Da anni, era un ritornello instancabilmente ripetuto dai rappresentanti repubblicani negli Stati Uniti, in testa Donald Trump: la Silicon Valley è un rifugio di sinistrorsi che censurano i conservatori sui social media e fanno campagna per i democratici.
Ma da diversi mesi, questo argomento logoro e poco fondato è scomparso dal linguaggio dell’ex presidente americano e dei suoi sostenitori. E non a caso: X, ex-Twitter, sventola ora il vessillo repubblicano. Elon Musk, il padrone, ha scritto esplicitamente di «sostenere pienamente» Donald Trump, poche ore dopo che quest’ultimo è stato vittima di un tentativo di omicidio. Ha anche creato un «Super PAC», un «comitato di azione politica» che consente, tra l’altro, di raccogliere fondi per sostenere la campagna di Trump, assicurando però che i numeri rivelati dalla stampa su una donazione personale di 45 milioni di dollari al mese fino alle elezioni sono falsi.
Mentre i capi di Meta, Microsoft, TikTok o Alphabet-Google sono stati più volte messi sotto torchio da esponenti repubblicani durante le commissioni d’inchiesta parlamentare, che li hanno sommati di dimostrare la loro neutralità politica, Elon Musk non è mai stato invitato a spiegarsi. I rappresentanti repubblicani sono ora più discreti riguardo al presunto pregiudizio della Silicon Valley, soprattutto da quando diversi grandi nomi del capitale di rischio di San Francisco, la maggior parte vicini al proprietario di X e a Peter Thiel, hanno pubblicamente preso posizione a favore di Donald Trump. Le loro critiche si sono ora spostate verso i grandi servizi di intelligenza artificiale (IA) generativa, come ChatPlus o Bard, accusati di essere «woke», o più in generale progressisti. A meno, ovviamente, di Grok, l’IA di Elon Musk, che quest’ultimo presenta come «anti-woke».
«Deepfake» di Kamala Harris
Il patron di X ha moltiplicato nelle ultime settimane le provocazioni contro i democratici e i segnali che è perfettamente pronto a piegare le stesse regole del suo social network per sostenere Donald Trump. Il 26 luglio, per esempio, ha ripubblicato un video che utilizza le immagini di un clip della campagna di Kamala Harris, commentato da una voce che imita quella della candidata per farle dire che si sta candidando solo «perché Joe Biden ha mostrato pubblicamente di essere senile» e attaccando le sue competenze. Visto oltre 100 milioni di volte, questo deepfake è però verosimilmente contrario alle regole del social network, che vietano generalmente questo tipo di contenuti, salvo nei casi in cui si tratta di una satira evidente.
Fonte: www.lemonde.fr
Olivier Corolleur nominato Direttore Generale dell’Arcep. L’Autorità di regolamentazione delle comunicazioni elettroniche, dei servizi postali e della distribuzione della stampa ha un nuovo Direttore Generale nella persona di Olivier Corolleur. Quest’ultimo subentra a Cécile Dubarry, recentemente nominata Direttore Generale dell’Istituto Mines-Telecom. Olivier Corolleur conosce bene l’Arcep, poiché fino ad ora ricopriva il ruolo di Direttore Generale Aggiunto dal novembre 2021. Questo avvicendamento, effettivo dal 22 luglio, è ufficializzato a partire dal 19 agosto. Olivier Corolleur è stato, tra l’altro, Direttore del Piano Fibra e Infrastrutture e Territori all’interno dell’istituzione e in precedenza Sottodirettore delle Comunicazioni Elettroniche e dei Servizi Postali presso la Direzione Generale delle Imprese.
Era entrato nell’Arcep nel 2010 come Capo dell’Unità Regolamentazione e Gestione dello Spettro, prima di essere nominato nel 2012 Direttore degli Affari Economici e Prospective e poi nel 2014 Direttore di Internet e Utenti. Inoltre, è stato nel 2007 Capo dell’Ufficio delle Tecnologie e delle Reti di Comunicazione della Direzione dello Sviluppo dei Media nei servizi del Primo Ministro. Olivier Corolleur è Ingegnere Generale delle Miniere, laureato all’École Polytechnique e a Télécom Parigi Tech.

Fonte in francese: www.lemondeinformatique.fr
Abbiamo testato Moshi, l’IA vocale francese che sogna di superare ChatPlus
Abbiamo testato Moshi, l’IA sviluppata dal laboratorio di ricerca francese Kyutai, per diversi giorni. Frenata da server in ritardo, l’assistente vocale che ambisce a superare ChatPlus non ha mantenuto le promesse.
All’inizio di luglio, Kyutai, un laboratorio di ricerca francese fondato da Xavier Niel, ha svelato Moshi. In meno di sei mesi, il laboratorio è riuscito a sviluppare un’intelligenza artificiale vocale. In parallelo a Siri, Google Assistant o Alexa, Moshi può interagire con i suoi interlocutori tramite la voce. Kyutai afferma che il suo assistente è in grado di avere una conversazione naturale con gli utenti. Questa è la grande promessa del laboratorio non profit, che viene talvolta descritto come l’OpenAI made in France.
Per avere una conferma, abbiamo conversato a lungo con Moshi tramite il sito web di dimostrazione offerto da Kyutai. Poco dopo l’annuncio, è stata messa a disposizione una versione sperimentale di Moshi. Il sito non richiede alcuna registrazione e consente di interagire con l’IA attraverso un’interfaccia semplice. Tutte le conversazioni sono limitate a cinque minuti. È sufficiente inserire un’email per unirsi alla lista d’attesa e parlare con Moshi.
Per approfondire: OpenAI ha grandi ambizioni per il suo piccolo modello GPT-4o mini
Il problema della latenza
Sulla carta, l’assistente vocale, che utilizza la voce di un’artista chiamata Alice, promette risposte istantanee, simili a una conversazione normale tra due esseri umani. Secondo Kyutai, il tempo di latenza non supera i 160 millisecondi, un record per il settore. Non dovremmo dover aspettare davanti allo schermo in attesa che l’IA ci risponda. In pratica, Moshi ha sempre impiegato un tempo anormalmente lungo per rispondere, anche a domande molto semplici o saluti quotidiani come “ciao” o “come va?”. Ci troviamo quasi sempre a guardare lo schermo in attesa che la voce di Moshi esca dal nostro smartphone o computer.

**In effetti, abbiamo ottenuto risposte più rapide, complete e pertinenti parlando con la versione vocale di ChatPlus. L’IA di OpenAI è sempre riuscita a fornirci risposte in un tempo relativamente breve, anche quando facevamo domande piuttosto complesse che richiedono un po’ di ricerca o riflessione.**
In caso di scarse prestazioni, Kyutai raccomanda agli utenti di provare la versione sperimentale americana. È quello che abbiamo fatto e, a volte, abbiamo notato qualche miglioramento. Per alcuni secondi, siamo riusciti a mantenere una conversazione relativamente fluida con l’assistente.
È molto probabile che la latenza derivi dalla natura sperimentale dell’IA. Infatti, non abbiamo a che fare con una versione definitiva dell’assistente vocale. È possibile che i server utilizzati dal laboratorio siano semplicemente sovraccarichi. Ci auguriamo che Kyutai riesca a risolvere il problema nel prossimo futuro e che la versione locale superi questa difficoltà. L’IA può infatti essere installata localmente su un computer o uno smartphone non connesso a Internet grazie a metodi di compressione. Nel frattempo, una delle promesse dell’IA non è mantenuta, almeno per ora.
L’IA che ci interrompe
Durante alcuni scambi, l’IA ha persino mostrato la fastidiosa tendenza a interromperci. Come avveniva durante le dimostrazioni di Kyutai, il robot risponde prima che abbiamo avuto il tempo di finire la nostra frase. Di fatto, la fine della nostra richiesta spesso viene tralasciata. Durante le conversazioni, Moshi perde anche il filo del discorso, mancando di rispondere adeguatamente a ciò che stiamo dicendo. In effetti, il robot risponde a una considerazione diversa, dedotta da un elemento dell’inizio della nostra frase, e omette di reagire al seguito della nostra richiesta. In questi casi, è molto complicato fermare l’IA quando è avviata in un monologo. Se desiderate correggere la situazione, interrompendo Moshi per fornire ulteriori informazioni, dovrete aspettare la fine della sua risposta. In sintesi, è un po’ frustrante.
A volte sembra che l’IA stia già pensando a cosa rispondere mentre noi stiamo ancora parlando. Come indicato anche da Alexandre Défossez, uno dei fondatori scientifici di Kyutai, l’IA «parla mentre pensa». Questo è, infine, ciò che avvicina di più Moshi a un interlocutore umano.
Do you speak Italian ?
ome indicato da Kyutai, Moshi non è ancora in grado di parlare un’altra lingua oltre l’inglese. Nonostante le sue origini, l’IA non può comunicare in francese. Tuttavia, quando le viene posta una domanda, l’IA risponde con sicurezza di essere effettivamente in grado di parlare francese o in italiano.

**Abbiamo quindi chiesto più volte a Moshi di risponderci in francese. Invano. L’assistente vocale insiste nel dirci che parla francese, ma lo fa in inglese. Non siamo riusciti a ottenere nemmeno una risposta nella lingua di Molière. È piuttosto deludente che un assistente vocale sviluppato in Francia non possa conversare in francese. Speriamo ancora che Kyutai abbia intenzione di correggere questa lacuna in un futuro prossimo.**
Emozioni percepibili
In teoria, Moshi si distingue anche per il modo in cui esprime e riconosce le emozioni. Secondo Kyutai, l’IA è capace di imitare fino a 70 emozioni umane. Durante i nostri scambi, abbiamo effettivamente notato che l’intonazione di Moshi era spesso molto più vicina a quella di una voce umana rispetto ad altri assistenti vocali, come Alexa, Siri o ChatPlus, la cui versione vocale attuale è molto robotica. Il tono della voce del robot varia a seconda della conversazione. Se chiedete una ricetta o l’indirizzo di un ristorante, l’IA risponde con una voce vivace. Se le chiedete se le piacciono i sushi, l’intelligenza artificiale risponderà con entusiasmo, variando la velocità e accentuando alcuni suoni.
Tuttavia, non siamo riusciti a scoprire tutta l’estensione delle possibilità offerte da Moshi in questo senso. Le conversazioni sono sempre state interrotte a causa della latenza. In queste condizioni, è stato difficile verificare se Moshi fosse in grado di comprendere le emozioni che esprimevamo. Quando le abbiamo detto che eravamo stanchi, l’IA ha risposto con un tono piuttosto comprensivo. Da questo punto di vista, possiamo sperare che gli obiettivi del laboratorio possano essere raggiunti.
Va notato che l’IA ha spesso cominciato a dire cose senza senso. In alcuni casi, il robot vocale ha inventato risposte assurde a domande basilari, probabilmente male interpretate. In altri scenari, l’IA ha interrotto la discussione con dichiarazioni inaspettate, come “ho voglia di un donut”.

È tipico delle IA generative “allucinare”, ossia raccontare qualsiasi cosa con sicurezza in alcune circostanze, ma Moshi ci ha comunque sorpresi. A volte, il robot devia la conversazione verso un’angolazione totalmente inaspettata, parlando dell’esercito americano senza alcun motivo apparente, o chiedendoci un panino al prosciutto… Con queste dichiarazioni sorprendenti, si percepisce che Kyutai ha cercato di rendere l’IA il più umana possibile.
Risultati iniziali poco promettenti
In definitiva, siamo rimasti delusi comunicando con Moshi. Nella sua versione sperimentale, l’assistente vocale open source è lontano dalle ambiziose promesse di Kyutai. In teoria, Moshi dovrebbe offrire un’esperienza conversazionale molto superiore a quella di assistenti intelligenti molto diffusi, come Siri o Google Assistant, e persino superare la versione vocale di ChatPlus.
In pratica, l’IA è ancora lontana dal poter competere con le soluzioni già disponibili sul mercato. Dobbiamo attendere che il progetto evolva e si liberi dai server inefficaci del laboratorio affinché Moshi possa dimostrare di essere all’altezza…
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Fonte in francese: www.01net.com
BRINDISI – Nei giorni scorsi, presso la sede del Distretto tecnologico aerospaziale (Dta), si è riunita la commissione di valutazione del bando dell’Esa Bic (Business Incubation Centre) Brindisi, il primo e unico incubatore di startup spaziali del Sud Italia.
La commissione valutatrice, composta da rappresentanti di Esa, Asi, Dta e dei partner dell’incubatore, ha esaminato le candidature sottomesse alla seconda cut-off date del 2024. Le startup candidate hanno presentato un pitch della loro idea di business connessa allo spazio, valutate dalla commissione su una serie di criteri, tra cui: background ed esperienza del team, tecnologia sviluppata, connessione con lo spazio, opportunità di mercato e modello di business. Le proposte selezionate potranno quindi entrare nel programma di incubazione. Le startup ammesse al programma, della durata di 2 anni, riceveranno un contributo di 50 mila euro. Di seguito, le quattro startup selezionate nei giorni scorsi e ammesse al programma Esa Bic Brindisi.
Le aziende coinvolte:
- Archimede: sviluppo di una piattaforma digitale che faciliti lo sviluppo di applicazioni decentralizzate con moduli satellitari (comunicazione e posizionamento) per sistemi IoT (Internet of Things);
- aSpace: sviluppo di una soluzione software che impiega dati satellitari di osservazione della Terra e algoritmi di intelligenza artificiale per creare miscele di fertilizzanti personalizzate per il settore agricolo, adattate alle specifiche caratteristiche del suolo;
- AInexAir: dispositivo multifunzione per migliorare le capacità di volo dei droni, con funzionalità di posizionamento, invio/ricezione di dati via satellite e sicurezza di missione;
- Dymension Space: soluzioni software innovative per la gestione del design e della fabbricazione di sistemi complessi, come veicoli spaziali.
Le altre due startup già entrate nel programma di incubazione e selezionate all’inizio del 2024 sono le seguenti:
- FlyingDEMon: soluzioni nel campo della rilevazione e del monitoraggio ambientale di elementi radioattivi derivate da tecnologie già utilizzate per l’osservazione dello spazio profondo;
- GreenWisp: sviluppo di trasmettitori per piccoli satelliti per abilitare la comunicazione con i satelliti delle grandi costellazioni Satcom commerciali ed ottimizzare lo scambio di dati da e verso Terra.
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Fonte: www.brindisireport.it
Al ritmo con cui crescono i data center in Irlanda, questo doveva accadere prima o poi. I data center stabiliti nel paese, divenuto un polo di attrazione europeo per queste installazioni altamente energivore, consumano ora più elettricità di tutte le case in città, secondo i dati ufficiali pubblicati martedì 23 luglio.
Leggi anche | Articolo riservato ai nostri abbonati Dietro l’IA, l’ondata dei data center
Secondo l’agenzia nazionale irlandese di statistica, i data center hanno utilizzato il 21% del totale del consumo elettrico misurato nel 2023 nel paese, rispetto al 5% nel 2015 e al 18% nel 2022.
Per la prima volta, il loro consumo ha superato quello delle case in città, che ammontava al 18% nel 2023 e al 19% nel 2022. Le case in campagna, invece, rappresentano il 10% del totale del consumo a livello nazionale.
Una domanda in accelerazione con i progressi dell’IA
Questo record rischia di alimentare un dibattito sempre più acceso in Irlanda sui bisogni energetici dei data center, questi vasti magazzini dove sono immagazzinate le montagne di informazioni utilizzate da aziende e privati. La pressione che esercitano sulla rete elettrica fa crescere le preoccupazioni, tanto più che la domanda aumenterà con i progressi dell’intelligenza artificiale.
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Quest’anno, l’operatore pubblico della rete elettrica irlandese EirGrid ha previsto l’emergere di “sfide di approvvigionamento elettrico” nel corso del prossimo decennio, a causa in particolare di una “crescita della domanda trainata dai grandi utilizzatori di energia e dai data center”.
Entro il 2028, i data center dovrebbero consumare quasi il 30% dell’elettricità irlandese, secondo un rapporto dell’Agenzia internazionale dell’energia pubblicato a gennaio. Giganti internazionali della tecnologia come Google, Meta, Amazon e TikTok gestiscono già alcuni degli oltre ottanta data center in Irlanda, con diverse estensioni o nuove installazioni in progetto.
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Fonte: www.francetvinfo.fr
Ecco l’ultimissima classifica degli smartphone con il punteggio AnTuTu più alto. L’applicazione di benchmark aggiorna continuamente la sua classifica dei migliori smartphone: ecco l’ultima a metà dell’anno 2024.
- Asus ROG Phone 8 Pro : 2 113 236 punti ;
- Nubia Red Magic 9 Pro : 2 075 567 punti ;
- iQOO 12 : 2 034 885 punti ;
- Vivo X100 Ultra : 1 991 625 punti ;
- Nubia Z60 Ultra : 1 957 438 punti;
- iQOO Neo9S Pro : 1 948 003 punti ;
- Xiaomi 14 Ultra : 1 945 589 punti ;
- Redmi K70 Pro : 1 904 233 punti ;
- OnePlus 12 : 1 738 936 punti ;
- Samsung Galaxy S24 Ultra : 1 770 105 punti ;
- Honor Magic 6 Pro : 1 621 717 punti ;
- OnePlus 12R : 1 549 354 punti;
- Xiaomi Poco F6 Pro : 1 547 022 punti ;
- Apple iPhone 15 Pro : 1 510 614 punti ;
- Realme GT6 : 1 501 830 punti.
L’Asus ROG Phone 8 Pro Edition // Fonte: Chloé Pertuis per Frandroid
Per una classifica più esaustiva che comprenda altri benchmark, ecco una classifica dei cinque modelli più potenti testati da noi.
| Modelli | Asus ROG Phone 8 Pro | Xiaomi 14 Ultra | OnePlus 12 | Samsung Galaxy S24 Ultra | Honor Magic 6 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| AnTuTu 10 | 2105923 | 1970066 | 1745523 | 1875639 | 1726131 |
| AnTuTu CPU | 442704 | 432064 | 389237 | 457922 | 315555 |
| AnTuTu GPU | 880348 | 808656 | 749210 | 741621 | 813221 |
| AnTuTu MEM | 427773 | 403570 | 334903 | 366871 | 352890 |
| AnTuTu UX | 355098 | 325776 | 275512 | 309225 | 244465 |
| PC Mark 3.0 | 21763 | 16890 | 12979 | 17957 | 17640 |
| 3DMark Wild Life Extreme | 5178 | 4867 | 4844 | 4571 | 5164 |
| 3DMark Wild Life Extreme framerate moyen | 31 FPS | 29.15 FPS | 29.01 FPS | 27.38 FPS | 30.92 FPS |
| GFXBench Aztec Vulkan/Metal high (onscreen / offscreen) | 122 / 90 FPS | 67 / 86 FPS | 60 / 62 FPS | 99 / 83 FPS | 92 / 93 FPS |
| GFXBench Car Chase (onscreen / offscreen) | 135 / 156 FPS | 71 / 153 FPS | 60 / 114 FPS | 105 / 132 FPS | 99 / 154 FPS |
| GFXBench Manhattan 3.0 (onscreen / offscreen) | 165 / 378 FPS | 120 / 357 FPS | 60 / 313 FPS | 120 / 338 FPS | 120 / 354 FPS |
| Geekbench 6 Single-core | 2213 | 2261 | 1138 | 1985 | 2189 |
| Geekbench 6 Multi-core | 6973 | 6869 | 5455 | 6409 | 6800 |
| Geekbench 6 Compute (Vulkan) | 16583 | 16057 | 16190 | 17263 | 16256 |
| Lecture / écriture séquentielle | N/C | 990 / 1200 Mo/s | 833.48 / 886.84 Mo/s | 2500 / 1190 Mo/s | 969 / 1024 Mo/s |
Vedere più benchmark
A cosa serve tanta potenza?
La domanda è legittima: a cosa serve avere così tanta potenza su uno smartphone? Andare oltre non è necessariamente utile, poiché le applicazioni si avvieranno sempre alla stessa velocità. Inoltre, più potenza significa più energia consumata: i produttori che fanno di tutto per offrire le migliori prestazioni sacrificano inevitabilmente l’autonomia.
Innanzitutto, più potenza significa migliori prestazioni nei giochi video impegnativi, in 3D e con grafica avanzata. Questo consente di spingere la grafica al massimo, mantenendo una buona fluidità (abbastanza FPS). Lo vediamo con giochi come Fortnite o Genshin Impact, che testiamo spesso nei nostri esami degli smartphone.
L’Asus ROG Phone 8 Pro Edition // Fonte: Chloé Pertuis per Frandroid
Un altro uso che si sta sviluppando sempre di più è quello dell’intelligenza artificiale generativa. I marchi stanno integrando sempre più strumenti simili a ChatPlus o Dall-E, ma che funzionano localmente. Questo permette di riassumere o scrivere email, creare sfondi, modificare immagini, ecc. Per questo, è necessaria molta potenza bruta ed è ciò che offrono gli smartphone di fascia alta o i cosiddetti smartphone da gaming. Più potenza consente di avere strumenti che funzionano più rapidamente.
Fonte: www.frandroid.com

Decidere di cimentarsi con l’intelligenza artificiale è solo il punto di partenza. Se avete intenzione di utilizzare l’IA generativa nella vostra azienda, dovrete assicurarvi di disporre di una piattaforma che vi permetta di sfruttare i dati in modo sicuro ed efficiente.
Questo tipo di piattaforma può essere fornito da un fornitore tecnologico esterno. Allora, come distinguere i buoni partner dai cattivi quando si tratta di IA? E come si presenta un buon partner tecnologico?
Tre dirigenti ci offrono la loro prospettiva.
1. Concentratevi sulle vostre specifiche esigenze di utilizzo
Carter Cousineau, vicepresidente della governance dei dati presso Thomson Reuters, riconosce che è difficile distinguere i buoni attori dai cattivi, soprattutto nei settori che si sono sviluppati a un ritmo rapido negli ultimi 18 mesi.
“Per quanto riguarda l‘IA generativa, ora va in tutte le direzioni”, dice. “C’è molto clamore e sono molto curiosa di vedere quali casi d’uso rimarranno”. L’entusiasmo è tale che Gartner ha recentemente collocato l’IA generativa al vertice delle aspettative eccessive nel suo Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023.
Secondo l’analista, l’ampiezza e l’adozione rapida dei programmi di IA generativa annunciano una nuova ondata di produttività. La signora Cousineau ritiene che i professionisti dovrebbero cavalcare questa ondata riflettendo attentamente su cosa significhi l’implementazione dell’IA e dei grandi modelli di linguaggio (LLM) per la loro azienda. “La prima domanda che pongo a molti professionisti è: ‘Avete bisogno di un LLM?’. Perché il costo di un tale modello può essere molto elevato. Quindi bisogna assicurarsi che sia un’area in cui vale la pena investire”.
Il punto di partenza dell’investimento deve essere un’analisi di fattibilità chiara
Come per qualsiasi altra spesa di rilievo, il punto di partenza dell’investimento deve essere un’analisi di fattibilità chiara.
La signora Cousineau indica che Thomson Reuters sta esplorando casi d’uso e che il suo team lavora per assicurarsi che la governance dei dati sia prioritaria. “Esaminiamo questi strumenti dal punto di vista dell’etica e della mitigazione dei danni”, dice. “In base al caso d’uso, analizziamo cosa succede e cerchiamo di mitigare rapidamente i problemi potenziali.”
Thomson Reuters ha già stabilito alcuni partenariati con fornitori chiave. Le informazioni dell’azienda sono conservate nel Snowflake Data Cloud. La signora Cousineau menziona anche la partnership nascente con Microsoft Copilot. “Siamo nelle ultime fasi di sviluppo”, dice.
“Anche quando utilizziamo gli LLM internamente, è molto importante che il nostro personale abbia un ambiente sicuro per utilizzare questa tecnologia. Consideriamo quindi le cose dal punto di vista dei nostri clienti esterni e dei nostri dipendenti, e cerchiamo di supportare tutti gli ambienti LLM.”
2. Trovare un partner flessibile
Tulia Plumettaz, direttrice del machine learning presso Wayfair, riconosce che una delle questioni spinose è se sia meglio impegnarsi presto o adottare un approccio attendista.
Se vi impegnate troppo presto, rischiate di spendere troppo con un partner che sarà superato man mano che il mercato evolve. D’altro canto, se aspettate troppo, i vostri concorrenti potrebbero lasciarvi indietro.
Aggiungendo una serie di altre considerazioni, come il lock-in proprietario dei fornitori e le preoccupazioni legate allo sfruttamento dei dati aziendali, i dirigenti aziendali si trovano di fronte a un dilemma…
“Ci sono grandi ostacoli e domande sulla proprietà dei dati, come sapere a chi appartiene l’asset e se i grandi fornitori utilizzeranno i vostri dati per addestrare i loro modelli o meno. Questo è un punto su cui ci concentriamo. Stiamo imparando a conoscere il panorama in termini di dati e legalità.”
Tulia Plumettaz spiega come la sua azienda lavori con Snorkel AI per migliorare l’esperienza di ricerca online dei consumatori. E proprio come Wayfair si sta avvicinando al machine learning, l’azienda esplora altri settori. “Stiamo esaminando le applicazioni dell’IA conversazionale”, dice. “Ci sono casi d’uso che pensiamo di poter integrare rapidamente.”
Lavorano con Snorkel per sviluppare modelli fondamentali che aiuteranno l’azienda a utilizzare i suoi dati principali, come i prodotti venduti e le loro caratteristiche. Con questa struttura in atto, Wayfair potrà pensare a come altri specialisti di IA potrebbero aiutarla a raggiungere i suoi obiettivi a lungo termine.
“Stiamo cercando di capire come si evolve questo settore mentre cerchiamo i frutti più facili da cogliere!”, spiega.
3. Restare aperti alla sperimentazione
Lalo Luna, responsabile globale della strategia presso Heineken, afferma che ChatPlus non è l’unico attore nell’IA. “Penso che le aziende debbano preoccuparsi di più di come adotteranno l’IA, ma anche il machine learning tradizionale e altri processi ad alta intensità di dati”, dichiara.
Questo è ciò che Lalo Luna prioritizza presso Heineken. Il suo team utilizza la piattaforma dello specialista Stravito per condividere concetti internamente. Una piattaforma conosciuta come Knowledge & Insight Management (KIM).
Anche se il potere dei dati è riconosciuto dai suoi pari, il signor Luna pensa che alcune aziende siano ancora in ritardo nel comprendere il valore delle informazioni.
Piuttosto che aspettare l’emergere dei leader di mercato, afferma che è ora di iniziare a cercare e collaborare con i partner che li aiuteranno a progredire. “I dati e l’IA sono già un vantaggio competitivo”, dichiara Luna.
“I dirigenti aziendali non devono avere paura della tecnologia. Devono preoccuparsi di come migliorare le competenze del loro personale e costruire ecosistemi tecnologici che aiuteranno non solo i loro consumatori, ma anche il loro personale a prendere decisioni migliori.”
Stravito ha recentemente annunciato l’aggiunta di un motore di IA generativa proprietario per fornire alle aziende informazioni verificate.
Secondo il signor Luna, è importante restare aperti alle nuove idee in materia di IA. E prevede che Stravito sarà un attore chiave per aiutare la sua azienda a trarre il massimo dai migliaia di rapporti che detiene.
“Dobbiamo buttarci”, dichiara. “Per avere successo, bisogna passare alla fase di sperimentazione.”
Fonte: www.zdnet.fr






