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Potenza, ecologia, etica: l’intelligenza artificiale (IA) “alla francese” ha davanti a sé un ambizioso programma tracciato dalla nuova Segretaria di Stato all’Intelligenza Artificiale e al Digitale, Clara Chappaz, che giovedì ha presentato la sua tabella di marcia.
“Abbiamo i mezzi per fare della Francia una grande potenza nell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Clara Chappaz, nominata alla fine di settembre, all’AFP.

“Promuovere una certa visione del mondo”

In precedenza a capo della missione French Tech, legata al Ministero dell’Economia e incaricata di sostenere la crescita delle start-up francesi, la prima Segretaria di Stato con un portafoglio dedicato all’IA sembra aver pienamente abbracciato la sua missione. Per lei, la posta in gioco è “fondamentale, non solo dal punto di vista economico, della competitività, dell’attrattività, (…) ma anche da un punto di vista politico”. Presente giovedì sera all’inaugurazione degli uffici parigini di OpenAI, il creatore di ChatPlus, ha visto in questo evento il segno di un “grande riconoscimento” per “l’ecosistema di intelligenza artificiale più attraente in Europa“.

Ma “disporre di tecnologie di intelligenza artificiale proprie significa poter promuovere una certa visione del mondo”, sottolinea Clara Chappaz, facendo riferimento alle raccomandazioni del rapporto Draghi sul rilancio dell’innovazione europea. Collocata sotto l’autorità del Ministero dell’Istruzione Superiore e della Ricerca, una decisione che aveva suscitato sorpresa dopo anni di dipendenza dal Ministero dell’Economia, vede in questo cambiamento il fondamento della potenza francese nel settore.

La Segretaria di Stato cita così i nomi dei “talenti” formati nelle università e nelle grandi scuole francesi: Yann Le Cun, direttore scientifico dell’IA presso Meta, la start-up francese Mistral che sogna di competere con OpenAI, o H, un’altra giovane realtà che ad agosto ha raccolto 220 milioni di euro. “Abbiamo talenti ambiziosi che vogliono lanciare diverse imprese per sviluppare soluzioni, ma serve anche l’infrastruttura per permettere loro di progredire”, afferma Clara Chappaz, impegnandosi a continuare a sostenere i data center e i supercomputer.

Pur contando sul settore privato per sostenere l’innovazione,

la Francia rimane inevitabilmente molto indietro rispetto ai finanziamenti record stanziati negli Stati Uniti per stimolare la crescita delle imprese tecnologiche. Tuttavia, secondo lei, non si tratta di entrare in una competizione diretta con gli Stati Uniti. La rappresentante del governo punta invece ad aprire una “terza via dell’intelligenza artificiale”, che metta al centro etica, sobrietà e inclusività.

Una visione che spera di promuovere al vertice mondiale sull’intelligenza artificiale, che si terrà a Parigi il 10 e 11 febbraio. “Non possiamo lasciare che una tecnologia con un impatto così fondamentale sull’economia e sulla società non sia al servizio del progresso e di tutte e tutti”, afferma con forza. Sebbene il programma specifico del vertice non sia stato ancora svelato, la Segretaria di Stato difenderà una visione di intelligenza artificiale più responsabile e più “sobria”.

Intervenendo al salone AI Pulse a Parigi a inizio novembre, Clara Chappaz ha messo in evidenza la questione dell’impatto ecologico di questa tecnologia ad alto consumo energetico. “Credo che diventerà molto importante capire come alimentare questi modelli (di intelligenza artificiale) con energia verde, come garantire che continuiamo a incoraggiare l’uso di questa tecnologia senza danneggiare il pianeta”. Un tema cruciale per chi conta sull’energia francese, “tra le più verdi al mondo”, per ridurre l’impronta di carbonio dell’IA.

IA France

Ma Clara Chappaz assicura anche di non difendere esclusivamente gli interessi francesi, con un discorso contrario al monopolio dei giganti della tecnologia, prevalentemente americani. La Segretaria di Stato ha fissato un obiettivo chiaro: “Non concentrare i benefici evidenti (…) nelle mani dei Paesi con i maggiori attori, ma garantire che si possano prendere impegni concreti affinché tutti i Paesi, sia del Sud che del Nord, possano trarre vantaggio da questa tecnologia.”

Fonte: www.europe1.fr

"terza via" Intelligenza artificiale etica

"Terza via"

L’applicazione Gemini è ora disponibile su App Store. Include il sistema di conversazione vocale Gemini Live e l’abbonamento Gemini Advanced, entrambi integrati.

Se utilizzi un iPhone quotidianamente, è probabile che tu abbia smesso di usare Siri da tempo, a meno che non sia per avviare un timer mentre cuoci la pasta. In effetti, l’assistente vocale di Apple è rimasto pressoché invariato negli ultimi anni. Al punto che OpenAI, l’azienda dietro al celebre ChatPlus, propone una soluzione per rimpiazzare il vecchio Siri con il suo chatbot.

ChatPlus occupa una posizione privilegiata nell’ecosistema Apple, grazie alla sua ampia promozione durante la WWDC 2024 e alla collaborazione con il marchio di Cupertino su Apple Intelligence. Tuttavia, uno dei suoi principali concorrenti, Google Gemini, non è intenzionato a cedere il mercato

Come ha fatto notare il leaker Max Jambor in una pubblicazione su X/Twitter, l’applicazione Google Gemini è ora disponibile su App Store per gli iPhone con iOS 16 o versioni successive. Risalendo nella cronologia delle versioni, la prima data di rilascio è il 4 novembre 2024, mentre la prima versione con un testo di presentazione risale all’8 novembre 2024.

Fonte: Max Jambor sur X/Twitter

Opera One

Google Gemini App ChatPlus italiano

Fonte: www.01net.com

L’obiettivo dichiarato di Guillaume Kasbarian: sviluppare nuovi strumenti per facilitare la vita dei funzionari e degli utenti, evitando di rimanere indietro rispetto alle altre amministrazioni europee

intelligenza artificiale servizi pubblici

Fonte: www.francetvinfo.fr

La crescita dell’IA generativa (gen AI) è alimentata da grandi modelli di linguaggio (LLM) molto noti, come GPT-4 di Open AI, Gemini di Google e Claude di Anthropic.

Tuttavia, mentre questi grandi modelli dominano i titoli dei giornali, un altro tipo di modelli sta guadagnando terreno. Alcuni esperti ritengono che i piccoli modelli di linguaggio (SLM, Small Language Models) potrebbero rappresentare il futuro dell’IA generica.

Secondo l’agenzia di ricerca Gartner, mentre i LLM hanno dominato fino ad ora lo sviluppo dei modelli di linguaggio, gli SLM offrono soluzioni alle principali sfide identificate dai CIO, in particolare per quanto riguarda le limitazioni di budget, la protezione dei dati, la privacy e la mitigazione dei rischi legati all’IA. I dirigenti aziendali potrebbero quindi dover scegliere tra modelli più grandi e più piccoli man mano che esplorano l’IA generativa.

Chi vincerà questa battaglia? Cinque dirigenti ci danno il loro parere.

Considerare opportunità specifiche di settore

Claire Thompson, responsabile dei dati presso L&G, si aspetta che i modelli di piccole e grandi dimensioni abbiano un posto negli affari. Tuttavia, ritiene anche che i modelli più noti oggi potrebbero essere adattati a nuovi casi d’uso.

“Alcuni LLM potrebbero iniziare a essere addestrati su argomenti specifici per ottenere di più. E vedo che questo sta cominciando a succedere sempre di più”, ha dichiarato.

Anche se c’è ancora molto da fare per ottenere modelli specifici per settori precisi, la signora Thompson afferma che molte aziende dedicano poche risorse umane e finanziarie allo sviluppo interno.

“Non so se le aziende costruiscano i propri modelli”, ha aggiunto. “Quando parlo di creare modelli, intendo piuttosto sfruttare i modelli esistenti internamente e usare i propri dati in un ambiente sicuro per ottenere risultati.”

Tuttavia, che siano piccoli o grandi, la signora Thompson ritiene che il futuro sia nei modelli specifici. “Potresti adattare un modello alle informazioni mediche, ai temi climatici e ESG (ambientale, sociale e di governance) e ai mercati degli asset. Sono questi casi d’uso specifici che potrebbero dare vita a modelli più personalizzati”, ha affermato.

Scegliere il cavallo giusto

Nick Woods, CIO del gruppo MAG Airports, spiega che il futuro dell’IA generativa sarà probabilmente una combinazione di modelli grandi e piccoli. “Non penso che esista un modello unico”, dice, “e il modello che scegli dipende dal caso d’uso nella tua azienda”.

Woods afferma di sentire molti professionisti dire che l’azienda dovrebbe implementare un programma di IA. La sua risposta? “No, è l’ultima cosa da fare.”

Secondo Woods, i dirigenti dovrebbero concentrarsi sul programma di trasformazione dell’azienda e decidere quali strumenti, inclusa l’IA generativa, possono aiutare a ottenere i risultati giusti. “Potrei eseguire un piccolo modello specifico in modalità Edge Computing per risolvere un caso d’uso particolare, come ad esempio individuare quando una passerella dell’aereo è stata dispiegata”, afferma.

In breve, secondo Woods, scegliere un modello significa scegliere il cavallo giusto.

“Vedremo molti piccoli modelli distribuiti su larga scala in modalità Edge Computing per casi d’uso specifici”, ha dichiarato. “È quasi inevitabile. Tuttavia, continuo a pensare che alcuni grandi modelli prevarranno.”

Considerare il contesto

Gabriela Vogel, analista di Gartner, afferma che le sue conversazioni con i CIO suggeriscono che i piccoli modelli specifici per un settore avranno un ruolo importante, almeno nel breve termine.

“I clienti stanno cercando di trovare e creare modelli applicati a un contesto specifico”, dice. “Non si tratta necessariamente di grandi modelli generali, ma di modelli specificamente legati a piccole basi di dati per applicazioni particolari.”

Gabriela Vogel aggiunge che sempre più aziende stanno passando dall’esplorazione alla produzione, utilizzando servizi IA tramite SLM.

“Molti hanno testato gli SLM”, afferma, “hanno visto cosa funziona e cosa non funziona con modelli più grandi. Stanno cercando di essere più specifici e di applicare questo approccio.”

Ridurre le allucinazioni

Ollie Wildeman, responsabile della soddisfazione dei clienti presso Big Bus Tours, spiega che la scelta tra SLM e LLM dipende dal caso d’uso. Ma per molte aziende è probabile che la scelta ricada su una soluzione più piccola piuttosto che più grande.

Spiega a ZDNET come Big Bus Tours utilizza Freshworks Customer Service Suite, un software di assistenza omnicanale che include chatbot e biglietteria alimentati da IA. L’azienda utilizza anche un assistente virtuale con IA di Satisfi Labs che si collega al suo sito web e risponde alle domande di base dei clienti.

“Questa tecnologia IA considera solo i dati delle aziende dove è integrata”, precisa. “La tecnologia aziendale non è collegata a IA su larga scala, come ChatPlus o altri strumenti.”

Wildeman afferma che questo approccio limitato presenta vantaggi. I dirigenti possono essere sicuri che i loro dati siano utilizzati con cura per produrre risultati. “In questo modo, i tuoi dati sono più sicuri perché sai da dove provengono e quali processi vengono utilizzati”, afferma. “Inoltre, hai meno allucinazioni perché sai che il modello che usi è progettato per il tipo di attività che svolgi.”

Questi risultati portano Wildeman a concludere che i modelli più piccoli e specifici per un settore saranno importanti per le aziende. “Per le aziende, la scelta del modello sarà più specifica, mentre per l’utente generale, questi modelli massicci e gratuiti che vediamo ovunque saranno probabilmente più utilizzati.”

Concentrarsi sui propri dati di prima mano

Rahul Todkar, responsabile dei dati e dell’IA presso Tripadvisor, afferma che il modello giusto per un’azienda potrebbe non dipendere solo dalla dimensione.

I professionisti possono provare entrambi i modelli. Tuttavia, Todkar ritiene che i modelli personalizzati siano il futuro dell’IA, che siano grandi o piccoli.

“Prendi l’esempio di Mistral 7B, che è un modello relativamente piccolo, ma che offre risultati fantastici per compiti specifici”, afferma. “Per me, il futuro è quindi nei modelli personalizzabili.”

Secondo Rahul Todkar, la chiave del successo dell’IA è assicurarsi che il modello utilizzi i tuoi dati in modo sicuro ed efficiente. “Non è la dimensione del campo di addestramento o le caratteristiche del modello che contano. Ma piuttosto il fatto di prendere questo modello e applicarlo nel tuo contesto con i tuoi dati di prima mano. È allora che superi i modelli standard e puoi utilizzare le informazioni provenienti dai tuoi dati.”

Fonte: “ZDNet.com”

Linguaggio Modelli

La start-up Physical Intelligence lavora su dei robots dotati di una rara destrezza grazie all’intelligenza artificiale. Potrebbero presto liberarci dalle faccende domestiche.

Fonte: www.francetvinfo.fr

Fonte: www.lemonde.fr

L’edificio e il logo di Euronext nel quartiere della Défense, vicino a Parigi, il 14 settembre 2023. LUDOVIC MARIN / AFPLa start-up francese di intelligenza artificiale (IA) LightOn ha annunciato venerdì 8 novembre l’avvio della sua quotazione alla Borsa di Parigi, sul mercato EuroNext Growth. L’obiettivo è raccogliere tra 10 e 13 milioni di euro, equivalenti al 17%-21% del capitale finale, attualmente detenuto al 60% dai suoi fondatori.

L’importo potrebbe sembrare relativamente modesto rispetto ad alcune raccolte di fondi da centinaia di milioni di euro realizzate recentemente nel settore dell’IA da start-up come Mistral o H (ex-Holistic). Come queste ultime, LightOn è specializzata nell’IA generativa, una tecnologia che consente di creare e gestire testi o immagini, diventata popolare dal lancio di ChatPlus a fine 2022. Tuttavia, LightOn afferma di avere ambizioni mirate e di non puntare al mercato di massa, come i chatbot o gli strumenti aziendali generici, ad esempio gli assistenti IA tipo Copilot o Gemini. Mira piuttosto alla trasformazione dei processi interni nelle imprese. « L’IA generativa è una forza di cambiamento che trasformerà la maggior parte dei processi aziendali. Il nostro ruolo è portarla nei casi d’uso concreti », spiega Laurent Daudet, cofondatore e co-CEO insieme a Igor Carron.

In concreto, LightOn ha sviluppato una piattaforma pensata per consentire alle aziende di utilizzare modelli di IA per l’elaborazione del linguaggio (o delle immagini), ma soprattutto per adattarli alle loro esigenze specifiche, ad esempio integrando documenti interni. « È particolarmente adatta alle grandi aziende che dispongono di molti dati non strutturati, eterogenei o persino sensibili, che non vogliono caricare su server che non controllano », spiega Daudet.

« Rafforzare la forza commerciale »

Attiva nell’IA generativa dal 2020 (dopo un inizio nel 2016 con l’idea di creare chip informatici dedicati all’IA), LightOn sottolinea di avere già clienti. Ha supportato la regione Île-de-France nello sviluppo di un’interfaccia che consente ai suoi tecnici informatici di interrogare, in linguaggio naturale (come su ChatPlus), l’intera documentazione tecnica interna. Anche il colosso aeronautico Safran ha fatto lo stesso con la documentazione di ricerca e sviluppo sui motori per aerei, così come il Comando spaziale, un organo militare francese, con i suoi documenti giuridici e normativi, spiega LightOn.

Con i 10 milioni di euro, LightOn spera « soprattutto di rafforzare la sua forza commerciale », che attualmente rappresenta un terzo dei suoi 40 dipendenti (90 previsti entro il 2027). La piattaforma viene inoltre venduta indirettamente attraverso partnership con attori della digitalizzazione aziendale, come Orange Business e Hewlett Packard Enterprise. L’azienda intende continuare a investire in ricerca e sviluppo e a espandersi in quattro paesi europei, per poi, a lungo termine, cercare di raggiungere il Medio Oriente, l’Asia meridionale e persino gli Stati Uniti.

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Fonte: www.lemonde.fr

Dopo mesi di voci, Apple ha finalmente svelato la sua nuova serie Mac Mini M4, che si presenta in due configurazioni.

Il primo modello è dotato del chipset M4 di base,
l’altro integra il M4 Pro, più potente.

Vale la pena acquistarlo? La risposta è sì, soprattutto se sei un utente professionista.

Il SoC (system on a chip) M4 offre una buona dose di performance al piccolo computer desktop di Apple, che è dotato di 16 GB di memoria RAM, indispensabili, e può arrivare fino a 64 GB nel modello Pro. Una buona quantità di memoria che aiuta ad accelerare i flussi di lavoro, migliorare l’elaborazione e ridurre i tempi di caricamento. Inoltre, il nuovo modello occupa meno spazio sulla scrivania.

Detto ciò, non sottovalutiamo la generazione precedente. Il Mac Mini M2 rimane un’opzione solida, meglio adatta a chi ha un budget limitato o non ha bisogno di una macchina potente. Per aiutarti a prendere la tua decisione d’acquisto, abbiamo raccolto di seguito tutti i dettagli più importanti riguardanti il Mac Mini M2 e il Mac Mini M4.

Caratteristiche del Mac Mini M4

Processore: Apple M4 o M4 Pro
Porte: 2x USB-C, 3x Thunderbolt 4, 1x HDMI, 1x 10Gb Gigabit Ethernet, 1x jack per cuffie 3,5mm
M4 Pro: 2x USB-C, 3x Thunderbolt 5, 1x HDMI, 1x 10Gb Gigabit Ethernet, 1x jack per cuffie 3,5mm
Memoria: da 16 GB a 64 GB
Storage: da 256 GB a 8 TB
Schermi supportati: tre monitor (due tramite DisplayPort su Thunderbolt, uno tramite HDMI)
M4 Pro: tre monitor (tre tramite DisplayPort su Thunderbolt o HDMI)
Connettività: Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3
Sistema operativo: macOS
Dimensioni e peso: 5 x 12,7 x 12,7 cm e 0,73 kg
Prezzo a partire da 700 €

Caratteristiche del Mac Mini M2

Processore: Apple M2 o M2 Pro
Porte: 2x Thunderbolt 4, 1x HDMI, 2x USB-A 3.1 Gen 2, 1x 10Gb Gigabit Ethernet, 1x jack per cuffie 3,5mm
Memoria: da 8 GB a 32 GB
Storage: da 256 GB a 8 TB
Schermi supportati: due monitor (uno tramite DisplayPort su Thunderbolt e uno tramite HDMI)
M2 Pro: tre monitor (due tramite DisplayPort su Thunderbolt e uno tramite HDMI)
Connettività: Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3
Sistema operativo: macOS
Dimensioni e peso: 3,58 x 19,7 x 19,7 cm e 1,28 kg
Prezzo: a partire da 640 €

Dovresti acquistare un Mac Mini M4 se…

M4 Mac Mini music production

Apple

Dovresti acquistare un Mac Mini M4 se…
1. Desideri prestazioni elevate con il chip M4
  I computer che non riescono a gestire carichi di lavoro importanti sono soggetti a colli di bottiglia. Rallentano quando cercano di svolgere più compiti contemporaneamente. I 16 GB di RAM del Mac Mini M4 base possono attenuare questo problema, in particolare per la creazione di contenuti. I produttori musicali, ad esempio, possono sfruttare la memoria extra per gestire brani, strumenti ed effetti simultaneamente.
  Per gli utenti più esperti, Apple afferma che il chip M4 offre “una prestazione di upscaling delle immagini 33 volte più veloce in Photomator” e può fondere “immagini panoramiche fino a 4,9 volte più velocemente in Adobe Lightroom Classic”. Il M4 Pro porta le prestazioni ancora oltre, come la capacità di restituire modelli 3D fino a 2,9 volte più velocemente in Blender e applicare “1,8 volte più plugin di effetti audio in un progetto Logic Pro”.
2. Desideri un dispositivo compatto
  La “portabilità” non è una parola che si associa normalmente a un computer desktop. Ma è il caso del Mac Mini M4. Il dispositivo misura 12,7 cm x 12,7 cm. Il modello base pesa 0,67 kg, mentre la versione Pro è più pesante (0,73 kg). Entrambi i modelli sono più leggeri del Mac Mini M2, che pesa 1,28 kg. La sua forma compatta facilita il trasporto tra casa e lavoro.
  Apple afferma che i progressi nell’efficienza energetica e “un’architettura termica innovativa” hanno permesso di ridurre le dimensioni del design. Tuttavia, è da notare che il Mac Mini è cresciuto in altezza, passando a 5 cm invece di 3,58 cm.
3. Desideri Thunderbolt 5
  Thunderbolt 5 è lo standard di connettività di nuova generazione che sostituisce Thunderbolt 4. Offre diversi miglioramenti significativi, come:
- Una larghezza di banda di 80 Gbit/s,
- Una potenza di carica di 240 W,
- Supporto per DisplayPort 2.1 per video ad alta risoluzione.
  Attualmente, pochi prodotti sono dotati di Thunderbolt 5. Il Mac Mini M4 Pro fa parte di questa categoria esclusiva. È dotato di tre porte Thunderbolt 5 sul retro, che permettono velocità di trasferimento fino a 120 Gb/s, e puoi collegare simultaneamente più accessori al computer.
Dovresti acquistare un Mac Mini M2 se…

M4 Mac Mini at work M4 Mac Mini 2024

Apple

Se hai un budget limitato
Ogni volta che viene annunciato un nuovo modello, Apple abbassa il prezzo della generazione precedente per svuotare i magazzini.
Mi aspetto che i prezzi continueranno a scendere nel tempo. Inoltre, le prestazioni dei modelli precedenti non sono così distanti da quelle del Mac Mini M4.
Entrambi i chip supportano macOS Sequoia e Apple Intelligence (a questo proposito, abbiamo appena testato Apple Intelligence in Francia e funziona! Vi spieghiamo qui come). Poiché le funzionalità di IA generativa saranno accessibili a tutti, nessuno sarà lasciato indietro.
Se non sei un utente professionale
I produttori musicali, i montatori video e i creatori di contenuti hanno bisogno di una macchina abbastanza potente per gestire programmi esigenti come Blender o Logic Pro. Questi utenti richiedono configurazioni più sofisticate.
Grazie all’architettura aggiornata della GPU, il M4 offre per la prima volta il ray tracing accelerato a livello hardware sulla serie Mac Mini. Apple afferma che il motore neurale del M4 Pro rende il chipset tre volte più veloce di quello del Mac Mini M1.
Se non hai bisogno di queste funzionalità, è improbabile che il Mac Mini M4 ti serva veramente, almeno non quanto ai professionisti. In effetti, scommetto che molti professionisti rimarranno sul Mac Mini M2 Pro, che rimane una macchina molto efficiente.

Fonte: “ZDNet.com”

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Trasformazione digitale, IA, hardware, software… non perdere ciò che è in primo piano nel settore.

A cura di Moctar Kane | 5 novembre 2024.

iOS 18.2 dispo le 2 décembre, avec ces fonctionnalités Apple Intelligence

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La prossima aggiornamento dovrebbe essere anticipato da Apple secondo l’analista di Bloomberg Mark Gurman.

Di Lance Whitney | 05 novembre 2024

Notizie

Mac Mini, design compatto, chip M4, prestazioni avanzate, Mac Mini 2024, Apple, recensione Mac Mini, Mac Mini Pro, prestazioni hardware, computer desktop, Apple 2024

ZDNET Morning, il briefing delle notizie tech per i professionisti ogni mattina alle 9:00. Trasformazione digitale, IA, hardware, software… non perdere ciò che è in prima pagina nel settore.

Di Moctar Kane | 04 novembre 2024

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Pourquoi le nouveau Mac Mini M4 ne peut pas remplacer mon Mac Studio

Grazie al suo design compatto e al nuovo chip, il nuovo Mac Mini è ideale per gli utenti classici che hanno già una tastiera, uno schermo e un mouse. Ma per me, gli svantaggi superano i vantaggi. Ecco perché.

Di David Gewirtz | 31 ottobre 2024

Fonte: www.zdnet.fr

Ora disponibile su Hugging Face, SynthID Text consente agli sviluppatori di applicare una filigrana invisibile sui testi generati da un’IA. Sebbene lo strumento non sia infallibile, Google spera che contribuirà a limitare la disinformazione prodotta da Gemini e simili..

Un testo generato da Gemini con il filigrana di SynthID Text evidenziato in blu // Fonte: DeepMind

Uno strumento che non è infallibile, ma che potrebbe diventare obbligatorio

Ovviamente, SynthID Text non è privo di difetti. DeepMind sottolinea che “funziona meglio quando un modello linguistico genera risposte lunghe”. È in grado di rilevare anche testi parafrasati, ma inizia a mostrare i suoi limiti con risposte brevi, traduzioni o risposte molto fattuali. I testi che sono stati riscritti da esseri umani possono anche influire sulle prestazioni dello strumento.

Questo strumento è integrato di fatto in Gemini dalla scorsa primavera, ed è ora disponibile gratuitamente per sviluppatori e aziende sulla piattaforma Hugging Face. Se al momento queste non sono obbligate a utilizzare tali strumenti nei loro processi, alcuni regolatori potrebbero costringerle a farlo nei prossimi mesi e anni, in particolare in California, come riportato da TechCrunch.

E potrebbe trattarsi di una vera e propria urgenza. Secondo uno studio di Europol, entro il 2026 ben il 90% dei contenuti su Internet potrebbe essere generato dall’intelligenza artificiale. Un dato assolutamente sconvolgente, che mette a rischio la nostra capacità, come utenti di Internet, di verificare la veridicità delle informazioni che raccogliamo qua e là sul web.

Resta da vedere chi, tra Google e OpenAI, che da alcuni anni sta lavorando a uno strumento simile a SynthID Text, riuscirà a imporre il proprio standard per quanto riguarda la questione dei filigrani.

Fonte: www.frandroid.com

Adam Breeden/ZDNET.

Molti chatbot IA sembrano ancora artificiali, perché le interazioni somigliano più a semplici sessioni di domande e risposte che a conversazioni coinvolgenti. Tuttavia, alcuni sviluppatori di IA hanno lanciato versioni più interattive che simulano uno scambio autentico, come se si parlasse con un’altra persona. Gemini Live è uno di questi servizi.

Ora disponibile gratuitamente per tutti gli utenti Android, Gemini Live consente di intrattenere una conversazione più naturale con l’IA Gemini di Google, simile alla modalità ChatPlus Advanced Voice di OpenAI e a Copilot Voice di Microsoft.

È possibile intervenire in qualsiasi momento, interrompere l’assistente mentre parla, visualizzare le trascrizioni delle conversazioni e utilizzare l’IA in background o dalla schermata di blocco. Google offre anche una varietà di voci tra cui scegliere per personalizzare e migliorare le conversazioni.

Attualmente, Gemini Live è disponibile solo tramite l’app Gemini per Android. Questo significa che non è possibile utilizzarlo sul sito web di Gemini, nei messaggi Google o nella schermata di Gemini dell’app Google per iPhone e iPad.

Per utilizzare Gemini Live, è necessario uno smartphone o un tablet Android, l’app mobile Gemini o Gemini come assistente mobile, un account Google personale e conoscere una delle 40 lingue supportate. Dopo aver scaricato l’app da Google Play, basta cliccare sulla piccola icona a forma di onda in basso a destra. Ora è possibile iniziare una conversazione semplicemente salutando l’assistente.

Ecco sette consigli per ottenere il massimo da Gemini Live.

Scegli un argomento di conversazione interattivo

Come con qualsiasi chatbot IA, è possibile porre una domanda o chiedere informazioni su ciò che ti interessa. Tuttavia, per sfruttare appieno Gemini Live, è importante trattarlo come un vero interlocutore e non come un semplice robot di domande e risposte. Parlagli di argomenti aperti e l’IA potrà farti domande per portare avanti la conversazione. Consideralo un “amico” a cui chiedere aiuto, consigli o informazioni.

Ecco alcuni tipi di conversazioni suggeriti da Google:

un brainstorming a voce alta, ad esempio chiedendo idee per un regalo, organizzare un evento o sviluppare un business plan;
un’esplorazione approfondita, chiedendo ulteriori dettagli su argomenti che ti interessano;
un allenamento a voce alta, ripetendo le conversazioni in modo più naturale.

Choose an interactive topic of conversation

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET.

Interruzione di Gemini Live

Se l’IA sta parlando di qualcosa e desideri cambiare argomento, porre una domanda o fare un commento, puoi semplicemente interromperla! Per assicurarti che questa funzione sia attivata, vai alla schermata principale della chat. Tocca l’icona del tuo profilo in alto a destra e seleziona Impostazioni. Nella schermata delle impostazioni, attiva l’opzione Interrompi risposte di Live.

Allow Gemini Live to be interrupted

Cattura schermo di Lance Whitney/ZDNET.

La prossima volta che sarai nel bel mezzo di una conversazione e l’IA starà parlando, inizia a parlare. Poni una domanda o fai un commento. Gemini Live rileverà che hai interrotto la conversazione e ti risponderà. L’ho provato più volte: ogni volta, l’IA ha smesso di parlare dopo circa un secondo e ha orientato la conversazione verso il nuovo argomento che avevo scelto.

Interrupt Gemini Live