Fonte: Financial Times

Questo fenomeno è un’accelerazione del processo di creazione d’impresa, resa possibile dalla potenza dell’intelligenza artificiale generativa. Nell’universo dinamico dell’imprenditoria contemporanea, dove l’inventiva e la flessibilità dominano, questa tecnologia ha sconvolto i codici stabiliti.

Ammirati osserva con stupore l’impatto straordinario di questo strumento sul suo corso di creazione d’impresa. «Ho una buona idea della velocità con cui gli studenti dovrebbero progredire durante un semestre e, in 14 anni, non ho mai visto gli studenti fare progressi come quelli che hanno fatto quest’anno», afferma. Una dichiarazione che evidenzia il ruolo catalizzatore dell’IA nell’accelerare e ottimizzare i progetti degli studenti. Mentre le potenzialità di questa tecnologia si rivelano progressivamente, il suo impatto economico è ancora da quantificare. Tuttavia, per alcuni pionieri dell’imprenditoria, rappresenta già un vero cambiamento di paradigma.

L’IA, una nuova partner virtuale

Un tempo costellato di ostacoli, il percorso di creazione d’impresa si sta trasformando radicalmente, e questi ostacoli sembrano ora più facili da superare. Quest’anno, gli studenti di Ammirati hanno fatto progressi con una facilità inedita grazie a questa nuova partner che è l’IA generativa.

Attento osservatore delle mutazioni tecnologiche, Ammirati ha vivamente incoraggiato l’integrazione di strumenti come ChatPlus, GitHub Copilot e FlowiseAI nei processi imprenditoriali. Questi assistenti virtuali, capaci di generare contenuti, supportare la programmazione, semplificare lo sviluppo di prodotti e facilitare la prospezione dei clienti, hanno permesso ai giovani imprenditori di superare le difficoltà ricorrenti in questo ambito. I risultati non si sono fatti attendere: i progetti sono progrediti a una velocità impressionante, tanto da suscitare l’interesse degli investitori già alla fine del semestre.

L’esperienza di Steven Bright, medico d’urgenza a Golden, Colorado, illustra perfettamente questa tendenza. Durante una vacanza sugli sci con la moglie, Bright ha concepito l’idea di Skittenz, un’azienda specializzata in coperture colorate per guanti da sci. Novizio nell’imprenditoria, si è naturalmente rivolto a ChatPlus. «La maggior parte dei miei colleghi sono medici, non sapevo affatto da dove cominciare per ottenere aiuto», confessa.

Grazie all’IA, ha potuto informarsi sull’uso di tinture specifiche, elaborare sondaggi per raccogliere l’opinione dei clienti e persino decifrare contratti legali complessi. «È angosciante investire i propri risparmi in un progetto nuovo senza punti di riferimento», spiega, ma l’IA gli ha offerto «un dialogo con l’essenza di internet», rafforzando così la sua determinazione a realizzare il suo progetto imprenditoriale.

Un’alleata imperfetta

L’intelligenza artificiale, pur offrendo un aiuto indiscutibile, non è priva di rischi; questo capita anche ai giganti come Google, e i casi in cui alcuni chatbot si sono sbagliati sono numerosi. Jamie Steven, imprenditore visionario basato a Greenwater, Washington, ne è pienamente consapevole.

Per dare vita a Orb.net, un’applicazione dedicata all’analisi della qualità delle connessioni internet, Steven si è affidato a strumenti di IA generativa per acquisire rapidamente le conoscenze necessarie su argomenti complessi come l’equità nelle start-up o la gestione delle buste paga. Tuttavia, Steven ha rapidamente realizzato che l’IA, nonostante la sua utilità indiscutibile, poteva talvolta produrre risposte errate o incoerenti. «Non fidarti, verifica» è così diventato il suo motto.

Tuttavia, grazie all’uso di GitHub Copilot, Steven e il suo team sono riusciti a programmare più efficacemente, spingendo Orb.net ben oltre le aspettative iniziali. In pochi mesi, è riuscito a raccogliere la notevole somma di 700.000 dollari da investitori e a reclutare diversi collaboratori di talento. Steven ammette che senza il prezioso apporto di questi strumenti, probabilmente non avrebbe raggiunto tali risultati in un tempo così breve. Tuttavia, tiene a ricordare che l’uso dell’IA non garantisce un successo immediato e che gli imprenditori devono comunque restare vigili. Niente di nuovo: ogni strumento ha i suoi limiti.

Quando l’IA modella l’ecosistema imprenditoriale

Oltre ad accelerare i processi individuali, l’IA sembra anche rimodellare profondamente il panorama imprenditoriale nel suo complesso. Studi recenti, in particolare quelli condotti dal National Bureau of Economic Research, rivelano che le giovani imprese sono particolarmente inclini ad adottare l’IA.

Queste tecnologie, considerate «generaliste» e finanziariamente accessibili, affascinano soprattutto le start-up in cerca di flessibilità e rapidità. Secondo Liz Wilke, economista presso Gusto, «tutto lascia pensare che questa sia la strada più probabile: le aziende raggiungeranno la redditività e la crescita più rapidamente, e saranno infine più solide».

Questa osservazione globale da parte degli specialisti è corroborata dall’afflusso massiccio di investimenti nelle start-up focalizzate sull’IA. Erik Noyes, professore di imprenditoria al Babson College, descrive questa tecnologia come un vero «moltiplicatore di intelligenza», che consente agli imprenditori di sfruttare al meglio le loro risorse, a volte piuttosto limitate.

Per alcune start-up come My Money Story, fondata da E. Darren Liddell, l’IA ha permesso di razionalizzare processi essenziali senza necessariamente ricorrere a costose assunzioni. Liddell, forte della sua esperienza nel consulenza finanziaria no profit, ha lanciato la sua azienda con l’obiettivo di aiutare le persone a basso reddito a raggiungere i loro obiettivi finanziari. Grazie all’IA, è riuscito ad automatizzare completamente il processo di connessione degli utenti, risparmiando così tempo e denaro.

Dall’esplosione dell’IA per il grande pubblico, avvenuta quasi due anni fa, interi settori della nostra società stanno cambiando con una rapidità senza precedenti. Ricerca medica, informatica, marketing, videogiochi, ecc. Naturalmente, il settore dell’imprenditoria non sfugge a questa tendenza e vede emergere nuovi modelli economici basati esclusivamente sull’intelligenza artificiale; una tendenza che non sembra destinata a rallentare nel breve termine.

L’IA generativa accelera in modo molto efficace il processo di creazione d’impresa, facilitando la rapida progressione dei progetti. Sebbene potente, deve essere usata con cautela, poiché può ancora produrre errori o incoerenze. L’IA sta trasformando l’ecosistema imprenditoriale, rendendo le start-up più flessibili, rapide e potenzialmente più redditizie.

Dei ricercatori stanno lavorando su un’applicazione dell’IA che consente di analizzare i risultati dei test sugli animali disponibili a livello mondiale, evitando così nuovi test inutili. Queste tecnologie offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.

Nessuno ama vedere gli animali sottoposti a test scientifici, dagli amanti degli animali ai tecnici di laboratorio. Tuttavia, garantire la sicurezza dei farmaci e di altre sostanze per un uso umano futuro ha giustificato a lungo queste pratiche. Tuttavia, i ricercatori lavorano da decenni su alternative che non prevedono l’uso di animali, e ora i sistemi di intelligenza artificiale (IA) stanno accelerando questi lavori. Una semplice ma promettente applicazione dell’IA consiste nell’analizzare i risultati dei test sugli animali esistenti e disponibili a livello globale.

Questo metodo mira a evitare la necessità di nuovi test inutili. Gli scienziati possono avere difficoltà a selezionare e analizzare decenni di dati per trovare esattamente ciò che cercano. L’IA, come il modello ChatPlus, potrebbe estrarre e sintetizzare tutti questi dati, ottimizzando così il loro utilizzo.

Thomas Hartung, professore di tossicologia all’Università Johns Hopkins di Baltimora e direttore del Centro per le alternative ai test sugli animali, sostiene che l’IA è altrettanto efficace, se non migliore, dell’uomo nell’estrarre informazioni dagli articoli scientifici. Secondo lui, la necessità di testare nuovi prodotti chimici, con oltre 1.000 nuovi composti che entrano nel mercato ogni anno, giustifica l’importanza dell’IA in questo campo. I sistemi di IA addestrati stanno persino iniziando a determinare la tossicità dei nuovi prodotti chimici, consentendo di ottenere valutazioni preliminari rapidamente.

Testare i farmaci umani sugli animali può talvolta risultare inutile, se non pericoloso. Ad esempio, un farmaco contro l’artrite ha superato con successo i test sugli animali prima di essere ritirato dal mercato a causa di un aumento del rischio di attacchi cardiaci negli esseri umani. Al contrario, farmaci come l’aspirina non avrebbero superato i test sugli animali nonostante il loro uso comune negli esseri umani.

In alcuni casi, l’IA si dimostra già più precisa dei test sugli animali. Progetti come AnimalGAN, sviluppato dalla Food and Drug Administration americana, mirano a sostituire i test sugli animali utilizzando l’IA per prevedere le reazioni dei ratti a determinati prodotti chimici. Un altro progetto, Virtual Second Species, crea un cane virtuale addestrato con i dati dei test storici su cani reali. In breve, sebbene le nuove tecnologie come l’IA non possano ancora porre fine completamente ai test, offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.

I costruttori di dispositivi elettronici e gli editori di software non parlano d’altro che di “intelligenza artificiale”, ma attenzione agli effetti collaterali sui consumatori: uno studio avverte che etichettare tutti i prodotti con il marchio “IA” può danneggiare le vendite.

Dall’avvento di ChatPlus alla fine del 2022, l’intelligenza artificiale (e la sua variante, l’IA generativa) è diventata la parola d’ordine del momento. Tutte le aziende cercano di integrare questa tecnologia nei loro prodotti, a volte a torto e a traverso. Si tratta soprattutto di mostrare di essere al passo con i tempi, il che provoca una valanga di marketing: ormai anche il più piccolo prodotto viene etichettato come “intelligenza artificiale”. Ma è davvero una buona tattica di vendita?

L’effetto boomerang dell’IA sui consumatori

Niente è meno sicuro, secondo uno studio condotto dalla Washington State University sulle relazioni tra il comportamento dei consumatori e la presenza dell’IA in un prodotto. “Quando viene menzionata la parola ‘IA’, tende a diminuire la fiducia emotiva, riducendo così l’intenzione di acquisto”, avverte Mesut Cicek, autore principale di questo articolo scientifico. Questa “fiducia emotiva” gioca un ruolo cruciale nella percezione dei prodotti che integrano l’IA.

I ricercatori hanno condotto sondaggi e esperimenti su oltre 1.000 adulti americani. Un esperimento ha presentato ai partecipanti messaggi pubblicitari per televisori intelligenti con contenuto quasi identico, con l’unica differenza che i termini “intelligenza artificiale” erano inclusi per un gruppo e omessi per l’altro.

I partecipanti del gruppo che ha visto i messaggi “con IA” hanno indicato che erano meno propensi ad acquistare il televisore. I ricercatori hanno anche scoperto che la reazione era ancora più negativa per i prodotti e servizi ad alto rischio: dispositivi elettronici costosi, dispositivi medici o servizi finanziari che possono comportare rischi fisici o perdite.

Menzionare l’intelligenza artificiale per vantare i meriti di questi prodotti “a rischio” può rendere i consumatori ancora più diffidenti, e quindi meno inclini ad acquistare. Lo studio ha riscontrato lo “svantaggio dell’IA” in otto categorie di prodotti e servizi, con risultati simili in ogni caso.

Alla luce di questo studio, Samsung, Google e gli altri dovranno forse limitare i riferimenti all’IA? Fanno parte integrante della comunicazione attorno ai loro smartphone (Galaxy AI di Samsung, per esempio) e altri dispositivi… e potrebbero benissimo rappresentare un deterrente per i consumatori!

 

Fonte: State University Washington

Si attribuiscono molti benefici all’intelligenza artificiale (IA) generativa. Secondo i suoi ferventi sostenitori, questa tecnologia, di cui ancora fatichiamo a misurare completamente il potenziale meno di due anni dopo il lancio del chatbot ChatPlus, avrebbe, tra le altre cose, il potere di facilitare la comunicazione delle persone sorde e ipoudenti con il loro entourage, a scuola o al lavoro.

È quanto sperano decine di ricercatori, sviluppatori e imprenditori. Qui, una start-up propone l’adattamento dei siti web in lingua dei segni britannica o americana, grazie a un avatar umano generato dall’IA; là, una piattaforma commercializza una soluzione di sottotitolaggio automatico per persone sorde; qui ancora, un’associazione cerca di creare un’applicazione di traduzione per facilitare gli scambi tra persone che usano la lingua dei segni e udenti… Per ora, però, i promotori di questi progetti faticano a comprendere completamente le sottigliezze delle lingue dei segni e di quella che alcuni chiamano la “cultura sorda”.

«Non ci sono abbastanza dati sulle lingue dei segni»

Lingua dei segni francese (LSF), lingua dei segni americana, lingua dei segni tedesca… Esistono nel mondo decine di lingue dei segni, ciascuna corrispondente a insiemi di codici diversi. Una prima difficoltà per chi desidera addestrare strumenti di comunicazione potenziati dall’IA per questo pubblico disabile, secondo la sviluppatrice Emmanuelle Aboaf. «Ogni paese ha il proprio modo di procedere, di analizzare i dati, di catturare la sua lingua dei segni: ciò complica l’apprendimento da parte dell’intelligenza artificiale», osserva la francese, lei stessa sorda dalla nascita e impegnata a favore dell’accessibilità attraverso il digitale.

Questi linguaggi visivi e gestuali nazionali come la LSF, all’interno dei quali si trovano persino specificità regionali, continuano ad arricchirsi nel tempo. Sviluppare uno strumento capace di riconoscere i segni richiede quindi di creare e aggiornare enormi banche dati. Questo è ciò a cui si dedica Davy Van Landuyt, capoprogetto all’interno dell’Unione Europea dei Sordi, da tre anni. Questa organizzazione non governativa, che rappresenta i sordi di 31 paesi europei, ha ottenuto dall’Unione Europea il finanziamento, dal 2021 al 2023, di due progetti di traduttori che utilizzano l’IA generativa: SignON ed Easier.

Paula, l’avatar generato dall’IA nell’ambito del progetto europeo Easier, sarà in grado di praticare sette lingue dei segni diverse, tra cui la LSF. EASIER

Tuttavia, è proprio sulla costituzione delle basi di dati di addestramento che queste iniziative, ancora in fase di ricerca e sviluppo, incontrano difficoltà. «Il problema principale è che non ci sono abbastanza dati sulle lingue dei segni per l’apprendimento automatico dell’IA», osserva Davy Van Landuyt. «Siamo costretti a lavorare con dati che coprono migliaia di frasi provenienti da ambiti limitati, mentre, ad esempio, Google lavora con centinaia di milioni di frasi per Google Translate.»

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– L’App Store infrange la DMA.

La Commissione europea ha informato Apple della sua opinione preliminare secondo la quale le regole del suo App Store sono contrarie alla legge sui mercati digitali (DMA), in quanto impediscono ai developer delle applicazioni di indirizzare liberamente i consumatori verso altri canali di offerta e di contenuti. Inoltre, la Commissione ha avviato una procedura di non conformità nei confronti della società di Cupertino, poiché teme che i nuovi vincoli contrattuali nei confronti dei developer delle applicazioni e dei negozi di applicazioni di terze parti, compresa la nuova “tassa sulla tecnologia di base” di Apple, non garantiscano il rispetto effettivo degli obblighi di Apple ai sensi della direttiva sui servizi di gestione dei dati. In caso di infrazione, la Commissione può infliggere multe fino al 10% del fatturato mondiale totale del controllore. Queste multe possono arrivare fino al 20% in caso di infrazioni ripetute. Inoltre, in caso di infrazioni sistematiche, la Commissione è anche autorizzata ad adottare ulteriori misure correttive, come l’obbligo per un “gatekeeper” di vendere un’azienda o parti di essa, o il divieto per il “gatekeeper” di acquisire servizi aggiuntivi legati alla non conformità sistematica.

– Oracle presenta un assistente GenAI per la cura clinica.

Negli Stati Uniti, l’editore ha lanciato un assistente digitale per il settore medico e in particolare per i trattamenti clinici che includono diagnosi, osservazione, consultazione, trattamento o interventi sui pazienti. La particolarità di questo assistente, distribuito sotto forma di applicazione mobile, è di integrare GenAI per fornire ai medici un assistente più completo per aiutarli a concentrarsi sulle loro attività principali. Questo assistente si integra in Health Electronic Records, un servizio di database cloud di Oracle destinato alle aziende del settore sanitario. Tra i casi d’uso menzionati, i medici non dovranno più interrompere la loro visita con un paziente per guardare il loro schermo del computer per trovare e navigare nei registri medici di quella persona, poiché l’applicazione mostrerà istantaneamente le informazioni più rilevanti (anamnesi, risultati degli ultimi esami…). L’assistente potrà generare note di incontro in base a modelli definiti dai medici (risultati di test, prescrizioni, pianificazione e monitoraggio degli appuntamenti…).

– Apple sta lavorando con Meta sull’IA.

Rivalità o cooperazione? Secondo il Wall Street Journal, la società madre di Facebook ha discusso con la società di mela dell’integrazione del suo modello di GenAI nel sistema Apple Intelligence annunciato di recente per essere integrato negli iPhone e negli altri dispositivi del gruppo. “Abbiamo voluto iniziare con il meglio”, ha dichiarato Craig Federighi, responsabile del software presso Apple, specificando tuttavia che ChatPlus “rappresenta la scelta migliore per i nostri utenti oggi”. Ha anche indicato che Apple desidera integrare anche Gemini di Google. Oltre a Google e Meta, le startup di intelligenza artificiale Anthropic e Perplexity sono anche in discussione con Apple per portare la loro intelligenza artificiale generativa ad Apple Intelligence secondo fonti vicine al dossier del WSJ.

Creare un testo, una foto o un video da un semplice comando scritto… Da quando è stato lanciato ChatPlus alla fine del 2022, le intelligenze artificiali generative stanno attirando l’interesse degli utenti online, delle aziende e degli Stati. Ma dietro a queste creazioni sintetiche e agli assistenti virtuali si cela una crescita ben reale e terrestre: quella dei data center, ovvero dei centri di dati dove si trovano i computer che alimentano le IA.

« Dopo la scintilla del digitale e la fiamma del cloud, l’intelligenza artificiale accende il fuoco. La quantità di richieste e di denaro investito è incredibile », ha dichiarato entusiasta Charles Meyers, amministratore delegato di Equinix, uno dei grandi operatori mondiali di data center per aziende o attori del cloud, cioè l’hosting online di dati e servizi.

« Il bisogno di calcolo informatico per l’IA è stato moltiplicato per un milione in sei anni e raddoppia ogni anno », ha affermato il presidente di Google, Sundar Pichai, il 14 maggio. Di conseguenza, Amazon, Microsoft, Google e Meta (Facebook, Instagram) nel 2024 investiranno 200 miliardi di dollari (186 miliardi di euro) in nuove infrastrutture, il 45% in più rispetto al 2023 e il 180% in più rispetto al 2019, ha calcolato la società di analisi di mercato Bernstein Research. Alimentate dal costo dei processori specializzati – diversi decine di migliaia di dollari per una GPU (unità di elaborazione grafica) del leader Nvidia – le spese per i server dedicati all’IA, secondo questi analisti, si quintupleranno tra il 2022 e il 2025, passando da 25 a 125 miliardi di dollari all’anno.

I giganti si sfidano con investimenti pluriennali impressionanti. Amazon: 15,7 miliardi di euro in ​​Spagna, 7,8 miliardi di euro in Germania o 8,2 miliardi di euro a Singapore. Microsoft: 2,95 miliardi di euro in Svezia, 3,2 miliardi di euro in Germania, 2,67 miliardi di euro in Giappone o 1,4 miliardi di euro negli Emirati Arabi Uniti. Google: 4,66 miliardi di euro a Singapore, 1,85 miliardi di euro in Malesia, quasi un milione di euro nel Regno Unito…

Un’offensiva in Francia

La Francia intende cavalcare questo tsunami. « Abbiamo la capacità di accogliere nuovi data center e di sviluppare quelli esistenti », ha dichiarato Emmanuel Macron all’Eliseo il 21 maggio, davanti ai migliori esperti di IA. Si tratta di una questione di « sovranità », ha sottolineato il capo di Stato, esortando l’Europa a ridurre il suo « ritardo », passando dal 3% al 20% delle GPU mondiali entro il 2030 o il 2035.

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