Dei ricercatori negli Stati Uniti hanno condotto un esperimento mescolando recensioni autentiche con altre generate da ChatPlus-4. Il risultato è che i partecipanti allo studio si sono dimostrati incapaci di distinguere tra le due.
Pubblicato il 21/08/2024 alle 13:37
Tempo di lettura: 2 minuti
Secondo uno studio, le persone testate sono più inclini a considerare le recensioni generate dall’IA come reali rispetto a quelle umane. Foto d’illustrazione. (CHADCHAI RA-NGUBPAI / MOMENT RF / GETTY IMAGES)
In questo periodo estivo, potresti essere alla ricerca di un buon ristorante. Tuttavia, fai attenzione alle recensioni che trovi su Internet, poiché le critiche gastronomiche potrebbero essere completamente manipolate dall’intelligenza artificiale (IA). Un recente studio ha rivelato che le recensioni di ristoranti generate dall’intelligenza artificiale sono indistinguibili da quelle scritte dagli esseri umani.
Ad esempio, la seguente recensione è stata manipolata dai ricercatori: “La pizza alle vongole bianche dello chef è una rivelazione. La crosta, accarezzata dal calore intenso del forno a carbone, raggiunge un equilibrio perfetto tra croccantezza e morbidezza. Guarnita con vongole appena sgusciate, aglio, origano e un pizzico di formaggio grattugiato, testimonia la magia che possono evocare ingredienti semplici e di alta qualità.” Questo passaggio sembra autentico e ben scritto. Eppure, a eccezione del nome della pizzeria e della sua posizione geografica, è stato interamente generato da ChatPlus-4, l’intelligenza artificiale di OpenAI, che imita lo stile di Pete Wells, un famoso critico gastronomico.
Anche se alcuni potrebbero riconoscere espressioni come “rivelazione” o “accarezzata dal calore” come cliché comuni nelle recensioni culinarie, la maggior parte dei lettori potrebbe trovarle del tutto credibili. L’architetto dietro questo esperimento, Balazs Kovacs, professore di comportamento organizzativo alla Yale School of Management negli Stati Uniti, ha utilizzato ChatPlus-4 per imitare un gran numero di recensioni su Yelp, una piattaforma web. I partecipanti allo studio, persone reali, non sono stati in grado di distinguere tra le recensioni autentiche e quelle generate dall’IA. In realtà, erano persino più inclini a considerare le recensioni generate dall’IA come reali.
Questo fenomeno, in cui le recensioni sintetiche sembrano più convincenti di quelle reali, è noto come iperrealismo dell’IA. Queste scoperte sollevano importanti domande sul futuro della critica gastronomica. Se le IA possono produrre recensioni così convincenti, quale sarà il futuro delle recensioni umane? Dobbiamo ridefinire i criteri di affidabilità e autenticità in un mondo in cui le macchine possono ingannare anche i lettori più esperti? La questione è sul tavolo.
L’origine dell’applicazione Monica, che permette tra l’altro di generare testi sarcastici analizzando i tuoi post sui social, rimane poco chiara. (BUTTERFLY EFFECT / FRANCEINFO)
Il sito Monica.im utilizza intelligenze artificiali generative per prendere in giro gli utenti analizzando la loro presenza online. Tuttavia, la sua origine rimane poco chiara.
Chi ha detto che le intelligenze artificiali (IA) non sono capaci di fare umorismo? Da qualche giorno, diversi utenti stanno postando sui social media testi che li ridicolizzano.
Ma perché questo improvviso slancio di masochismo digitale? Perché le battute non provengono da un cervello umano, ma da un software. Sono generate dal sito Monica.im, che offre accesso a un’IA generativa simile a ChatPlus – ma molto più sarcastica – per farsi “roaster” (dall’inglese “roast”, che si può tradurre come “prendere in giro”, “scherzare”) con una verve e una precisione a volte sorprendenti. Tuttavia, ci sono diversi elementi che invitano alla cautela.
Per farsi “roaster”, basta inserire il proprio nome utente su Instagram, X, LinkedIn o Threads, e il sito mostrerà in pochi secondi un riassunto pungente della tua presenza online. Critica della tua bio e delle tue foto, delle tue manie, della tua tendenza a postare compulsivamente o, al contrario, del tuo status di fantasma del web… A volte bisogna avere un ego ben saldo.
“David, sempre pronto a tirare fuori un thread sul DOC con la stessa passione di un adolescente scatenato su Call of Duty.” Eccellente e divertente, la critica IA di Roast Monica.
Come funziona questo programma? Il sito non fornisce indicazioni precise. Il “maestro del roast” si basa probabilmente, almeno in parte, su un’IA progettata da un’altra azienda, come GPT-4 di OpenAI, a cui il sito chiede di analizzare il profilo richiesto e di produrre un testo sul tono appropriato.
Il sarcasmo è in realtà solo una delle numerose funzionalità promesse dall’azienda, che offre anche un’estensione per Chrome e un’app mobile. Queste permettono di accedere a una serie di IA progettate da altre aziende: diverse versioni dei generatori di testo ChatPlus (di OpenAI), ma anche Claude (Anthropic), Gemini (Google) o Llama (Meta)… Gli utenti gratuiti di Monica possono accedervi solo un numero limitato di volte al giorno.
I creatori di Monica affermano anche di offrire un motore di ricerca in cui è stata integrata l’IA generativa. Ma questo è soggetto agli stessi errori che avevano sollevato polemiche quando Google ha introdotto i suoi “AI Overviews”: la possibilità di raccontare qualsiasi cosa con una fiducia cieca, come quando afferma che “le pizze che contengono colla sono considerate un piatto raffinato in Italia, la colla essendo un ingrediente comune nei ristoranti locali”. Dichiarazioni inverosimili, in realtà tratte da pagine web umoristiche o ironiche.
Il “motore di ricerca IA” di Monica può scrivere qualsiasi cosa. (BUTTERFLY EFFECT / FRANCEINFO)
Sono anche offerti il riassunto di documenti PDF o di video YouTube e alcune “funzioni” molto meno serie come un calcolatore di compatibilità tra due profili, un animale totem, un test della personalità o un oroscopo. In tutto questo, è difficile sapere cosa risulti veramente dai progettisti di Monica e cosa sia prodotto da queste altre IA accessibili tramite altri siti. Contattata, l’azienda che gestisce il sito non ha risposto a franceinfo.
Chi si nasconde dietro questa applicazione? Anche in questo caso, ci sono poche informazioni disponibili. Il sito indica l’azienda “Butterfly Effect Private Limited”, ma quest’ultima ha quasi nessuna esistenza pubblica su internet, tranne che per i registri aziendali di Singapore che elencano un’azienda con lo stesso nome stabilita nella città-stato nell’agosto 2023. Il nome di dominio del sito web termina con .im, che corrisponde all’isola di Man – un piccolo arcipelago nel mare d’Irlanda – un territorio che non rende pubbliche le informazioni sui proprietari dei suoi siti. I server e i database dell’azienda sono invece localizzati negli Stati Uniti, secondo i suoi termini di utilizzo.
E per quanto riguarda i dati degli utenti? Nella sua politica sulla privacy, Monica assicura di “non raccogliere informazioni sui siti che visiti o sui contenuti con cui interagisci”.
Il sito e l’applicazione insistono anche pesantemente per farti sottoscrivere una prova gratuita di una formula premium che diventa a pagamento dopo tre giorni. Butterfly Effect assicura che è possibile disdirla, ma alcune recensioni degli utenti parlano di addebiti ingiustificati e affermano che è difficile ottenere una risposta soddisfacente dall’azienda.
L’economia americana sta assistendo a una moria di start-up senza precedenti con il numero di nuove insolvenze di aziende nate come promettenti talenti cresciuto in un anno del 60% e circa 250 fallimenti già constatati tra le aziende sostenute dai fondi di venture capital in cerca di scommesse vincenti nell’economia a stelle e strisce e giunte alla fine del processo di iniezione iniziale di denaro. A riportarlo una ricerca della società di servizi Carta citata dal Financial Times, che spiega come le aziende che avevano ricevuto iniezioni di capitali a partire dal 2021-2022 da parte di fondi di investimento in cerca di ritorni stanno iniziando a soffrire le conseguenze dei mancati ritorni.
Tra queste aziende il Ft cita “il sito web di live streaming Caffeine, che ha raccolto oltre 250 milioni di dollari da investitori tra cui Fox Corp, Andreessen e Sanabil Investments, una divisione del fondo sovrano dell’Arabia Saudita; la start-up sanitaria Olive, valutata l’ultima volta a 4 miliardi di dollari nel 2021; e la società di autotrasporti Convoy, valutata a 3,8 miliardi di dollari nel 2022. La società di gestione di spazi di co-working WeWork, che aveva raccolto circa 16 miliardi di dollari in debiti e azioni da SoftBank e dal suo Vision Fund, ha chiuso a novembre dopo essere diventata quotata nel 2021″.
Molte di queste società hanno ricevuto denaro prima che l’impennata dei tassi d’interesse inaridisse le disponibilità di molti operatori per finanziare le azioni delle nascenti start-up prima che il loro business decollasse. A febbraio era stato profetico un post pubblicato su LinkedIn da Jimmy Song, esperto di bitcoin e investitore, sulla “crisi del venture capital”.
Song notava che “il problema è che c’è troppa domanda. Cioè, ci sono troppi fondi di VC che inseguono troppo poche startup. Di conseguenza, abbiamo avuto il fenomeno delle startup che hanno ottenuto valutazioni folli perché c’era così tanto denaro appena stampato che inseguiva una fornitura piuttosto piccola”. Ne consegue un dato di fatto: “Le startup di oggi sono meno sane di quelle di vent’anni fa perché sono state coccolate da troppi soldi.”. Ma, ha notato Song, “i tassi di interesse più elevati più di recente hanno significato che c’è stata meno stampa di denaro e quindi meno denaro è fluito nelle società di venture capital”.
Con 4 milioni di persone che negli Usa lavorano nelle aziende sostenute dai venture capitalist, ricorda il Ft, il dato da tenere d’occhio è tanto quello osservabile a ritroso quanto quello in prospettiva: che ne sarà dei dipendenti delle aziende finanziate con finanziamenti imponenti nel campo dell’intelligenza artificiale tra il 2023 e il 2024? Che prospettive si apriranno per ulteriori scommesse a rischio se il costo del denaro, calando, favorirà investimenti a debito e altissima leva potenziale e rischio? Come mediare tra una situazione che vede molte aziende tecnologiche cercare miliardi di dollari per i loro algoritmi e la più grande rivoluzione tecnologica in atto far fare soldi, per ora, solo ai costruttori di hardware come Nvidia?
In passato le start-up erano portatrici di grandi idee capaci di scalare il mercato con la speranza di esplodere con il sistema del venture capital e diventare solide. Ora il rischio che emerge è che siano diventate, in larga parte, cacciatrici di finanziamenti desiderose di mettersi solo in una seconda fase alla prova del mercato. Con tutti i rischi del caso qualora a scoppiare fosse una bolla di start-up legate all’Ia. Al cui confronto l’attuale fase di crisi apparirebbe una parentesi serena.
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Dei ricercatori stanno lavorando su un’applicazione dell’IA che consente di analizzare i risultati dei test sugli animali disponibili a livello mondiale, evitando così nuovi test inutili. Queste tecnologie offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.
Pubblicato il 19/08/2024 alle 07:36
Aggiornato il 25/08/2024 alle 09:51
Tempo di lettura: 3 min
In alcuni casi, l’IA si dimostra già più precisa dei test sugli animali. Foto di illustrazione. (D-KEINE / E+ / GETTY IMAGES)
Nessuno ama vedere gli animali sottoposti a test scientifici, dagli amanti degli animali ai tecnici di laboratorio. Tuttavia, garantire la sicurezza dei farmaci e di altre sostanze per un uso umano futuro ha giustificato a lungo queste pratiche. Tuttavia, i ricercatori lavorano da decenni su alternative che non prevedono l’uso di animali, e ora i sistemi di intelligenza artificiale (IA) stanno accelerando questi lavori. Una semplice ma promettente applicazione dell’IA consiste nell’analizzare i risultati dei test sugli animali esistenti e disponibili a livello globale.
Questo metodo mira a evitare la necessità di nuovi test inutili. Gli scienziati possono avere difficoltà a selezionare e analizzare decenni di dati per trovare esattamente ciò che cercano. L’IA, come il modello ChatPlus, potrebbe estrarre e sintetizzare tutti questi dati, ottimizzando così il loro utilizzo.
Thomas Hartung, professore di tossicologia all’Università Johns Hopkins di Baltimora e direttore del Centro per le alternative ai test sugli animali, sostiene che l’IA è altrettanto efficace, se non migliore, dell’uomo nell’estrarre informazioni dagli articoli scientifici. Secondo lui, la necessità di testare nuovi prodotti chimici, con oltre 1.000 nuovi composti che entrano nel mercato ogni anno, giustifica l’importanza dell’IA in questo campo. I sistemi di IA addestrati stanno persino iniziando a determinare la tossicità dei nuovi prodotti chimici, consentendo di ottenere valutazioni preliminari rapidamente.
Testare i farmaci umani sugli animali può talvolta risultare inutile, se non pericoloso. Ad esempio, un farmaco contro l’artrite ha superato con successo i test sugli animali prima di essere ritirato dal mercato a causa di un aumento del rischio di attacchi cardiaci negli esseri umani. Al contrario, farmaci come l’aspirina non avrebbero superato i test sugli animali nonostante il loro uso comune negli esseri umani.
In alcuni casi, l’IA si dimostra già più precisa dei test sugli animali. Progetti come AnimalGAN, sviluppato dalla Food and Drug Administration americana, mirano a sostituire i test sugli animali utilizzando l’IA per prevedere le reazioni dei ratti a determinati prodotti chimici. Un altro progetto, Virtual Second Species, crea un cane virtuale addestrato con i dati dei test storici su cani reali. In breve, sebbene le nuove tecnologie come l’IA non possano ancora porre fine completamente ai test, offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.
Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.
La dinamica è ben nota: non appena un programma di intelligenza artificiale generativa viene messo online, gli utenti cercano subito di farlo deragliare. Questo è esattamente ciò che è accaduto quando xAI, l’azienda di Elon Musk dedicata all’intelligenza artificiale, ha lanciato, martedì 13 agosto, la versione 2.0 del suo software Grok. Accessibile ai possessori di un abbonamento “premium” al social network X, questo chatbot permette di generare testo, ma ora anche immagini. Da allora, gli utenti sono riusciti, con una facilità sconcertante, a fargli produrre immagini violente e altri deepfake.Una rappresentazione di Elon Musk in un liceo, armato, circondato da cadaveri di adolescenti; Barack Obama intento a consumare cocaina; Donald Trump e Kamala Harris in costume da bagno… Sono tutti contenuti che altri generatori di immagini per il grande pubblico generalmente vietano: Dall-E (OpenAI), in particolare, rifiuta le rappresentazioni di personalità pubbliche o di attività illegali.
Questi software vietano anche, in teoria, le violazioni del diritto d’autore. Eppure, Grok genera facilmente contenuti che raffigurano Topolino, Mario o SpongeBob, ad esempio, o addirittura tutti e tre insieme, come in un’immagine in cui condividono cannabis con Elon Musk. Sebbene sembri altrettanto facile usare Grok per generare immagini di personaggi in biancheria intima, il software rifiuta tuttavia di produrre contenuti pornografici.
Elon Musk contro le IA “woke”
Grok non è il primo sistema di IA a consentire la creazione di questo tipo di immagini. Tuttavia, i principali strumenti commerciali, dotati di restrizioni severe, richiedono generalmente stratagemmi più o meno complessi per aggirarle.
Il caso di Grok è particolare: Elon Musk ha sempre criticato i programmi di intelligenza artificiale generativa dei suoi concorrenti, sottoposti, a suo dire, al politicamente corretto e all’agenda “woke”. Aveva ferocemente criticato Google a febbraio, quando il suo software Gemini aveva raffigurato persone nere come soldati tedeschi della seconda guerra mondiale o i padri fondatori degli Stati Uniti. “Il virus woke sta uccidendo la civiltà occidentale”, aveva reagito, accusando Google di sviluppare programmi “razzisti e anticivilizzazione”.
Mentre lavorava al lancio di Grok, aveva confidato al canale americano Fox News di voler sviluppare un chatbot che cercasse prima di tutto la “verità”. Al suo lancio, a novembre, Grok, che allora poteva solo generare testo, non integrava quasi nessuna delle protezioni contro gli abusi divenute standard presso i suoi concorrenti.
Rispondendo a un messaggio che elogiava l’aspetto “non censurato” di Grok 2.0 e il suo presunto rispetto della “libertà di espressione”, Elon Musk ha dichiarato mercoledì: “Grok è l’IA più divertente del mondo!”, scatenando i commenti degli utenti fan del multimiliardario, che hanno moltiplicato le immagini generate da Grok che lo raffigurano in pose eroiche accanto a Donald Trump, di cui sostiene la campagna.
Non è certo che questa nuova versione di Grok divertirà i regolatori, a pochi mesi dalle elezioni presidenziali americane, e mentre il social network X è sotto inchiesta europea: la Commissione Europea sospetta che non stia rispettando i suoi obblighi in materia di moderazione dei contenuti illegali e di disinformazione.
A fine luglio, gli utenti del social network X non potevano rifiutare l’uso dei loro dati personali da parte di Grok tramite uno smartphone. KIRILL KUDRYAVTSEV / AFP
Questa politica di condivisione dei dati, molto criticata e attivata di default nelle impostazioni degli utenti senza richiedere alcun consenso, era stata scoperta alla fine di luglio. Subito dopo, molti difensori della privacy online avevano allertato le autorità europee riguardo a una possibile violazione del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (RGPD).
La DPC, l’equivalente irlandese della Commissione nazionale per l’informatica e le libertà (CNIL), si era quindi occupata della questione, dato che la sede europea di X si trova a Dublino. Attivando una “richiesta urgente”, un meccanismo previsto dal RGPD che consente alle autorità di protezione dei dati di ordinare la sospensione, la limitazione o l’interdizione di un trattamento dei dati, la DPC ha infine raggiunto un accordo con X.
Otto denunce in corso in Europa
Nel suo comunicato, la DPC annuncia che l’utilizzo dei dati personali degli utenti europei per addestrare il chatbot Grok, sviluppato da xAI, un’altra azienda di Elon Musk, è stato sospeso il 1° agosto. Era stato introdotto discretamente il 7 maggio.
La DPC, che lavora in collaborazione con i regolatori europei, “continua a esaminare in che misura il trattamento di questi dati sia conforme al RGPD”, ha precisato Des Hogan, il suo presidente. “Continueremo a collaborare con la DPC riguardo a Grok e ad altri temi legati all’intelligenza artificiale, come facciamo dall’anno scorso”, ha dichiarato il social network X in un comunicato venerdì.
Ma la società di Elon Musk non è ancora fuori pericolo. La piattaforma è oggetto di denunce in otto paesi europei per il suo utilizzo “illegale” dei dati personali degli utenti in questo programma di intelligenza artificiale, secondo l’associazione NOYB. X “non ha mai informato proattivamente i suoi utenti che i loro dati personali erano utilizzati per addestrare l’IA”, ha scritto questa settimana l’ONG viennese, acerrima nemica dei giganti della tecnologia, che aveva già costretto Meta a fare marcia indietro su una questione simile a giugno.
Meta, da parte sua, ha dovuto sospendere a giugno il suo progetto di utilizzo dei dati personali degli utenti in un programma di intelligenza artificiale, dopo denunce in 11 paesi europei. L’associazione NOYB aveva chiesto alle autorità di intervenire “con urgenza” per impedire l’attuazione di questa nuova politica di riservatezza, accusando Meta di voler utilizzare tutte le informazioni raccolte dai suoi miliardi di utenti dal 2007 per sfruttarle in una “tecnologia sperimentale di IA senza alcun limite”.
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per generare testo, immagini, ma anche video. Una funzionalità che l’azienda madre di TikTok, ByteDance, desidera sviluppare.
TikTok // Fonte: Pixabay
TikTok potrebbe presto offrire uno strumento per la creazione di video generati dall’intelligenza artificiale. ByteDance si sta lanciando con uno strumento che consente di creare video e immagini a partire da prompt.
**Sulle tracce di OpenAI**
Nel febbraio 2024, OpenAI, la società dietro ChatPlus e lo strumento di generazione di immagini Dall-E, ha presentato il suo modello di generazione di video, Sora. Questo strumento ha suscitato grande interesse, spingendo altre aziende, come ByteDance, a posizionarsi in questo campo.
La casa madre di TikTok intende rispondere con il suo strumento Jimeng AI a una crescente domanda di creazione di contenuti video tramite IA in Cina. L’applicazione è stata lanciata su Android il 31 luglio ed è ora disponibile anche sull’App Store, ma solo in Cina.
Per ora, sappiamo solo che gli utenti potranno creare video a partire da testo, senza però avere specifiche precise sulla lunghezza e la risoluzione di questi video. Si può tuttavia immaginare che questi saranno ottimizzati per i social media come TikTok.
**Immagini e video**
Jimeng AI ha una carta importante da giocare nel campo della generazione di contenuti, poiché, a differenza di OpenAI e Sora, Jimeng è in grado di generare sia immagini che video.
L’applicazione offre la possibilità di creare fino a 2050 immagini o 168 video generati dall’IA al mese, a seconda del piano di abbonamento scelto. I piani variano da 8 euro per un abbonamento mensile a 84 euro per un abbonamento annuale (questi prezzi sono stabiliti sulla base della conversione da yuan a euro senza considerare eventuali tasse applicabili).
Al momento, non abbiamo informazioni sulla base di dati utilizzata per generare questi video. La vicinanza con TikTok solleva domande, e ci si potrebbe chiedere se i video prodotti sulla piattaforma sociale potrebbero alimentare questa IA.
Una pratica già vista in atto presso altri gruppi come Meta. A maggio scorso, Meta ha annunciato l’intenzione di utilizzare i nostri post su Facebook e Instagram per migliorare l’apprendimento della sua intelligenza artificiale.
È « la domanda da 600 miliardi di dollari », scrive David Cahn, un associato di Sequoia Partners, un fondo d’investimento storico della Silicon Valley, specializzato nella tecnologia. Secondo i suoi calcoli, esposti in un lungo articolo pubblicato il 20 giugno, è l’ammontare dei ricavi necessari per rendere redditizi gli investimenti attuali nel settore. « La bolla dell’IA [intelligenza artificiale] sta raggiungendo un punto di svolta », avverte, sottolineando uno scarto tra le spese e le entrate previste.
Un’osservazione menzionata anche in una nota della banca d’affari Goldman Sachs, pubblicata il 25 giugno e intitolata: « IA generativa: troppe spese per troppi pochi benefici? » L’IA « generativa » – questa famiglia di software capaci di creare testi, immagini o suoni, resa popolare dal lancio di ChatPlus, alla fine del 2022 – è una « vera invenzione », ma è soggetta a « troppo ottimismo e hype », dichiara in particolare il professore del Massachusetts Institute of Technology Daron Acemoglu.
Queste note che invitano alla prudenza si uniscono a un piccolo coro sentito negli ultimi mesi da altri osservatori. « Attenzione all’euforia dell’IA », ha avvertito l’editorialista del Financial Times Rana Foroohar, mentre il saggista specialista del digitale Cory Doctorow o il cronista del Guardian John Naughton prevedevano una « bolla ». Più recentemente, un articolo pubblicato su The Economist ha stimato che l’IA generativa potrebbe essere un caso di « sovrainvestimento nelle infrastrutture, alimentato dall’eccitazione suscitata da una nuova tecnologia », paragonandola alla « follia delle ferrovie » alla fine del XIX secolo o al « boom delle telecomunicazioni » all’alba di Internet, negli anni 2000. Le spese legate all’IA generativa sono segni che i giganti del settore sovrastimerebbero la « volontà della gente di pagare per chatbot o strumenti all’avanguardia », scriveva il magazine economico britannico.
Investimenti colossali
Punto di partenza di queste preoccupazioni sono le somme investite nelle infrastrutture, principalmente nei data center capaci di fornire la capacità di calcolo necessaria per addestrare e poi far funzionare i modelli di IA generativa: 200 miliardi di dollari (186 miliardi di euro) nel 2024, per i quattro giganti Amazon, Microsoft, Google e Meta (Facebook, Instagram), ossia il 45% in più rispetto al 2023 e il 180% rispetto al 2019, secondo la società di analisi Bernstein Research. Alimentate dall’elevato prezzo dei processori specifici per l’IA del leader Nvidia, queste spese continueranno, poiché nuove generazioni di questi chip specializzati arriveranno, osserva Sequoia Capital. Il settore prevede investimenti di circa 1.000 miliardi di dollari nei prossimi anni.
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Per tutta l’estate, interroghiamo dipendenti, liberi professionisti e imprenditori sul loro rapporto con le intelligenze artificiali generative. Come le usano, come modificano la loro pratica professionale? Oggi, Hadrien Courtemanche, professore di francese.
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L’IA nell’insegnamento
“Quando parliamo con gli studenti,” sottolinea Hadrien Courtemanche, professore di francese, “alcuni dimostrano totale buona fede, dicendo: ‘Beh sì, professore, ho usato la macchina, è comunque molto più pratico e veloce!’ È stata un’esperienza terrificante.” (Illustrazione) (ANTONIO HUGO PHOTO / MOMENT RF / GETTY IMAGES)
Hadrien Courtemanche ha 33 anni, insegna francese da 10 anni agli studenti del secondo e del primo anno del liceo Benjamin Franklin di Orléans. Tiene anche corsi di laboratorio di scrittura all’università. Ha sentito parlare dell’intelligenza artificiale generativa poco più di un anno fa, tramite ChatPlus.
Hadrien Courtemanche
“La mia prima reazione è stata di paura e angoscia, perché l’intelligenza artificiale generativa è capace di creare contenuti intellettuali. È un concorrente di peso, che non si esaurisce, che ha capacità fuori dal comune e un accesso a una massa di informazioni che noi non possiamo possedere.”
L’inizio del 2023
Ma è all’inizio dell’anno scolastico 2023 che l’IA generativa è davvero venuta a sconvolgere la sua pratica pedagogica, nel momento di correggere le dissertazioni fatte a casa dai suoi studenti del primo anno.
“Ho rapidamente visto alcuni studenti, che avevano un livello del tutto corretto, consegnarmi compiti con formulazioni e strutture argomentative che non erano quelle che erano capaci di usare con me quotidianamente. Questo mi aveva allertato, ho fatto dei copia e incolla e ho ritrovato degli schemi direttamente in ChatPlus. Poi, quando parliamo con gli studenti, alcuni dimostrano totale buona fede, dicendo: ‘Beh sì, professore, ho usato la macchina, è comunque molto più pratico e veloce!’ È stata un’esperienza terrificante.”
Plagio e onestà intellettuale
Per far riflettere i suoi studenti, questo professore di francese ha organizzato un corso sui concetti di plagio, onestà intellettuale e sforzo nell’apprendimento. Con risultati mitigati. Per il nuovo anno scolastico, si orienta verso una decisione radicale.
“Penso che non darò più compiti a casa, perché riceviamo compiti generati da altri che non siano studenti. Sta diventando drammatico, perché non abbiamo più gli strumenti giusti per valutarli, non so se sto valutando uno studente o una macchina, non so più come prendere il polso del loro progresso. Nel mio caso, dovrò rinunciare a un certo numero di compiti a casa, che facevano parte della mia pedagogia, per permettere loro di prendersi il tempo di appropriarsi degli esercizi in questione.”
Una questione preoccupante
“Quello che è certo è che è una questione che preoccupa. Ne parliamo molto, ancora di più tra i professori di lettere. C’è una simbologia dietro la nostra disciplina. Ci sentiamo molto più attaccati rispetto ai nostri colleghi delle scienze dure.”
“L’Éducation nationale fa quello che può,” dice, ma desidererebbe che lui e i suoi colleghi fossero formati sull’intelligenza artificiale per prevenire certi pericoli, per imparare anche a lavorare con essa. “Non essere supportati contribuisce molto a questo sentimento di angoscia,” afferma. Secondo lui, l’argomento non è affatto banale, perché andrà a sconvolgere profondamente le pratiche e il rapporto con il mestiere di insegnante.
L’importanza dell’intelligenza artificiale nel luogo di lavoro
Il boom della generative artificial intelligence (IA) potrebbe essere iniziato con il lancio di ChatPlus. Ma la tecnologia è ora stata integrata in una varietà di piattaforme di produttività. Quando sentono parlare dell’uso dell’IA sul luogo di lavoro, molti temono che questa tecnologia li sostituirà. Tuttavia, gli strumenti di cui parlo qui non faranno il lavoro al tuo posto. Possono piuttosto aumentare la tua produttività sul lavoro. Questi strumenti AI possono aiutarti a svolgere compiti quotidiani, piccoli ma necessari, che si traducono a lungo termine in un considerevole risparmio di tempo. Risultato: dedichi meno tempo all’amministrazione. E più tempo a fare le cose che ami o che hanno maggior valore per il tuo lavoro. Ecco quindi i miei strumenti AI preferiti, che uso quasi ogni giorno. È interessante notare che solo una di queste tecnologie impattanti è un chatbot AI.
1. ChatPlus, l’assistente magico
Cominciamo con lo strumento AI più pubblicizzato: il chatbot. Ho testato la maggior parte dei chatbot AI sul mercato, e ChatPlus è recentemente diventato il mio strumento preferito, essenziale nel mio flusso di lavoro. Ecco perché. Anche se ChatPlus è stato indiscutibilmente impressionante al momento del lancio, presentava alcuni difetti principali, tra cui un limite nell’accesso alle informazioni recenti e un vecchio modello GPT. Tuttavia, a maggio, OpenAI ha aggiornato il suo chatbot per risolvere questi problemi, aggiungendo funzionalità di solito riservate agli utenti di ChatPlus Plus, come l’accesso alle notizie recenti, il riconoscimento di immagini, l’analisi dei dati, il caricamento di file e l’utilizzo di modelli di chatbot. Questo update rende ChatPlus, anche nella versione gratuita, uno strumento AI completo per il lavoro di cui dovresti approfittare. Utilizzo principalmente questo strumento nel mio lavoro come un motore di ricerca più conversazionale. Se ho una domanda su un argomento qualsiasi, mi affido a ChatPlus piuttosto che a Google, perché anziché filtrare centinaia di risultati come farei per una query Google, ottengo una risposta semplice e conversazionale che risponde direttamente alla mia domanda.
Dell’importanza delle fonti
Quando ChatPlus deve esplorare il web per trovare una risposta, indica anche le sue fonti. Questo mi permette di verificare le informazioni fornite e di approfondire l’argomento, rendendolo uno strumento eccellente per la ricerca o per lavorare su un progetto. ChatPlus può anche aiutare a correggere la grammatica, a riscrivere un testo con una formulazione imperfetta e persino a redigere messaggi, proposte o altri contenuti da zero. Anche se non utilizzo queste funzionalità nel mio lavoro o nei miei articoli, le trovo incredibilmente utili nella mia corrispondenza personale. Una delle nuove funzionalità più interessanti consente agli utenti di caricare screenshot, foto e documenti. Ad esempio, i PDF contengono spesso molte informazioni che possono essere difficili da elaborare. E della funzione di riassunto
Ora puoi caricarli su ChatPlus e chiedergli di rispondere alle tue domande sul documento, generare riassunti o persino creare contenuti basati su quel documento stesso. E dopo aver letto l’intero studio, utilizzo la funzione di riassunto di ChatPlus per confermare le mie conclusioni e ottenere informazioni su punti che non sono ancora chiari. Un altro prezioso vantaggio di ChatPlus è la capacità di aiutare a scrivere codice, generare formule Excel, creare grafici e tabelle, e molto altro. Anche se non l’ho testato personalmente, conosco diversi professionisti che lo usano regolarmente.
2. Canva Pro, per essere assistiti nella progettazione grafica
Canva ha quasi tutti gli strumenti di AI che puoi immaginare per la progettazione grafica, compreso il suo generatore di immagini tramite intelligenza artificiale. Tuttavia, se, come me, produci contenuti visivi quotidianamente, non trarrai necessariamente vantaggio dalla generazione di immagini. Hai bisogno piuttosto di strumenti che facilitano e accelerano la creazione di post sui social media, inviti, volantini e presentazioni, ed è qui che Canva Pro brilla. Canva Pro offre una vasta gamma di strumenti di progettazione grafica, tra cui Editing magico, Design magico, Gomma magica, Sfondo magico, e molto altro. Tutte queste funzionalità consentono di svolgere una vasta gamma di compiti e automatizzare praticamente tutti i tuoi bisogni di progettazione visiva.
La potenza della rimozione dello sfondo
Il mio strumento preferito, che utilizzo tutti i giorni, è questa funzione AI di Canva che rimuove lo sfondo. Sembra molto basilare, vero? Certamente, ma se hai mai dovuto isolare un elemento in una foto, sai quanto il processo possa essere noioso con Photoshop o quanto alcuni strumenti automatizzati possano svolgere male questo compito. Con Canva, basta premere un pulsante per isolare un’immagine, e l’IA produce risultati precisi ogni volta. Utilizzo regolarmente questa funzione per creare immagini di hero, immagini di prodotti per le migliori liste di ZDNET e persino post Instagram. Canva costa 110 € all’anno dopo la scadenza della prova gratuita di 30 giorni.
3. Otter.ai, solo in inglese
Se hai mai trascritto a mano una conversazione, sai che è un compito lungo e noioso… La buona notizia è che l’IA è qui per aiutarti. Sia che tu sia uno studente che registra le lezioni, un professionista che ha bisogno di creare note di riunione e riassunti, o qualcuno che registra interviste quotidiane, l’IA è un risparmio di tempo considerevole. Con Otter.ai, puoi importare una registrazione vocale e ottenere una trascrizione completa della conversazione in pochi minuti.
Il suo assistente AI identifica i locutori, posiziona timestamp e fornisce una trascrizione piuttosto accurata. Otter.ai brilla per la sua precisione e efficacia. Può essere estremamente noioso esaminare le registrazioni audio delle interviste, che possono durare da 15 minuti a un’ora e mezza, e poi scrivere le conversazioni parola per parola o annotare i momenti che mi hanno colpito di più. Con Otter.ai, posso semplicemente caricare il file audio e generare la trascrizione in pochi secondi.
Ho usato altri servizi di trascrizione in passato, ma Otter.ai brilla per la sua precisione e efficacia. Otter.ai offre una versione gratuita, ma sei limitato a 300 minuti di trascrizione mensili a 30 minuti per conversazione per tutte le conversazioni registrate dalla piattaforma stessa. E hai solo diritto a tre importazioni a vita con un account gratuito. Quindi, se registri diverse conversazioni che devono essere trascritte, l’opzione gratuita potrebbe non essere adatta a te.
Se sei come me e hai bisogno di importazioni illimitate e di una ricerca avanzata, Otter.ai offre un abbonamento addebitato annualmente. Il tempo è denaro, e considerando il tempo che Otter.ai mi fa risparmiare, penso che sia un investimento che vale la pena.
Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.
