elementi sono stati descritti tramite testo e l’utente ha potuto indicare a Pixel Studio lo stile di immagine desiderato (ad esempio, in stile cartone animato o videogioco).

Un funzionamento un po’ particolare per un generatore di immagini

Un generatore di immagini può funzionare in locale, cioè esclusivamente sul dispositivo che si sta utilizzando. Questo garantisce la riservatezza delle immagini generate, sebbene possa influire sulla qualità delle immagini. Si può allora ricorrere a una soluzione cloud, il caso più diffuso. Ma qui, Google adotta un modello ibrido, utilizzando il Tensor G4, il suo nuovo chip, e il suo ultimo modello di generazione di immagini, Imagen 3.

Attenzione però, Pixel Studio non sarà disponibile in tutti i paesi né in tutte le lingue. Per il momento, non si sa se l’applicazione sarà disponibile in Francia. Ma a causa di restrizioni, in particolare legali, è probabile che non sarà subito accessibile. Si può presumere che i Pixel 8, 8 Pro e 8a non ne usufruiranno, poiché dispongono di un chip diverso dal Tensor G4. Sebbene non sia impossibile che Google possa offrire Pixel Studio anche a questi modelli in futuro.