ChatPlus è lo strumento di intelligenza artificiale generativa che domina il mercato. Anche se a volte può essere impreciso, puoi fare molte cose quando crei dei buoni prompt. Questo è ciò che esploreremo in questa guida pratica.

In questo articolo, ti mostrerò come scrivere prompt che incoraggiano il grande modello di linguaggio (LLM) che alimenta ChatPlus a fornire le migliori risposte possibili.

La redazione di prompt efficaci, conosciuta come ingegneria del prompt, è diventata anche una disciplina molto ben remunerata. Chissà? Questi consigli potrebbero aiutarti ad acquisire le competenze necessarie per diventare ingegnere di prompt.

1. Parla all’IA come faresti con una persona

Una delle cose più interessanti a cui ho dovuto abituarmi lavorando con ChatPlus è che non devi programmarlo, ma parlargli. Essendo un programmatore di formazione, ho dovuto abbandonare molte abitudini.

Parlare all’IA richiede un cambiamento di mentalità.

Devi parlargli come faresti con un collega o un membro del team. Piccolo suggerimento: dagli un nome. Alexa è già preso, quindi chiamalo Bob. Questo nome è utile perché, quando parli con Bob, puoi includere dettagli conversazionali e aneddoti che danno consistenza alla tua storia.

Potresti dover riformulare domande complesse

Quando ti rivolgi a una persona, è normale che non capisca subito cosa stai dicendo e abbia bisogno di chiarimenti o si allontani dal tema. Potrebbe essere necessario completare la storia per loro o riformulare domande complesse in base alle risposte che forniscono.

Questo è ciò che chiamiamo incentivi interattivi. Non avere paura di fare domande a ChatPlus in più fasi. Chiedi, ricevi una risposta e, in base a quella risposta, fai un’altra domanda.

Questo è ciò che faccio io stesso, a volte 10 o 20 volte di seguito. E ottengo ottimi risultati. Si tratta effettivamente di conversare con ChatPlus.

2. Preparare il terreno e fornire contesto

Redigere un prompt per ChatPlus non si limita a fare una domanda di una sola frase. Spesso si tratta di fornire informazioni pertinenti per definire il contesto della richiesta.

Supponiamo che tu voglia prepararti per una maratona. Potresti chiedere a ChatPlus:

“Come posso prepararmi per una maratona?”

Fornendo più informazioni all’IA, la aiuti a fornire una risposta più mirata.

Tuttavia, otterrai una risposta molto più sfumata se aggiungi che ti stai preparando per la tua prima maratona. Prova invece questo:

“Sono un corridore principiante e non ho mai corso una maratona prima, ma voglio completarene una tra sei mesi. Come posso prepararmi per una maratona?”

Fornendo più informazioni all’IA, la aiuti a fornire una risposta più mirata.

Due esempi che forniscono più contesto

Ecco due ulteriori esempi di domande che forniscono contesto:

“Prevedo di andare in Spagna tra qualche mese e mi piacerebbe apprendere alcune basi di spagnolo per aiutarmi a comunicare. Sto cercando risorse online adatte ai principianti che offrano un approccio strutturato e completo all’apprendimento della lingua. Puoi consigliarmi delle risorse online per imparare lo spagnolo da principiante?”

In questo caso, invece di fare una semplice domanda sulle risorse di apprendimento, il contesto aiuta a indirizzare l’intelligenza artificiale su come comunicare sul campo. Ecco un altro esempio:

“Sono un imprenditore desideroso di esplorare come la tecnologia blockchain può essere utilizzata per migliorare l’efficienza e la trasparenza della catena di approvvigionamento. Sto cercando una spiegazione chiara e concisa della tecnologia e esempi di utilizzo nel contesto della gestione della catena di approvvigionamento. Puoi spiegare il concetto di tecnologia blockchain e le sue applicazioni potenziali nella gestione della catena di approvvigionamento?”

In questo esempio, invece di chiedere semplicemente informazioni sulla blockchain e sul suo funzionamento, l’accento è posto specificamente sulla blockchain per l’efficienza della catena di approvvigionamento e su come potrebbe essere utilizzata in uno scenario reale.

Come costruire un prompt dettagliato

Infine, vediamo come costruire un prompt dettagliato.

Una nota: limito la risposta a 500 parole perché ChatPlus a volte si interrompe quando gli si chiede di produrre tra 500 e 700 parole, abbandonando il testo a metà frase e non riprendendo correttamente quando gli si chiede di continuare. Spero che le prossime versioni offrano risposte più lunghe.

“Scrivimi una storia breve, di non più di 500 parole.

La storia è ambientata nel 2339, a Boston. La storia si svolge interamente in una libreria in stile vittoriano. In questa libreria si trovano i seguenti personaggi, tutti umani:

Il proprietario: rendi questa persona interessante e un po’ insolita, dagli un nome e almeno una competenza o una caratteristica che influenzerà la storia.

L’assistente: si tratta di un dipendente del negozio. Si chiama Todd.

Il cliente e il suo amico: Due clienti sono entrati insieme nel negozio, Jackson e Ophélie. Jackson è vestito come se stesse andando a una convention Steampunk, mentre Ophélie sembra essere appena tornata dal lavoro in ufficio.

Un’altra cliente è Evangeline, una frequentatrice abituale del negozio, di circa quaranta anni. Un altro cliente è Archibald, un uomo che potrebbe avere tra i 40 e i 70 anni. Ha un’aria misteriosa. C’è qualcosa in Archibald che mette a disagio gli altri.

Un concetto tipico nella vendita è che c’è sempre più stock “dietro”, dove c’è un magazzino per le merci aggiuntive che non sono necessariamente esposte sugli scaffali del negozio. Questa storia parte dal presupposto che ci sia qualcosa di molto insolito nell’area del retrobottega di questo negozio”.

Metti tutto insieme e racconta qualcosa di coinvolgente e divertente.

Puoi notare che i dettagli offrono ulteriori possibilità all’intelligenza artificiale. Prima inserisci “Scrivimi una storia su una libreria” in ChatPlus e vedi cosa ti offre. Poi introduci il prompt sopra e vedrai la differenza.

3. Chiedi all’IA di assumere un’identità o una professione

Una delle caratteristiche più interessanti di ChatPlus è che può scrivere dal punto di vista di una persona o di una professione specifica.

Ad esempio, posso chiedere a ChatPlus di descrivere il dispositivo domestico Amazon Echo dal punto di vista di un product manager, di un caregiver o di un giornalista in tre messaggi distinti:

“Dal punto di vista del product manager, descrivi il dispositivo Amazon Echo Alexa”. “Dal punto di vista di un adulto che si occupa di un genitore anziano, descrivi il dispositivo Amazon Echo Alexa“. “Dal punto di vista di un giornalista, descrivi il dispositivo Amazon Echo Alexa”. Prova diversi prompt con la stessa idea

Prova a inserire questi tre prompt in ChatPlus e vedi la risposta completa.

Ho estratto alcune righe delle risposte di ChatPlus per mostrarti come interpreta i diversi punti di vista.

Con l’identità del product manager: “Posso affermare con certezza che si tratta di uno dei prodotti più innovativi e rivoluzionari del settore della casa connessa”. Con l’identità del caregiver: “La capacità del dispositivo di impostare promemoria e allarmi può essere particolarmente utile per le persone anziane che hanno difficoltà a ricordarsi di prendere i farmaci o di andare agli appuntamenti”. Con l’identità del giornalista: “L’Echo ha fatto notizia a causa dei problemi di privacy legati alla raccolta e al salvataggio dei dati degli utenti”.

Puoi vedere come le diverse identità permettono all’IA di fornire diverse prospettive nelle sue risposte.

Una riflessione sull’IA generativa

Per andare oltre, puoi far realizzare all’IA un esperimento di riflessione. Esaminiamo alcune delle domande sollevate durante la creazione di uno strumento come Alexa:

“Siamo nel 2012. Siri è disponibile su iPhone da circa un anno, ma nessun dispositivo connesso come Alexa è ancora stato lanciato sul mercato. La scena si svolge durante una riunione del consiglio di amministrazione di Amazon dove è stato appena proposto il dispositivo intelligente Echo, basato su Alexa.

Fornisci gli argomenti, pro e contro, che i membri del consiglio presenti a questa riunione avrebbero potuto discutere nel loro processo decisionale di approvare o meno le spese per lo sviluppo del dispositivo.

Non esitare a includere anche la partecipazione di esperti di progettazione tecnica, se questo aiuta a ottenere una prospettiva più completa”.

Piccole modifiche possono cambiare significativamente la risposta di ChatPlus

È interessante notare come modificare solo alcune parole nel prompt può cambiare completamente la risposta dell’IA.

“Fornisci argomenti a favore e contro il dispositivo che i membri del consiglio potrebbero discutere”.

“Fornisci argomenti pro e contro da parte di membri del consiglio e tecnici di progettazione”.

Le differenze non sono enormi, ma alcune sfumature vengono aggiunte con le modifiche.

4. Mantenere ChatPlus sulla giusta via

ChatPlus a volte tende a deviare, perdere il filo del discorso o inventare risposte.

Ci sono alcune tecniche che puoi utilizzare per aiutare a mantenere il focus.

Una delle mie tecniche preferite è chiedere a ChatPlus di giustificare le sue risposte. Utilizzo frasi come “Perché pensi questo?” o “Quali sono le prove che supportano la tua risposta?”

L’IA spesso si scusa

L’IA spesso si scusa per aver inventato cose e poi fornisce una nuova risposta.

In altri casi, può fornirti informazioni utili sul suo ragionamento.

Se hai una conversazione abbastanza lunga con ChatPlus, inizierai a notare che l’IA perde il filo del discorso.

Anche nelle conversazioni con gli esseri umani, a volte ci si allontana dal tema

Non è una caratteristica esclusiva delle IA: anche nelle conversazioni prolungate con gli esseri umani, a volte ci si allontana dal tema. Tuttavia, puoi gentilmente riportare l’IA sulla giusta via ricordandole qual è l’argomento e cosa stai cercando di esplorare.

Ad esempio, puoi chiederle di rileggere il tuo messaggio. In pratica, la tecnica consiste nel lanciare un prompt e poi dire all’IA qualcosa come “rileggi questo”, seguito dal prompt precedente.

Puoi affinare o completare il prompt se lo desideri, e vedere cosa succede. L’idea è che la rilettura obbliga l’IA a ripensare e chiarire ciò che ha appena letto.

5. Non aver paura di giocare e sperimentare

Uno dei migliori modi per migliorare le tue competenze in questo campo è giocare con ciò che il chatbot può fare.

Prova a dare a ChatPlus una varietà di messaggi interessanti per vedere cosa ne fa. Poi, cambiali e osserva cosa succede. Ecco cinque suggerimenti per iniziare:

1. “Immagina di essere una goccia di pioggia che cade dal cielo durante un temporale. Descrivi il tuo percorso dal momento in cui ti formi nella nuvola fino al momento in cui tocchi il suolo. Cosa vedi, cosa provi, cosa vivi?”
2. “Sei un giocattolo dimenticato in una soffitta per decenni. Racconta i tuoi sentimenti, i tuoi ricordi di giochi passati e le tue speranze di essere riscoperto.”
3. “Scrivi l’ultima voce del diario di un viaggiatore nel tempo che ha deciso di stabilirsi in un’epoca specifica, spiegando perché ha scelto quel periodo e cosa ha imparato durante i suoi viaggi.”
4. “Immagina un dialogo tra due oggetti improbabili, come una tazza da tè e un orologio, che discutono delle loro routine quotidiane e delle sfide che affrontano.”
5. “Descrivi una giornata in una colonia di formiche dal punto di vista di una formica. Approfondisci la politica, le sfide e le strutture sociali del mondo delle formiche.”

Presta attenzione non solo a ciò che l’IA genera, ma anche a come genera ciò che fa, agli errori che commette e ai limiti che sembra incontrare. Tutti questi dettagli ti aiuteranno ad ampliare i tuoi orizzonti nella redazione dei prompt.

Altri suggerimenti per la redazione di prompt

• Non esitare a ripetere la domanda. ChatPlus modifica spesso la sua risposta ogni volta che gli viene posta.
• Modifica leggermente i tuoi prompt per stimolare una risposta migliore.
• ChatPlus conserva le conversazioni precedenti finché la pagina rimane aperta. Se chiudi la pagina, non ne avrà più conoscenza. Per essere chiari, ChatPlus a volte perde il filo della conversazione senza motivo, quindi sii consapevole che potresti dover ricominciare di tanto in tanto.
• Allo stesso modo, l’apertura di una nuova pagina può riavviare la discussione con nuove risposte.
• Assicurati di specificare la lunghezza della risposta che desideri ottenere. Le risposte più lunghe di 500 parole a volte si perdono.
• Puoi correggere e chiarire i prompt in base a come l’IA ha risposto in precedenza. Se l’IA ti interpreta male, puoi dirle cosa non ha capito e continuare.
• Riformula le domande se ChatPlus non vuole rispondere a ciò che chiedi. Usa i profili per ottenere risposte che potrebbe non voler fornire.
• Se desideri che le fonti siano citate, chiedi di giustificare o supportare le risposte.
• Le istruzioni personalizzate di ChatPlus sono ora disponibili per gli utenti gratuiti. Puoi dare a ChatPlus un insieme di istruzioni sempre disponibili, in modo da non doverle digitare ogni volta.
• Continua a sperimentare.
• Considera l’abbonamento a ChatPlus Plus. Avrai più tempo per interagire con l’IA prima che ti chiuda la porta e ti chieda di attendere un’altra sessione.
• Prova a porre la stessa domanda a Gemini (precedentemente Bard) o a Copilot (precedentemente Bing Chat). Entrambi interpreteranno i tuoi prompt in modo diverso e forniranno risposte diverse. Così ottieni un secondo parere sulla tua domanda e puoi avere altri punti di vista.
• Chiedi esempi. Se vuoi vedere se ChatPlus comprende bene ciò che chiedi, poni la domanda: “Puoi fornirmi tre esempi di come funziona?” o altre domande simili.
• Chiedi di ripetere alcune parti delle tue richieste iniziali. Ad esempio, se gli dai un articolo da analizzare, puoi dirgli qualcosa come “Solo per essere sicuro che tu abbia capito, per favore ripeti i primi tre titoli” o “Voglio essere sicuro che tu abbia capito cosa intendo, quindi riassumi il principale conflitto trattato in questo articolo.”
• A volte, ChatPlus semplicemente fallisce. Continua a provare, ma sii anche pronto ad abbandonare e passare ad altri strumenti. Non è perfetto… per ora.

Quali tipi di prompt funzionano meglio con ChatPlus?

Ciò che rende ChatPlus così convincente è che puoi chiedergli praticamente qualsiasi cosa. Detto ciò, ricorda che è progettato per fornire risposte scritte. Se desideri ottenere un elenco di siti web, è meglio rivolgerti a Google.

Se hai bisogno di una forma di calcolo, rivolgiti a Wolfram Alpha. Dai a ChatPlus domande aperte, incoraggia la creatività e non temere di condividere esperienze o emozioni personali.

Inoltre, ricorda che le conoscenze dell’IA terminano nel 2021 per ChatPlus 3.5 e a dicembre 2023 per ChatPlus 4 in ChatPlus Plus e ChatPlus 4o, disponibili in modalità Plus e gratuita.

Come posso regolare la complessità delle risposte di ChatPlus?

Puoi specificare direttamente il livello di complessità includendolo nel tuo prompt. Aggiungi “… al livello di scuola secondaria” o “… al livello di comprensione di un dottorando” alla fine della tua domanda.

Puoi anche aumentare la complessità dei risultati arricchendo i tuoi dati. Più fornisci informazioni nella tua domanda, più dettagliata e sfumata sarà la risposta di ChatPlus.

Puoi anche includere altre istruzioni specifiche, come “Dammi un riassunto”, “Spiega in dettaglio” o “Fornisci una descrizione tecnica”.

ChatPlus non spiega il C++ a un manager come a un programmatore

Puoi anche predefinire profili. Ad esempio, puoi dire: “Quando valuti qualcosa per un manager, supponi una persona con una formazione commerciale di quattro anni, una comprensione tecnica limitata e una capacità di attenzione abbastanza ridotta, che preferisce risposte chiare e concise. Quando si tratta di valutare qualcosa per un programmatore, supponi conoscenze tecniche considerevoli, un gusto per riferimenti geek e alla fantascienza, e un desiderio di ottenere una risposta completa. L’accuratezza è molto importante per i programmatori, quindi controlla il tuo lavoro due volte.”

Se chiedi a ChatPlus di “spiegare il C++ a un manager” e di “spiegare il C++ a un programmatore”, vedrai quanto le risposte differiscono.

Come posso regolare il livello di creatività delle risposte di ChatPlus?

Allo stesso modo in cui puoi regolare il livello di complessità, puoi regolare il livello di creatività. Si tratta di fornire un prompt che guidi l’IA in quella direzione.

Ad esempio, usa “per favore includi risposte creative e aperte” o “per favore fornisci risposte fattuali e concise” nei tuoi messaggi guida.

Cosa fare se ChatPlus rifiuta di rispondere o se non ti piace la sua risposta?

Ci sono alcuni paletti integrati in ChatPlus. Tende a fermarsi se fai domande politiche, ad esempio. Questo è previsto dal sistema.

Anche se riesci a ottenere una risposta, potrebbe non offrire un grande valore aggiunto.

Detto ciò, non esitare a provare altre formulazioni o punti di vista.

Come assicurarsi che i servizi di intelligenza artificiale non consumino troppa energia?

L’ecosistema francese offre criteri specifici per guidare le scelte dei progettisti e degli utenti di IA. Questi criteri aiutano a valutare e minimizzare l’impatto ambientale delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Tra le raccomandazioni principali, ci sono:

• Ottimizzazione degli algoritmi: Utilizzare algoritmi efficienti che richiedono meno risorse per l’elaborazione dei dati.
• Scelta di infrastrutture sostenibili: Optare per data center alimentati da fonti di energia rinnovabile.
• Efficienza energetica del codice: Scrivere codice che riduce al minimo il consumo di energia durante l’esecuzione.
• Monitoraggio e gestione dell’energia: Implementare strumenti per monitorare e ottimizzare il consumo energetico dei sistemi di IA.
• Riduzione della complessità dei modelli: Preferire modelli di IA meno complessi e più efficienti che offrono buone prestazioni con minori risorse.

Adottare questi criteri aiuta a garantire che l’uso dell’intelligenza artificiale sia più sostenibile e a ridurre l’impatto ambientale delle tecnologie emergenti.

Le Intelligenze Artificiali sono Grandi Consumatrici di Dati (ANDRIY ONUFRIYENKO / MOMENT RF / GETTY IMAGES)

Redazione di testi, creazione di presentazioni professionali, realizzazione di immagini, video più o meno realistici, o addirittura canzoni pronte all’uso, gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) sono ormai diventati parte integrante dei nostri computer. Con interfacce semplificate, questa tecnologia, che risale alla fine degli anni ’50, è ora accessibile attraverso strumenti di uso comune come Google Gemini, ChatPlus e Copilot.

Per funzionare, questi sistemi di IA richiedono enormi quantità di dati, potenza di calcolo elevata e capacità di archiviazione adeguata. Ad esempio, una singola richiesta su ChatPlus consuma 10 volte più energia rispetto a una richiesta effettuata su un motore di ricerca tradizionale. Mentre le industrie storiche (come l’automobile e l’aeronautica) stanno modificando i loro processi produttivi per ridurre le emissioni di carbonio, è fondamentale integrare principi di sostenibilità ambientale fin dalla fase di progettazione dei servizi di IA.

Il bisogno di calcolo per l’IA è aumentato di un milione di volte in sei anni e cresce esponenzialmente ogni anno.

Sundar Pichai, CEO di Google

discorso del 14 maggio 2024

È necessario creare indicatori precisi e quantificabili per misurare l’impatto ecologico globale. L’obiettivo è sviluppare ciò che viene definito IA “frugale”. Fino ad oggi, non esisteva un riferimento internazionale accessibile e praticabile da tutti. Per questo motivo, è importante l’iniziativa francese dell’Ecolab del Commissariato Generale per lo Sviluppo Sostenibile e dell’Associazione Francese di Normalizzazione (AFNOR), che nell’estate del 2024 hanno pubblicato una metodologia operativa per valutare l’impatto ambientale dell’IA.

Questa metodologia è stata elaborata congiuntamente da esperti del mondo accademico, delle imprese, delle associazioni e delle amministrazioni pubbliche. Questo approccio multidisciplinare e imparziale prevede criteri come il consumo di acqua ed energia, le modalità di archiviazione dei dati, la qualità dei dataset, la riutilizzazione di algoritmi già addestrati, e altro ancora. Questi criteri aiuteranno i produttori di IA a misurare e quindi ridurre l’impatto delle loro soluzioni, permettendo loro di mostrare le loro performance in materia e agli acquirenti e utenti di IA di valutare e confrontare i metodi dei loro fornitori.

Un approccio virtuoso per tutte le parti coinvolte.

ChatPlus, una rivoluzione? Se è così, avanza solo a piccoli passi.

Quasi i tre quarti dei francesi non hanno mai provato questo strumento di generazione di testo tramite intelligenza artificiale (IA), secondo un sondaggio online del Reuters Institute for the Study of Journalism (RISJ) condotto ad aprile – tra i campioni di popolazione di sei paesi intervistati, solo i giapponesi sembrano essere ancora meno attratti. Mancanza di notorietà, difficoltà di accesso, diffidenza o sfiducia: le ragioni sono molteplici.

Anche tra i francesi che l’hanno provato, la questione dell’utilità delle IA conversazionali divide: secondo il sondaggio del RISJ, quasi la metà dei francesi che hanno testato ChatPlus hanno abbandonato lo strumento dopo uno o due tentativi, mentre un terzo di loro lo utilizza almeno una volta alla settimana. Come può lo stesso strumento essere entrato così rapidamente nella vita quotidiana di tanti francesi e risultare altrettanto inutile agli occhi di molti altri? Per capirlo, abbiamo lanciato un appello a testimonianze a cui hanno risposto 180 lettori di Le Monde, e abbiamo poi realizzato una serie di interviste con studenti provenienti da diversi percorsi formativi, ma accomunati dal fatto di aver provato ChatPlus o i suoi concorrenti, Gemini e Copilot.

Diffidenza e fastidio

Tra i più scettici dei nostri testimoni ci sono quelli per cui il primo contatto ha convalidato una diffidenza: dopo aver verificato le affermazioni che questi strumenti sono in grado di fornire con grande sicurezza in un francese impeccabile, hanno riscontrato delle approssimazioni o persino delle “allucinazioni”: citazioni false, sentenze della Corte di cassazione inesistenti, fonti universitarie inventate, ecc. Per molti, l’energia necessaria a verificare ogni risposta, ogni testo, annulla l’utilità stessa di programmi pensati per risparmiare tempo. «Ho presto smesso di usarlo», riassume Martine Checa, 70 anni.

La questione non è solo quella della verità, ma anche della qualità. Tra i detrattori, molti sono utenti perfezionisti, con un rapporto passionale con ciò che producono. Per loro, è semplice: i testi generati dall’IA sono semplicemente peggiori di quelli che potrebbero scrivere loro stessi. «È trito e ritrito», racconta Gabrielle Laget, insegnante di storia e pittrice di 43 anni. «Ho chiesto a ChatPlus di fare il mio profilo d’artista e il risultato era piatto e ripetitivo. Gli ho chiesto di immaginare una storia di fantascienza, era terribile e scontata. Per me, è il Magimix della creazione: ci viene venduto come uno strumento magico che fa tutto, ma in realtà produce solo zuppa.» Alcuni, delusi da questi programmi, deplorano anche il loro linguaggio, che trovano insipido rispetto al proprio stile. Altri rimpiangono persino la sostituzione delle imperfezioni che caratterizzano i loro testi. «La mia limitata singolarità mi soddisfa di più: è me, un essere umano», racconta un lettore.

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Tutta l’estate, si interrogano dipendenti, autonomi e imprenditori sul loro rapporto con le intelligenze artificiali generative. Come le utilizzano? Come modificano la loro pratica professionale? Oggi, Laure Bertrand, insegnante e ricercatrice.

 

“Gli studenti riprendono la matita e la gomma per essere valutati, al fine di evitare un lavoro svolto dall’intelligenza artificiale. (MATTHIEU SPOHN / MAXPPP)

Laure Bertrand è una specialista delle risorse umane. Insegna le soft skills, cioè le competenze comportamentali, così come lo sviluppo sostenibile agli studenti del Polo privato Léonard de Vinci, vicino a Parigi. All’inizio, ha accolto con sospetto le intelligenze artificiali generative.

‘Ho pensato: aiuto, aiuto, sarà molto complicato per noi insegnanti gestire questi strumenti. Per essere sincera, ho avuto una certa diffidenza. Ho pensato che se, domani, ci fossero state tutte le possibilità che ci venivano annunciate, come avremmo potuto impedire agli studenti di usare le IA per far produrre loro le analisi, i rapporti o le tesi al posto loro?’

La questione di vietare le IA generative agli studenti è emersa quindi per tutto il corso della primavera 2023, ricorda l’insegnante-ricercatrice. Prima che i team decidessero di integrarle gradualmente nella loro pratica pedagogica. Un anno e mezzo dopo, Laure Bertrand ha completamente modificato i suoi metodi di valutazione.

‘Bisogna essere un vero Sherlock Holmes per capire se un compito è stato fatto con ChatPlus o meno. Ritengo che tutte le produzioni scritte a casa non partecipino più alla valutazione finale. Le conserviamo come strumento preparatorio. Chiaramente, l’esame orale è tornato in auge, preferibilmente faccia a faccia piuttosto che in videoconferenza, perché ho molta più capacità di vedere come lo studente padroneggia i concetti, la ricchezza della sua argomentazione. Anche la matita sta tornando nei nostri esami. Questi cambiamenti sono abbastanza importanti e complessi da gestire. Proporre un esame orale individuale a ogni studente richiede più tempo per l’organizzazione. Recuperare compiti scritti a matita è più difficile da decifrare rispetto ai documenti PDF caricati dagli studenti su una piattaforma. Quindi, è un grande cambiamento in termini di valutazione.’

Laure Bertrand insegna anche ai suoi studenti a lavorare con e senza le IA generative.

‘Iniziano esplorando un tema, poi devono identificare una problematica. Chiediamo loro di approfondire prima senza IA, individualmente e in gruppo, utilizzando un certo numero di metodi di animazione che abbiamo messo in atto. Successivamente, interrogano l’IA per riformulare e approfondire. Si tratta di mostrare loro come si può avere un utilizzo intelligente e ragionato delle intelligenze artificiali. Altrimenti, perdono l’abitudine di riflettere. Il rischio è reale. Tutti i moduli prevedono questo approccio: prima senza IA, poi con IA. È sistematico.’

Laure Bertrand non si schiera né a favore né contro le intelligenze artificiali generative. La sfida principale, secondo lei, è riflettere sull’uso che si vuole fare di questi strumenti e mantenere il controllo: ‘Il giorno in cui non saremo più capaci di produrre altro rispetto a ciò che l’IA generativa produce, allora potremo davvero preoccuparci.'”

Per tutta l’estate, abbiamo intervistato dipendenti, lavoratori autonomi e imprenditori riguardo al loro rapporto con le intelligenze artificiali. Come le utilizzano e in che modo queste modificano la loro pratica professionale? Oggi, il disegnatore Kak.

L’umorismo e l’intelligenza artificiale possono andare d’accordo? (WILLIAM ANDREW / PHOTODISC)Patrick Lamassoure, alias KAK, ha due ruoli. È presidente dell’associazione Cartooning for Peace, che difende la libertà di espressione attraverso il disegno di satira. Ogni giorno, disegna anche la prima pagina del quotidiano L’Opinion. La prima volta che ha utilizzato un’intelligenza artificiale generativa è stata poco più di un anno fa.

“Ho messo l’IA nei panni di un disegnatore di satira. Le ho detto: sono a una serata in cui delle persone hanno ricevuto un trofeo per aver fatto qualcosa che ha cambiato la società, cosa disegneresti di divertente? E lì, nessuna risposta, panico a bordo. Ho dovuto darle io l’idea: vorrei un disegno in cui Vladimir Putin arriva davanti al tavolo dove si consegnano i trofei, ha una bomba nucleare sotto il braccio e chiede di candidarsi. L’IA mi ha risposto che non poteva farlo perché non era conforme alle sue condizioni d’uso. Eliminando alcune parole, ho capito cosa la infastidiva. Prima di tutto, non voleva disegnare Vladimir Putin, ma era disposta a disegnare un russo. Poi, non voleva disegnare una bomba nucleare, ma una bomba normale. Alla fine ho ottenuto un disegno che non era ancora nel mio stile, ma che somigliava abbastanza a quello che volevo fare. Ho dovuto ritoccarlo. Quindi, ho perso tempo con questa faccenda.”

Anche se il disegnatore Kak non utilizza le IA generative nella sua pratica quotidiana, continua a testarle regolarmente.

“Ho notato che la capacità dell’IA di inventare una battuta partendo da quasi nulla non è migliorata. Quello che mi ha sorpreso è stato quando le ho suggerito come volevo illustrare un disegno sul dibattito tra due turni tra Gabriel Attal e Jordan Bardella. Volevo mettere in scena due cavalieri che si fronteggiavano, in stile giostra medievale. Sopra di loro, i sovrani Emmanuel Macron e Marine Le Pen lanciavano le loro sciarpe. ChatPlus, a cui ho inizialmente posto la domanda, mi ha proposto una descrizione del disegno che andava ben oltre ciò che gli avevo chiesto, completamente in linea con la mia logica. Aveva estrapolato l’idea, quasi trasformandola in un quadro, con idee di composizione. Tutto ciò che mi proponeva era interessante dal punto di vista grafico.”

Kak ritiene che le IA oggi non siano ancora in grado di generare un buon disegno di satira, in un contesto culturale preciso e per un pubblico specifico. Tuttavia, vede già i compiti in cui potrebbe essere supportato.

“Non sono molto bravo con i colori, è un esercizio laborioso e generalmente considero il risultato poco soddisfacente. Vedo che potrei chiedere all’IA di creare un’atmosfera ispirandosi a un dipinto di Turner, Van Gogh, un acquerello, ecc. Poi c’è tutto ciò che riguarda la ricerca grafica. Se ho bisogno di un camion della spazzatura visto da tre quarti posteriori nel mio disegno, oggi devo cercare immagini su un motore di ricerca, esaminarle una per una. L’IA potrebbe trovarmele in due secondi.”

Per Kak, le intelligenze artificiali generative rappresentano il più grande salto tecnologico dall’arrivo di Internet. Ciò che lo intriga di più è vedere come l’uomo collaborerà con esse e, soprattutto, come riuscirà a mantenerne il controllo.

TSMC si è imposta nel corso degli anni come la fabbrica mondiale dei chip. Qui si producono, tra gli altri, i chip per la PlayStation 5 e quelli commercializzati nei prodotti Apple. Con un nuovo sistema di incisione che si avvicina al nanometro, l’azienda potrebbe fare la felicità di OpenAI e Apple.

Restare all’avanguardia

Nel gioco dell’incisione, vince chi riesce a farla più piccola. Infatti, la finezza dell’incisione dei chip elettronici permette di ottenere una migliore efficienza energetica e comporta un aumento delle prestazioni.

È una prodezza tecnica di cui l’industria dell’intelligenza artificiale ha bisogno per migliorare i suoi processi. Secondo WCCFtech, OpenAI si sarebbe avvicinata a TSMC per creare un chip dedicato in grado di potenziare Sora: la nuova applicazione per la creazione di video.

Di fronte all’impossibilità di creare un chip dedicato, l’azienda potrebbe concentrarsi su un nuovo processo di TSMC, l’A16 Angström, che avvicina l’incisione al nanometro unico e che in futuro potrebbe equipaggiare i prodotti Apple.

Una stretta collaborazione

Lavorando a partire da un’architettura comune, i progressi di OpenAI potrebbero incrementare le vendite di Apple. I dispositivi Apple potrebbero integrare ChatPlus tramite Apple Intelligence.

WCCFTech precisa che sarà necessario armarsi di pazienza per vedere arrivare questo chip. Il processo A16 Angström di TSMC non sarà prodotto in massa prima del 2026. Un’attesa che potrebbe valere la pena, poiché le prime informazioni indicano che il processo A16 aumenterebbe la velocità d’azione dell’8-10%, riducendo al contempo il consumo energetico di quasi il 20%.

OpenAI continua a far parlare di sé, l’azienda è in pieno sviluppo e, oltre ad Apple, tutti i produttori vogliono la loro parte di quella che sembra essere una rivoluzione tecnologica.