L’impatto dell’intelligenza artificiale sui lavori “in colletto bianco”

L’IA costituisce una minaccia per i lavori “in colletto bianco” in vari settori. Questo è il risultato di uno studio condotto dal The Burning Glass Institute che evidenzia lo sviluppo del software tra le professioni colpite. La diffusione delle conclusioni di questa indagine segue un rapporto dell’OIT che identifica anch’essa questa categoria di lavoratori come soggetta alla minaccia dell’IA. Questa constatazione rinnova le domande sulla possibile scomparsa degli sviluppatori umani.

Questi risultati fanno eco a un altro studio dell’OIT che indica che “circa 21 milioni di posti occupati da donne e 9 milioni di posti occupati da uomini potrebbero essere automatizzati dall’intelligenza artificiale.” Questo rapporto precisa che, nel campo delle tecnologie dell’informazione, i programmatori di applicazioni sono tra le professioni minacciate dall’automazione.

L’esempio recente della società Magic AI mette in luce la volontà delle aziende di fare a meno completamente degli sviluppatori umani. Con sede a San Francisco, la startup Magic AI ha raccolto 117 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B per continuare lo sviluppo del suo avanzato sistema di intelligenza artificiale mirato ad automatizzare la creazione di software. Ciò porta il finanziamento totale di Magic a oltre 145 milioni di dollari fino a oggi.

Tuttavia, uno studio recente conclude che l’IA generativa non sostituirà presto gli sviluppatori. Ricercatori dell’Università di Princeton hanno sviluppato un framework di valutazione basato su circa 2300 problemi comuni di ingegneria del software, raccolti da segnalazioni di bug e richieste di funzionalità inviate su GitHub, al fine di testare l’efficacia di diversi modelli di grandi linguaggi (LLM).

Quali evoluzioni prevedete per la professione di sviluppatore entro il 2024, di fronte all’integrazione crescente dell’intelligenza artificiale in questo settore?

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GPT-4 identifica le falle di un contratto intelligente

blockchain Ethereum

La tecnologia blockchain ha rivoluzionato molti settori, tra cui quello dei contratti intelligenti. I contratti intelligenti sono programmi informatici che eseguono automaticamente le condizioni stabilite al loro interno senza bisogno di intermediari. Tuttavia, come ogni sistema, anche i contratti intelligenti possono presentare delle falle che potrebbero essere sfruttate da malintenzionati.

Per affrontare questa problematica, l’intelligenza artificiale sta facendo passi da gigante. GPT-4, uno dei più avanzati modelli di intelligenza artificiale, è stato addestrato per identificare le falle di un contratto intelligente sulla blockchain Ethereum.

La blockchain Ethereum è una delle più utilizzate per la creazione di contratti intelligenti. Essa permette di eseguire codice programmabile in modo sicuro e affidabile. Tuttavia, nonostante le sue caratteristiche di sicurezza, possono ancora verificarsi delle vulnerabilità nei contratti creati su questa piattaforma.

GPT-4 utilizza un algoritmo di machine learning per analizzare i contratti intelligenti sulla blockchain Ethereum e individuare eventuali falle o vulnerabilità. Il modello è stato addestrato su un vasto dataset di contratti intelligenti, inclusi quelli conosciuti per aver subito attacchi o falle di sicurezza.

Una volta addestrato, GPT-4 può essere utilizzato come strumento di verifica per i nuovi contratti creati sulla blockchain Ethereum. Basta caricare il codice del contratto su GPT-4 e il modello analizzerà il codice alla ricerca di possibili falle. In questo modo, gli sviluppatori possono individuare e correggere le vulnerabilità prima che vengano sfruttate da malintenzionati.

La capacità di GPT-4 di identificare le falle di un contratto intelligente sulla blockchain Ethereum è un enorme passo avanti nella sicurezza delle transazioni digitali. Grazie a questa tecnologia, gli utenti possono sentirsi più sicuri nell’utilizzare i contratti intelligenti per eseguire transazioni finanziarie o per creare applicazioni decentralizzate.

Tuttavia, è importante sottolineare che GPT-4 non può garantire al 100% la sicurezza dei contratti intelligenti. La tecnologia è ancora in evoluzione e potrebbero emergere nuove falle o vulnerabilità che il modello non è in grado di individuare. Pertanto, è sempre consigliabile effettuare una revisione umana dei contratti prima di utilizzarli sulla blockchain Ethereum.

In conclusione, GPT-4 rappresenta un grande passo avanti nella sicurezza dei contratti intelligenti sulla blockchain Ethereum. Grazie alla sua capacità di identificare le falle e le vulnerabilità, gli sviluppatori possono migliorare la qualità dei loro contratti e gli utenti possono sentirsi più sicuri nell’utilizzarli. Tuttavia, è importante ricordare che la tecnologia è ancora in evoluzione e che la revisione umana rimane fondamentale per garantire la sicurezza delle transazioni digitali.