Con un semplice aggiornamento dei piloti GPU, alcuni recenti Google Pixel sembrano ottenere un notevole incremento delle prestazioni.
I Google Pixel 9 e 9 Pro, come la maggior parte degli smartphone di Google, sono stati elogiati dalla stampa come ottimi dispositivi. Tuttavia, c’è un aspetto su cui i Pixel non riescono a guadagnare consenso, ed è quello delle loro prestazioni pure.
Perché i Pixel non sono campioni delle prestazioni
Questo può essere spiegato da diversi fattori. In primo luogo, Google ha storicamente puntato sulle capacità di intelligenza artificiale, molto prima che l’IA generativa e ChatPlus diventassero popolari. Tuttavia, queste capacità si basano maggiormente sul NPU, l’unità di elaborazione neurale (Neural Processing Unit).
Un altro elemento da considerare è che, per progettare i suoi chip Tensor G, Google si è avvalso di un partner, Samsung, sia nella progettazione del chip (i Tensor sono chip Exynos rielaborati) che nella fabbricazione, poiché Samsung Foundry è responsabile della produzione.
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Tuttavia, la divisione semiconduttori di Samsung ha avuto difficoltà negli ultimi anni a convincere, in particolare per quanto riguarda le piccole dimensioni di fabbricazione. Tant’è che Google avrebbe cambiato fornitore per il Tensor G5, che arriverà sui Pixel 10, per rivolgersi al leader del settore, TSMC.
Più in generale, Google può essere descritta come piuttosto conservatrice nelle regolazioni delle prestazioni dei suoi smartphone. A testimonianza di ciò, come ha notato il sito spagnolo Xataka Android, l’ultima aggiornamento trimestrale di Android 15 ha portato a un vero e proprio incremento delle prestazioni.
Un incremento del 18% su Geekbench 6
In questo caso, Google ha aggiornato i suoi piloti GPU (unità di elaborazione grafica). E il risultato è chiaro. Su un Pixel 9 Pro XL a disposizione, abbiamo eseguito un test del GPU sul benchmark Geekbench 6 per confrontare il punteggio ottenuto al momento del test, rilevando un aumento del 18%.
| Punteggio prima dell’aggiornamento | Punteggio dopo l’aggiornamento | Variazione | |
|---|---|---|---|
| Geekbench 6 (GPU) | 6540 | 7737 | 18 % |
Un utente del Pixel 7a ha persino segnalato un incremento del 75% su Reddit.
Da dove proviene questo aumento delle prestazioni? Come spesso accade, l’esperto Mishaal Rahman ha una prima risposta. Quando escono dalla scatola, i Pixel vengono forniti con piloti ARM un po’ datati. Successivamente, gli aggiornamenti di Android 15 integrano nuovi piloti, ma non sempre freschissimi. I Tensor G1 (Pixel 6), G2 (Pixel 7) e G3 (Pixel 8) si basavano, ad esempio, al lancio di Android 15, nell’agosto 2024, su piloti risalenti a febbraio 2024. Tuttavia, sono state rilasciate due nuove versioni da allora.
Sebbene sia comune che i produttori approfittino degli aggiornamenti per aggiornare i piloti degli smartphone, è raro riscontrare una differenza così significativa tra un pilota e l’altro.
Fonte: www.01net.com
Google introduce il suo nuovo modo di ricerca basato sull’IA: addio ai link, benvenute risposte dirette.

Google fa un ulteriore passo verso la ristrutturazione del suo motore di ricerca. In un post sul blog a firma Robby Stein, vicepresidente prodotto, Google spiega che il motore di ricerca che conosciamo tutti sta per trasformarsi grazie all’intelligenza artificiale.
Con Gemini 2.0 e un innovativo “modo IA”, Google intende rivoluzionare la modalità di reperimento delle informazioni online. In realtà, è una controffensiva contro pronduttori come ChatPlus Search e Perplexity.
Innanzitutto, gli “AI Overviews”, quei piccoli riassunti che spuntano in cima ai risultati da maggio scorso negli Stati Uniti, passano a un livello superiore.
« Oggi lanciamo Gemini 2.0 per gli AI Overviews negli Stati Uniti per rispondere a domande più complesse, come la programmazione, la matematica avanzata e le richieste multimodali», scrive Robby Stein.
Dal motore di ricerca all’assistente
Questo “modo IA” è un’esperienza disponibile nella sezione Labs, presumibilmente solo negli Stati Uniti al momento.
« Oggi presentiamo un’esperienza precoce in Labs: il modo IA. Questo nuovo modo di ricerca amplifica ciò che gli AI Overviews possono fare, utilizzando un ragionamento più avanzato »
In pratica, immaginate di chiedere « quale è la differenza tra le funzioni di monitoraggio del sonno di un anello intelligente, un orologio e un tappetino tracker? ». L’IA esplora il web, confronta le opzioni e fornisce una risposta chiara con una tabella, dei link e persino la possibilità di porre ulteriori domande.

Questo modo si basa su una versione personalizzata di Gemini 2.0 e una tecnica chiamata « query fan-out ». L’IA avvia ricerche parallele su diversi sottotemi e poi assembla il tutto per fornire una risposta completa. Insomma, addio ai dieci tab aperti per trovare una risposta: Google punta a centralizzare tutto.

Risposta ai nuovi concorrenti IA
Con questo cambio di rotta, Google risponde alla pressione di concorrenti come Perplexity e ChatPlus Search, che offrono risposte dirette con i LLM.
« Con le nostre nuove funzionalità IA, le persone utilizzano Google Search più che mai per ottenere aiuto su domande nuove e più complesse »
Robby Stein, Google
Tuttavia, questa ambizione ha un costo. I siti web, che dipendono dai clic generati da Google, rischiano di vedere il loro traffico crollare se tutto viene riassunto direttamente nel motore.
Google, però, si difende: «Aiutare le persone a scoprire i contenuti del web rimane al centro del nostro approccio», insiste Robby Stein. Secondo lui, il modo IA incoraggerà addirittura a esplorare di più grazie a link utili.
Google non ha davvero scelta: rimanere nel passato significa rischiare di essere superato dai nuovi arrivati nel campo dell’IA.
Fonte: www.frandroid.com

Rena Lolivier/Getty Images
Il mese scorso, Google ha annunciato le sue app Android preferite per il 2024.
Ecco che l’azienda pubblica anche le sue estensioni Chrome preferite dell’anno per i professionisti. La lista comprende naturalmente molti strumenti lavorativi, ma anche diverse estensioni per lo shopping e per l’intrattenimento.
Includendo anche un gioco se avete bisogno di una distrazione durante le festività di fine anno.
Produttività, personalizzazione e concentrazione
Rimanere concentrati durante le vacanze può essere difficile. Google ha quindi scelto due estensioni per aiutarvi a rimanere produttivi.
Todoist, per rimanere organizzati
La prima è Todoist, che vi permette di creare una lista di attività per la vostra giornata, pianificare e collaborare a progetti e visualizzare le vostre priorità.
Potete anche aggiungere siti web alla vostra lista come attività, ad esempio aggiungendo un articolo o un blog alla vostra lista di lettura.
Evernote Web Clipper, per ricordare elementi online
Evernote Web Clipper è un’estensione che consente di salvare articoli, screenshot, PDF e pagine web per leggerli in un secondo momento.
Potete ritagliare una pagina intera o solo una sua parte.
Tutto ciò che ritagliate viene salvato in uno spazio pratico.
Bardeen AI, per automatizzare le attività manuali
Inoltre c’è Bardeen AI, uno strumento per automatizzare le attività manuali nelle applicazioni o nei siti web.
Con Bardeen, potete estrarre, esportare e raccogliere dati e creare automatismi su Sheets, ChatPlus e molto altro.
Anche se è destinato alla vendita, potete utilizzare questo strumento per ricercare, riassumere, scrivere, rispondere, tradurre o ottimizzare flussi di lavoro. L’utente medio guadagna più di 10 ore alla settimana, afferma Mr. Bardeen.
Momentum, strumenti di produttività per rimanere calmi, concentrati e pieni di energia
L’estensione Momentum è una suite di strumenti di produttività che ti aiuta a rimanere calmo, concentrato e pieno di energia. Lo strumento offre ogni giorno uno sfondo nuovo, un mantra e una citazione.
Propone anche una modalità Focus per eliminare le distrazioni, la possibilità di creare liste di attività e aggiungere collegamenti ai vostri siti web preferiti, informazioni sul meteo locale, e opzioni di ricerca Google/Bing e altro sul vostro cruscotto.
Potete visualizzare o nascondere le funzionalità a vostro piacimento e i vostri dati non vengono né condivisi né venduti.
Text Blaze, per creare modelli di testo personalizzati
Text Blaze vi consente di creare modelli di testo personalizzati che potete inserire con scorciatoie da tastiera se digitate certe frasi frequentemente.
Potete utilizzarlo per messaggi di benvenuto standard, frasi di uso comune, risposte preimpostate, testi, link al calendario, firme, ecc.
Stylish, per personalizzare l’aspetto dei vostri siti web preferiti
Infine, Stylish vi permette di creare e personalizzare l’aspetto dei vostri siti web preferiti, inclusi schemi di colore, layout, pagine di social media, caratteri e animazioni.
Shopping: Keepa
Keepa fornisce grafici di monitoraggio dei prezzi che vi permettono di sapere se state davvero facendo un buon affare quando acquistate su Amazon.
Potete impostare notifiche sui prodotti che vi avvertono se il prezzo scende sotto un certo limite.
Ma potete anche trovare i prodotti il cui prezzo è sceso di più nella vostra categoria preferita. E potete importare una lista dei desideri e tenere traccia di ogni articolo.
Intrattenimento e giochi
Che si tratti di podcast, film o musica, se ascoltate contenuti sul vostro computer, avete bisogno di Volume Master. Questo strumento consente di aumentare il volume e controllare il livello di ogni scheda singolarmente. Attiva inoltre la modalità di amplificazione vocale per una migliore chiarezza del parlato, include l’amplificazione dei bassi, offre un controllo preciso e consente di passare a qualsiasi scheda audio con un solo clic.
La funzione Turn Off the Lights permette di ridurre la luminosità di tutti gli elementi dello schermo, eccetto il lettore video, per un’esperienza degna di un cinema.

Hai bisogno di una pausa dal lavoro? Ice Dodo è un gioco retro in 3D a ritmo frenetico in cui gareggi per una coppa su un percorso di ghiaccio con comandi semplici. Puoi correre in 30 diverse coppe e su centinaia di mappe create dagli utenti.
Fonte: www.zdnet.fr


Sabrina Ortiz/ZDNET
L’IA generativa è una tecnologia in piena espansione. Tuttavia, molte delle nuove funzioni di IA su cui stanno lavorando i giganti della tecnologia devono ancora essere migliorate prima di essere rese disponibili al pubblico. Per questo motivo, molte aziende sottopongono queste funzionalità a piccoli gruppi di tester.
Questa settimana Microsoft ha svelato diversi aggiornamenti di Copilot, tra cui nuove funzionalità come Copilot Voice, Think Deeper e Copilot Vision. Tutte queste funzionalità non sono ancora accessibili al pubblico. Saranno invece ospitate in un nuovo spazio: Copilot Labs.
Copilot Labs funziona in modo simile a Google Labs, concentrando in un unico luogo le funzionalità in fase di sviluppo. L’idea è che gli utenti possano accedervi facilmente, provarle e fornire feedback che potranno essere utilizzati per i miglioramenti futuri del prodotto.
Al lancio, Copilot Labs ospiterà due funzioni sperimentali:
- Copilot Vision
- Think Deeper
Queste due funzionalità si baseranno su ciò che fa Copilot, aggiungendo nuovi livelli di assistenza agli utenti.
Copilot Vision
Copilot Vision è una nuova funzionalità che permetterà a Copilot su Microsoft Edge di “vedere” ciò che appare sullo schermo e fornire assistenza vocale in tempo reale (attualmente solo in inglese), con un contesto aggiuntivo che tiene conto sia del testo che degli elementi visivi.
Ho avuto l’opportunità di assistere a una dimostrazione di questa funzionalità. Ho potuto constatare che ha molte applicazioni pratiche.
Il dimostratore ha chiesto a Copilot Vision di aiutarlo a scegliere un abbigliamento ispirato a Pinterest. Copilot Vision gli ha suggerito quale outfit scegliere tra tutte le opzioni presenti sulla pagina.
Per rassicurare gli utenti sui rischi legati al fatto che l’IA “osservi” il loro schermo, Microsoft specifica che le sessioni di Copilot Vision:
- Sono facoltative e non attivate per impostazione predefinita
- Non saranno archiviate per scopi di formazione
- Non funzioneranno su tutti i siti web o sui contenuti a pagamento
- Non elaboreranno il contenuto del sito
Invece, Copilot Vision leggerà e interpreterà il contenuto del sito insieme a te.
Think Deeper
Con la funzione Think Deeper, Copilot può prendersi più tempo per rispondere e, di conseguenza, affrontare domande più complesse. Secondo Microsoft, questa funzione consente a Copilot di fornire risposte passo dopo passo a quesiti difficili.
Questa funzione è ancora in fase iniziale e accessibile solo tramite Copilot Labs.
Tuttavia, se desideri utilizzare uno strumento con caratteristiche simili, puoi già provare OpenAI o1 su ChatPlus. Ma ti costerà 20 dollari al mese per l’abbonamento a ChatPlus Plus.
Come accedere a Copilot Labs
Lo svantaggio principale di queste funzionalità è che Copilot Labs è disponibile solo per gli utenti di Copilot Pro.
L’abbonamento a Copilot Pro costa 22 € al mese e offre altri vantaggi, come:
- Accesso prioritario ai modelli più recenti, anche durante le ore di punta
- Copilot in Word, Excel (in prova), PowerPoint, Outlook
Google Labs, invece, è completamente gratuito. Se desideri provare funzioni sperimentali di IA ma non vuoi sottoscrivere un abbonamento, questa piattaforma potrebbe essere un’alternativa migliore.
Fonte: “ZDNet.com”

Le emissioni di CO2 e l’IA
Un’attività precisa è quindi particolarmente sotto accusa: l’intelligenza artificiale. “Man mano che integriamo l’IA nei nostri prodotti, la riduzione delle emissioni potrebbe rivelarsi difficile”, ammette l’azienda. E per una buona ragione: Google si è lanciata a capofitto nella corsa con altri giganti della tecnologia (come Microsoft o OpenAI) per integrare al massimo l’IA generativa nei suoi servizi, dalla redazione automatica di email alla ritoccare le foto, passando per la ricerca internet cosiddetta “aumentata”.
Le emissioni di Microsoft
Google non è l’unica azienda tech a vedere aumentare le sue emissioni: uno dei suoi principali concorrenti, Microsoft, si trova nella stessa situazione. Le attività dell’azienda hanno contribuito al rilascio di 17,16 milioni di tonnellate di CO2 equivalente nell’atmosfera nel 2023, contro 12,22 nel 2020 (il primo anno in cui sono stati effettuati tali rilevamenti), secondo il suo rapporto di impatto ambientale pubblicato a maggio. Si tratta di un aumento del 40% in quattro anni.
Anche in questo caso, l’azienda punta il dito sulla “costruzione di nuovi data center”. Microsoft, che ha stretto una partnership con OpenAI (il creatore di ChatPlus), produce anche i propri software di IA e li integra nella maggior parte dei suoi servizi. L’azienda ha tuttavia l’obiettivo di essere “negativa in termini di carbonio” entro il 2030, ma questo obiettivo è stato svelato nel 2020, “prima dell’esplosione dell’intelligenza artificiale”, si giustifica Brad Smith, il presidente di Microsoft, a Bloomberg.
Gli sforzi delle aziende tech
I due giganti della tecnologia si difendono mettendo in evidenza i loro sforzi per ridurre le conseguenze delle loro attività. Dicono, tra l’altro, di migliorare il funzionamento dei loro data center e di rifornirsi sempre di più di energie rinnovabili, e assicurano che i progressi dell’IA permetteranno di ottimizzare il consumo di energia o di trovare nuove soluzioni al riscaldamento globale. Che dire delle altre aziende del settore? È difficile saperlo, poiché queste emissioni sono difficili da quantificare e spesso circondate da un fitto velo di segretezza.
Apple assicura che le sue emissioni di CO2 sono diminuite negli ultimi anni, ma il progettista dell’iPhone è ancora distanziato dai suoi concorrenti in materia di IA, e le numerose funzionalità di IA che ha svelato a giugno arriveranno su iOS solo in autunno negli Stati Uniti. Da parte loro, Amazon e Meta (casa madre di Facebook) non hanno pubblicato dati sull’argomento dal 2022, cioè prima dell’esplosione delle applicazioni di IA generativa. E questo senza contare le emissioni delle centinaia di start-up che sono emerse negli ultimi mesi per cavalcare l’onda.
.Controlla bene che il testo sia solo in italiano.
Fonte: www.francetvinfo.fr
La corsa all’intelligenza artificiale (IA) è ben in corso. Microsoft, Google, Amazon o Meta hanno investito massicciamente, e un fornitore di chip specializzati come Nvidia sta ottenendo un successo invidiabile. Apple annuncia l’integrazione di ChatPlus nei suoi iPhone di fascia alta. Start-up francesi stanno raccogliendo finanziamenti impressionanti. È vero che gli strumenti generativi di contenuti promettono l’impresa per tutti: produrre testi, immagini, suoni su richiesta; rilevare l’inosservabile, conversare con i robot e in tutte le lingue… Tuttavia, il futuro dell’IA è ancora lontano dall’essere prevedibile.
Come tutte le nuove tecniche che promettono il progresso universale, l’IA suscita prima di tutto estasi o terrore. Estasi, con prospettive di una vita facilitata da un’infinità di assistenti onniscienti. Terrore, con le manipolazioni invisibili, il saccheggio dei dati e delle opere, i annunciati cambiamenti occupazionali. Questi pericoli ben reali hanno già suscitato regolamentazioni nazionali e internazionali che mirano a difendere gli individui e gli Stati, riducendo al contempo il dominio delle grandi aziende americane.
Ma queste regolamentazioni non determinano né le strategie di sviluppo future dell’IA, né gli utilizzi che si inventeranno con l’esperienza. La ricerca ha dimostrato che le tecniche universali si confrontano con il paradosso di una diffusione sottomessa a una doppia incognita (“Gestione del rischio in situazione di doppia incognita”, Olga Kokshagina, tesi Mines Paris PSL Université, 2014).
Prima incognita, le possibilità di utilizzo sono così ampie che i modelli di business più pertinenti devono ancora essere inventati. E poiché gli algoritmi sono ancora particolarmente esigenti in termini di calcoli e di quantità di dati, persino i giganti digitali si limitano ad potenziare le loro applicazioni tradizionali. Ma non c’è garanzia che siano proprio queste applicazioni più visibili a beneficiare veramente di questa intelligenza aggiuntiva. L’invenzione di nuovi prodotti e nuovi utilizzi potrebbe cambiare il volto dell’IA e dei suoi attori.
Seconda incognita: oggi, ChatPlus e gli algoritmi generativi si basano su gigantesche strutture probabilistiche di analisi e composizione dei contenuti (“large language models”). Perché dovremmo fermarci qui? La storia recente dell’IA si basa su investimenti colossali affidati a start-up. Ma la storia delle innovazioni è ricca di esempi in cui le strategie di sviluppo industriale, se non supportate da uno sforzo di ricerca, sono state bloccate o rese obsolete da inaspettate rotture scientifiche (il transistor, la fotografia digitale…).
Source : www.lemonde.fr
Non mangiate colla, anche se l’intelligenza artificiale di Google ve lo consiglia. La nuova funzione AI Overview del motore di ricerca, che restituisce risultati generati da Gemini, è stata ingannata da uno scherzo pubblicato su Reddit più di dieci anni fa! Divertente… e un po’ preoccupante anche.
Il modello di linguaggio Gemini sviluppato per la funzione AI Overview potrebbe essere molto intelligente, ma manca decisamente di buon senso. Per stare al passo con Microsoft e OpenAI, Google ha annunciato che i riassunti generati dalla sua intelligenza artificiale (che prima si chiamava SGE per le query complesse) sarebbero stati distribuiti a tutti gli utenti negli Stati Uniti – con il mondo online nel mirino.
Ma come ChatPlus e gli altri bot, può succedere che l’IA di Google abbia delle allucinazioni o racconti qualsiasi cosa con grande sicurezza. Alla ricerca di soluzioni affinché il formaggio rimanga ben attaccato alla pizza, un utente ha ottenuto dal motore di ricerca una risposta piuttosto strana: “Aggiungi un po’ di colla”, in particolare 2 cucchiai di “colla non tossica”. Tossica o meno, è un consiglio molto sbagliato da non seguire.
Un’IA priva di buon senso
AI Overview non tira i suoi riassunti dal nulla. La sua “intelligenza” deriva da un addestramento su miliardi di dati. E questa curiosa menzione di colla è direttamente tratta da un “consiglio” di un certo “fucksmith” che lo ha postato su Reddit… undici anni fa. Google ha il permesso di raccogliere ed esaminare le discussioni su Reddit, per cui il motore di ricerca ha sborsato 60 milioni di dollari.
Per quanto Google precisi che la funzione è sperimentale, gli esempi di cattiva interpretazione dei dati aumenteranno. È già successo: AI Overview consiglia quindi di “correre con le forbici” per migliorare il cardio, di mangiare almeno un sasso al giorno, ha anche generato una lista di film che hanno fatto un fiasco al botteghino nel 2024… basandosi su un articolo pubblicato a gennaio, che conteneva cifre completamente false.
Un portavoce di Google ha spiegato a Business Insider che questi esempi non “rappresentavano la maggior parte delle esperienze”: “La grande maggioranza delle risposte di AI Overview fornisce informazioni di qualità”. Tranne per le pizze, evidentemente.
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Fonte : https://support.google.com/websearch/answer/13954172?hl=it


