Offerta Speciale di StackSocial: Accesso Illimitato alle IA
StackSocial, specialista nei migliori affari su abbonamenti e licenze software, torna in grande stile con un’offerta incredibile che ti consente di avere accesso quasi illimitato alla maggior parte delle intelligenze artificiali disponibili. E il tutto, per tutta la vita, a un prezzo assolutamente ridicolo.
Utilizzi spesso l’IA? Sapevi che esiste un servizio che riunisce le migliori intelligenze artificiali in un unico posto? Infatti, 1min.AI ti permette di accedere in modo illimitato a ChatPlus, Llama, Gemini, Claude e molte altre. La buona notizia è che StackSocial offre un abbonamento a vita a soli 44 euro invece di 245 euro in questo momento.
Sul sito, la formula Pro è proposta a 39,99 dollari HT, ma se si aggiunge l’IVA e si converte il tutto nella nostra valuta, il costo è di circa 44 euro TTC al tasso attuale. StackSocial ti invia un codice di attivazione via e-mail subito dopo l’acquisto.
Puoi quindi iniziare a utilizzare il servizio immediatamente. Nel caso in cui cambiassi idea, sappi che puoi richiedere un rimborso entro 30 giorni, a condizione che tu non abbia attivato la tua licenza.
1minAI: Non è necessario scegliere, tutte le IA sono qui
L’IA sta occupando un posto sempre più rilevante nelle nostre vite. Ha rivoluzionato vari settori e continua a migliorarsi giorno dopo giorno, il che potrebbe trasformare radicalmente la nostra quotidianità nel lungo termine. Nel frattempo, diversi modelli di linguaggio sono disponibili gratuitamente su Internet e molti utenti li stanno già utilizzando.
Ogni modello di linguaggio ha i suoi punti di forza. Per questo motivo, utilizzare più di uno può essere vantaggioso. Il problema è che il loro utilizzo può comportare costi elevati se desideri sfruttare appieno il loro potenziale. Qui entra in gioco 1min.AI. Se fai parte di coloro che lo usano quotidianamente per scrivere articoli, generare immagini uniche o ottenere risposte rapide, questo servizio è perfetto poiché riunisce le migliori IA su un’unica piattaforma.
Ogni mese hai a disposizione un certo numero di crediti mensili, da distribuire tra le diverse IA disponibili: Mistral AI, Gemini, Llama, Leonardo e naturalmente ChatPlus. Con il piano Pro a 44 euro, che include 1 milione di crediti mensili, puoi generare fino a 805.555 parole, 161 immagini o 12 video.
Se hai esigenze maggiori, il piano Business a 66 euro include 2 milioni di crediti, mentre il piano Business Advanced a 108 euro include 4 milioni. Questo ti permetterà di realizzare da due a quattro volte più contenuti. Qualunque sia l’offerta che sceglierai, è anche importante notare che potrai usufruire di 450.000 crediti bonus gratuiti ogni mese. Non è da poco!
Ti consigliamo di non tardare se desideri approfittare di questa offerta. Infatti, non si sa per quanto tempo StackSocial prevede di mantenere questo abbonamento a un prezzo così contenuto.
In qualità di utilizzatore dell’intelligenza artificiale in ambito aziendale, come utilizzare l’IA generativa (Gen AI) in modo sicuro?
Ecco 5 cose che puoi fare per ottimizzare il tuo utilizzo dell’IA, secondo alcuni esperti.
1. Fornisci istruzioni migliori all’IA
A causa delle capacità conversazionali dell’IA generativa, le persone spesso utilizzano comandi brevi e poco precisi, come quando discutono con un amico. Il problema è che, quando ricevono istruzioni, i sistemi di intelligenza artificiale possono dedurre in modo errato il significato del tuo messaggio testuale. Perché? Perché non possiedono le competenze umane che permettono di leggere tra le righe.
Per illustrare questo problema, un professore associato alla Carnegie Mellon School of Computer Science, Maarten Sap, spiega che ha detto a un chatbot che stava leggendo un milione di libri. E il chatbot ha preso questa espressione alla lettera… Maarten Sap afferma che questa ricerca gli ha permesso di constatare che i modelli di linguaggio hanno difficoltà a comprendere riferimenti non letterali in oltre il 50% dei casi.
Il modo migliore per aggirare questo problema è chiarire i tuoi comandi. Sii esplicito. I chatbot sono come assistenti, quindi devi dire loro cosa vuoi fare. Anche se questo approccio potrebbe richiedere più lavoro nell’elaborazione di un’istruzione, il risultato dovrebbe essere maggiormente in linea con le tue esigenze.
Accettazione di fatti errati condivisi da un utente
Secondo Martin Sap, le allucinazioni si verificano soprattutto in ambiti specializzati, come il diritto e la medicina, superando il 50%. Queste allucinazioni sono difficili da identificare perché sono presentate in modo plausibile, anche se sono assurde.
Spesso, i modelli riaffermano le loro risposte, utilizzando marcatori come “Sono sicuro”, anche quando propongono informazioni errate. Un documento di ricerca indica che i modelli di IA sono certi di quanto affermano, ma sbagliati nelle loro risposte nel 47% dei casi.
Di conseguenza, il modo migliore per proteggerti dalle allucinazioni è ricontrollare le risposte. Alcune tattiche consistono nel controllare le risposte con fonti esterne o porre di nuovo la domanda al modello utilizzando una formulazione differente. L’idea è vedere se l’IA produce la stessa risposta.
Anche se può essere allettante chiedere aiuto a ChatPlus su argomenti che non conosci bene, è più facile identificare gli errori se le tue domande rimangono nel tuo campo di competenza!
3. Mantieni riservate le informazioni che ti riguardano
Gli strumenti di IA generativa sono formati su grandi quantità di dati. Hanno anche bisogno di nuovi dati per continuare a imparare e diventare più efficaci. Pertanto, i modelli utilizzano spesso i loro risultati per continuare ad apprendere.
Il problema è che i modelli rigurgitano spesso i loro dati di addestramento nelle loro risposte. Questo significa che le tue informazioni private potrebbero essere utilizzate nelle risposte destinate a qualcun altro. Il modo migliore per mantenere una buona igiene in materia di IA è evitare di condividere dati sensibili o personali.
Molti strumenti di IA, incluso ChatPlus, offrono opzioni che consentono agli utenti di rifiutare la raccolta di dati. Rifiutare è sempre una buona opzione, anche se non prevedi di utilizzare dati sensibili.
4. Fai attenzione a come parli ai LLM
Le capacità dei sistemi di IA e la possibilità di interagire con questi strumenti usando linguaggio naturale hanno portato alcune persone a sopravvalutare il potere di questi robot.
L’antropomorfismo, o attribuzione di caratteristiche umane, è un terreno scivoloso. Se le persone considerano questi sistemi di IA come vicino all’umanità, rischiano di affidare loro più responsabilità e dati.
Secondo gli esperti, uno dei modi per mitigare questo problema è smettere di attribuire caratteristiche umane ai modelli di IA quando ne parli. Invece di dire “il modello pensa che tu voglia una risposta equilibrata”, Martin Sap suggerisce una migliore alternativa: “Il modello è progettato per generare risposte equilibrate sulla base dei suoi dati di addestramento”.
5. Sii vigile nei casi in cui utilizzi i LLM
Sebbene sembri che questi modelli possano aiutare in quasi tutte le attività, ci sono molti casi in cui non possono fornire la migliore assistenza. Anche se sono disponibili benchmark, questi coprono solo una piccola parte di come gli utenti interagiscono con i LLM.
È possibile che i LLM non funzionino in modo ottimale per tutti. Sono stati registrati casi in cui i LLM riproducono risposte razziste. Questi pregiudizi dimostrano che i modelli potrebbero non essere idonei a fornire assistenza in molti casi d’uso.
Di conseguenza, la soluzione consiste nel fare riflessioni e adottare un atteggiamento prudente durante l’utilizzo dei LLM.
Il logo DeepMind, il 16 febbraio 2025. DADO RUVIC / REUTERS
Google DeepMind ha recentemente annunciato il lancio di due nuovi modelli di intelligenza artificiale per la robotica: Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER. Questi modelli mirano a integrare l’IA nel mondo fisico, consentendo ai robot di eseguire compiti complessi sia in ambito industriale che domestico.
Gemini Robotics è un modello avanzato che combina visione, linguaggio e azione, permettendo ai robot di comprendere e interagire con l’ambiente circostante. Questo modello è stato testato su piattaforme robotiche come ALOHA 2, dimostrando la sua adattabilità in applicazioni complesse.
Gemini Robotics-ER si distingue per una comprensione spaziale avanzata, che consente ai robot di eseguire una vasta gamma di azioni con maggiore precisione. Questa caratteristica è fondamentale per applicazioni che richiedono un’interazione dettagliata con l’ambiente fisico.
L’obiettivo principale di questi modelli è rendere l’IA utile nel mondo fisico, superando le limitazioni precedenti che confinavano le capacità dell’IA al dominio digitale. Le dimostrazioni hanno mostrato robot che eseguono compiti come riporre una matita in un barattolo, cancellare una lavagna e spostare frutta in una ciotola.
Un aspetto cruciale nello sviluppo di questi modelli è l’adozione delle Tre Leggi della Robotica di Isaac Asimov, garantendo che i robot operino in modo sicuro e affidabile. Google ha introdotto un benchmark chiamato ASIMOV per identificare comportamenti potenzialmente pericolosi nei robot, assicurando che le azioni intraprese siano sicure per gli esseri umani.
Questi progressi rappresentano un passo significativo verso l’integrazione dell’IA nella vita quotidiana, con potenziali applicazioni che vanno dalla produzione industriale all’assistenza domestica, aprendo la strada a una nuova generazione di robot intelligenti e versatili.
L’intelligenza artificiale generativa (IA Gen) offre prospettive di carriera interessanti sia per esperti tecnologici che per professionisti di settore. A differenza di altri tipi di tecnologie, ci sono due strade possibili:
Costruire la propria IA
Utilizzare l’IA per sviluppare la propria attività
Uno studio recente condotto da Aditya Challapally, responsabile delle scienze applicate presso Microsoft, esplora queste due vie.
Per i professionisti informatici, si tratta di fornire soluzioni rapidamente per rimanere al passo con i cambiamenti aziendali sempre più rapidi. “Devono esplorare nuovi strumenti come GitHub Copilot, Cursor, Claude Code”, dice il signor Challapally a ZDNET. “In molte organizzazioni, ho visto sviluppatori acquisire rapidamente una reputazione di super programmatori semplicemente sfruttando questi strumenti in modo efficace. E questo vantaggio tende a persistere anche se altri li raggiungono.”
Dal punto di vista aziendale, l’IA generativa non può funzionare in un vuoto tecnico. Sono necessari esperti competenti in materia di IA per adattare la tecnologia alle esigenze specifiche dell’azienda. “Man mano che i modelli di IA diventano comuni, le conoscenze specialistiche diventano sempre più preziose”, spiega il signor Challapally. “Ciò che distingue i veri esperti è la loro comprensione approfondita del loro specifico settore. E questo combinato alla loro capacità di identificare dove e come l’IA Gen può essere applicata in modo efficace.” Spesso, dice, i robot non possono da soli trasmettere queste conoscenze specifiche.
Necessità urgenti di professionisti con competenze ibride
I dirigenti d’azienda stimano che la necessità più urgente in questo momento “è quella di professionisti che fungano da collegamento tra i due mondi (IT e aziendale), coloro che comprendono profondamente le esigenze aziendali pur afferrando i fondamenti tecnici dell’IA”, ha dichiarato.
Piuttosto che puri tecnologici, cercano persone che combinano il senso degli affari tradizionale con conoscenze tecniche. Queste persone devono essere in grado di:
Progettare visioni di prodotto
Comprendere i concetti base di codifica
Allineare le capacità tecnologiche con gli obiettivi aziendali
Per i tecnici, è importante “padroneggiare l’arte di indurre questi strumenti a fornire risultati accurati”, afferma il signor Challapally. “Credo davvero che la vera forza dei professionisti IT oggi risieda nella loro capacità di gestire efficacemente diversi agenti e strumenti di codifica.”
Allo stesso tempo, ha notato che “alcuni sviluppatori esperti tendono a sottovalutare questi nuovi strumenti, considerandoli gadget per principianti. Tuttavia, questi strumenti possono semplificare notevolmente i flussi di lavoro e le attività di codifica più modeste. E coloro che ne traggono vantaggio li trovano estremamente utili.”
I migliori professionisti, continua, “dedicano ogni settimana del tempo a sperimentare modelli, framework e strumenti emergenti, anche se scartano la grande maggioranza.”
Consigli per scoprire e utilizzare l’IA per i profili tech
Il signor Challapally offre diversi consigli ai professionisti della tecnologia.
Rispettare i principi fondamentali dello sviluppo software
« Questi strumenti rendono ancora più importanti i principi tradizionali dell’ingegneria del software, vale a dire, la progettazione modulare, la riflessione sulla progettazione dei sistemi e la comprensione dei requisiti del prodotto », spiega il signor Challapally.
« Ho visto professionisti IT utilizzare lo sviluppo ultra-rapido, reso possibile dall’IA, insieme a una buona riflessione sul prodotto o sull’azienda per dare impulso alla loro carriera. »
Prevedere tempo per apprendere
« Prendete due o quattro settimane e concentratevi sulle conoscenze fondamentali », ha raccomandato.
“Imparate le basi dell’IA e dell’IA generativa, familiarizevi con strumenti popolari come ChatPlus e DALL-E, e sviluppate competenze essenziali in ingegneria rapida. Con un po’ di sforzo, questi LLM possono essere utilizzati per realizzare grandi cose.”
Divenire esperti nel prompt
“Il prompt è la competenza più cruciale per utilizzare con successo l’IA Gen e ci vogliono da quattro a sei settimane per padroneggiarla”, ha consigliato.
“I professionisti devono passare da semplici compiti di input/output a tecniche avanzate come prompt multicanale e formattazione JSON. L’obiettivo è ottenere risultati coerenti e riproducibili dai LLM e valutare accuratamente le capacità dell’IA generativa per compiti specifici.”
Scegliere un’area di specializzazione
Una volta acquisite le basi tecniche, dovrete decidere come specializzarvi in base ai vostri desideri di carriera.
“I professionisti in azienda vorranno probabilmente concentrarsi sull’architettura dei sistemi, il flusso dei dati e l’integrazione dell’IA generativa. I freelance, invece, hanno bisogno di padroneggiare gli strumenti low-code/no-code e di apprendere le nozioni di base di codifica con l’aiuto dei LLM, il che consente un prototipazione e uno sviluppo rapidi.”
“Oggi, l’IA è abbastanza brava da creare semplici applicazioni – ci riesce circa all’80 %”, afferma il signor Challapally. “Ma per completare gli ultimi 20 %, ci vuole ancora una vera competenza tecnica per debuggare e far funzionare le cose nel mondo reale. Questo potrebbe presto raggiungere il 95 %, ma solo per applicazioni semplici.”
Consigli per scoprire e utilizzare l’IA per i profili aziendali
Per i professionisti nelle aree aziendali, il signor Challapally offre diversi consigli.
Conoscere il panorama IA del proprio settore
« Dedicate due o tre settimane a studiare le applicazioni di IA Gen esistenti nel vostro campo,” consiglia il signor Challapally.
“Comprendete le implementazioni di successo, i tentativi falliti e le opportunità emergenti.”
Comprendere il comportamento degli utenti
“Investite del tempo per capire come gli utenti del vostro settore interagiscono con i sistemi di IA”, raccomanda poi il signor Challapally.
“Potete facilmente farlo provando i principali strumenti di IA nel vostro campo.”
Capire come commercializzare la propria offerta
“Mentre le applicazioni di IA Gen proliferano, una delle migliori cose che un professionista possa imparare a fare è sapere come far sì che la propria applicazione di IA Gen si distingua e attiri l’attenzione.”
L’open source può cambiare gli equilibri nell’intelligenza artificiale (IA)? Questo tipo di IA “aperta”, accessibile gratuitamente e modificabile da sviluppatori e aziende, è stato messo in evidenza nelle ultime settimane. La start-up cinese DeepSeek, che ha sconvolto il settore alla fine di gennaio con il suo agente conversazionale, si è dichiarata parte di questo movimento. E, all’inizio di febbraio, durante il
vertice sull’IA a Parigi, i leader dell’Unione Europea (UE), in particolare Francia e India, hanno promosso l’open source come uno dei modi per sviluppare una via alternativa nell’IA, lontano dalla dominazione dei giganti americani e dai loro modelli “chiusi”.
Emmanuel Macron ha spiegato che « l’open source, il pluralismo dei modelli e l’apertura delle basi di dati necessarie per allenare questi modelli » sono elementi di una « terza via che consiste nel non voler alcuna vassalizzazione ». « Dobbiamo sviluppare sistemi di IA open source, che migliorino la fiducia e la trasparenza », ha aggiunto il primo ministro indiano, Narendra Modi. « L’IA cooperativa » e open source – dove ogni entità e azienda utilizza i software sviluppati da altri, ma condivide a sua volta le proprie innovazioni – è un elemento della « via europea » e può anche beneficiare il « Sud globale », ha affermato Ursula von der Leyen, presidente della Commissione europea.
« L’ecosistema dell’IA sta cambiando forma », sostiene Martin Tisné, direttore di Current AI, la fondazione creata durante il vertice di Parigi per finanziare la creazione di strumenti e basi di dati aperti.
Tisné vede in questo sviluppo un po’ di « spirito del Web degli anni ’90 », prima dell’emergere di grandi piattaforme a pagamento o finanziate dalla pubblicità. Supportata da Francia, UE e India, Current AI dispone di 400 milioni di euro di fondi pubblici e privati e punta a raccogliere 2,5 miliardi in cinque anni.
Nessuna garanzia di qualità
Alcune start-up, come le francesi Mistral AI o LightOn, si stanno anche facendo pubblicità come sostenitrici dell’IA aperta, controllata dal cliente, nel tentativo di ritagliarsi uno spazio nel mercato. Il laboratorio parigino Kyutai (finanziato da tre imprenditori, tra cui il fondatore di Free, Xavier Niel, azionista del Monde) o la piattaforma Hugging, difendono anch’essi questo modello come ecosistema alternativo.
Su Hugging Face, dove i produttori di IA aperta pubblicano i loro modelli, quelli di DeepSeek sono stati scaricati più di 7 milioni di volte.
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Esplorando ChatPlus e la sua Capacità di Generare Codice
Una delle scoperte più interessanti di un abbonamento a ChatPlus è la sua capacità di scrivere del codice di qualità. L’ho testato per la prima volta nel 2023 quando gli ho chiesto di scrivere un plugin per WordPress. ChatPlus ha fatto un buon lavoro. Ma si trattava di un progetto semplice.
Per approfondire, ci si può chiedere se sia possibile utilizzare ChatPlus per scrivere codice più complesso e nel contesto del lavoro quotidiano. Ecco un riassunto veloce: ChatPlus può produrre sia codice utile che codice inutilizzabile. Per ottenere i migliori risultati, fornisci prompt chiari e dettagliati. ChatPlus eccelle nell’assistenza a compiti di codifica specifici o routine, piuttosto che nella creazione di applicazioni complete da zero. Utilizzalo per trovare e scegliere le giuste librerie di codifica per obiettivi specifici. Inizia una discussione per ridurre le tue opzioni. Fai attenzione alla proprietà del codice generato dall’IA e verifica sempre la sua attendibilità. Non fidarti ciecamente dei risultati generati. Tratta le interazioni con ChatPlus come una conversazione. Raffina le tue domande in base alle risposte dell’IA per avvicinarti al risultato desiderato.
Tipi di Codifica che ChatPlus Può Eseguire
Ci sono due fatti importanti riguardanti ChatPlus e il codice. In primo luogo, l’IA può scrivere codice utile. In secondo luogo, l’IA può perdere completamente il filo, producendo spazzatura inutilizzabile. L’ho imparato a mie spese. Dopo aver completato il plugin per WordPress, ho deciso di vedere fino a che punto potesse arrivare ChatPlus. Ho scritto un prompt molto dettagliato per un’applicazione Mac, incluse descrizioni dettagliate degli elementi dell’interfaccia utente, interazioni e parametri. Quando ho inviato il prompt a ChatPlus, è stata in grado di rispondere con un flusso di testo e codice. Tuttavia, si è fermata a metà generazione. Quando ho chiesto all’IA di continuare, ha prodotto ancora più codice e testo. Ho chiesto all’IA di continuare più volte, e ha continuato a somministrare sempre più codice. Tuttavia, nessuno dei risultati era utilizzabile. L’IA non ha identificato dove il codice dovesse andare e come costruire il progetto. Quando ho esaminato attentamente il codice prodotto, ho scoperto che mancava di operazioni fondamentali che avevo richiesto, lasciando semplici descrizioni di testo come “la logica del programma va qui”. Dopo ripetuti test, è diventato chiaro che se chiedi a ChatPlus di fornire un’applicazione completa, l’outil fallisce.
Come Utilizzare ChatPlus per Scrivere Codice
Utilizza ChatPlus per fare dimostrazioni di tecniche, scrivere piccoli algoritmi e produrre sottoprogrammi. Puoi anche chiedere a ChatPlus di aiutarti a scomporre un progetto più grande in più parti, e poi aiutarti a programmare quelle parti. Con questo in mente, esaminiamo alcuni passaggi specifici su come ChatPlus può aiutarti a scrivere codice.
1. Raffina e Specifica la Tua Richiesta
Questo primo passo consiste nel decidere cosa chiedere a ChatPlus, ma non fare ancora la richiesta. Decidi cosa vuoi che la tua funzione o routine faccia, o cosa vuoi imparare a incorporare nel tuo codice. Decidi i parametri da passare nel codice e cosa vuoi ottenere in uscita. Poi, rifletti su come descriverlo. Immagina di pagare un programmatore umano per svolgere questo compito. Gli dai sufficienti dettagli per lavorare sul tuo progetto, o sei troppo vago e rischi che la persona che paghi produca qualcosa di poco attinente a ciò che desideri?
2. Esplora Librerie e Risorse con ChatPlus
Per continuare con l’esempio sopra, una vecchia metodo di estrazione dei dati da pagine web consisteva nel trovare il testo tra i tag di paragrafo HTML. Tuttavia, con la crescita degli strumenti di intelligenza artificiale, puoi utilizzare una libreria di intelligenza artificiale per eseguire un’estrazione e un riassunto. Uno dei settori in cui ChatPlus eccelle (e questo è anche un ambito che puoi facilmente verificare per evitare atteggiamenti autoritari ma errati) è la ricerca di librerie e risorse. OpenAI (il produttore di ChatPlus) vende accesso API ai suoi LLM per svolgere esattamente ciò di cui abbiamo bisogno. Ma in questo esempio, immaginiamo di non voler pagare. Vediamo quindi come interagire con ChatPlus per capire come utilizzare tale strumento, gratuitamente, in un progetto in PHP.
3. Chiedi a ChatPlus di Scrivere un Esempio di Codice
Sia chiaro. A meno che tu non stia scrivendo una piccola funzione, ChatPlus non può scrivere il tuo codice finale. Prima di tutto, dovrai mantenerlo. ChatPlus è molto scarso nel modificare codice già scritto. Devi chiedere a ChatPlus di generare qualcosa di nuovo. Anche se il tuo prompt è identico, ChatPlus può cambiare in modo inaspettato ciò che ti genera.
4. Debug e Raffina il Codice Generato
Tutti i programmatori commettono errori, compresi gli IA. Ma puoi fare diverse cose per affinare il tuo codice, eseguire il debug dei problemi e anticipare gli errori che potrebbero verificarsi. Il mio nuovo trucco preferito consiste nell’inviare il codice a un’altra sessione di ChatPlus (o a un’altra chatbot) e chiedere: “Cosa non va con questo codice?” Invariabilmente, qualcosa emergerà.
FAQ sul Codice con ChatPlus
ChatPlus sostituisce i programmatori? Non ora – o almeno – non ancora. ChatPlus programma a livello di uno studente talentuoso al primo anno di programmazione. Tuttavia, è anche pigro. Questo strumento potrebbe ridurre il bisogno di programmatori principianti. Ma attualmente, penso che l’IA faciliterà la vita dei programmatori principianti (e anche di quelli più esperti) permettendo loro di scrivere codice e cercare informazioni. È un risparmio di tempo.
Il codice generato da ChatPlus è garantito senza errori? Certo che no! Ma non puoi nemmeno fidarti del codice scritto dai programmatori umani. Ci saranno sempre bug. Prima di consegnare un prodotto, deve essere testato ripetutamente.
Meta AI: La Nuova Sfida di Mark Zuckerberg nel Mondo dell’Intelligenza Artificiale
Meta sta per lanciare la sua applicazione autonoma, pronta a competere con ChatPlus, Gemini o Le Chat. L’obiettivo è diventare il leader mondiale nell’intelligenza artificiale per il grande pubblico.
Meta si unisce così alla corsa degli assistenti virtuali. La società madre di Facebook, Instagram e WhatsApp dovrebbe presentare, secondo vari media americani, un’app autonoma per il suo chatbot di intelligenza artificiale, Meta AI, nel secondo trimestre del 2025. Questo passo porterà Meta a competere direttamente con l’abbonamento ChatPlus, attualmente il numero uno del mercato, che ha superato nel mese scorso i 400 milioni di utenti settimanali.
Il lancio di Meta AI rappresenta una tappa importante nella strategia di Meta, che intende affermarsi come leader mondiale nei chatbot intelligenti entro la fine dell’anno. Mark Zuckerberg ha fissato l’obbiettivo di raggiungere 1 miliardo di persone nel 2025 con Meta AI, rispetto ai quasi 700 milioni attuali. “Una volta che un servizio raggiunge una tale scala, generalmente acquisisce un vantaggio duraturo,” ha dichiarato nel corso della presentazione dei risultati annuali a gennaio.
Questo piano ambizioso riflette la volontà di Meta di espandere la propria influenza nel campo dell’intelligenza artificiale, competendo con giganti già affermati e cercando di conquistare una fetta più grande del mercato dell’intelligenza artificiale per il pubblico. Con Meta AI, la compagnia di Zuckerberg si prepara a rispondere a una domanda crescente e a partecipare attivamente a una gara che non mostra segni di rallentamento.
La Crisi dei Giganti Tecnologici e le Politiche di Trump
Lunedì sera, il Nasdaq ha registrato la sua peggiore seduta dal 2022, con gli investitori preoccupati per la politica economica aggressiva di Donald Trump. Questa situazione si presenta in un contesto in cui i colossi tecnologici devono rassicurare i mercati sulla redditività degli investimenti nell’IA.
Le Sette Meraviglie hanno perso il loro splendore. A Wall Street, lunedì sera, i giganti americani della tecnologia, raggruppati sotto questa appellazione – Apple, Nvidia, Microsoft, Meta, Amazon, Google, Tesla – hanno visto il loro valore di Borsa crollare come raramente negli ultimi mesi. Tesla, con una perdita del 15% – la più grande caduta giornaliera dal 2020 – ha subito il colpo più duro. Anche Apple (-4,85%) e Nvidia (-5%), i due principali colossi di capitalizzazione borsistica mondiale, hanno avvertito la pressione, così come Google (-4,5%), Meta (-4,4%), Microsoft (-3,3%) e Amazon (-2,3%) in misura minore. Il Nasdaq 100, che raccoglie i principali titoli tecnologici, ha chiuso in calo del 3,8%. In totale, le “Sette Meraviglie” hanno perso non meno di 750 miliardi di dollari di capitalizzazione borsistica solo nella seduta di lunedì. Un evento senza precedenti dal 2022. Questa crisi ha ulteriormente rafforzato la caduta degli indici americani come l’S&P, dove le Big Tech hanno un peso sempre più significativo.
I guadagni borsistici ottenuti subito dopo l’insediamento di Donald Trump, il 20 gennaio, sono stati annullati. Nel giorno successivo a questo “lunedì nero”, il recupero è stato timido martedì a metà pomeriggio, con aumenti intorno all’1%. Nonostante le promesse di deregulation massiccia che potrebbero beneficiare il settore, le paure per la conduzione di una politica commerciale aggressiva da parte dell’inquilino della Casa Bianca stanno crescendo. L’istituzione di barriere doganali preoccupa ambienti economici. La parola recessione viene ripetutamente citata da molti attori. Corollario della loro penetrazione in tutti i settori dell’economia americana, i giganti della tecnologia non sono più immuni a tale rallentamento. Non operano più come in una bolla come in passato.
Dal 21 gennaio, la maggior parte delle “Sette Meraviglie” è passata in territorio negativo, con una riduzione di quasi il 50% del valore di Tesla, 22% per Nvidia e tra il 10% e il 15% per Amazon, Microsoft e Google. Il produttore automobilistico di Elon Musk soffre, oltre alle possibili ripercussioni della politica di Trump, di un crollo delle vendite in Europa. Solo Meta e Apple stanno sopravvivendo a questo emorragia. Dall’inizio dell’anno, le Settimere Meraviglie hanno perso quasi 1.570 miliardi di dollari di capitalizzazione borsistica.
Tradizionalmente molto ottimista sul settore tecnologico, la società Wedbush Securities è costretta a riconoscere di aver « chiaramente sottovalutato la reazione dei mercati al “Bazooka” politico di Trump che ha colpito i mercati quest’anno ». « Il flusso costante di notizie provenienti dalla Casa Bianca di Trump è sconcertante per molti investitori », afferma Dan Ives. Sebbene resti convinto dell’impatto medio-lungo termine della rivoluzione dell’IA, questo analista riconosce implicitamente che le scosse probabilmente non sono terminate. Questa correzione è amplificata dal profit-taking degli investitori, dopo mesi di crescita per i giganti del settore. Tra l’arrivo di ChatPlus nel novembre 2022 e il 4 gennaio 2025, il valore di Nvidia, ad esempio, ha visto un rally eccezionale, con una capitalizzazione borsistica moltiplicata per otto, passando da 400 a 3400 miliardi di dollari.
Un momento critico per i giganti del settore
I colpi di Trump e le paure di un rallentamento economico non arrivano nel momento migliore per i giganti americani della tecnologia. Questi continuano a investire centinaia di miliardi di dollari per sviluppare i propri modelli di IA così come l’infrastruttura informatica necessaria per far funzionare la tecnologia. Dopo un avvertimento da parte di Wall Street lo scorso estate, l’anno 2025 era stato segnato come un’anno per rassicurare gli investitori sulla monetizzazione dei miliardi di dollari investiti. Se l’economia americana dovesse contrarsi, le aziende clienti delle Big Tech americane potrebbero mettere in pausa alcuni dei loro progetti nell’IA e quindi queste prospettive di ritorno sugli investimenti.
Per la cronaca, questa correzione si verifica esattamente 25 anni dopo l’esplosione della bolla di Internet. Questo aveva lasciato molti attori a terra. Ma il confronto ha i suoi limiti. È evidente che le Sette Meraviglie sono molto più solide delle aziende di allora. I loro bilanci finanziari rimangono eccezionali, così come le loro liquidità e la loro capacità di generare cash. Wedbush insiste sulla necessità di mantenere una visione a lungo termine su queste questioni. « Non è il momento di gettare la spugna su questo mercato in crescita », afferma la società. Dopo questo lunedì nero, c’è tuttavia urgenza affinché l’amministrazione Trump rassicuri gli investitori. Lo stesso presidente ha rifiutato nel fine settimana l’eventualità di una recessione, parlando di un « periodo di transizione ». Resta da vedere quanto tempo potrebbe durare.
Cyberattacco su X: Musk accusa l’Ucraina e Dark Storm Team rivendica l’attacco
X, il social network precedentemente noto come Twitter, ha recentemente subito una vasta ondata di cyberattacchi. Lunedì 10 marzo 2025, i server della piattaforma hanno registrato diverse ore di rallentamenti. Durante questo periodo, è stato molto difficile accedere a X, sia da smartphone che da computer. Grok, l’IA integrata nella piattaforma, è stata anch’essa non operativa.
Su DownDetector, molti utenti riportavano di non riuscire a scorrere il feed di notizie di X. I problemi sono iniziati alle 10 del mattino e sono proseguiti fino a sera. Tutto sembra ora essere tornato alla normalità, anche se alcune funzionalità stanno ancora riscontrando ritardi. Questo è il caso della funzione di condivisione tramite codice di integrazione.
Musk accusa l’Ucraina
Poco dopo, Elon Musk, il proprietario di X, ha rivelato che le ripetute interruzioni del sito erano il risultato di una serie di attacchi. Si tratterebbe probabilmente di attacchi di tipo DDoS (Distributed Denial of Service), progettati per sovraccaricare i server del sito con richieste.
“C’è stata (e c’è ancora) un attacco informatico massiccio contro X. Veniamo attaccati ogni giorno, ma questa volta hanno utilizzato mezzi significativi”, ha dichiarato Elon Musk.
Il miliardario, vicino a Donald Trump, ha poi affermato che l’attacco informatico è stato commissionato da “un grande gruppo coordinato” o “da un paese”. Alcune ore dopo, Musk ha assicurato che “indirizzi IP situati in Ucraina sono coinvolti” in un’intervista concessa al molto conservatore Fox News. Il CEO di Tesla precisa che i suoi team sospettano che “l’attacco informatico massiccio” sia stato orchestrato “dalla zona ucraina”.
Come riportato dai nostri colleghi di Libération, Chad Cragle, direttore della sicurezza delle informazioni presso Deepwatch, non esclude la possibilità che l’offensiva sia condotta da hacker sponsorizzati da un governo:
“Con Musk sotto i riflettori e le attuali tensioni politiche, questi attacchi presentano tutti i segni di un’aggressione da parte di una nazione-stato. Fanno tutto il possibile per interrompere il servizio e, se possibile, espongono dati personali”.
Un’offensiva rivendicata
Nel frattempo, la cyberattacco è stata rivendicata dal Dark Storm Team, un gruppo di hacktivisti prorussi, su Telegram. Il gruppo ha addirittura “pubblicato diversi indirizzi di criptovalute per incoraggiare le persone a sostenerli nel proseguire gli attacchi di tipo DDoS”, riporta il ricercatore Clément Domingo su X.
Emerso alla fine del 2023, il gruppo ha anche mostrato sostegno per la Palestina, attaccando aziende e paesi che difendono Israele. Tuttavia, non ci sono indicazioni che Dark Storm Team stia dicendo la verità al momento. Il gruppo potrebbe aver approfittato della situazione per pubblicizzarsi.
“Una cosa da prendere sempre con cautela è ogni dichiarazione fatta in un breve lasso di tempo, subito dopo, o anche durante un attacco”, sottolinea Eric Noonan di CyberSheath, a CNN.
Da ricordare che le posizioni di Elon Musk hanno suscitato l’ira di diversi gruppi di cybercriminali, tra cui i pirati di Anonymous. Il mese scorso, gli hacktivisti hanno denunciato il fatto che l’uomo più ricco del mondo “esercita troppo potere senza sufficienti responsabilità”. Gli hacker sottolineano anche i legami di Musk con Donald Trump. Sotto la presidenza di Trump, Musk ha guidato il Department of Government Efficiency (DOGE), un nuovo dipartimento incaricato di ridurre le spese pubbliche. Questo dipartimento ha principalmente effettuato importanti tagli di bilancio, contribuendo ad innalzare le tensioni.
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012factory: Un Incubatore di Innovazione e Startup
Un incubatore di idee, un luogo dove imprenditori, designer, sviluppatori e creativi possono collaborare per dare vita a progetti unici. In un mondo in continua evoluzione, l’innovazione è fondamentale per rimanere competitivi. E la missione di 012factory Spa, un innovation hub certificato e incubatore di startup e PMI innovative (Mimit), è accompagnare le imprese nel loro percorso di nascita, crescita e consolidamento della posizione sui mercati.
Guidato dal Ceo Sebastian Caputo, l’azienda conta 52 startup e PMI innovative incubate e sostiene 11 associazioni che lavorano su temi cruciali come diritti civili, disturbi del comportamento alimentare, cooperazione internazionale, benessere degli animali ed educazione. Nel corso degli anni, l’incubatore con sede in viale Carlo III di Borbone a Caserta ha visto nascere numerosi progetti di successo che hanno saputo conquistare il mercato. Startup che operano nei settori della tecnologia, del design, della sostenibilità e dell’arte hanno trovato in 012factory un alleato prezioso per la loro crescita.
Storia di Successo: Il Team di Alessandro Franzese
Alla 012factory ha trovato il suo trampolino di lancio anche il team di Alessandro Franzese, 32enne nato a San Giuseppe Vesuviano, vissuto a Palma Campania, militare alla Nunziatella, laurea triennale a Salerno e specialistica alla Bocconi di Milano. Quindi un percorso di formazione e lavoro in una startup che lo ha portato in Sud Africa, poi nelle Filippine e a Londra per rientrare in Italia, a Carpi, dove si è tuffato nel fashion sector lavorando, per acquisire i rudimenti del mestiere, nel settore della produzione di abiti da donna.
A questo punto, la svolta: l’incontro con l’incubatore casertano e il salto nel futuro con un sogno che diventa realtà. L’idea? Dare alle donne un guardaroba infinito. Un’intuizione che arriva quando Alessandro sente la sua compagna dire per l’ennesima volta «non ho niente da mettere», dopo aver rovistato in due armadi pieni di vestiti. Questo per Franzese, che dal 2020 lavora gomito a gomito con Raffaele Solaro e Antonio Carmine Napolitano, è l’incipit di un viaggio che ha portato alla costituzione di Pac, una startup del fashion tech che, attraverso la piattaforma The Paac, utilizza un algoritmo supportato dall’intelligenza artificiale per offrire agli utenti un servizio di leasing di abbigliamento sostenibile e smart.
Il Servizio di Pac
«È il Netflix dell’abbigliamento, un servizio che consente di ricevere a casa o in un punto di ritiro, i capi richiesti – compresi accessori, a eccezione di scarpe e intimo – per la durata di due o quattro settimane, a seconda del pacchetto che si sceglie. Allo scadere del tempo, il pacco viene ritirato e contestualmente viene consegnata un’altra box con altri capi scelti sempre dalla cliente che ha, comunque, la possibilità di acquistarli, usufruendo di uno sconto del 25%», racconta il Ceo.
C’è poi una terza opzione: ordinare abiti e accessori solo per un’occasione speciale. In questo caso, i vestiti «che possono essere nuovi o usati, ma pronti per l’utilizzo, sono consegnati per l’evento giornaliero». Questo è il servizio offerto da Pac, che ha anche la possibilità «di confezionare per la cliente già delle box ad hoc», che possono essere scelte per il noleggio oppure declinate. Un suggerimento, dunque, che può più o meno essere colto. Anche perché di capi di abbigliamento e di accessori ce ne sono tanti nella vetrina del sito, per tutti i gusti e tutte le tasche.
Collaborazioni e Sostenibilità
«Collaboriamo con più di venti brand per consentire di noleggiare abiti, contrastando quindi il fast fashion e garantendo una maggiore sostenibilità ambientale. Da un lato permette alle donne di poter cambiare look a seconda del momento e dall’altro evita lo spreco», dice Franzese. Ma Pac fornisce anche servizi di setup leasing, rental e resale di abbigliamento per altri brand. «Effettuiamo un’azione di coordinamento con i nostri partner e creiamo e gestiamo piattaforme di rental di alcuni brand – conclude il Ceo -. Ad esempio abbiamo realizzato il progetto Pinko Play e Pinko Outlet.
Riconoscimenti e Media Coverage
Un nuovo modo di fare moda, una diversa definizione del lusso, un’insolita customer journey, hanno portato The Paac sul podio dell’Htsi luxury start up award dove ha ricevuto il premio nella categoria Start up customer-oriented, riconoscimento dedicato alle start-up che stanno rivoluzionando il mondo del lusso attraverso innovazione, sostenibilità e visione.
E la sua storia ha attratto anche l’attenzione del programma tv «Linea Verde», che nella puntata in onda il 15 marzo parlerà dei giovani rivoluzionari della moda contemporanea che hanno dato un nuovo valore ai vestiti.
