Nel tempo di completare questa frase, almeno due nuove IA saranno state annunciate. Non posso mentire, è estenuante. Cercare di tenere il passo con queste notizie mi fa venire mal di testa. Eppure, seguire le notizie è il mio lavoro. ????
Posso quindi solo immaginare cosa provi tu. Diventa impossibile seguire tutto e, onestamente, non dovresti nemmeno provare!
Invece, ti propongo un approccio diverso. In questo articolo, supereremo il clamore e esploreremo i modi pratici in cui l’IA può apportare un reale contributo alla tua vita e al tuo lavoro.
Concentrati soprattutto sui problemi che vuoi risolvere
Quindi, come concentrarsi su ciò che conta davvero nel mondo dell’IA? Inizia con un cambiamento di prospettiva semplice ma potente. Invece di affondare nell’uso degli ultimi strumenti e tendenze, concentrati soprattutto sui problemi che desideri risolvere. ????☝️
Fatti le seguenti domande:
Quali sono le sfide che affronti al lavoro e che l’IA potrebbe aiutarti a risolvere?
Quali sono i risultati che desideri ottenere?
Annota i compiti che svolgi regolarmente e che ti sembrano lenti o noiosi, come la ricerca, la scrittura o la sintesi di informazioni.
Successivamente, prova due o tre strumenti di IA progettati specificamente per questi compiti.
Prova poco, ma prova molto!
Usa ogni strumento per almeno un giorno per vedere se accelera o semplifica il tuo lavoro.
Conserva solo gli strumenti che ti fanno risparmiare tempo o che semplificano il tuo lavoro. Ignora gli altri, anche se sembrano molto popolari.
Questo processo di prova rapida aiuta a evitare di essere sopraffatti prima di iniziare e assicura che ogni strumento che usi ne valga la pena.
Gli strumenti di IA che utilizzo
Per il mio flusso di lavoro specifico, ecco gli strumenti di IA che uso io stesso.
???? ChatPlus – Il mio preferito! Uso di un abbonamento ChatPlus un po’ come un assistente creativo, per aiutarmi a generare idee. Tuttavia, non lo uso per compiti pesanti come la creazione di contenuti… Forse sono un snob creativo, ma non credo che la scrittura dell’IA sia così buona… Sono pronto ad ammettere che potrei essere parziale e che non voglio essere sostituito da una macchina! ????
???? Perplexity – Perplexity ha sostituito Google nel mio processo di ricerca.
???????????? Canva – Se devo progettare una presentazione per un cliente o una riunione… Canva è veloce e facile da usare. Non ho ancora trovato un strumento di IA che faccia una presentazione così bene come Canva. Ma lo sto monitorando e ti terrò aggiornato.
Ecco per il mio lavoro quotidiano. Ma come ho detto, devi scegliere ciò che funziona per te e non seguire ciecamente nessuno (me compreso).
Come gestisco l’ “AI FOMO”
Credi a me, è una vera lotta! Detto ciò, ecco come gestisco l’AI FOMO (Fear of Missing Out), la paura di perdere qualcosa di fondamentale nell’IA. Cerco di accettare il fatto che è impossibile sapere tutto. ????
Ho sostituito piuttosto l’apprendimento passivo con l’azione immediata. Non imparo più le cose per pura convenzione. Devo piuttosto riuscire a utilizzare queste informazioni immediatamente. La qualità primeggia sulla quantità.
Ho alcune fonti affidabili. Cerco anche punti di vista opposti per evitare il bias di conferma. E mi nutro di informazioni al mio ritmo, e non solo perché è stata annunciata una novità. Il giovedì mattina è il mio giorno dedicato per un riepilogo delle notizie. E sono abbastanza severo nel rispettarlo. Il giovedì non ha nulla di speciale. L’ho scelto a caso, l’ho segnato nel mio calendario e ora faccio del mio meglio per rispettarlo. ????????
Un metodo di lavoro
Tutto ciò premesso, ti lascio con questa piccola lista che potrebbe esserti molto utile.
Accettare che non si può sapere tutto.
Sostituire l’apprendimento passivo con l’azione immediata.
Dare priorità alla qualità rispetto alla quantità facendo affidamento su fonti di informazione affidabili.
Prevedere una sessione settimanale di riepilogo delle notizie.
Creare un elenco di compiti ripetitivi o noiosi che si desidera accelerare.
Testare due o tre strumenti di IA mirati per questi compiti.
Conservare solo gli strumenti di IA che semplificano o accelerano il tuo flusso di lavoro.
Sora: Il Nuovo Generatore di Video IA disponibile in Francia
È una notizia importante per gli appassionati e i professionisti della video. Sora è ora disponibile in Francia. Dopo l’iscrizione, basta inviare una descrizione al prompt, e Sora creerà un video corto in risposta. Oltre alla descrizione del tuo video, puoi regolarne la durata, la velocità, il formato, ecc. Puoi anche utilizzare l’opzione Storyboard che ti permette di progettare una sequenza video completa descrivendo ogni azione.
Il sito offre anche due livelli diversi per la creazione di un video.
Un video “prioritario” è generato il più rapidamente possibile
Un video “più calmo” viene messo in coda e impiega più tempo a comparire
I video prioritari consumano anche un certo numero di crediti mensili.
Gli utenti di ChatPlus Pro ricevono 10.000 crediti al mese e possono creare fino a 500 video prioritari e un numero illimitato di video “più calmi”. I tuoi video possono avere una risoluzione fino a 1080p e durare fino a 20 secondi. I video caricati non contengono filigrana.
Come utilizzare Sora per generare video
Cosa ti servirà: Sora è disponibile solo per gli abbonati ChatPlus Plus, Team e Pro.
1. Visita il sito web di Sora
Vai sul sito web di Sora e accedi con il tuo account OpenAI. Prima di provare a creare il tuo video, guarda cosa hanno fatto gli altri.
Seleziona la categoria Featured in alto a sinistra per vedere i video disponibili. Torna alla homepage e fai lo stesso con le categorie Top e Recent.
Nella categoria Top, puoi anche modificare la durata in Giorno, Settimana, Mese o Tutto il tempo.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
2. Guarda un video
Clicca su un video specifico che ti interessa per vederlo interamente. Per visualizzare il prompt che ha generato il video, fai clic su Mostra il prompt o Modifica il prompt in fondo alla pagina.
Guarda altri video e leggi i loro prompt per vedere come altri li hanno descritti.
Puoi anche copiare e incollare alcune parole e frasi da un altro prompt per utilizzarle nel tuo.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
3. Prepara il tuo video
Per iniziare a creare il tuo video, seleziona la categoria Tutti i video sotto Libreria. Ora devi scegliere un’impostazione specifica, un formato, una risoluzione, una durata e un numero di variazioni.
Clicca sul pulsante Impostazione in fondo alla pagina. Hai la scelta tra Archival, Film Noir, Cardboard & Papercraft, Whimsical Stop Motion e Balloon World.
Clicca poi sul pulsante Rapporto aspetto per scegliere 16:9, 1:1 o 9:16.
Clicca sul pulsante successivo per scegliere la risoluzione, poi sul pulsante successivo per definire la durata.
Il pulsante successivo ti permette di scegliere il numero di varianti di un video che vuoi vedere: una, due o quattro.
Infine, passando sopra l’icona del punto interrogativo, saprai quanti crediti utilizzerai con le impostazioni che hai scelto.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
4. Inserisci e invia il tuo prompt
Dopo aver definito i vari attributi, inserisci una descrizione del video desiderato. Puoi essere il più dettagliato e preciso possibile.
Un trucco è chiedere a ChatPlus di generare il prompt. Sul sito di ChatPlus, chiedi all’IA di creare un prompt, poi fornisci una breve descrizione di ciò che desideri vedere nel tuo video.
Se ti piace la descrizione di ChatPlus, copiala e incollala in Sora. Quando sei pronto, clicca sulla freccia verso l’alto per inviare il tuo messaggio.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
5. Guarda il video
Sora genera quindi una, due o quattro varianti del video da te richiesto. Passa il cursore su una di esse per vederla svolgersi in tempo reale.
Puoi anche passare il mouse su qualsiasi video per vederlo scorrere più lentamente.
Clicca su un video specifico per visualizzarlo.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
6. Rivedi il video
Una volta che il tuo video è aperto e in riproduzione, Sora ti offre diversi modi per modificarlo.
Clicca sul pulsante Modifica il prompt per affinare il prompt
Clicca sul pulsante Modifica la storia per perfezionare la descrizione di ogni azione utilizzata per creare il video
Clicca su Taglia di nuovo per tagliare o allungare il video sulla sua timeline
Clicca su Remix per descrivere gli elementi che desideri aggiungere, rimuovere o sostituire nel video
Clicca su Mescola per unire elementi di questo video con un altro. Puoi poi scegliere il secondo video dal tuo computer o nella tua libreria. Seleziona Loop per mettere una sezione del video in loop perpetuo.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
7. Guarda il video rivisto
In base alle modifiche che hai specificato, Sora creerà una o più nuove versioni del video.
Torna alla sezione Tutti i video della tua libreria per visualizzarli.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
8. Rivedi i video del storyboard
Con un video standard, Sora crea tutta l’azione per te basandosi sulla sua interpretazione del tuo messaggio. Ma puoi dirigere meglio il video grazie a uno storyboard. Proprio come lo storyboard che un regista può utilizzare per un film, questa opzione ti consente di descrivere e schematizzare ogni azione del video. Puoi definire fino a sette azioni nel tuo storyboard.
Per iniziare, dai un’occhiata agli storyboard di altri video.
Torna nelle categorie Funzionalità, In cima o Recenti.
Seleziona un video che ti piace e clicca sul pulsante Mostra la storia.
Guarda i prompt di tutte le azioni che compongono il video per vedere come è stata descritta.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
9. Imposta gli attributi del tuo storyboard
Torna nella tua libreria e clicca sul pulsante Storyboard in basso.
Clicca sulle icone in basso per scegliere un formato, una risoluzione, una durata, un numero di variazioni e un’impostazione.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
10. Crea il prompt per la tua prima azione
Nella scheda legenda della prima azione, digita una descrizione. Puoi anche aggiungere un video esistente dal tuo PC o dalla biblioteca di Sora. Essendo l’inizio del tuo video, assicurati di includere tutti i dettagli necessari per stabilire il contesto, i personaggi e l’azione che desideri vedere svolgersi.
Se hai difficoltà, puoi chiedere a ChatPlus di scrivere i messaggi per te. A seconda del numero di azioni che desideri incorporare, descrivi ciò che vuoi vedere per ciascuna di esse. ChatPlus creerà quindi diversi prompt.
Copia e incolla il primo messaggio nella prima scheda di legenda di Sora.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
11. Configura azioni aggiuntive
Per aggiungere un’altra azione, clicca ovunque sulla timeline
Appare una seconda scheda di legenda
Digita o copia e incolla il tuo secondo messaggio qui
Ripeti l’operazione se desideri aggiungere altre azioni
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
12. Spazia le azioni per creare il video
Devi quindi spaziare le azioni in modo che si intreccino senza problemi. Se le metti troppo vicine, le transizioni potrebbero risultare scattose. Se le metti troppo lontane, i dettagli aggiunti da Sora potrebbero risultare indesiderabili.
Potrebbe essere necessario sperimentare. Ma tieni a mente la durata totale del video quando posizioni ogni scheda nel punto ideale. Sulla timeline, basta trascinare e rilasciare ogni scheda nella sua nuova posizione.
Quando hai finito, clicca su Crea per generare il video.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
13. Guarda il tuo video
Torna alla schermata principale per vedere il tuo nuovo video. Passa il cursore del mouse sul video per vederlo svolgersi.
Sposta il mouse a sinistra e a destra per sfogliare il video avanti e indietro. Clicca sul video per visualizzarlo.
Poi puoi modificare il video rivedendo uno dei prompt, ricreandolo, remixandolo, mescolandolo o ripetendolo.
Cattura dallo schermo di Lance Whitney/ZDNET
14. Gestisci i tuoi video
Per lavorare su un video:
Accedi alla sezione Tutti i video della tua libreria
Apri il video su cui desideri lavorare
Nella barra degli strumenti superiore, puoi definire il video come preferito, metterlo tra i miei “mi piace”, lasciare un feedback, condividerlo, scaricarlo, aggiungerlo a una cartella specifica o archiviarlo.
Intelligenza Artificiale: La Battaglia Persa dell’Europa
Tra le prestazioni spettacolari di un abbonamento ChatPlus e dei suoi concorrenti e nonostante le indecenti competizioni di bilancio, con centinaia di miliardi di dollari in gioco tra i nostri leader, inclusi Emmanuel Macron, l’Europa ha definitivamente perso la battaglia in questo campo di software, e ciò per diverse ragioni.
1. Il dominio hardware degli Stati Uniti
In primo luogo, la maggior parte delle schede grafiche necessarie per l’esecuzione efficace di questi LLM (large language model, “grande modello di linguaggio”) si trova concentrata nelle mani di un solo attore americano, Nvidia, che non smette di pubblicizzare le sue storie d’amore con i padroni dei Gafam (Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft). I cinesi, per arrivare a DeepSeek, hanno dovuto mettere in campo grandi risorse di creatività cognitiva per superare questa carenza di materiale.
Secondo un rapporto pubblicato dal Politecnico di Milano, l’Europa si trova in una posizione di svantaggio strutturale. Infatti, il continente dipende quasi interamente da fornitori statunitensi e cinesi per i semiconduttori e i chip avanzati necessari per l’addestramento delle IA di ultima generazione (Fonte: Osservatorio AI, Polimi).
2. L’assenza di database competitivi
Altre due ragioni principali devono essere menzionate qui, legate a due vantaggi competitivi difficili da colmare di fronte ai giganti americani: in primo luogo, la compilazione, il possesso e l’utilizzo di un database unico e gigantesco, derivante principalmente dal nostro uso intensivo e ossessivo dei loro software e piattaforme, una manna esclusiva, un’area segretamente mantenuta così vasta quanto preziosa, e che rimane inaccessibile ai potenziali campioni europei.
Un recente studio condotto dall’Università La Sapienza di Roma ha evidenziato che i big data utilizzati per addestrare le IA provengono prevalentemente da piattaforme e infrastrutture gestite dagli Stati Uniti e dalla Cina, mentre le aziende europee faticano ad accedere a fonti di dati comparabili per volumi e varietà (Fonte: AI & Data Science Research, UniRoma).
3. Software più tradizionali e la mancanza di ecosistema
Ma, soprattutto, l’ultima ragione riguarda l’infiltrazione ubiquitaria di questi modelli di linguaggio in tutte le altre applicazioni software americane che compongono la nostra vita quotidiana e di cui non possiamo più fare a meno, come i motori di ricerca, le piattaforme di e-commerce, i social network o le applicazioni per ufficio, per le quali gli europei non sono mai riusciti a proporre alternative convincenti.
Grazie a Copilot, l’offerta LLM di Microsoft, il tuo elaboratore di testi continuerà automaticamente un inizio di scrittura o, partendo dallo stesso testo, genererà automaticamente una presentazione su PowerPoint che riprende i messaggi essenziali contenuti in esso. È quasi senza che tu te ne accorga, catturato e totalmente affascinato, che ti ritroverai a utilizzare massicciamente gli LLM americani senza nemmeno porti la domanda del perché e del come.
Secondo il rapporto annuale del Centro per l’Innovazione Digitale di Torino, l’Europa soffre di un problema di scala: non esiste un ecosistema unificato in grado di competere con la sinergia tra le Big Tech americane e le startup emergenti in Silicon Valley. Mentre in Europa, le normative e la mancanza di investimenti centralizzati frenano l’innovazione (Fonte: CID Torino).
4. L’inefficacia delle strategie europee
L’Europa ha tentato di colmare il divario con iniziative come Gaia-X, un progetto volto a sviluppare un’infrastruttura cloud sovrana. Tuttavia, questa iniziativa ha subito ritardi e criticità dovute alla mancanza di fondi e al disaccordo tra gli stati membri. Inoltre, il piano AI Act, volto a regolamentare l’IA in Europa, rischia di rallentare ulteriormente la crescita di startup emergenti nel settore.
Secondo una ricerca dell’Istituto Bruno Leoni, le normative europee sono spesso più orientate alla prevenzione dei rischi che allo sviluppo dell’innovazione, il che ha creato un ambiente meno favorevole per la crescita di aziende IA rispetto agli USA o alla Cina (Fonte: IBL, Rapporto Innovazione 2024).
Conclusione: un futuro difficile per l’IA europea
La competizione tra questi giganti della tecnologia fa alzare le puntate. È molto probabile che solo uno di loro sopravviva e si prenda tutto il bottino. Nel frattempo, l’Europa rischia di restare un semplice mercato di consumo per le tecnologie americane e cinesi, senza riuscire a creare veri campioni in grado di competere su scala globale. Se l’Europa non invertirà rapidamente la rotta con investimenti massicci e strategie realmente efficaci, la sua posizione nell’IA sarà destinata a restare marginale.
Offerta Speciale di StackSocial: Accesso Illimitato alle IA
StackSocial, specialista nei migliori affari su abbonamenti e licenze software, torna in grande stile con un’offerta incredibile che ti consente di avere accesso quasi illimitato alla maggior parte delle intelligenze artificiali disponibili. E il tutto, per tutta la vita, a un prezzo assolutamente ridicolo.
Utilizzi spesso l’IA? Sapevi che esiste un servizio che riunisce le migliori intelligenze artificiali in un unico posto? Infatti, 1min.AI ti permette di accedere in modo illimitato a ChatPlus, Llama, Gemini, Claude e molte altre. La buona notizia è che StackSocial offre un abbonamento a vita a soli 44 euro invece di 245 euro in questo momento.
Sul sito, la formula Pro è proposta a 39,99 dollari HT, ma se si aggiunge l’IVA e si converte il tutto nella nostra valuta, il costo è di circa 44 euro TTC al tasso attuale. StackSocial ti invia un codice di attivazione via e-mail subito dopo l’acquisto.
Puoi quindi iniziare a utilizzare il servizio immediatamente. Nel caso in cui cambiassi idea, sappi che puoi richiedere un rimborso entro 30 giorni, a condizione che tu non abbia attivato la tua licenza.
1minAI: Non è necessario scegliere, tutte le IA sono qui
L’IA sta occupando un posto sempre più rilevante nelle nostre vite. Ha rivoluzionato vari settori e continua a migliorarsi giorno dopo giorno, il che potrebbe trasformare radicalmente la nostra quotidianità nel lungo termine. Nel frattempo, diversi modelli di linguaggio sono disponibili gratuitamente su Internet e molti utenti li stanno già utilizzando.
Ogni modello di linguaggio ha i suoi punti di forza. Per questo motivo, utilizzare più di uno può essere vantaggioso. Il problema è che il loro utilizzo può comportare costi elevati se desideri sfruttare appieno il loro potenziale. Qui entra in gioco 1min.AI. Se fai parte di coloro che lo usano quotidianamente per scrivere articoli, generare immagini uniche o ottenere risposte rapide, questo servizio è perfetto poiché riunisce le migliori IA su un’unica piattaforma.
Ogni mese hai a disposizione un certo numero di crediti mensili, da distribuire tra le diverse IA disponibili: Mistral AI, Gemini, Llama, Leonardo e naturalmente ChatPlus. Con il piano Pro a 44 euro, che include 1 milione di crediti mensili, puoi generare fino a 805.555 parole, 161 immagini o 12 video.
Se hai esigenze maggiori, il piano Business a 66 euro include 2 milioni di crediti, mentre il piano Business Advanced a 108 euro include 4 milioni. Questo ti permetterà di realizzare da due a quattro volte più contenuti. Qualunque sia l’offerta che sceglierai, è anche importante notare che potrai usufruire di 450.000 crediti bonus gratuiti ogni mese. Non è da poco!
Ti consigliamo di non tardare se desideri approfittare di questa offerta. Infatti, non si sa per quanto tempo StackSocial prevede di mantenere questo abbonamento a un prezzo così contenuto.
In qualità di utilizzatore dell’intelligenza artificiale in ambito aziendale, come utilizzare l’IA generativa (Gen AI) in modo sicuro?
Ecco 5 cose che puoi fare per ottimizzare il tuo utilizzo dell’IA, secondo alcuni esperti.
1. Fornisci istruzioni migliori all’IA
A causa delle capacità conversazionali dell’IA generativa, le persone spesso utilizzano comandi brevi e poco precisi, come quando discutono con un amico. Il problema è che, quando ricevono istruzioni, i sistemi di intelligenza artificiale possono dedurre in modo errato il significato del tuo messaggio testuale. Perché? Perché non possiedono le competenze umane che permettono di leggere tra le righe.
Per illustrare questo problema, un professore associato alla Carnegie Mellon School of Computer Science, Maarten Sap, spiega che ha detto a un chatbot che stava leggendo un milione di libri. E il chatbot ha preso questa espressione alla lettera… Maarten Sap afferma che questa ricerca gli ha permesso di constatare che i modelli di linguaggio hanno difficoltà a comprendere riferimenti non letterali in oltre il 50% dei casi.
Il modo migliore per aggirare questo problema è chiarire i tuoi comandi. Sii esplicito. I chatbot sono come assistenti, quindi devi dire loro cosa vuoi fare. Anche se questo approccio potrebbe richiedere più lavoro nell’elaborazione di un’istruzione, il risultato dovrebbe essere maggiormente in linea con le tue esigenze.
Accettazione di fatti errati condivisi da un utente
Secondo Martin Sap, le allucinazioni si verificano soprattutto in ambiti specializzati, come il diritto e la medicina, superando il 50%. Queste allucinazioni sono difficili da identificare perché sono presentate in modo plausibile, anche se sono assurde.
Spesso, i modelli riaffermano le loro risposte, utilizzando marcatori come “Sono sicuro”, anche quando propongono informazioni errate. Un documento di ricerca indica che i modelli di IA sono certi di quanto affermano, ma sbagliati nelle loro risposte nel 47% dei casi.
Di conseguenza, il modo migliore per proteggerti dalle allucinazioni è ricontrollare le risposte. Alcune tattiche consistono nel controllare le risposte con fonti esterne o porre di nuovo la domanda al modello utilizzando una formulazione differente. L’idea è vedere se l’IA produce la stessa risposta.
Anche se può essere allettante chiedere aiuto a ChatPlus su argomenti che non conosci bene, è più facile identificare gli errori se le tue domande rimangono nel tuo campo di competenza!
3. Mantieni riservate le informazioni che ti riguardano
Gli strumenti di IA generativa sono formati su grandi quantità di dati. Hanno anche bisogno di nuovi dati per continuare a imparare e diventare più efficaci. Pertanto, i modelli utilizzano spesso i loro risultati per continuare ad apprendere.
Il problema è che i modelli rigurgitano spesso i loro dati di addestramento nelle loro risposte. Questo significa che le tue informazioni private potrebbero essere utilizzate nelle risposte destinate a qualcun altro. Il modo migliore per mantenere una buona igiene in materia di IA è evitare di condividere dati sensibili o personali.
Molti strumenti di IA, incluso ChatPlus, offrono opzioni che consentono agli utenti di rifiutare la raccolta di dati. Rifiutare è sempre una buona opzione, anche se non prevedi di utilizzare dati sensibili.
4. Fai attenzione a come parli ai LLM
Le capacità dei sistemi di IA e la possibilità di interagire con questi strumenti usando linguaggio naturale hanno portato alcune persone a sopravvalutare il potere di questi robot.
L’antropomorfismo, o attribuzione di caratteristiche umane, è un terreno scivoloso. Se le persone considerano questi sistemi di IA come vicino all’umanità, rischiano di affidare loro più responsabilità e dati.
Secondo gli esperti, uno dei modi per mitigare questo problema è smettere di attribuire caratteristiche umane ai modelli di IA quando ne parli. Invece di dire “il modello pensa che tu voglia una risposta equilibrata”, Martin Sap suggerisce una migliore alternativa: “Il modello è progettato per generare risposte equilibrate sulla base dei suoi dati di addestramento”.
5. Sii vigile nei casi in cui utilizzi i LLM
Sebbene sembri che questi modelli possano aiutare in quasi tutte le attività, ci sono molti casi in cui non possono fornire la migliore assistenza. Anche se sono disponibili benchmark, questi coprono solo una piccola parte di come gli utenti interagiscono con i LLM.
È possibile che i LLM non funzionino in modo ottimale per tutti. Sono stati registrati casi in cui i LLM riproducono risposte razziste. Questi pregiudizi dimostrano che i modelli potrebbero non essere idonei a fornire assistenza in molti casi d’uso.
Di conseguenza, la soluzione consiste nel fare riflessioni e adottare un atteggiamento prudente durante l’utilizzo dei LLM.
Il logo DeepMind, il 16 febbraio 2025. DADO RUVIC / REUTERS
Google DeepMind ha recentemente annunciato il lancio di due nuovi modelli di intelligenza artificiale per la robotica: Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER. Questi modelli mirano a integrare l’IA nel mondo fisico, consentendo ai robot di eseguire compiti complessi sia in ambito industriale che domestico.
Gemini Robotics è un modello avanzato che combina visione, linguaggio e azione, permettendo ai robot di comprendere e interagire con l’ambiente circostante. Questo modello è stato testato su piattaforme robotiche come ALOHA 2, dimostrando la sua adattabilità in applicazioni complesse.
Gemini Robotics-ER si distingue per una comprensione spaziale avanzata, che consente ai robot di eseguire una vasta gamma di azioni con maggiore precisione. Questa caratteristica è fondamentale per applicazioni che richiedono un’interazione dettagliata con l’ambiente fisico.
L’obiettivo principale di questi modelli è rendere l’IA utile nel mondo fisico, superando le limitazioni precedenti che confinavano le capacità dell’IA al dominio digitale. Le dimostrazioni hanno mostrato robot che eseguono compiti come riporre una matita in un barattolo, cancellare una lavagna e spostare frutta in una ciotola.
Un aspetto cruciale nello sviluppo di questi modelli è l’adozione delle Tre Leggi della Robotica di Isaac Asimov, garantendo che i robot operino in modo sicuro e affidabile. Google ha introdotto un benchmark chiamato ASIMOV per identificare comportamenti potenzialmente pericolosi nei robot, assicurando che le azioni intraprese siano sicure per gli esseri umani.
Questi progressi rappresentano un passo significativo verso l’integrazione dell’IA nella vita quotidiana, con potenziali applicazioni che vanno dalla produzione industriale all’assistenza domestica, aprendo la strada a una nuova generazione di robot intelligenti e versatili.
L’intelligenza artificiale generativa (IA Gen) offre prospettive di carriera interessanti sia per esperti tecnologici che per professionisti di settore. A differenza di altri tipi di tecnologie, ci sono due strade possibili:
Costruire la propria IA
Utilizzare l’IA per sviluppare la propria attività
Uno studio recente condotto da Aditya Challapally, responsabile delle scienze applicate presso Microsoft, esplora queste due vie.
Per i professionisti informatici, si tratta di fornire soluzioni rapidamente per rimanere al passo con i cambiamenti aziendali sempre più rapidi. “Devono esplorare nuovi strumenti come GitHub Copilot, Cursor, Claude Code”, dice il signor Challapally a ZDNET. “In molte organizzazioni, ho visto sviluppatori acquisire rapidamente una reputazione di super programmatori semplicemente sfruttando questi strumenti in modo efficace. E questo vantaggio tende a persistere anche se altri li raggiungono.”
Dal punto di vista aziendale, l’IA generativa non può funzionare in un vuoto tecnico. Sono necessari esperti competenti in materia di IA per adattare la tecnologia alle esigenze specifiche dell’azienda. “Man mano che i modelli di IA diventano comuni, le conoscenze specialistiche diventano sempre più preziose”, spiega il signor Challapally. “Ciò che distingue i veri esperti è la loro comprensione approfondita del loro specifico settore. E questo combinato alla loro capacità di identificare dove e come l’IA Gen può essere applicata in modo efficace.” Spesso, dice, i robot non possono da soli trasmettere queste conoscenze specifiche.
Necessità urgenti di professionisti con competenze ibride
I dirigenti d’azienda stimano che la necessità più urgente in questo momento “è quella di professionisti che fungano da collegamento tra i due mondi (IT e aziendale), coloro che comprendono profondamente le esigenze aziendali pur afferrando i fondamenti tecnici dell’IA”, ha dichiarato.
Piuttosto che puri tecnologici, cercano persone che combinano il senso degli affari tradizionale con conoscenze tecniche. Queste persone devono essere in grado di:
Progettare visioni di prodotto
Comprendere i concetti base di codifica
Allineare le capacità tecnologiche con gli obiettivi aziendali
Per i tecnici, è importante “padroneggiare l’arte di indurre questi strumenti a fornire risultati accurati”, afferma il signor Challapally. “Credo davvero che la vera forza dei professionisti IT oggi risieda nella loro capacità di gestire efficacemente diversi agenti e strumenti di codifica.”
Allo stesso tempo, ha notato che “alcuni sviluppatori esperti tendono a sottovalutare questi nuovi strumenti, considerandoli gadget per principianti. Tuttavia, questi strumenti possono semplificare notevolmente i flussi di lavoro e le attività di codifica più modeste. E coloro che ne traggono vantaggio li trovano estremamente utili.”
I migliori professionisti, continua, “dedicano ogni settimana del tempo a sperimentare modelli, framework e strumenti emergenti, anche se scartano la grande maggioranza.”
Consigli per scoprire e utilizzare l’IA per i profili tech
Il signor Challapally offre diversi consigli ai professionisti della tecnologia.
Rispettare i principi fondamentali dello sviluppo software
« Questi strumenti rendono ancora più importanti i principi tradizionali dell’ingegneria del software, vale a dire, la progettazione modulare, la riflessione sulla progettazione dei sistemi e la comprensione dei requisiti del prodotto », spiega il signor Challapally.
« Ho visto professionisti IT utilizzare lo sviluppo ultra-rapido, reso possibile dall’IA, insieme a una buona riflessione sul prodotto o sull’azienda per dare impulso alla loro carriera. »
Prevedere tempo per apprendere
« Prendete due o quattro settimane e concentratevi sulle conoscenze fondamentali », ha raccomandato.
“Imparate le basi dell’IA e dell’IA generativa, familiarizevi con strumenti popolari come ChatPlus e DALL-E, e sviluppate competenze essenziali in ingegneria rapida. Con un po’ di sforzo, questi LLM possono essere utilizzati per realizzare grandi cose.”
Divenire esperti nel prompt
“Il prompt è la competenza più cruciale per utilizzare con successo l’IA Gen e ci vogliono da quattro a sei settimane per padroneggiarla”, ha consigliato.
“I professionisti devono passare da semplici compiti di input/output a tecniche avanzate come prompt multicanale e formattazione JSON. L’obiettivo è ottenere risultati coerenti e riproducibili dai LLM e valutare accuratamente le capacità dell’IA generativa per compiti specifici.”
Scegliere un’area di specializzazione
Una volta acquisite le basi tecniche, dovrete decidere come specializzarvi in base ai vostri desideri di carriera.
“I professionisti in azienda vorranno probabilmente concentrarsi sull’architettura dei sistemi, il flusso dei dati e l’integrazione dell’IA generativa. I freelance, invece, hanno bisogno di padroneggiare gli strumenti low-code/no-code e di apprendere le nozioni di base di codifica con l’aiuto dei LLM, il che consente un prototipazione e uno sviluppo rapidi.”
“Oggi, l’IA è abbastanza brava da creare semplici applicazioni – ci riesce circa all’80 %”, afferma il signor Challapally. “Ma per completare gli ultimi 20 %, ci vuole ancora una vera competenza tecnica per debuggare e far funzionare le cose nel mondo reale. Questo potrebbe presto raggiungere il 95 %, ma solo per applicazioni semplici.”
Consigli per scoprire e utilizzare l’IA per i profili aziendali
Per i professionisti nelle aree aziendali, il signor Challapally offre diversi consigli.
Conoscere il panorama IA del proprio settore
« Dedicate due o tre settimane a studiare le applicazioni di IA Gen esistenti nel vostro campo,” consiglia il signor Challapally.
“Comprendete le implementazioni di successo, i tentativi falliti e le opportunità emergenti.”
Comprendere il comportamento degli utenti
“Investite del tempo per capire come gli utenti del vostro settore interagiscono con i sistemi di IA”, raccomanda poi il signor Challapally.
“Potete facilmente farlo provando i principali strumenti di IA nel vostro campo.”
Capire come commercializzare la propria offerta
“Mentre le applicazioni di IA Gen proliferano, una delle migliori cose che un professionista possa imparare a fare è sapere come far sì che la propria applicazione di IA Gen si distingua e attiri l’attenzione.”
L’open source può cambiare gli equilibri nell’intelligenza artificiale (IA)? Questo tipo di IA “aperta”, accessibile gratuitamente e modificabile da sviluppatori e aziende, è stato messo in evidenza nelle ultime settimane. La start-up cinese DeepSeek, che ha sconvolto il settore alla fine di gennaio con il suo agente conversazionale, si è dichiarata parte di questo movimento. E, all’inizio di febbraio, durante il
vertice sull’IA a Parigi, i leader dell’Unione Europea (UE), in particolare Francia e India, hanno promosso l’open source come uno dei modi per sviluppare una via alternativa nell’IA, lontano dalla dominazione dei giganti americani e dai loro modelli “chiusi”.
Emmanuel Macron ha spiegato che « l’open source, il pluralismo dei modelli e l’apertura delle basi di dati necessarie per allenare questi modelli » sono elementi di una « terza via che consiste nel non voler alcuna vassalizzazione ». « Dobbiamo sviluppare sistemi di IA open source, che migliorino la fiducia e la trasparenza », ha aggiunto il primo ministro indiano, Narendra Modi. « L’IA cooperativa » e open source – dove ogni entità e azienda utilizza i software sviluppati da altri, ma condivide a sua volta le proprie innovazioni – è un elemento della « via europea » e può anche beneficiare il « Sud globale », ha affermato Ursula von der Leyen, presidente della Commissione europea.
« L’ecosistema dell’IA sta cambiando forma », sostiene Martin Tisné, direttore di Current AI, la fondazione creata durante il vertice di Parigi per finanziare la creazione di strumenti e basi di dati aperti.
Tisné vede in questo sviluppo un po’ di « spirito del Web degli anni ’90 », prima dell’emergere di grandi piattaforme a pagamento o finanziate dalla pubblicità. Supportata da Francia, UE e India, Current AI dispone di 400 milioni di euro di fondi pubblici e privati e punta a raccogliere 2,5 miliardi in cinque anni.
Nessuna garanzia di qualità
Alcune start-up, come le francesi Mistral AI o LightOn, si stanno anche facendo pubblicità come sostenitrici dell’IA aperta, controllata dal cliente, nel tentativo di ritagliarsi uno spazio nel mercato. Il laboratorio parigino Kyutai (finanziato da tre imprenditori, tra cui il fondatore di Free, Xavier Niel, azionista del Monde) o la piattaforma Hugging, difendono anch’essi questo modello come ecosistema alternativo.
Su Hugging Face, dove i produttori di IA aperta pubblicano i loro modelli, quelli di DeepSeek sono stati scaricati più di 7 milioni di volte.
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Esplorando ChatPlus e la sua Capacità di Generare Codice
Una delle scoperte più interessanti di un abbonamento a ChatPlus è la sua capacità di scrivere del codice di qualità. L’ho testato per la prima volta nel 2023 quando gli ho chiesto di scrivere un plugin per WordPress. ChatPlus ha fatto un buon lavoro. Ma si trattava di un progetto semplice.
Per approfondire, ci si può chiedere se sia possibile utilizzare ChatPlus per scrivere codice più complesso e nel contesto del lavoro quotidiano. Ecco un riassunto veloce: ChatPlus può produrre sia codice utile che codice inutilizzabile. Per ottenere i migliori risultati, fornisci prompt chiari e dettagliati. ChatPlus eccelle nell’assistenza a compiti di codifica specifici o routine, piuttosto che nella creazione di applicazioni complete da zero. Utilizzalo per trovare e scegliere le giuste librerie di codifica per obiettivi specifici. Inizia una discussione per ridurre le tue opzioni. Fai attenzione alla proprietà del codice generato dall’IA e verifica sempre la sua attendibilità. Non fidarti ciecamente dei risultati generati. Tratta le interazioni con ChatPlus come una conversazione. Raffina le tue domande in base alle risposte dell’IA per avvicinarti al risultato desiderato.
Tipi di Codifica che ChatPlus Può Eseguire
Ci sono due fatti importanti riguardanti ChatPlus e il codice. In primo luogo, l’IA può scrivere codice utile. In secondo luogo, l’IA può perdere completamente il filo, producendo spazzatura inutilizzabile. L’ho imparato a mie spese. Dopo aver completato il plugin per WordPress, ho deciso di vedere fino a che punto potesse arrivare ChatPlus. Ho scritto un prompt molto dettagliato per un’applicazione Mac, incluse descrizioni dettagliate degli elementi dell’interfaccia utente, interazioni e parametri. Quando ho inviato il prompt a ChatPlus, è stata in grado di rispondere con un flusso di testo e codice. Tuttavia, si è fermata a metà generazione. Quando ho chiesto all’IA di continuare, ha prodotto ancora più codice e testo. Ho chiesto all’IA di continuare più volte, e ha continuato a somministrare sempre più codice. Tuttavia, nessuno dei risultati era utilizzabile. L’IA non ha identificato dove il codice dovesse andare e come costruire il progetto. Quando ho esaminato attentamente il codice prodotto, ho scoperto che mancava di operazioni fondamentali che avevo richiesto, lasciando semplici descrizioni di testo come “la logica del programma va qui”. Dopo ripetuti test, è diventato chiaro che se chiedi a ChatPlus di fornire un’applicazione completa, l’outil fallisce.
Come Utilizzare ChatPlus per Scrivere Codice
Utilizza ChatPlus per fare dimostrazioni di tecniche, scrivere piccoli algoritmi e produrre sottoprogrammi. Puoi anche chiedere a ChatPlus di aiutarti a scomporre un progetto più grande in più parti, e poi aiutarti a programmare quelle parti. Con questo in mente, esaminiamo alcuni passaggi specifici su come ChatPlus può aiutarti a scrivere codice.
1. Raffina e Specifica la Tua Richiesta
Questo primo passo consiste nel decidere cosa chiedere a ChatPlus, ma non fare ancora la richiesta. Decidi cosa vuoi che la tua funzione o routine faccia, o cosa vuoi imparare a incorporare nel tuo codice. Decidi i parametri da passare nel codice e cosa vuoi ottenere in uscita. Poi, rifletti su come descriverlo. Immagina di pagare un programmatore umano per svolgere questo compito. Gli dai sufficienti dettagli per lavorare sul tuo progetto, o sei troppo vago e rischi che la persona che paghi produca qualcosa di poco attinente a ciò che desideri?
2. Esplora Librerie e Risorse con ChatPlus
Per continuare con l’esempio sopra, una vecchia metodo di estrazione dei dati da pagine web consisteva nel trovare il testo tra i tag di paragrafo HTML. Tuttavia, con la crescita degli strumenti di intelligenza artificiale, puoi utilizzare una libreria di intelligenza artificiale per eseguire un’estrazione e un riassunto. Uno dei settori in cui ChatPlus eccelle (e questo è anche un ambito che puoi facilmente verificare per evitare atteggiamenti autoritari ma errati) è la ricerca di librerie e risorse. OpenAI (il produttore di ChatPlus) vende accesso API ai suoi LLM per svolgere esattamente ciò di cui abbiamo bisogno. Ma in questo esempio, immaginiamo di non voler pagare. Vediamo quindi come interagire con ChatPlus per capire come utilizzare tale strumento, gratuitamente, in un progetto in PHP.
3. Chiedi a ChatPlus di Scrivere un Esempio di Codice
Sia chiaro. A meno che tu non stia scrivendo una piccola funzione, ChatPlus non può scrivere il tuo codice finale. Prima di tutto, dovrai mantenerlo. ChatPlus è molto scarso nel modificare codice già scritto. Devi chiedere a ChatPlus di generare qualcosa di nuovo. Anche se il tuo prompt è identico, ChatPlus può cambiare in modo inaspettato ciò che ti genera.
4. Debug e Raffina il Codice Generato
Tutti i programmatori commettono errori, compresi gli IA. Ma puoi fare diverse cose per affinare il tuo codice, eseguire il debug dei problemi e anticipare gli errori che potrebbero verificarsi. Il mio nuovo trucco preferito consiste nell’inviare il codice a un’altra sessione di ChatPlus (o a un’altra chatbot) e chiedere: “Cosa non va con questo codice?” Invariabilmente, qualcosa emergerà.
FAQ sul Codice con ChatPlus
ChatPlus sostituisce i programmatori? Non ora – o almeno – non ancora. ChatPlus programma a livello di uno studente talentuoso al primo anno di programmazione. Tuttavia, è anche pigro. Questo strumento potrebbe ridurre il bisogno di programmatori principianti. Ma attualmente, penso che l’IA faciliterà la vita dei programmatori principianti (e anche di quelli più esperti) permettendo loro di scrivere codice e cercare informazioni. È un risparmio di tempo.
Il codice generato da ChatPlus è garantito senza errori? Certo che no! Ma non puoi nemmeno fidarti del codice scritto dai programmatori umani. Ci saranno sempre bug. Prima di consegnare un prodotto, deve essere testato ripetutamente.
Meta AI: La Nuova Sfida di Mark Zuckerberg nel Mondo dell’Intelligenza Artificiale
Meta sta per lanciare la sua applicazione autonoma, pronta a competere con ChatPlus, Gemini o Le Chat. L’obiettivo è diventare il leader mondiale nell’intelligenza artificiale per il grande pubblico.
Meta si unisce così alla corsa degli assistenti virtuali. La società madre di Facebook, Instagram e WhatsApp dovrebbe presentare, secondo vari media americani, un’app autonoma per il suo chatbot di intelligenza artificiale, Meta AI, nel secondo trimestre del 2025. Questo passo porterà Meta a competere direttamente con l’abbonamento ChatPlus, attualmente il numero uno del mercato, che ha superato nel mese scorso i 400 milioni di utenti settimanali.
Il lancio di Meta AI rappresenta una tappa importante nella strategia di Meta, che intende affermarsi come leader mondiale nei chatbot intelligenti entro la fine dell’anno. Mark Zuckerberg ha fissato l’obbiettivo di raggiungere 1 miliardo di persone nel 2025 con Meta AI, rispetto ai quasi 700 milioni attuali. “Una volta che un servizio raggiunge una tale scala, generalmente acquisisce un vantaggio duraturo,” ha dichiarato nel corso della presentazione dei risultati annuali a gennaio.
Questo piano ambizioso riflette la volontà di Meta di espandere la propria influenza nel campo dell’intelligenza artificiale, competendo con giganti già affermati e cercando di conquistare una fetta più grande del mercato dell’intelligenza artificiale per il pubblico. Con Meta AI, la compagnia di Zuckerberg si prepara a rispondere a una domanda crescente e a partecipare attivamente a una gara che non mostra segni di rallentamento.
