È uno dei record dell’anno a Wall Street. Nove mesi dopo la prima quotazione, il social network Reddit – che si presenta come un enorme forum, con 100.000 comunità organizzate intorno a temi molto eterogenei, da ChatPlus alla cucina vegana fino agli anime – ha visto il suo titolo quadruplicare in Borsa. Introdotta a marzo al prezzo di 34 dollari, la società ha affermato questa settimana circa 180 dollari, il che la valore a oltre 20 miliardi di dollari. Alcuni analisti stimano addirittura che il titolo potrebbe raggiungere i 210 dollari in andatura regolare… Un percorso inaspettato per Reddit, sapendo che nessun social network aveva tentato la scommessa della quotazione in Borsa da Pinterest, nel 2019.

L’apprezzamento del titolo si è nettamente accelerato dalla fine di ottobre. Questo coincide con l’annuncio dei risultati trimestrali della società, i cui maggiori azionisti sono l’Advance Publications (proprietaria di Condé Nast, la casa madre di…

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DeepSeek, un’azienda cinese sostenuta dal fondo High-Flyer Capital Management, ha svelato il suo ultimo modello LLM di IA: DeepSeek V3. E i primi risultati sono impressionanti.

Per approfondire
Che cos’è un LLM? Come funzionano i motori di ChatPlus, Gemini e altri?

Una grande potenza bruta

Con i suoi 671 miliardi di parametri (i “neuroni” dell’IA), DeepSeek V3 sovrasta letteralmente la concorrenza in termini di potenza bruta. Per mettere questo numero in prospettiva, è 1,6 volte più potente del Llama 3.1 di Meta, finora considerato un punto di riferimento nel settore.

Secondo questi test, DeepSeek V3 è il modello open source più potente attualmente disponibile e raggiunge prestazioni comparabili ai principali modelli closed source come GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet.Questa potenza si traduce in prestazioni eccezionali in molti ambiti: codifica, traduzione, scrittura… Il modello eccelle particolarmente nei test di programmazione su Codeforces, dove supera persino GPT-4o di OpenAI.

Ma ciò che rende DeepSeek V3 veramente notevole è il suo rapporto qualità-prezzo. L’azienda afferma di aver speso solo 5,5 milioni di dollari per il suo sviluppo, una somma irrisoria rispetto alle centinaia di milioni investiti da OpenAI per GPT-4.

Alcune limitazioni

Tuttavia, il modello presenta alcune limitazioni, in particolare in termini di requisiti hardware.

La sua gigantesca dimensione necessita di un’infrastruttura sostanziale per funzionare in modo efficace.

Ancora più problematico, il modello riflette alcune restrizioni politiche cinesi. Soggetto alla regolamentazione del governo cinese, DeepSeek V3 evita accuratamente alcuni argomenti sensibili.

Nonostante queste restrizioni, l’impatto di DeepSeek V3 è tangibile. Con un costo di utilizzo tramite API particolarmente competitivo (0,27 $/milione di token in input, 1,10 $/milione in output), rappresenta un’alternativa seria ai modelli occidentali più costosi.

Come utilizzare DeepSeek V3?

Per coloro che desiderano testare questo nuovo modello di IA, ci sono diverse modalità di accesso a DeepSeek V3.

Il metodo più semplice è utilizzare l’interfaccia web ufficiale disponibile su chat.deepseek.com. Questa piattaforma consente di interagire direttamente con il modello e include anche una funzione di ricerca su Internet per ottenere risposte in tempo reale. È la soluzione ideale per i principianti o per chi desidera testare rapidamente le capacità del modello.

Per sviluppatori e utenti più tecnici, DeepSeek V3 è disponibile su Hugging Face, la piattaforma di riferimento per i modelli di IA.

L’interesse di DeepSeek V3 risiede nella sua licenza permissiva, open-source, che consente il suo utilizzo per la maggior parte delle applicazioni, comprese quelle commerciali. Gli sviluppatori possono quindi non solo utilizzare il modello, ma anche modificarlo per adattarlo alle proprie esigenze specifiche.

DeepSeek ha pubblicato il modello su GitHub e un documento tecnico dettagliato che descrive le sue capacità.

Casque Sony Ult Wear. Jada Jones/ZDnet.

È ufficiale: le cuffie di alta gamma non esistono più e le cuffie di fascia intermedia sono alla moda. Almeno, questo è ciò che penso, poiché molti dei più grandi marchi di prodotti audio di consumo hanno arricchito il loro catalogo di cuffie di fascia intermedia con caratteristiche impressionanti!

Al giorno d’oggi, una cuffia da 200 € può avere lo stesso suono, la stessa sensazione e lo stesso aspetto di un paio da 400 €, e queste cuffie Ult Wear di Sony sono tra le cuffie di fascia intermedia più interessanti sul mercato. Queste nuovissime cuffie riprendono le caratteristiche audio, di design e di riduzione del rumore di fondo della serie di punta 1000X dell’azienda, ma a un prezzo più accessibile.

Quando penso a una cuffia Sony, immagino un suono caldo, un design funzionale e un alto livello di funzionalità. L’Ult Wear possiede tutte queste caratteristiche, insieme a una funzione divertente che non è presente in altri modelli Sony, e di cui parlerò tra un attimo. Queste cuffie potrebbero quindi essere la vostra migliore opzione se state pensando di acquistare le XM5 ma non riuscite a giustificare il prezzo. Cosa rende allora l’Ult Wear così impressionante?

I tre punti chiave delle cuffie Sony Ult Wear

• Le cuffie Ult Wear di Sony sono dotate di una nuova funzione audio e sono perfette per chi cerca un prodotto per un uso quotidiano a 200 €.
• Un suono piacevole, un comfort duraturo, funzionalità software e materiali di alta qualità distinguono queste cuffie dalle altre cuffie nella stessa fascia di prezzo.
• I codec Bluetooth di migliore qualità e la tecnologia audio spaziale sono accessibili solo con un dispositivo compatibile o una piattaforma di streaming musicale.

Un nome più semplice!

Innanzitutto, permettetemi di chiarire che in questo articolo mi riferisco alle cuffie circumaurali di Sony, nel caso in cui il nome del prodotto, di una semplicità insolita, vi abbia confuso. Potreste aver notato che Sony ha smesso di nominare i propri prodotti con una sequenza apparentemente casuale di lettere e numeri. Questo fatto da solo dovrebbe farvi capire che queste cuffie rappresentano un nuovo approccio da parte di Sony, e a me piace.

Un suono sempre all’altezza…

Parliamo ora del suono. I driver da 40 mm dell’Ult Wear riproducono sonorità calde che conosciamo da Sony, con bassi ben definiti. Nella fascia alta delle frequenze, la riproduzione delle alte è brillante e chiara senza essere troppo dura per le orecchie. Questo suono pronto all’uso rende gli stili musicali ricchi di bassi come l’hip-hop e l’EDM (electro dance) elettrizzanti ed emozionanti, lasciando voce e strumenti in primo piano.

Quando ho ascoltato Is It True dei Tame Impala, la linea di basso era presente, potente e piena di energia. Le voci del cantante e i suoni del sintetizzatore nei medi alti erano trasparenti, puliti e molto gradevoli.

…e una funzione che potenzia i bassi

Il componente più impressionante audio delle cuffie Ult Wear è forse l’Ult Power Sound, una nuova funzione che Sony ha integrato nella sua gamma di prodotti audio recentemente lanciati. Premendo un pulsante, le cuffie regolano automaticamente il suono per fornire bassi più profondi e ricchi, che, secondo Sony, sono “progettati per far vibrare il cuore”.

Adoro i bassi profondi e quasi eccessivi, quindi questa funzione ha attirato la mia curiosità, ma è anche perché l’ho già vista in precedenza. Devo essere onesto: Skullcandy è stata la prima a proporre bassi palpabili con le cuffie Skullcrusher ANC 2. Tuttavia, devo ammettere che Sony ha fatto meglio.

Jada Jones/ZDNET.

Basta premere il pulsante olografico Ult sulla scocca sinistra affinché la musica che state ascoltando guadagni profondità e i bassi siano percepibili fin dalla base delle orecchie. Il suono Ult Power di Sony è molto più facile da gestire rispetto ai Crusher Bass di Skullcandy, ma richiede alcuni aggiustamenti dell’equalizzatore per evitare di confondere i medi.

Inoltre, l’Ult Power Sound beneficia della tecnologia audio di alta qualità di Sony e, nonostante una presenza di bassi più marcata, le armoniche e i dettagli più infinitesimali non si perdono nel mix.

Sony ha integrato il chip V1 ad alte prestazioni delle sue cuffie della serie 1000X nelle cuffie Ult Wear, che dispongono anche di una tecnologia efficiente di riduzione del rumore. Sony ha utilizzato questo stesso chip nelle sue cuffie più economiche WH-CH720N, ma l’Ult Wear ha proprietà di cancellazione del rumore significativamente superiori.

Nell’applicazione Sony Headphones, puoi passare tra le modalità di riduzione del rumore e trasparenza, e ho scoperto che l’efficacia della riduzione del rumore dell’Ult Wear è comparabile a quella delle cuffie della fascia 300 €, come le Bose QC45. Tuttavia, attivare la modalità di riduzione del rumore o la modalità trasparenza altera notevolmente la qualità del suono. Questo fenomeno è tipico delle cuffie in questa fascia di prezzo, anche per Sony.

Jada Jones/ZDNET.

Le cuffie Ult Wear hanno un design premium, fondendo la semplicità delle cuffie XM5 con gli elementi funzionali delle cuffie XM4. Sono dotate di padiglioni ovali spaziosi e morbidi in pelle sintetica e sono molto confortevoli. Il materiale delle cuffie è essenzialmente plastica, tranne per le estensioni metalliche dell’archetto. Una fabbricazione interamente in plastica è tipica in questa fascia di prezzo, il che rende queste cuffie incredibilmente leggere.

Il volume e il salto dei brani sono controllati da comandi di tipo “tap e swipe” situati sulla scocca destra. Queste cuffie sono dotate di un sistema di rilevamento indossato e di microfoni esterni per ridurre il rumore del vento. Sony fornisce anche un cavo da 3,5 mm, un cavo di ricarica USB-A a USB-C e una custodia robusta rivestita in tessuto. Non male per 200 €.

Consigli per l’acquisto delle cuffie Sony Ult Wear

Le cuffie Sony Ult Wear sono ideali per coloro che prendono i mezzi pubblici per andare al lavoro, i grandi viaggiatori e chiunque apprezzi un buon paio di bassi. Le cuffie Sony hanno generalmente un suono più orientato verso i bassi, quindi se altre cuffie Sony hanno già un sufficiente livello di bassi per voi, l’Ult Wear potrebbe averne un po’ troppo.

Se desiderate una cuffia Sony con un suono eccezionale senza bassi aggiuntivi, optate piuttosto per il WH-CH720N. Se cercate una cuffia con un suono neutro e proprietà di riduzione del rumore adeguate, provate il Sennheiser Accentum Plus.

Fonte: “ZDNet.com”

Come un simbolo, xAI, la start-up di intelligenza artificiale (IA) di Elon Musk, si è installata nei vecchi uffici di OpenAI, la casa madre del celebre robot conversazionale ChatPlus, diventata la start-up più valutata del settore. Il progetto più recente e meno conosciuto del patron di Tesla, SpaceX, X, Neuralink e Starlink assume le sue ambizioni.

OpenAI, Anthropic, Google e xAI saranno i principali attori nella corsa all’IA nei prossimi cinque anni, ha assicurato Musk, il 2 ottobre, durante una piccola festa organizzata in questo storico edificio del quartiere Mission, a San Francisco, dove xAI si è insediata in autunno, ha riportato The Verge. Per l’imprenditore, non c’è dubbio che la sua start-up diventerà un leader alla stregua di SpaceX nel campo spaziale. Ha utilizzato per questo la metafora di un aereo spia stealth americano degli anni ’70: “Nessun SR-71 Blackbird è mai stato abbattuto e aveva solo una strategia: accelerare”, ha dichiarato, secondo un testimone.

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Ecco gli otto progetti finanziati con il grant di 50.000 euro ciascuno da parte della Università degli Studi di Milano:

ANGELROCK, che propone un metodo rapido ed efficiente per catturare la CO2 impiegando particelle di olivina prodotte in scala nanometrica e depositate su un substrato mediante la tecnica del magnetron Sputtering. L’olivina è un minerale presente comunemente in natura, che, se ridotto alle dimensioni di una nanoparticella, migliora le sue naturali capacità di assorbimento dell’anidride carbonica e che, dopo l’assorbimento di CO2, è facilmente smaltibile poiché non è un minerale non tossico per l’ambiente. Il progetto è guidato da Marcel Vece e da Jenna Woods (Northeastern University, USA), del Dipartimento di Fisica Aldo Pontremoli dell’Università degli Studi di Milano.

CardioScreen: Occhio alla Valvola, un kit diagnostico per identificare la sclerosi della valvola aortica (AVSc), un fattore che raddoppia il rischio cardiovascolare. Con un semplice prelievo di sangue, sarà possibile individuare precocemente una condizione silente e oggi diagnosticabile incidentalmente solo con l’ecocardiografia, basandosi tecnologia avanzata della real-time PCR. Il team di ricerca è composto da: Paolo Poggio del Dipartimento di Scienze Biomediche, Chirurgiche ed Odontoiatriche e da Damiano Baldassarre del Dipartimento di Biotecnologie Mediche e Medicina Traslazionale, dell’Università degli Studi di Milano, e da Luca Piacentini, Veronika Myasoedova e Valerio Vincenza del Centro Cardiologico Monzino.

COPE, che si concentra sull’adenocarcinoma duttale pancreatico (PDAC), una neoplasia altamente aggressiva, caratterizzata da una prognosi negativa e da un’incidenza in aumento. Il team si propone di sviluppare una terapia farmacologica mirata al metabolismo del cancro, mediante l’uso di molecole covalenti. Il gruppo di ricerca è guidato da Chiara Borsari del Dipartimento di Scienze Farmaceutiche e Luca Mollica del Dipartimento di Biotecnologie Mediche e Medicina Traslazionale dell’Università Statale di Milano, da Alessandra Fiore dell’Università di Verona, Stefano Bruno dell’Università di Parma, e Saverio Minucci del Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia (Università degli Studi di Milano e  IEO).

Friends4Agri, per lo sviluppo di una nuova generazione di molecole bioattive da utilizzare in ambito fitosanitario, con prestazioni comparabili, se non superiori, agli attuali prodotti presenti sul mercato e alternative ai pesticidi chimici convenzionali, per garantire una maggiore sicurezza alimentare e ambientale, con un basso impatto sulla salute dell’uomo. Il progetto è a cura di Paolo Pesaresi, Simona Masiero, Andrea Tagliani, Chiara Bertaso e Nina Capra del Dipartimento di Bioscienze e Silvia Toffolatti del Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali dell’Università degli Studi di Milano.

Nano-Detox, per lo sviluppo di una soluzione per i pazienti affetti da amiloidosi da catene leggere, in particolare come salvavita per i pazienti con complicanze cardiache. Si basa sull’applicazione di nanobodies (Nbs), piccole proteine a base anticorpale che fungono da stabilizzatori specifici che vanno a legare le catene leggere amiloidogene e le neutralizzano. La ricerca è guidata da Stefano Ricagno del Dipartimento di Bioscienze e da Federica Sonzini dell’Università degli Studi di Milano.

PREVIENI, che intende validare e commercializzare un dispositivo hardware portatile brevettato, potenziato da intelligenza artificiale, per rilevare e quantificare in modo sicuro edemi articolari o la presenza e l’accumulo patologico di fluidi in ogni parte del corpo, in modo da poter eseguire una valutazione iniziale di traumi, ovunque il paziente si trovi e un monitoraggio continuo nei casi di patologie croniche. Il team di ricerca è composto da Valentina Lidoni, Nadim Conti e Luca Maria Sconfienza dell’Università degli Studi di Milano e dell’IRCCS Ospedale Galeazzi – Sant’Ambrogio

STRIVE, focalizzato sullo sviluppo di terapie mirate per pazienti con tumore al seno triplo negativo: gli studi hanno infatti identificato un nuovo marcatore che gioca un ruolo cruciale nel riconoscimento e nell’eliminazione delle cellule tumorali da parte del sistema immunitario, e, attraverso lo sviluppo di anticorpi specifici per il marcatore individuato (come gli antibody-drug conjugates – ADC, una tecnologia di punta che combina la precisione degli anticorpi monoclonali con la potenza dei farmaci citotossici) sarà possibile veicolare il farmaco direttamente alle cellule tumorali, riducendo al minimo gli effetti collaterali delle terapie tradizionali. La ricerca è guidata da Stefano Santaguida del Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia dell’Università degli Studi di Milano e dello IEO.

ULYSSES, che si propone di superare un limite tecnologico della Cryo-EM, una tecnica avanzata di microscopia elettronica in grande espansione nel mondo della ricerca biologica, biomedica e biotecnologica, attraverso l’ideazione di una nuova sonda molecolare attraverso la quale sarà possibile visualizzare mediante Cryo-EM proteine di qualunque dimensione, soprattutto quelle che sono troppo piccole per poter essere analizzate attualmente con questa tecnica. Il Team di ricerca è composto da Marco Nardini, Nerina Bruna Gnesutta, Antonio Chaves Sanjuan del Dipartimento di Bioscienze e Rosaria Russo del Dipartimento di Fisiopatologia Medico-Chirurgica e dei Trapianti dell’Università degli Studi di Milano.

Sono poi tre i progetti premiati con un grant da parte della Camera di Commercio di Milano Monza Brianza e Lodi: EPIKIN, progetto sviluppato in IEO dal team coordinato da Gioacchino Natoli per un’analisi ad altissima risoluzione degli effetti funzionali degli inibitori della chinasi sulle cellule bersaglio, The EEM Team Spin-Off company, guidato dal prof. Gianluca Fiandaca che ha sviluppato un software per l’analisi e la restituzione di dati geofisici, e TouchStim, per lo sviluppo di un dispositivo indossabile di neurostimolazione interocettiva progettato per ridurre il dolore cronico, sviluppato da Daniele di Lernia in collaborazione con Auxologico IRCCS.

Anche la Fondazione IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico ha partecipato a Seed4Innovation, finanziando GiraFFF, per una diagnosi genetica prenatale non invasiva.

Infine, accedono alla fase di accelerazione senza grant altri tre progetti: CALCOW, per la realizzazione di un dispositivo portatile per la misura sul campo della calcemia bovina, ORGANORO, una piattaforma in vitro basata sull’utilizzo di organoidi cardiaci, prodotti a partire da cellule staminali pluripotenti indotte sviluppata presso il Centro Cardiologico Monzino, e PRIMATE, una piattaforma per la valutazione ex ante dei sistemi di intelligenza artificiale, al fine di contrastare l’introduzione di bias e discriminazioni.

Seed4Innovation si inserisce nelle attività svolte dallo Spoke 3 “Creazione e rafforzamento di “ecosistemi dell’innovazione” costruzione di “leader territoriali” di “MUSA – Multilayered Urban Sustainability Action” finanziato nell’ambito del PNRR MUR.

L’anno 2024 confermerà un cambiamento di paradigma per l’ecosistema del capitale di rischio. Le raccolte di fondi stagnano in un ambiente macroeconomico complesso, in particolare in fase seed e serie A, mentre la ripresa inizia gradualmente nel late stage. Secondo PitchBook, l’Europa ha però visto emergere sacche di resilienza con ad esempio 6,3 miliardi di euro investiti nell’intelligenza artificiale nel primo semestre del 2024. La French Tech, dal canto suo, mostra una stabilità incoraggiante con 4,26 miliardi di euro raccolti, secondo EY.

In questo contesto, gli investitori si stanno concentrando su progetti ad alto potenziale, ma più maturi, ancorati alla razionalità delle valutazioni. L’intelligenza artificiale, ormai onnipresente, evolverà verso usi verticalizzati mentre la deeptech e il clima rimangono assi d’innovazione imprescindibili. Per il 2025, i fondi intervistati – 50Partners, Daphni, Serena, XAnge, OneRagTime ed Épopée Gestion – convergono verso la stessa conclusione: non ci si concentrerà più a seguire le mode, ma a sostenere aziende capaci di coniugare innovazione, impatto e redditività.

Jérôme Masurel (50Partners) : “Ritorno alle basi”

Focus : Seed-Serie A – Francia

Settori : Tech, Impatto, Salute, Web3

« L’ecosistema continua a mantenere livelli di finanziamento molto elevati. Si prevede un importo da distribuire alle startup di 8 miliardi di euro nel 2024, equivalente al 2023. Questo importo rimane, è vero, inferiore ai 12 o 13 miliardi di euro del 2021-2022, ma ben superiore agli anni già buoni del 2019-2020, che raggiungevano circa 5 miliardi di euro. Senza contare gli anni pre-2016, durante i quali gli importi distribuiti erano compresi tra 1 e 2 miliardi di euro, mentre il VC francese era già dinamico.

Il denaro rimane quindi molto abbondante, anche se i fondi sono più prudenti e si assicurano maggiormente del potenziale, in particolare della redditività dei progetti. Le mega-raccolte e le valutazioni astronomiche sono più rare, così come i finanziamenti seed di diversi milioni di euro basati su PowerPoint. Alcuni vi vedranno un ritorno alla ragione.

In un mercato dove la concorrenza tra i fondi rimane importante, i buoni progetti sostenuti da ottime squadre, con trazione e alto potenziale, trovano facilmente finanziamenti, e a ottime condizioni. In questo ambiente competitivo, la capacità di supporto operativo dei progetti diventerà un forte argomento di differenziazione per i fondi.

Gli investitori si interesseranno sempre di più alla rivoluzione dell’IA, e sempre più all’impatto e alle innovazioni in salute. Alcuni investitori esperti inizieranno a esaminare i progetti Blockchain/Web3 per i quali le soluzioni infrastrutturali iniziano a presentare un serio potenziale. Quanto alle fusioni e acquisizioni, che sembrano ancora dinamiche nonostante la congiuntura, permetteranno ai VC di registrare plusvalenze che copriranno, in tutto o in parte, le riduzioni delle valutazioni dei portafogli. »

Pierre-Eric Leibovici (Daphni) : Scommettere sulle rotture tecnologiche

Focus : seed a serie A, paneuropeo

Settori : deeptech e tech for good

« È realistico rimanere ottimisti e non c’è motivo di allarmarsi del contesto politico per le aziende innovative. Tuttavia, gli investitori stranieri potrebbero fare scelte geografiche sfavorevoli se il livello di incertezza persiste.

Dal punto di vista micro, possiamo gioire della solidità, della resilienza e dell’esperienza dei nostri imprenditori. Nel campo dell’IA, la loro esperienza e eccellenza sono invidiate dai leader mondiali. Tuttavia, bisogna integrare il fatto che ora siamo su tempi più lunghi rispetto al passato. Le constatazioni del 2024 rimangono quindi sempre valide: prospettive di liquidità non entusiasmanti e scelte da fare tra crescita e spese. Infine, dopo essere stato anormalmente basso per molto tempo, il tasso di sinistralità ha visto un’accelerazione nel 2024 e probabilmente non scenderà nel 2025.

In termini di innovazioni, i progetti SAAS rischiano di essere meno privilegiati. I progetti IA diventeranno sempre più verticalizzati. Dopo 20 anni di attesa, l’IA potrebbe ad esempio consentire il sorgere di servizi rivoluzionari nel settore dell’istruzione. Il settore della deeptech sarà ambito, il che è una buona cosa per promuovere la valorizzazione della ricerca fondamentale sviluppata nei nostri laboratori di eccellenza. Gli investitori saranno motori per finanziare il passaggio dalla ricerca fondamentale alla ricerca applicativa per sviluppare offerte rivoluzionarie con sbocchi commerciali. »

Marc Fournier (Serena) : Verso un ecosistema più selettivo e resiliente

Focus : seed a serie B – Francia e Europa
Settori : SaaS, IA applicata, HealthTech, ClimateTech, Impatto, Deeptech

« L’anno 2025 segna un ritorno ai fondamentali per l’ecosistema startup. Dopo un decennio di abbondanza caratterizzato da una corsa sfrenata alla crescita, le condizioni di mercato impongono una nuova disciplina. I criteri di finanziamento evolvono: l’efficienza operativa e modelli di business robusti, che combinano redditività e scalabilità, sono diventati imperativi. Non conta più solo la crescita, ma la capacità di crescere in modo responsabile, rispettando la regola dei “40” – combinazione di crescita e redditività.

Parallelamente, l’innovazione continua a prosperare. L’intelligenza artificiale applicata, in particolare quando si integra in settori verticali come la salute o la produzione industriale, si rivela un catalizzatore di rottura. La ClimateTech, invece, attira capitali grazie a soluzioni concrete come i piccoli reattori modulari (SMRs) o le tecnologie legate alla gestione dell’acqua, di fronte a una domanda mondiale in costante aumento. Quanto al SaaS, sta subendo una sorta di selezione naturale: solo le aziende capaci di dimostrare una crescita efficiente e una gestione ottimale delle risorse finanziarie risultano attraenti per gli investitori.

Questi sconvolgimenti richiedono una collaborazione rafforzata tra investitori e imprenditori. La missione consiste ora nel trasformare le sfide in opportunità e capitalizzare su questa nuova era di maturità per costruire le aziende resilienti di domani. Il 2025 non sarà l’anno degli eccessi, ma quello della costruzione ragionata e sostenibile. »

Stéphanie Hospital (OneRagTime) : La capacità di internazionalizzarsi, più importante che mai

Focus : Seed a serie A, B – Europa, internazionalizzazione USA
Settori : IA verticalizzata, marketplace, fintech a impatto, deeptech mirata

« L’anno 2024 ha segnato un rallentamento significativo, sia per il numero che per la qualità dei nuovi progetti. Molti imprenditori non avevano ancora integrato il ritorno a una normalizzazione delle valutazioni e delle aspettative più razionali da parte degli investitori. Tuttavia, questo periodo ha anche permesso di consolidare le fondamenta: le startup promettenti, spesso più mature, mostrano una traiettoria chiara verso modelli di business solidi e prospettive di uscita identificate.

Per il 2025, ci concentreremo principalmente sugli agenti di IA verticalizzata, le soluzioni tecnologiche adattate a settori specifici come la salute, l’immobiliare o l’assicurazione, e le marketplace innovative. L’IA frugale ed etica, che valorizza la trasparenza nell’uso dei dati, dovrebbe anche rappresentare un asse di investimento importante per noi. E questo sempre privilegiando modelli “capital efficient”.

Infine, la capacità di internazionalizzarsi rapidamente, in particolare verso gli Stati Uniti, rimane essenziale, in un periodo in cui le probabilità di disallineamento con il mercato americano sono elevate. Diversificare i mercati sin dalla fase seed consente di garantire opportunità di crescita mentre si capitalizza sull’ADN internazionale delle startup. »

Cyril Bertrand (XAnge) : L’IA, il clima e la deeptech al centro del 2025

Focus : Early stage – Europa
Settori : IA, clima, deeptech

« Nel 2025, il mercato del capitale di rischio inizia una ripresa, sostenuta dal ritorno dell’appetito degli investitori per il rischio sulle serie B, dopo una fase di prudenza nel 2024. Le serie A, ancora in ritardo, potrebbero seguire questa dinamica, mentre il seed dovrà attendere ancora più a lungo per beneficiare di questo effetto a cascata.

L’intelligenza artificiale diventa uno standard imprescindibile. La prima ondata dei modelli di linguaggio (LLM) non è più un tema early stage e si unisce ai livelli infrastrutturali, lasciando spazio a applicazioni verticalizzate, in particolare nei SaaS e nella produttività. Questi usi concreti continueranno a trasformare interi mestieri.

Per quanto riguarda il clima, la sfida è identificare progetti veramente innovativi. Le infrastrutture come le batterie o le reti di ricarica non rientrano nel VC, ma nei fondi specializzati. Tuttavia, i software di ottimizzazione energetica e l’integrazione della decarbonizzazione nel quadro più ampio della conformità incarnano reali opportunità per le startup.

Infine, la deeptech è una fonte di innovazione cruciale. In cybersecurity, SpaceTech o biologia sintetica, i progressi consentono di riconciliare fatturato e rotture tecnologiche. L’ingegneria del vivo, combinando IA, hardware e biologia, apre prospettive ibride come lo stoccaggio di dati digitali nell’ADN, restituendo al venture il suo ruolo storico di motore di innovazioni di rottura. »

Charles Cabillic (Épopée Gestion, Xplore) : Capitali su misura per ambizioni industriali

Focus : early stage, Francia con un focus sulla facciata atlantica

Settori : aziende che creano localmente valore economico, ecologico e sociale

« Le aziende impiantate in regione hanno mostrato una migliore resistenza rispetto a quelle basate a Parigi di fronte alla crisi di finanziamento delle startup che stiamo vivendo ora da due anni. Tuttavia, le operazioni di cessione, fusioni e nuove raccolte di fondi sono ora più rare e più lunghe da concretizzare. Anche se le valutazioni sono rimaste relativamente ragionevoli in regione, hanno anch’esse subito una diminuzione sensibile.

Osserviamo anche un rallentamento nella creazione di nuove startup da oltre un anno. Tuttavia, quelle che emergono oggi sembrano più robuste, spesso guidate da fondatori esperti. 

Nel 2025, i settori dell’IA, della cybersecurity, della robotizzazione e dell’innovazione industriale dovrebbero generare numerosi progetti ad alto potenziale in regione. Queste iniziative richiederanno, in generale, capitali maggiori rispetto ai progetti digitali tradizionali, il che porrà un vero problema: immaginare scenari di uscita compatibili con valutazioni di ingresso adeguate e i capitali investiti. »

I guadagni di tempo sarebbero considerevoli in laboratorio assicura il gruppo, che aggiunge che le squadre creative e i tester umani non saranno sostituiti per niente. Se Mondelez non desidera comunicare sui ricavi generati da questo strumento, molti dei suoi prodotti di punta potrebbero derivarne.

Il gigante dell’agroalimentare di Chicago, Mondelez, che produce in particolare i biscotti Oreo, o ancora i marchi TUC, Toblerone o Milka – per citarne solo alcuni – utilizza ora l’Intelligenza Artificiale per trovare nuovi sapori. Sebbene il gruppo non utilizzi l’intelligenza artificiale generativa, come ChatPlusITALIA, utilizza piuttosto il machine-learning, una tecnica più tradizionale che impiega algoritmi e parametri specifici.

L’elemento creato da Mondelez, in collaborazione con ingegneri, andrà infatti a concepire delle ricette a partire dai parametri che gli vengono indicati: il gusto naturalmente, specificando quale tipo di sapore si sta cercando, l’aroma ma anche l’aspetto. Questa IA tiene anche conto, nei suoi calcoli, del costo degli ingredienti, del loro valore nutritivo e persino del loro impatto ambientale, spiega il sito Fast Company che paragona il metodo a un’improvvisazione sul palcoscenico: hai una cornice, delle parole chiave per improvvisare, e poi lasci lavorare la tua immaginazione.

Una volta pronta la ricetta, il biscotto viene preparato e assaggiato da un umano che esprime il suo parere per eventuali ritocchi. La tecnologia tiene proprio a mente i fallimenti di un sapore e analizza i dati raccolti per non ripetere gli stessi errori. Un guadagno di tempo considerevole, poiché la creazione di nuovi sapori tramite l’IA avverrebbe quattro o cinque volte più velocemente rispetto al metodo umano, diminuendo il rischio di errore. Anche i tester ne traggono vantaggio. Se si crede a uno di questi tester intervistati dal Wall Street Journal, la professione può talvolta trasformarsi in un incubo a seconda di ciò che si assume per tutto il giorno.

In un comunicato, Mondelez assicura inoltre che l’approccio non sostituisce affatto la creatività umana e che gli algoritmi utilizzati serviranno piuttosto da catalizzatori suggerendo idee a cui gli umani non avevano ancora pensato. Tutto ciò che propone l’IA non è certo perfetto, ma tutto ciò che propongono gli esseri umani non lo è nemmeno, si dice presso il produttore di biscotti.

Per quanto riguarda la creazione, Mondelez non sembra disposto a comunicare fino a questo momento. Si sa però che il gruppo ha lavorato con l’IA su 70 progetti dal 2019. Gli algoritmi avrebbero avuto un ruolo importante nella creazione degli Oreo Banana split, frutta punch, crema di limone, milk-shake fragola, Coca Cola, anguria, torta di mele, Lady Gaga o Super Mario. L’elemento avrebbe anche permesso di progettare degli Oreo senza glutine e di modificare leggermente la ricetta dei Chips Ahoy, biscotti molto popolari qui. L’IA non può inventare qualsiasi cosa, perché se il consumatore apprezza essere sorpreso da nuove idee, non ama nemmeno essere troppo sorpreso e gradisce ritrovare il gusto base, proprio del marchio acquistato.

Alla fine di un’intervista personalizzata di due ore con un individuo, i ricercatori documentano un modello di intelligenza artificiale che ricostruisce la sua personalità, anticipando le sue reazioni e le sue opinioni su argomenti di discussione.