Ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca implica seguire diverse fasi. È necessario analizzare le strategie SEO dei concorrenti, comprendere l’intento di ricerca degli utenti, trovare le giuste parole chiave… Tutti compiti che richiedono l’uso di una varietà di strumenti. Tuttavia, soluzioni all-in-one stanno gradualmente emergendo sul mercato SEO, come Contentpace.

Condurre un’analisi approfondita della concorrenza SEO

L’obiettivo di Contentpace è accompagnarvi in ogni fase della redazione dei vostri contenuti SEO, a partire dalla ricerca di tematiche pertinenti. Un generatore di argomenti è a vostra disposizione. Basta inserire una parola chiave e selezionare una lingua. Lo strumento vi presenta quindi i primi 50 contenuti per quella parola chiave, con un punteggio SEO per ciascuno di essi, il numero di parole, la loro posizione sui motori di ricerca e altre metriche importanti. Questo vi permette di comprendere meglio la strategia adottata dai vostri concorrenti e le grandi tendenze. Per avere una visione più chiara, Contentpace genera un rapporto dell’analisi della concorrenza con un grafico interattivo.

Le persone dovrebbero guardare questo video su YouTube intitolato “DALL-E di Open AI: l’IA che ti aiuta a creare visivi di qualità per il tuo sito web” perché spiega come Open AI abbia creato un sistema di intelligenza artificiale che può aiutare gli utenti a creare visivi di qualità per il loro sito web. Questo video è un ottimo modo per approfondire la conoscenza sull’intelligenza artificiale e su come essa possa migliorare la creazione di visivi per il Web.

Questo video spiega cos’è Dali e come utilizzarlo per immagini o siti web. Mostra come accedere a Dali, sviluppato da Open Eye, e come connettersi alla loro pagina. Spiega poi come Dali può essere utilizzato per creare immagini uniche, modificare immagini esistenti e creare variazioni di un’immagine originale. Illustra anche come cercare immagini e modificarle con oggetti e decorazioni. Infine, spiega come disconnettersi.

Titolo: Presentazione di Dali: Spiegazione e Utilizzo

Ciao a tutti, oggi vi spiegheremo cos’è Dali e perché utilizzarlo per il vostro sito web o per le immagini sui social media o altrove.

Accesso a Dali: Scoperta e Connessione

Per accedere a Dali, ciò vi permetterà di svolgere numerose azioni. Vi mostrerò degli esempi subito dopo avervi mostrato come accedere a Dali.

Sviluppo da Open Eye: Accesso alla Pagina Dali

Dali è stato sviluppato da Open Eye. Basta cliccare sul link che vi reindirizza alla pagina Dali del sito Open Eye. Cliccandoci sopra, arriverete a questa pagina che vi presenta Dali e vi permette di accedere o registrarsi.

Funzionalità di Dali: Esempi e Possibilità

Dali offre diverse funzionalità. Vi mostrerò direttamente gli esempi disponibili sul loro sito per darvi un’idea delle sue possibilità.

Creazione di Immagini: Esempi e Utilizzo

Potete chiedere a Dali di creare immagini secondo le vostre richieste, ad esempio un astronauta su un cavallo. Ci sono molte possibilità, dal digital art allo steampunk.

Modifica delle Immagini: Estensione e Personalizzazione

Potete anche modificare le immagini aggiungendo elementi che non esistono nell’immagine originale. Dali può aggiungere estensioni al decoro per creare immagini più dettagliate.

Aggiunta di Oggetti: Personalizzazione e Integrazione

Dali vi permette di aggiungere oggetti in punti specifici di un’immagine. Questo può essere utile per presentare prodotti o modificare scene.

Variazioni delle Immagini: Creatività e Adattamento

Potete ottenere variazioni di una stessa immagine originale, create solo con Dali. Questo permette di esplorare diverse interpretazioni e stili.

Connessione a Dali: Utilizzo e Generazione

Per connettervi a Dali, basta effettuare il login e vi troverete direttamente sull’applicazione dove potete digitare ciò che desiderate e generare immagini.

Conclusione e Disconnessione

Ecco per questa presentazione di Dali. Non esitate a esplorare le sue funzionalità e ad iscrivervi per più contenuti sull’intelligenza artificiale e lo sviluppo web.

Fonte: Youtube

di : Matteo Orlandi Fotodigital

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La rivoluzione dello sviluppo 3D: Nvidia, il nuovo partner degli artisti

Gli scienziati di Nvidia hanno recentemente compiuto un notevole progresso nel campo dell’intelligenza artificiale con la creazione di LATTE3D, una tecnologia generativa rivoluzionaria.

LATTE3D è in grado di produrre modelli 3D texturizzati in pochi secondi semplicemente da una richiesta scritta. Questa innovazione tecnologica apre nuove e eccitanti opportunità per molti settori.

Questa tecnologia, chiamata LATTE3D, è stata sviluppata dagli scienziati di Nvidia ed è ora in grado di formulare modelli 3D texturizzati in tempi record. Introducendo una semplice richiesta testuale, è ora possibile ottenere un modello 3D in pochi secondi.

I risultati ottenuti finora sono piuttosto basilari, ma la velocità di funzionamento di LATTE3D e i progressi compiuti in breve tempo sono impressionanti. Questa tecnologia apre molteplici possibilità di applicazione in vari settori come pubblicità, robotica, progettazione di progetti, ecc.

Progressi straordinari

Un anno fa, i modelli di intelligenza artificiale richiedevano un’ora per generare immagini 3D di qualità. Ora, grazie a LATTE3D, bastano 10-12 secondi per avere modelli 3D texturizzati. Secondo Sanja Fidler, vicepresidente della ricerca in intelligenza artificiale presso Nvidia, questa riduzione del tempo di generazione rende la creazione di modelli 3D accessibile a tutti i creatori.

Enorme potenziale

Oltre alla sua velocità, LATTE3D offre la possibilità di generare diversi modelli 3D per una stessa richiesta, consentendo all’utente finale di selezionare quello che meglio si adatta alle sue esigenze. Attualmente addestrata su animali e oggetti quotidiani, questa tecnologia potrebbe essere estesa a molti altri insiemi di dati, offrendo così possibilità di creazione praticamente infinite.

Prestazioni tecniche straordinarie

Dal punto di vista tecnico, LATTE3D è stato allenato con le GPU Nvidia A100, tuttavia per le attuali presentazioni viene utilizzata una singola scheda grafica professionale RTX A6000 “Ampère”. Questi progressi evidenziano l’impegno di Nvidia nel campo dell’intelligenza artificiale e aprono la strada a nuove prospettive stimolanti.

Trova ulteriori informazioni sul sito ufficiale di Nvidia.

E la sintesi vocale

Falsi account LinkedIn con immagini generate da strumenti di intelligenza artificiale

Era solo una questione di tempo prima che i primi tentativi di truffa scritti con l’aiuto degli strumenti di intelligenza artificiale apparissero sul web. Esperti di sicurezza informatica della società SafeGuard Cyber hanno condiviso un rapporto il 21 febbraio 2023 con i giornalisti di TechRadar, indicando che i criminali stanno utilizzando servizi di creazione di immagini tramite intelligenza artificiale.

Un documento chiamato “Sales Intelligence” – tecniche di vendita, in inglese – è stato diffuso su LinkedIn, il social network per professionisti, da un account sospetto. La pagina di questo account era vuota e il link rimandava a un negozio in Arizona, negli Stati Uniti. Per scaricare il documento, era necessario inserire i propri dati personali, il che ha fatto sospettare agli esperti che si trattasse di un esca per rubare le credenziali. Gli utenti, infatti, non ricevevano alcun file. Fino a questo punto, era una truffa classica. Tuttavia, le immagini pubblicate nell’annuncio contenevano il watermark automaticamente applicato nell’angolo in basso a destra da tutti i contenuti generati dal servizio di intelligenza artificiale Dall-E. I criminali hanno probabilmente utilizzato questo strumento gratuito per decorare e rendere il loro dossier più legittimo.

Migliaia di falsi account LinkedIn con foto create da IA

Di fatto, campagne di phishing con immagini generate dall’IA circolano dall’autunno scorso. Hamish Taylor, amministratore di un gruppo di professionisti con 300.000 membri su LinkedIn, ha dichiarato di aver bloccato le richieste di oltre 12.700 falsi account negli ultimi mesi. Tutti questi profili erano esperti in gestione delle crisi. Tuttavia, nessuna di queste persone esiste e le foto dei profili sono generate da un’intelligenza artificiale. Un bot è programmato per gestire gli account, i like, le richieste, ecc.

La società di sicurezza informatica Mandiant ha dichiarato a Bloomberg che pirati informatici, lavorando per il governo nordcoreano, hanno copiato curriculum e profili sulle principali piattaforme di offerte di lavoro come LinkedIn e Indeed. L’obiettivo è quello di rubare dati o attaccare società specializzate in criptovalute. Si consiglia quindi di fare delle ricerche sui profili che vi contattano su questa piattaforma.

Strumenti di intelligenza artificiale per truffare su LinkedIn

Esperti di sicurezza informatica hanno individuato falsi account su LinkedIn con immagini generate da strumenti di intelligenza artificiale. Campagne di phishing con queste immagini circolano dall’autunno scorso e migliaia di falsi account sono stati bloccati. Pirati informatici, lavorando per il governo nordcoreano, hanno copiato curriculum e profili sulle principali piattaforme di offerte di lavoro come LinkedIn e Indeed per rubare dati o attaccare società specializzate in criptovalute.

I criminali utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per creare immagini e documenti che sembrano legittimi. Gli utenti vengono invitati a inserire i propri dati personali per scaricare il documento, ma non ricevono alcun file. Si consiglia quindi di fare delle ricerche sui profili che vi contattano su questa piattaforma.

Microsoft e l’incredibile ondata di intelligenza artificiale

Abbiamo una piccola startup, non so se l’avete sentita nominare, è davvero una cosa poco conosciuta chiamata Microsoft. – L’incredibile ondata. – Esatto. – Ci hanno contattati alcune settimane fa, tipo, “adoriamo il vostro spettacolo, abbiamo dei grandi esperti in intelligenza artificiale qui da noi, quindi possiamo letteralmente metterci a disposizione e essere i vostri partner per il giorno.” Ecco, non ci ho pensato troppo su, ammetto, su questo… – Andiamo. – È un grande sì. Ed è per questo che oggi, come potete vedere, siamo fortunati. Chiedo un grande applauso nella chat per Tiffany. Sono molto contento di averti qui, Tiffany. – Grazie, grazie mille per avermi. Sono anch’io molto felice di essere qui. – Scopriremo tutto ciò che c’è da sapere su Alia con te, Tiffany. Andiamo. Tiffany, ci hai detto che lavori per Microsoft, e quindi soprattutto per tutto ciò che riguarda l’intelligenza artificiale. Come descriveresti esattamente il tuo lavoro?

Quindi, in Microsoft, sono una relazione sviluppatore.

E quindi, relazione sviluppatore, in breve, significa creare una relazione con gli sviluppatori in Francia, e possiamo farlo in modi diversi. Mi piace incontrare gli sviluppatori direttamente, impegnarmi con loro, parlare loro delle nostre tecnologie, delle nostre innovazioni e soprattutto aiutarli a ottenere i nostri strumenti. Quindi, questo è ciò che faccio. E quindi ho questo cappello di IA, ma perché, semplicemente, con la mia esperienza, quindi quello che ho fatto prima di Microsoft, ho lavorato come sviluppatore Python. Ero ingegnere dei dati e ho anche fatto molto apprendimento automatico.

Quindi, per me, è più facile coinvolgere gli sviluppatori che fanno questo.

Ma mi impegno anche con tutti gli sviluppatori. Sono aperto a tutti. – Quindi, l’IA essendo un campo molto vasto e sfumato, suggerisco che ci concentriamo su una cosa, un punto specifico oggi, cioè l’IA, l’IA concreta per uno sviluppatore. In sostanza, ci piace fare grandi titoli, ecc. Non si tratta di clickbait o di sciocchezze e tutto ciò. L’idea è concentrarsi su ciò che può davvero portarmi, a me, nella mia vita di sviluppatore, o anche a un utente, forse un utente avanzato, cosa può davvero cambiare nelle nostre vite. Perché, naturalmente, ci piace guardare le anteprime, le cose del futuro e tutto, ma non sempre si materializza. Cosa consente di sbloccare l’IA, nel giorno dello sviluppo?

Ci sono oggi molti strumenti che gli sviluppatori possono utilizzare per, vedete, in qualche modo accelerare la loro velocità. E chiaramente, l’IA accelererà ancora di più, se volete, la velocità dello sviluppatore, poiché lo aiuterà a scaricare questo carico mentale, il che significa che a volte potete codificare e l’IA vi aiuterà suggerendovi cose. Prenderò un altro esempio, perché mi sto allontanando su Copilot. Ma sarà più tardi. Ma ho un altro esempio, che è Sketch to Code. Non so se lo conoscete come strumento. – Ne ho sentito parlare brevemente, ma sono molto curioso di saperne di più. – Ad esempio, Sketch to Code è un’intelligenza artificiale che, partendo da un disegno fatto a mano, vi permetterà di generare il codice HTML che vi consente di realizzare questa pagina.

Quindi, ad esempio, quando siete in un team e state progettando un mock-up… – Aspetta! – Sì. – Stai per smettere di codificare presto, sento. – Potrebbe esserci… Sì, c’è un esempio. Vedi, in sostanza, disegni un mock-up della tua applicazione – Sì. – o della tua interfaccia web, e quindi hai l’IA, la visione informatica, che essenzialmente scannerizzerà un’immagine del tuo disegno fatto a mano e localizzerà effettivamente tutti gli oggetti su di essa.

Quindi, quando disegni un quadrato, rappresenta un’immagine, quando disegni un altro quadrato, rappresenta un’area di testo, qualcosa del genere. – Va bene. – E ad esempio, hai disegnato un pulsante e nel pulsante hai scritto, ad esempio, “iscriviti” a mano. – Questa è la mia domanda, se c’è una logica, è… – Beh, l’IA sarà in grado di rilevare tutti questi oggetti e creare la pagina HTML corrispondente. – Voglio dire, tutti sono sbalorditi. – Non ha senso. – Non c’è alcuna base, è solo per il front-end. Ma in realtà, in questo modo, puoi testare più facilmente. Vedi, quando fai un mock-up e vuoi disegnarlo rapidamente così o testarlo rapidamente con il tuo HTML. – Per l’iterazione. – Esatto. Beh, puoi testare più design in questo modo di seguito disegnando più di essi. Quindi, è questo tipo di strumento che può farti andare più veloce, effettivamente, nel tuo lavoro di sviluppatore. – Così figo.

Quindi, ci sono altri strumenti, magari, in questo stile che possono aiutare in un dato momento nella progettazione di un sito o di un’applicazione o qualcosa del genere, oltre a Sketch to Code o… Hai parlato di Copilot, possiamo andare su quello. Ma ci sono altre cose che hai in mente in questa gamma di strumenti? – Beh, sì, ho testato l’API. Ho accesso alla versione beta di OpenAI. – Va bene. Quindi OpenAI, che è un consorzio o un… Non so come dirlo. – È una fondazione. Penso sia un’azienda fondata da Elon Musk

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ChatPlus e i 7 precetti sullo sviluppo dell’innovazione con Philippe Silberzahn

Philippe Silberzahn, insegnante presso emlyon Business School, ci svela le lezioni apprese dall’evoluzione dell’innovazione attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale.

Nella sua presentazione su Xerfi Canal, mette in luce i 7 concetti fondamentali da tenere a mente per comprendere l’effetto dell’innovazione sulla gestione delle aziende. Una delle principali tecnologie menzionate è ChatPlus, un sistema di generazione di testo basato sull’IA. Prospettive aperte sulla direzione aziendale

Analizzando casi concreti e storici, Philippe Silberzahn ci incoraggia a prendere le distanze dalle nostre metodologie in materia di innovazione. Questo consente alle aziende di acquisire nuovi strumenti e punti di vista per anticipare le modifiche e cogliere le opportunità che si presentano. I contributi di ChatPlus

ChatPlus, come strumento di intelligenza artificiale, apre nuove prospettive in termini di comunicazione e gestione dell’informazione. La sua integrazione nel contesto della direzione aziendale offre opportunità promettenti per aumentare la produttività e la creatività delle squadre. Sintesi

In sintesi, l’evoluzione dell’innovazione ci fornisce preziose lezioni per affrontare le sfide presenti e future della direzione aziendale. Grazie a tecnologie come ChatPlus, le aziende possono assumere una posizione strategica in un mercato in costante evoluzione.

Fonte: ChatgptFrance

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Riassunto di Barnaby Jack

Barnaby Jack era un hacker leggendario e co-fondatore di Reddit. Nel 2010, ha tenuto una dimostrazione alla BlackHat diventata nota come “Jackpotting”. È riuscito a prendere il controllo di un bancomat e a far uscire tutto il denaro contante senza toccare un conto bancario. Per farlo, ha iniettato un codice maligno nell’ATM e ne ha preso il controllo.

Nel 2012, Jack ha cercato di collegare il suo computer portatile a una macchina distributrice di lingotti d’oro in un casinò ad Abu Dhabi. La sicurezza è intervenuta e Jack ha dovuto chiamare l’ambasciata americana per risolvere il conflitto.

Nel 2011, Jack ha dimostrato di poter hackerare una pompa per insulina senza conoscere il numero di serie. Ha mostrato di poter erogare ripetutamente la dose massima di insulina di 25 unità fino a svuotare il serbatoio da 300 unità. Le aziende che producevano queste pompe per insulina hanno dovuto correggere il loro hardware a seguito di questa rivelazione.

Sfortunatamente, Jack è deceduto all’età di 35 anni una settimana prima di una conferenza prevista. La conferenza è stata annullata e sostituita da un momento di raccoglimento. La sua morte ha suscitato molte domande e teorie, poiché lavorava per un’azienda che si occupava della sicurezza dei dispositivi medici.

Fonte: Panorama.it

ChatPlus: Uno strumento didattico per gli studenti

ChatPlus è ormai famoso come intelligenza artificiale che suscita timori in molti insegnanti. Non tutti, però, sembra che un professore dell’Istituto Politecnico di Parigi abbia deciso di integrare il sistema con uno scopo preciso: l’apprendimento dei suoi studenti. Antonio Casilli insegna sociologia a studenti di ingegneria di livello master 1, come specifica nel suo post su Facebook.

Un esercizio completamente basato su ChatPlus

La sua idea? Chiedere agli studenti di utilizzare ChatPlus per imparare a verificare le informazioni fornite dall’outil “e rivedere le basi della sociologia attraverso una fase di lavoro bibliografico e l’invio di tutta la conversazione per la valutazione”.

Quindi, durante le lezioni, gli studenti sono stati coinvolti in una sfida ChatPlus, “come ho già fatto con Wikipedia challenge, dove gli studenti dovevano alimentare le pagine di Wikipedia”, precisa Antonio Casilli, per il quale ChatPlus non è uno strumento di imbroglio, ma può essere uno strumento di apprendimento.

30 minuti per fare domande a ChatPlus “per generare una conversazione che ripeta ciò che è stato detto in classe la settimana precedente” e che impone loro di aver capito e “di fare le domande giuste per ottenere le risposte giuste”; poi 20 minuti per lavorare sulla bibliografia del testo e verificare la veridicità delle risposte di ChatPlus.

Gli studenti si sentono sollevati

Per gli studenti, dopo le numerose restrizioni sull’uso di ChatPlus nell’istruzione superiore, l’utilizzo di ChatPlus può essere difficile da accettare. Non è il caso degli studenti di Antonio Casilli: “C’è stato un certo sollievo nel non dover mentire dicendo che non avevano mai usato l’outil. Ma sono stati anche sollevati quando l’ho menzionato perché i loro insegnanti sono a volte diffidenti in altri contesti. So che alcuni, specialmente coloro che programmano, faticano ad afferrarlo, perché quando chiedono del codice, ChatPlus produce enormi errori.”

Sanno anche che altri esercizi potranno essere loro proposti. “Usare prompt diversi per ottenere la stessa risposta, o risposte molto simili, per vedere cos’è un consenso e cos’è una conoscenza consensuale; o dar loro qualsiasi testo scientifico dopo il 2021 e vedere come da prompt diversi ChatPlus è in grado di riprodurlo”, elenca l’insegnante.

“Se prima usavamo la calcolatrice, i processori, possiamo usare ChatPlus”

Ci tiene a precisare: “ChatPlus non è di per sé rivoluzionario, l’IA propone solo di generare testi senza spiegare il motivo. È eccellente per improvvisare, per la formattazione di testi o per la traduzione, ma non per una ricerca fattuale di informazioni. D’altra parte, sono funzionalità che altri software permettevano di fare prima.”

L’insegnante di sociologia, “abbastanza anziano da [saper] usare Google o Wikipedia”, ha integrato lo strumento nella sua pratica con gli studenti per una ragione semplice: “Non bisogna fingere di vivere in un mondo che lavora solo con il cervello. Lavoro con gli strumenti che gli studenti e io abbiamo a disposizione. Se prima usavamo la calcolatrice, i processori, possiamo usare ChatPlus per insegnare.”

Integrando ChatPlus nella sua pratica, Antonio Casilli dimostra che questo strumento può essere un ottimo supporto di apprendimento per gli studenti. Pur non essendo rivoluzionario e non sostituendo la ricerca di informazioni factuali, può essere utilizzato per imparare a verificare le informazioni e a lavorare sulla bibliografia di un testo. Può anche essere utilizzato per imparare a riconoscere un consenso e una conoscenza consensuale, e per riprodurre un testo scientifico. Infine, consente agli studenti di non dover mentire e di sentirsi sollevati nel poter utilizzare uno strumento di cui talvolta gli insegnanti sono diffidenti.