Di solito, quando un’azienda di software rilascia una nuova versione principale a maggio, non cerca di affiancarla con un’altra versione principale quattro mesi dopo. Ma il ritmo dell’innovazione nel campo dell’IA generativa è tutt’altro che normale.

Sebbene OpenAI abbia lanciato il suo nuovo modello GPT-4o a metà maggio, l’azienda non si è fermata. Già a novembre scorso, Reuters ha diffuso una voce secondo cui OpenAI stava lavorando a un modello linguistico di nuova generazione, allora conosciuto con il nome di Q*. Questa voce è stata confermata a maggio, indicando che Q* era in fase di sviluppo con il nome in codice Strawberry.

Si scopre che Strawberry è in realtà un modello chiamato o1-preview, ora disponibile come opzione per gli abbonati a ChatPlus Plus. Puoi selezionare il modello dal menu a tendina:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Scomporre domande e problemi in fasi

Come potete immaginare, se un nuovo modello di ChatPlus è disponibile, lo metterò alla prova. Ed è proprio quello che sto facendo qui.

Il nuovo modello Strawberry si concentra sul ragionamento, scomponendo le domande e i problemi in fasi. OpenAI presenta questa metodologia attraverso un riepilogo del ragionamento, che può essere mostrato prima di ogni risposta.

Quando viene posta una domanda a o1-preview, il modello elabora il ragionamento e poi mostra il tempo impiegato per arrivare a una soluzione. Se apri la lista a tendina, vedrai un riepilogo del ragionamento. Ecco un esempio tratto da uno dei miei test di programmazione:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Il modello o1-preview fornisce numerose spiegazioni sul codice

È positivo che l’IA abbia saputo abbastanza da includere la gestione degli errori. Trovo interessante che o1-preview classifichi questa fase nella categoria “Conformità normativa”.

Ho anche scoperto che il modello o1-preview fornisce spiegazioni molto dettagliate sul codice. Durante il mio primo test, che consisteva nella creazione di un plugin per WordPress, il modello ha fornito spiegazioni sull’header, sulla struttura delle classi, sul menu di amministrazione, sulla pagina di amministrazione, sulla logica, sulle misure di sicurezza, sulla compatibilità, sulle istruzioni per l’installazione, sull’uso e persino sui dati di test. Molte più informazioni rispetto ai modelli precedenti.

Ma, in realtà, la prova del nove è nei fatti. Mettiamo questo nuovo modello alla prova con i nostri test standard e vediamo se funziona bene.

1. Scrivere un plugin WordPress

Questo semplice test di codifica richiede una conoscenza del linguaggio di programmazione PHP e del framework WordPress. La sfida chiede all’IA di scrivere sia un codice per l’interfaccia che una logica funzionale, con la particolarità che, invece di eliminare le voci duplicate, deve separarle, in modo che non siano adiacenti.

Il modello o1-preview ha eccelso. Ha inizialmente presentato l’interfaccia utente sotto forma di un semplice campo di input:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Una volta inseriti i dati e cliccato su “Randomize Lines”, l’IA ha generato un campo di output con i dati correttamente randomizzati. Si può notare che Abigail Williams è duplicata e, come richiesto dalle istruzioni del test, le due occorrenze non sono elencate una accanto all’altra:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Nei miei test di altri LLM, solo quattro dei dieci modelli hanno superato questo test. Il modello o1-preview ha superato perfettamente questa prova.

2. Riscrittura di una funzione di stringa

Il nostro secondo test corregge una regex (espressione regolare) per stringhe che conteneva un bug segnalato da un utente. Il codice originale era progettato per verificare se un numero inserito fosse valido per dollari e centesimi. Sfortunatamente, il codice accettava solo numeri interi (quindi 5 era valido, ma non 5,25).

Il modello o1-preview ha riscritto il codice con successo. Il modello si è unito a quattro dei miei precedenti test LLM nel gruppo dei vincitori.

3. Scoperta di un bug fastidioso

Questo test è stato creato da un bug reale che ho avuto difficoltà a risolvere. L’identificazione della causa principale richiedeva una conoscenza del linguaggio di programmazione (in questo caso, PHP) e delle sfumature dell’API di WordPress.

I messaggi di errore forniti non erano tecnicamente corretti. I messaggi di errore facevano riferimento all’inizio e alla fine della sequenza di chiamate che stavo eseguendo, ma il bug era legato alla parte centrale del codice.

Non ero l’unico a sforzarmi per risolvere il problema. Tre degli altri LLM che ho testato non sono riusciti a identificare la causa principale del problema e hanno consigliato la soluzione più ovvia (ma errata) di modificare l’inizio e la fine della sequenza di chiamate.

Il modello o1-preview ha fornito la soluzione corretta. Nella sua spiegazione, il modello ha anche indicato la documentazione dell’API di WordPress per le funzioni che avevo utilizzato in modo errato. Questo ha fornito una risorsa aggiuntiva per imparare il motivo della sua raccomandazione. Molto utile.

4. Scrivere uno script

Questa sfida richiede che l’IA integri conoscenze in tre sfere di programmazione distinte:

• Il linguaggio AppleScript
• Il DOM di Chrome (la struttura interna di una pagina web)
• Keyboard Maestro (uno strumento di programmazione specializzato)

Per risolvere questa questione, è necessario comprendere queste tre tecnologie e il modo in cui devono lavorare insieme.

Ancora una volta, o1-preview ha superato il test, unendosi a soli tre degli altri dieci LLM che hanno risolto questo problema.

Un chatbot molto loquace

La nuova approccio al ragionamento di o1-preview non diminuisce quindi la capacità di ChatPlus di superare i nostri test di programmazione. Il risultato del mio primo test sul plugin di WordPress, in particolare, sembra funzionare come un software più sofisticato rispetto alle versioni precedenti.

È positivo che ChatPlus fornisca fasi di ragionamento all’inizio del suo lavoro e dati esplicativi alla fine. Tuttavia, le spiegazioni possono essere lunghe. Ho chiesto a o1-preview di scrivere “Hello world” in C#, la linea di test canonica nella programmazione. Ecco come ha risposto GPT-4o:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Ecco come o1-preview ha risposto allo stesso test:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

È un bel po’. Puoi anche aprire il menu a tendina del ragionamento per ottenere ulteriori informazioni:

Screenshot di David Gewirtz/ZDNET

Tutte queste informazioni sono eccellenti. Ma è un bel po’ di testo da filtrare. Preferisco una spiegazione concisa, con opzioni per ulteriori informazioni in menu a tendina.

Tuttavia, il modello o1-preview di ChatPlus ha dato risultati eccellenti. Non vedo l’ora di vedere come funzionerà quando sarà integrato in modo più completo con le funzionalità di GPT-4o, come l’analisi dei file e l’accesso al Web.

Hai provato a programmare con o1-preview? Quali sono state le tue esperienze? Facci sapere nei commenti qui sotto.

Fonte: “ZDNet.com”

Probabilmente vi è già capitato, navigando su Internet e cercando di accedere a un sito, di dover rispondere a un questionario destinato a stabilire che non siete un robot, ma una persona reale. Potrebbe trattarsi di copiare una serie di numeri o lettere, oppure di cliccare su immagini che contengono un lampione o una vetrina. Questo è il cosiddetto test CAPTCHA – un acronimo che in inglese significa “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”.

Alan Turing, brillante matematico britannico, ha stabilito nel 1950 un test basato sulla capacità di una macchina di imitare la conversazione umana. Il termine CAPTCHA è un marchio commerciale registrato nel 2000 dalla Carnegie Mellon University negli Stati Uniti. Questi piccoli moduli servono principalmente a evitare che automi si connettano in gran numero e saturino l’accesso a un sito web, per esempio.

Google ha creato il proprio modello di CAPTCHA nel 2009. Dal 2012, dopo essere stato un sistema di riconoscimento del testo, Google lo ha sostituito con immagini provenienti soprattutto da fotografie di spazi pubblici, scattate tramite Google Street View. Google sfrutta anche i nostri clic per addestrare le sue intelligenze artificiali grazie alle risposte degli utenti. Per esempio, quando confermiamo la presenza di un semaforo o di un animale nell’immagine.

A metà settembre 2024, tre ricercatori del Politecnico Federale di Zurigo in Svizzera hanno sviluppato un metodo che permette di ingannare al 100% i test ReCaptcha di Google. Fino a quel momento, i migliori risultati erano compresi tra il 68% e il 71% di successo.

Quali cambiamenti porta questa scoperta? Riduce il livello di sicurezza dei siti.

Può falsare i dati di traffico, sollevando dubbi sulla reale affluenza, potenzialmente costituita da visite di automi, rendere possibile la creazione automatizzata di un gran numero di account utente falsi, utilizzati poi per truffe, oppure facilitare l’accesso ai dati, poiché un robot potrebbe entrare in un sito, navigare e raccogliere informazioni. Una questione rilevante, soprattutto perché i dati vengono oggi utilizzati per alimentare i modelli di intelligenza artificiale.

Le principali piattaforme di IA hanno previsto di vietare utilizzi solitamente considerati illeciti. Tuttavia, la creatività umana cerca sempre di aggirare questi blocchi.

Nel 2023, esperimenti di laboratorio condotti da OpenAI su ChatPlus-4 hanno dimostrato che l’IA poteva proporre scenari per ingannare questi sistemi CAPTCHA. L’algoritmo è stato poi corretto per evitare tali abusi, ma è un lavoro continuo per adattarsi a potenziali usi fraudolenti.

Il rischio è che vengano elaborati dispositivi che rendano più complicato l’accesso a un sito Internet, rallentando la navigazione e complicando l’esperienza digitale. Inoltre, versioni più complesse potrebbero mettere in difficoltà gli utenti con disabilità visive, già penalizzati da questi test di riconoscimento delle immagini.

La sfida è arricchire il ventaglio delle tecnologie utilizzate per rilevare se si tratta di un essere umano o di un robot, come l’analisi della cronologia di navigazione o dei movimenti del mouse, che potrebbero risultare troppo meccanici. Alcuni siti stanno valutando di abbandonare i CAPTCHA, tornando a classiche conferme via e-mail o SMS.

Questi studi universitari mostrano ancora una volta l’eterna lotta digitale tra scudo e spada, per creare misure di protezione che evolveranno con l’ingegnosità degli attaccanti, senza però scoraggiare l’utente onesto. Un equilibrio, in fondo, molto umano.

Sabrina Ortiz/ZDNET

L’IA generativa è una tecnologia in piena espansione. Tuttavia, molte delle nuove funzioni di IA su cui stanno lavorando i giganti della tecnologia devono ancora essere migliorate prima di essere rese disponibili al pubblico. Per questo motivo, molte aziende sottopongono queste funzionalità a piccoli gruppi di tester.

Questa settimana Microsoft ha svelato diversi aggiornamenti di Copilot, tra cui nuove funzionalità come Copilot Voice, Think Deeper e Copilot Vision. Tutte queste funzionalità non sono ancora accessibili al pubblico. Saranno invece ospitate in un nuovo spazio: Copilot Labs.

Copilot Labs funziona in modo simile a Google Labs, concentrando in un unico luogo le funzionalità in fase di sviluppo. L’idea è che gli utenti possano accedervi facilmente, provarle e fornire feedback che potranno essere utilizzati per i miglioramenti futuri del prodotto.

Al lancio, Copilot Labs ospiterà due funzioni sperimentali:

• Copilot Vision
• Think Deeper

Queste due funzionalità si baseranno su ciò che fa Copilot, aggiungendo nuovi livelli di assistenza agli utenti.

Copilot Vision

Copilot Vision è una nuova funzionalità che permetterà a Copilot su Microsoft Edge di “vedere” ciò che appare sullo schermo e fornire assistenza vocale in tempo reale (attualmente solo in inglese), con un contesto aggiuntivo che tiene conto sia del testo che degli elementi visivi.

Ho avuto l’opportunità di assistere a una dimostrazione di questa funzionalità. Ho potuto constatare che ha molte applicazioni pratiche.

Il dimostratore ha chiesto a Copilot Vision di aiutarlo a scegliere un abbigliamento ispirato a Pinterest. Copilot Vision gli ha suggerito quale outfit scegliere tra tutte le opzioni presenti sulla pagina.

Per rassicurare gli utenti sui rischi legati al fatto che l’IA “osservi” il loro schermo, Microsoft specifica che le sessioni di Copilot Vision:

• Sono facoltative e non attivate per impostazione predefinita
• Non saranno archiviate per scopi di formazione
• Non funzioneranno su tutti i siti web o sui contenuti a pagamento
• Non elaboreranno il contenuto del sito

Invece, Copilot Vision leggerà e interpreterà il contenuto del sito insieme a te.

Think Deeper

Con la funzione Think Deeper, Copilot può prendersi più tempo per rispondere e, di conseguenza, affrontare domande più complesse. Secondo Microsoft, questa funzione consente a Copilot di fornire risposte passo dopo passo a quesiti difficili.

Questa funzione è ancora in fase iniziale e accessibile solo tramite Copilot Labs.

Tuttavia, se desideri utilizzare uno strumento con caratteristiche simili, puoi già provare OpenAI o1 su ChatPlus. Ma ti costerà 20 dollari al mese per l’abbonamento a ChatPlus Plus.

Come accedere a Copilot Labs

Lo svantaggio principale di queste funzionalità è che Copilot Labs è disponibile solo per gli utenti di Copilot Pro.

L’abbonamento a Copilot Pro costa 22 € al mese e offre altri vantaggi, come:

• Accesso prioritario ai modelli più recenti, anche durante le ore di punta
• Copilot in Word, Excel (in prova), PowerPoint, Outlook

Google Labs, invece, è completamente gratuito. Se desideri provare funzioni sperimentali di IA ma non vuoi sottoscrivere un abbonamento, questa piattaforma potrebbe essere un’alternativa migliore.

Fonte: “ZDNet.com”

Seguendo la stessa logica, Opera lancia una funzione chiamata Tab Traces. L’opzione è progettata per tenere traccia delle schede aperte più di recente. Opera mostrerà semplicemente una barra discreta sotto le schede utilizzate di recente. Anche in questo caso, la società di origine norvegese, acquisita da un gruppo cinese, pensa agli utenti che accumulano un gran numero di schede, fino al punto di perdersi.

Inoltre, Opera permetterà agli utenti di dividere il loro schermo in due schede diverse. Sarà sufficiente spostare le schede semplicemente trascinandole attraverso lo schermo. La scheda può posizionarsi a sinistra o a destra della scheda già visualizzata. In altre parole, potrai visualizzare due schede affiancate, il che può rivelarsi molto utile nella vita quotidiana.

In un altro sforzo di flessibilità, Opera permetterà agli utenti di posizionare una finestra pop-up dedicata a un servizio di streaming musicale, come Spotify, ovunque sullo schermo. Questa finestra ti consentirà di accedere rapidamente alla musica che stai ascoltando. Non sarà più necessario mantenere una scheda aperta per avere la musica a portata di clic.

Infine, Opera lancia i temi dinamici. Questi temi comprendono sfondi dedicati e impostazioni predefinite. Possono essere completamente personalizzati tramite un configuratore. Potrai modificare elementi come il suono, il rumore della tastiera, lo sfondo e i colori. Puoi quindi cambiare l’aspetto del tuo browser di giorno in giorno, a seconda delle tue attività in corso o delle tue esigenze.

Aria si aggiorna

Nel frattempo, Opera apporta alcuni miglioramenti all’intelligenza artificiale integrata nel suo browser web dall’anno scorso, Aria. Basato sullo stesso modello di IA di ChatPlus, il chatbot consente agli utenti di fare ricerche online, ottenere risposte a ogni tipo di domanda o riformulare testi. Insomma, il robot conversazionale può fare tutto come ChatPlus.

In primo luogo, non è più necessario aprire un account Opera per poter conversare con Aria. Per porre domande all’IA generativa, basta aprire Opera e andare nella sezione dedicata all’intelligenza artificiale generativa. Nelle prossime settimane, sarà la stessa cosa anche nella versione Android e iOS dell’app Opera.

«Crediamo che l’IA debba essere accessibile a tutti, e questo cambiamento consente agli utenti di scoprire più facilmente i vantaggi di Aria», afferma Krystian Kolondra, responsabile di Opera.

Soprattutto, Opera ha aggiunto un generatore di immagini alla sua IA generativa. Come ChatPlus, Aria può ora convertire le richieste testuali in immagini. Questo generatore si basa su Imagen, un modello di creazione fornito da Google.

Distribuzione a ottobre 2024

Come annunciato durante la conferenza di Bristol, Opera prevede di distribuire la versione stabile del suo nuovo browser web intorno alla metà di ottobre 2024. Con queste novità, Opera continua a coltivare la sua differenza rispetto a browser più conosciuti, come Chrome o Safari. Opera si presenta anche volentieri come «il più grande sfidante» nel mercato dei browser web. Con questa nuova iterazione, incentrata sulla personalizzazione e sulla flessibilità, Opera riuscirà a far crescere il suo parco utenti, che conta già oltre 300 milioni di navigatori nel mondo? Attendiamo il vostro parere nei commenti.

Opera One – Browser web potenziato con IA

Di: Opera

Hiroshi Watanabe/Getty Images

Dall’automazione all’apprendimento automatico fino all’intelligenza artificiale generativa (IA), le tecnologie emergenti stanno trasformando le aziende per cui lavoriamo e i ruoli che ricopriamo.

È già evidente che queste tecnologie avranno un forte impatto sulle attività manuali ripetitive e sulle responsabilità manageriali di livello intermedio, ma cosa significano l’IA e l’automazione per i livelli superiori delle organizzazioni?

Tradizionalmente, i responsabili IT (CIO) sono i dirigenti che supervisionano l’integrazione della tecnologia in un’azienda, assicurando stabilità nell’integrazione e nel dispiegamento delle soluzioni informatiche. Tuttavia, l’uso dell’IA si è intensificato con il lancio di ChatPlus di OpenAI e di molte tecnologie simili. Il rapido ritmo di sviluppo rende difficile per chiunque, e ancor di più per un CIO già impegnato nella gestione delle operazioni IT quotidiane, gestire il dispiegamento dell’IA.

Con la rapida crescita delle tecnologie emergenti, le aziende hanno bisogno di un responsabile per l’IA?

Un nuovo approccio alla gestione dei rischi

Avivah Litan, analista presso Gartner, afferma che in alcune organizzazioni i responsabili per l’IA sono scelti sulla base delle competenze tecniche pratiche, e cita un esempio.

« Le istituzioni finanziarie globali hanno responsabili dei rischi per l’IA che fanno capo ai CFO o al chief risk officer della banca », spiega Litan. Tuttavia, non tutte le aziende devono affrontare i rischi di una banca. E secondo Litan, molte organizzazioni non possono permettersi un dipartimento specializzato nell’IA.

Per la maggior parte delle aziende, la miglior gestione dei rischi e delle opportunità dell’IA è creare un approccio collettivo che coinvolga esperti da tutta l’organizzazione. « È per questo che si vedono gruppi di lavoro », afferma. L’implementazione e il controllo dell’IA toccano tutte le parti dell’azienda.

Secondo Litan, tutte le organizzazioni devono essere consapevoli che l’IA non può essere trattata come qualsiasi altro settore IT. « Si tratta di un fenomeno diverso. Dal punto di vista della sicurezza, è il nostro messaggio sin dall’inizio: si tratta di un nuovo vettore », spiega. « E non si possono utilizzare i vecchi processi di controllo per gestire i rischi. Lo stesso vale per le opportunità: non si possono usare i vecchi processi operativi per gestire le opportunità offerte dall’IA. »

Tra la sicurezza informatica e i dati strategici

Jarrod Phipps, CIO di Holman, ritiene che la decisione di avere un responsabile per l’IA dipenderà probabilmente dalla dimensione dell’azienda. Tuttavia, pensa che avere una figura di alto livello responsabile dell’IA possa essere vantaggioso per la maggior parte delle aziende.

« Non penso che possa nuocere, e la ragione è che adesso esiste un nuovo paradigma di sicurezza », ha dichiarato Phipps. Per lui, il responsabile dell’IA si colloca tra il chief information security officer (CISO) e il chief data officer (CDO).

Un responsabile dell’IA potrebbe entrare nel consiglio di amministrazione tra 10-15 anni

Nel lungo termine, Phipps pensa che un responsabile per l’IA incaricato esclusivamente delle tecnologie emergenti potrebbe aiutare le aziende a bilanciare rischi e vantaggi dell’intelligenza artificiale. Questo pensiero è condiviso anche da Lily Haake, responsabile della ricerca di dirigenti tecnologici presso Harvey Nash. Haake dice a ZDNET che è « del tutto possibile » che le aziende abbiano bisogno di un leader per l’IA in futuro. Tuttavia, non siamo ancora a quel punto.

« La qualità dei dati non è sufficiente in molte aziende per giustificare un tale investimento. Ma nel lungo termine, questo potrebbe diventare necessario », dice. Quando sarà il momento, Haake prevede che i responsabili dell’IA dovranno avere competenze tecniche in algoritmi, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico.

Una questione di dimensione

Andy Moore, CDO di Bentley Motors, non è certo che la maggior parte delle aziende necessiti di un unico dirigente responsabile per l’IA. Come altri esperti, Moore ritiene che dimensione e scala siano fattori decisivi. Bentley, ad esempio, non è una realtà abbastanza grande da poter creare da zero i propri modelli linguistici di grandi dimensioni e costosi (LLM).