L’artista americano Washed Out ha rilasciato quest’anno il primo video musicale – almeno presentato come tale – interamente generato grazie all’intelligenza artificiale.
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La canzone si intitola The Hardest Part, dell’artista Washed Out, e il suo video è stato generato interamente da un’intelligenza artificiale chiamata Sora. Sora proviene dalla tecnologia di OpenAI, il creatore di ChatPlus. Il video racconta la storia di un giovane uomo e una giovane donna che si incontrano al liceo e fanno vita insieme. Il video mostra varie scene di vita, con la particolarità che la telecamera si muove costantemente in avanti, passando attraverso un autobus, i corridoi di una scuola, la strada, un’auto, un ristorante, un appartamento, un supermercato…
La narrazione in un video musicale può ricorrere a questo tipo di sceneggiatura originale, forse più del cinema tradizionale. I movimenti dei personaggi non sono sempre molto naturali quando camminano o corrono. E i volti del giovane uomo e della giovane donna cambiano leggermente in ogni scena, al punto che ci si chiede se siano gli stessi personaggi. Tuttavia, nel complesso, l’effetto è piuttosto riuscito e un po’ inquietante. Le immagini lasciano un’idea di realtà nonostante tutto.
Il regista, Paul Trillo, aveva in mente questo concetto di zoom infinito da dieci anni. Ma pensava che sarebbe stato impossibile realizzarlo con una telecamera o in 3D, date le risorse finanziarie a sua disposizione. Quando, a febbraio, OpenAI ha presentato Sora, il progetto gli è diventato accessibile. Paul Trillo è tra gli artisti che hanno avuto accesso a Sora prima del grande pubblico. Afferma che l’aspetto di immagini sognate o allucinate nei video prodotti da Sora si adattava perfettamente alla sua visione e alla nostalgia della canzone.
Sora è in qualche modo una versione video di ChatPlus. Scrivi ciò che vuoi vedere nell’immagine e la tecnologia genera un video di circa un minuto. Ad esempio, Paul Trillo ha scritto “Zoomiamo attraverso una bolla di gomma da masticare che esplode e entriamo in un campo da football americano”. A volte il video generato lo soddisfaceva, a volte lo trovava inutilizzabile. È stato necessario fare compromessi su alcuni risultati, ma alla fine non meno di quanto si debba fare con un video musicale tradizionale, dove la mancanza di risorse ti costringe ad abbandonare alcune idee. Nel complesso, per sei settimane, l’IA ha prodotto circa 700 video. Il regista ne ha conservati circa cinquanta.
Alla ricezione di questo video da parte del pubblico, ci sono state abbastanza critiche da far sentire a Washed Out il dovere di giustificarsi sul suo account Twitter. “Questo video non dice nulla, è brutto, è il nulla”, ha criticato un altro artista elettronico. Ma al di là del contenuto in sé, molti creatori si preoccupano del fatto che un giorno l’IA possa prendere il loro posto. Questa era una delle rivendicazioni durante lo sciopero degli sceneggiatori ad Hollywood dello scorso anno. Washed Out e il suo regista vedono l’IA come uno strumento aggiuntivo per gli artisti, specialmente per coloro che non hanno necessariamente le risorse finanziarie per realizzare le proprie ambizioni. Ammettono anche che il potenziale della tecnologia richiede una riflessione su un quadro legale o almeno sull’uso responsabile.
Source : www.francetvinfo.fr
Shreds.AI, la startup parigina che rivoluziona lo sviluppo software grazie all’intelligenza artificiale
Questa giovane promessa rivela giovedì la sua soluzione che consente di creare software in poche ore grazie all’intelligenza artificiale. Grandi multinazionali l’hanno già testata in anteprima.
Tutto ha inizio, ancora una volta, con ChatPlus. “Appena è uscito lo strumento di OpenAI, mi sono divertito a giocarci. Ma ho capito che non poteva sostituirmi completamente, così l’ho addestrato alla gestione di software complessi. Ho creato i miei primi strumenti con”, spiega Soufiane Amar, fondatore della startup Shreds.AI. Negli ultimi quindici anni, l’uomo ha lavorato come architetto tecnico e sviluppatore per grandi gruppi come Enedis, Total, AXA o Bouygues Telecom.
Con una semplice descrizione di poche righe, Shreds.AI afferma di poter generare un codice informatico definito “complesso”, cioè che contiene una moltitudine di componenti e interazioni. E questo, in un tempo record: tra 45 minuti e un’ora e mezza, mentre un tale progetto di solito richiede diversi mesi per essere sviluppato. La startup parigina si vanta di aver già fatto testare la sua soluzione da grandi industriali, tra cui il gruppo automobilistico Stellantis, che possiede Peugeot, Opel o Citroën, così come il gestore del trasporto elettrico RTE.
Servizio per i professionisti
Ormai è risaputo che l’IA può notevolmente facilitare la vita di molte professioni. E soprattutto nell’informatica. Per gli sviluppatori, può automatizzare alcune parti semplici della scrittura del codice di un software, permettendo loro di concentrarsi sulla codifica più specifica e precisa. Ma Shreds.AI va ancora più in là. La startup fondata nel 2023 è stata creata con uno scopo preciso: far risparmiare tempo e denaro ai professionisti.
“Le PMI e le grandi imprese vogliono software personalizzati complessi che richiedono anni e moltissime risorse, mentre il settore dello sviluppo è costantemente in tensione”, sostiene Soufiane Amar. “Un progetto che di solito richiede 6 mesi, Shreds.AI può farlo in 2 settimane. Grazie all’IA, le mie giornate di lavoro finiscono a mezzogiorno”. Shreds.AI sarebbe quindi già in grado di progettare software per piattaforme di e-commerce, banche, settore dell’energia, comunicazioni o startup tech… Un pubblico che mira particolarmente. Orientata verso i professionisti, la piattaforma richiede conoscenze in architettura software. Quindi non è destinata ai profani.
“La soluzione integra per la prima volta una Meta-IA, cioè è addestrata all’uso di altre IA. È collegata a più di 8 modelli diversi”, tra cui IA generative capaci di creare frammenti di codice come ChatPlus, Google Gemini o il chatbot di Mistral AI, e altre specializzate in settori specifici per creare “microservizi”, spiega Soufiane Amar, che è circondato da tre sviluppatori e personale tecnico. Shreds.AI assicura che la sua soluzione può “ridurre i costi di sviluppo fino al 90%”. Le imprese che desiderano utilizzare Shreds.AI devono passare attraverso un sistema di crediti, chiamati “Shred Coins”, monete virtuali pagate con denaro reale.
Validato da mano umana
L’IA potrebbe presto sostituire gli sviluppatori? Soufiane Amar lo rifiuta. “Ogni codice deve essere validato da mano umana”, dice. Attraverso un marketplace integrato nella piattaforma, le aziende clienti sono messe in contatto con gli sviluppatori, in grado di convalidare manualmente o apportare correzioni al codice generato dall’IA. “Lo sviluppatore può ad esempio proporre di verificare il codice in 3 ore per 150 euro. Vengono scelti in base alla loro esperienza e alle valutazioni per i loro precedenti servizi.” Per il fondatore, il calcolo è semplice: più codici validati, più software creati, e quindi una remunerazione maggiore per lo sviluppatore. “Il tutto, lavorando da casa”. Shreds.AI guadagna quindi una commissione sulla transazione effettuata.
E la giovane startup parigina apre le porte all’internazionalizzazione. Le grandi aziende francesi possono ad esempio scegliere uno sviluppatore portoghese, spagnolo o americano. Al contrario, se un’azienda francese desidera collaborare solo con un professionista francese, per motivi di sicurezza ad esempio, può filtrare o far firmare un accordo di riservatezza. Per evitare la divulgazione o la condivisione delle sue informazioni sensibili, come il codice di un software… un elemento molto prezioso, protetto anche dalla legge. Il futuro per Shreds.AI? Finanziata da Soufiane Amar fin dall’inizio, la startup non esclude di effettuare nei prossimi mesi “una prima raccolta di fondi”.
Source : www.lefigaro.fr
Intelligenza Artificiale e Impatto sul Lavoro
Molte domande sorgono riguardo l’intelligenza artificiale, in particolare su ChatPlus, e il loro impatto sul lavoro e l’impiego. “Saremo in un mondo dove la quantità di contenuti prodotti sta per esplodere. E questi algoritmi, non sono molto bravi a selezionare i contenuti”, afferma Thierry Rayna, professore presso l’École Polytechnique, ricercatore presso il laboratorio i3 del CNRS e economista di formazione. Per questo ricercatore, l’IA non è necessariamente sinonimo di distruzione del lavoro, al contrario, “L’IA rivoluzionerà le nostre vite perché lavoreremo sempre di più”. Il ricercatore sottolinea la moltiplicazione dei contenuti, i deep fake e la necessità di verificare questi contenuti: “Lavoreremo sempre di più, dato che avremo sempre più contenuti, più notizie, probabilmente un sacco di fake news, abbiamo visto i deep fakes, molte più cose da filtrare”.
Franceinfo: Di cosa parliamo quando parliamo di intelligenza artificiale? Ci sono IA generative, ci sono IA discriminative. Qual è la differenza? Thierry Rayna: Penso che sia qui il problema. Ovvero, l’IA è diventata un vero contenitore e ci sono IA di ogni tipo. Ci sono alcune basate su regole, alcune basate su piccoli oggetti che renderemo intelligenti collettivamente. E poi ci sono le IA che chiamiamo basate sull’apprendimento automatico, e lì, sia che si tratti di IA generativa o discriminativa, lavorano allo stesso modo. Fondamentalmente, forniremo informazioni, un algoritmo e cercheremo di far indovinare le informazioni mancanti. Quindi, ad esempio, nell’allenamento di un ChatPlus, prendiamo testo, rimuoviamo parole e chiediamo alla macchina di imparare le parole. Quindi l’IA tradizionale, quello che stiamo cercando di fare, è prendere grandi set di dati e cercare di dar loro un senso. Quindi qual è la tendenza? Di cosa parla questo testo? L’IA generativa, in effetti, l’idea era di invertire e dire che dato che in definitiva, l’IA non è necessariamente tanto brava a ordinare i dati, la faremo creare dati aggiuntivi, quindi creeremo testo, creeremo immagini.
Nuovi Usi per le Aziende con l’IA Generativa
Quali nuovi usi possono emergere quando sei un’azienda con l’IA generativa? La maggior parte dei casi d’uso dell’IA generativa che vediamo al momento sono casi d’uso tradizionali dell’IA riciclati. Ovvero, cerchiamo sempre di prendere dati e cercare di capire cosa c’è nei dati, mentre i veri casi d’uso, l’IA generativa, sono quando andiamo a creare cose. E non è per dire che non ci sono casi d’uso per le aziende, ma non è affatto ovvio che sia necessariamente molto interessante per loro, perché in realtà, le aziende spesso hanno già molti dati, hanno accesso a molte cose e ciò che stanno cercando di fare è dare un senso a questi dati. Quindi l’idea che possiamo creare un’immagine o che possiamo creare testo, funziona, ma ha i suoi limiti. Il problema è che di cui si sente relativamente poco è che c’è una vera e propria asimmetria, infatti, in quest’IA basata su machine learning. Questi algoritmi di IA sono molto bravi a creare contenuti, ma molto cattivi a selezionare contenuti.
“Anche per un uso basico come un chatbot, creare testo per il chatbot è buono, ma il chatbot generalmente non è molto bravo a comprendere il problema.” Thierry Rayna su Franceinfo
Ecco perché ci sono molti casi d’uso che vediamo attualmente, che dovremo ricordare, fra dieci anni ne rideremo molto. Spesso sentiamo dire che l’IA distruggerà i lavori, l’IA sostituirà la mia posizione. Quale prospettiva dovremmo avere su questo? Ci sono stati molti studi. Il problema è che la maggior parte di questi studi ha guardato solo l’aspetto creativo. Ovvero, fondamentalmente, prenderemo il lavoro di qualcuno e diremo che questa persona scrive tante email al giorno e quindi, grazie all’IA generativa, invece di impiegare dieci minuti a creare un’email, premono un pulsante e l’email è scritta. Quindi significa risparmio di tempo. E ciò significa che invece di avere dieci persone come questa, ne prendiamo la metà. Ma ciò che non sembriamo capire è che in realtà, sì, per scrivere email, è molto buono, ma per ordinare email, è molto cattivo. E quindi, saremo in un mondo dove la quantità di contenuti che verranno prodotti esploderà. E questi algoritmi, non sono molto bravi a ordinare i contenuti.
Quindi ci sarà sempre bisogno di umani? Saranno necessari più umani. Perché in realtà, quello che sta succedendo adesso è che tutti ricevono troppe email, ma in realtà non ne riceveremo tante quante domani. Perché scrivere un’email prende tempo, ma già oggi, premiamo un pulsante, il testo viene generato. Ma ciò non impedisce la necessità degli umani di ordinare le email perché un algoritmo è solo capace di identificare l’email media. Ma l’email urgente del tuo capo, per esempio, quella tipicamente passerà inosservata.
Innovazioni Tecnologiche e Accesso Massivo
Si dice spesso che queste innovazioni sono una rottura con algoritmi come quelli di OpenAI, ma a volte, scopriamo la luna, le stesse GAFAM avevano algoritmi. Cosa cambia? È molto interessante perché è successo per quasi tutte le altre tecnologie digitali. Infatti, contrariamente a quanto sentiamo riguardo a ciò che ha fatto OpenAI con ChatPlus, tecnologicamente non c’è nulla di nuovo, in termini di dati e quantità di dati, non c’è nulla di nuovo. Siamo davvero su una progressione piuttosto continua, la famosa Legge di Moore, quindi abbastanza prevedibile. E anche l’IA generativa non è qualcosa di nuovo. L’unica cosa che è davvero nuova è che questa azienda, che non aveva i migliori algoritmi, che effettivamente ha preso una vecchia versione del suo algoritmo, l’ha reso di accesso illimitato a tutti. Come sempre, come è stato con il web, con l’MP3, ciò che fa la rottura è che invece che le aziende cerchino di indovinare cosa le persone possono fare con queste tecnologie, le persone prendono possesso di queste tecnologie e iniziano a fare tutto e assolutamente qualsiasi cosa, come scrivere codice con ChatPlus o creare enciclopedie collaborative. Inizialmente, queste sono idee che onestamente sembrano completamente assurde eppure funzionano. Quindi è da lì che viene la rottura. Non è che abbiamo fatto progressi tecnologici, è in realtà l’apertura e l’accesso massiccio a queste tecnologie che permette a tutti di usarle per fare quello che vogliono, incluso cose che non hanno senso per le aziende, che in definitiva creano usi e la rottura.
Intelligenza Artificiale e Fabbriche
Ad esempio, cosa cambia l’intelligenza artificiale per una fabbrica? L’IA generativa, assolutamente nulla, visto che in una fabbrica, ciò che vogliamo è dominare i processi, avere risposte esatte, mentre qui, stiamo cercando di aggiungere dati. Quindi forse potrebbe cambiare, per esempio se l’idea fosse che nella fabbrica abbiamo bisogno di personalizzare un prodotto, potrebbe permettere una personalizzazione più veloce del prodotto, cambiare colori, o creare immagini, ecc. Ma ancora una volta, non dobbiamo illuderci, questi algoritmi lavorano sulla media, sono statistiche, è la media. Quindi in realtà, l’unica innovazione che possiamo avere è la media. Quindi se vogliamo personalizzazioni medie, funziona molto bene. “Se vogliamo un vero e proprio lavoro d’arte, avremo bisogno di persone che sono ben cablate e capaci di fare il…”
https://www.its-ictpiemonte.it/news/intelligenza-artificiale-e-lavoro-impatti-rischi-e-opportunita/
Creare un testo, una foto o un video da un semplice comando scritto… Da quando è stato lanciato ChatPlus alla fine del 2022, le intelligenze artificiali generative stanno attirando l’interesse degli utenti online, delle aziende e degli Stati. Ma dietro a queste creazioni sintetiche e agli assistenti virtuali si cela una crescita ben reale e terrestre: quella dei data center, ovvero dei centri di dati dove si trovano i computer che alimentano le IA.
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La Commissione sull’intelligenza artificiale vuole facilitare l’installazione di centri di dati in Francia
« Dopo la scintilla del digitale e la fiamma del cloud, l’intelligenza artificiale accende il fuoco. La quantità di richieste e di denaro investito è incredibile », ha dichiarato entusiasta Charles Meyers, amministratore delegato di Equinix, uno dei grandi operatori mondiali di data center per aziende o attori del cloud, cioè l’hosting online di dati e servizi.
« Il bisogno di calcolo informatico per l’IA è stato moltiplicato per un milione in sei anni e raddoppia ogni anno », ha affermato il presidente di Google, Sundar Pichai, il 14 maggio. Di conseguenza, Amazon, Microsoft, Google e Meta (Facebook, Instagram) nel 2024 investiranno 200 miliardi di dollari (186 miliardi di euro) in nuove infrastrutture, il 45% in più rispetto al 2023 e il 180% in più rispetto al 2019, ha calcolato la società di analisi di mercato Bernstein Research. Alimentate dal costo dei processori specializzati – diversi decine di migliaia di dollari per una GPU (unità di elaborazione grafica) del leader Nvidia – le spese per i server dedicati all’IA, secondo questi analisti, si quintupleranno tra il 2022 e il 2025, passando da 25 a 125 miliardi di dollari all’anno.
I giganti si sfidano con investimenti pluriennali impressionanti. Amazon: 15,7 miliardi di euro in Spagna, 7,8 miliardi di euro in Germania o 8,2 miliardi di euro a Singapore. Microsoft: 2,95 miliardi di euro in Svezia, 3,2 miliardi di euro in Germania, 2,67 miliardi di euro in Giappone o 1,4 miliardi di euro negli Emirati Arabi Uniti. Google: 4,66 miliardi di euro a Singapore, 1,85 miliardi di euro in Malesia, quasi un milione di euro nel Regno Unito…
Un’offensiva in Francia
La Francia intende cavalcare questo tsunami. « Abbiamo la capacità di accogliere nuovi data center e di sviluppare quelli esistenti », ha dichiarato Emmanuel Macron all’Eliseo il 21 maggio, davanti ai migliori esperti di IA. Si tratta di una questione di « sovranità », ha sottolineato il capo di Stato, esortando l’Europa a ridurre il suo « ritardo », passando dal 3% al 20% delle GPU mondiali entro il 2030 o il 2035.
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Sam Altman a San Francisco (California), il 16 novembre 2023. ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP
Nuovo sviluppo presso OpenAI: la start-up creatrice di ChatPlus ha annunciato nella notte tra martedì 21 e mercoledì 22 novembre il ritorno del suo cofondatore Sam Altman alla guida, pochi giorni dopo il suo licenziamento.
“Abbiamo trovato un accordo di massima affinché Sam torni a OpenAI come CEO” con dei cambiamenti nel consiglio di amministrazione con in particolare alla testa Bret Taylor (ex co-CEO di Salesforce) e l’arrivo di Larry Summers (economista, ex segretario del tesoro) e Adam D’Angelo (capo di Quora), ha spiegato l’azienda in un messaggio pubblicato su X (ex-Twitter). “Stiamo lavorando ai dettagli. Grazie per la vostra pazienza durante questo tempo”, ha aggiunto la start-up in questo messaggio.
Sam Altman, che Microsoft aveva annunciato di aver assunto lunedì, tre giorni dopo il suo licenziamento da OpenAI, ha affermato di avere il sostegno di Satya Nadella, il CEO di Microsoft, per tornare a capo di OpenAI. “Con il nuovo consiglio di amministrazione e il supporto di Satya, non vedo l’ora di tornare da OpenAI e di costruire una solida partnership con Microsoft”, ha scritto la star della Silicon Valley su X.
700 dipendenti minacciavano di dimettersi
Lunedì, mentre l’ex capo di Twitch Emmett Shear aveva annunciato di aver accettato il ruolo di numero uno di OpenAI ad interim, circa 700 dei 770 dipendenti della start-up avevano minacciato di dimettersi se Sam Altman, 38 anni, non fosse tornato, secondo una lettera pubblicata da diversi media americani.
L’IA generativa è considerata in grado di trasformare interi settori dell’economia. Suscita entusiasmo, ma anche forti preoccupazioni per un possibile pericolo per la democrazia (disinformazione di massa) o per l’occupazione (professioni sostituite), in particolare.
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Articolo giornalistico sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte dei giovani
Il 85% dei giovani utilizza strumenti di intelligenza artificiale generativa, principalmente per fare i compiti o per rivedere i propri corsi, e sono consapevoli dei loro limiti. Nel lungo termine, temono gli effetti dell’IA sull’occupazione. La sessione di esami del 2024 dovrebbe rimanere impressa nella storia. Per la prima volta, i futuri maturandi hanno massicciamente reviso le prove grazie all’intelligenza artificiale: il 45% dei giovani francesi utilizza strumenti di IA per rivedere i propri corsi, secondo uno studio condotto dall’agenzia pubblicitaria Heaven (gruppo Hopscotch) su un campione di 18-21enni.
Diciotto mesi dopo il lancio di ChatPlus, i giovani sono diventati dipendenti dall’intelligenza artificiale generativa, con l’85% di loro che l’ha già utilizzata nel corso degli ultimi sei mesi, secondo lo studio. “L’uso dell’IA è diventato quotidiano per più di un utente su cinque, anche se la frequenza di utilizzo più comune rimane settimanale”, commenta Emmanuel Berne, direttore associato dell’agenzia Heaven.
Il chatbot conversazionale ChatPlus di OpenAI si impone senza sorprese, con tre quarti dei sondati che dichiarano di utilizzarlo. “È diventato un riflesso nei giovani”, osserva Emmanuel Berne. Al secondo posto si trova My AI, il chatbot integrato nel social network SnapChat, alimentato dalla tecnologia GPT di OpenAI, utilizzato da quasi la metà dei giovani. Copilot (Microsoft) compare al terzo posto.
Indipendentemente dagli strumenti utilizzati, i compiti sono il principale motivo d’uso, sia per fare ricerche, rivedere, redigere o riformulare testi. “Quando devo fare un’esposizione su Simone Veil e faccio una ricerca su Google, devo entrare in qualcosa… Se chiedo a ChatPlus, mi farà un testo che posso copiare e incollare direttamente”, dichiara un adolescente intervistato dai sondaggisti.
I giovani intervistati ritengono che l’uso dell’IA possa portare 5 punti in più sui loro compiti. “Lo hanno completamente integrato nel loro metodo di lavoro e nel loro approccio ai compiti”, osserva Emmanuel Berne. Questo fa tremare i corsi e i metodi di insegnamento, al punto da destabilizzare molti insegnanti.
Fonte: www.difesapopolo.it/Media/OpenMagazine
Elon Musk ha rinunciato, martedì 11 giugno, alla sua azione legale contro OpenAI e il suo CEO Sam Altman, che aveva citato in giudizio per aver infranto, secondo lui, la missione dell’organizzazione non profit. Uno dei legali dell’imprenditore ha depositato un documento a San Francisco, consultato dall’AFP, senza specificare le ragioni dell’abbandono delle accuse, avviate alla fine di febbraio.
Musk ha criticato Sam Altman e Greg Brockman, con cui aveva fondato OpenAI nel 2015, per aver violato la carta fondativa della startup. Oltre allo status non profit, la carta prevedeva che la tecnologia alla base dei prodotti di OpenAI fosse resa disponibile al pubblico tramite il sistema open source.
OpenAI non ha reso accessibile il suo modello linguistico GPT-4, un programma che utilizza una vasta quantità di dati per consentire a software come ChatPlus di rispondere a domande in linguaggio naturale. Musk si è distaccato da OpenAI nel 2018 e nel 2023 ha creato una nuova startup dedicata all’intelligenza artificiale generativa, xAI.
Nel documento presentato in febbraio, il CEO di Tesla ha anche criticato l’accordo tra OpenAI e Microsoft, sostenendo che GPT-4 sia diventato l’algoritmo di fatto di Microsoft. Musk ha anche accusato Altman e OpenAI di trascurare la valutazione e il controllo dei rischi legati allo sviluppo dell’IA generativa.
Fonte: www.corriere.it
Il New York Times apre una nuova battaglia per i diritti d’autore contro OpenAI e Microsoft
Apple si allea con OpenAI per integrare ChatPlus
La società potrebbe accedere a un parco installato di centinaia di milioni di prodotti. Questa alleanza preoccupa Microsoft, principale azionista della startup americana. Era un segreto di Pulcinella, ma la presenza lunedì a Cupertino di Sam Altman, il capo di OpenAI, ha dissipato tutti i dubbi. Durante la sua conferenza dove ha rivelato la sua strategia sull’IA, Apple ha confermato la sua intenzione di collaborare con la startup di intelligenza artificiale generativa. Il famoso robot conversazionale ChatPlus sarà integrato nel sistema operativo di Apple, iOS, e in particolare attraverso Siri. L’assistente vocale di Apple sta già ricevendo un aggiornamento grazie alle tecnologie di Apple che gli permetteranno di capire meglio le istruzioni date. L’opzione gratuita implementata con ChatPlus consentirà di rispondere a altri tipi di domande. “Esistono strumenti AI utili per compiti che richiedono una competenza specifica o una vasta conoscenza del mondo. Dovresti essere in grado di utilizzare questi modelli esterni senza dover passare da un tool all’altro. Li abbiamo quindi integrati nella tua esperienza”, ha giustificato durante la conferenza Craig…
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www.wired.it/article/chatplus-bot-conversazionale
Al Liceo Jules-Ferry, a Parigi, Maggio 2024
Introduzione all’Intelligenza Artificiale in un Corso di Matematica
«ChatPlus, direttamente, dà la risposta», lancia uno studente del primo anno al liceo François-Villon, nel 14º arrondissement di Parigi. «Ma non è sempre corretto!», corregge una delle sue compagne. Questo intervento stimola gli altri sui rischi dell’intelligenza artificiale (IA). «Raccoglie i nostri dati»; «ci saranno meno cassieri»… Questa discussione accesa sulla tecnologia di moda serve da introduzione a un corso di… matematica.
Un Progetto Innovativo
Da maggio, tre insegnanti a Parigi stanno sperimentando questa attività, elaborata e utilizzata da fine gennaio da una quindicina dei loro colleghi dell’accademia di Lille e da Stéphane Mallat, professore al Collège di Francia in scienze dei dati. «Cerchiamo di dare significato alla matematica nell’insegnamento. Per questo, abbiamo scelto di partire da argomenti motivanti, come l’intelligenza artificiale, e mostriamo che quest’ultima è un modo per imparare la matematica», spiegava il ricercatore a una dozzina di insegnanti volontari riuniti a Parigi per una formazione su questo progetto, a aprile.
Obiettivi dell’Insegnamento
Quindi non si tratta di utilizzare l’IA per aiutare gli studenti a migliorare in matematica, ma di far loro scoprire la matematica dietro questa tecnologia. «Questi moduli rientrano perfettamente nei vostri attuali programmi», rassicura Stéphane Mallat. «Non si tratta di informatica! Bisogna affermare che è un apprendimento della matematica», aggiunge Miguel Toquet, ispettore accademico incaricato della matematica a Lille, artefice della strutturazione del progetto all’interno dell’istruzione nazionale.
Modellazione ed Esperimenti
I principi del metodo sono semplici. Una presentazione di un problema concreto, come distinguere il canto di due specie di balene, identificare i numeri “2” o “7” in scrittura manuale, o individuare i rischi cardiaci in un elettroencefalogramma. Domande tipiche dell’IA contemporanea. Segue una fase di modellazione di questi problemi, più astratta. Infine, una fase di sperimentazione, al computer, per giocare con questi dati e trovare, tramite tentativi ed errori, l’algoritmo più performante. «Una retta può essere utile per individuare un cancro o distinguere il canto di una balena. È la bellezza della matematica», sottolinea Stéphane Mallat.
Reazioni degli Insegnanti
Durante la formazione, alcuni insegnanti sono un po’ scettici, temendo un livello troppo elevato per i loro studenti. «Dovreste riformulare i vostri testi con ChatPlus per semplificarli», osa ironicamente uno di loro. La maggior parte è curiosa, alla ricerca di attività stimolanti per i propri studenti.
Fonte in francese: www.lemonde.fr
