Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.
Questi software vietano anche, in teoria, le violazioni del diritto d’autore. Eppure, Grok genera facilmente contenuti che raffigurano Topolino, Mario o SpongeBob, ad esempio, o addirittura tutti e tre insieme, come in un’immagine in cui condividono cannabis con Elon Musk. Sebbene sembri altrettanto facile usare Grok per generare immagini di personaggi in biancheria intima, il software rifiuta tuttavia di produrre contenuti pornografici.
Elon Musk contro le IA “woke”
Grok non è il primo sistema di IA a consentire la creazione di questo tipo di immagini. Tuttavia, i principali strumenti commerciali, dotati di restrizioni severe, richiedono generalmente stratagemmi più o meno complessi per aggirarle.
Il caso di Grok è particolare: Elon Musk ha sempre criticato i programmi di intelligenza artificiale generativa dei suoi concorrenti, sottoposti, a suo dire, al politicamente corretto e all’agenda “woke”. Aveva ferocemente criticato Google a febbraio, quando il suo software Gemini aveva raffigurato persone nere come soldati tedeschi della seconda guerra mondiale o i padri fondatori degli Stati Uniti. “Il virus woke sta uccidendo la civiltà occidentale”, aveva reagito, accusando Google di sviluppare programmi “razzisti e anticivilizzazione”.
Mentre lavorava al lancio di Grok, aveva confidato al canale americano Fox News di voler sviluppare un chatbot che cercasse prima di tutto la “verità”. Al suo lancio, a novembre, Grok, che allora poteva solo generare testo, non integrava quasi nessuna delle protezioni contro gli abusi divenute standard presso i suoi concorrenti.
Rispondendo a un messaggio che elogiava l’aspetto “non censurato” di Grok 2.0 e il suo presunto rispetto della “libertà di espressione”, Elon Musk ha dichiarato mercoledì: “Grok è l’IA più divertente del mondo!”, scatenando i commenti degli utenti fan del multimiliardario, che hanno moltiplicato le immagini generate da Grok che lo raffigurano in pose eroiche accanto a Donald Trump, di cui sostiene la campagna.
Non è certo che questa nuova versione di Grok divertirà i regolatori, a pochi mesi dalle elezioni presidenziali americane, e mentre il social network X è sotto inchiesta europea: la Commissione Europea sospetta che non stia rispettando i suoi obblighi in materia di moderazione dei contenuti illegali e di disinformazione.
Fonte: www.repubblica.it
L’impegno del gruppo Rakuten per integrare l’intelligenza artificiale inizia al vertice della gerarchia. Il CEO Hiroshi Mikitani è determinato a dare alla sua azienda un vantaggio competitivo e ha creato una partnership con OpenAI per sviluppare soluzioni di IA su misura.
Debra Bonomi è responsabile della formazione e dello sviluppo (L&D) presso Rakuten Advertising. Spiega come Rakuten ha lavorato con OpenAI per sviluppare una implementazione privata di ChatPlus per il personale dell’azienda.
«Fa sapere a tutte le entità di Rakuten che l’IA rivoluzionerà tutto», ha dichiarato a proposito del suo CEO. «Si impegna a cambiare il nostro stato mentale. Questa tecnologia cambierà la nostra organizzazione! L’IA cambierà su cosa ci concentriamo, come ci concentriamo e le missioni stesse dei nostri ruoli.»
Avere un CEO che percepisce il potere delle tecnologie emergenti è un punto di partenza importante. Tuttavia, è necessario che i dipendenti adottino gli strumenti.
È qui che entra in gioco la signora Bonomi. È stata incaricata di creare un framework per aiutare le 800 persone del suo dipartimento ad adottare e sfruttare l’IA. Ha lavorato con la società ELB Learning, che ha creato un programma in tre fasi:
- Le basi
- Le certificazioni
- I progetti
«Era il programma più completo che avessi mai visto», dice. «Ora vogliamo estendere la certificazione a tutta l’azienda. Sto lavorando con dirigenti di diversi paesi per promuovere questo programma in tutta l’organizzazione.»
Fase 1: le basi
Sebbene sia facile credere che tutti siano aggiornati sull’IA generativa, Debra Bonomi afferma che non è così. Molte persone hanno bisogno di apprendere le basi. «Cos’è l’IA? Quali sono i tipi di IA? Come funziona un grande modello linguistico? Qual è la differenza tra ChatPlus e altri strumenti? Abbiamo coperto tutti questi aspetti per portare tutti allo stesso livello».
La formazione di base è iniziata alla fine del 2023. La prima fase ha permesso al personale di apprezzare le opportunità offerte dall’IA e i rischi etici e di sicurezza.
Prima dell’inizio del programma, il 78% dei dipendenti non si sentiva a proprio agio con l’uso dell’IA. Oggi, l’86% di loro si sente a proprio agio nel passare all’apprendimento dell’ingegneria dei prompt.
Fase 2: le certificazioni
Con le basi per aiutare le persone a comprendere l’IA, alcuni dipendenti passano alla fase 2.
Bonomi ha preso il modulo di tre ore di ELB sull’ingegneria dei prompt e lo ha suddiviso in tre sessioni di un’ora ciascuna, concentrate sui seguenti argomenti:
Uso di ChatPlus e dell’ingegneria dei prompt
Introduzione di più iterazioni nelle conversazioni con un agente
Applicazione della tecnologia a compiti di studio di casi
Ha poi organizzato laboratori di un’ora per perfezionare le conoscenze del personale.
«Chiunque avesse seguito una formazione poteva partecipare a un laboratorio», dice. «Le persone potevano fare tutte le domande che volevano in questi laboratori. È stato fantastico. Abbiamo poi condiviso queste conoscenze con tutta l’azienda, in modo che le persone che non hanno partecipato ai laboratori potessero comunque imparare».
La partecipazione ai workshop e ai laboratori è supportata da una certificazione: «il secondo livello riguarda la formazione e lo sviluppo delle competenze necessarie per utilizzare gli strumenti di IA. Stiamo implementando certificazioni per dimostrare chiaramente che le persone hanno acquisito conoscenze.»
Fase 3: i progetti
La signora Bonomi prevede che i dipendenti di Rakuten entreranno nella terza fase quest’anno. L’idea qui è di passare a casi d’uso specifici.
«Costruiranno agenti con ChatPlus che avranno un impatto diretto sulla loro attività o azienda», dice. Si tratterà anche di «creare una roadmap strategica per ogni business unit».
Secondo la signora Bonomi, è a questo terzo livello che Rakuten esporrà ed esplorerà i cambiamenti di ruolo potenziali dovuti all’introduzione dell’IA.
«A questo punto, lavoreremo con le risorse umane per aiutarci in questo processo», dice.
Portare l’IA al livello successivo
La signora Bonomi vuole trovare nuovi modi per estendere il programma. Piuttosto che concentrarsi solo su ChatPlus, l’obiettivo è assicurarsi che i dipendenti di Rakuten siano sicuri nell’utilizzo di tutte le forme di IA.
Osserva già che i dipendenti stanno usando l’IA generativa come assistente personale per migliorare la loro produttività. E fa lo stesso. «Tutte quelle cose che odiavo fare, non vedo l’ora che l’IA le faccia per me, così posso dedicare più tempo ai campi creativi, alla strategia e alla collaborazione.»
Il consiglio che dà agli altri dirigenti aziendali che desiderano migliorare le competenze della propria azienda in materia di IA è di avviare un programma di formazione.
Al ritmo con cui crescono i data center in Irlanda, questo doveva accadere prima o poi. I data center stabiliti nel paese, divenuto un polo di attrazione europeo per queste installazioni altamente energivore, consumano ora più elettricità di tutte le case in città, secondo i dati ufficiali pubblicati martedì 23 luglio.
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Secondo l’agenzia nazionale irlandese di statistica, i data center hanno utilizzato il 21% del totale del consumo elettrico misurato nel 2023 nel paese, rispetto al 5% nel 2015 e al 18% nel 2022.
Per la prima volta, il loro consumo ha superato quello delle case in città, che ammontava al 18% nel 2023 e al 19% nel 2022. Le case in campagna, invece, rappresentano il 10% del totale del consumo a livello nazionale.
Una domanda in accelerazione con i progressi dell’IA
Questo record rischia di alimentare un dibattito sempre più acceso in Irlanda sui bisogni energetici dei data center, questi vasti magazzini dove sono immagazzinate le montagne di informazioni utilizzate da aziende e privati. La pressione che esercitano sulla rete elettrica fa crescere le preoccupazioni, tanto più che la domanda aumenterà con i progressi dell’intelligenza artificiale.
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Quest’anno, l’operatore pubblico della rete elettrica irlandese EirGrid ha previsto l’emergere di “sfide di approvvigionamento elettrico” nel corso del prossimo decennio, a causa in particolare di una “crescita della domanda trainata dai grandi utilizzatori di energia e dai data center”.
Entro il 2028, i data center dovrebbero consumare quasi il 30% dell’elettricità irlandese, secondo un rapporto dell’Agenzia internazionale dell’energia pubblicato a gennaio. Giganti internazionali della tecnologia come Google, Meta, Amazon e TikTok gestiscono già alcuni degli oltre ottanta data center in Irlanda, con diverse estensioni o nuove installazioni in progetto.
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Decidere di cimentarsi con l’intelligenza artificiale è solo il punto di partenza. Se avete intenzione di utilizzare l’IA generativa nella vostra azienda, dovrete assicurarvi di disporre di una piattaforma che vi permetta di sfruttare i dati in modo sicuro ed efficiente.
Questo tipo di piattaforma può essere fornito da un fornitore tecnologico esterno. Allora, come distinguere i buoni partner dai cattivi quando si tratta di IA? E come si presenta un buon partner tecnologico?
Tre dirigenti ci offrono la loro prospettiva.
1. Concentratevi sulle vostre specifiche esigenze di utilizzo
Carter Cousineau, vicepresidente della governance dei dati presso Thomson Reuters, riconosce che è difficile distinguere i buoni attori dai cattivi, soprattutto nei settori che si sono sviluppati a un ritmo rapido negli ultimi 18 mesi.
“Per quanto riguarda l‘IA generativa, ora va in tutte le direzioni”, dice. “C’è molto clamore e sono molto curiosa di vedere quali casi d’uso rimarranno”. L’entusiasmo è tale che Gartner ha recentemente collocato l’IA generativa al vertice delle aspettative eccessive nel suo Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023.
Secondo l’analista, l’ampiezza e l’adozione rapida dei programmi di IA generativa annunciano una nuova ondata di produttività. La signora Cousineau ritiene che i professionisti dovrebbero cavalcare questa ondata riflettendo attentamente su cosa significhi l’implementazione dell’IA e dei grandi modelli di linguaggio (LLM) per la loro azienda. “La prima domanda che pongo a molti professionisti è: ‘Avete bisogno di un LLM?’. Perché il costo di un tale modello può essere molto elevato. Quindi bisogna assicurarsi che sia un’area in cui vale la pena investire”.
Il punto di partenza dell’investimento deve essere un’analisi di fattibilità chiara
Come per qualsiasi altra spesa di rilievo, il punto di partenza dell’investimento deve essere un’analisi di fattibilità chiara.
La signora Cousineau indica che Thomson Reuters sta esplorando casi d’uso e che il suo team lavora per assicurarsi che la governance dei dati sia prioritaria. “Esaminiamo questi strumenti dal punto di vista dell’etica e della mitigazione dei danni”, dice. “In base al caso d’uso, analizziamo cosa succede e cerchiamo di mitigare rapidamente i problemi potenziali.”
Thomson Reuters ha già stabilito alcuni partenariati con fornitori chiave. Le informazioni dell’azienda sono conservate nel Snowflake Data Cloud. La signora Cousineau menziona anche la partnership nascente con Microsoft Copilot. “Siamo nelle ultime fasi di sviluppo”, dice.
“Anche quando utilizziamo gli LLM internamente, è molto importante che il nostro personale abbia un ambiente sicuro per utilizzare questa tecnologia. Consideriamo quindi le cose dal punto di vista dei nostri clienti esterni e dei nostri dipendenti, e cerchiamo di supportare tutti gli ambienti LLM.”
2. Trovare un partner flessibile
Tulia Plumettaz, direttrice del machine learning presso Wayfair, riconosce che una delle questioni spinose è se sia meglio impegnarsi presto o adottare un approccio attendista.
Se vi impegnate troppo presto, rischiate di spendere troppo con un partner che sarà superato man mano che il mercato evolve. D’altro canto, se aspettate troppo, i vostri concorrenti potrebbero lasciarvi indietro.
Aggiungendo una serie di altre considerazioni, come il lock-in proprietario dei fornitori e le preoccupazioni legate allo sfruttamento dei dati aziendali, i dirigenti aziendali si trovano di fronte a un dilemma…
“Ci sono grandi ostacoli e domande sulla proprietà dei dati, come sapere a chi appartiene l’asset e se i grandi fornitori utilizzeranno i vostri dati per addestrare i loro modelli o meno. Questo è un punto su cui ci concentriamo. Stiamo imparando a conoscere il panorama in termini di dati e legalità.”
Tulia Plumettaz spiega come la sua azienda lavori con Snorkel AI per migliorare l’esperienza di ricerca online dei consumatori. E proprio come Wayfair si sta avvicinando al machine learning, l’azienda esplora altri settori. “Stiamo esaminando le applicazioni dell’IA conversazionale”, dice. “Ci sono casi d’uso che pensiamo di poter integrare rapidamente.”
Lavorano con Snorkel per sviluppare modelli fondamentali che aiuteranno l’azienda a utilizzare i suoi dati principali, come i prodotti venduti e le loro caratteristiche. Con questa struttura in atto, Wayfair potrà pensare a come altri specialisti di IA potrebbero aiutarla a raggiungere i suoi obiettivi a lungo termine.
“Stiamo cercando di capire come si evolve questo settore mentre cerchiamo i frutti più facili da cogliere!”, spiega.
3. Restare aperti alla sperimentazione
Lalo Luna, responsabile globale della strategia presso Heineken, afferma che ChatPlus non è l’unico attore nell’IA. “Penso che le aziende debbano preoccuparsi di più di come adotteranno l’IA, ma anche il machine learning tradizionale e altri processi ad alta intensità di dati”, dichiara.
Questo è ciò che Lalo Luna prioritizza presso Heineken. Il suo team utilizza la piattaforma dello specialista Stravito per condividere concetti internamente. Una piattaforma conosciuta come Knowledge & Insight Management (KIM).
Anche se il potere dei dati è riconosciuto dai suoi pari, il signor Luna pensa che alcune aziende siano ancora in ritardo nel comprendere il valore delle informazioni.
Piuttosto che aspettare l’emergere dei leader di mercato, afferma che è ora di iniziare a cercare e collaborare con i partner che li aiuteranno a progredire. “I dati e l’IA sono già un vantaggio competitivo”, dichiara Luna.
“I dirigenti aziendali non devono avere paura della tecnologia. Devono preoccuparsi di come migliorare le competenze del loro personale e costruire ecosistemi tecnologici che aiuteranno non solo i loro consumatori, ma anche il loro personale a prendere decisioni migliori.”
Stravito ha recentemente annunciato l’aggiunta di un motore di IA generativa proprietario per fornire alle aziende informazioni verificate.
Secondo il signor Luna, è importante restare aperti alle nuove idee in materia di IA. E prevede che Stravito sarà un attore chiave per aiutare la sua azienda a trarre il massimo dai migliaia di rapporti che detiene.
“Dobbiamo buttarci”, dichiara. “Per avere successo, bisogna passare alla fase di sperimentazione.”
Fonte: www.zdnet.fr
Aleph Alpha, l’IA generativa
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L’inchiesta del magazine economico tedesco, che cita numerose fonti del mondo degli affari, rivela che il modello linguistico sviluppato da Aleph Alpha non è più utilizzato né nell’industria né nell’amministrazione, a causa delle sue scarse prestazioni rispetto alla concorrenza, come conferma il quotidiano Frankfurter Allgemeine Zeitung.
Aleph Alpha aveva conosciuto un grande entusiasmo mediatico lo scorso novembre, quando la start-up aveva annunciato di aver chiuso un round di finanziamento di 500 milioni di dollari (466 milioni di euro), sotto la direzione del gruppo Schwarz, il proprietario dei negozi Lidl, con la partecipazione di attori prestigiosi come il fondo d’investimento di Bosch e il gruppo informatico SAP.
Somma molto inferiore
Il fondatore della start-up, basata a Heidelberg (Baden-Württemberg), nel sud-ovest della Germania, Jonas Andrulis, un ex di Apple di 41 anni, era apparso ovunque nella stampa, alle conferenze e nei podcast specializzati. La storia era perfetta: un challenger tedesco dell’IA, strettamente legato all’economia locale, finanziato da capitali tedeschi. Il ministro dell’economia, Robert Habeck, aveva lodato l’imprenditore come « un esempio magnifico » per il resto dell’economia.
Tutti hanno perso l’entusiasmo. Non solo il modello è deludente, ma sono stati espressi dubbi anche sull’ammontare stesso dell’investimento, che potrebbe essere molto inferiore ai 500 milioni annunciati. Un’inchiesta molto nota dell’ex giornalista diventato consulente digitale Thomas Knüwer, pubblicata alla fine di giugno, sui dettagli di questo finanziamento stima che gli importi realmente investiti potrebbero essere cinque volte inferiori a questa cifra. L’inchiesta è stata confermata dal magazine Capital, martedì 9 luglio.
Il sig. Andrulis, stesso, ha riconosciuto i limiti del suo approccio. « È stata sicuramente una svista non aver pensato prima a una strategia di partnership. Eravamo molto visibili. Avevamo un marchio attraente, e tutti volevano lavorare con noi », ammette al Manager Magazin, riconoscendo di non aver avuto i mezzi per far fruttare tutte le partnership concluse durante quel periodo. Ora chiede pazienza e promette il lancio a breve di una nuova versione del suo modello.
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Fonte: www.lemonde.fr
Fonte: www.zdnet.fr