Offerta Speciale di StackSocial: Accesso Illimitato alle IA
StackSocial, specialista nei migliori affari su abbonamenti e licenze software, torna in grande stile con un’offerta incredibile che ti consente di avere accesso quasi illimitato alla maggior parte delle intelligenze artificiali disponibili. E il tutto, per tutta la vita, a un prezzo assolutamente ridicolo.
Utilizzi spesso l’IA? Sapevi che esiste un servizio che riunisce le migliori intelligenze artificiali in un unico posto? Infatti, 1min.AI ti permette di accedere in modo illimitato a ChatPlus, Llama, Gemini, Claude e molte altre. La buona notizia è che StackSocial offre un abbonamento a vita a soli 44 euro invece di 245 euro in questo momento.
Sul sito, la formula Pro è proposta a 39,99 dollari HT, ma se si aggiunge l’IVA e si converte il tutto nella nostra valuta, il costo è di circa 44 euro TTC al tasso attuale. StackSocial ti invia un codice di attivazione via e-mail subito dopo l’acquisto.
Puoi quindi iniziare a utilizzare il servizio immediatamente. Nel caso in cui cambiassi idea, sappi che puoi richiedere un rimborso entro 30 giorni, a condizione che tu non abbia attivato la tua licenza.
1minAI: Non è necessario scegliere, tutte le IA sono qui
L’IA sta occupando un posto sempre più rilevante nelle nostre vite. Ha rivoluzionato vari settori e continua a migliorarsi giorno dopo giorno, il che potrebbe trasformare radicalmente la nostra quotidianità nel lungo termine. Nel frattempo, diversi modelli di linguaggio sono disponibili gratuitamente su Internet e molti utenti li stanno già utilizzando.
Ogni modello di linguaggio ha i suoi punti di forza. Per questo motivo, utilizzare più di uno può essere vantaggioso. Il problema è che il loro utilizzo può comportare costi elevati se desideri sfruttare appieno il loro potenziale. Qui entra in gioco 1min.AI. Se fai parte di coloro che lo usano quotidianamente per scrivere articoli, generare immagini uniche o ottenere risposte rapide, questo servizio è perfetto poiché riunisce le migliori IA su un’unica piattaforma.
Ogni mese hai a disposizione un certo numero di crediti mensili, da distribuire tra le diverse IA disponibili: Mistral AI, Gemini, Llama, Leonardo e naturalmente ChatPlus. Con il piano Pro a 44 euro, che include 1 milione di crediti mensili, puoi generare fino a 805.555 parole, 161 immagini o 12 video.
Se hai esigenze maggiori, il piano Business a 66 euro include 2 milioni di crediti, mentre il piano Business Advanced a 108 euro include 4 milioni. Questo ti permetterà di realizzare da due a quattro volte più contenuti. Qualunque sia l’offerta che sceglierai, è anche importante notare che potrai usufruire di 450.000 crediti bonus gratuiti ogni mese. Non è da poco!
Ti consigliamo di non tardare se desideri approfittare di questa offerta. Infatti, non si sa per quanto tempo StackSocial prevede di mantenere questo abbonamento a un prezzo così contenuto.
L’intelligenza artificiale generativa (IA Gen) offre prospettive di carriera interessanti sia per esperti tecnologici che per professionisti di settore. A differenza di altri tipi di tecnologie, ci sono due strade possibili:
Costruire la propria IA
Utilizzare l’IA per sviluppare la propria attività
Uno studio recente condotto da Aditya Challapally, responsabile delle scienze applicate presso Microsoft, esplora queste due vie.
Per i professionisti informatici, si tratta di fornire soluzioni rapidamente per rimanere al passo con i cambiamenti aziendali sempre più rapidi. “Devono esplorare nuovi strumenti come GitHub Copilot, Cursor, Claude Code”, dice il signor Challapally a ZDNET. “In molte organizzazioni, ho visto sviluppatori acquisire rapidamente una reputazione di super programmatori semplicemente sfruttando questi strumenti in modo efficace. E questo vantaggio tende a persistere anche se altri li raggiungono.”
Dal punto di vista aziendale, l’IA generativa non può funzionare in un vuoto tecnico. Sono necessari esperti competenti in materia di IA per adattare la tecnologia alle esigenze specifiche dell’azienda. “Man mano che i modelli di IA diventano comuni, le conoscenze specialistiche diventano sempre più preziose”, spiega il signor Challapally. “Ciò che distingue i veri esperti è la loro comprensione approfondita del loro specifico settore. E questo combinato alla loro capacità di identificare dove e come l’IA Gen può essere applicata in modo efficace.” Spesso, dice, i robot non possono da soli trasmettere queste conoscenze specifiche.
Necessità urgenti di professionisti con competenze ibride
I dirigenti d’azienda stimano che la necessità più urgente in questo momento “è quella di professionisti che fungano da collegamento tra i due mondi (IT e aziendale), coloro che comprendono profondamente le esigenze aziendali pur afferrando i fondamenti tecnici dell’IA”, ha dichiarato.
Piuttosto che puri tecnologici, cercano persone che combinano il senso degli affari tradizionale con conoscenze tecniche. Queste persone devono essere in grado di:
Progettare visioni di prodotto
Comprendere i concetti base di codifica
Allineare le capacità tecnologiche con gli obiettivi aziendali
Per i tecnici, è importante “padroneggiare l’arte di indurre questi strumenti a fornire risultati accurati”, afferma il signor Challapally. “Credo davvero che la vera forza dei professionisti IT oggi risieda nella loro capacità di gestire efficacemente diversi agenti e strumenti di codifica.”
Allo stesso tempo, ha notato che “alcuni sviluppatori esperti tendono a sottovalutare questi nuovi strumenti, considerandoli gadget per principianti. Tuttavia, questi strumenti possono semplificare notevolmente i flussi di lavoro e le attività di codifica più modeste. E coloro che ne traggono vantaggio li trovano estremamente utili.”
I migliori professionisti, continua, “dedicano ogni settimana del tempo a sperimentare modelli, framework e strumenti emergenti, anche se scartano la grande maggioranza.”
Consigli per scoprire e utilizzare l’IA per i profili tech
Il signor Challapally offre diversi consigli ai professionisti della tecnologia.
Rispettare i principi fondamentali dello sviluppo software
« Questi strumenti rendono ancora più importanti i principi tradizionali dell’ingegneria del software, vale a dire, la progettazione modulare, la riflessione sulla progettazione dei sistemi e la comprensione dei requisiti del prodotto », spiega il signor Challapally.
« Ho visto professionisti IT utilizzare lo sviluppo ultra-rapido, reso possibile dall’IA, insieme a una buona riflessione sul prodotto o sull’azienda per dare impulso alla loro carriera. »
Prevedere tempo per apprendere
« Prendete due o quattro settimane e concentratevi sulle conoscenze fondamentali », ha raccomandato.
“Imparate le basi dell’IA e dell’IA generativa, familiarizevi con strumenti popolari come ChatPlus e DALL-E, e sviluppate competenze essenziali in ingegneria rapida. Con un po’ di sforzo, questi LLM possono essere utilizzati per realizzare grandi cose.”
Divenire esperti nel prompt
“Il prompt è la competenza più cruciale per utilizzare con successo l’IA Gen e ci vogliono da quattro a sei settimane per padroneggiarla”, ha consigliato.
“I professionisti devono passare da semplici compiti di input/output a tecniche avanzate come prompt multicanale e formattazione JSON. L’obiettivo è ottenere risultati coerenti e riproducibili dai LLM e valutare accuratamente le capacità dell’IA generativa per compiti specifici.”
Scegliere un’area di specializzazione
Una volta acquisite le basi tecniche, dovrete decidere come specializzarvi in base ai vostri desideri di carriera.
“I professionisti in azienda vorranno probabilmente concentrarsi sull’architettura dei sistemi, il flusso dei dati e l’integrazione dell’IA generativa. I freelance, invece, hanno bisogno di padroneggiare gli strumenti low-code/no-code e di apprendere le nozioni di base di codifica con l’aiuto dei LLM, il che consente un prototipazione e uno sviluppo rapidi.”
“Oggi, l’IA è abbastanza brava da creare semplici applicazioni – ci riesce circa all’80 %”, afferma il signor Challapally. “Ma per completare gli ultimi 20 %, ci vuole ancora una vera competenza tecnica per debuggare e far funzionare le cose nel mondo reale. Questo potrebbe presto raggiungere il 95 %, ma solo per applicazioni semplici.”
Consigli per scoprire e utilizzare l’IA per i profili aziendali
Per i professionisti nelle aree aziendali, il signor Challapally offre diversi consigli.
Conoscere il panorama IA del proprio settore
« Dedicate due o tre settimane a studiare le applicazioni di IA Gen esistenti nel vostro campo,” consiglia il signor Challapally.
“Comprendete le implementazioni di successo, i tentativi falliti e le opportunità emergenti.”
Comprendere il comportamento degli utenti
“Investite del tempo per capire come gli utenti del vostro settore interagiscono con i sistemi di IA”, raccomanda poi il signor Challapally.
“Potete facilmente farlo provando i principali strumenti di IA nel vostro campo.”
Capire come commercializzare la propria offerta
“Mentre le applicazioni di IA Gen proliferano, una delle migliori cose che un professionista possa imparare a fare è sapere come far sì che la propria applicazione di IA Gen si distingua e attiri l’attenzione.”
EF-Solit Technology: Affrontare il Futuro del Marketing Digitale con Soluzioni Guidate dall’Intelligenza Artificiale
Nel panorama digitale in rapida evoluzione di oggi, le aziende necessitano di soluzioni innovative per rimanere competitive. EF-Solit Technology si inserisce tra le molteplici aziende che, come molte altre, stanno adattandosi e sfruttando il potenziale dell’Intelligenza Artificiale per migliorare le loro strategie di marketing digitale. Come azienda che opera nel marketing digitale, EF-Solit Technology si specializza nello sviluppo di siti web, nello sviluppo di applicazioni e nei servizi avanzati di SEO, garantendo che le aziende prosperino nel mondo digitale.
Sviluppo Innovativo di Siti Web e Applicazioni
La tua presenza online è la tua identità digitale, e EF-Solit Technology si distingue nella creazione di siti web e applicazioni visivamente straordinari e altamente funzionali. Con un team di sviluppatori, designer e strateghi esperti, l’azienda costruisce siti web reattivi, facili da usare e ottimizzati per la SEO che migliorano la credibilità del marchio e l’engagement dei clienti. Che si tratti di una piattaforma e-commerce intuitiva, di un sito web aziendale dinamico o di un’applicazione personalizzata, EF-Solit garantisce esperienze utente senza interruzioni e funzionalità di alto livello.
Strategie SEO Potenziate dall’Intelligenza Artificiale per una Visibilità Senza Paragoni
L’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è la spina dorsale del successo digitale, e EF-Solit Technology integra l’intelligenza artificiale per migliorare le pratiche SEO. Sfruttando algoritmi di machine learning e analisi basate sui dati, EF-Solit ottimizza parole chiave, strategie di contenuti e gestione dei backlink, garantendo posizionamenti superiori sui motori di ricerca come Google. Il loro approccio alimentato dall’IA non solo migliora la visibilità sui motori di ricerca, ma si adatta agli algoritmi in continua evoluzione, permettendo alle aziende di rimanere competitive nel lungo periodo.
Soluzioni Complete di Marketing Digitale
Oltre allo sviluppo di siti web e applicazioni, EF-Solit Technology offre una vasta gamma di servizi di marketing digitale, tra cui marketing dei contenuti, gestione dei social media, pubblicità PPC e ottimizzazione del tasso di conversione. Le loro campagne basate sui dati sono progettate per attrarre, coinvolgere e convertire i target di riferimento, massimizzando il ROI per le aziende di tutte le dimensioni. Con l’integrazione dell’IA, EF-Solit affina le strategie di marketing analizzando il comportamento degli utenti, prevedendo le tendenze e automatizzando i processi per una maggiore efficienza.
Perché Scegliere EF-Solit Technology?
Prestazioni Potenziate dall’IA – Sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale per ottimizzare gli sforzi di marketing digitale.
Esperienza nel Settore – Un team di professionisti esperti con una lunga esperienza nell’innovazione digitale.
Strategie Personalizzate – Soluzioni di marketing su misura per soddisfare le esigenze aziendali uniche.
Decisioni Basate sui Dati – Utilizzo di analytics e insights per risultati misurabili e di impatto.
Storia di Successo – Un track record di risultati solidi che hanno aiutato i marchi a crescere nel mercato digitale.
Conclusione
In un mondo dove la presenza digitale definisce il successo, EF-Solit Technology si presenta come un partner ideale per le aziende che cercano soluzioni di marketing digitale moderne e innovative. Con il suo approccio alimentato dall’IA, i servizi di sviluppo e un impegno per l’eccellenza, EF-Solit sta affrontando il cambiamento nel settore, adattandosi alle nuove tecnologie per aiutare le aziende a crescere nel mondo digitale. Eleva il tuo marchio, massimizza la tua portata e raggiungi una crescita straordinaria con EF-Solit Technology – il futuro del marketing digitale è ora.
Bias di Genere nelle Intelligenze Artificiali: Un’Inchiesta di Franceinfo
Pubblicato
Aggiornato
Tempo di lettura: 5min
Le intelligenze artificiali generative sono accusate di alimentare bias di genere. (GUILLAUME SALIGOT / OUEST-FRANCE / MAXPPP)
Qual è la vera opinione delle IA? Le intelligenze artificiali generative, quelle che creano contenuti come testi, suoni o immagini in base alle richieste, sono al centro di numerosi dibattiti da anni e, in particolare, negli ultimi mesi a causa della loro diffusione. Tra queste, ci sono ovviamente ChatPlus, prodotto dall’americana OpenAI, il Grok di Elon Musk e l’equivalente francese, il Chat di Mistral AI. Alcuni utenti hanno riscontrato bias di genere prodotti da queste intelligenze artificiali, bias sui quali Franceinfo ha condotto un’inchiesta.
Queste IA sono state testate con vari esempi. Se chiediamo una foto di una persona che cucina, quasi sempre viene rappresentata una donna. Di solito, è magra, indossa un grembiule, ha una casseruola e un cucchiaio in mano. È sempre sorridente, visibilmente felice di cucinare.
Immagini di ‘persone che cucinano con i loro bambini’ proposte da diverse intelligenze artificiali. (ANTOINE DEIANA / FRANCEINFO)
D’altra parte, se chiediamo di vedere una persona con una stella Michelin che cucina, appare un uomo, un uomo bianco con una barba ben curata e un’espressione seria.
Osserviamo gli stessi stereotipi anche nel campo medico. Chiedendo una foto di qualcuno che è infermiere, ancora una volta appare una donna, al capezzale di pazienti, di nuovo magra e sorridente. Tuttavia, se cerchiamo un’illustrazione della professione di chirurgo, quasi sistematicamente appare un uomo pronto a operare.
Esempio di immagine generata da ChatPlus per la richiesta di ‘una persona che esercita la professione di infermiere’. (ANTOINE DEIANA / FRANCEINFO)
Tra le decine di immagini generate su ChatPlus, Grok o sull’IA francese Le Chat, le persone disabili sono pressoché invisibili e sono quasi sempre suggerite persone bianche.
Per comprendere il funzionamento di questi bias nelle IA generative, Franceinfo ha mostrato gli esempi precedenti a Jean-Michel Loubes, direttore di ricerca all’Inria, l’Istituto nazionale di ricerca in scienze e tecnologie. “Ciò deriva dal modo in cui le IA vengono addestrate,” afferma lo specialista. “Le IA sono addestrate da sviluppatori, utilizzando dati disponibili su internet, e questi dati riflettono, in fin dei conti, i bias delle nostre società. Quindi l’IA apprende prima questi bias, ma li amplifica addirittura.”
“Il funzionamento dell’IA è ciò che è in gioco.”
Jean-Michel Loubes, direttore di ricerca all’Inria
a Franceinfo
Il funzionamento dell’IA è oggetto di alcuni lavori di Jean-Michel Loubes. Secondo lui, i dati non sono gli unici responsabili di questi bias: “Gli algoritmi di ottimizzazione alla base delle IA tenderanno a generare i ragionamenti più comuni e quindi più semplicistici. Questo lo chiameremmo stereotipi,” spiega. “Quindi, l’IA apprende i bias del mondo e poi li generalizza. Ragionano come noi, si può essere tentati di adottare soluzioni semplici che sembrano vere.”
Secondo Jean-Michel Loubes, l’IA può essere addestrata a correggere i suoi bias facendole notare gli stereotipi che utilizza, affinché possa correggerli da sola e apprendere dai suoi errori. Un’altra possibile via di miglioramento delle IA è integrare regole da seguire in anticipo, nel momento in cui vengono sviluppate e configurate.
Immagini mostrate a Jean-Michel Loubes, direttore di ricerca all’Inria. (ANTOINE DEIANA / FRANCEINFO)
Qualche settimana fa, la presidente dell’Assemblea nazionale, Yaël Braun-Pivet, ha comparato le prestazioni dell’IA americana ChatPlus e dell’IA francese Le Chat. Alla richiesta “Rappresentami due persone, una presidente dell’Assemblea nazionale e l’altra CEO di una grande azienda”, da un lato, l’IA americana mostra due uomini di oltre 50 anni, mentre dall’altro lato, l’IA francese mostra un uomo e una donna.
J’ai entré dans Grok, l’IA générative de X et dans Le Chat de @MistralAI ce prompt :
« Représente-moi deux personnes, l’une présidant l’Assemblée nationale, l’autre PDG d’une grande entreprise ».
“In primo luogo, ciò ci dice che in Francia, gli sviluppatori di IA sono consapevoli di questi problemi di bias e stanno tentando di combatterli,” reagisce Jean-Michel Loubes. “La soluzione tecnica scelta, verosimilmente, è senza dubbio modificare, a priori, i dati di input per costringere l’IA a mostrare immagini diverse, sia uomini che donne.” Contattati riguardo ai bias osservati nella loro IA, i francesi di Mistral AI non hanno risposto.
In ogni caso, gli sviluppatori dovranno combattere contro questi stereotipi negli anni a venire. Innanzitutto perché l’IA, in Europa, è soggetta a un quadro legale e le aziende che le sviluppano potrebbero presto trovarsi a dover affrontare sanzioni finanziare se i bias vengono osservati e non corretti. Ciò che sarà particolarmente monitorato è l’impatto che questi stereotipi potrebbero avere sulle nostre vite, amplificando, ad esempio, le disuguaglianze già esistenti.
Gaël Varoquaux, ricercatore presso Inria, il 14 marzo 2023. BENOÎT FOURRIER/INRIA
In alcuni sport, gli allenatori designano degli impact players, giocatori la cui entrata in campo durante una partita può cambiare le sorti del gioco. Anche nella scienza, esistono attori “a impatto”. Gaël Varoquaux, informatico all’Istituto Nazionale di Ricerca in Scienze e Tecnologie del Digitale (Inria), è probabilmente uno di questi. Inoltre, è uno sportivo, istruttore ufficiale di vela da quando ha 18 anni, sciatore di escursione e appassionato di arrampicata e lunghe passeggiate in bicicletta.
A 43 anni, è soprattutto il ricercatore francese più citato nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). Un articolo che ha co-firmato nel 2011 è citato più di 62.000 volte in altri lavori, secondo il database Scopus, mentre quelli di Yann Le Cun, un’altra celebrità nazionale del settore, sono al massimo citati 60.000 volte.
Tuttavia, il suo contributo non è legato all’IA generativa come ChatPlus né tantomeno al deep learning (apprendimento profondo), che ha rivoluzionato il riconoscimento delle immagini. Si tratta di machine learning, o apprendimento automatico, di cui ha contribuito a facilitarne l’uso essendo co-autore del software più utilizzato in materia, Scikit-learn. Questa libreria è dotata di oltre 150 metodi statistici per classificare oggetti, raggrupparli per somiglianza o identificare automaticamente le loro peculiarità. Tutto per far parlare grandi masse di dati, in poche righe di codice. Scikit-learn viene scaricato circa 80 milioni di volte al mese, mentre gli strumenti di deep learning, PyTorch o TensorFlow, dei giganti Meta e Google, meno di 30 milioni di volte, ricordava ancora Gaël Varoquaux durante un’esposizione alla conferenza dotAI, il 18 ottobre, a Parigi.
Ti rimangono l’81,2 % di questo articolo da leggere. Il resto è riservato agli abbonati.
This article has been translated into Italian and formatted with HTML tags suitable for beginners in artificial intelligence.
Il mercato degli anelli connessi si amplia con l’arrivo di una nuova opzione, disponibile da Amazfit. Cosa contiene l’anello Amazfit Helio che abbiamo testato?
Oltre al cardiofrequenzimetro, c’è un sensore di temperatura e degli elettrodi EDA (o AED). Questi ultimi misurano l’attività elettrodermica, cioè al contatto con la tua pelle, rilevano le variazioni delle sue proprietà elettriche. Questi dati indicherebbero, tra le altre cose, le variazioni del tuo umore, del tuo stato mentale e del tuo stress.
Questo anello Helio Ring integra anche altri sensori di movimento che registrano la tua attività fisica quotidiana (giroscopio e sensore di accelerazione).
I tre punti essenziali da ricordare dell’anello Amazfit Helio Ring
Questo anello Amazfit Helio Ring, attualmente in vendita a 150 €, è convincente per diverse misurazioni essenziali di monitoraggio della forma fisica.
L’app associata è particolarmente ergonomica, raccogliendo anche dati raccolti dagli orologi del marchio.
La sua autonomia è limitata.
L’Amazfit Helio Ring lavora in sinergia con l’app Zepp. È la stessa che raccoglie i dati registrati dagli orologi Amazfit. È attraverso questa app che tutti i parametri raccolti dall’anello saranno analizzati per valutare il tuo stato di forma, la qualità del tuo sonno e la tua capacità di riprendere bene una sessione di allenamento.
Zepp, un’app ben organizzata
L’app Zepp è generalmente ben realizzata, ergonomica. Peccato, però, che alcune sezioni non siano (ancora?) tradotte in italiano (ad esempio nella sezione “Esplora più funzionalità” che porta a supplementi d’informazione scritti in inglese “Monitoring della salute”, “Fusione dei dati” e “Funzione di allenamento”).
Nella schermata iniziale di Zepp, in alto, sono visualizzati tre dati principali: al centro un punteggio di Preparazione, a sinistra quello di Sonno e a destra quello di Impegno.
Preparazione
La funzionalità mostra i parametri stabiliti a partire dai dati misurati dall’anello o da un orologio Amazfit.
Questi parametri includono, tra le altre cose, il recupero fisico, il recupero mentale e la frequenza cardiaca a riposo.
Questa funzionalità ti mostra diversi dati e analisi basati sui periodi in cui dormi o fai un pisolino.
Come si trova presso i concorrenti, il periodo di sonno sarà suddiviso in diverse fasi (sonno leggero, profondo, paradossale, …).
Hai anche in questa sezione delle curve che rappresentano durante una settimana i momenti in cui l’utente va a letto e si sveglia, il che implica un calcolo della regolarità del suo sonno.
Questa funzionalità mostra graficamente le tue “statistiche di impegno”. Vengono rappresentate due curve, quella dell’evoluzione del tuo livello di fatica e quella del tuo livello di forma durante una settimana.
Entrambe possono essere visualizzate contemporaneamente. Quando la seconda è superiore alla prima, puoi considerare di riprendere l’allenamento.
In effetti, in questa stessa sezione Impegno, il programma fa una proposta di attività con una durata e una zona di frequenza cardiaca da rispettare (ad esempio, 112-143 bpm) per evitare il surriscaldamento.
La presenza delle curve che rappresentano gli orari di inizio e fine sonno è interessante. Aiutano a visualizzare le irregolarità potenziali nel sonno. I dati sul sonno raccolti dall’anello Amazfit Helio Ring si sono rivelati soddisfacenti e abbastanza precisi durante il test.
Lo stesso vale per la misurazione della frequenza cardiaca e anche per la concentrazione della percentuale di ossigeno nel sangue (SPO2). Il primo dato è uno degli indicatori della capacità del corpo di sostenere un’attività intensa, la seconda è la capacità di assimilazione dell’ossigeno nel sangue. Che sia durante il giorno che la notte, è possibile regolare la frequenza di misurazione del battito cardiaco: ogni 5, 10 o 30 minuti. È anche possibile disattivare questa misurazione, così come quella del SPO2, peraltro.
Dall’app Zepp è possibile registrare una sessione di allenamento (corsa, camminata, bicicletta, tapis roulant) al fine di ottenere dati specifici raccolti proprio dall’anello. Ciò ci ha permesso di constatare che le misurazioni così registrate sono soddisfacenti! Ad esempio, in una corsa di 10 km, la frequenza cardiaca media misurata dall’anello Helio Ring durante circa 50 minuti non si è discostata di più di 3 battiti/minuto rispetto a quella misurata dal nostro strumento di riferimento, una fascia cardio classica. E questa divergenza è stata solo di 1 battito al minuto per un’altra uscita di 5 km!
Sessione di corsa registrata sull’app Zepp con l’anello Amazfit Helio Ring, cattura schermata Moctar KANE/ZDNet France.
Un anello limitato in autonomia
Abbiamo misurato più volte la durata massima di funzionamento dell’anello Amazfit Helio Ring. Nell’uso quotidiano, senza alcuna registrazione di una sessione di allenamento, e con attivazione delle misurazioni del SPO2 e del battito cardiaco (ogni 10 minuti), l’autonomia massima è stata di 2 giorni e 71 ore, quasi 3 giorni…
Questo rimane relativamente basso. Siamo lontani, molto lontani, dalle autonomie di molti orologi sportivi attuali, a cominciare dai modelli di Amazfit stesso, come Balance e Cheetah Pro, sebbene sia meglio delle Apple Watch. Da parte di un anello, generalmente più comodo da indossare durante la notte rispetto a un orologio, ci si aspetta di più in termini di autonomia. A titolo di confronto, l’anello Ice Ring durava cinque o sei giorni in funzione. Tuttavia, questo Amazfit Helio Ring è di qualità superiore.
Da notare che l’anello si ricarica per induzione, posizionandolo su una piccola base di plastica dotata di una presa USB-C, il che è pratico nell’uso.
Gli elettrodi AED dell’anello Amazfit Helio Ring vengono utilizzati anche per far funzionare il “Monitor automatico delle emozioni”. Questa funzione è in versione beta e disattivabile nelle impostazioni dell’anello direttamente dall’app Zepp. Abbiamo deciso di lasciarla attivata e non ci aspettavamo di ricevere così tante notifiche ogni giorno.
Ognuna ci chiedeva di qualificare noi stessi l’eventuale emozione provata nel quarto d’ora precedente. Le risposte alimenterebbero l’apprendimento dell’intelligenza artificiale utilizzata da Zepp per nominare successivamente in modo più preciso i tuoi stati mentali e valutare il tuo recupero.
Non siamo stati (ancora) convinti della pertinenza delle richieste di questo monitor delle emozioni. Troppo spesso queste richieste sono emerse quando non avevamo notato particolarmente un’emozione nel quarto d’ora precedente. Da notare, ancora una volta, un problema di traduzione. Qui, tra le scelte di risposte proposte ci sono “sereno”, “rilassato” e “rilassato”. Qual è la differenza tra “rilassato” e “rilassato”?
Notifiche di rilevazione emozioni dall’app Zepp con l’anello Amazfit Helio Ring, cattura schermata Moctar KANE/ZDNet France.
La nostra opinione sull’anello Amazfit Helio Ring
Per la qualità delle sue misurazioni, questo anello Amazfit Helio Ring, associato all’app Zepp, si rivela uno strumento molto interessante per valutare il proprio stato di recupero.
Il suo principale difetto, purtroppo, è proprio la durata di funzionamento. Molti dati e poca autonomia. Un’altra difficoltà attuale è che il numero di taglie disponibili al momento è limitato, ce ne sono solo tre (8, 10, 12)… contro nove per il Galaxy Ring di Samsung. Tuttavia, quest’ultimo ha i suoi difetti, tra cui l’assenza di misurazione della temperatura durante il giorno.
Infine, verifica se una delle taglie disponibili di questo Amazfit Helio Ring ti si adatta. E soprattutto, se sei già in possesso di un orologio Amafit, questo anello sarà interessante. Poiché puoi indossare i due prodotti a rotazione. L’orologio per registrare le sessioni di sport e l’anello per il resto del tempo e in particolare la notte.
A Francfort (Germania), il 16 octobre 2024. KIRILL KUDRYAVTSEV / AFP
E se ChatPlus non si limitasse a rispondere a domande e istruzioni, ma fosse anche capace di agire?
Questo tipo di software, chiamato «agenti», rappresenta il nuovo orizzonte ambito dal settore dell’intelligenza artificiale (IA). «Ci arriveremo in un futuro non troppo lontano», ha affermato a inizio ottobre Sam Altman, fondatore di OpenAI, l’azienda che ha creato ChatPlus. Secondo Altman, gli agenti rappresentano il “livello 3” nella scala di valutazione interna dell’IA: il primo livello include i chatbot, come ChatPlus, seguiti dai sistemi capaci di “ragionare”. Il livello successivo, che ancora rimane una sfida, potrebbe comprendere IA in grado di “innovare” o di svolgere “il lavoro di un’organizzazione”.
Gli agenti, secondo i produttori di IA, sono una versione avanzata degli attuali assistenti IA come Copilot (Microsoft), Gemini (Google), Claude (Anthropic) o Apple Intelligence. Inoltre, riaccendono il sogno non completamente realizzato dei primi assistenti vocali, come Alexa (Amazon) o Siri (Apple). Questi agenti si distinguerebbero per la loro capacità di connettersi ad altri software o applicazioni, come il Web, un software di posta elettronica, un sito di e-commerce o una piattaforma aziendale. Combinando queste connessioni con le nuove capacità delle IA di comprendere e generare suoni o immagini, potrebbero offrire un ventaglio molto ampio di possibilità.
Per gli utenti privati, in teoria, potrebbero chiamare il parrucchiere per fissare un appuntamento, aggiornare un calendario basandosi sulle e-mail ricevute, organizzare un viaggio… Per le aziende, potrebbero prendere appunti durante una riunione, fare ricerche aggiuntive online, inviare fatture, accedere a fonti interne e «inviare e-mail, aggiornare file o creare ticket di assistenza clienti», come spiegato nella descrizione degli agenti Copilot, la prima serie di IA “agenti” lanciata a settembre da Microsoft.
Molte domande
Quasi tutti gli attori dell’IA stanno lavorando su questi agenti. Startup francesi come H o Dust, progetti open source come AutoGPT e, naturalmente, grandi aziende come Salesforce o Amazon, che ha recentemente assunto il team della startup Adept AI, si sono lanciate in questa direzione. Questi agenti sono «sistemi intelligenti capaci di ragionare, pianificare e memorizzare, di “pensare” diversi passi in anticipo e di lavorare con più software o ambienti per completare un compito al posto dell’utente», come teorizzato dal CEO di Google, Sundar Pichai, nella scorsa primavera.
Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, spera di creare IA in grado di «gestire compiti autonomamente, come farebbe un dipendente intelligente, chiedendo chiarimenti se necessario». Yann Le Cun, di Meta, immagina un futuro in cui «tutte le nostre interazioni con il mondo digitale passeranno attraverso questo tipo di assistenti IA».
Sfide e opportunità in Europa
Mentre negli Stati Uniti gli agenti IA sono già in fase avanzata di sviluppo, in Europa il progresso è più lento a causa di normative più rigorose e di una maggiore attenzione alla privacy e alla protezione dei dati. Tuttavia, la normativa eIDAS dell’Unione Europea fornisce un quadro che permette a questi agenti di operare in modo sicuro e riconosciuto su tutto il territorio europeo. Swantrad, ad esempio, sfrutta Yousign, una piattaforma conforme a eIDAS, per garantire la validità e sicurezza delle firme elettroniche, offrendo ai traduttori e interpreti in Europa la possibilità di firmare documenti ufficiali in modo conforme agli standard UE.
Il Politecnico Federale di Zurigo pubblica i risultati di un esperimento che dimostra la capacità di un’intelligenza artificiale di ingannare i dispositivi progettati per verificare che gli utenti online siano effettivamente esseri umani.
Il logo del CAPTCHA, sito web di protezione e verifica per distinguere gli umani dai robot. (Illustrazione) (ZAK00 / DIGITAL VISION VECTORS / GETTY IMAGES)
Probabilmente vi è già capitato, navigando su Internet e cercando di accedere a un sito, di dover rispondere a un questionario destinato a stabilire che non siete un robot, ma una persona reale. Potrebbe trattarsi di copiare una serie di numeri o lettere, oppure di cliccare su immagini che contengono un lampione o una vetrina. Questo è il cosiddetto test CAPTCHA – un acronimo che in inglese significa “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”.
Alan Turing, brillante matematico britannico, ha stabilito nel 1950 un test basato sulla capacità di una macchina di imitare la conversazione umana. Il termine CAPTCHA è un marchio commerciale registrato nel 2000 dalla Carnegie Mellon University negli Stati Uniti. Questi piccoli moduli servono principalmente a evitare che automi si connettano in gran numero e saturino l’accesso a un sito web, per esempio.
Google ha creato il proprio modello di CAPTCHA nel 2009. Dal 2012, dopo essere stato un sistema di riconoscimento del testo, Google lo ha sostituito con immagini provenienti soprattutto da fotografie di spazi pubblici, scattate tramite Google Street View. Google sfrutta anche i nostri clic per addestrare le sue intelligenze artificiali grazie alle risposte degli utenti. Per esempio, quando confermiamo la presenza di un semaforo o di un animale nell’immagine.
Quali cambiamenti porta questa scoperta? Riduce il livello di sicurezza dei siti.
Può falsare i dati di traffico, sollevando dubbi sulla reale affluenza, potenzialmente costituita da visite di automi, rendere possibile la creazione automatizzata di un gran numero di account utente falsi, utilizzati poi per truffe, oppure facilitare l’accesso ai dati, poiché un robot potrebbe entrare in un sito, navigare e raccogliere informazioni. Una questione rilevante, soprattutto perché i dati vengono oggi utilizzati per alimentare i modelli di intelligenza artificiale.
Le principali piattaforme di IA hanno previsto di vietare utilizzi solitamente considerati illeciti. Tuttavia, la creatività umana cerca sempre di aggirare questi blocchi.
Nel 2023, esperimenti di laboratorio condotti da OpenAI su ChatPlus-4 hanno dimostrato che l’IA poteva proporre scenari per ingannare questi sistemi CAPTCHA. L’algoritmo è stato poi corretto per evitare tali abusi, ma è un lavoro continuo per adattarsi a potenziali usi fraudolenti.
Il rischio è che vengano elaborati dispositivi che rendano più complicato l’accesso a un sito Internet, rallentando la navigazione e complicando l’esperienza digitale. Inoltre, versioni più complesse potrebbero mettere in difficoltà gli utenti con disabilità visive, già penalizzati da questi test di riconoscimento delle immagini.
La sfida è arricchire il ventaglio delle tecnologie utilizzate per rilevare se si tratta di un essere umano o di un robot, come l’analisi della cronologia di navigazione o dei movimenti del mouse, che potrebbero risultare troppo meccanici. Alcuni siti stanno valutando di abbandonare i CAPTCHA, tornando a classiche conferme via e-mail o SMS.
Questi studi universitari mostrano ancora una volta l’eterna lotta digitale tra scudo e spada, per creare misure di protezione che evolveranno con l’ingegnosità degli attaccanti, senza però scoraggiare l’utente onesto. Un equilibrio, in fondo, molto umano.
Perplexity AI, start-up fondata nel 2022 a San Francisco, mira a sfidare il colosso Google nel campo dei motori di ricerca e della pubblicità online. Con una valutazione attuale di quasi 3 miliardi di dollari, l’azienda utilizza un assistente simile a ChatPlus per fornire risposte dirette e interattive alle domande degli utenti. Il suo obiettivo è rivoluzionare la pubblicità sui motori di ricerca, introducendo un nuovo modo per le aziende di raggiungere i clienti tramite domande sponsorizzate all’interno della sua piattaforma.
Il sostegno dei giganti della tecnologia
Perplexity AI gode del supporto di aziende e investitori influenti come Nvidia, produttore leader di chip per l’IA, e Jeff Bezos, fondatore di Amazon. Questi sostenitori non solo forniscono risorse finanziarie, ma anche l’accesso a tecnologie avanzate e connessioni cruciali, consentendo a Perplexity di sviluppare il proprio sistema di intelligenza artificiale e di attrarre nuovi clienti in cerca di soluzioni pubblicitarie innovative.
Un’alternativa ai metodi tradizionali di ricerca
A differenza dei tradizionali motori di ricerca che mostrano una lista di risultati, Perplexity AI punta a fornire risposte dirette e personalizzate, grazie al suo agente AI. Questa modalità non solo migliora l’esperienza utente, ma crea anche nuove opportunità per le aziende di sponsorizzare risposte che siano in linea con le necessità dell’utente in tempo reale, un aspetto che potrebbe far crescere il valore del settore della pubblicità mirata.
In sintesi: con una strategia che unisce tecnologia AI avanzata e pubblicità interattiva, Perplexity AI mira a trasformare l’ecosistema dei motori di ricerca e della pubblicità digitale, cercando di competere con Google e di ritagliarsi una fetta del mercato da 300 miliardi di dollari.
IA nella Stampa 3D: Questo articolo tratta dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) come strumento e di come applicarla alle vostre esigenze uniche e specializzate.
Imparerete come utilizzare ChatPlus per risolvere rapidamente problemi complessi, a condizione di avere i giusti prompt e di rimanere vigili di fronte alle risposte.
Prima di tutto, una panoramica sulla stampa 3D
Questa guida si inserisce nel contesto della stampa 3D. Esiste un test speciale nella stampa 3D chiamato 3DBenchy che verifica le prestazioni di una stampante. Consente agli utenti di stampanti 3D di testare la velocità e confrontare le misure e la qualità di stampa. La maggior parte delle stampanti impiega una o due ore per completare questo test.
Recentemente ho testato una nuova stampante che dovrebbe essere più veloce rispetto ad altre macchine. Su questa stampante, il Benchy è stato completato in 42 minuti, mentre sulle altre stampanti 3D del Fab Lab ha impiegato tra i 60 e i 70 minuti. Tuttavia, la versione di test fornita dall’azienda che produce la stampante ha impiegato solo 16 minuti. Una differenza notevole.
Mi sono chiesto il motivo. Purtroppo, nessun membro del team di supporto dell’azienda è stato in grado di rispondere alla mia domanda.
Insieme, i due file, chiamati entrambi G-code, contenevano oltre 170.000 righe di codice. Non avevo intenzione di trascorrere un sabato pomeriggio a esaminare tutto manualmente, ma ho pensato che l’intelligenza artificiale potesse aiutarmi.
Usando ChatPlus Plus, ho caricato i due file nell’IA.
Ho iniziato controllando se ChatPlus potesse leggere i file
Dopo aver caricato ogni file, ho posto la seguente domanda:
ChatPlus ha confermato dicendo: “Posso leggere il contenuto del file. Sembra un file G-code, generalmente utilizzato per controllare le stampanti 3D.” Un buon inizio!
Per chiarire a quale file ci riferivamo, ho dato a ChatPlus delle etichette per i file:
Chiamiamo il primo file caricato “stampa normale” e il secondo “stampa rapida”. Va bene?
L’IA era d’accordo, quindi ho detto:
Descrivi in cosa differiscono i file.
A parte il fatto di aver chiamato uno dei file “stampa rapida”, non ho dato a ChatPlus alcuna indicazione su cosa cercassi. Nonostante ciò, il robot ha identificato che uno dei file aveva una velocità di stampa più alta, anche se i parametri di temperatura erano gli stessi.
Poi ho fatto un’altra domanda all’IA:
Perché “stampa rapida” è più veloce?
A questo punto ChatPlus ha cominciato a irritarmi. Invece di darmi dettagli dal codice che avevo fornito, ha speculato… L’IA ha usato frasi come “probabilmente”, “potrebbe” e “può” per spiegare perché la stampa era più veloce.
Ma io avevo fornito i file G-code che descrivevano esattamente cosa faceva la stampante e volevo quindi una risposta precisa.
Perché il prompt giusto fa tutta la differenza
Alla fine ho optato per questo prompt, che ha portato a risposte utili:
Il G-code fornito nei due file è l’unica cosa che differisce tra queste stampe. Utilizzando solo il G-code fornito per il confronto, quali parametri sono diversi? Non speculare su quali potrebbero essere altri parametri. Basi la tua analisi solo sul codice fornito.
ChatPlus ha identificato tre fattori chiave:
Il primo G-code mostra velocità comprese tra 2400 mm/min e 3400 mm/min. Il G-code della stampa rapida mostra velocità molto più alte, con alcune istruzioni che arrivano fino a 14400 mm/min. Questo rappresenta un aumento significativo della velocità, contribuendo direttamente alla riduzione del tempo di stampa.
Rispetto a un’altezza dello strato di 0,2 mm per la stampa normale, la stampa rapida imposta un’altezza dello strato di 0,25 mm, riducendo il numero di strati necessari per completare la stampa.
Il G-code della stampa rapida include parametri di accelerazione molto più aggressivi, permettendo alla stampante di raggiungere velocità più elevate più rapidamente e mantenerle, contribuendo così a una stampa più veloce.
Volevo sapere se l’azienda aveva ottimizzato il G-code a mano
Questo risultato è interessante. Tuttavia, volevo sapere se l’azienda avesse ottimizzato il secondo G-code a mano. Ho quindi posto la seguente domanda a ChatPlus:
Puoi dire se il file di stampa rapida è stato codificato a mano o generato? Dovremmo forse cercare comandi incoerenti o commenti non standard.
L’IA ha risposto con tre considerazioni interessanti:
Le variazioni nei comandi del G-code, come i cambiamenti nelle velocità di alimentazione, il passaggio tra diversi comandi di movimento e le modifiche di altri parametri, sono tipiche di un codice generato automaticamente.
Se il G-code fosse stato scritto a mano, ci aspetteremmo di vedere schemi più irregolari e imprevedibili, ma queste transizioni seguono una sequenza logica, caratteristica del processo di ottimizzazione.
Di conseguenza, la presenza di questi comandi non indica una codifica manuale.
Cosa abbiamo imparato?
Abbiamo imparato che ChatPlus capisce il G-code. Non sorprende, poiché ChatPlus ha una buona padronanza dei linguaggi di programmazione, anche quelli più oscuri.
Abbiamo anche imparato che ChatPlus può esaminare e confrontare oltre 170.000 righe di istruzioni macchina e trarre conclusioni utili in pochi secondi.
Infine, abbiamo imparato che possiamo usare IA come ChatPlus per esplorare problemi complessi da più angolazioni. ChatPlus non solo ha spiegato la grande differenza di velocità tra i due file, ma è stato anche in grado di convalidare se il file fornito dall’azienda fosse stato modificato a mano.
In conclusione, non accettate subito quello che l’IA vi dice come una verità assoluta. Non prendete decisioni critiche basandovi solo sulle sue risposte. E non dimenticate che a volte dovete “negoziare” con l’IA prima che accetti di darvi risposte utili.
La stesura di questo articolo su questo problema mi ha preso qualche ora. Il processo di analisi vero e proprio, dall’inizio alla fine, mi ha preso meno di 10 minuti. Questo è un chiaro vantaggio in termini di produttività.
/2025/02/24/ia-generative-67bcf5fd282ad311549544.jpg)
/2025/02/25/cuisine-67bd7640450e2679602144.jpg)
/2025/02/25/6-67bd764047f3e520954495.jpg)
/2025/02/25/9-67bd76404b68d593467588.jpg)
