Intelligenza Artificiale e Giornalismo: L’Esperimento de Il Foglio

In Italia, il quotidiano Il Foglio ha scelto di testare l’intelligenza artificiale. Da un mese, il giornale pubblica quattro pagine al giorno completamente redatte dall’IA, che includono articoli e titoli. Il risultato va oltre semplici riassunti fattuali; l’IA offre, ad esempio, analisi approfondite di politica internazionale, come nel caso di un articolo dal titolo: “Diplomazia di Trump, ritorno al realismo. La visione di Witkoff al centro delle negoziazioni.”

Claudio Cerasa, il direttore del giornale di centro-destra, ha richiesto a ChatPlus di riassumere un’intervista pubblicata negli Stati Uniti, del mediatore di Donald Trump in Ucraina, mantenendo lo stile e la linea editoriale del giornale. Un altro esempio è quando ha chiesto: “Scrivimi un articolo che spiega come Giorgia Meloni vuole mostrare che è d’accordo con Matteo Salvini, mentre in realtà non lo è.” Il titolo di questo pezzo è “Meloni funambola.”

Guidata con precisione, l’IA è quindi in grado di adottare un punto di vista e persino di dimostrare umorismo, come in un articolo in cui si prende in giro l’esperimento stesso di un quotidiano affidato a una macchina. I giornalisti sono minacciati da queste evoluzioni tecnologiche? Ruggiero Montenegro, del servizio politico, risponde: “Minacciati, no. Ma sfidati, sì.” E aggiunge: “In politica, l’intelligenza artificiale produce articoli basati su eventi passati, sono interpretazioni di ciò che è già accaduto. Non può scoprire notizie esclusive.”

In una settimana, sono stati rilevati pochi errori, ma c’è stato un grosso bug in un articolo sull’antisemitismo, dove è stato inventato un episodio. Piccole imprecisioni sono state volutamente lasciate. “Sul giornale, da oggi, i lettori sono invitati a segnalare gli errori e a vedere se dietro a questi errori c’è un bias ideologico dell’intelligenza artificiale,” spiega Ruggiero Montenegro.

Con questo esperimento, il direttore del giornale Claudio Cerasa intende evitare l’ubiquità dei giornalisti. “Mi sembra di rivivere la pandemia, quando tutte le professioni hanno subito stress test. È come se si dicesse che la macchina sa realizzare cose, fa ancora meglio di prima ciò che non riesce a fare,” afferma. Nel lungo termine, l’IA potrebbe essere utilizzata, ad esempio, per realizzare supplementi al giornale.

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Ultimo aggiornamento: 19/03/2025

Il Boom dell’Intelligenza Artificiale in Europa: Investimenti, Innovazioni e Sviluppi

-7,4 Md€ di capitale di rischio nelle start-up di IA in Europa. Secondo un ultimo rapporto di Galion, Revaia e Chausson Partners, le società di capitale di rischio hanno investito nelle start-up di intelligenza artificiale in Europa 7,4 miliardi di euro nell’ultimo anno. Questo rappresenta il 20% di tutti gli investimenti di questo tipo di fondi a livello europeo, in tutti i settori. Inoltre, il 70% dei capitali raccolti dalle start-up di IA nel 2024 è stato ottenuto attraverso un round di finanziamento che va dalla fase di avviamento alla fase Serie B. Siamo lontani dai round record per le aziende americane.

–Oracle resiste su JavaScript. Di fronte alla denuncia presentata da Deno presso l’ufficio brevetti americano per l’uso del marchio JavaScript, Oracle ha chiesto che la richiesta venga parzialmente respinta e ha presentato delle schermate per dimostrare che non è stata fornita alcuna prova di intento fraudolento. La società ha richiesto un termine di 30 giorni per rispondere ad altre denunce. Queste azioni sono state criticate da Ryan Dahl (creatore di Node.js e CEO di Deno Land) e principale querelante. Ciò ha l’effetto di ritardare o ridurre le procedure legali avviate contro l’azienda.

– Firefox integra l’IA. La versione 135 del browser di Mozilla include funzioni di intelligenza artificiale. L’editore open source permette all’utente di scegliere quale chatbot utilizzare, offrendo Claude di Anthropic o ChatPlus, oltre a Mistral Chat o HuggingChat. Le funzioni disponibili includono capacità di traduzione ampliate in cinese, giapponese e coreano. Inoltre, il browser può intervenire per impedire ai siti di abusare della funzione storica iniettando pagine aggiuntive.

Conclusioni: Un Futuro Promettente per l’IA in Europa

L’ecosistema delle start-up di intelligenza artificiale in Europa sta vivendo una fase di crescita senza precedenti, supportato da investimenti significativi e innovazioni tecnologiche. Mentre le società americane continuano a dominare il mercato, l’Europa sta investendo e sviluppando competenze chiave che promettono di fare la differenza nel panorama globale della tecnologia.

I giovani navigatori francesi hanno adottato l’intelligenza artificiale generativa. Supporto (o imbroglio…) nei compiti, ma anche discussioni su tutti gli argomenti, i bot sono entrati nella vita quotidiana degli 18-25enni.

Se l’IA generativa provoca dibattiti e polemiche, ciò non impedisce ai giovani francesi di farne uso. Uno studio condotto dall’agenzia Heaven, ripreso da Les Échos, indica che il 39% di loro utilizza un’IA almeno una volta al giorno, mentre il 37% la utilizza almeno una volta a settimana. Nella loro grande maggioranza, quindi, i navigatori di età compresa tra 18 e 25 anni si servono di un bot, e queste statistiche, ottenute da 251 persone in questa fascia d’età, sono raddoppiate (!) in sei mesi.

Giovani ottimisti sul futuro dell’IA

Il 89% delle richieste riguarda la ricerca di informazioni, sia per studi che per lavoro, che si trovano in perfetta parità. Redazione, traduzione, correzione di testi, l’IA è chiaramente molto utilizzata per i compiti a casa, al punto che gli insegnanti smettono di assegnarli “perché sono fatti da IA”, secondo Heaven! In un’ottica più positiva, “questi strumenti possono anche ridurre le disuguaglianze, aiutando nella comprensione”, aggiunge lo studio.

I giovani navigatori utilizzano anche l’IA per altri scopi, come raccomandazioni personalizzate (ricette, uscite…) o semplicemente per chiacchierare. Il 45% delle persone intervistate è favorevole all’idea di parlare di qualsiasi cosa con un’IA. E il 35% lo fa a voce: è vero che i miglioramenti apportati alle versioni vocali sono sorprendenti per realismo, come è il caso della modalità vocale avanzata di ChatPlus — anche in francese.

Attraverso queste discussioni disinvolte, i giovani cercano consigli professionali o… sentimentali. Senza paura di giudizi, è sicuramente più facile aprirsi a un’IA, ma attenzione alle allucinazioni! ChatPlus è il bot preferito (il 76% dei giovani lo utilizza), seguito da myAI integrato in Snapchat (47%) e Gemini (37%). Google deve peraltro osservare questo tipo di ricerche molto da vicino: il gigante del web si rende conto che il modello tradizionale di motore di ricerca ha ricevuto un colpo letale.

Il 86% dei giovani che usano l’IA si dichiarano ottimisti: per loro, questa tecnologia migliorerà la loro vita quotidiana, anche se il 68% pensa che l’IA sostituirà alcuni posti di lavoro.

Fonte :

Les Échos

Eugene Mymrin/Getty Images

Due anni dopo il lancio di ChatPlus da parte di OpenAI, l’intelligenza artificiale generativa (IA generativa) ha raggiunto un punto in cui gli esperti del settore si chiedono se questa tecnologia non sia stata sopravvalutata. Gartner ha recentemente previsto che almeno il 30% dei progetti di IA generativa verrà abbandonato al termine delle fasi di Proof of Concept (PoC) entro la fine del 2025. Questi insuccessi portano gli analisti a concludere che la tecnologia abbia raggiunto il “picco della disillusione”, come evidenziato nel loro ultimo rapporto Hype Cycle for Emerging Technologies.

Tuttavia, alcuni leader aziendali stanno andando oltre la semplice fase di esplorazione. Tra questi c’è Rahul Todkar, responsabile dei dati e dell’IA di Tripadvisor, il quale spiega a ZDNET che questa tecnologia rappresenta un punto di svolta. “Credo nell’IA generativa”, afferma. “Sono tra coloro che ritengono che il suo impatto e i suoi benefici siano reali. E stiamo già vedendo risultati concreti nella nostra azienda.”

Todkar descrive come Tripadvisor utilizzi l’IA generativa per migliorare l’esperienza dei clienti e incrementare i risultati aziendali.

1. Identificare una sfida adatta all’IA generativa

Rahul Todkar spiega che Tripadvisor ha individuato la pianificazione dei viaggi come un tema chiave per i propri utenti. “Con l’IA generativa, ci siamo chiesti come reimmaginare questo processo per renderlo semplice, piacevole e altamente personalizzato per i nostri viaggiatori.”

L’azienda ha sfruttato il suo vasto archivio di dati sui clienti, utilizzando l’IA generativa e motori di raccomandazione sviluppati internamente per creare contenuti personalizzati per i viaggiatori. Il risultato di questo lavoro è stato lo strumento di pianificazione viaggi di Tripadvisor: “Siamo riusciti a lanciare, iterare e perfezionare questa soluzione in soli nove mesi”, spiega Todkar.

“L’adozione di questo strumento è stata straordinaria. Abbiamo recentemente superato il traguardo di un milione di viaggi creati grazie alla nostra soluzione di IA generativa.” Secondo Todkar, questi dati rappresentano solo uno degli indicatori del successo dell’IA. La tecnologia ha migliorato anche l’esperienza degli utenti, rafforzando l’engagement e aprendo la strada a ulteriori innovazioni.

2. Scegliere la tecnologia giusta

La soluzione di pianificazione di Tripadvisor è solo la punta dell’iceberg. Todkar sottolinea che il lavoro tecnologico si è concentrato su due pilastri principali: infrastruttura e modelli.

“Tutto inizia con la disponibilità dei dati nel posto giusto”, afferma, riferendosi all’implementazione della tecnologia AI Data Cloud for Travel and Hospitality di Snowflake. “Il passaggio dall’esperimento alla produzione parte sempre dai dati. È fondamentale averli centralizzati, ed è per questo che utilizziamo Snowflake.”

Il team utilizza modelli di base basati su cloud, combinando modelli commerciali standard (come la serie GPT di OpenAI) con sistemi di raccomandazione sviluppati internamente.

3. Convertire le esperienze in ricavi

Questo caso d’uso genera anche vantaggi economici. Todkar spiega che la soddisfazione dei clienti contribuisce a incrementare i ricavi di Tripadvisor.

“Abbiamo osservato che, quando i viaggiatori ricevono raccomandazioni personalizzate e contestualizzate, l’interazione con queste proposte aumenta fino a triplicarsi”.

Ad esempio, una famiglia vegetariana di quattro persone, con due bambini, può ricevere raccomandazioni di viaggio mirate: “Se viaggio con bambini piccoli a Napa [famosa per i vigneti] e cerco suggerimenti, i vigneti non devono comparire tra le opzioni proposte”, spiega Todkar.

“Ciò che vediamo è che i nostri utenti adorano questo livello di personalizzazione. Abbiamo una quantità enorme di dati nei nostri forum, dove gli utenti condividono esperienze e discutono di viaggi. Queste informazioni alimentano le nostre raccomandazioni personalizzate.”

4. Pianificare l’innovazione a lungo termine

Tripadvisor sta esplorando altri casi d’uso per l’IA generativa. Un esempio è la sintesi delle recensioni, in produzione da circa sei mesi. “Supponiamo che ci sia una pizzeria eccellente a Chicago con centinaia di recensioni. Nessuno ha il tempo di leggerle tutte. Quindi, come riassumere le informazioni più rilevanti?”, spiega Todkar.

“Abbiamo utilizzato l’IA generativa per sintetizzare tutte queste recensioni, fornendo indicatori chiave come ‘Ecco i punti di forza del ristorante’ e ‘Ecco cosa considerare’.”

A lungo termine, Todkar immagina esperienze utente interattive e multimodali. “Abbiamo circa mezzo miliardo di immagini sul nostro sito, incluse foto degli utenti e dei proprietari. Queste immagini possono essere utilizzate per creare raccomandazioni personalizzate, aprendo nuovi livelli di engagement.”

Conclude: “Se cerchi un ristorante vegetariano, non vuoi vedere immagini di bistecche. Personalizzare anche le immagini sarà la prossima frontiera che affronteremo. La nostra roadmap è progettata per cogliere queste opportunità.”

Fonte: “ZDNet.com”

L’operatore O2 ha presentato “Daisy”, un’intelligenza artificiale che imita una nonna loquace per tenere gli imbroglioni al telefono il più a lungo possibile, impedendo così che truffino altre persone.

 

Uno screenshot del video di presentazione di “Daisy”, un’IA generativa creata da un operatore britannico per far perdere tempo ai truffatori. (VIRGIN MEDIA O2)

Qual è il “peggior incubo” dei truffatori che cercano di estorcervi denaro al telefono fingendosi la vostra banca, un supporto tecnico, un corriere o altro? Forse una nonna che ama un po’ troppo fare conversazione!

È l’idea dell’operatore telefonico britannico O2, che giovedì 14 novembre ha presentato un programma chiamato “Daisy”: un’intelligenza artificiale (IA) generativa progettata per imitare una nonna loquace e tenere i truffatori al telefono il più a lungo possibile.

In un video (evidentemente illustrato con un’altra IA generativa), l’operatore mostra esempi scelti dell’utilizzo di Daisy, in cui il programma, con una voce lenta e piuttosto monotona, manda fuori dai gangheri i suoi interlocutori. Daisy finge di non capire le loro istruzioni, li fa ripetere e spiega di voler “solo fare un po’ di conversazione”…

“E mentre sono occupati a parlare con me, non possono truffarvi”, spiega il programma. L’operatore afferma nel suo comunicato che Daisy ha già “tenuto numerosi truffatori al telefono per 40 minuti”.

Come vengono identificati i truffatori e reindirizzati verso Daisy? Contattato da franceinfo, O2 precisa di aver collaborato con professionisti che si occupano di adescare i truffatori. L’operatore spiega di aver utilizzato “diverse tattiche, tra cui il ‘number seeding'”: lasciare deliberatamente che il numero di Daisy venisse inserito nelle liste utilizzate dai truffatori (le cosiddette “mugs lists”), affinché questi provassero a chiamarlo… ritrovandosi così intrappolati nel loro stesso gioco.

Come funziona l’IA? L’operatore dichiara che “Daisy” “combina diversi modelli di IA che lavorano insieme per ascoltare l’interlocutore e trascrivere la sua voce in testo. Le risposte appropriate vengono poi generate utilizzando un grande modello linguistico”, un programma simile a ChatPlus, “dotato di uno strato di ‘personalità'” – presumibilmente grazie a un comando scritto (un “prompt”) che gli chiede di adottare la prospettiva di una nonna amante delle chiacchiere.

Le risposte scritte vengono quindi “inviate a un modello di sintesi vocale personalizzato per generare una risposta vocale”, tutto ciò “in tempo reale”, spiega O2. Tuttavia, l’IA non è una soluzione universale: per ridurre al minimo il rischio di truffe, l’operatore incoraggia a inoltrare chiamate e messaggi sospetti a un numero locale e a contattare direttamente i propri cari se un numero sconosciuto si spaccia per loro.

Di fronte all’irruzione dell’intelligenza artificiale (IA) nelle società, i responsabili dei sistemi educativi scelgono generalmente di adottare, sebbene con sfumature e riserve, una posizione favorevole, validando così l’ipotesi di un possibile contributo benefico di questa tecnologia all’educazione. Su quali argomenti si basa questa posizione di principio? Altri argomenti potrebbero esserle opposti?

L’affermazione del carattere ineluttabile della diffusione dell’IA è una predizione. Questa è la sua principale debolezza, poiché il futuro non è mai certo. Tanto più che questa predizione ha origine all’interno delle grandi aziende del digitale, i Gafam – Google (Alphabet), Apple, Facebook (Meta), Amazon e Microsoft, che predicono ciò che è vantaggioso per loro e si trovano così in una manifesta situazione di conflitto di interessi. Che essa venga ripresa massicciamente dai media e dalle organizzazioni che vi trovano un interesse diretto, ma anche dai quadri dell’educazione, deriva innanzitutto dal potere dei Gafam e dalla loro influenza.

L’interesse che il pubblico giovane ha mostrato molto presto per le IA generative, in particolare per ChatPlus messo generosamente a loro disposizione dal suo creatore, è spesso citato come uno dei segni visibili del carattere ineluttabile della diffusione dell’IA nell’educazione, facendo in qualche modo obbligo agli insegnanti di interessarsene a loro volta: poiché i vostri studenti lo usano, tanto vale insegnare loro a farlo bene.

L’argomento dell’utilità pedagogica

Questo argomento si basa sull’ipotesi che non solo ci siano usi delle IA generative benefici per l’apprendimento, ma anche che gli usi che non lo sarebbero possano essere evitati attraverso una formazione adeguata. Queste due ipotesi meriterebbero quanto meno di essere esaminate seriamente prima di essere accettate.

L’argomento dell’utilità pedagogica sostiene l’argomento dell’inevitabilità. Può essere difeso da diversi angoli. Alcuni insegnanti ritengono che alcune IA forniscano loro mezzi per concepire e attuare attività pedagogiche che considerano benefiche per sé stessi e per i propri studenti. Alcuni editori ritengono che l’IA offra loro strumenti per progettare risorse digitali più efficaci. Qualunque sia il parere su queste iniziative, la libertà pedagogica degli insegnanti e la libertà creativa degli editori devono ovviamente essere rispettate.

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L’obiettivo dichiarato di Guillaume Kasbarian: sviluppare nuovi strumenti per facilitare la vita dei funzionari e degli utenti, evitando di rimanere indietro rispetto alle altre amministrazioni europee

 

“Il Ministro francese della Funzione Pubblica, Guillaume Kasbarian, punta a sviluppare uno strumento di intelligenza artificiale per velocizzare le procedure nei vari servizi statali. Con l’obiettivo di dare un “colpo di accelerazione” all’intelligenza artificiale a ogni livello, Kasbarian, storico sostenitore di Macron e della filosofia della “start-up nation”, sta lavorando attivamente a questo progetto, secondo le informazioni di franceinfo di lunedì 11 novembre. Vicino al Ministro Gabriel Attal, Kasbarian ambisce a creare uno strumento, una sorta di chat GPT alla francese, destinato ai servizi dello Stato per snellire le procedure e alleggerire gli agenti delle mansioni più ripetitive e meno valorizzanti, liberando così del tempo per un contatto più diretto con il pubblico, secondo quanto riportato dal suo entourage.

Tra le idee delle sue squadre, si immagina di facilitare concretamente lo scambio di fascicoli medici tra vari ospedali – considerando che oggi alcuni stabilimenti usano ancora il fax! Un’altra idea è semplificare la presentazione delle denunce presso le forze dell’ordine, che non dipendono direttamente dal Ministero della Funzione Pubblica. Questa intelligenza artificiale potrebbe registrare la nostra testimonianza e trascriverla molto più velocemente di quanto farebbe un agente, costretto a digitare ogni dettaglio manualmente. Anche in ambito giudiziario, lo strumento potrebbe riassumere in pochi minuti un fascicolo voluminoso.

Un tale scambio di informazioni sensibili solleva questioni di sicurezza informatica, ma in privato il ministro tende a minimizzare: ‘Non bisogna permettere che le misure di sicurezza frenino il progresso’. Nel suo team ci sono specialisti della tecnologia, uno dei quali ha dichiarato a franceinfo che lo Stato è in grado di sviluppare i propri sistemi, molto più sicuri, come Albert, un chatbot interamente francese che risponde alle domande per iscritto, disponibile all’interno delle sedi di France Services. Ad esempio, se un cittadino ha una domanda specifica sulla propria pensione, l’agente di fronte a lui deve solo scrivere al chatbot per ottenere una risposta adeguata alla sua situazione.

Sono ancora ipotesi di lavoro, ma secondo le informazioni di franceinfo, Guillaume Kasbarian sta preparando una visita su questo tema a breve. Parallelamente, sta cercando di convincere gli altri ministri a sostenere questa iniziativa, incontrandoli uno a uno: Geneviève Darrieussecq alla Sanità, Bruno Retailleau agli Interni, Didier Migaud alla Giustizia… L’idea è di rinnovare il funzionamento della grande macchina amministrativa francese e di realizzare, se possibile, qualche risparmio, anche se ciò potrebbe non piacere ai funzionari, già critici nei confronti del ministro.