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A un anno dal suo ingresso sul mercato, segnato da una crescita oltre le aspettative, Jet HR, la startup fondata da Marco Ogliengo e Francesco Scalambrino per abbattere la burocrazia legata al lavoro e alla gestione dei dipendenti chiude un seed round di 12 milioni di euro, portando così la raccolta complessiva a €16,7 milioni.

Ad agire come lead investor è la società di Venture Capital internazionale Picus Capital che, forte anche dell’esperienza maturata come investitore in altre realtà operanti nel medesimo promettente segmento, e già diventate unicorno, porta a Jet HR sia capitali che know how e networking. “E’ chiaro che siamo sulla strada giusta: alle centinaia di clienti soddisfatti e agli importantissimi investitori italiani, ora si aggiunge la fiducia di un fondo internazionale come Picus Capital – commenta Marco Ogliengo, Ceo di Jet HR -. Picus conosce bene il nostro settore avendo investito in parecchie aziende in ambito payroll e HR che sono poi diventate unicorni. Vedono in noi il potenziale, e siamo felici di lavorare insieme e imparare da loro. E’ fondamentale per il futuro del nostro Paese avere un’economia forte. Il nostro contributo, supportati dai nostri investitori, sarà liberare le imprese dalla burocrazia inutile così che possano correre”.

Chi ha investito in Jet HR

Gli investitori esistenti, Exor Ventures, soggetto di riferimento per l’ecosistema innovativo italiano e Italian Founders Fund (IFF), il primo fondo VC italiano nato per portare l’esperienza di fondatori già affermati nel digitale alle imprese di domani, partecipano al round incrementando la propria quota: forte segnale di commitment. Investono ulteriormente anche nomi molto rilevanti per l’industria e l’obiettivo di Jet HR: come Diego Piacentini, una importante carriera in Big Tech e già Commissario per l’Agenda Digitale in Italia; David Clarke, già CTO della più grande azienda HR al mondo, Workday; Tony Jamous, fondatore di Oyster HR (unicorno che offre servizi di payroll); e Felix Blossier, fondatore dell’unicorno della contabilità francese Pennylane. Nomi che completano la nutrita rosa dei più affermati imprenditori del digitale in Italia, entrati direttamente o tramite IFF – e di alcune delle più grandi famiglie industriali come Benetton, Berlusconi e Moratti, entrati con i propri veicoli di investimento, e che si sono raccolti attorno a Jet HR nel round pre-seed.

La burocrazia e la frustrazione delle aziende

Un risultato raggiunto perché Jet HR risponde alla frustrazione delle aziende nello scontro con la burocrazia. Offre una piattaforma tecnologica accompagnata da consulenti del lavoro. Non solo automatizza il payroll (l’elaborazione di buste paga, assunzioni e affini), ma permette di gestire rapidamente le attività amministrative conseguenti. Le centinaia di clienti soddisfatti – dalla improvvisa chiarezza sui costi del personale, dalla semplicità di processi di assunzioni, dall’eliminazione del cartaceo da note spese e contratti, dal risparmio dovuto all’applicazione automatica di detrazioni fiscali – sono i principali elementi alla base del modello che ha convinto tanti innovatori ad investire anche nel round record pre-seed di giugno 2023, che tracciò subito con chiarezza le potenzialità di crescita del progetto.

Il forte bisogno del mercato di trovare una risposta efficiente per risolvere le tante complessità legate alla gestione dei dipendenti si riflette nei risultati raggiunti da Jet HR in soli 12 mesi di attività: oltre 300 aziende clienti, tra cui PMI e startup fino a società multinazionali, anche quotate, come HelloFresh o Octopus Energy.

Obiettivi del round

L’aumento di capitale supporterà la crescita dell’organico, che conta oggi 70 dipendenti, oltre che per lo sviluppo della piattaforma, peraltro subito posizionatasi in quel 10% dei Saas (Software as a Service) a più rapida crescita al mondo (fonte ChartMogul SaaS Growth Report).

Inoltre è già previsto il prossimo rilascio di nuove funzionalità. Prima tra queste la possibilità di gestire con la piattaforma non solo i dipendenti ma anche i lavoratori autonomi a partita iva, permettendo alle imprese di garantire trasparenza e puntualità di trattamento nei pagamenti anche nei confronti dei collaboratori e, al contempo, di avere un quadro completo e sempre aggiornato della forza lavoro totale e relativi costi.

“Tra le tante soddisfazioni di questo primo periodo, metto in cima l’entusiasmo di chi ha adottato la nostra soluzione e torna da noi descrivendo la scelta come una svolta per la propria attività – ha aggiunto Francesco Scalambrino, co-founder e Product Lead di Jet HR. Risparmiano davvero tempo ed energie preziose, ma soprattutto comprendono la situazione di ogni singolo dipendente con chiarezza. Lo stesso peraltro vale per i lavoratori stessi. Grazie alla fiducia degli investitori con le nuove risorse continueremo nello sviluppo di tante nuove funzionalità e integrazioni determinanti a portare ulteriore valore ai nostri clienti”.

“Siamo stati colpiti dalla rapidità di iterazione del prodotto e dall’eccezionale spinta commerciale dimostrata dal team fin dall’inizio. Vediamo un potenziale straordinario nell’automazione basata sull’intelligenza artificiale per trasformare il mercato delle buste paga in Italia, che vale oltre 4 miliardi di euro, data l’attuale fiducia nelle soluzioni fortemente orientate ai servizi. Siamo entusiasti di continuare a supportare Jet HR in quanto apripista delle soluzioni di gestione delle paghe guidate dall’IA”, ha concluso Robin Godenrath, Founding Partner & Managing Director di Picus Capital.

Fonte: www.repubblica.it

Apple Intelligenza con iOS

Jason Hiner/ZDNET

iOS 18.1, attualmente in versione beta pubblica e il cui rilascio è previsto per ottobre, offrirà le prime funzionalità di Apple Intelligence [in linea di principio, queste non saranno, almeno completamente, disponibili nei paesi dell’UE]. Questo primo lotto comprenderà:

  • Un assistente per la redazione e la modifica dei testi
  • Uno strumento per la pulizia delle foto
  • La registrazione delle chiamate telefoniche e la loro trascrizione
  • Un assistente per le notifiche e le email
  • Miglioramenti a Siri

Secondo Mark Gurman di Bloomberg, iOS 18.2 dovrebbe essere rilasciato già a dicembre. Questo aggiornamento aggiungerà l’integrazione di ChatPlus, Genmoji per la creazione di emoji personalizzati potenziati dall’IA, e l’applicazione Image Playground, che utilizza l’IA per aiutarti a creare le tue immagini.

Il punto su iOS 18.2, iOS 18.3 e oltre

Gennaio dovrebbe vedere il rilascio di iOS 18.3, che includerà altre novità per l’intelligenza di Apple. Sebbene si tratti probabilmente di un aggiornamento minore, potrebbe apportare miglioramenti a Siri, specialmente in termini di intelligenza artificiale, secondo Gurman.

A marzo, Apple presenterà probabilmente iOS 18.4, che Gurman descrive come il più importante aggiornamento dopo la versione 18.1. Questo aggiornamento dovrebbe estendere l’Apple Intelligence a più paesi e permettere a Siri di tenere conto di ciò che accade sullo schermo, in modo da poter aiutarti in qualsiasi attività o contenuto che stai guardando.

Al momento, Apple non ha rivelato tutte le funzionalità basate sull’IA che verranno aggiunte con gli aggiornamenti iOS del prossimo anno, né quando saranno disponibili. Questo dipenderà probabilmente dallo sviluppo e dai test interni di Apple.

Dovrai avere uno spazio di archiviazione minimo disponibile

Per quanto riguarda i requisiti di archiviazione, se possiedi un iPhone (o un iPad) con una buona quantità di spazio libero, non dovresti avere problemi. Ad esempio, il mio iPhone 16 da 512 GB ha circa 300 GB di spazio disponibile, mentre il mio iPad Pro ha circa 290 GB di spazio.

Infatti, gli utenti di iPhone e iPad che desiderano provare Apple Intelligence dovranno soddisfare alcuni requisiti prima di poter iniziare. Oltre a possedere un iPhone compatibile, sarà necessario avere uno spazio minimo di archiviazione libero. Apple afferma che gli iPhone richiedono almeno 4 GB di spazio disponibile.

Apple afferma anche che “lo spazio di archiviazione richiesto per i modelli di Apple Intelligence sul dispositivo aumenterà man mano che verranno implementate ulteriori funzionalità”. Questo significa che avrai bisogno di almeno 4 GB di spazio libero per iniziare, e ancora di più man mano che Apple Intelligence si espanderà e progredirà.

Verifica lo spazio disponibile sul tuo dispositivo

Per controllare lo spazio di archiviazione disponibile, vai su Impostazioni, seleziona Generali e poi tocca Spazio iPhone o Spazio iPad. Lo schermo mostrerà lo spazio utilizzato e quello libero.

Cosa fare se sei a corto di spazio di archiviazione?
Questo stesso schermo dovrebbe fornirti raccomandazioni su come liberare spazio.

Nel mio caso, mi è stato consigliato di considerare l’eliminazione di alcuni download di programmi TV e film, così come vecchi episodi di podcast. Più in basso nella schermata, venivano offerte altre suggerimenti. Musica, foto e video occupano solitamente più spazio, quindi eliminare alcuni di questi è un buon modo per liberare spazio.

iOS roadmap

Fonte: “ZDNet.com”

Evoluzione dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (IA) suscita un senso di meraviglia paragonabile a quello della rivoluzione industriale del XIX secolo. Tuttavia, gli appelli alla prudenza si moltiplicano, come dimostrano le iniziative legislative per regolamentare lo sviluppo e l’uso dell’IA in California, o la recente iniziativa del governo francese per misurarne l’impatto ambientale. Queste preoccupazioni riflettono interrogativi fondamentali sul nostro rapporto con la tecnologia, il nostro orgoglio e il desiderio di credere in un progresso illimitato.

La capacità umana di trasformare l’ambiente attraverso la tecnica e il linguaggio (attraverso i racconti che strutturano la nostra visione del mondo) definisce la nostra condizione. Questa libertà si manifesta nel desiderio costante di spingere oltre i confini del possibile, come dimostrano la ricerca sull’intelligenza artificiale e l’emergere di applicazioni come ChatPlus (e il suo recente miglioramento incrementale o1), Gemini o Llama.

Tanto entusiasmanti quanto inquietanti, queste evoluzioni sono a volte più idealizzate che messe in discussione. Infatti, se le tecniche di base del deep learning – un ramo dell’IA in cui le macchine apprendono dai dati – sono note dagli anni ’50, la recente apparizione di applicazioni concrete come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, large language models), addestrati su quantità massicce di testi dal 2018, ha sorpreso il grande pubblico. Ma non gli esperti di IA, che ne conoscevano già il potenziale.

Entusiasmo del pubblico

La sorpresa deriva dall’entusiasmo del pubblico per questi sistemi. Dopo il fallimento del chatbot Tay di Microsoft qualche anno fa e le critiche a Galactica, lo strumento di supporto alla scrittura scientifica di Meta, ChatPlus ha stupito incontrando un successo travolgente sin dal suo lancio. Questo entusiasmo è stato probabilmente alimentato dalla sua facilità d’uso, dalla sua capacità di fornire risposte coerenti e da una strategia di marketing efficacemente incentrata sul potenziale di utilizzo.

Leggi anche l’intervista con Yann Le Cun: Articolo riservato ai nostri abbonati Yann Le Cun, direttore di Meta: “L’idea stessa di voler rallentare la ricerca sull’IA è paragonabile a un nuovo oscurantismo”.

Per Yann Le Cun, responsabile dell’intelligenza artificiale di Meta e padre del deep learning – un sottocampo dell’apprendimento profondo che utilizza reti neurali artificiali per analizzare e interpretare dati complessi – intervistato nel podcast “Do It Yourself”, questa padronanza del linguaggio da parte degli LLM può sembrare impressionante, ma si basa in realtà su modelli statistici semplici e non riflette una vera intelligenza.

Restano ancora il 55,12% di questo articolo da leggere. Il seguito è riservato agli abbonati.

Fonte: www.lemonde.fr

Intelligenza artificiale

Les vidéos alléchantes promettant de devenir riche avec l'IA irriguent les réseaux sociaux. (STEPHANIE BERLU / RADIO FRANCE)

 

I video accattivanti che promettono di diventare ricchi grazie all’IA inondano i social network. (STEPHANIE BERLU / RADIO FRANCE)

Numerosi post circolano su YouTube, Instagram e anche X, con frasi accattivanti che promettono di guadagnare molti soldi grazie all’IA. Ma qual è la verità? Vi rispondiamo in tre domande.

L’IA, una gallina dalle uova d’oro? Alcuni influencer su internet affermano che sia possibile diventare ricchi grazie all’intelligenza artificiale. È il caso di Louis Key, che si presenta come un giovane imprenditore che guadagna 200.000 euro al mese e che è il primo risultato della ricerca “diventare ricchi IA” su YouTube, dove conta quasi 20.000 abbonati.

Il suo video, datato 11 settembre 2024, è intitolato “La Rivoluzione IA nel 2025: Come Diventare Ricchi”. L’influencer vi espone, in particolare, “tre modi per trarre profitto dall‘opportunità dell’IA e diventare ricchi”. E Louis Key non è l’unico a dispensare consigli sui social, sia su YouTube, Instagram o X, su come gestire i propri soldi, investirli e farli fruttare. Offerte allettanti che si rivelano poco convincenti secondo Maxime Moffront, consulente presso Rhapsodies e specialista di IA.

  1. Perché “Diventare ricchi rapidamente” è un’ossessione sui social?

Per Maxime Moffront, “c’è un vero effetto moda”. Il fenomeno si ripresenta regolarmente, legandosi a “buzzword”, cioè parole chiave di tendenza. L’ultima tendenza è l’IA generativa, ma prima c’erano “la blockchain”, “il bitcoin”, il “coaching” o ancora “il copywriting”. Ogni volta, gli influencer cercano di trovare un nuovo target, basandosi sulle ultime innovazioni tecnologiche. È il caso di Jean-Pierre Fanguin, diventato famoso durante il Covid con video che proponevano ricette miracolose per fare soldi facilmente.

Generalmente, questi influencer che promettono la luna in realtà vendono corsi a pagamento che cercano di piazzare al loro pubblico. E l’oggetto di questi corsi cambia in base alle mode. “Il loro business non è permettere alle persone di diventare ricche, ma far credere loro che, diventando loro clienti, sapranno come fare”, spiega Maxime Moffront.

  1. I corsi per “diventare ricchi” sono seri?

“Così come sono, no, non è davvero possibile guadagnare soldi con l’IA”, afferma Maxime Moffront, almeno non seguendo le raccomandazioni degli influencer. Lo specialista li ha esaminati più da vicino e, secondo lui, c’è “una grande mancanza di conoscenza tecnica nel campo dell’IA, oltre a una disinformazione del pubblico”. Infatti, nota che “tutte le tipologie di IA vengono raggruppate”, sia che si tratti di IA generativa o IA discriminativa, ad esempio. “I rischi e le falle vengono minimizzati o dimenticati”, aggiunge Maxime Moffront. Inoltre, “il costo annunciato è ben inferiore al costo reale”: la maggior parte degli influencer afferma che “tutto è disponibile per 20 euro al mese”, ma “tutti gli strumenti necessari costano molto di più”, ribatte lo specialista di IA.

Infine, “l’impegno necessario per raggiungere l’obiettivo è ampiamente sottovalutato”. Nel suo video “La Rivoluzione IA nel 2025”, Louis Key afferma che Open AI (che sviluppa ChatPlus) “è uno strumento magico che permette con un clic di creare qualsiasi servizio”. Gli influencer lasciano intendere che la qualità del “prompt”, ovvero la richiesta data all’intelligenza artificiale, dovrebbe dare un risultato ottimale senza sforzi aggiuntivi. Promesse che Maxime Moffront smonta, sostenendo che competenze del genere richiedono tempo per essere acquisite. Pertanto, ritiene che questi corsi siano ben lontani dall’essere “concludenti”.

  1. L’intelligenza artificiale può (davvero) permettere di guadagnare denaro?

Secondo Maxime Moffront, l’IA è un mercato molto importante, “stimato a 184 miliardi di dollari nel 2024”, in crescita, “con una crescita prevista del 28% nei prossimi 10 anni” e per il quale c’è un reale bisogno di formazione. Per utilizzare l’IA, “è necessario avere competenze nel prompting, oltre alle proprie competenze originarie”, ricorda lo specialista.

“L’IA è un insieme di strumenti che consentono di aumentare la produttività e creare nuovi servizi. Tuttavia, il loro utilizzo richiede competenze e sforzi, del tutto opposti ai modi accattivanti per diventare ricchi velocemente che proliferano sui social network”, conclude Maxime Moffront.

Fonte: www.francetvinfo.fr

accesso gratuito a Gemini Live

Kerry Wan/ZDNET

A maggio, Google ha svelato Gemini Live, un assistente conversazionale alimentato dall’IA che può essere interrotto e riprendere le conversazioni più volte. Dalla sua introduzione, Gemini Live è stato disponibile solo per gli utenti di Gemini Advanced, i quali devono pagare un abbonamento mensile di 22 € per accedervi.

Questa settimana Google ha annunciato che tutti gli utenti dell’app mobile Gemini in inglese su Android possono ora accedere a Gemini Live, il che consente loro di avere conversazioni fluide con l’assistente quando lo desiderano. Non esiste un’app Gemini per iOS e, di conseguenza, questi utenti non potranno usufruire dell’esperienza.

L’aggiornamento rende l’accesso a Gemini Live completamente gratuito per gli utenti Android. Non dovranno più sborsare denaro per un abbonamento premium per accedervi, e il download dell’app dal Google Play Store è gratuito.

Modalità vocali in arrivo

Questo è particolarmente degno di nota poiché la funzione equivalente di ChatPlus, la nuova Modalità Vocale, è attualmente in fase di rilascio in alpha per un piccolo gruppo di utenti di ChatPlus Plus. Anche ChatPlus Plus richiede un abbonamento mensile di 20 dollari, e anche se hai già pagato, non c’è alcuna garanzia che tu faccia parte del gruppo di utenti che avranno accesso alla modalità vocale nel prossimo futuro.

Alla fine, sia Gemini Live che la modalità vocale di OpenAI potranno utilizzare la fotocamera dello smartphone per fornire all’assistente vocale il contesto dell’ambiente, così da migliorare le risposte.

Tuttavia, nessuna delle due aziende ha fornito una data precisa per il lancio della componente visiva della funzionalità.

Come sapere se hai accesso a Gemini Live?

Per sapere se hai accesso a Gemini Live:

  1. Assicurati che la tua app Gemini sia aggiornata e aprila come faresti normalmente.
  2. Se vedi l’icona della forma d’onda in basso a sinistra dello schermo dell’app, significa che hai accesso a Gemini Live.
  3. Una volta cliccato su questa icona, otterrai una descrizione dell’uso di questa funzione.

Se sei un utente Apple e soffri di FOMO (quella sensazione di perderti qualcosa), non preoccuparti. A maggio, Apple ha presentato Apple Intelligence, le sue funzioni di intelligenza artificiale che saranno integrate nell’esperienza dei dispositivi Apple, e una delle nuove funzioni è un Siri più intelligente.

Apple Intelligence farà parte di iOS 18, che è stato lanciato. Tuttavia, solo gli utenti con il chip A17 o successivi, quindi i possessori di iPhone 15 Pro e modelli successivi, potranno usufruire completamente di Apple Intelligence. Alcune delle nuove funzionalità di Apple Intelligence saranno rilasciate a ottobre, altre seguiranno in una data successiva.

Ma per gli utenti italiani, ci vorrà ancora un po’ di tempo.

Source : “ZDNet.com”

Gemini Live

DuckDuckGo ChatPlus

DuckDuckGo

Ricordo un’epoca in cui Google non era il gigante dei motori di ricerca che è oggi. All’epoca, effettuare una ricerca sul web era un processo semplice. Soprattutto, non implicava la creazione di profili online da parte delle aziende o dei siti per inserire pubblicità mirate (o peggio).

Una ricerca era semplicemente una ricerca. E i risultati erano generalmente utili.

Poi tutto ha preso una piega algoritmica e le cose sono cambiate. Oggi, quando effettui una ricerca, non sai mai cosa apparirà. Sarà utile? Sarà in linea con la tua richiesta? Quanto dovrai scorrere lo schermo per andare oltre i contenuti sponsorizzati? Ci sono sempre queste domande… quando non dovrebbero esserci.

Questo è il modo di fare di Google. E se non ti piace, cosa puoi fare? Beh, puoi provare DuckDuckGo.

Il nome non è così facile da pronunciare come Google. Ma una volta che conosci DuckDuckGo, probabilmente non vorrai più preoccuparti di utilizzare l’altro motore di ricerca.

Ecco alcune risposte a domande su questa alternativa.

  1. Perché usare DuckDuckGo?

È una questione di privacy. Quando effettui una ricerca con DuckDuckGo, non devi preoccuparti che terze parti ti seguano o che gli interessi commerciali determinino i risultati che appaiono per primi.

DuckDuckGo non raccoglie dati sugli utenti. Non segue i comportamenti di navigazione, non li collega agli indirizzi IP e non registra la cronologia delle ricerche. In effetti, DuckDuckGo è ciò che la ricerca online dovrebbe essere. Non genera dati di tracciamento, analisi o impronte digitali. Inoltre, non devi preoccuparti dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale nei risultati.

Da non dimenticare che DuckDuckGo non è solo un motore di ricerca. Esiste anche il browser DuckDuckGo per Android, iOS (nel negozio statunitense), Windows e MacOS (disponibile solo su Mac). Questo browser integra la ricerca privata, il blocco dei tracker e tutte le funzioni di privacy che desidereresti avere su Chrome, ma che forse non vedrai mai.

Infine, con DuckDuckGo non devi preoccuparti di scorrere tra le pubblicità per vedere i risultati. Quando effettui una ricerca con DuckDuckGo, tutto ciò che vedi è direttamente collegato a ciò che hai cercato.

  1. Quali sono gli svantaggi di usare DuckDuckGo?

Questa è una domanda difficile, perché da quando uso DuckDuckGo non ho mai incontrato nulla di fastidioso o ingannevole.

Ma se dovessi indicare uno svantaggio, direi che DuckDuckGo non è così integrato in Android come Google. È normale, visto che Android è di Google.

Inoltre, la personalizzazione è meno avanzata rispetto a Google. È intenzionale, perché riduce notevolmente il numero di pubblicità. Tuttavia, la mancanza di personalizzazione implica che non puoi collegare le pubblicità ai tuoi interessi. Per me è un vantaggio, ma per alcuni potrebbe essere una perdita.

Devo anche menzionare che, indipendentemente dal browser che utilizzi, il tuo provider Internet (o il tuo operatore di telefonia mobile) può sempre vedere quasi tutto ciò che fai, e DuckDuckGo (o qualsiasi altro motore di ricerca) non può aggirare questo ostacolo.

  1. Perché usare DuckDuckGo invece di Google?

La risposta è molto semplice. Perché tieni alla tua privacy! Se sei stanco di essere tracciato, seguito e di vedere le tue impronte digitali raccolte ovunque, dovresti smettere di usare Google come motore di ricerca predefinito e passare a DuckDuckGo. Sono passato a DuckDuckGo tempo fa e non mi manca affatto il motore di ricerca di Google.

Come Google, DuckDuckGo è gratuito e può essere utilizzato in qualsiasi browser web (o puoi optare per il browser DuckDuckGo stesso).

  1. Qual è la controversia su DuckDuckGo?

La controversia intorno a DuckDuckGo è iniziata qualche anno fa, quando l’azienda ha stretto un accordo con Microsoft per la syndication dei contenuti di ricerca di Microsoft su DuckDuckGo. In sostanza, significava che DuckDuckGo non creava profili utente dalle ricerche, ma incorporava annunci contestuali della divisione pubblicitaria di Microsoft.

DuckDuckGo ha risposto che i suoi browser per Android, iOS, MacOS e Windows impongono restrizioni sui script di tracciamento di terze parti, inclusi quelli di Microsoft. Alla fine, è emerso che nessun browser può offrire una protezione al 100%. E DuckDuckGo non promette l’anonimato quando si naviga fuori dal suo sito.

  1. DuckDuckGo appartiene alla Cina?

DuckDuckGo è una società americana di software con sede a Paoli, in Pennsylvania. Il CEO e fondatore è Gabriel Weinberg. Nel 2014, la Cina ha bloccato DuckDuckGo. Ad oggi, DuckDuckGo è ancora bloccato al 100% in Cina.

  1. Posso essere tracciato se uso DuckDuckGo?

Come ha affermato il CEO di DuckDuckGo, nulla è mai sicuro al 100% in materia di cybersicurezza. Ma per quanto riguarda i profili personali creati specificamente per fornirti pubblicità mirate, non sarai assolutamente tracciato da DuckDuckGo.

Inoltre, DuckDuckGo non sa chi sta facendo la ricerca, ma solo cosa viene cercato. Da quando ho sostituito Google con DuckDuckGo come motore di ricerca predefinito, ho notato una drastica riduzione delle pubblicità mirate.

In effetti, sul mio PC desktop Linux (Pop!OS), non ricordo l’ultima volta che ho visto una pubblicità mirata su un sito che non fosse Facebook (perché… è Facebook).

DuckDuckGo è il motore di ricerca che ho scelto perché volevo più privacy di quella che Google poteva offrirmi. È perfetto? No. Ma è più vicino alla perfezione rispetto a Google? Sì. Tornerò mai a Google come motore di ricerca predefinito? Ne dubito fortemente.

Prova DuckDuckGo e vedi se finirai per configurare il tuo browser per utilizzarlo come motore di ricerca predefinito.

Fonte: “ZDNet.com”

DuckDuckGo Google

Google crea sorpresa rendendo gratuita una delle funzionalità di punta della sua intelligenza artificiale. Con Gemini Live, potrai conversare in modo naturale e vocale con l’IA di Google.

Gemini Live italia, il super assistente vocale di Google, diventa gratuito: ecco come attivarlo
Logo de Gemini // Fonte: Google

Presentato in grande stile durante la conferenza “Made by Google”, Google ha svelato Gemini Live, una versione avanzata del suo chatbot con cui è possibile conversare vocalmente. Inizialmente disponibile solo tramite abbonamento, oggi il team di Mountain View ha deciso di renderlo gratuito per tutti gli utenti Android.

Cos’è Gemini?

Gemini Live ha suscitato grande interesse durante la sua presentazione. Le intelligenze artificiali stanno già iniziando a occupare un posto rilevante nelle nostre vite quotidiane, soprattutto per l’uso testuale basato su comandi e risposte predefinite. Con Gemini Live, Google ha voluto competere con ChatPlus e il suo noto “mode vocale”.

L’intelligenza artificiale di Google è in grado di mantenere una conversazione fluida con l’utente. Potrai fare domande, interrompere la risposta per fornire ulteriori dettagli o cambiare argomento. L’obiettivo è creare un’esperienza di conversazione più naturale rispetto a quella tradizionale con gli strumenti AI attuali.

In passato, l’accesso a Gemini Live era possibile solo tramite l’abbonamento a Gemini Advanced, disponibile al costo di 21,99 euro al mese. Ora, tutti gli utenti Android possono usufruire di questa funzionalità gratuitamente. Per attivarlo, basta aprire l’app Gemini e cliccare sull’icona a forma di onda situata in basso a destra.

Lingua e disponibilità futura

Al momento, Google ha annunciato su X (ex Twitter) che Gemini Live è disponibile esclusivamente in inglese. Tuttavia, è una notizia positiva per coloro che desiderano testare questa intelligenza artificiale senza alcun costo, prima di decidere se sottoscrivere un abbonamento.

Non è ancora stata fornita alcuna informazione ufficiale sulla disponibilità in altre lingue, come il francese, né sull’eventuale rilascio per dispositivi iOS. Tuttavia, è probabile che Google espanderà presto il supporto a nuove lingue e piattaforme.

Conclusione

Gemini Live rappresenta un passo importante verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle conversazioni quotidiane. Offrire la possibilità di dialogare in modo più naturale e vocale con un’assistente AI, e farlo gratuitamente, segna un’evoluzione interessante nel panorama tecnologico. Restiamo in attesa delle prossime novità che Google potrebbe riservare per espandere ulteriormente le capacità e le funzioni di Gemini Live.

Fonte: www.smartworld.it

Google assistant

Google assistant

IA nella Stampa 3D

Davide Gewirtz/ZDNET

IA nella Stampa 3D: Questo articolo tratta dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) come strumento e di come applicarla alle vostre esigenze uniche e specializzate.

Imparerete come utilizzare ChatPlus per risolvere rapidamente problemi complessi, a condizione di avere i giusti prompt e di rimanere vigili di fronte alle risposte.

Prima di tutto, una panoramica sulla stampa 3D

Questa guida si inserisce nel contesto della stampa 3D. Esiste un test speciale nella stampa 3D chiamato 3DBenchy che verifica le prestazioni di una stampante. Consente agli utenti di stampanti 3D di testare la velocità e confrontare le misure e la qualità di stampa. La maggior parte delle stampanti impiega una o due ore per completare questo test.

Recentemente ho testato una nuova stampante che dovrebbe essere più veloce rispetto ad altre macchine. Su questa stampante, il Benchy è stato completato in 42 minuti, mentre sulle altre stampanti 3D del Fab Lab ha impiegato tra i 60 e i 70 minuti. Tuttavia, la versione di test fornita dall’azienda che produce la stampante ha impiegato solo 16 minuti. Una differenza notevole.

Mi sono chiesto il motivo. Purtroppo, nessun membro del team di supporto dell’azienda è stato in grado di rispondere alla mia domanda.

Può l’IA aiutarci?

È qui che entra in gioco ChatPlus. Il codice dei due file di test è composto da migliaia di righe che sembrano così:

G1 X122.222 Y140.6 E4.24443
G0 F14400 X122.703 Y140.773
G1 F3600 X122.117 Y141.251 E4.27083
G1 X121.767 Y141.66 E4.28963
G1 X121.415 Y142.139 E4.31039
G1 X121.105 Y142.641 E4.33099

Insieme, i due file, chiamati entrambi G-code, contenevano oltre 170.000 righe di codice. Non avevo intenzione di trascorrere un sabato pomeriggio a esaminare tutto manualmente, ma ho pensato che l’intelligenza artificiale potesse aiutarmi.

Usando ChatPlus Plus, ho caricato i due file nell’IA.

Ho iniziato controllando se ChatPlus potesse leggere i file

Dopo aver caricato ogni file, ho posto la seguente domanda:

ChatPlus ha confermato dicendo: “Posso leggere il contenuto del file. Sembra un file G-code, generalmente utilizzato per controllare le stampanti 3D.” Un buon inizio!

Per chiarire a quale file ci riferivamo, ho dato a ChatPlus delle etichette per i file:

Chiamiamo il primo file caricato “stampa normale” e il secondo “stampa rapida”. Va bene?

L’IA era d’accordo, quindi ho detto:

Descrivi in cosa differiscono i file.

A parte il fatto di aver chiamato uno dei file “stampa rapida”, non ho dato a ChatPlus alcuna indicazione su cosa cercassi. Nonostante ciò, il robot ha identificato che uno dei file aveva una velocità di stampa più alta, anche se i parametri di temperatura erano gli stessi.

Poi ho fatto un’altra domanda all’IA:

Perché “stampa rapida” è più veloce?

A questo punto ChatPlus ha cominciato a irritarmi. Invece di darmi dettagli dal codice che avevo fornito, ha speculato… L’IA ha usato frasi come “probabilmente”, “potrebbe” e “può” per spiegare perché la stampa era più veloce.

Ma io avevo fornito i file G-code che descrivevano esattamente cosa faceva la stampante e volevo quindi una risposta precisa.

Perché il prompt giusto fa tutta la differenza

Alla fine ho optato per questo prompt, che ha portato a risposte utili:

Il G-code fornito nei due file è l’unica cosa che differisce tra queste stampe. Utilizzando solo il G-code fornito per il confronto, quali parametri sono diversi? Non speculare su quali potrebbero essere altri parametri. Basi la tua analisi solo sul codice fornito.

ChatPlus ha identificato tre fattori chiave:

  1. Il primo G-code mostra velocità comprese tra 2400 mm/min e 3400 mm/min. Il G-code della stampa rapida mostra velocità molto più alte, con alcune istruzioni che arrivano fino a 14400 mm/min. Questo rappresenta un aumento significativo della velocità, contribuendo direttamente alla riduzione del tempo di stampa.
  2. Rispetto a un’altezza dello strato di 0,2 mm per la stampa normale, la stampa rapida imposta un’altezza dello strato di 0,25 mm, riducendo il numero di strati necessari per completare la stampa.
  3. Il G-code della stampa rapida include parametri di accelerazione molto più aggressivi, permettendo alla stampante di raggiungere velocità più elevate più rapidamente e mantenerle, contribuendo così a una stampa più veloce.

Volevo sapere se l’azienda aveva ottimizzato il G-code a mano

Questo risultato è interessante. Tuttavia, volevo sapere se l’azienda avesse ottimizzato il secondo G-code a mano. Ho quindi posto la seguente domanda a ChatPlus:

Puoi dire se il file di stampa rapida è stato codificato a mano o generato? Dovremmo forse cercare comandi incoerenti o commenti non standard.

L’IA ha risposto con tre considerazioni interessanti:

  1. Le variazioni nei comandi del G-code, come i cambiamenti nelle velocità di alimentazione, il passaggio tra diversi comandi di movimento e le modifiche di altri parametri, sono tipiche di un codice generato automaticamente.
  2. Se il G-code fosse stato scritto a mano, ci aspetteremmo di vedere schemi più irregolari e imprevedibili, ma queste transizioni seguono una sequenza logica, caratteristica del processo di ottimizzazione.
  3. Di conseguenza, la presenza di questi comandi non indica una codifica manuale.

Cosa abbiamo imparato?

Abbiamo imparato che ChatPlus capisce il G-code. Non sorprende, poiché ChatPlus ha una buona padronanza dei linguaggi di programmazione, anche quelli più oscuri.

Abbiamo anche imparato che ChatPlus può esaminare e confrontare oltre 170.000 righe di istruzioni macchina e trarre conclusioni utili in pochi secondi.

Infine, abbiamo imparato che possiamo usare IA come ChatPlus per esplorare problemi complessi da più angolazioni. ChatPlus non solo ha spiegato la grande differenza di velocità tra i due file, ma è stato anche in grado di convalidare se il file fornito dall’azienda fosse stato modificato a mano.

In conclusione, non accettate subito quello che l’IA vi dice come una verità assoluta. Non prendete decisioni critiche basandovi solo sulle sue risposte. E non dimenticate che a volte dovete “negoziare” con l’IA prima che accetti di darvi risposte utili.

La stesura di questo articolo su questo problema mi ha preso qualche ora. Il processo di analisi vero e proprio, dall’inizio alla fine, mi ha preso meno di 10 minuti. Questo è un chiaro vantaggio in termini di produttività.

Fonte: “ZDNet.com”

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Lunedì, Apple ha presentato la sua nuova gamma di iPhone, i primi smartphone dotati di Apple Intelligence, il suo nuovo sistema di intelligenza artificiale (IA) generativa, la tecnologia di punta della Silicon Valley in cui il gruppo californiano è rimasto indietro. “Siamo entusiasti di presentare i primi iPhone progettati fin dall’inizio per Apple Intelligence e le sue capacità rivoluzionarie”, ha dichiarato Tim Cook, CEO dell’azienda, in un video trasmesso dalla sede di Cupertino, in California, e online.

Per mantenere la suspense durante la sua conferenza intitolata “È il momento di brillare”, l’azienda ha poi lanciato i suoi nuovi smartwatch (Apple Watch) e i suoi nuovi auricolari wireless (AirPods), alcuni dei quali includeranno apparecchi acustici. Il gruppo californiano punta a fare progressi anche nel mercato della salute, ma è particolarmente atteso nel campo dell’IA generativa e nell’aggiornamento del suo assistente vocale, Siri.

“L’inizio di una nuova era”

Apple Intelligence segna l’inizio di una nuova era per Siri”, ha affermato Craig Federighi, vicepresidente di Apple. Secondo lui, il nuovo sistema di IA rende l’assistente “più naturale, più adatto al contesto in cui ti trovi e più personale”. Apple ha svelato Apple Intelligence all’inizio di giugno, un anno e mezzo dopo che la start-up OpenAI ha lanciato l’ondata dell’IA generativa con ChatPlus.

Grazie a questa tecnologia, gli utenti potranno “trasformare note in inviti ben scritti” o creare illustrazioni semplicemente facendo una richiesta, ha spiegato Craig Federighi. Vedranno un riassunto di ogni email al posto delle prime due righe e potranno anche fare domande più complesse a Siri, ad esempio per trovare una foto nei loro album descrivendola oralmente.

Concorrenza

Apple scommette molto sul suo iPhone 16. Il suo vicino Google e soprattutto il sudcoreano Samsung, leader mondiale degli smartphone, hanno già lanciato dispositivi dotati di IA generativa. “Questi nuovi iPhone sono molto importanti. È la categoria di prodotto più redditizia di Apple e l’elemento chiave del suo universo in continua espansione di servizi e abbonamenti, la sua seconda attività più redditizia”, ha sottolineato Gadjo Sevilla, analista di Emarketer.

Meta (Facebook, Instagram), Microsoft (principale investitore di OpenAI) e Google offrono e commercializzano da mesi strumenti simili, che consentono di creare contenuti di alta qualità su richiesta in linguaggio naturale. Questi assistenti, come Gemini (Google), Meta AI o Copilot (Microsoft), sono destinati a diventare progressivamente una sorta di segretari personali, sempre disponibili e ben informati, in base al loro accesso a messaggi, calendari, foto, ecc.

Apple, fedele ai suoi principi sulla riservatezza dei dati – che hanno contribuito al suo successo – ha insistito su questo aspetto cruciale, soprattutto perché il suo nuovo sistema si basa in parte su una collaborazione con OpenAI. “I tuoi dati non sono mai archiviati né condivisi con Apple. Sono utilizzati solo per rispondere alle tue richieste e, per la prima volta nel settore, esperti indipendenti possono verificare costantemente questa promessa di rispetto della privacy”, ha dichiarato Craig Federighi.

Aggiornamento progressivo

Apple ha bisogno di un argomento di vendita per rilanciare i suoi telefoni, che stanno registrando un leggero rallentamento. Nel periodo da aprile a giugno, le entrate degli iPhone sono diminuite dell’1% rispetto all’anno precedente, raggiungendo i 39 miliardi di dollari. Alcuni osservatori, tuttavia, hanno espresso dubbi in anticipo sulla capacità di Apple di capitalizzare sull’IA generativa. “Se i clienti di Apple non percepiscono grandi differenze” tra la nuova gamma e le precedenti, “non saranno motivati a effettuare un aggiornamento”, ha ricordato Dipanjan Chatterjee, analista di Forrester.

L’aggiornamento del sistema operativo con Apple Intelligence sarà implementato progressivamente, iniziando con la versione inglese per gli Stati Uniti il mese prossimo, sui dispositivi compatibili. Nell’Unione Europea, il gruppo ha rinviato a data da destinarsi il lancio di Apple Intelligence, a causa di “incertezze normative” legate alle nuove leggi sui mercati digitali.

L’iPhone 16 di base sarà venduto a partire da 800 dollari, come il modello base dell’anno scorso, mentre il modello professionale più costoso, l’iPhone 16 Pro Max, costerà almeno 1.200 dollari. Le vendite di smartphone con IA generativa dovrebbero crescere del 344% quest’anno nel mondo, secondo IDC, e rappresentare il 18% del mercato totale entro la fine del 2024.

Fonte: www.apple.com/it/newsroom

Apple iPhone

Futuro della traduzione e intelligenza artificiale

Ma perché vuoi fare una formazione in traduzione? Con la traduzione automatica e ora ChatPlus vs , non troverai mai lavoro…” È un commento che molti dei nostri studenti sentono, spesso dai loro genitori. Nei media, sui social, ovunque proliferano messaggi allarmisti sull’obsolescenza programmata della professione di traduttore. È fondamentale rispondere a queste preoccupazioni, senza cadere nel diniego della realtà né pretendere di avere tutte le risposte. Rilevando alcuni fatti, lontani dalle predizioni catastrofiche: l’intelligenza artificiale (IA) non è né il nuovo rappresentante di Satana sulla Terra né la soluzione a tutti i problemi che l’umanità affronta oggi.

La professione di traduttore comprende un gran numero di mestieri, che sono profondamente evoluti negli ultimi trent’anni. Lontana dalla visione puramente letteraria e culturale che ne costituisce la parte più visibile, la traduzione è passata da un approccio principalmente artigianale a una professione destinata a fornire un servizio alla società e ai suoi diversi attori (aziende, servizi pubblici, cittadini, giustizia…). Essa coinvolge, a seconda dei parametri considerati, tra 20.000 e 50.000 professionisti in Francia e in Italia, che sono un ingranaggio essenziale, sebbene discreto, del funzionamento dell’economia e delle società moderne. Possono ignorare le evoluzioni tecnologiche? Solo a loro rischio e pericolo.

Già una riflessione sulla traduzione automatica

Condannare l’uso dell’IA senza ulteriori discussioni non fermerà la sua diffusione. Riteniamo che il nostro ruolo di responsabili della formazione non sia quello di giudicare moralmente queste evoluzioni o di imporre ai nostri futuri diplomati cosa devono diventare. È invece nostro compito preparare i nostri studenti a fare scelte informate che permettano loro di esercitare un’attività remunerativa, essendo riconosciuti per il loro reale valore professionale.

Per questo motivo, a livello di formazione, dell’associazione francese che le raggruppa (l’AFFUMT, Associazione francese delle formazioni universitarie ai mestieri della traduzione) e all’interno della rete EMT (European Masters in Translation), abbiamo intrapreso un’analisi di ciò che l’emergere dell’IA significa per il nostro settore e di come fornire una risposta riflessiva e costruttiva. Poiché ci inseriamo in un ecosistema complesso, questa riflessione viene condotta con gli altri attori del settore, poiché è solo insieme che riusciremo a influenzare queste evoluzioni, che ci riguardano direttamente ma che toccano più ampiamente tutta la società.

Fonte: www.lemonde.fr

Artificial intelligence

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