Fonte: Financial Times

I sospetti di attacchi informatici provenienti dall’Iran continuano ad accumularsi. Il gigante americano del digitale Meta ha annunciato venerdì 23 agosto di aver bloccato una serie di account WhatsApp ritenuti collegati al gruppo iraniano APT42.

“Le loro operazioni sembravano concentrarsi su responsabili politici o diplomatici, così come su personalità pubbliche, tra cui alcune associate ai governi del presidente Joe Biden e dell’ex presidente Donald Trump”, ha dichiarato il gruppo in un comunicato.

Secondo Meta, questi numeri sono stati utilizzati per avvicinare persone in vari paesi, oltre agli Stati Uniti, in particolare in Israele, Palestina, Iran e Regno Unito. L’indagine avrebbe permesso di risalire al gruppo APT42, “una minaccia cibernetica iraniana nota per le sue campagne di phishing volte a rubare gli accessi personali”.

Meta aveva già, in una precedente indagine, collegato il gruppo a tentativi di attacco contro difensori dei diritti umani in Iran e Israele, responsabili politici negli Stati Uniti, così come ricercatori e giornalisti esperti della Repubblica Islamica in tutto il mondo.

Tra le tecniche impiegate, i pirati si facevano passare per il supporto tecnico di AOL, Yahoo!, Google o Microsoft. Meta ha segnalato di essere stata avvisata da segnalazioni inviate da alcune delle persone prese di mira, precisando inoltre che nessuno dei tentativi di intrusione ha avuto successo.

Operazione di influenza

Non è la prima volta che l’Iran viene accusato di tentativi di pirateria contro responsabili politici durante la campagna elettorale, mentre si avvicinano le elezioni presidenziali statunitensi del 5 novembre. OpenAI ha segnalato il 16 agosto che ChatPlus è stato utilizzato per produrre contenuti, in particolare legati alle elezioni, da un gruppo iraniano identificato come Storm-20235, intento a condurre un’operazione di influenza. Tuttavia, OpenAI ha precisato che questi contenuti hanno raggiunto un pubblico limitato.

L’azienda di intelligenza artificiale ha collegato questa operazione a quella rivelata il 9 agosto da Microsoft, anch’essa di origine iraniana, che combinava attacchi informatici e pirateria, la creazione di falsi siti di informazione e falsi account sui social media, arrivando talvolta a tentare di intimidire personalità politiche o incitare alla violenza contro di loro.

Il team della campagna di Donald Trump aveva dichiarato il 10 agosto di aver subito un attacco informatico, accusando “fonti straniere” e puntando il dito contro il paese del Medio Oriente. Il media specializzato Politico aveva dichiarato in precedenza di aver ricevuto email contenenti informazioni sulla campagna del candidato repubblicano da una fonte che aveva rifiutato di identificarsi, confermando che era effettivamente collegata all’Iran.

Dei ricercatori negli Stati Uniti hanno condotto un esperimento mescolando recensioni autentiche con altre generate da ChatPlus-4. Il risultato è che i partecipanti allo studio si sono dimostrati incapaci di distinguere tra le due.

In questo periodo estivo, potresti essere alla ricerca di un buon ristorante. Tuttavia, fai attenzione alle recensioni che trovi su Internet, poiché le critiche gastronomiche potrebbero essere completamente manipolate dall’intelligenza artificiale (IA). Un recente studio ha rivelato che le recensioni di ristoranti generate dall’intelligenza artificiale sono indistinguibili da quelle scritte dagli esseri umani.

Ad esempio, la seguente recensione è stata manipolata dai ricercatori: “La pizza alle vongole bianche dello chef è una rivelazione. La crosta, accarezzata dal calore intenso del forno a carbone, raggiunge un equilibrio perfetto tra croccantezza e morbidezza. Guarnita con vongole appena sgusciate, aglio, origano e un pizzico di formaggio grattugiato, testimonia la magia che possono evocare ingredienti semplici e di alta qualità.” Questo passaggio sembra autentico e ben scritto. Eppure, a eccezione del nome della pizzeria e della sua posizione geografica, è stato interamente generato da ChatPlus-4, l’intelligenza artificiale di OpenAI, che imita lo stile di Pete Wells, un famoso critico gastronomico.

Anche se alcuni potrebbero riconoscere espressioni come “rivelazione” o “accarezzata dal calore” come cliché comuni nelle recensioni culinarie, la maggior parte dei lettori potrebbe trovarle del tutto credibili. L’architetto dietro questo esperimento, Balazs Kovacs, professore di comportamento organizzativo alla Yale School of Management negli Stati Uniti, ha utilizzato ChatPlus-4 per imitare un gran numero di recensioni su Yelp, una piattaforma web. I partecipanti allo studio, persone reali, non sono stati in grado di distinguere tra le recensioni autentiche e quelle generate dall’IA. In realtà, erano persino più inclini a considerare le recensioni generate dall’IA come reali.

Questo fenomeno, in cui le recensioni sintetiche sembrano più convincenti di quelle reali, è noto come iperrealismo dell’IA. Queste scoperte sollevano importanti domande sul futuro della critica gastronomica. Se le IA possono produrre recensioni così convincenti, quale sarà il futuro delle recensioni umane? Dobbiamo ridefinire i criteri di affidabilità e autenticità in un mondo in cui le macchine possono ingannare anche i lettori più esperti? La questione è sul tavolo.

Come funziona questo programma? Il sito non fornisce indicazioni precise. Il “maestro del roast” si basa probabilmente, almeno in parte, su un’IA progettata da un’altra azienda, come GPT-4 di OpenAI, a cui il sito chiede di analizzare il profilo richiesto e di produrre un testo sul tono appropriato.

Il sarcasmo è in realtà solo una delle numerose funzionalità promesse dall’azienda, che offre anche un’estensione per Chrome e un’app mobile. Queste permettono di accedere a una serie di IA progettate da altre aziende: diverse versioni dei generatori di testo ChatPlus (di OpenAI), ma anche Claude (Anthropic), Gemini (Google) o Llama (Meta)… Gli utenti gratuiti di Monica possono accedervi solo un numero limitato di volte al giorno.

I creatori di Monica affermano anche di offrire un motore di ricerca in cui è stata integrata l’IA generativa. Ma questo è soggetto agli stessi errori che avevano sollevato polemiche quando Google ha introdotto i suoi “AI Overviews”: la possibilità di raccontare qualsiasi cosa con una fiducia cieca, come quando afferma che “le pizze che contengono colla sono considerate un piatto raffinato in Italia, la colla essendo un ingrediente comune nei ristoranti locali”. Dichiarazioni inverosimili, in realtà tratte da pagine web umoristiche o ironiche.

 

Il “motore di ricerca IA” di Monica può scrivere qualsiasi cosa. (BUTTERFLY EFFECT / FRANCEINFO)

Sono anche offerti il riassunto di documenti PDF o di video YouTube e alcune “funzioni” molto meno serie come un calcolatore di compatibilità tra due profili, un animale totem, un test della personalità o un oroscopo. In tutto questo, è difficile sapere cosa risulti veramente dai progettisti di Monica e cosa sia prodotto da queste altre IA accessibili tramite altri siti. Contattata, l’azienda che gestisce il sito non ha risposto a franceinfo.

Chi si nasconde dietro questa applicazione? Anche in questo caso, ci sono poche informazioni disponibili. Il sito indica l’azienda “Butterfly Effect Private Limited”, ma quest’ultima ha quasi nessuna esistenza pubblica su internet, tranne che per i registri aziendali di Singapore che elencano un’azienda con lo stesso nome stabilita nella città-stato nell’agosto 2023. Il nome di dominio del sito web termina con .im, che corrisponde all’isola di Man – un piccolo arcipelago nel mare d’Irlanda – un territorio che non rende pubbliche le informazioni sui proprietari dei suoi siti. I server e i database dell’azienda sono invece localizzati negli Stati Uniti, secondo i suoi termini di utilizzo.

 

E per quanto riguarda i dati degli utenti? Nella sua politica sulla privacy, Monica assicura di “non raccogliere informazioni sui siti che visiti o sui contenuti con cui interagisci”.

Il sito e l’applicazione insistono anche pesantemente per farti sottoscrivere una prova gratuita di una formula premium che diventa a pagamento dopo tre giorni. Butterfly Effect assicura che è possibile disdirla, ma alcune recensioni degli utenti parlano di addebiti ingiustificati e affermano che è difficile ottenere una risposta soddisfacente dall’azienda.

Questo fenomeno è un’accelerazione del processo di creazione d’impresa, resa possibile dalla potenza dell’intelligenza artificiale generativa. Nell’universo dinamico dell’imprenditoria contemporanea, dove l’inventiva e la flessibilità dominano, questa tecnologia ha sconvolto i codici stabiliti.

Ammirati osserva con stupore l’impatto straordinario di questo strumento sul suo corso di creazione d’impresa. «Ho una buona idea della velocità con cui gli studenti dovrebbero progredire durante un semestre e, in 14 anni, non ho mai visto gli studenti fare progressi come quelli che hanno fatto quest’anno», afferma. Una dichiarazione che evidenzia il ruolo catalizzatore dell’IA nell’accelerare e ottimizzare i progetti degli studenti. Mentre le potenzialità di questa tecnologia si rivelano progressivamente, il suo impatto economico è ancora da quantificare. Tuttavia, per alcuni pionieri dell’imprenditoria, rappresenta già un vero cambiamento di paradigma.

L’IA, una nuova partner virtuale

Un tempo costellato di ostacoli, il percorso di creazione d’impresa si sta trasformando radicalmente, e questi ostacoli sembrano ora più facili da superare. Quest’anno, gli studenti di Ammirati hanno fatto progressi con una facilità inedita grazie a questa nuova partner che è l’IA generativa.

Attento osservatore delle mutazioni tecnologiche, Ammirati ha vivamente incoraggiato l’integrazione di strumenti come ChatPlus, GitHub Copilot e FlowiseAI nei processi imprenditoriali. Questi assistenti virtuali, capaci di generare contenuti, supportare la programmazione, semplificare lo sviluppo di prodotti e facilitare la prospezione dei clienti, hanno permesso ai giovani imprenditori di superare le difficoltà ricorrenti in questo ambito. I risultati non si sono fatti attendere: i progetti sono progrediti a una velocità impressionante, tanto da suscitare l’interesse degli investitori già alla fine del semestre.

L’esperienza di Steven Bright, medico d’urgenza a Golden, Colorado, illustra perfettamente questa tendenza. Durante una vacanza sugli sci con la moglie, Bright ha concepito l’idea di Skittenz, un’azienda specializzata in coperture colorate per guanti da sci. Novizio nell’imprenditoria, si è naturalmente rivolto a ChatPlus. «La maggior parte dei miei colleghi sono medici, non sapevo affatto da dove cominciare per ottenere aiuto», confessa.

Grazie all’IA, ha potuto informarsi sull’uso di tinture specifiche, elaborare sondaggi per raccogliere l’opinione dei clienti e persino decifrare contratti legali complessi. «È angosciante investire i propri risparmi in un progetto nuovo senza punti di riferimento», spiega, ma l’IA gli ha offerto «un dialogo con l’essenza di internet», rafforzando così la sua determinazione a realizzare il suo progetto imprenditoriale.

Un’alleata imperfetta

L’intelligenza artificiale, pur offrendo un aiuto indiscutibile, non è priva di rischi; questo capita anche ai giganti come Google, e i casi in cui alcuni chatbot si sono sbagliati sono numerosi. Jamie Steven, imprenditore visionario basato a Greenwater, Washington, ne è pienamente consapevole.

Per dare vita a Orb.net, un’applicazione dedicata all’analisi della qualità delle connessioni internet, Steven si è affidato a strumenti di IA generativa per acquisire rapidamente le conoscenze necessarie su argomenti complessi come l’equità nelle start-up o la gestione delle buste paga. Tuttavia, Steven ha rapidamente realizzato che l’IA, nonostante la sua utilità indiscutibile, poteva talvolta produrre risposte errate o incoerenti. «Non fidarti, verifica» è così diventato il suo motto.

Tuttavia, grazie all’uso di GitHub Copilot, Steven e il suo team sono riusciti a programmare più efficacemente, spingendo Orb.net ben oltre le aspettative iniziali. In pochi mesi, è riuscito a raccogliere la notevole somma di 700.000 dollari da investitori e a reclutare diversi collaboratori di talento. Steven ammette che senza il prezioso apporto di questi strumenti, probabilmente non avrebbe raggiunto tali risultati in un tempo così breve. Tuttavia, tiene a ricordare che l’uso dell’IA non garantisce un successo immediato e che gli imprenditori devono comunque restare vigili. Niente di nuovo: ogni strumento ha i suoi limiti.

Quando l’IA modella l’ecosistema imprenditoriale

Oltre ad accelerare i processi individuali, l’IA sembra anche rimodellare profondamente il panorama imprenditoriale nel suo complesso. Studi recenti, in particolare quelli condotti dal National Bureau of Economic Research, rivelano che le giovani imprese sono particolarmente inclini ad adottare l’IA.

Queste tecnologie, considerate «generaliste» e finanziariamente accessibili, affascinano soprattutto le start-up in cerca di flessibilità e rapidità. Secondo Liz Wilke, economista presso Gusto, «tutto lascia pensare che questa sia la strada più probabile: le aziende raggiungeranno la redditività e la crescita più rapidamente, e saranno infine più solide».

Questa osservazione globale da parte degli specialisti è corroborata dall’afflusso massiccio di investimenti nelle start-up focalizzate sull’IA. Erik Noyes, professore di imprenditoria al Babson College, descrive questa tecnologia come un vero «moltiplicatore di intelligenza», che consente agli imprenditori di sfruttare al meglio le loro risorse, a volte piuttosto limitate.

Per alcune start-up come My Money Story, fondata da E. Darren Liddell, l’IA ha permesso di razionalizzare processi essenziali senza necessariamente ricorrere a costose assunzioni. Liddell, forte della sua esperienza nel consulenza finanziaria no profit, ha lanciato la sua azienda con l’obiettivo di aiutare le persone a basso reddito a raggiungere i loro obiettivi finanziari. Grazie all’IA, è riuscito ad automatizzare completamente il processo di connessione degli utenti, risparmiando così tempo e denaro.

Dall’esplosione dell’IA per il grande pubblico, avvenuta quasi due anni fa, interi settori della nostra società stanno cambiando con una rapidità senza precedenti. Ricerca medica, informatica, marketing, videogiochi, ecc. Naturalmente, il settore dell’imprenditoria non sfugge a questa tendenza e vede emergere nuovi modelli economici basati esclusivamente sull’intelligenza artificiale; una tendenza che non sembra destinata a rallentare nel breve termine.

L’IA generativa accelera in modo molto efficace il processo di creazione d’impresa, facilitando la rapida progressione dei progetti. Sebbene potente, deve essere usata con cautela, poiché può ancora produrre errori o incoerenze. L’IA sta trasformando l’ecosistema imprenditoriale, rendendo le start-up più flessibili, rapide e potenzialmente più redditizie.

L’economia americana sta assistendo a una moria di start-up senza precedenti con il numero di nuove insolvenze di aziende nate come promettenti talenti cresciuto in un anno del 60% e circa 250 fallimenti già constatati tra le aziende sostenute dai fondi di venture capital in cerca di scommesse vincenti nell’economia a stelle e strisce e giunte alla fine del processo di iniezione iniziale di denaro. A riportarlo una ricerca della società di servizi Carta citata dal Financial Times, che spiega come le aziende che avevano ricevuto iniezioni di capitali a partire dal 2021-2022 da parte di fondi di investimento in cerca di ritorni stanno iniziando a soffrire le conseguenze dei mancati ritorni.

Tra queste aziende il Ft cita “il sito web di live streaming Caffeine, che ha raccolto oltre 250 milioni di dollari da investitori tra cui Fox Corp, Andreessen e Sanabil Investments, una divisione del fondo sovrano dell’Arabia Saudita; la start-up sanitaria Olive, valutata l’ultima volta a 4 miliardi di dollari nel 2021; e la società di autotrasporti Convoy, valutata a 3,8 miliardi di dollari nel 2022. La società di gestione di spazi di co-working WeWork, che aveva raccolto circa 16 miliardi di dollari in debiti e azioni da SoftBank e dal suo Vision Fund, ha chiuso a novembre dopo essere diventata quotata nel 2021″.

Molte di queste società hanno ricevuto denaro prima che l’impennata dei tassi d’interesse inaridisse le disponibilità di molti operatori per finanziare le azioni delle nascenti start-up prima che il loro business decollasse. A febbraio era stato profetico un post pubblicato su LinkedIn da Jimmy Song, esperto di bitcoin e investitore, sulla “crisi del venture capital”.

Song notava che “il problema è che c’è troppa domanda. Cioè, ci sono troppi fondi di VC che inseguono troppo poche startup. Di conseguenza, abbiamo avuto il fenomeno delle startup che hanno ottenuto valutazioni folli perché c’era così tanto denaro appena stampato che inseguiva una fornitura piuttosto piccola”. Ne consegue un dato di fatto: “Le startup di oggi sono meno sane di quelle di vent’anni fa perché sono state coccolate da troppi soldi.”. Ma, ha notato Song, “i tassi di interesse più elevati più di recente hanno significato che c’è stata meno stampa di denaro e quindi meno denaro è fluito nelle società di venture capital”.

Con 4 milioni di persone che negli Usa lavorano nelle aziende sostenute dai venture capitalist, ricorda il Ft, il dato da tenere d’occhio è tanto quello osservabile a ritroso quanto quello in prospettiva: che ne sarà dei dipendenti delle aziende finanziate con finanziamenti imponenti nel campo dell’intelligenza artificiale tra il 2023 e il 2024? Che prospettive si apriranno per ulteriori scommesse a rischio se il costo del denaro, calando, favorirà investimenti a debito e altissima leva potenziale e rischio? Come mediare tra una situazione che vede molte aziende tecnologiche cercare miliardi di dollari per i loro algoritmi e la più grande rivoluzione tecnologica in atto far fare soldi, per ora, solo ai costruttori di hardware come Nvidia?

In passato le start-up erano portatrici di grandi idee capaci di scalare il mercato con la speranza di esplodere con il sistema del venture capital e diventare solide. Ora il rischio che emerge è che siano diventate, in larga parte, cacciatrici di finanziamenti desiderose di mettersi solo in una seconda fase alla prova del mercato. Con tutti i rischi del caso qualora a scoppiare fosse una bolla di start-up legate all’Ia. Al cui confronto l’attuale fase di crisi apparirebbe una parentesi serena.

Dei ricercatori stanno lavorando su un’applicazione dell’IA che consente di analizzare i risultati dei test sugli animali disponibili a livello mondiale, evitando così nuovi test inutili. Queste tecnologie offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.

Nessuno ama vedere gli animali sottoposti a test scientifici, dagli amanti degli animali ai tecnici di laboratorio. Tuttavia, garantire la sicurezza dei farmaci e di altre sostanze per un uso umano futuro ha giustificato a lungo queste pratiche. Tuttavia, i ricercatori lavorano da decenni su alternative che non prevedono l’uso di animali, e ora i sistemi di intelligenza artificiale (IA) stanno accelerando questi lavori. Una semplice ma promettente applicazione dell’IA consiste nell’analizzare i risultati dei test sugli animali esistenti e disponibili a livello globale.

Questo metodo mira a evitare la necessità di nuovi test inutili. Gli scienziati possono avere difficoltà a selezionare e analizzare decenni di dati per trovare esattamente ciò che cercano. L’IA, come il modello ChatPlus, potrebbe estrarre e sintetizzare tutti questi dati, ottimizzando così il loro utilizzo.

Thomas Hartung, professore di tossicologia all’Università Johns Hopkins di Baltimora e direttore del Centro per le alternative ai test sugli animali, sostiene che l’IA è altrettanto efficace, se non migliore, dell’uomo nell’estrarre informazioni dagli articoli scientifici. Secondo lui, la necessità di testare nuovi prodotti chimici, con oltre 1.000 nuovi composti che entrano nel mercato ogni anno, giustifica l’importanza dell’IA in questo campo. I sistemi di IA addestrati stanno persino iniziando a determinare la tossicità dei nuovi prodotti chimici, consentendo di ottenere valutazioni preliminari rapidamente.

Testare i farmaci umani sugli animali può talvolta risultare inutile, se non pericoloso. Ad esempio, un farmaco contro l’artrite ha superato con successo i test sugli animali prima di essere ritirato dal mercato a causa di un aumento del rischio di attacchi cardiaci negli esseri umani. Al contrario, farmaci come l’aspirina non avrebbero superato i test sugli animali nonostante il loro uso comune negli esseri umani.

In alcuni casi, l’IA si dimostra già più precisa dei test sugli animali. Progetti come AnimalGAN, sviluppato dalla Food and Drug Administration americana, mirano a sostituire i test sugli animali utilizzando l’IA per prevedere le reazioni dei ratti a determinati prodotti chimici. Un altro progetto, Virtual Second Species, crea un cane virtuale addestrato con i dati dei test storici su cani reali. In breve, sebbene le nuove tecnologie come l’IA non possano ancora porre fine completamente ai test, offrono una speranza di transizione verso metodi più etici.

Immagini generate dall’intelligenza artificiale di Grok.